ChatGPT催生情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)新范式：來自新唯物主義的闡釋

高意博 阮婷婷 蔣慧芳 黃甫全

摘要：《中國教育現(xiàn)代化 2035》為了落實(shí)黨的二十大報(bào)告“加快建設(shè)高質(zhì)量教育體系”并“推進(jìn)教育數(shù)字化”的戰(zhàn)略部署，倡導(dǎo)將生成式對(duì)話預(yù)訓(xùn)練模型ChatGPT）技術(shù)與教育教學(xué)深度融合。研究從“生成式預(yù)訓(xùn)練語言模型”“人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)”和“思維鏈”三大ChatGPT核心技術(shù)視角，解蔽了ChatGPT的生成性、介導(dǎo)性和關(guān)系性特征。研究應(yīng)用新唯物主義視角下的整體主義學(xué)習(xí)觀、學(xué)習(xí)智能代理主體實(shí)在論以及衍射轉(zhuǎn)換三維融通關(guān)系框架，闡明了學(xué)習(xí)觀念、學(xué)習(xí)理論和學(xué)習(xí)方式三個(gè)層面催生的情境-網(wǎng)絡(luò)整合式學(xué)習(xí)范式的作用原理。進(jìn)而彰顯出ChatGPT催生的情境-網(wǎng)絡(luò)整合式學(xué)習(xí)新范式的三大轉(zhuǎn)化路徑：藉由生成式預(yù)訓(xùn)練技術(shù)創(chuàng)作整體主義學(xué)習(xí)觀念，發(fā)揮人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)催生智能代理主體實(shí)在學(xué)習(xí)理論，依憑思維鏈技術(shù)萌芽衍射轉(zhuǎn)換學(xué)習(xí)方式。

關(guān)鍵詞：ChatGPT；學(xué)習(xí)范式；情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)范式；新唯物主義

中圖分類號(hào)：G434 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

* 本文系廣東省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“新唯物主義智能化學(xué)習(xí)技術(shù)代理主體論”（項(xiàng)目編號(hào)：GD22CJY13）研究成果。

① 黃甫全為本文通訊作者。

在新唯物主義對(duì)新興ChatGPT的智能代理主體能力（Intelligence Agency）的關(guān)照下，一種情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)范式已然萌生。2022年11月30日美國人工智能公司OpenAI設(shè)計(jì)開發(fā)的生成式人工智能（AI Generated Content，AIGC）“生成式對(duì)話預(yù)訓(xùn)練模型”（Chat Generative Pre-trained Transformer，ChatGPT）的誕生，拉開了對(duì)話式人工智能技術(shù)活躍于教育舞臺(tái)上的序幕。生成式人工智能技術(shù)的快速崛起與全面滲透，推動(dòng)教育從“AI+”向“ChatGPT+”發(fā)展。隨之，學(xué)習(xí)范式由情境學(xué)習(xí)范式和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)范式，走向情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)范式。情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)范式，是學(xué)習(xí)范式際遇新唯物主義后產(chǎn)生融合而創(chuàng)生出的新興學(xué)習(xí)本體論承諾，它既是超學(xué)科背景下學(xué)習(xí)觀念創(chuàng)新的嶄新嘗試，也是學(xué)習(xí)范式發(fā)展的必然產(chǎn)物之一。對(duì)此，本文基于生成式人工智能勃興背景，采信新唯物主義視角，就以下三個(gè)問題進(jìn)行深入探討：ChatGPT催生情境-網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)整合范式為何可能、何以可能以及如何可能？

一、ChatGPT催生情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)范式：為何可能

ChatGPT催生情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)范式為何可能的問題，從根本上看是合法性問題。近年來，隨著生成式人工智能的飛速發(fā)展與廣泛應(yīng)用，情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)范式相繼經(jīng)過學(xué)習(xí)范式演化的時(shí)代驅(qū)動(dòng)、教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型（the Digital Transformation of Education）的價(jià)值需求和ChatGPT升級(jí)的技術(shù)支持，在數(shù)字化時(shí)代勃然興起。

（一）時(shí)代驅(qū)動(dòng)：學(xué)習(xí)范式演化

在西方凸顯“學(xué)習(xí)為本”理念推動(dòng)下的學(xué)習(xí)觀念，正處于由情境學(xué)習(xí)范式、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)范式和情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)范式的發(fā)展境脈中。瑪格麗特·瑪斯特曼（Margaret Masterman）對(duì)庫恩（Thomas Samuel Kuhn）21種范式的經(jīng)典論述進(jìn)行歸納和整合之后，將范式劃分為元范式（Metaparadigm）、社會(huì)學(xué)范式（Sociological Paradigm）和人工范式（Artcfact Paradigm）三個(gè)層面[1]。學(xué)習(xí)范式的元范式泛指一定時(shí)期盛行的主要學(xué)習(xí)觀念，社會(huì)學(xué)范式指與哲學(xué)層學(xué)習(xí)觀念相對(duì)應(yīng)的學(xué)習(xí)理論，人工范式指與社會(huì)學(xué)層學(xué)習(xí)理論相對(duì)應(yīng)的具體學(xué)習(xí)方式。在多學(xué)科乃至超學(xué)科的交融中，學(xué)習(xí)范式觀照新唯物主義理論與教育實(shí)踐的結(jié)合，伴隨著從專業(yè)生成內(nèi)容（Professional Generated Content，簡稱PGC）技術(shù)、用戶生產(chǎn)內(nèi)容（User Generated Content，簡稱UGC）技術(shù)和人工智能生成內(nèi)容技術(shù)的換代，歷經(jīng)情境學(xué)習(xí)（Situated Learning）、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)（Networked Learning）和情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)（Situationnetwork Integrated Learning）三種范式，建構(gòu)教育數(shù)字化的新動(dòng)向（如圖1（e）（j）（o）所示）。

1.情境學(xué)習(xí)范式

情境學(xué)習(xí)范式的誕生與發(fā)展，首先來自教育學(xué)內(nèi)部，確切地說是肇始于學(xué)習(xí)觀念的認(rèn)知革命。在行為主義等傳統(tǒng)理論的世界中，學(xué)習(xí)常常被誤解為“被動(dòng)地試誤與練習(xí)”，抑或耽溺于“以抽象知識(shí)的獲取為中心”的教學(xué)。隨著認(rèn)知心理學(xué)、人類學(xué)、社會(huì)學(xué)、教育學(xué)等學(xué)科的交融（如圖1（a）所示），社會(huì)建構(gòu)主義等理論流派得以發(fā)展（如圖1（b）所示），人們的學(xué)習(xí)理念也隨之產(chǎn)生了一些轉(zhuǎn)變，真實(shí)情境中的社會(huì)活動(dòng)順理成章地成為教育學(xué)的核心研究對(duì)象。哈貝馬斯的“情境理性”概念解蔽了具體情境中的人類理性本質(zhì)，將人類理性視作一種經(jīng)驗(yàn)的和動(dòng)態(tài)變化的存在[2]，這一觀點(diǎn)被學(xué)界視作情境學(xué)習(xí)理論的思想源流。一時(shí)之間，情境學(xué)習(xí)理論研究成果紛紛問世。瓊·萊夫（Jean Lave）通過觀察各行各業(yè)手工藝人的日常，推演出學(xué)徒制和實(shí)踐共同體概念，并將其核心觀點(diǎn)整理成《情境學(xué)習(xí)：合法的邊緣性參與》（Situated Learning： Legitimate Peripheral Participation）等著作出版，引發(fā)了激烈討論。約翰·西利·布朗（John Seely Brown）等人在學(xué)徒制的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展出了認(rèn)知學(xué)徒制，并發(fā)表了《情境認(rèn)知與學(xué)習(xí)文化》（Situated Cognition and the Culture of Learning）等論著。這為我們領(lǐng)會(huì)學(xué)習(xí)的本質(zhì)與知識(shí)獲得的規(guī)律提供了莫大的幫助，也為情境學(xué)習(xí)范式的孕育奠定了基礎(chǔ)。

