基于精細分區的省級森林資源資產清查價格體系優化研究

摘 要：在全民所有自然資源資產清查背景下，探究森林資源資產清查價格體系的優化路徑具有現實意義。本文以浙江省為例，以國家級均質區劃分為基礎，采用分類別、分樹種定價的思路測算林地林木調整系數和價格，形成一套“精細分區—樹種篩選—系數調整—省級均值區價格確定”的全民所有森林資源資產清查省級價格體系。研究結果表明：浙江省劃定19 個省級林地和林木（喬木林為例）均質區，分區數目合理，各區域間的森林資源特征空間異質性顯著，測算所得的森林資源資產價格成果與實際情況相符。本文以精細化分區方法為核心的全民所有森林資源資產清查價格體系優化框架可以助力自然資源資產清查價值量核算工作。

關鍵詞：自然資源；資產清查；森林資源；價格體系；森林均質區；精細分區

中圖分類號：F326.299 文獻標志碼：A 文章編號：2095-1329（2024）01-0120-06

自然資源資產清查價格體系構建是面向全國自然資源資產清查發展起來的新研究領域[1-2]。我國是森林資源大國，根據第三次全國國土調查數據公報顯示，全國森林總面積約42.6 億畝（合284 萬km2），主要分布在東北和西南等省份。森林資源資產清查價格體系的構建，是評估我國森林資源資產價值量的科學基礎，也是生態文明建設的重要保障[3-5]。

當前，自然資源資產清查價格體系研究剛剛起步，初步形成了耕地和建設用地等一系列質量定級、估價規程等行業標準，也發展了收益法、市場法等不同側重的估價方法[6-10]。省級價格體系是全民所有自然資源資產清查價格體系建設的基礎單元，也是國家宏觀價格體系的重要補充。盡管地方政府在實際工作中總結了森林資源資產價格清查體系構建的一些經驗，但其理論基礎和技術方法仍不成熟[11]，存在精細化程度不足、地方適用性不高、系數測算欠合理等問題，亟待解決[12-15]。

2023 年10 月，自然資源部所有者權益司印發《全民所有自然資源資產清查技術指南（試行稿）》（以下簡稱《指南》）。本文以此為基礎，以問題為導向，耦合森林資源多源大數據，探討森林資源省級價格體系構建的關鍵技術?；凇胺诸悇e、分樹種”定價思路，構建“精細分區—樹種篩選—系數調整—省級均值區價格”森林資源資產清查省級價格體系優化框架，完善森林資源資產清查省級價格修正策略。并以浙江省林地林木（喬木林）為例進行實證研究，以期從多個環節實現森林資源資產清查省級價格體系構建的路徑優化。

1 森林資源資產清查價格體系優化框架

森林資源資產清查價格體系的建設與優化，主要通過以下四個途徑，其技術路線見圖1。

首先，以國家級森林均質區為基礎，根據自然條件分區和主導功能分區、林業生產力布局分區、森林資產評估結果提高分區定量化與精細化程度，初步形成全民所有森林資源價格省級均質區劃分結果。

其次，通過統計分析各縣（市、區）的優勢樹種面積，提取優勢樹種面積累加占比在前85% 的縣，對比分析優勢樹種的空間分布與省級均質區范圍，判斷省級均質區劃分結果的合理性和科學性。

再次，分類別、分樹種定價指導省級林地林木的調整系數構建。林地主要調整因素為木材平均價格調整系數、成熟林單位面積蓄積量調整系數和成熟林平均樹高調整系數。省級林木調整系數的設置主要用于通過已有價格的某種優勢樹種擴展求算未知的某一種目標樹種的價格。

最后，以在縣級平均價格的確定方面，根據國家下發的森林資源均質區域各優勢樹種價格，森林資源資產清查省級價格調整系數為基礎，以地方森林價格信號數據收集為參考，修正得到各縣（市、區）林地林木的資源清查平均價。

2 數據與方法

2.1 研究區概況

浙江素有“七山一水兩分田”之稱，森林資源地域分布不均，主要集中在浙南和浙西北地區，沿海地區及浙北平原相對較少。浙江省森林覆蓋率居全國前列，但森林質量仍有提升空間，人均占有量少，喬木林以松、杉為主，喬木林單位面積蓄積量僅為全國平均水平的一半。經濟林、竹林資源豐富。近年來，浙江呈現出森林資源總量持續增長、森林質量穩步提升的良好態勢，為經濟社會發展提供了有力的生態支撐。

本文研究范圍為2020 年全民所有森林資源資產清查中的林地范圍為“國土三調”及經核查為國有的林地（圖2），以及林木范圍為“國土三調”中地類為林地和種植園用地，且森林資源管理“一張圖”中林木權屬為國有的喬木林。

