國內在線健康社區用戶信息行為研究

曹凱

摘要：文章對國內在線健康社區用戶信息行為的研究的主要成果和研究現狀進行了回顧和梳理，并圍繞研究機構和熱門研究主題等方面展開分析。文章利用主題模型、社會網絡分析、文本挖掘等方法對相關文獻進行研究，著重對國內現狀研究進行對比分析，得出在線健康社區用戶信息行為存在跨學科之間的研究趨勢的結論，并提出當前主要重視的相關研究和存在的局限性。本研究期待能對未來的用戶信息行為在在線健康社區中提供相應的借鑒和參考，對相關研究探索走向成熟提供一點微薄之力。

關鍵詞：在線健康社區；用戶信息行為；主題識別；主題分析；文獻計量

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.04.025

中圖分類號：G 252，TP 3? ? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? ? ? ? 文章編碼：1672-7274（2024）04-00-04

Research on User Information Behavior in Domestic Online Health Communities

CAO Kai

（Shandong University of Physical Education， Jinan 250100， China）

Abstract： This article reviews and summarizes the main achievements and current research status of user information behavior in online health communities in China， and analyzes the research institutions， network analysis co authored by the authors， and popular research topics. The article uses methods such as topic modeling， social network analysis， and text mining to study relevant literature， with a focus on comparing and analyzing the current research situation in China. It concludes that there are interdisciplinary research trends in user information behavior in online health communities， and proposes the relevant research that needs to be emphasized and the limitations that exist. This study aims to provide corresponding reference and guidance for future user information behavior in online health communities， and contribute to the maturity of related research exploration.

Keywords： online health community; user information behavior; topic recognition; theme analysis; bibliometrics

在線健康社區是健康醫療領域在線社區的垂直應用，是一個開放的用戶之間（包括普通公眾、患者及其家屬、護理人員、醫療護理專業人員等）交流健康醫療相關問題、分享經驗、問答咨詢和社會支持的網絡平臺，也稱為網絡健康社區、虛擬健康社區、電子健康社區等。網絡用戶信息行為指網絡用戶在信息需求和思想動機的支配下，利用網絡工具進行網絡信息查詢、選擇、吸收、利用、交流和發布的活動。用戶的信息行為是一種有目的的行為[1]。在線健康社區可以看成一個復雜的系統，包含信息、用戶、社區三大要素，三者之間相互影響，相互依存。其中，信息是用戶參與互動行為的記錄，是支持社區信息服務和知識發現的信息服務，也是用戶在網絡健康社區中的參與者、貢獻者和管理者；社區是用戶線上活動的場所和用戶間的信息交流空間，為用戶行為活動、信息產生和傳播提供基礎設施、文化環境和制度機制[2]。

2013年呂英杰博士在其博士論文中運用文本挖掘方法首次對用戶尋求保健和疾病診療經驗、病人及家屬的情感交流等信息交流行為進行了分析[3]。2015年李裕廣等一批哈工大碩士在其畢業論文中對在線健康社區中用戶醫療信息共享意愿、醫生的貢獻行為，病患之間的信息交流行為進行了研究[4]。2016年，武漢大學的鄧勝利關注到了該領域，其發表的文章也極大推進了相關研究的進展[5]。國內在線健康社區的實踐應用可謂是百花齊放，典型代表如甜蜜家園、好大夫在線、百度艾滋病吧等[6]。在線健康社區強大的交流互動功能，對廣大市民、患者，特別是慢性疾病患者的健康自我管理和日常疾病控制具有重要作用。此外，在線健康社區也能緩解醫療健康資源總量有限、分布不均衡問題。因此本文針對國內在線健康社區用戶信息行為研究現狀和發展態勢進行系統的解讀，以期為該領域的進一步發展探索提供一點微薄之力。

1? ?數據與方法

1.1 數據來源

本文使用CNKI數據庫進行專業檢索，數據來源截止時間為2019年12月31日，避免相關數據受到影響波動。數據檢索時間為2023年7月1日，SU=（'在線健康社區'+'在線醫療社區'+'虛擬健康社區'+'網絡健康社區'+'電子健康社區'） AND （SU=（'信息'*'行為'）+'信息發布'+'信息獲取'+'信息檢索'+'信息交流'+'信息活動'），共檢索到74條中文結果。

對數據進行清洗，去除相關度不大的文獻。如去除《國外用戶在線健康信息行為研究進展》等地域不同的論文。去除《廣州市白云區社區居民網絡健康信息行為現狀調查》《社區老年人使用智能手機獲取和利用健康信息的調查分析》等因檢索式構造問題導致的不相關論文，清洗后共剩余64篇論文。

