張蔚菊

黨的二十大強調,“完善社會治理體系。健全共建共治共享的社會治理制度,提升社會治理效能”,為優化社會治理、加快推進社會治理現代化提供了根本遵循。以治理方式智能化促進社會治理精準化,是在復雜時代背景下完善社會治理體系、加快推進社會治理現代化的新邏輯、新要求。為深入貫徹新時代新要求,應充分認識推進社會治理精準化對于完善社會治理體系的重要性,解析治理方式智能化對社會治理精準化的促進作用,探索以治理方式智能化促進社會治理精準化的關鍵對策。
一、推進社會治理精準化
對完善社會治理體系的重要意義
治理精準化不僅體現了社會治理理念的轉變,而且反映了新時代社會治理的目標。全球范圍的社會治理經驗表明,只有做到及時發現關鍵性問題、及時把控關鍵性問題、及時對問題進行精準治理,才能有效化解社會矛盾。從我國實際情況看,社會治理精準化對于完善社會治理體系有著不容忽視的重要意義。
社會治理精準化是社會治理高質量和現代化的必然要求。以科學、理性為內核的精準化治理,體現了現代社會發展的一般性規律,社會治理精準化是實現社會治理現代化的必然選擇。現代社會的需求多元化,社會治理環境復雜多變,尤其是針對特殊人群的社會治理與服務工作千頭萬緒。社會治理實踐如果不注重精準化,就很難達到高質量和現代化。特別是老人、兒童、失獨家庭、司法矯正人員等特殊人群,都有很強的個性化需求,在社會治理中只有及時有效地推進治理精準化,才能夠滿足這些特殊人群的需求。如果缺乏精準化治理,大量特殊人群的需求不能滿足,就絕不可能談得上社會治理的高質量和現代化。因而可以說,治理精準化是社會治理高質量和現代化的必然要求,也是當前完善社會治理體系的重要突破口。
社會治理精準化是提升整體社會治理水平的必然要求。當前我國社會治理領域廣泛存在“按照以往經驗”等思維邏輯,致使社會治理標準化、精細化程度不高,群眾工作只搞“面”的鋪展而落實不到“需求點”,社會服務形式化、表面化等問題難以根治。傳統的粗放式、經驗化社會治理方式消耗了大量資源,管理成本高昂,已經無法滿足新時代新需求。為實現社會治理現代化的宏大目標,必須加快向精準化社會治理轉型。利用物聯網、大數據等技術手段推動社會治理精準化,能夠把有限的資源用到最關鍵的問題環節并取得最大效益,明顯有利于社會治理水平的整體提升。
社會治理精準化是發展基層協商民主的必然要求。黨的二十大報告明確提出了完善協商民主體系的要求。習近平總書記強調,協商民主是實踐全過程人民民主的重要形式。發展協商民主的一個重要出發點和功能,就是在民眾訴求多樣化的背景下更為精準地識別他們的意愿和要求,更為精準地找到“最大公約數”,為政府實施精準決策與精準治理提供依據,更有效地促進決策與治理的民主化、科學化。從社會治理維度看,隨著協商民主的發展,社會治理精準化必然會越來越受到重視,并將成為發展協商民主的重要成果之一。
二、治理方式智能化對社會治理精準化的促進作用
治理精準化既包含治理理念創新、治理機制設計、治理方案實施、治理結果反饋優化的全過程,又包含了從治理系統到治理細節等各種層次,是社會治理的重要目標之一,而治理智能化則是治理精準化的技術基礎和保障。在滿足民眾個性化需求、重構社會服務生態、形成閉環和高效反饋等方面,治理方式智能化對于實現社會治理精準化具有突出的促進作用。
治理方式智能化在滿足民眾個性化需求維度的突出作用。治理方式智能化有利于摸準民眾的個性化需求,增強民眾的心理體驗和深度參與意識,進而實現社會治理精準化。在社會治理中運用數字技術暢通民眾參與治理渠道,可以有效促進政府和民眾在政策執行中形成合力。政府通過智慧城市平臺、政務微博、政務服務App等多樣化、數字化政民溝通渠道,可以及時地了解民眾的各種需求以及存在的各種問題;民眾借助輿論平臺或科技手段表述自己的觀點和偏好,有利于參與到共同決策過程。在現代信息技術已滲透到社會每個角落的背景下,以大數據、互聯網為依托的智能化治理方式必然能通過一定的技術手段,對社會成員信息全面精準掌握、科學嚴謹分析、精準高效對接,進而為民眾提供精準化服務。
例如,北京市朝陽區雙井街道在插上智能化翅膀后,實現了智居、智業、智商、智學、智游“五維共智”,極大滿足了居民的個性化需求。冬天哪個小區的暖氣管道有“堵點”,夏天哪戶居民家里的冷氣不足,這些信息都會清楚地反映在街道社區智能化治理系統的大屏幕上,街道工作人員可以根據系統定位派出維修人員,迅速幫助老百姓解決問題。一些老舊小區在汛期面臨積水問題,以前需要把整條路刨開大修,不僅施工時間長耽誤居民出行,而且維修成本很高。現在“水下機器人”可以直接下到關鍵堵點精準疏通,快速解決積水問題,不再讓居民為蹚水出行而發愁。