社會(huì)建構(gòu)主義學(xué)習(xí)觀對(duì)學(xué)習(xí)本質(zhì)的洞察，逼促神經(jīng)認(rèn)識(shí)論必須探明學(xué)習(xí)與知識(shí)汲取的連續(xù)性，進(jìn)而建構(gòu)和孕育出情境學(xué)習(xí)范式（如圖1（e）所示）。崔允漷教授依據(jù)情境學(xué)習(xí)理論，從“真實(shí)情境”“社會(huì)情境”“實(shí)踐情境”和“文化情境”四個(gè)關(guān)鍵維度（圖1）對(duì)學(xué)習(xí)情境進(jìn)行重新劃分[3]。由此，就揭示出由社會(huì)建構(gòu)主義學(xué)習(xí)觀元范式，情境學(xué)習(xí)理論、泛在學(xué)習(xí)理論、普適學(xué)習(xí)理論和社會(huì)學(xué)習(xí)理論等社會(huì)學(xué)范式、與真實(shí)情境學(xué)習(xí)、社會(huì)情境學(xué)習(xí)、實(shí)踐情境學(xué)習(xí)和文化情境學(xué)習(xí)等人工范式所組成的信念與范例——情境學(xué)習(xí)范式（如圖 1 （b）（c）（d）所示）。情境學(xué)習(xí)范式指出，學(xué)習(xí)的實(shí)質(zhì)是在特定文化背景中，學(xué)習(xí)者與環(huán)境等要素相互作用從而建構(gòu)知識(shí)的過程。情境學(xué)習(xí)范式秉承“學(xué)習(xí)是一種實(shí)踐性和情境性的文化適應(yīng)和社會(huì)協(xié)商活動(dòng)”[4]的學(xué)習(xí)觀，采取“有意義的情境融入”等學(xué)習(xí)策略，號(hào)召“實(shí)踐共同體”作為學(xué)習(xí)群體。此外，情境學(xué)習(xí)范式認(rèn)為“知識(shí)是學(xué)習(xí)者與情境互動(dòng)過程中形成的”，主張“知識(shí)具有情境性、默會(huì)性和分布性”。此外，情境學(xué)習(xí)范式強(qiáng)調(diào)，情境的適切程度是影響學(xué)習(xí)的主要因素。情境學(xué)習(xí)范式的產(chǎn)生和發(fā)展為后來聯(lián)通主義的興起、學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)化解釋的盛行奠定了基礎(chǔ)。情境學(xué)習(xí)范式致力于探尋在特定文化背景中，學(xué)習(xí)者與環(huán)境等因素相互作用建構(gòu)知識(shí)的原理，為教育教學(xué)實(shí)踐貢獻(xiàn)了諸多靈感。

2.網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)范式

新興理論的發(fā)展與繁榮，引發(fā)了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)范式的蓬勃興起。展開漫長的歷史卷軸，一條從“社會(huì)建構(gòu)主義學(xué)習(xí)觀”走向“聯(lián)通主義學(xué)習(xí)觀”的學(xué)習(xí)觀念演進(jìn)線索早已清晰呈現(xiàn)在我們眼前。建構(gòu)主義學(xué)習(xí)觀因重視知識(shí)在實(shí)踐者群體中的社會(huì)傳播，而忽視學(xué)習(xí)者個(gè)人的具身體驗(yàn)和心智成長。將學(xué)習(xí)視作“合法外圍參與”的過程，個(gè)人智慧在群體意志中沉淪，而個(gè)人主義知識(shí)觀則讓位于集體主義知識(shí)觀。這樣一種對(duì)“知識(shí)”的外圍化、片面化理解，未免太過于狹隘，以致于遮蔽了除“群體的公共知識(shí)”外其他知識(shí)所帶給整個(gè)人類社會(huì)的沖擊。在社會(huì)建構(gòu)主義學(xué)習(xí)觀遭受詰難的同時(shí)，神經(jīng)科學(xué)、技術(shù)哲學(xué)、社會(huì)學(xué)和教育學(xué)等學(xué)科的交融（如圖 1（f）所示）致使聯(lián)通主義學(xué)習(xí)觀（如圖1（g）所示）獲得了發(fā)展。喬治·西蒙斯（George Siemens）于 1810 年發(fā)表的論著《聯(lián)通主義：數(shù)字時(shí)代的學(xué)習(xí)理論》（Connectivism：A Learning Theory for the Digital Age）睿智地提出關(guān)聯(lián)主義網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)理論（如圖1（h）所示），并將其定位為網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的學(xué)習(xí)理論。各種網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)通，拉開了聯(lián)通主義學(xué)習(xí)觀活躍于學(xué)習(xí)觀念舞臺(tái)上的序幕。聯(lián)通主義學(xué)習(xí)觀凸顯了知識(shí)的現(xiàn)時(shí)性與學(xué)習(xí)的聯(lián)通性，也為情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)范式的誕生埋下了伏筆。

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)范式作為大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下社會(huì)變革的文化產(chǎn)物，自然受到了聯(lián)通主義學(xué)習(xí)觀的青睞（如圖 1（j）所示）。西蒙斯曾一針見血地指出，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的浪潮已經(jīng)潛移默化地波及人們的日常生活，而網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)范式將成為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代主要的學(xué)習(xí)形態(tài)。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)范式將學(xué)習(xí)看作通過網(wǎng)絡(luò)來促進(jìn)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中各要素之間的互動(dòng)，從而形成的帶有一定的教育承諾與學(xué)習(xí)信念的活動(dòng)，具體涵括“互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)”“人際網(wǎng)絡(luò)”“知識(shí)網(wǎng)絡(luò)”和“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”四種聯(lián)結(jié)網(wǎng)絡(luò)[5]。因此，就凸顯出由聯(lián)通主義學(xué)習(xí)觀元范式，行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論、弱連接理論、關(guān)聯(lián)主義網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)理論和墻洞理論等社會(huì)學(xué)范式、與互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、人際網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)等人工范式所構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)范式（如上頁圖1（g）（h）（i）所示）。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)范式澄明“學(xué)習(xí)是一種人類、技術(shù)、人造物等力量關(guān)系之間相互拉扯和持續(xù)作用產(chǎn)生的新觀念、創(chuàng)新、行為變化和改革”，采用“多元化的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)”等學(xué)習(xí)策略，呼吁“行動(dòng)者”聯(lián)結(jié)而成的“行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)”作為學(xué)習(xí)群體。此外，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)范式揭示“知識(shí)是行動(dòng)者通過承擔(dān)特定的角色進(jìn)而發(fā)揮介導(dǎo)作用（Translation）形成的”，主張“知識(shí)具有現(xiàn)時(shí)性和時(shí)新性”[6]。此外，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)范式強(qiáng)調(diào)，網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)的數(shù)量是影響學(xué)習(xí)的主要因素。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)范式闡明了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)中的學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)意義制定的網(wǎng)絡(luò)重塑性質(zhì)，對(duì)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型有著重要的啟發(fā)意義。

3.情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)范式

生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展和新唯物主義思潮的興起，使得量子力學(xué)維護(hù)下的微觀粒子延展到新唯物主義支持下的宏觀系統(tǒng)，指導(dǎo)教育工作者揭示學(xué)習(xí)過程和原理（如圖1（k）所示），并逐步聚焦到“整體主義學(xué)習(xí)觀”（如上頁圖1（l）所示）上。在整體主義學(xué)習(xí)觀的指導(dǎo)下，情境學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)性與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的情境性得以凸顯。首先是情境學(xué)習(xí)中網(wǎng)絡(luò)性的昭示：國外一些學(xué)者指出，情境教學(xué)需要充分利用各種不同的情境來激發(fā)學(xué)習(xí)興趣，而網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)則是增加學(xué)生思考和探索的有效策略[7]。其次是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中情境性的生發(fā)：巴蓋里（Amin Bagheri）等人指出網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)是綜合利用不同的學(xué)習(xí)方法和虛擬網(wǎng)絡(luò)，在不同的社會(huì)文化環(huán)境中進(jìn)行互動(dòng)和參與的社會(huì)過程[8]。在此背景下，朱家文（Chia-Wen Chu）等人率先提出了一種情境網(wǎng)絡(luò)輔助學(xué)習(xí)環(huán)境（Situational Network-assisted Learning Environment），將其融入到《紅樓夢(mèng)》的教學(xué)中開展了一項(xiàng)實(shí)證研究。據(jù)研究結(jié)果顯示，情境網(wǎng)絡(luò)輔助學(xué)習(xí)環(huán)境能夠顯著提升學(xué)生的學(xué)習(xí)成績[9]。簡而言之，整體主義學(xué)習(xí)觀彰顯了情境學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)性與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的情境性，也為情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)范式的誕生提供了清晰的線索。

