網絡時代公共安全治理創新

黨的二十大報告指出：“深入貫徹以人民為中心的發展思想……人民群眾獲得感、幸福感、安全感更加充實、更有保障、更可持續?！痹谕话l性公共安全事件發生時，公眾安全感的缺失比實際安全的不足更易引發公共安全危機。公眾安全感可被解讀為一種社會群體成員所共有的安全感，是人民美好生活的重要組成部分。在網絡時代，中國公民越來越深刻地體驗到了突發性公共安全事件所帶來的公眾安全感問題，這對我們在社會治理實踐方面提出新要求。

突發性公共安全事件的新變化

突發性公共安全事件包括自然災害、生產事故、公共衛生事件及社會安全事件。進入網絡時代，社會中頻繁出現多種類型公共安全事件同時或接連發生，甚至相互轉化的情況，形成了較為復雜的公共安全事件多重疊加的情境，且相較單一公共安全事件造成更加廣泛的社會影響。從排列組合的角度來看，四種公共安全事件類型的各種組合是十分多樣的，如果再考慮到相互轉化的情況，將會變得非常復雜。

因此，無論是對于研究者還是社會治理主體而言，都需要借助科學手段綜合分析、考量和推演出中國社會最有可能發生的公共安全事件及其組合類型。首先，需要對跨時空狀態下公共安全事件的媒介議程及網絡輿論的演化機制進行整體規律性的把握；其次，在掌握這些公共安全事件分布規律的前提下，需要進一步探尋公共安全事件多重疊加的共現與交互機制。由此，應充分運用歸納和推斷的論證方式，在網絡經驗數據的歸納基礎上通過多主體建模等方法，推斷公共安全事件的分類組合和彼此間轉化情況。

網絡時代的公眾安全感

中國社會進入互聯網時代之后，公眾安全感及其表達都呈現出新的時代特征。在互聯網空間中的人際互動越來越成為當代中國社會人際互動重要，甚至是主要組成部分。這種與傳統線下人際互動不同的新互動模式也帶來互聯網時代公眾安全感的新特征，即公眾安全感的內涵和突生機制發生了改變。而安全感在從個體層面向群體層面轉化的過程中，也會受到現實社會及網絡社會不同程度的影響。社會群體的情緒和心理感受均可借由網絡和新媒體即時傳播和放大；突發性的公共安全事件變得很容易引發網絡熱議，并更加迅速地促生群體性焦慮、恐慌、憤怒等情緒，從而賦予了公眾心理更加極化的可能，成為影響社會穩定的風險因素。

因此，在對公共安全事件的各種組合、類別和相應特征進行充分剖析的基礎上，我們也需要仔細探究在不同的公共安全事件同時或伴隨發生時公眾安全感的狀況，并運用多來源數據，探討公眾安全感的突生性和分布演化規律，使之成為針對性公共安全治理的基礎，并實現真正的善治良性循環。

以公眾安全感為基礎的公共安全治理新策略

當前中國面臨深化轉型和互聯網環境下各種公共安全事件交疊發生的現實，把握公眾安全感產生和發展規律，在充分進行風險溝通以及增強社會連接的基礎上探索良性的社會治理策略，是提升國家和社會治理現代化水平的必然要求。

增強公眾安全感的風險溝通策略。政府在實施風險溝通的過程中，應充分考慮民眾的歸屬感、控制感和身心安全感。當公共安全事件發生時，風險溝通的及時性與有效性是對公眾安全感的最有力保障。在當下，風險溝通是十分重要的風險應對策略，也是促進公眾理性形成和應對群體恐慌的重要渠道。

互聯網時代的到來，使得公眾的安全感與不安全感更易產生和蔓延，且形成了與前互聯網時代形態迥異的傳播路徑。在互聯網、自媒體、人工智能已普及化的新時代，人與人之間的互動場域發生了根本性變化。這使得政府在應對公共安全事件所帶來的公眾不安全感議題時，采用與當代互聯網社會特征相適應的風險溝通顯得更加關鍵。通過積極而富有成效的風險溝通，政府能夠在公共安全事件發生時實現風險軌跡的改變，也能夠有效防止由公眾不安全感而引發的社會危機。

增強社會連接以減少公眾不安全感。從社會心理學的角度來看，群體發生恐慌的情形源于在突發事件發生時群體成員間聯系的斷裂與崩潰。在這種情況下，社會中的個體便不再認為自己是某個社會群體中的一份子了，他需要獨自面對危險，而此時往往會夸大危險的程度，便產生了恐慌。當社會連接程度較高時，社會就呈現出整合狀態，社會群體的“歸屬感”和“有援感”就越強，從而減少公眾不安全感。由于互聯網的普及應用，存在于網絡空間的社會連接可能比線下的社會連接更容易對人們的行為及心理感受產生影響。

所以，以社會連接為核心表達的社會結構性因素對公眾安全感至關重要，社會連接及其背后的社會結構因素成為公眾安全感形成和維系的一個重要來源。當社會中擁有緊密且多樣化的社會連接時，社會力量的積極作用便能夠被充分發揮出來，從而起到在公共安全事件發生時，形成強有力的社會支持網絡、緩解社會公眾心理焦慮及不安全感的作用。

公共安全治理新技術與新路徑

互聯網時代對公共安全治理提出了新要求，同時，大數據和人工智能的發展，也為治理主體開展更加聚焦于公眾安全感的精細化治理提供了新視角與新技術，為公共安全治理提供了全新的路徑。

打造公眾安全感數據平臺。大數據時代，對海量數據的收集和分析，提高了治理主體對數據的掌控能力和速度，特別是數字化疊加智能化，使得數據的即時動態成為可能，極大地釋放了數據價值，提高了整體社會治理和服務效率。在大數據及人工智能技術的支撐下，與公眾安全感相關的數據更容易被完整而系統地收集起來，這也便于形成對公眾安全感更加立體、客觀和全面的了解和認知。

從公共安全治理的角度而言，治理主體可建立公眾安全感的多類型、多維度數據庫并基于此形成知識圖譜。相較已有相關研究碎片化、零散化的數據來源，多類型、多維度以及涉及多事件的綜合性數據將更加利于我們對中國社會群體的公眾安全感進行全方位立體式描繪分析，從而為各類與公眾安全感相關的決策提供基礎數據。同時，可基于多維度數據形成公共安全治理的數據平臺，更有效地實現服務國家治理、社會治理現代化的目標。

形成公共安全事件下公眾安全感監測及應對系統。大數據及人工智能技術的發展突破了傳統社會科學不擅長預測的瓶頸，能夠實現真正意義上的范式突破：社會預測?；谇笆鎏峒暗墓姲踩兄R圖譜及數據平臺，采用前沿的機器學習技術，治理主體將能夠實現如下目標：（1）在特定公共安全事件（及其組合）發生時，針對可能出現的公眾不安全感采用哪種治理方案可達到最佳效果——最大程度保證公眾安全感；（2）對當下公眾安全感進行評估、預測以及網絡空間預警（空間中如出現可引發公眾不安全感的狀況便觸發預警）；（3）對遭到預警的狀況進行有針對性的干預。

綜合我國面臨的公共安全事件的實際狀況，可在“社會預測”的基礎上形成體系化的公共安全治理策略和流程。制定出一套成熟的、公眾可預期的公眾安全感監測及應對系統，為黨和政府在制定危機管理計劃時提供對公眾安全感的全景關照范本。

（作者系南京大學社會學院教授、博導）

責任編輯：賈瀟瀟