AI家電進入“角逐戰”，企業如何突破同質化挑戰？

嚴兆鑫

3月14日-17日，一年一度的中國家電及消費電子博覽會（AWE）在上海開幕。作為全球三大電子展之一，今年的AWE主題為“智能科技，創享生活”，也是觀察家電智能化的重要窗口。

“AWE2024展現了人工智能、物聯網、5G、云計算、大數據等前沿技術，展出了家電行業發展的最新成果。”中國輕工業聯合會會長張崇和表示，此次展會可以看到未來智能家居的美好前景。

在家電智能化探索的道路上，中國已經走過了約十年之久。現階段，在生成式人工智能（AIGC）技術的浪潮下，家電智能化升級也被賦予了新的可能。生成式AI從技術早期的興奮階段，已經進入了場景化商業落地的第二階段。

南都灣財社記者觀察發現，在此次AWE2024的多家企業展出的產品中，都能看到AI元素，不少家電產品均標識有AI賦能，AI走入尋常百姓家，家電深入推進智能化已是大勢所趨。

生成式AI未來如何更好賦能家電和電子產品？在AI“角逐戰”的浪潮下，如何在家電智能化上講出好故事，每個家電企業都面臨新挑戰。

各大廠商發力AI，人工智能家電正走進千家萬戶

各家積極展示智能化進展，布局人工智能大模型，是AWE2024的焦點之一。此次AWE上，TCL兩大主體TCL實業和TCL科技展示了其智能終端、半導體顯示、新能源光伏三大核心產業。

在其展區內，兩款超大屏電視產品引人注目。其中，163英寸的Micro LED巨幕電視“X11H Max”采用了Micro LED顯示技術，以及超2488萬顆無機自發光芯片實現像素級精準控光。同時，TCL實業還帶來了115英寸全球最大QD-MiniLED電視。

AI電視也在探索中。TCL實業首席技術官孫力在接受記者采訪時表示，現階段AI很熱，也是萬金油，因此技術的創新需要圍繞消費者的體驗需求、痛點展開。

在孫力看來，電視利用AI技術，首先在于提升畫質、音質，如用AI識別環境、優化音效，用AI識別是看電影還是玩游戲，做畫質匹配。其次，當用戶觀看流媒體時，AI可以幫助內容更精準匹配用戶的需求，大模型對用戶模糊需求捕捉的能力大幅提升。此外，還包括AIGC內容生成，電視可模擬海濤聲、雨聲來催眠，甚至可以讓用戶扮演劇中的角色來與其他角色對話。

消費級機器人市場規模持續擴大，發展前景廣闊

除了大家電，走進家庭的AI機器人等小家電也吸引了眾多圍觀者駐足。“這樣的坐姿會傷害你的眼睛和脊椎哦”，“白棋棋形已被破壞，通過打吃收氣”。在熱鬧非凡的會場上，一臺臺簡約酷萌又科技感十足的下棋機器人吸引了不少觀眾與其互動。這是商湯科技“元蘿卜SenseRobot”下棋機器人系列，此次展出的AI下棋機器人，能夠在家庭場景中，實現在真實棋盤上下象棋、下圍棋。此外，展會上商湯還帶來了元蘿卜光翼燈，可以實現“AI坐姿提醒、AI專注力檢測、AI聚光燈”三大AI創新功能。

商湯科技聯合創始人、技術執行總監馬堃此前在接受南都灣財社記者采訪時表示，消費級機器人市場規模正在持續擴大，發展前景廣闊。目前，消費級機器人主要的技術難點在于降低成本，以實現消費者可接受的價格，這在元蘿卜機器人上得以實現“因為產品的電機、結構、軟硬件等都是商湯自研，從而得以實現了更低的成本。”馬堃表示，未來還有更多消費級機器人正在孵化，面向教育、娛樂、服務、家務等方向。

除了國產品牌，許多國外品牌也爭相展示AI產品。年初剛剛發布AI手機，三星便將產品帶到了展館，除了手機外，其家電產品也都在探索與AI結合后的新場景。

AI帶來更多應用場景，也面臨新挑戰

AI勢頭正盛，持續賦能各式各樣的家用電器。以常用的PC端為例，在全球各大廠商集中布局的帶動下，市場普遍認為2024年將成為AI PC規模性出貨的元年。IDC預測，2024年AI PC的出貨量將達到近5000萬臺。而到2027年，這一數字將迅速增長至1.67億臺以上，將占全球PC出貨量的近60%。

著眼整體家電市場，國內家電市場已經進入存量競爭新常態。在中國家電行業協會理事長陶小年看來，目前消費者更注重產品的品質、健康、環保和智能化等方面。因此，家電企業需要不斷創新，以科技提升產品的附加值，才能滿足消費者的多樣化需求。

這一背景下，AI帶來的更多應用交互場景，或為家電行業帶來更多新的應用場景，迎合消費者的多樣化需求。

而其背后的AI大模型賽道，也正以前所未有的速度迅速發展。繼ChatGPT之后，今年年初，OpenAI發布的大模型Sora引爆市場，再次推動行業向前邁了一大步。

復旦大學管理學院教授張誠在接受南都灣財社記者采訪時表示，由于Sora的創新仍是集成式的創新，是在過去已有的技術基礎上做出的成果，所以Sora所依賴的技術很難說是突破性的，也仍不能稱為人工智能技術發展的拐點。但是，它的出現，標志著未來AI 落地的應用場景極大地豐富了，未來人工智能可能產生價值的應用場景越來越多樣。

不過，在張誠看來，應用場景的多樣，也意味著在日常生活中，利用AI大模型帶來的造假機會和可能性增加了。“最有效的還是企業或政府相關部門能夠及時有效地介入，兩者結合，產生的影響在未來預期是可控的。”