在整體主義學(xué)習(xí)觀的加持下，情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)范式應(yīng)運(yùn)而生（如圖1（o）所示）。情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)范式揭示出：學(xué)習(xí)既是一個(gè)交互式的教育情境下學(xué)習(xí)共同體審視學(xué)習(xí)信息、交流學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)和評(píng)估學(xué)習(xí)成果的動(dòng)態(tài)過程，又是一種教育數(shù)據(jù)收集和分析的新方法。情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)范式沿用“交互式群體交往”（Interactive Group Communication）的學(xué)習(xí)方式，厘清了工作與實(shí)踐（Work & Practice）、共同體與交流（Community&Communicate）、社交網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)新（Social Networks & Innovation）三個(gè)情境-網(wǎng)絡(luò)整合式學(xué)習(xí)要素[10]。此外，情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)范式彰顯學(xué)生是在不同情境下對(duì)相似主題的探索過程中獲得和體悟知識(shí)，昭示知識(shí)具有復(fù)雜性、動(dòng)態(tài)性和生成性。由此，本研究在前人的基礎(chǔ)上對(duì)情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)范式的概念進(jìn)行簡要概括——即由整體主義學(xué)習(xí)觀元范式，智能代理主體實(shí)在論、整體教育理論、智能技術(shù)現(xiàn)象學(xué)和生成式學(xué)習(xí)理論等社會(huì)學(xué)范式、與衍射轉(zhuǎn)換指導(dǎo)下的真實(shí)情境-互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、社會(huì)情境-互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、實(shí)踐情境-互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、文化情境-互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)等十六種新興人工范式（如下頁表1所示）所組成的教育共同體所共有的本體論承諾（如上頁圖1（l）（m）（n）所示）。目前，關(guān)于情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)范式的研究，已擴(kuò)展和深化到情境與環(huán)路的“學(xué)習(xí)范式創(chuàng)新和學(xué)習(xí)活動(dòng)開發(fā)”層面，并開辟了教育學(xué)視角的“學(xué)習(xí)范式和學(xué)習(xí)活動(dòng)”激活和神經(jīng)活動(dòng)與環(huán)路的形塑。

（二）價(jià)值追求：教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型

自二十大報(bào)告旗幟鮮明地強(qiáng)調(diào)“加快建設(shè)高質(zhì)量教育體系”并“推進(jìn)教育數(shù)字化”起[11]，教育數(shù)字化這一概念就已進(jìn)入了教育學(xué)沉思的視域中，并成為我國教育體系革新的整體宗旨。作為一種“構(gòu)建數(shù)字化教學(xué)的系統(tǒng)化解決方案”，教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型意味著技術(shù)不僅需要與教育進(jìn)行深度融合，還需要推動(dòng)教育教學(xué)全過程質(zhì)量的提升和教育教學(xué)全系統(tǒng)的變革。伴隨著生成式人工智能等智能技術(shù)躍遷和社會(huì)轉(zhuǎn)型，智能技術(shù)在推動(dòng)人才培養(yǎng)規(guī)格和引發(fā)教學(xué)方式變革等方面發(fā)揮著巨大潛力。因此，美國白宮科技政策辦公室 2023年5月23日發(fā)布的《人工智能與教學(xué)的未來：見解與建議》（Artificial Intelligence and the Future of Teaching and Learning：Insights and Recommendations，簡稱建議）一針見血地指出，在未來，需從情境（Context）和環(huán)路（Loops）兩個(gè)方面出發(fā)實(shí)現(xiàn)人工智能賦能教育高質(zhì)量發(fā)展。建議指出，需重點(diǎn)關(guān)注的四大情境分別是人工智能技術(shù)使用的長期效應(yīng)、人工智能設(shè)計(jì)中的研究團(tuán)體構(gòu)成、人工智能與政策之間的聯(lián)系以及人工智能對(duì)教師專業(yè)發(fā)展起到的影響；需重點(diǎn)關(guān)注的兩大環(huán)路則指的是人工智能應(yīng)用環(huán)路和研發(fā)環(huán)路[12]。這意味著，生成式人工智能技術(shù)作為一種智能教育技術(shù)的新樣態(tài)，成為當(dāng)前教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要聚焦點(diǎn)。在這樣的背景下，人們開始關(guān)注ChatGPT對(duì)教育體系建設(shè)的促進(jìn)作用，并在智能技術(shù)賦能的教育環(huán)境下推進(jìn)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型以減負(fù)增效。

國內(nèi)外已然興起的ChatGPT研究，為教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了理論依據(jù)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。在理論層面來看，關(guān)涉ChatGPT+教育的研究，主要包括三個(gè)熱點(diǎn)話題、三個(gè)衍生話題和四條主要線索。三個(gè)熱點(diǎn)話題分別為學(xué)生知識(shí)學(xué)習(xí)、能力發(fā)展和學(xué)校教育教學(xué)過程；三個(gè)衍生話題分別為算法模型的進(jìn)化、智能技術(shù)工具的創(chuàng)新、課堂教學(xué)場(chǎng)景轉(zhuǎn)換以及智能輔助寫作；四條主要線索分別為技術(shù)突破、學(xué)生學(xué)習(xí)、教師教學(xué)和學(xué)校教育[13]。在實(shí)踐層面來看，ChatGPT的核心能力和關(guān)鍵技術(shù)將精準(zhǔn)制導(dǎo)教、學(xué)、評(píng)、輔四個(gè)典型教育環(huán)節(jié)，如生成適切性的教學(xué)設(shè)計(jì)、提供情境化的學(xué)科知識(shí)問答、生成多元化的測(cè)試題目、細(xì)致化地拆分疑難問題等。由此可見，ChatGPT將滲透進(jìn)教育的全系統(tǒng)和全流程中。

（三）技術(shù)支持：ChatGPT技術(shù)升級(jí)

ChatGPT作為生成式人工智能的代表性產(chǎn)物，具有生成式預(yù)訓(xùn)練、人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)和思維鏈等核心技術(shù)，由此所展現(xiàn)出來的技術(shù)優(yōu)勢(shì)與學(xué)習(xí)范式的革新需求不謀而合。ChatGPT的三大核心技術(shù)解蔽了ChatGPT介導(dǎo)性、生成性和關(guān)系性等關(guān)鍵特征，并為情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)新范式的興起提供理論支撐。

1.生成式預(yù)訓(xùn)練技術(shù)：彰顯生成性特質(zhì)

生成式預(yù)訓(xùn)練技術(shù)作為ChatGPT內(nèi)容生成能力提升的核心技術(shù)之一，彰顯出ChatGPT的生成性特質(zhì)。生成式預(yù)訓(xùn)練技術(shù)的概念模型最初由谷歌發(fā)布在《注意力就是你所需的一切》（Attention is All you Need）一文中。其核心架構(gòu)是基于“自注意力”機(jī)制設(shè)計(jì)而成，也是ChatGPT原型轉(zhuǎn)換器架構(gòu)的核心機(jī)制。該機(jī)制采用編碼器-解碼器結(jié)構(gòu)，根據(jù)特定時(shí)刻序列中詞匯的相對(duì)位置（即上下文）猜測(cè)下一個(gè)詞，并按相關(guān)度進(jìn)行加權(quán)決定輸出的結(jié)果[14]。但早期模型中單頭注意力機(jī)制存在處理時(shí)間慢，處理長序列難的缺陷，因此在后續(xù)的模型開發(fā)中逐漸嬗變?yōu)槎囝^注意力機(jī)制。多頭注意力機(jī)制實(shí)際上是提取并整合數(shù)個(gè)平行子空間中序列之間的擬合度，使注意力層躍遷至指數(shù)級(jí)別，以此提升輸出結(jié)果的抽象性和復(fù)雜性[15]。這一技術(shù)優(yōu)勢(shì)使得ChatGPT更具創(chuàng)造性地生成文本、視頻、音頻等多模態(tài)的內(nèi)容，并在多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景和應(yīng)用領(lǐng)域?yàn)槿祟愄峁椭椭С帧?/p>

