中小學數據治理的挑戰、問題與對策

祝新宇

繼黨的十九屆中央委員會第四次全體會議首次將數據作為生產要素提出后，2022年發布的《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》進一步明確了數據要素治理的戰略性意義。對于教育而言，有效的數據治理對實現學校教育的系統性重塑、助力基礎教育高質量發展、助推教育強國建設等方面具有革命性意義。

數據難以激活：中小學數據治理面臨的多重挑戰

在實施教育數字化戰略行動后，我國已建成了學校、教師、學生三大基礎數據庫并加速推動教育數字化大數據中心規劃建設，為教育數據要素建設奠定了堅實基礎。面對數據的快速增長，廣大中小學如何以有效治理激活數據價值？當前，學校實踐仍面臨諸多挑戰。

第一重挑戰是如何讓數據“活”起來。盡管我國的教育數據建設進展迅速，但由于我國有近3億學生和50多萬所中小學的巨大教育體量，且區域間、城鄉間、學校間的差異客觀存在，因而對于一些數字化轉型水平較低的學校而言，獲取并調用有限的數據以賦能教育改革發展是一項艱巨的挑戰。有的學校雖然在數字化轉型過程中沉淀了一些數據，但如何通過高水平治理實現數據的流轉調用，避免大量數據在系統中沉睡，也是擺在學校面前的一道難題。

第二重挑戰是如何讓數據“用”起來。在中小學的數據治理實踐中，往往存在數據難以有效使用的尷尬。一種情況是學校可以獲得一些數據，但數據質量不高，或只有少量的可用數據。也有一種情況是學校可以得到大量的數據，卻無法辨別或提取出對提升教育教學質量有用的數據。還有一種情況是學校可以獲得一些高質量數據，但如何科學分析這些數據學校卻力有不逮。

第三重挑戰是如何讓數據“跑”起來。如何做好數據管控是中小學數據治理中的瓶頸性難題。一是數據資產認定難。有的學校雖然非常重視數據建設，但面對大量多源、多類型的數據，學校往往不知道如何對數據的權責利進行界定。二是數據流疏通難。“數暢其流”是數據動起來、用起來的前提條件，但一些學校對如何面向不同教育活動需求，打通來自不同信息系統的數據流，缺乏必要的技術能力與經驗，導致數據“淤積”。三是數據安全管理難。隨著數字化轉型的推進，教育教學活動中的各類數據量勢必不斷累積。面對愈加龐大的數據安全需求，學校的數據運行壓力也會大大增加。

多層面的失調：中小學數據治理存在的核心問題

目前中小學數據治理面臨的多重挑戰，其背后的核心問題是數據治理與教育發展多層面的失調。

首先是數據產出與教育需求間的失調。學校的教育數字化轉型探索與實際教育需求脫節是中小學數據治理失調的重要原因之一。一些學校對教育數字化轉型的認識與規劃設計片面強調技術因素的重要性，而忽視了教育的主體性地位，使得技術應用并未從教育實際需求出發，進而產出與教育需求不匹配的數據。也有一些學校過于強調技術的輔助性地位，對技術應用較為謹慎，導致數字化轉型受限，數據產出難以滿足教育需求。數據產出與教育需求間的失調反映出中小學對教育數字化轉型的系統性尚缺乏深刻的認識與把握。

其次是數據素養與教育轉型間的失調。中小學數據使用情況欠佳，從深處折射出教育工作者的數據素養沒有跟上教育數字化轉型的發展步伐。一是數據認知素養不足。目前，有相當一部分教育工作者對數據要素的本質認識不夠清晰，往往會將數字與數據畫上等號，對數據要素的形式、類型、作用、價值等具體內容缺乏清晰認知，數據意識較為薄弱。二是數據分析處理素養不足。從能力層面看，教師在數據結果分析與解讀、利用數據支持教學決策和改善教學、多途徑應用數據實現數據價值最大化方面的能力相對薄弱；從技能層面看，教師的數據分析工具使用能力普遍較差，缺乏更為客觀和科學的數據分析能力。當前，關于教師數字素養的各類培訓多側重技術應用能力的培養，缺乏針對性。三是數據管理素養不足。數據管理素養是發揮數據要素價值的重要保障。相關調查顯示，中小學教師隊伍對數據治理有關的應用管理平臺、工具以及數據處理、數據分析的基本流程缺乏認識。數據素養與數據轉型間的失調，反映出中小學教師數字素養培養體系仍有較大完善空間。