2.2 數據來源

數據資料主要包含衛星遙感影像數據，森林資源管理“一張圖”成果（2020 年12 月31 日）、公益林區劃界定成果、國有森林資源專項調查數據、森林資源規劃設計調查成果、近5 年的林業統計年報、全國林業發展區劃浙江省三級區劃總報告、浙江省資產評估報告等。并選擇林場、林木經營加工企業、林農等森林經營主體，重點采集技術參數、經濟指標、林地流轉價格及林木交易價格等。浙江省各縣（區市）用材林幼齡林價格信號采集共計853 個樣點，中齡林2153 個樣點，林地630 個樣點。浙江省林木主要包括用材林林木、經濟林林木和竹林林木，含人工林和天然林，分幼齡林、中齡林、近熟林和成熟林四個時期。浙江省喬木林地平均價格高值區主要位于浙東北、浙東沿海防護特用經濟林林區、浙北嘉興、寧紹平原防護林區以及浙西北低山丘陵、浙西錢江源天目山防護用材林林區。

2.3 省級林地價格調整系數

林地主要調整因素為木材平均價格調整系數（WS）、成熟林單位面積蓄積量調整系數（MS）和成熟林平均樹高調整系數（HS）。其中，主要樹種木材平均價格體現區域林木經濟市場水平，反映林地的生產力水平；成熟林單位面積蓄積量體現林木的產量水平；成熟林平均樹高體現林木收獲時的林地生產力水平。省級林地調整系數（ES）計算公式如下：

ES=WS×MS×HS （1）

WS=WS1/WY1 （2）

MS=MS1/MY1 （3）

HS=HS1/HY1 （4）

其中：WS1 是縣級主要樹種木材平均價格，WY1 是均質區域主要樹種木材平均價格；MS1 是縣級成熟林單位面積蓄積量，MY1 是均質區域成熟林單位面積蓄積量；HS1 是縣級成熟林平均樹高，HY1 是均質區域成熟林平均樹高。

2.4 省級用材林林木價格調整系數

省級林木調整系數的設置主要基于已有價格的某種優勢樹種擴展求算未知的某一種目標樹種的價格。浙江省用材林林木含人工林和天然林，分幼齡林、中齡林、近熟林和成熟林四個期。

幼齡林林木調整因素為主要樹種的造林成本、平均樹高和單位面積株數。省級幼齡林林木目標樹種調整系數（LS）由目標樹種造林成本調整系數（CS）、平均樹高調整系數（HS）、單位面積株數調整系數（NS）綜合確定。幼齡林林木目標樹種調整系數（LS）計算如下：

LS=CS×HS×NS （5）

CS=CS1/CY1 （6）

HS=HS1/HY1 （7）

NS=NS1/NY1 （8）

其中：CS1 是縣級目標樹種造林成本，CY1 是均質區域目標樹種造林成本；HS1 是縣級幼齡林平均樹高，HY1 是均質區域幼齡林平均樹高；NS1 是縣級目標樹種單位面積株數；NY1 是均質區域目標樹種單位面積株數。

中齡林以上林木調整因素為目標樹種木材平均價格調整系數（WS）、單位面積蓄積量（MS）和平均胸徑調整系數（DS）。木材平均價格越高，收益越高，體現林木產值越高。單位面積蓄積量越高林木質量越好，平均胸徑越大林木質量越好。中齡林以上林木目標樹種調整系數（FS）計算如下：

S=WS×MS×DS （9）

WS=WS1/WY1 （10）

MS=MS1/MY1 （11）

DS=DS1/DY1 （12）

其中：WS1 是縣級目標樹種木材平均價格，WY1 是均質區域目標樹種木材平均價格；MS1 是縣級成熟林單位面積蓄積量，MY1 是均質區域成熟林單位面積蓄積量；DS1 是縣級目標樹種平均胸徑，DY1 是均質區域目標樹種平均胸徑。

