大數據時代消防指揮中心指揮調度能力的強化措施

柴健強

摘要：研究大數據時代消防指揮中心指揮調度能力的強化措施，需了解大數據基本特征，通過大數據分析方法，確定大數據在指揮調度能力強化方面的具體優勢，而后從培養數據指揮調度意識、加強數據分析與應用、建立大數據指揮調度平臺等方面探索具體的指揮調度能力強化措施，總結經驗，優化大數據應用方式，以此來起到提升指揮調度能力、優化指揮調度機制、保障指揮調度合理性的作用，為消防救援作戰提供宏觀指導，保障民眾生命財產安全。

關鍵詞：大數據時代；消防指揮中心；指揮調度能力；強化措施

進入新時期以來，基于社會發展需求，消防救援機構開始從各個方面入手提升綜合救援能力，作為其中的重要組成部分，消防指揮中心的整體指揮調度能力直接影響最終的救援效果，因此有必要通過大數據手段制定系列強化措施，穩步提升指揮調度水平，確保消防指揮中心在關鍵時期做出最正確決策。

1 大數據特征分析

大數據的應用是指通過系列算法實現對海量數據信息的處理、分類、分析、應用、存儲，從海量數據中發現有價值信息，服務于具體的生活、生產過程。大數據具體特征主要是數據體量大、真實性高、類別大、處理速度快等。正因其在各個方面的應用優勢，使其實現了廣泛的應用，為各個行業的數據整合、處理提供了較大的便利。

2 消防指揮中心指揮調度中大數據應用優勢研究

通過大數據分析，了解大數據在實際指揮調度中的應用效果與優勢，主要表現在：

2.1? 輔助決策

以大數據為核心完善消防中心指揮體系，推進信息化建設，輔助指揮人員挖掘、整合各類數據資源，逐步形成一個能滿足實際消防指揮調度需求的智能化指揮系統，并可靈活利用“一張圖”等技術顯示火災現場圖像信息、執勤實力、關鍵單位信息、車輛定位等，以此來輔助指揮中心掌握現場各項要素信息，為后續指揮決策提供相關數據支撐，這對于優化指揮模式、提升指揮調度決策合理性來說有著較好的效果[1]。

2.2? 提升業務指導能力

實現對大數據工具與分析方法的靈活應用，整體化采集、深度挖掘消防業務數據，進行多維度、多方面數據對比、可視化分析，并以智能化方式輔助完成預測工作，對消防隊伍各階段的工作進行科學指導，如通過大數據輔助警情發生時間分析，獲悉出警高發時間段，提醒消防救援人員在高發時段優化執勤機制，增強執勤力度；進行警情類型分析，獲悉隊站轄區內火災事故實際特征，實現對各類人員的個性化培訓，提升其專業水平；結合警情出現后隊站到場時間，確定在消防救援各個階段消防力量薄弱區，為后續消防救援的持續性提供支撐。

2.3? 增強預知預警能力

實現大數據技術靈活應用，確保信息挖掘、收集覆蓋到消防救援機構與重點單位各個部門、各個崗位，以此來實現對各類數據信息的匯集、處理、交互、存儲、融合，整合研判火災歷史數據，判斷各區域內火災出現頻率、高發原因等，基于此進行消防力量的重新優化配置，使其發揮出更大的力量與效能。

3 大數據時代消防指揮中心指揮調度能力的強化措施

3.1? 培養數據指揮調度意識

要發揮大數據技術在消防指揮調度中的最大效能，需提升指揮人員思想認識，培養數據指揮調度意識，關注以下要點：

一是通過系列宣傳、科普教育等，讓消防指揮人員意識到大數據是時代發展的產物，而未來階段的消防救援戰場則是數據化戰場，只有實現各項大數據技術、設備的靈活應用，才可確保自身指揮調度能力滿足實際消防滅火救援所需，以此來督促其通過各種途徑接觸、學習、掌握、應用大數據，逐步形成先進的“數據救援”思維[2]。

二是完善基礎數據庫，搭建標準的、統一的編碼與格式，與專家組、民航、鐵路、氣象、水務、交通、森林、公安等相關部門加強合作，推動數據庫相關關聯，實現數據分享，并在作戰指揮“一張圖”系統中將危化品信息、重點單位信息、車輛定位、現場圖像、警情信息、道路水源、執勤實力等完成可視化處理，為消防指揮中心大數據的應用奠定良好的基礎，使其能依靠大數據完成各項技術分析工作，發揮數據根本優勢，在實踐中不斷提升指揮調度大數據應用水平，輔助完成各項指揮調度工作。

3.2? 輔助做好準備工作

消防指揮中心在執行指揮調度任務時，需做好系列準備工作，如歷史數據搜集、救火方法確定等，引入大數據技術，可簡化其準備流程、縮短準備時間，使其能盡快參與到具體的調度工作中，提升救援效率。關注以下要點：