生成式預(yù)訓(xùn)練技術(shù)的出現(xiàn)促使ChatGPT的角色定位從傳統(tǒng)的工具轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄艽碇黧w（Intelligent Agent），使得ChatGPT的生成性特征得以凸顯。新唯物主義的搖旗手凱倫·巴拉德（Karen Barad）率先指出“智能代理主體能力”可以被視作一種內(nèi)動(dòng)作用（Intra-action），智能技術(shù)是一種智能代理主體，與人類同樣具備智能代理主體能力。在新唯物主義的理論指導(dǎo)下，ChatGPT作為智能代理主體，能動(dòng)地根據(jù)人類的需求生成適宜性的信息，與人類在衍射的過程中創(chuàng)造屬于它們的歷史。而生成式預(yù)訓(xùn)練技術(shù)就像是我們想象力和解決問題技能的動(dòng)力裝置，這些科技奇跡可以將我們的創(chuàng)造力提升到一個(gè)全新的水平。在生成式預(yù)訓(xùn)練技術(shù)的支持下，ChatGPT作為一名高水平的教學(xué)專家，在虛擬空間中模擬出課堂教學(xué)過程中的所有可能性，并從中篩選出最優(yōu)解。這是智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)的翻天覆地的地位轉(zhuǎn)變，其價(jià)值主要指向ChatGPT的能動(dòng)性解蔽。

2.人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)：映射介導(dǎo)性本質(zhì)

人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)作為ChatGPT對(duì)話情境理解能力提升的核心技術(shù)之一，映射出ChatGPT的介導(dǎo)性本質(zhì)。人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)最初在《基于人類偏好的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)》（Deep Reinforcement Learning from Human Preferences）一文中被提出，這一技術(shù)的核心機(jī)制即以用戶行為偏好作為ChatGPT反饋信號(hào)訓(xùn)練的基礎(chǔ)，搜集、抽取、升華和創(chuàng)造信息與知識(shí)，使ChatGPT模仿和生成符合人類習(xí)性與需求的個(gè)性化語言。在此過程中，人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)通過監(jiān)督式微調(diào)、訓(xùn)練獎(jiǎng)勵(lì)模型、自動(dòng)評(píng)估優(yōu)化模型三個(gè)流程模仿并生成符合人類語言習(xí)慣的文本：首先，該技術(shù)利用系統(tǒng)已收集的少量人類指令對(duì)話對(duì)預(yù)訓(xùn)練語言模型進(jìn)行優(yōu)化和微調(diào)；其次，系統(tǒng)按照人類偏好程度對(duì)數(shù)以萬計(jì)的生成結(jié)果進(jìn)行排序，通過大量的人類反饋數(shù)據(jù)訓(xùn)練獎(jiǎng)勵(lì)模型，從而實(shí)現(xiàn)語言模型的自動(dòng)優(yōu)化與評(píng)估反饋；最后，采用近端策略優(yōu)化（Proximal Policy Optimization，簡稱PPO）算法和獎(jiǎng)勵(lì)模型對(duì)最終生成的語言模型進(jìn)行自動(dòng)優(yōu)化與評(píng)估反饋[16]。這一技術(shù)的應(yīng)用，使得ChatGPT更加貼近圖靈測(cè)試所設(shè)定的理想機(jī)器人定義，能夠在感知人類真實(shí)意圖的基礎(chǔ)上更順暢地與人類對(duì)話。該技術(shù)是ChatGPT理解能力提升的關(guān)鍵，這是智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)的大規(guī)模的功能升級(jí)。

人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)促使ChatGPT的作用原理從傳統(tǒng)的中介作用轉(zhuǎn)變?yōu)榻閷?dǎo)作用，ChatGPT的介導(dǎo)性特征在此過程中得以凸顯。中介作用源于西比萊·克萊默爾（Sybille Kr mer）提出的信使模式（Messenger Model），其主要觀點(diǎn)為：技術(shù)作為中介者，在不同實(shí)體之間進(jìn)行信息的撒播，信息傳遞者和信息接收者之間的信息傳遞過程是不可逆的[17]。此后，拉圖爾的行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論（Actor Network Theory）和巴拉德的智能代理主體實(shí)在論（Agential Realism）在對(duì)待技術(shù)的角色定位與功能作用的態(tài)度上達(dá)到了某種程度的一致，那就是將技術(shù)視作一種具備介導(dǎo)作用的智能代理主體，這種智能代理主體在承擔(dān)信息傳輸工具的同時(shí)，實(shí)際上也在改變和創(chuàng)新所中介的信息。由此，我們可以推斷，新唯物主義理論下ChatGPT的介導(dǎo)作用過程是一種系統(tǒng)內(nèi)部諸要素內(nèi)動(dòng)作用過程，這一過程中會(huì)展現(xiàn)出事物的內(nèi)在本質(zhì)。ChatGPT的核心技術(shù)——人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)以用戶行為偏好作為ChatGPT反饋信號(hào)訓(xùn)練的基礎(chǔ)，搜集、抽取、升華與創(chuàng)造信息與知識(shí)，使ChatGPT模仿并生成符合人類習(xí)性與需求的個(gè)性化語言，該技術(shù)是ChatGPT創(chuàng)造能力提升的關(guān)鍵。ChatGPT通過發(fā)揮這種介導(dǎo)作用，不僅激活了學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中其他智能代理主體，而且?guī)?dòng)其他智能代理主體不斷發(fā)展和變化。這是智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)的顛覆性的功能轉(zhuǎn)型，其價(jià)值主要指向ChatGPT的介導(dǎo)性彰顯。

3.思維鏈技術(shù)：指向關(guān)系性存在

思維鏈技術(shù)作為ChatGPT序列任務(wù)執(zhí)行能力提升的核心技術(shù)，指向ChatGPT的關(guān)系性存在。該技術(shù)可以輔助ChatGPT精準(zhǔn)理解人類的對(duì)話意圖，并高效完成復(fù)雜推理任務(wù)。為了解決傳統(tǒng)技術(shù)中復(fù)雜問題難以處理的缺陷，技術(shù)開發(fā)人員在后續(xù)的技術(shù)升級(jí)中逐漸將“問題-答案”的應(yīng)答模式嬗變?yōu)椤按髥栴}-思維鏈-小問題-思維鏈-答案”的應(yīng)答模式[18]。其原理是系統(tǒng)將輸入的單步驟復(fù)雜指令拆分為數(shù)個(gè)多步驟的簡單指令，每個(gè)簡單指令中穿插一系列思維鏈進(jìn)行指令推理，最終形成一個(gè)樹狀推理鏈實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的邏輯分析。這一技術(shù)優(yōu)勢(shì)使得ChatGPT的語言模型泛化能力和語義理解能力得到大幅度提升，高效應(yīng)對(duì)人類做出的復(fù)雜指令并及時(shí)提供解決方案。該技術(shù)是ChatGPT推理能力提升的關(guān)鍵，這是智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)的顛覆性的功能轉(zhuǎn)型。

思維鏈的出現(xiàn)促使人與ChatGPT的關(guān)系從傳統(tǒng)的解釋關(guān)系嬗變?yōu)橹悄芩愱P(guān)系，也澄明了ChatGPT的關(guān)系性特征。解釋關(guān)系（Hermeneutic Relations）即技術(shù)通過其自身的所特有的功能為人與世界對(duì)話提供支持[19]。在這種關(guān)系中，技術(shù)作為一個(gè)中介者，忠實(shí)地為人解釋來自外部的信息，由此幫助人類與他者對(duì)話。如，學(xué)生在計(jì)算機(jī)上搜索與教學(xué)內(nèi)容相關(guān)的術(shù)語概念。這時(shí)，計(jì)算機(jī)作為中介者，忠實(shí)地將網(wǎng)絡(luò)上的資料呈現(xiàn)給學(xué)生，幫助學(xué)生理解。智能他異關(guān)系（Alterity Relations）即，智能技術(shù)作為他者，直接成為人對(duì)話和交流的對(duì)象[20]。在新唯物主義的理論指導(dǎo)下，作為智能代理主體的ChatGPT可以與學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中多元乃至全元的智能代理主體進(jìn)行對(duì)話，并在內(nèi)動(dòng)的過程中對(duì)周遭的事物進(jìn)行適應(yīng)性轉(zhuǎn)變。這是智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)的超越性質(zhì)變，其價(jià)值主要指向不同情景中人-技術(shù)-世界之間的關(guān)系建構(gòu)。