3 結果與分析

3.1 全民所有森林資源資產清查省級均質區

全民所有森林資源資產清查均質區域指區位、土壤、地質、地貌、植被、經營等因素基本一致的資源清查區域。根據浙江省森林資源的自然條件分區和主導功能分區、林業生產力布局分區、森林資產評估等結果，在國家級均質區劃分基礎上，兼顧合理布局、有利林業可持續經營和充分發揮林業綜合效益，同步優化調整省級均質區邊界，確保成果的實用性和可操作性。重點考慮省級均質區的空間連續性，對于孤立、零散分布的區域將其與鄰近劃分單元合并，避免空間上的分散性。并盡可能保持村級或鄉鎮級行政區劃的相對完整，便于省級均質區成果的應用與管理?？傮w而言，浙江省杭嘉湖、寧紹紹興地區以防護用材林區為主，確保糧食穩產、高產和區域生態安全，在條件較適宜地區適度發展經濟林和用材林。華東華中低山丘陵地區以用材經濟林區為主，承擔浙江省重要生態功能，森林經營成為我國重要的用材林（含竹林）和經濟林生產基地。根據上述方法，本文通過空間疊置分析得到全民所有森林資源資產價格清查林地省級均質區初步劃分結果。

其次，以喬木林優勢樹種面積進行省級統計，提取喬木林面積累加占比在前90% 的喬木樹種（分別為闊葉混、針闊混、馬尾松、其它硬闊類、針葉混、杉木6 種）。分別統計各縣6 種喬木林優勢樹種的面積，并篩選6 種樹種面積累加占比在前85% 的縣。以篩選的6 種優勢樹種的空間分布作為省級喬木林分區的初步結果。并結合自然條件分區、主導功能分區、林業生產力布局分區以及浙江省森林資產評估成果，分別將浙東北、浙東沿海防護特用經濟林林區、浙東南平原丘陵沿海防護特用林林區、浙北嘉興、寧紹平原防護林區、浙西北低山丘陵、浙西錢江源天目山防護用材林林區、浙北杭州都市防護林特用林林區、浙中金華盆地、衢州盆地防護經濟林林區、浙南飛云江源、括蒼山、甌江防護用材林林區等國家級均質區進一步細化得到19 個省級均質區（圖3）。

3.2 全民所有森林資源資產清查省級均質區平均價格

浙江省國有林地價格成果呈現出西高東低的分布特征（表1）。其中浙北與浙西地區的喬木林地價格相對較高，浙東南沿海地區相對較低。浙西北與浙西南地區的灌木經濟林價格相對較高，浙北東部地區相對較低。浙西北與浙西南地區的一般灌木林地價格相對較高，浙東地區相對較低。浙西北與浙西南地區的竹林地價格相對較高，浙東南沿海地區相對較低。浙西北與浙西南地區的其他林地價格相對較高，浙東南沿海地區相對較低。

浙江省林木省級均質區平均價格空間分布呈現出西、中高，東部低的特點（表2）。即浙東地區木材的蓄積量與質量以及經濟林產品的質量均不及浙西地區，價格自然相對較低。馬尾松人工成熟林、天然成熟林的價格成果在空間上呈現出浙西北、浙西南平均價格較高，浙東北、浙東沿海地區較低的特征。黃山松人工成熟林、天然成熟林價格成果在空間上呈現出浙西南地區平均價格較高，浙北、浙西與浙東沿海地區較低的特征。杉木人工成熟林、天然成熟林價格成果在空間上呈現出浙西南地區與浙西北地區平均價格較高，浙東北與浙東南地區價格較低的特征。以水杉人工成熟林、天然成熟林為代表的樹種，價格成果在空間上呈現出臺州與杭嘉湖平原地區平均價格較高，紹甬山區價格較低的特征。主要是因為不同區域間樹木平均胸徑、樹高、蓄積量、立地條件之間的空間分布的差異。與浙江省自然生態條件與社會經濟發展的空間形態特征密切相關。浙西、浙中地區以山區為主，生態條件較好，受人為活動影響有限。同時這些區域也是我省重要河流水系的上游乃至源頭，生態保護力度大，建設資金投入多，成效較為顯著。優質的立地條件使得木材和經濟林產品品質較好，價格自然較高。

3.3 省級價格體系成果分析與驗證

（1）不同齡組間森林資源價格的分析核查

根據中齡林—幼齡林，近熟林—中齡林，成熟林—近熟林，分別進行森林資源價格的差值分析，判斷幼齡林、中齡林、近熟林、成熟林價格是否存在異常值。以櫟類（人工林）、櫟類（天然林）、馬尾松（人工林）、馬尾松（天然林）、其它軟闊類（人工林）、其它軟闊類（天然林）、其它硬闊類（人工林）、其它硬闊類（天然林）、杉木（人工林）、杉木（天然林）為例，做四個齡組之間的價格差值分析，得到所有差值都大于0。主要原因在于，樹種木材平均價格能體現區域林木經濟市場水平，實物量體現樹種的生產力水平。單位面積蓄積量能體現林木的產量水平，平均樹高能體現林木收獲時的林地生產力水平。與幼齡林相比較，成熟林的單位面積蓄積量越高林木質量越好，平均胸徑越大林木質量越好。木材平均價格越高，收益越高，說明林木產值也越高。