一是火災歷史資料分析。引入大數據技術中的聚類分析手段探索歷史火災在各階段的時空分布特征，實現對重點區域消防力量的有效布控，以此來強化預防與管理工作，并借助對火點遙感監測數據、地區經濟發展狀況的對比分析，獲悉各類火災出現時帶來的實際影響，結合火災類型、波及程度等進行火災分級，結合其嚴重程度安排對應的滅火救援演練，提取演練數據，分析演練成果，進行滅火救援流程優化，以此來保證后續救援效果；通過分類方法進一步處理區域火災熱點，研究火災發生時間規律、空白鍵規律，確定區域內火災行業背景、防范范圍，執行分類指導、科學布防、監控管理，放大消防指揮中心在其中的關鍵作用。

二是火災研究方法。通過大數據的多樣、準確、大量、高速等特征，檢驗、修正、優化火災預測預報系統，制作可在小范圍、局部地區具備更高適用性的火災預測報警系統，其中大數據技術作為從經驗方法中挖掘、提取、簡化、應用數據的有效工具，能快速、準確地處理由實驗方法獲取的重要數據，發揮各項數據在指揮調度中的輔助作用；此外大數據技術可完成火災預報系統中的各項計算任務，降低各項因素影響，所選預報系統制作時間，檢驗報警系統在實際應用中的有效性，并選擇性地將其納入實際的滅火救災工作中[3]。

3.3? 加強數據分析與應用

實現大數據技術在消防指揮調度工作中的滲入，加強數據分析與應用，對于保證指揮調度精度、提升調度效果來說有著積極的促進作用，關注以下要點：

一是加大數據分析力度。在滅火救災實踐中，要確保各項工作有序完整，就必須強化數據分析工作，靈活利用相關大數據，健全警情研判、指揮調度等工作機構，將數據優勢轉變為指揮中心決策優勢，保證調度指揮有效率、有把握。且在火災救援時，需面臨各個方面的影響因素，如火災地點、時間、原因、損失、波及范圍等，實現對這些問題的有效分析，才可讓指揮中心對所需投入的救援力量有清楚的把握，并正確地投入對應的救援隊伍、車輛，安排救援技戰術、內功策略等，讓整個救援工作有條不紊地展開，杜絕因調度決策失誤而引發的系列問題；此外加強大數據分析，得出與火災區域關聯的消防、地理、社會信息，再結合已有數據信息建立數據模型，使得火災救援形式可視化、立體化程度大幅提升，為指揮中心決策者提供更加豐富的、真實的、動態化的數據信息，保證決策工作有效性[4]。

二是細化數據分析、應用。①數據分析。細化數據分析指將滅火救援工作各個階段、各個方面涉及的全部數據納入分析范疇，如人員流動趨勢、建筑分布特征、火災類型等，以建筑數據信息來說，其是火災救援指揮調度的核心點。若按照常規模式對其記憶分析，多是聯系建筑單位獲取2D圖紙，再結合消防指揮中心以往救援經驗展開研判，但是一些人員較多、工廠、高層建筑區域難以實施有效評判，給火災救援工作帶來較多困難，加之缺乏足夠的數據支撐，使得救援方案可能難以適應當前實際所需、各項消防設備到場后難以科學布置，造成救援效率低。②數據應用。針對以上情況，引入大數據技術，對接住建、工商、安監等部門，通過對消防救援機構轄區內各項建筑數據信息的采集，搭建建筑數據庫，提升消防指揮中心對城市整體建筑分布的了解與把握，如此在出現火災問題時，直接提取數據庫相關數據，即可3D化展示建筑整體結構，了解火災分布特征與后續發展規律，針對性地布置消防救援預案，并在火災發展過程中進行預案的靈活調整，發揮消防決策在關鍵時刻的指揮作用。此外可實現對城市流動人口數據的科學化分析，掌握各時段、各區域火災防控重點，了解人員整體流動數據，并可輔以供氣、水量、電力數據信息收集，通過能量使用波動情況，實現對各類數據的細化分析，獲悉人員集中情況，如社區部分時間段人員集中率最高、商場部分時間段流動人口最多，借助對系列數據的挖掘與分析，輔助消防指揮中心制定各階段消防調度方案，針對性地展開救援工作，確保救援力量在各個階段各個空間的靈活配置，避免消防力量不足。還需注重指揮調度的針對性，通過大數據技術關聯微博、微信、抖音等互聯網平臺，上傳數據分析結果，提升民眾對各空間、各時間段在消防管理實際情況的認知，使其能自覺遠離消防隱患點、事故高發點，并在面臨火災時，能夠配合消防指揮中心提出的系列消防調度方案，以提升消防救援效果。