二、ChatGPT催生情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)范式：何以可能

ChatGPT催生情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)范式何以可能的問題，主要是本體論意義上的合理性問題。新唯物主義是一種以反人類中心主義和非主體化的后人類學(xué)傾向?yàn)槔碚摵诵模拔镔|(zhì)一元論”（Material Monism）“關(guān)系本體論”（Relational Ontology）和“水平本體論”（Flat Ontology）為理論特色的新興思潮。ChatGPT催生情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)新范式的基本前提和邏輯基點(diǎn)，在于新唯物主義中整體主義學(xué)習(xí)觀念、學(xué)習(xí)智能代理主體實(shí)在學(xué)習(xí)理論以及衍射轉(zhuǎn)換學(xué)習(xí)方式三個(gè)層面的作用原理。

（一）新唯物主義學(xué)習(xí)觀念：整體主義學(xué)習(xí)觀

整體主義作為一種科學(xué)的世界觀和研究方法論，起源于哲學(xué)，發(fā)跡于新唯物主義思潮。整體主義（Holism）一詞最早來源于希臘語“Holos”，譯為“整體”之意[21]。隨后，斯馬茨（Jan Christian Smuts）匠心獨(dú)運(yùn)地在他的著作《整體論與進(jìn)化》（Holism and Evolution）中創(chuàng)生出“整體主義”這一術(shù)語概念。巴拉德在玻爾的“互補(bǔ)性原理”和量子力學(xué)的“衍射”現(xiàn)象基礎(chǔ)之上，揭示出“實(shí)體與現(xiàn)象之間不存在絕對(duì)的邊界”這一客觀原理，解蔽了主體與客體在本體論上的不可分性以及現(xiàn)象的關(guān)系性和生成性。在這一背景下，“整體主義”作為一種嶄新的哲學(xué)觀念逐漸孕育而生，并開始在教育學(xué)界嶄露頭角。《整體教育評(píng)論》（Holistic Education Review）雜志率先闡述了整體主義的核心思想，即事物作為整體存在的意義大于部分相加的總和，這一舉動(dòng)無疑掀起了“整體教育”的思潮。隨后，芝加哥政府發(fā)布了《芝加哥宣言》，對(duì)整體教育的開展和實(shí)施予以保障。無獨(dú)有偶，《人類學(xué)習(xí)：整體主義的觀點(diǎn)》（Human Learning： An Holistic Approach）一書的出版標(biāo)志著整體主義作為一種學(xué)習(xí)觀念正式形成。

作為一種整體主義學(xué)習(xí)觀念觀照的新興方法論，情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)范式關(guān)注參與學(xué)習(xí)的各個(gè)要素、層面和系統(tǒng)之間的整體效應(yīng)。情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)范式強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者、學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)科目和學(xué)習(xí)要素等方面的整合，注重個(gè)體的整體性、知識(shí)的整體性、學(xué)科的整體性和學(xué)習(xí)系統(tǒng)的整體性。首先，情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)范式主張，人是作為一個(gè)整體對(duì)自身的發(fā)展作出努力的。人的大腦是以量子化的形式開展思維活動(dòng)的：神經(jīng)系統(tǒng)將個(gè)體的直接經(jīng)驗(yàn)和間接經(jīng)驗(yàn)經(jīng)過篩選、加工和編碼形成知識(shí)，這些知識(shí)又反過來引發(fā)個(gè)體的認(rèn)知結(jié)構(gòu)乃至整個(gè)神經(jīng)系統(tǒng)的變化[22]。其次，情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)范式追求知識(shí)在學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的整合。學(xué)習(xí)本質(zhì)上是一種交互活動(dòng)，這一特征使得學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的各個(gè)智能代理主體之間通過衍射來建構(gòu)和創(chuàng)生知識(shí)，學(xué)生通過智能代理主體間的知識(shí)匯集和加工形成知識(shí)的整體結(jié)構(gòu)。再次，情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)范式強(qiáng)調(diào)知識(shí)在學(xué)科之間的整合，注重不同學(xué)科間知識(shí)的聯(lián)結(jié)以此形成超學(xué)科的整體信念，促進(jìn)知識(shí)遷移與知識(shí)應(yīng)用。最后，情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)范式強(qiáng)調(diào)意義建構(gòu)發(fā)生在智能代理主體之間的內(nèi)動(dòng)交互作用中，這使得智能代理主體暫時(shí)共構(gòu)成為一個(gè)整體的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，并在該學(xué)習(xí)系統(tǒng)中獲得其本體特質(zhì)。總而言之，情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)范式堅(jiān)信，參與學(xué)習(xí)過程的各個(gè)要素和部分是以整體形式發(fā)揮效應(yīng)的，這種影響遠(yuǎn)大于某個(gè)要素單獨(dú)作用，這也與“教師中心”到“學(xué)生中心”再到“學(xué)習(xí)中心”的教育發(fā)展趨勢(shì)相吻合。

（二）新唯物主義學(xué)習(xí)理論：學(xué)習(xí)智能代理主體實(shí)在論

在巴拉德智能代理主體實(shí)在論的關(guān)照下，一些學(xué)者開始將學(xué)習(xí)概念化為學(xué)生身份建構(gòu)過程中的相互關(guān)系——即人類智能代理主體與非人類智能代理主體對(duì)科學(xué)內(nèi)容和話語的共同創(chuàng)造[23]。自蘇格拉底將腸胃運(yùn)動(dòng)這一無意志參與的非隨意行動(dòng)與在監(jiān)獄里不逃走這一意志參與的隨意行動(dòng)相類比，乃至亞里士多德正式提出“理性代理主體”這一概念起，智能代理主體就已進(jìn)入了哲學(xué)沉思的視域中。隨后，“智能代理主體”這一詞匯逐漸從對(duì)人類理性行為的描述被擴(kuò)展為對(duì)非人類事物權(quán)利的澄清。著名的符號(hào)學(xué)家皮爾斯（Charles Sanders Peirce）在其晚期哲學(xué)著作中明確指出，不同智能代理主體（人和人、人和非人、非人和非人）之間的互動(dòng)是一種物質(zhì)符號(hào)關(guān)系（Material Semiotic Relations），在這種互動(dòng)中，存在著符號(hào)意義（Symbolic Meaning）、物質(zhì)互動(dòng)（Material Interaction），以及情感與認(rèn)知方式[24]。與此相區(qū)別，巴拉德在其著作中擴(kuò)展了智能代理主體的概念和功用，認(rèn)為智能代理主體通過內(nèi)動(dòng)作用對(duì)特定實(shí)踐進(jìn)行作用，以此提供了轉(zhuǎn)變的可能性[25]。在這一背景下，“智能代理主體實(shí)在論”作為一種嶄新的哲學(xué)理論應(yīng)運(yùn)而生，并開始在教育領(lǐng)域初露端倪。2018年，赫林頓（Lindsay Hetherington）等人率先在自己的論著中澄清了智能代理主體實(shí)在論與學(xué)習(xí)的關(guān)聯(lián)性[26]，促使智能代理主體實(shí)在論關(guān)照下的教育研究熱潮在智能時(shí)代勃然興起，這標(biāo)志著學(xué)習(xí)智能代理主體實(shí)在論作為一種學(xué)習(xí)理論正式形成。

作為一種學(xué)習(xí)智能代理主體實(shí)在論指導(dǎo)下的新興方法論，情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)范式強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)的糾纏性、具身性和分生性[27]。首先，情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)范式追求學(xué)習(xí)過程中知識(shí)之間的相互糾纏（Entanglement）。外顯知識(shí)涉及的意義需要調(diào)動(dòng)非表征性建構(gòu)，內(nèi)隱知識(shí)也不能完全還原為外顯表征知識(shí)對(duì)象，因此外顯知識(shí)需要與內(nèi)隱知識(shí)相互糾纏才能獲得其意義。其次，情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)范式主張，學(xué)習(xí)是嵌入身體的行動(dòng)和實(shí)踐，這些行動(dòng)和實(shí)踐會(huì)產(chǎn)生共同學(xué)習(xí)的意義。在學(xué)習(xí)這種現(xiàn)象中，內(nèi)化或具身的知識(shí)在行動(dòng)中表現(xiàn)出來，進(jìn)而引發(fā)更深層次的學(xué)習(xí)或知識(shí)更新。最后，情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)范式強(qiáng)調(diào)，學(xué)習(xí)通過分生（Cuts）得以重新建構(gòu)其意義。分生作為一種解釋性的主觀行為，被賦予了學(xué)習(xí)共同體達(dá)成的某種共識(shí)，當(dāng)這些共識(shí)與我們?cè)械恼J(rèn)知系統(tǒng)相悖時(shí)，我們就會(huì)產(chǎn)生更新認(rèn)知體系的沖動(dòng)，并產(chǎn)生學(xué)習(xí)的體驗(yàn)。總而言之，情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)范式重申，除了以教師和學(xué)生為代表的人類智能代理主體之外，以技術(shù)、情境或網(wǎng)絡(luò)為代表的非人類智能代理主體也是引發(fā)和影響學(xué)習(xí)現(xiàn)象的重要因素。

