企業數字化基礎技術平臺及其體系構建路徑研究

梁慶功

中海油能源物流有限公司中海油集采服務分公司 天津 300450

引言

在當前的信息化時代，企業數字化轉型不再是選擇，而是一種必然。隨著云計算、大數據等基礎技術的迅速發展和普及，構建一個有效的企業數字化基礎技術平臺成為企業持續競爭力提升的關鍵。這樣的平臺不僅需要支撐企業現有的業務需求，還要具備足夠的靈活性和擴展性，以適應快速變化的市場環境和技術革新。

1 企業數字化基礎技術平臺應用的必要性

現代企業運營的環境風云變幻、競爭日趨激烈，數字化基礎技術平臺的使用成了提升企業生產力，提升運營效率，實現企業質量可控、應變敏捷的重要工具。首先，數字化基礎技術平臺可以提升企業的運營效率。傳統的企業運營流程多是人工處理，速度慢且易產出錯誤。而基于云計算、大數據等前沿技術打造的企業數字化基礎技術平臺，從信息的采集、存儲、處理和使用等幾個環節，設置和優化信息流轉的路徑，合理分配資源，使主要精力投入到產值更大的環節，從而提升企業的運營效率[1]。其次，數字化基礎技術平臺有助于企業提升決策效果。數字化基礎技術平臺可以采用大數據分析技術，通過收集和分析海量信息，提供數據支持，使得企業決策更具科學性和準確性，降低決策風險。再者，數字化基礎技術平臺有利于提升企業的服務質量。客戶需求多變而繁多，通過使用數字化基礎技術平臺，企業可以利用數據挖掘和人工智能等技術，實時掌握客戶需求和市場動態，提供個性化定制的服務，以優良的服務質量實現客戶黏性。此外，數字化基礎技術平臺可以增強企業的競爭力。數字化技術可以使企業與眾不同，通過數字化創新，甚至可以改變行業格局。堅實的數字化基礎是企業開展數字化創新的基礎，有了強大的技術平臺做支持，企業才能在數字化創新競爭中立于不敗之地。

2 企業數字化基礎技術平臺體系構建路徑

2.1 平臺建設生產要素標準數據準備

在數字化時代，數據已經成為企業新型的生產要素，能夠導向企業的運營發展和決策方向。這些大量的數據來源于企業的全流程，包括生產、銷售、后勤等。為了將這些數據整合并有效地轉化為有用的信息，企業需要進行全流程的標準要素梳理，以便橫跨企業各部門，搭建起一個全面并且高效的數字化基礎技術平臺。在實踐中，企業生產制造過程中的最小單元參數成為標準數字對象，而生產要素數據則主要分為六大類，即工藝參數、質量參數、物耗參數、能耗參數、環保參數和應急時效參數。

標準化的工藝參數可為企業提供生產過程中的數據支持，使生產線更加明晰，進一步提升生產效率。質量參數的標準化則有助于實現企業產品質量的可控。物耗參數和能耗參數的標準化，使得企業更好地掌握材料消耗和能源利用，進一步推動企業實現綠色生產和節能減排。環保參數的標準化，更有助于企業響應國家對環保政策的要求，提升企業社會責任感。而應急時效參數的標準化，則提高企業應對突發事件的反應速度和處理效率[2]。企業全流程的標準要素梳理是數字化基礎技術平臺建設的基礎。通過標準要素梳理，可以系統集成和挖掘企業運營中的數據資源，使其具有良好的一致性和可用性，同時賦予其更好的預測和分析能力。這樣，企業就能真正做到以數據驅動，自上而下建立起一個信息流暢、操作便捷的數字化運營體系。此外，基于全流程的標準要素梳理，將有助于企業更好地應對市場變化，提升競爭力。在大數據背景下，通過標準要素梳理推動的數字化轉型，將一方面加強對企業內部運營和資源的管理，另一方面也將推動企業提升市場響應能力，提供更高質量的服務。

2.2 平臺標準數據分析與對接

在進入數字化時代后，企業需要通過標準化的數字化對象來識別和勾畫生產流程，以便于更深入地理解企業運營，并且建立有效的數字化平臺。這個過程主要包括識別與勾畫生產流程中的生產工序和生產要素參數，識別和處理標準數據，并且建立一個支持標準數據的平臺結構。首先，對于企業來說，一切都始于對生產流程的識別和勾畫。這個過程需要企業在流程中具體識別每一個生產工序，以及每個工序所涉及的各種生產要素參數。這些參數可能涉及人力、物料、設備運行狀態和質量檢測數據等。企業需要在每個工序中標準化這些參數，將其轉化為數字化對象，從而構筑企業的生產流程。其次，企業需要識別和甄別各類標準數據。在企業運營中，數據的來源可能有多個系統，如企業資源規劃（ERP）、制造執行系統（MES）以及產品結構清單（BOM）。然而，這些數據中有許多可能并不符合標準，或者無法滿足企業在建立平臺時的一致性和實時性需求，因此，企業還需要引入數據科學家和相關領域的專家，對數據進行清洗和轉化[3]。通過這種方式，企業可以確保平臺所使用的數據是高質量的標準數據。最后，企業需要在識別出關鍵的標準數據屬性之后，建立一個適應這些標準數據的平臺結構。企業需要在結構中對數據進行分類，如工序、設備和產品等。企業需要定義每個數據類型所需的屬性和行為，這種定義不僅基于源數據，同時也需要理解平臺功能的需求和支持制度。這個過程可能需要企業建立與當前各類數據來源的對照關系模板和數據對接方法，以確保數據的正確流通。

