人工智能新時代，繁華背后的挑戰不可小覷

戚凱

2022年10月22日，中國科技館展出人工智能機器人模型。

自2022年11月ChatGPT突然“爆火出圈”以來，人工智能（Artificial Intelligence，縮寫AI）及其各種衍生概念不斷涌現在世人面前。時至當下，與之相關的OpenAI、微軟、英偉達等明星企業股價一路飆升，各國政府對人工智能科技與產業進步寄予厚望，輿論民意更是興奮不止。總體看來，人類社會確實正在以前所未有的速度走進人工智能新時代。

歷時已久卻一波三折

第二次世界大戰期間，以艾倫·圖靈為代表的數學家們發明了現代計算機的前身產品，極大提升了人類的計算速度。這些經驗促使圖靈于1950年在其著作《計算機器與智能》中提出了一個具有里程碑意義的問題，即“機器能夠思考嗎？”1956年，另一位計算機領域的先驅約翰·麥卡錫在一次學術會議中正式提出了“人工智能”的概念，意指機器有可能模擬人類的智能特征。之所以要重提這段歷史，是需要澄清人工智能絕非全新產物。恰恰相反，自二戰結束以后，各國科學家對人工智能的研究已經長達數十年，并且形成了兩個針鋒相對的陣營：一個被稱為“符號主義者”，他們希望把所有的知識都變為專用規則與符號，再讓計算機程序通過邏輯來使用這些知識；另一個被稱為“連接主義者”，他們受生物學的啟發，希望機器能夠擁有和人體類似的“神經網絡”，繼而能夠自己接收信息并開展思考。

從約翰·麥卡錫時代開始，上述兩個研究陣營就相互爭斗，并竭力為自己找到更多的政府研發資助和商業運營渠道。然而，人工智能的發展卻屢屢遭遇寒冬。到20世紀90年代之前，“符號主義者”重點建設了若干著名的知識編碼工程，還曾與法律學、醫學行業展開商業化合作探索，但最終卻陷入了停頓。“連接主義者”的情況也不樂觀，他們根本找不到足夠的數據來支撐自己所開發的“神經網絡”研究。到20世紀末，整個人工智能行業一度陷入低谷。

進入21世紀以來，人類社會迅速進入信息化與數字化時代，半導體科技水平突飛猛進，連帶引發計算機行業的算力、算法、數據（又稱算料）飛速發展，人工智能迎來了前所未有的發展機遇。

生成式人工智能尤為火爆

信奉“連接主義”的人工智能學者們敏銳地把握住了大數據暴漲的時代潮流，進一步開發了“人工神經網絡”“機器學習”“深度學習”等技術，這些技術或者屬于上下級學科隸屬關系，或者存在交叉融合，其共同特征是向計算機系統投喂大量的人類知識，幫助其迅速成長，最終使其能夠自行生產出新的知識內容——這也就是當下我們耳熟能詳的生成式人工智能（Generative AI）。

生成式人工智能是人工智能的一個子領域，它通過輸入大量的人類既有知識，訓練計算機學習人類的語言、繪畫、詩歌、物理、化學等各種內容，繼而使其可以自行生成全新的文本、畫作、視頻、音樂，甚至包括復雜的自然科學實驗辦法。對生成式人工智能技術的培育，有一點類似于人類社會通過學校傳授知識培養“人才”。不過到目前為止，這些看起來“非常聰明”的計算機，其生產新知識的方式與人類開動大腦進行創作的機制還存在根本性的不同，生成式人工智能在本質上依然屬于“鸚鵡學舌”，談論其擁有人類的感覺、心智與意識為時尚早。

2022年11月，美國人工智能公司OpenAI第一次面向全社會發布了一款聊天機器人程序ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer），其各項技術指標均創下歷史記錄，尤其在翻譯、總結、問題回答等功能層面表現優秀。ChatGPT的發布，標志著生成式人工智能率先在人工智能領域里取得了重大突破。受其影響，包括微軟、谷歌、亞馬遜、百度、騰訊等在內的全球頂級數字企業巨頭紛紛發力，向生成式人工智能領域投入大量資源，一方面開展進一步的科研創新，另一方面搭建商用平臺，面向企業與大眾開放服務。尤其是OpenAI與微軟持續聯手推陳出新，既連續公布性能迭代進化的生成式人工智能大模型，又新近推出能夠自動生成視頻的革命性產品Sora，驚艷全球，使得生成式人工智能產業的前景變得極為具有吸引力。受這波潮流影響，整個生成式人工智能的上下游行業均迎來了紅利：OpenAI的資本市場估值高達數百億美元，負責為各個生成式人工智能企業提供尖端顯示芯片的英偉達公司更是被眾星捧月，股票市值創下了一日暴增1535億美元的紀錄。行業內普遍預測，生成式人工智能作為人工智能領域的“黑馬”與領跑者，其技術進展與市場繁榮還將持續一段時間。

各方力量競相發力

當前，世界百年未有之大變局加速演進，新一輪科技革命和產業變革深入發展，國際力量對比深刻調整，而人工智能新時代的到來，可能在一定程度上加速國際局勢的變革與調整。目前，全球具有重大影響力的國家都在高度關注人工智能領域并積極參與競爭。

美國是全球人工智能領域科技與產業的雙高地。有報告顯示，截至2024年初，人工智能領域全球前2000位最具影響力學者榜單中，美國獨占1079人次；全世界309家生成式人工智能初創公司中，有167家位于美國，它們吸引了該領域內全球近70%的私人投資。美國一方面對自己的先發優勢深感自信，另一方面也在積極尋求更優越的領先地位，繼續堅持“發展優先”的思路，鼓勵人工智能初創企業在資金與技術都充沛的生態系統中自由萌發與生長。