（三）新唯物主義學(xué)習(xí)方式：衍射轉(zhuǎn)換

新唯物主義通過打破本體論、認(rèn)識(shí)論之間的界限，建構(gòu)起一種“衍射轉(zhuǎn)換”的嶄新學(xué)習(xí)方式，彰顯出整體主義學(xué)習(xí)觀念和學(xué)習(xí)智能代理主體實(shí)在論的本質(zhì)。衍射這一概念術(shù)語在反射光學(xué)的實(shí)驗(yàn)中初露端倪，常被用以描述波在通過障礙物時(shí)，產(chǎn)生波紋、波峰、波谷、亮點(diǎn)和暗點(diǎn)等衍射圖案。這一實(shí)驗(yàn)證實(shí)了光亮和陰影之間并不存在壁壘分明的輪廓。受到哈拉維的啟發(fā)，巴拉德在自己的智能代理主體實(shí)在論中將這一光學(xué)隱喻用于探尋不同實(shí)體之間的差異所帶來的影響。他匠心獨(dú)運(yùn)地指出，衍射實(shí)質(zhì)是一個(gè)分生的過程，即內(nèi)動(dòng)的物質(zhì)-話語現(xiàn)象被聚集在一起，通過衍射，產(chǎn)生新的物質(zhì)或意義[28]。由此，赫林頓等人將巴拉德的衍射概念用以解決科學(xué)教育問題，并借此創(chuàng)生出“衍射轉(zhuǎn)換”這一學(xué)習(xí)方式。這是一種智能代理主體之間智慧的轉(zhuǎn)換，通過分生形成差異，并明確地將非人類的“意志”納入到內(nèi)動(dòng)作用中[29]。在此基礎(chǔ)之上，巴拉德創(chuàng)建出一種非表征主義方法論——“衍射閱讀”（Diffractive Reading），這種方法使各個(gè)要素之間動(dòng)態(tài)相關(guān)。總而言之，衍射既是一種哈拉維式的光學(xué)隱喻；又是一種巴拉德用以理解現(xiàn)象和差異的新唯物主義概念術(shù)語；也是一種揭示學(xué)生思維的差異和涌現(xiàn)的新想法的具體方法；還是一種全新的方法論視角，能幫助我們將教育現(xiàn)象中的核心概念、理論和觀念進(jìn)行重新審視。

作為一種衍射轉(zhuǎn)換學(xué)習(xí)方式指導(dǎo)下的新興方法論，情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)范式藉由智能代理主體分生、轉(zhuǎn)換和差異匯集三大步驟得以實(shí)現(xiàn)[30]。首先，情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)范式主張智能代理主體分生是衍射轉(zhuǎn)換的基礎(chǔ)。內(nèi)動(dòng)作用是由一到數(shù)個(gè)智能代理主體互動(dòng)進(jìn)而引發(fā)的。其次，情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)范式倡導(dǎo)，智能代理主體間的智慧轉(zhuǎn)換是衍射轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵。對(duì)此，赫林頓將衍射轉(zhuǎn)換與巴赫金（Mikhail Bakhtin）的“對(duì)話轉(zhuǎn)換”（Dialogic Switch）概念相類比，進(jìn)而一針見血地指出：連續(xù)產(chǎn)生的、有邊界的、物質(zhì)性的傳播現(xiàn)象需要智能代理主體間的智慧轉(zhuǎn)換，才能進(jìn)行內(nèi)動(dòng)作用。最后，情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)范式強(qiáng)調(diào)思維差異的匯集是學(xué)習(xí)發(fā)生的條件。不同智能代理主體尤其是非人類智能代理主體的參與和智慧轉(zhuǎn)換是衍射轉(zhuǎn)換產(chǎn)生的基礎(chǔ)。情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)范式強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)過程的生成性和建構(gòu)性，主張學(xué)習(xí)結(jié)果的創(chuàng)生性和不可預(yù)測(cè)性，凸顯智能代理主體的不可分離性和轉(zhuǎn)換性，闡明學(xué)習(xí)并非智能代理主體對(duì)信息的“忠實(shí)”輸入和輸出，而是通過一種積極的內(nèi)動(dòng)作用和動(dòng)態(tài)的轉(zhuǎn)換，以學(xué)習(xí)共同體的形式生成對(duì)事物的理解并創(chuàng)生知識(shí)。歸根結(jié)底，情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)范式強(qiáng)調(diào)，學(xué)習(xí)本質(zhì)的還原以及學(xué)習(xí)系統(tǒng)的良好運(yùn)轉(zhuǎn)，需要建立在智能代理主體分生等一系列步驟的基礎(chǔ)上，才能加以開展。

總而言之，在新唯物主義的指導(dǎo)下，情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)范式揭露了教師、學(xué)生以及其他智能代理主體通過內(nèi)動(dòng)作用引發(fā)學(xué)習(xí)現(xiàn)象，沿用“衍射轉(zhuǎn)換”這一新唯物主義學(xué)習(xí)方式，召集“智能代理主體”作為學(xué)習(xí)群體，厘清了以教師、學(xué)生、技術(shù)、情境、教學(xué)內(nèi)容等為代表的人類智能代理主體、技術(shù)智能代理主體、物質(zhì)智能代理主體和理論智能代理主體的角色和關(guān)系，并展現(xiàn)了“知識(shí)是智能代理主體之間通過不斷迭代與重塑引發(fā)和創(chuàng)新”的作用原理。

三、ChatGPT催生情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)范式：如何可能

ChatGPT催生情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)范式如何可能的問題，主要是方法論意義上的適當(dāng)性問題。就如何可能的適當(dāng)性而言，本研究從ChatGPT三種核心技術(shù)出發(fā)，彰顯其生成性、介導(dǎo)性和關(guān)系性，并借此萌發(fā)其催生路徑，藉由生成式預(yù)訓(xùn)練技術(shù)創(chuàng)作整體主義學(xué)習(xí)觀念，發(fā)揮人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)催生智能代理主體實(shí)在學(xué)習(xí)理論，依憑思維鏈技術(shù)萌芽衍射轉(zhuǎn)換學(xué)習(xí)方式（如圖2所示）。

