基于數字孿生技術的高校固定資產管理數字化模型研究

陳 鵬

(金陵科技學院 國有資產管理處,江蘇 南京 211169)

0 引言

高校是我國教育和科研工作體系的重要組成部分,其國有資產管理水平直接關系到國家教育事業和科學研究工作的開展。隨著高校辦學規模的不斷擴大和技術的不斷進步,高校的固定資產規模不斷增長,固定資產的管理和維護變得日益繁重和復雜。同時,新時代的國家發展建設對高校國有資產的運營效率和內部控制提出了更高的要求,傳統的管理方式已經難以滿足高校固定資產管理的需求,數字化技術的應用成為提升管理效率和減少資源浪費的重要途徑。

當前,高校固定資產數字化實踐正在如火如荼地開展,相關研究也正在進行,具體而言,主要集中在以下幾個方向:部分研究致力于將物聯網技術應用于高校固定資產管理,通過在資產上安裝傳感器和設備,實現實時監測和數據采集,推進數字化轉型,如張恒等[1]探討的移動端App在高校固定資產管理中的應用,許萌等[2]建立高校固定資產的萬物互聯等;部分研究關注信息系統集成與數字化平臺建設,將固定資產的信息集中管理,實現數據共享和整合,如王茹[3]強調的基于大數據視角的高校固定資產管理信息化平臺的搭建,朱育雄[4]對高校固定資產信息化平臺建設路徑的設想和探索等;還有部分研究焦點集中在智能化設備和設施管理上,利用人工智能和自動化技術來監控和管理固定資產,可以自動識別設備故障,提高維護效率,降低人力資源成本,如李飛[5]提出借助射頻識別(Radio Frequency Identification,RFID)技術提升高校固定資產的智能化水平,王攀等[6]強調了軟件系統接口對高校固定資產智能化管理水平提高的促進作用等。

與此同時,數字孿生技術作為新興的技術應用,已在工業自動化、城市規劃、醫療保健、農業與環境等領域得到實踐應用。未來,數字孿生技術也必將會在高校固定資產管理領域中獲得用武之地。本文將探討數字孿生技術在高校固定資產管理中的應用前景,通過設計和建立應用模型,將數字孿生技術與高校固定資產管理實踐有機結合,以期實現高效、智能和可持續的高校固定資產數字化和智能化管理。

1 數字孿生技術概述

數字孿生技術是當前最前沿的數字科學研究之一,其含義是針對物理世界中的真實物體,運用數字化處理方法,在數字虛擬世界中構建出一個一模一樣的仿真實體,通過對虛擬實體進行分析和模擬,來實現對物理實體的了解、優化和全生命周期管理[7]。數字孿生技術是實物世界與數字世界的連接橋梁,通過將實體的數字化表示與實際現象相連接,為現實世界提供了更深入的認知、分析和優化手段。

1.1 數字孿生技術的應用優勢

數字孿生技術作為一種將物理實體或過程的數字表示與其實際存在相結合的創新方法,已經在各個行業取得了明顯的應用優勢,并對其應用領域內的生產、設計、維護和創新等環節產生了深遠的影響。下面具體介紹數字孿生技術的應用優勢。

第一,數字孿生技術在產品設計和制造方面表現卓越。通過創建物理實體的數字副本,制造商可以在虛擬環境中進行全面的測試和模擬,以評估產品的性能、可靠性和安全性。這種仿真能力使得產品在進行實際制造之前就能夠識別并解決其潛在問題,從而降低了在生產過程中發現問題所造成的經濟成本和時間成本。

第二,數字孿生技術在設備和系統監測方面發揮了巨大的作用。通過與實際設備同步,數字孿生系統能夠實時收集和分析數據,監測設備的性能和運行狀態。這種實時監測功能使得企業能夠及時發現潛在問題,并采取預防性維護措施,從而提高設備的可靠性并降低其維護成本。例如,在工業生產中,數字孿生技術可以幫助預測設備故障,并在設備停機之前采取措施,以避免在生產過程中斷系統運行。

第三,數字孿生技術在醫療領域的應用也備受矚目。通過建立人體器官和生理過程的數字模型,醫生可以進行更準確的診斷并制定個性化的治療方案。例如,數字孿生技術可以用于模擬術前規劃,幫助醫生更好地了解患者的解剖結構,預測手術結果。這不僅提高了手術的精準度,還有助于降低手術的風險。