（2）典型城市的林地價格分析核查。

篩選浙江省典型海島區縣開展森林資源資產清查價格成果的核查分析，以舟山為例。如圖4 所示，舟山各海島區縣的平均價格均低于浙江各省級均質區的平均價格。主要是因為海島立地質量不高，以粗骨土為主的基巖海島，土層淺薄，養分貧瘠，鹽基飽和度高，易受干旱、風害、鹽霧等海洋性氣候影響，造林存活率低，成林難，受松材線蟲病危害后的退化植被恢復和重建難度大。海島型地區森林資源質量較低，市場競爭力較小，其林地價格偏低符合實際情況。

篩選浙江省林業重點縣、生態文明建設的典型區縣開展森林資源資產清查價格成果驗證分析，以慶元縣、安吉縣為例（圖5）。慶元生態環境優越，素有“中國生態環境第一縣”的美譽，是全省森林覆蓋率最高的縣。安吉是浙北重要生態屏障、浙江省重點林區縣，作為“綠水青山就是金山銀山”理念發源地，森林是安吉優勢資源之一。如圖5 所示，慶元縣、安吉縣的馬尾松和杉木價格均高于全省其他均質區的平均價格，其中成熟天然林類別的優勢最為明顯。慶元縣杉木價格除人工幼齡林與天然幼齡林與全省均質區均值差距較小外，其余類別價格優勢較大。安吉縣杉木價格與全省均質區均值相比優勢較大。此外，在所有類別中天然成熟林的價格最高，人工幼齡林價格最低?；诒疚募夹g路線，測算慶元縣、安吉縣的森林資源資產價格成果符合實際。

4 結論。

構建因地制宜的清查價格體系是評估森林資源資產價值量的關鍵。本文提出了“精細分區—樹種篩選—系數調整—省級均值區價格”的森林資源資產清查價格體系優化框架，并基于浙江省森林資源大數據進行實證研究。以浙江省“國土三調”和森林資源管理“一張圖”成果為基礎，在國家級均質區劃分基礎上，綜合浙江省森林資源的自然條件分區、主導功能分區、林業生產力布局分區、森林資產評估結果等資料，采用空間疊置技術細化得到浙江省全民所有森林資源資產清查價格林地和林木省級均質區劃分結果。通過對實物量系數、價格系數及調整系數的合理性分析，揭示出浙江省國有林地價格西高東低、林木價格西部中中部高東部低的特點。即浙東地區木材的蓄積量與質量不及浙西地區，價格相對較低。此外，浙江省森林資源清查省級價格體系成果在同一均質區內部的價格相較于不同均質區往往差異更小。用材林在不同林組表現出一定的規律性，如中齡林價格一般高于幼齡林，符合浙江實際。

森林資源資產的價值會隨著森林資源演替、市場條件的變化而不斷改變，一些市場價格因素（如勞動力工資等）能很快反映在技術經濟指標上，而部分市場價格因素（如木材價格）有滯后性，不能同步反映出來，后續需要作專門的研究分析。此外，現有森林資源清查省級價格體系的構建是以行政邊界進行劃分，雖然有利于實際工作開展以及落實地方部門職責，但該分區成果割裂了森林群落的自然生態格局。因此在未來工作中可嘗試打破行政邊界，將行政邊界與森林資源自然生態格局相融合，優化社會經濟要素與自然生態要素對均質區邊界劃分的影響。

參考文獻（References）

[1] 李玉文， 李玉琪， 程懷文. 基于自然資源資產負債表的省域自然資源核算研究—— 以浙江省為例[J]. 上海國土資源，2022，43（4）：61-66.

LI Y W， LI Y Q， CHENG H W. Provincial natural resourceaccounting study based on natural resource balance sheet： a casestudy of Zhejiang Province[J]. Shanghai Land amp; Resources，2022，43（4）：61-66.

[2] 馮新富， 汪求來， 劉新科， 等. 全民所有森林資源資產清查省級價格體系建設[J]. 林業與環境科學，2022（S1）： 22-25.

FENG X F， WANG Q L， LIU X K， et al. Provincial price systemconstruction of national forest resources assets inventory[J].Forestry and Environmental Science， 2022（S1）： 22-25.

[3] 朱建華， 田宇， 李奇， 等. 中國森林生態系統碳匯現狀與潛力[J].生態學報，2023，43（9）：3442-3457.

ZHU J H， TIAN Y， LI Q， et al. The current and potential carbonsink in forest ecosystem in China[J]. Acta Ecologica Sinica，2023，43（9）：3442-3457.