對64篇文獻分別以Refwork和Endnote格式導出。在64篇論文中，有36篇期刊論文，22篇碩士論文和6篇博士論文。碩、博士生論文數量接近半數，可以從側面顯示出該研究領域受到碩、博士研究生的關注。

1.2 研究工具和方法

本研究所使用的研究工具有知網數據分析工具、書目共現分析工具Bicomb2，陳超美博士開發的文獻計量和可視化工具CiteSpace，以及社會網絡分析工具Vosviewer和Netdraw。在梳理文獻的基礎上，借助可視化工具對本研究所涉及的單位、學科、基金、熱門研究主題及其演變趨勢和方向進行分析。

2? ?結果與分析

2.1 發文量及趨勢分析

使用CNKI自帶的分析工具對發文量及趨勢進行統計，可以看出相關研究自2013年開始出現，2016年到2017年發文量迅猛增長，2017年之后增速放緩但仍逐年遞增，有成為熱點研究方向的趨勢。

2.2 研究機構分析

利用CiteSpace進行機構間合作網絡分析可以發現，在在線健康社區用戶信息行為研究中，以武漢大學信息管理學院為中心，以華中師范大學為副中心的科研機構合作網絡已經形成（見圖1）。在64篇論文中，與中國科學院大學、杭州電子科技大學、華中師范大學有直接科研合作關系的武漢大學信息管理學院有16篇論文產出；同時武漢大學信息管理學院以華中師范大學信息管理學院為橋梁，與南京大學信息管理學院建立了間接的合作關系。

同時可以看出，安徽大學管理學院與合肥師范學院之間也建立了合作關系，而吉林大學管理學院獨處一處，并未與其他高校建立相關的合作關系。

2.3 所屬學科分析

為進一步得出數據，使用Bicomb分別提取期刊和中圖分類號進行統計分析，可以看出主要發文期刊分布情況，刊載該領域論文的期刊絕大多數都是圖書情報領域的期刊，其中《圖書情報工作》與《情報科學》分別刊載7篇和6篇，占比超過三分之一。但從中圖分類號來觀察，并非如此。在統計過程中，不少論文具有兩個以上的編號，被分別歸屬到不同的類目中。對此，我們將該論文分別計算在兩個不同的類目中。

交叉學科是通過反復論證和試驗，在認識世界的過程中，運用不同的角度和方法，在不同的領域和學科之間產生的一種新的學科領域的交融，以解決共同的問題。因此我們可以得出，想要得到學者普遍的認可，該學科就一定需要大量的實踐去證明。綜上，交叉學科是兩門以上不同學科之間理論與方法的相互滲透，是在遵循科學規律的基礎上，經過實踐過程證明而形成的較為有效的學科群[7]。同時，絕大多數的論文都屬于醫療衛生領域的交叉學科，其次是圖書情報領域，純醫療衛生領域排在第三位。結合期刊分析和中圖分類編號分析，可以得出用戶信息行為研究的在線健康社區具有交叉學科的典型特征，其研究方法、對象、范式應具有多學科的特點。學科群的應用過程，也就是新學科的產生過程，很多新學科的產生，在科學發展的不同階段都有很大的貢獻。

2.4 基金支持

在64篇論文中，有14篇論文獲得國家自然科學基金資助，2篇論文獲得國家社科基金資助。此外，有71.2%的論文沒有受到資金資助。可以看出，基金的研究方向非常多樣化，其中有3項同大數據有關。隨著信息技術的不斷發展，大數據似乎已經成為研究的熱點。對其項目內容進行大致梳理可知最主要的研究內容分布在知識和信息的組織、流動、分享、交互、服務的生態鏈等方面；此外還有產品定價與電子商務、網絡社區治理、用戶行為演化等方面也有著相對程度的研究。

2.5 文獻分析

2.5.1 熱門研究主題分析

對相關信息進行合并處理，比如將在線健康社區與網絡健康社區、虛擬健康社區等同義詞合并，將高血壓和慢性病等表達從屬關系的詞合并，將個人信息披露與隱私管理等含義相近的詞匯合并。分別使用Netdraw和Vosviewer做出主題分布圖。

利用Vosviewer分別獲取包含在線健康社區和用戶信息行為的聚類圖（見圖2），可以發現，所有研究主題都與在線健康社區、在線健康信息和占據絕對核心地位的用戶信息行為緊密聯系在一起，并且可以對所搜集的文獻進行精確的輔助證明。調整閾值去除上述關鍵詞，結合熱力圖對研究熱點進行進一步分析，可以發現醫患交互、信息服務、影響因素、在線醫療服務研究是研究的重要熱點。主題模型、結構方程模型、社會網絡分析、文本挖掘等方法在研究中得到廣泛應用。扎根理論和ERGM模型盡管在網絡中占據重要地位，但處在邊緣位置，與其他研究主題關聯不大。