第四,數字孿生技術在城市規劃和管理中也發揮了積極作用。通過建立城市的數字孿生模型,城市規劃者可以模擬不同的城市發展方案,評估各種基礎設施投資的效果,優化城市布局,提高城市的可持續性和適應性。這有助于更好地應對城市化帶來的挑戰,如交通擁堵、資源緊缺和環境污染等。

第五,數字孿生技術還在培訓和教育領域發揮了積極作用。通過模擬真實場景,學生可以在虛擬環境中進行實際操作和體驗,從而更好地掌握專業技能。這種虛擬培訓不僅提高了學生的技能水平,還能降低實驗耗材和能源的消耗,降低實際操作可能帶來的風險。

總體而言,數字孿生技術的應用優勢是多方面的。它提高了生產效率,降低了成本,改善了產品和服務的質量,促進了創新和可持續發展。在制造業、醫療、城市規劃以及教育領域,數字孿生技術均展現出巨大的應用潛力。

數字孿生技術在高校固定資產管理領域的應用是一個新興的研究方向。其優勢是多方面的,不僅可以提高教學和科研設備監測的精度和實時性,還可以通過優化維護和提升性能,實現教學和科研設備管理效能的整體優化。隨著技術的不斷發展,數字孿生技術將繼續為高校固定資產管理帶來更多創新和改進。

1.2 數字孿生技術的實施條件

數字孿生技術的實施基礎是構建數字孿生系統所需要的關鍵要素和基礎設施。這些基礎條件涵蓋了硬件、軟件、數據、人才和管理等多個層面。實施數字孿生技術的基礎條件如下:

(1)先進的傳感器技術。數字孿生技術的實施首先依賴于先進的傳感器技術。傳感器能夠實時采集設備或系統的各種參數數據,包括溫度、濕度、壓力、振動等,為數字孿生系統提供了實時、精確的輸入數據。先進的傳感器技術是保障數字孿生模型準確性的基石。

(2)強大的計算和存儲能力。創建和維護數字孿生模型需要龐大的計算和存儲能力。高性能的計算機系統能夠處理復雜的模擬和仿真任務,而大容量的存儲系統能夠保存大規模數字孿生模型中的相關數據。云計算具有強大的計算能力和龐大的存儲資源,為數字孿生技術的實施提供了理想的計算和存儲平臺。

(3)先進的建模和仿真工具。為了建立準確的數字孿生模型,需要使用先進的建模和仿真工具。計算機輔助設計軟件、三維建模工具以及其他仿真工具都是實現數字孿生技術的基礎。這些工具能夠將真實世界的物理實體映射到數字世界,從而構建數字孿生模型。

(4)物聯網技術。數字孿生技術需要與物聯網技術緊密結合,實現設備和系統之間的實時連接,物聯網技術是構建數字孿生系統的基礎。一方面,數字孿生系統通過物聯網技術能夠獲取設備的實時狀態和性能數據,實現數字孿生模型對實際設備的準確反映;另一方面,物聯網技術能夠提高系統設備間的互聯性。

(5)高速網絡和通信技術。數字孿生系統的構建需要設備間能夠進行高效通信并實現數據共享。因此,高速網絡和通信技術是數字孿生技術實施的重要基礎條件。快速、可靠的網絡連接有助于確保數字孿生系統實時獲取數據,促進不同系統之間的協同工作。

(6)數據采集和處理流程。數字孿生技術的成功實施需要建立完善的數據采集和處理流程。所采集的數據包括數據采集頻率、數據傳輸通道、數據處理算法等。清晰、高效的數據流程是數字孿生系統能夠準確模擬并反映實際需要的關鍵。

(7)通用標準和協議。制定通用標準并遵循相關協議是數字孿生技術實施的關鍵條件。這有助于確保數字孿生系統能夠在不同設備、平臺和行業之間實現相互操作。例如,通用的數據格式和通信協議能夠促進數字孿生技術應用的廣泛性。

(8)安全和隱私保護措施。數字孿生技術涉及大量的敏感數據,因此在實施數字孿生技術時需要建立嚴密的安全和隱私保護措施。這可能包括數據加密、身份驗證、訪問控制等安全手段,以確保數字孿生系統的數據得到有效保護。

(9)專業人才隊伍。數字孿生技術的實施需要具有相關技能和知識的專業人才。這包括具備建模、仿真、數據分析、網絡和安全等技能的團隊成員。培訓和吸引有經驗的專業人才是數字孿生技術實施的必要條件。