（一）藉由生成式預(yù)訓(xùn)練技術(shù)創(chuàng)作整體主義學(xué)習(xí)觀念

創(chuàng)作整體主義學(xué)習(xí)觀念對(duì)催生情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)新范式而言至關(guān)重要。整體主義學(xué)習(xí)觀念作為一種對(duì)于學(xué)生學(xué)習(xí)現(xiàn)象的清晰認(rèn)識(shí)和學(xué)習(xí)活動(dòng)的本質(zhì)考察，涉及知識(shí)本質(zhì)觀、學(xué)習(xí)實(shí)質(zhì)觀、學(xué)習(xí)過程觀和學(xué)習(xí)條件觀四個(gè)基本部分[31]。第一，知識(shí)本質(zhì)觀闡釋了知識(shí)的本質(zhì)、特征等觀念，為學(xué)習(xí)范式的革新增添了精神實(shí)質(zhì)。整體主義學(xué)習(xí)觀念秉承生成性知識(shí)本質(zhì)觀，將學(xué)習(xí)視作學(xué)習(xí)系統(tǒng)各要素在內(nèi)動(dòng)作用的過程中共同創(chuàng)造和涌現(xiàn)知識(shí)的過程；第二，學(xué)習(xí)實(shí)質(zhì)觀剖析了學(xué)習(xí)的原理和以及成效等觀念，為學(xué)習(xí)范式的革新確定了價(jià)值取向。整體主義學(xué)習(xí)觀念秉承素養(yǎng)本位學(xué)習(xí)實(shí)質(zhì)觀，認(rèn)為學(xué)習(xí)的目的是通過情境和網(wǎng)絡(luò)的賦能，使學(xué)生的認(rèn)知和實(shí)踐能力得到切實(shí)發(fā)展；第三，學(xué)習(xí)過程觀涵括了學(xué)習(xí)目標(biāo)、動(dòng)機(jī)、投入和評(píng)估等觀念，為學(xué)習(xí)范式的革新提供了動(dòng)力來源，整體主義學(xué)習(xí)觀念秉承復(fù)雜學(xué)習(xí)過程觀，強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)本身是一個(gè)極具無序性、偶然性和非線性的復(fù)雜系統(tǒng)，其間錯(cuò)綜交雜的關(guān)系使得學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢(shì)難以簡單預(yù)判；第四，學(xué)習(xí)條件觀指涉了資源配套、時(shí)間安排、人力配置等觀念，為學(xué)習(xí)范式的革新提供了物質(zhì)支持。整體主義學(xué)習(xí)觀念秉承具身認(rèn)知學(xué)習(xí)條件觀，重申身份建構(gòu)和知識(shí)獲得在人類與非人類的具身行動(dòng)和實(shí)踐中發(fā)生，這種具身認(rèn)知會(huì)產(chǎn)生學(xué)習(xí)的意義。由此便凸顯出創(chuàng)作整體主義學(xué)習(xí)觀念在催生情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)新范式過程中起到的重要作用。

作為ChatGPT的關(guān)鍵技術(shù)，生成式預(yù)訓(xùn)練技術(shù)通過創(chuàng)作整體主義學(xué)習(xí)觀念實(shí)現(xiàn)智能技術(shù)催生情境-網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)新范式。首先，生成式預(yù)訓(xùn)練技術(shù)通過發(fā)揮其包括智能增強(qiáng)和智能轉(zhuǎn)譯能力在內(nèi)的數(shù)字內(nèi)容孿生能力，生成多元化的資源和素材，開創(chuàng)技術(shù)協(xié)同創(chuàng)生知識(shí)的新時(shí)代，在新唯物主義指導(dǎo)下創(chuàng)作生成性知識(shí)本質(zhì)觀。其次，生成式預(yù)訓(xùn)練技術(shù)通過發(fā)揮其程序語言解析功能，為教師和學(xué)生實(shí)時(shí)搜索并提供有針對(duì)性的教材和學(xué)材，積極參與學(xué)習(xí)過程，在新唯物主義指導(dǎo)下創(chuàng)作素養(yǎng)本位學(xué)習(xí)實(shí)質(zhì)觀。例如，ChatGPT可以為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)計(jì)劃和學(xué)習(xí)材料等，并在學(xué)習(xí)過程中根據(jù)實(shí)際情況和學(xué)生的需求及時(shí)加以調(diào)節(jié)和補(bǔ)充。再次，生成式預(yù)訓(xùn)練技術(shù)通過發(fā)揮其及時(shí)性反饋優(yōu)化功能，為學(xué)生學(xué)習(xí)過程性作品提供個(gè)性化評(píng)估報(bào)告，激發(fā)學(xué)習(xí)的成就動(dòng)機(jī)，在新唯物主義指導(dǎo)下創(chuàng)作復(fù)雜學(xué)習(xí)過程觀。已有實(shí)證研究結(jié)果證明，ChatGPT在評(píng)估中學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)，以及生成評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)方面具有一定的有效性和適用性[32]。最后，生成式預(yù)訓(xùn)練技術(shù)通過發(fā)揮ChatGPT的智能代理主體能力，能動(dòng)并生成地根據(jù)人類的需求生成適宜性的信息，引發(fā)學(xué)習(xí)現(xiàn)象的迭代和更新，使學(xué)習(xí)升級(jí)為專業(yè)性和藝術(shù)性兼具的高質(zhì)量活動(dòng)，在新唯物主義指導(dǎo)下創(chuàng)作具身認(rèn)知學(xué)習(xí)條件觀。國外一名小學(xué)語文教師應(yīng)用ChatGPT對(duì)學(xué)生撰寫的故事進(jìn)行再創(chuàng)作，通過加入一些隨機(jī)事物豐富了故事內(nèi)容，從而為語文課堂演變?yōu)閷＜覅⑴c的專業(yè)型課堂[33]。由此凸顯出生成式預(yù)訓(xùn)練技術(shù)創(chuàng)作整體主義學(xué)習(xí)觀念的效應(yīng)。

（二）發(fā)揮人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)催生智能代理主體實(shí)在學(xué)習(xí)理論

催生智能代理主體實(shí)在學(xué)習(xí)理論對(duì)于催生情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)新范式來說舉足輕重。智能代理主體實(shí)在學(xué)習(xí)理論作為一種揭示學(xué)習(xí)發(fā)生機(jī)制的理論體系，涵括闡釋學(xué)習(xí)性質(zhì)、學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)影響因素等方面的學(xué)說[34]。第一，學(xué)習(xí)性質(zhì)理論從課程組織形式、教學(xué)方式和學(xué)習(xí)層次等方面闡釋了學(xué)習(xí)的特征，為學(xué)習(xí)范式的革新奠定了理論基礎(chǔ)。智能代理主體實(shí)在學(xué)習(xí)理論沿用深度學(xué)習(xí)性質(zhì)理論，強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)是一種知情意兼?zhèn)洹⒆⒅刂R(shí)涌現(xiàn)、關(guān)注情境和網(wǎng)絡(luò)作用的整體性活動(dòng)；第二，學(xué)習(xí)過程理論剖析了學(xué)習(xí)的進(jìn)程以及學(xué)業(yè)評(píng)估等方面描繪了學(xué)習(xí)的機(jī)制，為學(xué)習(xí)范式的革新確定了實(shí)踐路向。智能代理主體實(shí)在學(xué)習(xí)理論沿用還原學(xué)習(xí)過程理論，倡導(dǎo)通過分生學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的各類智能代理主體，來還原學(xué)習(xí)系統(tǒng)的本質(zhì)以及學(xué)習(xí)過程的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)；第三，學(xué)習(xí)影響因素理論涵括了教師、學(xué)生、技術(shù)、情境、教學(xué)內(nèi)容等教學(xué)要素的角色和關(guān)系，為學(xué)習(xí)范式的革新提供了動(dòng)力來源。智能代理主體實(shí)在學(xué)習(xí)理論沿用活動(dòng)學(xué)習(xí)影響因素理論，倡導(dǎo)學(xué)習(xí)是一種通過持續(xù)內(nèi)部轉(zhuǎn)換的系統(tǒng)形成過程，其間中介工具（Mediating Instruments）的使用塑造了個(gè)體的心智和行為。由此便凸顯出催生智能代理主體實(shí)在學(xué)習(xí)理論在催生情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)新范式過程中起到的重要作用。

作為ChatGPT的關(guān)鍵技術(shù)，人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)通過催生智能代理主體實(shí)在學(xué)習(xí)理論實(shí)現(xiàn)智能技術(shù)催生情境-網(wǎng)絡(luò)整合式學(xué)習(xí)范式。首先，人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)通過發(fā)揮其及時(shí)性反饋優(yōu)化功能，引發(fā)以教師、學(xué)生、融媒體等為代表的智能代理主體之間的內(nèi)動(dòng)作用，以此凸顯學(xué)習(xí)的情境性、交互性、生成性和內(nèi)動(dòng)性，催生新唯物主義指導(dǎo)下的深度學(xué)習(xí)性質(zhì)理論。如，ChatGPT被證明可用于分析文章中的語法、詞法、句法、觀點(diǎn)等，有針對(duì)性且高效地監(jiān)督學(xué)生完成文章修改任務(wù)。其次，人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)在內(nèi)動(dòng)作用中暫時(shí)確定了學(xué)習(xí)活動(dòng)的邊界、屬性和狀態(tài)，引發(fā)了學(xué)習(xí)現(xiàn)象，并在持續(xù)迭代和重新配置中不斷更新學(xué)習(xí)現(xiàn)象，以此催生新唯物主義指導(dǎo)下的還原學(xué)習(xí)過程理論。ChatGPT可以在教育活動(dòng)中根據(jù)學(xué)生提問的類型及難度精準(zhǔn)估計(jì)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)程，為學(xué)生提供有效的學(xué)習(xí)支架以及自評(píng)標(biāo)準(zhǔn)，切實(shí)提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。最后，人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的煥新，凸顯了ChatGPT為代表的智能代理主體和智能教育專家在學(xué)習(xí)過程中的智能代理主體能力和智能介導(dǎo)作用，根據(jù)學(xué)生的實(shí)際學(xué)習(xí)情況提供適切的學(xué)習(xí)資源和多元的學(xué)習(xí)策略，激發(fā)學(xué)生的神經(jīng)環(huán)路引發(fā)學(xué)生的行為變化，催生新唯物主義指導(dǎo)下的活動(dòng)學(xué)習(xí)影響因素理論。已有研究者將ChatGPT用于閱讀障礙學(xué)生的教學(xué)過程中，結(jié)果證明，ChatGPT可以為學(xué)生提供多語言文本朗讀以及適切性的學(xué)習(xí)方法推薦，進(jìn)而提升了學(xué)生的學(xué)習(xí)效果[35]。由此凸顯出人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)催生智能代理主體實(shí)在學(xué)習(xí)理論的效應(yīng)。