將閾值調高，對剩余的熱點關鍵詞用Netdraw做出程度中心性的社會網絡關系圖（見圖3），進一步證明了扎根理論通過求助信息行為與主網絡橋接。點的大小在該圖中表示權力地位，醫患交互在該圖中的地位顯著下降，說明盡管醫患交互得到了廣泛研究，但研究的重要程度不高，研究領域較為分散，相當一部分研究處于曇花一現的狀態。

2.5.2 主題演化趨勢分析

使用CiteSpace做timeline圖，根據研究主題進行聚類（見圖4），顯示了健康信息需求、知識共享、影響因素、扎根理論和在線醫療等5個主要類團，聚類編號順序代表類目的規模。如圖4所示，健康信息需求是在線健康社區用戶信息行為研究最熱門的研究主題，尋找信息的行為、自我效能均是其研究內容。而老年人作為亞健康人群，是其主要的研究對象。結構方程模型是其主要的研究方法。

其次，知識分享作為用戶行為的環節之一，也是其主要的研究主題，并且是持續時間最長的主題，從2012年有文獻記錄開始，一直到本文撰寫從未間斷。作為心理學的重要理論，社會認知理論于2019年被引入，用以說明使用者的分享行為。扎根理論作為一種科學的人文社科學科研究方法，被聚做一類，足以說明應用之廣泛。原因可能是由于該領域的重要學者武漢大學張敏團隊在其研究中廣泛地采用了扎根理論的研究方法。作為健康信息需求的解決途徑之一，在線醫療在2017年曇花一現，主要的研究內容是在線醫療的使用意愿研究。究其原因，主要原因可能是由于目前科技水平還難以實現遠程問診。此外，由于政策因素的影響，醫生無法在非面對面的情況下開出處方，這也是遠程問診難以實現的原因之一。

使用CiteSpace將時間切片調至1。這說明在2012年就已經開始進行在線健康社區的相關研究，以及用戶信息行為的研究。2013年主題挖掘方法開始應用到該領域。2014年，主要的研究主題集中在醫患交互和醫患關系。2015年的研究主題聚焦于研究用戶信息行為對在線健康社區的影響因素。2016年，文字挖掘方法在這一領域被廣泛采用。隨著研究的深入，在2017年社會網絡分析法和結構方程模型等方法在研究中都得到了應用，研究主題有健康信息、信息傳播和知識共享。2018年的研究集中在健康管理領域，主要關鍵詞有權增理論、在線健康知識習得、健康信念模型、自我健康管理、健康結果和慢性病。2019年，由于鴻茅藥酒和天津權健等輿情信息的發酵，輿情分析在學者中得到了廣泛的關注，主要的關鍵詞有輿情傳播、輿情事件、意見領袖、話題模型等。

3? ?結束語

本文通過國內在線健康社區用戶信息行為展開論述，主要針對發文量、研究機構、學科分析、基金支持分析、高被引用度文獻以及熱門研究主題等方面展開分析研究，可以明顯看出現階段國內在線健康社區用戶信息行為的研究相對較少，對于國內在線健康社區的用戶信息行為無論從作者的數量還是論文的數量來看，對作者和文獻的影響力都是很高的。國內在線健康社區用戶信息行為的研究主要集中在了醫患交互、信息服務、影響因素、在線醫療服務研究等方面。而主題模型、結構方程模型、社會網絡分析、文本挖掘等是研究過程中常見的方法。同時，本文對該領域的研究過程中發現，該領域存在學科交叉的跨學科間研究趨勢，我們是否可以跟隨這個腳步進行更進一步的研究，還有待進一步商榷。■

參考文獻

[1] 鄧小詠，李曉紅．網絡環境下的用戶信息行為探析[J]．情報科學，2008（12）：1810-1813.

[2] 趙棟祥．在線健康社區信息服務質量優化研究——基于演化博弈的分析[J]．情報科學，2018（8）：149-154.

[3] 呂英杰．網絡健康社區中的文本挖掘方法研究[D]．上海：上海交通大學，2013.

[4] 李裕廣．在線醫療社區患者醫療信息共享意愿影響因素研究[D]．哈爾冰：哈爾濱工業大學，2015.

[5] 鄧勝利，劉瑾．基于文本挖掘的問答社區健康信息行為研究——以“百度知道”為例[J]．信息資源管理學報，2016（3）：25-33.

[6] 趙棟祥．國內在線健康社區研究現狀綜述[J]．圖書情報工作，2018（9）：134-142.

[7] 鄭曉瑛．交叉學科的重要性及其發展[J]．北京大學學報（哲學社會科學版），2007（3）：143-149.