(10)管理層支持。實施數字孿生技術需要來自管理層的積極支持。這包括投入足夠的資源、資金和人力,同時制定相關政策和戰略,確保數字孿生技術在組織中得到全面的推廣和應用。管理層的支持對于確保數字孿生技術的成功實施至關重要。

(11)不斷優化和迭代的文化。數字孿生技術的實施需要建立一種不斷優化和迭代的文化。團隊需要具備持續學習和改進的意識以適應技術的不斷變化。這有助于確保數字孿生系統始終處于最優狀態。

總體而言,數字孿生技術的實施是一個復雜而多層次的體系,涵蓋了硬件、軟件、數據、人才和管理等多個方面。只有在這些基礎條件能夠得到充分滿足的前提下,數字孿生技術才能在實際應用中發揮出最大的潛力。

1.3 數字孿生技術實施的主要步驟

數字孿生技術的有效實施需要遵循一系列規范的步驟。數字孿生技術實施的主要步驟如下:

(1)數據采集。該步驟通過傳感器、監控設備或其他數據采集工具,收集實體或過程的相關數據。這些數據可以包括物體的幾何形狀、運動軌跡、溫度、壓力、濕度等信息以及環境變量和外部影響因素。

(2)數字建模。基于采集到的數據,在該步驟中構建實體或過程的數字化模型。這些模型可以是靜態的幾何模型、動態的物理仿真模型、統計模型或機器學習模型,實際中根據需要進行選擇。

(3)數字化表示。數字化模型的生成和表現形式將實體或過程的特征信息以計算機可處理的形式呈現出來,使其能夠在計算機環境下進行模擬和分析。

(4)實時仿真。將數字化模型與實體或過程的實際狀態進行實時同步,對其變化和演化過程進行即時反饋。通過數字孿生技術,用戶可以對模型中的數字化信號進行觀察、控制,并預測實體或過程的行為。

數字孿生技術能夠全面、精確地反映研究系統的數字化特征,幫助用戶更好地了解實際設備的運行原理并改進研究系統的模型計算過程。隨著技術的不斷發展,數字孿生技術的應用前景將持續擴展,并為各個領域的發展和創新帶來新的可能。

2 數字孿生技術賦能高校固定資產管理方案

數字孿生技術賦能高校固定資產管理方案契合全球數字化浪潮,其借助于蓬勃發展的數字孿生技術,對高校國有資產管理進行數字化和智能化改造,將顯著提高我國高校國有資產的管理效率,進而有效促進高校教學與科技成果轉化,推動我國高等教育事業的進步。

2.1 數字孿生技術賦能高校固定資產管理的必要性

傳統的高校固定資產管理方式難以實現對資產的個性化管理,影響管理效率、數據準確性和決策水平,無法適應數字中國建設背景下高校固定資產管理的新的發展要求。具體的不足之處表現為:

(1)信息不透明。缺乏數字化技術的固定資產管理系統面臨信息不透明的問題。管理人員難以隨時隨地獲取高校固定資產的詳細信息(如資產狀態、維護歷史、使用情況等)。這將導致決策者無法對固定資產進行全面的把控,難以做出明智的決策。

(2)數據不準確性。傳統的手動數據錄入和管理方法容易出現人為錯誤,進而造成資產信息的不準確問題。數字孿生技術通過建立數字模型,可以實現對資產數據的實時更新和準確記錄,減少了由人為錯誤引起的數據不準確性。

(3)缺乏實時監測和反饋。傳統的資產管理系統通常無法提供實時監測和反饋機制。這意味著管理者對于資產狀態的了解可能存在延遲,無法迅速地響應系統面臨的潛在問題。數字孿生技術能夠實現對固定資產的實時監測,提供即時反饋,幫助管理人員快速地發現問題,并解決問題。

(4)維護計劃不精準。傳統的維護計劃基于定期維護或事后維修模式,缺乏個性化和精準性特征。數字孿生技術通過實時監測資產的健康狀況,制定更加精準的維護計劃,避免不必要的維護費用和停機時間。

(5)無法實現資產的智能化管理。傳統方案缺乏數字化技術,高校可能無法實現對資產的智能化管理。數字孿生系統能夠結合人工智能和機器學習技術,為資產管理提供更為智能的決策支持,實現自動化的資產配置和優化。