[4] 趙同謙， 歐陽志云， 鄭華， 等. 中國森林生態系統服務功能及其價值評價[J]. 自然資源學報，2004（4）：480-491.

ZHAO T Q， OUYANG Z Y， ZHENG H， et al. Forest ecosystemservices and their valuation in China[J]. Journal of NaturalResources， 2004（4）：480-491.

[5] 劉國華， 傅伯杰， 方精云. 中國森林碳動態及其對全球碳平衡的貢獻[J]. 生態學報，2000，20（5）：733-740.

LIU G H， FU B J， FANG J Y. Carbon dynamics of Chinese forestsand its contribution to global carbon balance[J]. Acta EcologicaSinica， 2000，20（5）：733-740.

[6] 馬仁鋒， 竇思敏， 候勃， 等. 海岸帶自然資源資產： 概念、計量與浙江案例[J]. 上海國土資源，2018，39（1）：69-74.

MA R F， DOU S M， HOU B， et al. Coastal natural resource assets：concept， measurement， and the Zhejiang case[J]. Shanghai Land amp;Resources， 2018，39（1）：69-74.

[7] 劉衛東. 新時期城市基準地價更新與應用問題研究[J]. 經濟地理，2003，23（2）：255-258.

LIU W D. Research on the renewal and application of urban landbasic standard price in the new period[J]. Economic Geography，2003，23（2）：255-258.

[8] 張鳳榮， 安萍莉， 胡存智. 制定農用地分等定級野外診斷指標體系的原則、方法和依據[J]. 中國土地科學，2001（2）：31-34.

ZHANG F R， AN P L， HU C Z. The principles， methods and basisof establishing the field diagnosis index system for agricultural landclassification and grading[J]. China Land Science， 2001（2）：31-34.

[9] 陳佳鈺， 劉馨. 上海市國有建設用地資產核算方法及清查實踐[J]. 上海國土資源，2023，44（2）：40-45.

CHEN J Y， LIU X. Shanghai state-owned construction land assetaccounting method and inventory practice[J]. Shanghai Land amp;Resources， 2023，44（2）：40-45.

[10] 隋雪艷， 周生路. 城市化背景下農用地價格體系的構建與量化——以宜興市為例[J]. 山東師范大學學報（ 自然科學版），2005（4）：44-46.

SUI X Y， ZHOU S L. Construction and quantization about thesystem of farmland appraisal in the process of urbanization： takeYixing as a study case[J]. Journal of Shandong Normal University（Natural Science）， 2005（4）：44-46.

[11] 王詩洋. 長白山森林破碎化程度及其對凈初級生產力影響關系研究[J]. 上海國土資源，2023，44（1）：42-51.

WANG S Y. Impact of forest fragmentation on net primary production inChangbai Mountain[J]. Shanghai Land amp; Resources， 2023，44（1）：42-51.

[12] 周玉， 鄒朝暉. 全民所有自然資源資產管理考核評價機制與方法研究[J]. 上海國土資源，2021，42（1）：90-94.

ZHOU Y， ZOU C H. Evaluation mechanism and method of assetsmanagement of state-owned natural resources[J]. Shanghai Land amp;Resources， 2021，42（1）：90-94.

[13] 朱道林， 趙松， 陳庚， 等. 國有建設用地資產核算方法研究[J].中國國土資源經濟，2015，28（9）：46-51.

ZHU D L， ZHAO S， CHEN G， et al. Research on accountingmethods of state-owned construction land assets[J]. NaturalResource Economics of China， 2015，28（9）：46-51.

[14] 蔣威， 鄧凌云， 周云， 等. 國有建設用地資產清查的長沙實踐與思考[J]. 國土資源導刊，2022（3）：87-91.

JIANG W， DONG L Y， ZHOU Y， et al. Practice and thinking ofstate-owned construction land assets inventory in Changsha[J].Land amp; Resources Herald， 2022（3）： 87-91

[15] 楊天翔. 新型城鎮化地區生態資產功能分區方法初探[J]. 上海國土資源，2023，44（4）：168-172，183.

YANG T X. Exploring the roadmaps of eco-assets functionalzoning for new-type urbanization[J]. Shanghai Land amp; Resources，2023，44（4）：168-172，183.

基金項目：浙江省軟科學研究計劃項目“基于地理分析的自然資源所有權代理清單研究”（2022C35052）; 浙江省自然資源廳科研項目“全民所有自然資源資產損害賠償視角下的資產權益價值核算關鍵技術研究”（2023-37）; 浙江省省級財政項目“浙江省全民所有自然資源資產清查工程建設”（3300002573603）