英國與德國、法國共同構成了參與人工智能國際競爭的歐洲力量。三國境內都擁有一些較為拔尖的人工智能科研機構與明星企業，如英國的SwiftKey、DeepMind，法國的Mistral AI。然而，與美國相比，歐洲人工智能的核心競爭力明顯不足。英國境內僅有八個大型人工智能機器學習系統，人工智能科技文獻被引用率不足20%。德法的情況就更為遜色，其重要的人工智能模型開發幾乎全部依賴于谷歌、微軟等美國公司提供的底層資源。為了更好地對沖國際競爭壓力，英、法、德采取了雙管齊下的發展策略，一方面加大投資與政策扶助，希望培育出更多的本土人工智能企業，吸引全球資本與人才來本國發展；另一方面則在人工智能監管領域重點發力，英國首倡發起了“全球人工智能安全峰會”，德國、法國則在歐盟框架下，打起隱私保護、反壟斷的旗幟，加強對美國人工智能巨頭企業的各種調查，頻頻開出天價罰單。

中國人工智能發展水平被業界普遍認為緊隨美國其后，是全球人工智能領域的雙雄之一。根據最新一輪全球人工智能創新指數得分排名，46個參評國家被分為四檔，只有美國和中國得分超過50分而位列第一層次。但是，也必須清醒認識到，中國在人工智能科技尖端研發、數據中心建設、高端半導體制造等方面與美國還存在較大差距。

四大領域格外引人關注

就短中期來看，各國主要在人工智能的四大領域加大投入，并展開了激烈競爭。

第一是技術領域。人工智能科技歸根結底是極其復雜而精妙的諸多學科的交叉領域，人類迄今為止對它的認識、開發與利用可能只是皮毛，距離所期待的“智能機器人為人類全心全意服務”的終極目標還相距甚遠，因而仍需要更龐大、更持久的投入來將人工智能科技推向更深、更廣的發展階段。當前，類人型機器人、人腦—計算機接口、高級自動駕駛、生命科學人工智能化、人工智能醫療診斷等超前沿領域都處于如火如荼的推進過程中。

第二是經濟領域。一切科技變革最終都要以商業化、大眾化為目的，因此人工智能對于各國經濟發展水平的推動力尤其引人注意。全球知名商業咨詢機構普華永道在2017年曾預言，到2030年，人工智能科技可使全球國內生產總值（GDP）增長15.7萬億美元，占全球GDP增長總額的14%。當前，生成式人工智能的商業化潛力令國際社會倍感振奮，美國高盛集團在2023年發布的一份研究報告中提出，生成式人工智能在未來十年將推動全球GDP增長7%（近7萬億美元）。

2023年7月6日，2023世界人工智能大會在上海世博展覽館開幕。

第三是軍事領域。人工智能的科技創新也正在向軍事領域外溢，以美國為首的西方國家正在迫不及待地開發人工智能型軍事武器，或者將人工智能科技與傳統軍事裝備相結合，希望以此確保自己的傳統軍事優勢，進而維護西方世界的霸權地位。2024年1月，負責軍隊發展和新興能力事務的美國助理國防部長幫辦邁克爾·霍羅威茨公開表示，美國國防部正在重新制定戰略，將提高人工智能技術投入戰場的能力。英國與澳大利亞也在積極鼓吹要將人工智能技術融入“美英澳聯盟”（AUKUS）的情報分析系統，以此加強對其他國家的軍事監測能力。

第四是治理領域。當前這波人工智能科技與產業繁榮，具有較明顯的空前性，因此國際社會在基本準則與國際法層面幾乎沒有先例可循。但與此同時，一些發展過程中伴生的挑戰已經冒頭，譬如，生成式人工智能滋生了大量虛假信息，引發社會混亂；人工智能被隨意用于所謂的自主殺人機器開發，嚴重違反國際人道主義法等。因此，國際社會亟須創立全球性的人工智能治理機制加以規范，目前這一領域的國際競爭也異常激烈，世界各國都寄望在人工智能規則制定上爭奪話語權，占領人工智能的高地。

繁華背后須防范潛在風險

人工智能發展的熱潮對國際政治經濟社會格局，乃至人類整體命運的長期性影響不容小覷。第一，人類的確正在進入前所未有的數字化時代，也的確需要更多更先進的人工智能科技來幫助人類過上更加美好的生活，這個戰略發展的根本方向是正確的，但由于人工智能技術開發剛剛興起，各國對人工智能所帶來的風險和挑戰還無法完全預測，因此在戰術層面不能過于大意放縱。第二，就短期而言，由于資本主義固有的周期性頑疾，與人工智能相關的商業欺詐與資本炒作正在大量涌現，它們的猖獗反而給真正規范的科學研發蒙上了陰影，既阻礙了真正的科研進展，還使得普通大眾對于人工智能產生了過高的期待或嚴重誤解。第三，人工智能發展鴻溝不容忽視。國際社會長期面臨發展不均衡的嚴重挑戰，進入數字化與人工智能時代以來這一問題顯得更加嚴重，許多欠發達國家根本不具備相應能力，淪為西方大國陰影下的“數字殖民地”的風險大大增加。第四，人工智能躍進可能會帶來主要大國力量對比的重塑，在這個百年未有之大變局的時代大背景下，人工智能技術或成為大國戰爭或霸權爭斗的工具，這將是一個關乎人類命運前途的重大問題。

（作者為山東大學東北亞學院教授。本文為國家社會科學基金重點項目“中美科技競爭背景下美國對華數字產業遏制動向及反制策略研究”〈項目編號：22AGJ007〉階段性成果）