(6)難以適應時代變化和發展。傳統的資產管理系統較難適應未來的變化和發展。隨著高校的發展和需求變化,傳統系統面臨擴展性不足的問題。數字孿生技術的靈活性和可升級性使得系統能夠更好地適應時代變化的需求。

(7)缺乏智能決策支持。傳統的資產管理系統無法提供智能決策支持,使得管理層在進行決策時缺乏全面的數據支持。數字孿生技術通過數據分析和模擬,能夠為決策者提供更為準確、全面的信息,有助于制定更明智的決策。

(8)能源效率難以提升。傳統的資產管理系統難以實現固定資產的能源效率優化。數字孿生系統可以監測設備的能源消耗,并提供優化建議,有助于高校節約能源成本、減少對環境的污染。

(9)人工工作量大。傳統的資產管理系統具有較多的人工工作量,包括手動數據錄入、維護計劃的人工制定等。數字孿生技術能夠實現系統自動化服務,消除了許多煩瑣的工作,減輕了管理者的工作負擔,提高了管理者的工作效率。

(10)難以實現資產的個性化管理。數字孿生技術能夠根據每個資產的實際狀況進行個性化的管理和優化,更好地滿足了高校管理者的工作需求。

綜合而言,數字孿生技術在高校固定資產管理中的應用可以彌補傳統管理方式的不足,提升管理效率、數據準確性和決策水平,為高校的資產管理帶來更多的智能化和可持續發展的機會。

2.2 與高校固定資產傳統管理方式的對比

高校固定資產傳統管理與數字孿生技術賦能管理方式的對比結果如表1所示,通過逐項對比高校固定資產傳統管理方式和數字孿生技術賦能的管理方式可以發現,基于數字孿生技術的高校固定資產管理工作將得以優化。

表1 高校固定資產傳統管理與數字孿生技術賦能管理方式的對比

2.3 數字孿生技術對高校固定資產管理的賦能方式

數字孿生技術在高校固定資產管理中具有許多優勢和潛在作用,可以極大地改善管理效率和決策質量。具體可以體現在如下幾個方面:

(1)實時監測與狀態反饋。通過數字孿生技術,高校可以實時監測固定資產的運行狀態和健康狀況。傳感器和數據采集設備可以不斷地收集資產的實時數據,并與數字模型進行同步,為管理者提供即時的狀態反饋。

(2)模擬與優化。數字孿生技術允許在數字化模型中進行虛擬實驗和方案模擬。高校管理者可以在數字孿生環境中嘗試不同的管理策略,優化資產配置和維護計劃,從而找到最佳的管理方案。

(3)預測與維護優化。基于歷史數據和智能算法,數字孿生技術可以預測固定資產的維護需求和潛在問題。這樣可以實現預防性維護,避免資產故障導致的生產中斷和額外維修成本。

(4)提供決策支持。數字孿生技術提供了豐富的數據和分析結果,為高校管理者提供了決策支持。管理者可以通過數字孿生模型獲取更全面的資產信息和系統運行情況,以做出更準確的決策。

(5)資產利用率提升。通過數字孿生技術的應用,高校可以更好地了解資產的利用情況,發現閑置或低效率的資產,并進行合理優化和再分配,提高了資產的利用率。

(6)效率和成本節約。數字孿生技術可以優化固定資產的管理流程,提高了管理效率,同時減少了不必要的維護和維修成本,幫助高校實現資源的最大化利用。

(7)高校可持續發展。數字孿生技術可以幫助高校更好地了解資產的能源消耗和環境影響,通過優化資源配置和管理策略,實現高校可持續發展的目標。

總體而言,數字孿生技術在高校固定資產管理中具有巨大的優勢和潛在作用,為高校提供了更加智能、高效和可持續的資產管理手段,幫助高校在資源管理和決策方面取得更好的成果。隨著技術的不斷發展,數字孿生技術的應用前景將進一步拓展,為高校固定資產管理方案帶來更多的創新和改進建議。

3 數字孿生技術賦能高校固定資產管理的數字化模型設計

本文在對數字孿生技術的應用模式進行探討和對高校固定資產管理的特點進行分析的基礎之上,設計了基于數字孿生技術高校資源管理方案實施的技術路線和多維模型架構,從而進一步探討了數字孿生技術賦能高校固定資產管理應用實踐的可行性。