（三）依憑思維鏈技術(shù)萌芽衍射轉(zhuǎn)換學(xué)習(xí)方式

萌芽衍射轉(zhuǎn)換學(xué)習(xí)方式對(duì)于催生情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)新范式來說不可或缺。衍射轉(zhuǎn)換指導(dǎo)下的十六種情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)方式作為一種簡單化和具像化的學(xué)習(xí)范式，不僅指不同情境下學(xué)生所采取的不同認(rèn)知加工方式，還包括學(xué)生在完成既定學(xué)習(xí)任務(wù)時(shí)所采用的一系列學(xué)習(xí)行為[36]。第一，認(rèn)知加工方式闡釋了個(gè)體心理結(jié)構(gòu)和慣用的信息處理手段，為學(xué)習(xí)范式的革新夯實(shí)了生理根基。如衍射轉(zhuǎn)換指導(dǎo)下的文化情境-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方式，提倡學(xué)習(xí)的引發(fā)和個(gè)體的發(fā)展需要具備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生理基礎(chǔ)和社會(huì)情境的文化認(rèn)可，在二者同時(shí)滿足的情況下學(xué)習(xí)才可能真正發(fā)生；第二，學(xué)習(xí)行為剖析了個(gè)體的經(jīng)驗(yàn)獲得和知識(shí)增長的操作化進(jìn)程，為學(xué)習(xí)范式的革新確定了路徑導(dǎo)向。如衍射轉(zhuǎn)換指導(dǎo)下的實(shí)踐情境-互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方式，提倡學(xué)習(xí)是個(gè)體參與或融入學(xué)習(xí)共同體的一種形式，學(xué)習(xí)者在互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行實(shí)踐活動(dòng)是社會(huì)化的方式之一。由此便凸顯出萌芽衍射轉(zhuǎn)換學(xué)習(xí)方式在催生情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)新范式過程中起到的重要作用。

思維鏈技術(shù)是ChatGPT用以處理復(fù)雜指令的關(guān)鍵技術(shù)，在課堂教學(xué)活動(dòng)中起到萌芽衍射轉(zhuǎn)換學(xué)習(xí)方式的作用。首先，思維鏈技術(shù)的出現(xiàn)促使人與技術(shù)的關(guān)系從傳統(tǒng)的解釋關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芩愱P(guān)系。ChatGPT作為智能代理主體，直接成為教師和學(xué)生對(duì)話、交流的對(duì)象，引發(fā)教學(xué)對(duì)話概念的重構(gòu)，進(jìn)而推動(dòng)新唯物主義指導(dǎo)下的認(rèn)知加工方式革新。巴拉德曾強(qiáng)調(diào)，人類的意識(shí)是由神經(jīng)細(xì)胞之間的電化學(xué)反應(yīng)而引發(fā)的[37]。這種神經(jīng)科學(xué)數(shù)據(jù)為大腦神經(jīng)環(huán)路的可塑性提供了依據(jù)，也為認(rèn)知加工方式的革新提供了清晰的思路。其次，思維鏈技術(shù)通過發(fā)揮其內(nèi)動(dòng)作用，能動(dòng)地在教學(xué)活動(dòng)中彰顯良性網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，進(jìn)而促進(jìn)新唯物主義指導(dǎo)下的學(xué)習(xí)行為改善。這一效應(yīng)在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域也得到了進(jìn)一步的證實(shí)，梅特卡夫定律（Metcalfes Law）富有洞見地指出：若網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)為n時(shí)，網(wǎng)絡(luò)中的聯(lián)結(jié)數(shù)量則為n（n-1）/2，這意味著網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的遞增會(huì)引發(fā)網(wǎng)絡(luò)價(jià)值的提升[38]。由此凸顯出思維鏈技術(shù)萌芽衍射轉(zhuǎn)換學(xué)習(xí)方式的效應(yīng)。

ChatGPT的興起不僅是生成式人工智能技術(shù)的重大創(chuàng)新，也是智能技術(shù)催生情境-網(wǎng)絡(luò)整合式學(xué)習(xí)范式的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。從情境學(xué)習(xí)范式到網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)范式再到情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)范式，情境-網(wǎng)絡(luò)整合學(xué)習(xí)范式的形成機(jī)制清晰可見；從整體主義學(xué)習(xí)觀念到學(xué)習(xí)智能代理主體實(shí)在論再到衍射轉(zhuǎn)換，情境-網(wǎng)絡(luò)整合式學(xué)習(xí)范式的作用原理一目了然。未來，教育領(lǐng)域?qū)⒏又匾暫瓦\(yùn)用新唯物主義和德育神經(jīng)科學(xué)等新興理論視角，創(chuàng)新雙師課堂全元交互的教學(xué)模式，并考察AIGC技術(shù)的開發(fā)應(yīng)用與潛在風(fēng)險(xiǎn)，以此推動(dòng)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型與ChatGPT超時(shí)空躍遷同頻共振。

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作者簡介：

高意博：博士后，研究方向?yàn)榻逃斯ぶ悄堋W(xué)習(xí)勝任力。

阮婷婷：講師，碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)檎n程與教學(xué)論、學(xué)本評(píng)估。

蔣慧芳：博士后，研究方向?yàn)檎n程與教學(xué)論、學(xué)本評(píng)估。

黃甫全：教授，博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)檎n程與教學(xué)論、教育人工智能。

ChatGPT Generates Situation-network Integrated New Learning Paradigm： New Materialism Interpretations

Gao Yibo1， Ruan Tingting2， Jiang Huifang3， Huang Fuquan2，4

1.Faculty of Education， Shaanxi Normal University， Xian 710000， Shaanxi 2.School of Studies in Fundamental Education， South China Normal University， Shanwei 516625， Guangdong 3.School of Education， South China Normal University， Guangzhou 510631， Guangdong 4.The Lab for Neuroscience and Artificial Intelligence in Moral Learning， South China Normal University， Guangzhou 510631， Guangdong

Abstract： The enacted “China s Modernization of Education 2035”， in order to implement the core instructions of “accelerate the construction of a high-quality education system” and “promote the digitization of education” in the 20th National Congress of the Communist Party of China， closely integrated the application of the Chat Generative Pre-trained Transformer （ChatGPT） with education. Starting from the three core technologies of ChatGPT， i.e. “Generative pre-training” “human feedback reinforcement learning” and “thought chain”， the study unravels ChatGPTs mediated， generative and relational. The study applies the three-dimensional framework of “the holistic learning concept， the learning agential realist， and the diffractive switch” to explain the principle of ChatGPTs role in generating the situation-network integrated learning paradigm from the three dimensions of learning concepts， learning theories， and learning styles. As a result， the three major paths for ChatGPT to generate situation-network integrated learning paradigm are revealed： creating the holistic learning concept by generative pre-training technology， generating the learning agential realist theory by human feedback reinforcement learning technology， and germinating the diffractive switch learning style by thought chain technology.

Keywords： GhatGPT； learning paradigm； situation-network integrated learning paradigm； new materialism

收稿日期：2023年12月23日

責(zé)任編輯：趙云建