三是火災損失評估與火災原因調查。通過大數據技術集成火災前人員、財產狀況等數據信息，結合災后狀況，完成災后各方面的科學評估，為法院量刑、保險公司賠付等提供可靠數據支撐，且能澄清因指揮調度不力而造成的火災形勢加重、人員傷亡等責任，對于保證消防指揮中心可持續發展來說意義重大[5]。

3.4? 建立大數據指揮調度平臺

充分運用大數據、云計算、移動互聯網、地理信息等技術，依托消防信息網及指揮調度網、邊界接入平臺和GIS 地圖，實現滅火救援的一張圖指揮、一張圖調度、一張圖分析、一張圖決策。平臺功能主要包括以下模塊：

一是消防可視化圖層。①通過GIS地圖，實時查看消防栓的地理位置分布以及消防栓工作狀態等信息，同時通過GIS數據看板可實時顯示消防栓信息以及“壓力、溫度、電池電壓”等各類數據信息。②以GIS地圖為載體通過VR展示功能實時查看建筑內部結構，通過圖層上的基礎應用工具，實時模擬測量火情現場的“消火栓距離、起火點高度、起火點面積”等相關數據。

二是通信功能。①對講。需要與平臺另外終端通話時，可按鍵發起呼叫，實現兩個IP終端的實時溝通交流。②廣播。可在平臺創建廣播任務，根據計劃時間或者是預定時間進行播放或者是分組播放。③視頻聯動。平臺雙方建立呼叫時，可直接聯動雙方的視頻監控，消防指揮中心可實時看到火災救援現場情況。④通話錄音。平臺可設置對某個分機來去電錄音；在通話過程中可按通話鍵進行錄音[6]。

三是報警聯動。當觸發告警時，系統進行提醒，調度指揮可對告警進行處理或解除告警。同時支持提前設置預案，包括觸發廣播、視頻、短信、對講。

四是信息采集。優化基礎信息采集維護手段，實現轄區消防隊站、多種形式消防隊伍、裝備器材、保障物資等信息上圖展示，為科學指揮和力量調度提供準確信息參考。

五是作戰指揮調度。應用位置定位、物聯網、移動指揮終端等設備，掌握調動力量所在位置、數量和狀態，實現移動式信息推送、一鍵式力量調度和前后方信息交互；通過共享對接政府應急聯動部門、社會應急聯動單位、聯勤保障單位等信息資源，提高接警出動、聯合處置、聯動協同效能。在深度整合信息資源的基礎上，實現滅火救援信息要素的“一張圖”展示和“大數據”分析，為消防指揮中心提供輔助決策支撐[7]。

3.5? 注重人才培養

消防指揮調度人員的綜合素養直接決定著最終的指揮調度效能，故而應注重人才培養，通過大數據優化人才培養機制，關注以下要點：

一是引入隊伍信息化管理軟件，由火災分析、水源查詢、信息檔案板塊以及SPSS數據分析軟件構成，其中信息檔案板塊即為指揮中心消防指揮員成長檔案，其與傳統檔案中只記載年齡、履歷等靜態信息有著根本不同，由潛力數據、效率數據、能力數據、原始數據組成，不但完整記錄消防指揮員各項基本信息，還可再現其指揮案例、工作效果、受訓狀況等，一定程度上指明了其未來發展方向，這對穩步提升其指揮調度水平來說有著較好的效果。

二是通過大數據技術靈活應用，掌握各指揮員的指揮調度技術特點、短板弱項等，在部署工作時實現人盡其才、揚長避短，確保在各次消防指揮救災中選擇最恰當的指揮員；此外，可結合指揮員的具體特征，確定培訓學習內容、選擇培訓方法，結合其個人發展目標，執行長效化培訓機制，確保消防指揮人員本身技術能力一直保持在先進水平，能夠對各時期的火災特征、滅火重點、指揮調度先進技術等有比較深刻的了解。

參考文獻

[1]王偉偉.大數據背景下如何提升消防指揮調度水平[J].進展：科學視界，2022（4）：82-84.

[2]馬軍勝.基于多源異構數據的路網運行監測與應急指揮調度系統[J].中國交通信息化，2023（2）：101-104.

[3]李仕帆.探討提升消防指揮中心滅火救援響應和指揮處置能力的措施及方法[J].前衛，2022（26）：175-177.

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[5]吳松濤.高速公路交警大隊分控中心“開放式、扁平化”指揮調度體系建設探究[J].汽車與安全，2022（12）：80-81.

[6]葉杰.大數據背景下提升滅火救援指揮及輔助決策能力的方法探究[J].中國科技縱橫，2022（7）：140-142.

[7]陳尚浩.基于大數據架構的消防可視化智能調度指揮平臺研究與應用[J].中國新通信，2020，22（22）：78-79.