3.1 基于數字孿生技術高校資源管理方案實施的技術路線設計

基于數字孿生技術高校資源管理方案實施的技術路線設計可以分為以下幾個階段,如圖1所示。

圖1 基于數字孿生技術高校資源管理方案實施的技術路線

需要強調的是,技術路線的實施需要高校組織跨學科的團隊合作,包括信息技術、工程應用、數據分析等專業人才,以實現數字孿生技術在固定資產管理中的應用。

3.2 高校國有資產管理多維模型的設計

基于數字孿生技術的高校固定資產管理多維模型充分集成并融合了云計算、大數據、人工智能、物聯網等新的數字技術,通過虛實雙向交互,使集成信息物理系統、融合信息物理數據等管理需求得以實現,設計方案如圖2所示。

圖2 高校國有資產管理多維模型

由圖2可見,高校國有資產管理多維模型可由物理實體、數據服務、虛擬實體和業務應用幾大模塊構成,各模塊之間的相互作用與影響將形成虛實聯動的閉環管理。

3.3 數字孿生模型搭建的實施步驟

數字孿生技術的建立和應用將為高校固定資產管理提供更加科學、智能的手段,提高資產管理效率,降低維護成本,并推動高校固定資產管理的數字化轉型。具體模型搭建的實施步驟如下:

(1)數據采集與建模。首先,該方案需要收集高校固定資產的相關數據,包括各類資產的名稱、規格、型號、購置日期、價值等基本信息以及其運行狀態、維護記錄、維修歷史等詳細數據。此外,該方案還需要獲取與資產管理相關的環境因素,例如校園面積、建筑物結構、能源消耗等。研究者基于采集的數據構建數字化模型。所采用的數字化模型包括:用于資產三維展示的幾何模型;用于模擬資產的運行和壽命預測的物理仿真模型;用于分析資產的使用率和維護頻率的統計模型;用于預測資產維修需求的機器學習模型等。

(2)數字化表示與連接。該步驟將采集的數據和建立的模型進行數字化表示,使其能夠在計算機環境下進行處理和仿真。這些數字化數據和模型將成為數字孿生技術的實體,與實際高校固定資產相連接,以實現虛擬-現實的實時同步與模擬。當實際資產發生變化或系統處于運行、維護狀態時,數字模型會實時更新,反映其最新狀態和行為。

(3)數據分析與決策支持。通過對數字孿生模型進行數據分析,系統可以得出高校固定資產管理的相關指標和變化趨勢。這些分析結果可以為決策者提供重要的決策支持,例如優化資產配置、合理規劃維護計劃、預測維修成本等。

(4)優化與改進。通過數字孿生技術,所提方案可以進行虛擬實驗和方案模擬,優化高校固定資產的管理策略。決策者可以在數字孿生環境中嘗試不同的管理方案,評估其效果,從而在實際場景中應用最優的解決方案。

4 數字孿生技術賦能高校固定資產管理的應用前景

數字孿生技術在高校固定資產管理中具有廣闊的應用前景。隨著技術的不斷發展和其應用的不斷深入,數字孿生技術將在高校固定資產管理中發揮著越來越重要的作用,為高校的管理和運營帶來新的突破和提升。數字孿生技術在高校固定資產管理中的應用前景主要表現在以下幾個方面:

(1)實時監測與預測維護。實時監測與預測維護是數字孿生技術在高校固定資產管理中的重要應用領域,通過實時數據采集和監測,高校可以實時監測固定資產的運行狀態和健康狀況,及時發現異常和潛在問題;同時,數字孿生技術可以結合大數據分析和智能算法,預測資產的維護需求,實現預防性維護,減少高校固定資產管理系統故障的發生,降低維修成本。

(2)資產優化與資源配置。數字孿生技術根據數字化模擬和數據分析可以了解不同資產在不同場景下的表現和效率,通過模擬和優化幫助高校管理者做出更合理的資產配置和規劃決策。管理者可以在數字孿生環境中嘗試不同的資產配置方案,優化資產利用率,減少閑置現象的發生,幫助高校實現資產的全壽命周期管理,實現資源的最大化利用,為高校的教學、科研和管理帶來更大的價值和效益。

(3)決策支持與智能決策。決策支持與智能決策是數字孿生技術在高校固定資產管理中的核心優勢之一。數字孿生技術可以將固定資產的各類數據集成到一個統一的平臺中,實現數據的集中管理和共享。可以從多個維度對資產數據進行深入挖掘和分析。借助大量的數據統計、趨勢分析和模擬仿真結果,為高校管理者提供決策支持。管理者可以基于不同場景和情況,選擇最優的方案,評估方案實施后的效果,從而做出更準確的決策。