最后是數據管理與教育管理間的失調。一是學校數據管理與學校制度建設缺乏緊密銜接。盡管中小學逐漸開始重視數據要素的建設，但在制度管理上往往是項目制、任務式，沒有形成系統性的專門規章制度并將之納入學校整體的制度體系，導致數據管理處于分散游離狀態。二是學校數據管理與學校組織建設缺乏緊密銜接。隨著學校數據量和數據應用需求的增加，數據的日常管理與分析工作也日益復雜，但當前許多學校的數字化轉型仍依托傳統組織架構展開，尚未隨形勢變化而建立起相應的數據管理專門機構與機制。三是學校數據管理與學校安全要求缺乏緊密銜接。當前，大多數學校往往只關注有形的安全，而忽視數據作為一種無形資產的安全，使數據安全成為管理“盲區”。數據管理與教育管理間的失調不僅是管理者對數字化轉型認識與數據素養水平不足的反映，也是學校現代化治理能力不足的體現。

全流程聯動發展：中小學實現有效數據治理的策略

數據存在于學校內外教育教學活動的全流程，其治理是一個涉及多方參與主體、多個教育因素平衡協調發展的過程。中小學要達成有效的數據治理，需以實現數據要素價值最大化為目標，主動推進與數據全生命周期相關的各關鍵因素的聯動發展。

體系推進：推動學校數字化轉型的一體化發展

中小學的數據治理是學校數字化轉型不可或缺的重要組成部分。在學校發展規劃或教育數字化轉型的專項規劃中，必須針對“數治失調”的問題，結合國家和區域的教育數字化發展要求，進行學校數據治理的頂層設計，明確學校數據治理的發展目標、思路、原則及框架，與學校教育數字化轉型發展形成有機銜接。學校還可以根據自身實際情況研制數據治理的專項計劃，以更好地在實踐層面與教育數字化轉型對接。

底座支持：打造高質量的校本數據供應鏈

高質量的數據供應是中小學實現有效數據治理的核心內容。學校需要參照國家、區域的教育數據管理辦法及數據供應鏈建設要求，在本校范圍內構建數據來源確定、數據規范采集、數據產權確定、數據質量保障、數據標準制定、數據目錄清單梳理、數據共享與使用流程、數據平臺運行規則等多個環節組成的數據供應鏈。通過打造全流程、規范化的校本數據供應鏈，為高質量數據的產生、獲取與使用提供基礎性支持。

能力先行：完善學校的數字素養培養內容

數據素養的全面提升是中小學實現有效數據治理的必要條件。一方面，數據素養的培養需要與既有的數字素養培養相結合，在數字素養培養過程中增加有關數據素養的內容，著力培養教職員工的數據意識、數據知識、數據思維、數據操作技能、數據處理與分析方法、數據安全等一般性素養。另一方面，針對學校領導者，對其進行數據領導力的專項培養，重點開展數據規劃設計、數據決策等方面的專門學習；針對教師，對其進行數據應用能力的專項培養，側重教師對數據的處理、分析、挖掘、教學評估應用等方面的實操性培訓。

組織變革：組建多元化的校本數據治理團隊

無論是學校數字化轉型、數據要素價值轉化效能的提升，還是應對數據量增加導致的數據治理負擔加大問題，都需要中小學因應數字化變革，組建相應的數據治理團隊。學校應專門建立數據治理機構，由校長作為總負責人、分管校領導或首席信息官為執行負責人，組織起集教育科研、教學研究、教學設計、教育管理、數據挖掘、學習分析等于一體的專兼職混合的數據治理團隊，參與承擔學校數據發展規劃設計、數據質量保障、數據處理與專業性分析、數據管理機制運行等工作。

制度保障：建立規范化的校本數據管理制度

規范化的校本數據管理制度包含六個方面：一是數據治理的經費投入制度，穩定的經費投入是數據治理可持續的重要物質基礎；二是數據治理的標準制度，依托國家和區域的教育數據標準體系，根據學校實際情況，研制校本的數據標準管理辦法，形成數據治理的技術與應用規范；三是數據治理的運行管理制度，主要圍繞學校教育數據實際流轉過程制定，確保數據順暢流通有章可循；四是數據治理的安全規范制度，遵照國家、地方的各項相關安全法規，建立起學校數據安全的制度性屏障；五是數據治理的績效評價制度，學校可以自主或委托第三方探索構建校本數據治理績效評價指標體系，以不斷優化數據治理；六是數據治理的文化制度，通過文化制度建設，將數據文化外化于行，凝聚學校的數據治理文化意識。