2.3 搭建可視標準云平臺

云端平臺，是基于物聯網、大數據和云計算技術的企業信息化解決方案。它通過將企業的全過程參數進行量化標準，利用數字技術和數據分析技術，實現可視化操作和管理。首先，企業應將每一項生產參數作為一個獨立的數字化對象，包括生產線的使用情況、生產設備的運行狀態、原材料的庫存數量、員工的工作狀態等。將這些參數進行全面、準確的量化，以便進行精密的分析和管理。然后，借助先進的數字技術，比如物聯網（IoT）技術，可以實現設備與設備間的互聯，成品質量數據或者設備運行狀態等信息可以自動上傳到云端平臺。這種實時數據的收集和傳輸，不僅提高了數據獲取的實時性和精確性，也極大地方便了管理者對生產過程的監控和管理。此外，利用數據分析技術，可以對云端平臺上的海量數據進行分析，從而預測設備的運行維護時間，提前解決可能出現的生產問題，從而避免生產中斷，并最大限度地提高生產效率。同時，通過大數據技術的深入挖掘和分析，企業還可以獲取到關于市場需求、產品質量、生產效率等更多的信息，從而實現精準生產和精準營銷。企業在云端平臺后臺設置參數標準，可以更有效地實現生產過程的監控和控制，實現產品質量的管控，提高工作效率[4]。并且，通過數字化操作界面，雇員可以直觀了解到生產過程中的每一個步驟，每個工序的操作標準，理解和掌握任務要求，降低了操作失誤的可能，提高了生產效率。最后，利用云端平臺的數據可視化功能，管理者可以直觀、清晰地理解和掌握生產過程、了解運行情況，有利于對生產過程進行迅速反應和決策。此外，具有可視化功能的云計算平臺，也簡化了數據處理和數據提取過程，利于企業快速應對各種情況，提高了企業的敏捷性。

2.4 參數標準從定性到定量

在數字化全球化的競爭環境中，企業面臨著建設智能生產、優化制造流程和提高生產效率的重要任務。為此，企業需要構建一個云端平臺，覆蓋工藝、質量、物耗、能耗、環保和應急時效等六大生產要素的標準庫，通過優化平臺開發和應用，促進生產效率的提高和企業競爭力的增強。這六大生產要素是企業生產活動的基本組成部分，它們與生產效率和企業經濟效益密切相關。因此，企業需要圍繞這6大生產要素建立標準庫，對生產活動進行標準化管理。這將通過標準化流程，提高生產效率和質量，減少物耗和能耗，提升企業的環保和應急響應能力[5]。

首先，企業需要在云端平臺上細化各生產要素的標準參數值。具體操作包括將各生產要素的標準值進行量化，和各生產環節的參數關聯，形成一個完整的生產數據管理系統。這個系統不僅可以自動收集和處理生產數據，還能通過數據分析技術，實時監控生產過程，及時發現生產異常，防止質量問題的發生。在這個過程中，企業可能會發現，當前的生產標準與實際執行標準存在不一致的情況，即理論上的標準和實際操作中的標準有所偏差。這是因為標準制定過程中未充分考慮實際生產條件和工人操作習慣等因素，導致標準實施效果不佳。因此，企業在搭建平臺的過程中，需要不斷修訂和優化標準庫，使之更加符合生產實際，提高標準執行的效率和效果。此外，云端平臺也可以通過收集和整理生產過程中的經驗值，將其補充到標準庫中。這樣可通過數字化工具，對歷史生產經驗進行總結和提煉，形成企業獨特的生產知識和技術體系，提升企業核心競爭力。

2.5 基于自動預警優化資源配置

通過大量的數據分析，實現異常的早期預警，從而提升生產的效率，避免不必要的停機和損失；同時，也能通過這種方式實現設備、生產線以及車間的數字化。首先，我們通過量化標準設置，可以為企業生產路徑提供一個明確的規則和路徑，幫助企業更好地理解和控制生產過程。例如，通過監測設備的溫度、壓力、電流等相應指標，可以及時發現設備的異常狀態，通過預防性維護，避免設備的停機和損失。符合標準的數據，可以使企業有效控制制造流程，提高一次交檢合格率。數據的實時分析，可以幫助企業在及時發現并修正生產過程中的偏差，立即應對可能的問題。其次，將產線或車間數字化，有助于提高企業的生產效率。通過各種傳感器和監測設備的采集，能夠準確監測設備和生產線的運行狀態，實現生產過程管理的精確化和智能化。例如，通過機器視覺技術，可以實現對產品表面缺陷的自動識別和分類，大大提高了生產效率。實時更新的數據，可以幫助企業及時發現生產過程中的問題，避免非計劃停機，提高設備的使用效率[6]。

平臺的建設，不僅可以優化企業內部的資源配置效率，還可以促進企業與供應商、客戶之間的緊密合作。例如，通過與供應商的數據連接，企業可以實時掌握供應商的生產和交貨情況，對自身的生產計劃進行動態調整；通過與客戶的數據連接，企業可以提前了解客戶的需求變化，預測市場趨勢，提前做出生產和銷售決策。將數字化和智能化應用到生產中，不僅可以提高企業的生產能力和效率，還可以將生產過程中積累的數據和知識進行經驗復用，提高整個企業的競爭力。

3 結束語

企業數字化是一場涉及企業各個環節的深刻變革，成功過渡到數字化運營需要企業有明確的目標，合理的平臺與體系構建路徑，以及有效的執行力。雖然面臨許多挑戰，但隨著技術的不斷發展和創新，我們相信企業數字化的未來將更加廣闊。此研究的目的在于提供一種理論指導和實踐參考，通過探討和研究，幫助更多的企業實現有效、高效的數字化轉型。