(4)高效能源管理。數字孿生技術可以實時監測高校固定資產的能源消耗情況,包括電力、水、氣等資源的使用情況,通過數據采集和分析,高校管理者可以深入了解能源的消耗模式和趨勢,找出能源消耗的主要影響因素,通過調整設備的運行參數優化能源使用計劃,提高能源利用效率,從而更高效地利用能源,避免資源浪費。同時,通過數據的可視化展示,師生和管理者能夠更直觀地了解能源消耗情況和節能效果,激勵其積極參與節能活動。通過降低能源消耗,高校能夠減少碳排放和環境污染,為環保和可持續發展作出貢獻。

(5)教學和科研支持。數字孿生技術不僅可以用于固定資產管理,還可以為高校教學和科研提供支持。比如,數字孿生技術可以為各個學科提供虛擬實驗和模擬場景,使學生能夠在虛擬環境中進行實驗,以加深對理論知識的理解;在提升教學質量、增強學生實踐能力、提升學生創新思維的同時,數字孿生技術也可以加速科研進程,促進多學科之間的交叉合作,提高研究效率和科研質量。隨著技術的不斷發展,數字孿生技術在教學和科研中的應用前景將更加廣闊,為高校教學和科研帶來更多的創新和進步。

5 注意事項與潛在風險

數字化實踐雖然帶來了許多優勢,但在推廣和應用過程中,也面臨一些風險和挑戰。以下是數字孿生技術應用于高校固定資產管理時需要重點關注的幾個方面。

(1)數據隱私和安全。數字孿生技術涉及大量的數據采集、存儲和處理,包括資產信息、維護記錄等敏感數據。確保這些數據的安全至關重要,高校需要采取有效的措施,如加密和權限控制,以防止數據泄露或未經授權的訪問操作。

(2)技術可靠性。數字孿生技術的應用依賴于先進的傳感器、數據采集設備和智能算法。高校需要確保這些技術的可靠性和準確性,防止因技術故障導致錯誤的決策和誤操作。

(3)數據質量和準確性。數字孿生模型的準確性和效果受到數據質量的影響。如果采集的數據不準確或缺失,可能導致數字孿生模型產生誤差,影響決策的準確性。因此,高校需要確保數據采集過程的可靠性。

(4)人員培訓和意識。數字孿生技術的應用需要相關人員具備相應的技術和操作能力。高校需要投入時間和資源,對相關管理人員和操作人員進行培訓,確保其能夠充分理解并熟練運用數字孿生技術。

(5)成本與投入回報。數字孿生技術的應用需要投入一定的資金和人力資源。高校需要在項目啟動前充分評估投入與回報的比例,確保數字孿生技術的應用能夠帶來實際的效益并節約成本。

(6)需求與定制化。每所高校的資產管理需求和實際情況可能存在差異,數字孿生技術的應用需要進行定制化開發,以適應高校的具體情況。高校應該根據自身需求與情況,選擇適合的數字孿生技術方案。

(7)穩步有序推進。在應用基于數字孿生技術的高校固定資產管理時,管理者可以采取逐步推進的方式,先從一部分資產或某個特定領域開始試點,然后逐步擴大規模。這樣可以降低風險并減少投資成本,同時能夠積累經驗并及時調整優化方案。

總體而言,數字孿生技術在高校固定資產管理中具有巨大的應用潛力和優勢,但在應用過程中需要注意數據隱私與安全、技術可靠性、數據質量與準確性等。通過合理規劃和科學實施,高校可以最大程度地發揮數字孿生技術的優勢,提升固定資產的管理水平和效率。

6 結語

數字孿生技術在高校固定資產管理中具有巨大的應用前景。通過建立數字孿生模型,高校可以實時監測資產的運行狀態、健康狀況,進行虛擬實驗和方案模擬,優化資產管理策略,提高效率并降低成本。數字孿生技術將為高校提供更智能、高效和可持續的資產管理手段,有助于高校實現數字化轉型和提升管理水平。然而,要實現數字孿生技術在高校固定資產管理中的全面應用,還需要解決技術標準、數據隱私、人才培養等挑戰。高校需要積極推進數字化轉型,加強技術研發和人才培養,以充分發揮數字孿生技術在固定資產管理中的發展潛力。