治理方式智能化在重構社會服務生態維度的突出作用。借助智能技術手段實現治理方式智能化,從社會服務主體、社會服務體系、社會服務價值等方面重構社會服務生態,有利于實現社會治理精準化。一是利用技術手段整合和優化社會服務主體。推進治理方式智能化,通過先進技術匯集多元主體社會資源,提高社會治理的決策科學性,促使治理主體協同、順暢地提供更優質的社會服務。二是利用互聯網進行服務體系重構。推進治理方式智能化,能夠有效整合各類社會組織,通過互聯網拓展社會服務功能,構建全覆蓋的區域服務場景,為民眾提供便捷、高效的優質服務。三是以智能化方式進行社會服務價值體系重構。推進治理方式智能化,有利于社會治理的摩擦減輕、效率提升、成本降低,促進社會服務體系良性運作,并以智慧方式獲取客戶資源和相關技術支持,通過網絡廣告、特殊租賃等形式實現增值收入,將用戶價值轉化為實實在在的商業價值。
全球范圍的實踐也已證明,隨著智能化的快速發展,建設社會治理體系、重構社會服務生態已呈現出許多新特點。在智能化手段的助力下,美國、英國、意大利等發達國家通過重構社會服務生態,實現了對社會運行的精確感知、對公共資源的高效配置、對社會風險的及時預警、對突發事件的快速處置,社會治理精準化水平顯著提升。例如,意大利佛羅倫薩市運用智能化技術促進公共交通精準化治理,交通運行效率顯著提升。該市市政府通過開發交互式地圖,用以收集市民對公共交通建設的意見;通過在線城市交通規劃系統向市民實時推送交通信息,所有公共交通工程項目在動工之前就自動發布通知;運營中的智能有軌電車安裝了傳感器和雷達,用于測定車輛速度、方向和與周圍物體的距離,車站也安裝了數據收集設備。上述措施較好地提升了交通治理的精準化水平。
治理方式智能化在形成閉環和高效反饋維度的突出作用。推動治理方式智能化,能夠發揮形成閉環、高效反饋的突出優勢,使社會治理精準化處于不斷進步、不斷迭代的過程中,從而增強社會治理精準化的有效性和生命力。社會治理精準化的有效性和生命力是其發展的關鍵,但保障其有效性和生命力必須重視兩個要點:一是保證治理精準化是一個可以監督、檢查、調整、不斷優化的過程;二是保證社會治理精準化能夠滿足新需求,能夠提供不斷更新、更加貼近對象的服務。治理方式智能化的突出優勢在于,能夠形成有反饋的閉環,智能化平臺在推進社會治理精準化過程中一旦發現問題,可以及時反饋到前序任何一個環節,并予以及時調整和優化。在基層社會治理精準化“微治理”中,“最后一公里”的訴求并不是預先全部已知的,通常是在“微治理”的過程中由智能化平臺不斷發現新問題,提供新服務。
例如,南京、蘇州等市在社會治理領域融入大數據思維,利用大數據系統逐步改造傳統治理手段和治理體系,許多社區利用“網格云平臺”及時更新社區居民個性化需求信息,實時傳輸到所在街道的大數據中心,建立起基層社會治理數據庫。通過對大數據的深度挖掘,形成閉環、高效反饋、多場景的社會治理模式,有效提升了社會治理精準化水平。
三、以治理方式智能化促進
社會治理精準化的關鍵對策
對于完善社會治理體系而言,社會治理精準化至關重要;而對于社會治理精準化而言,治理方式智能化具有明顯的促進作用。以治理方式智能化促進社會治理精準化,是一項涉及多個維度、多種策略疊加的系統工程。
優化智能化數據平臺,制定社會治理精準化方案。精準化治理離不開高質量的治理方案,而制定高質量治理方案需要治理數據的有效供給。依托智能化數據資源平臺,以智能化數據賦能治理方案,推動治理數據與治理方案深度融合,提升治理方案的恰適性和有效性,對新時代實現治理精準化提出了新的要求。智能化數據平臺首先要在解決“數據孤島”、信息封閉問題等方面發揮突出作用。在傳統社會治理中,政府部門之間往往存在著“數據孤島”、信息封閉等問題,導致治理數據不能共享,嚴重制約著社會治理精準化。應整合各個部門的數據資源,形成統一的數據標準和規范,并通過智能化數據整合實現社會治理的數據共享和互通。尤其要以智能化數據平臺打通社會治理“數據孤島”,實現不同政府部門之間的數據共享和協同合作,從多維度、多層次細分社會治理需求,把面上的需求判斷變為對需求細節的感知,實現基礎統計數據在社會治理領域的全覆蓋。政府部門在制定治理方案時,應通過智能化數據平臺獲取全面的社會治理數據支持,從而更好地了解民眾需求信息,為制定相對最優的精準化治理方案提供有力支撐。
通過加強大數據平臺建設,暢通數據資源大循環,將社會治理大數據納入社會治理實施方案,并積極盤活沉淀的數據,挖掘和釋放數據要素的潛在價值。在制定社會治理精準化方案時,要從頂層設計著手,強化各類數據平臺聚合融通能力,打破不同主體間的區隔化限制,在數據要素的多源融合、規模利用、共享流通中探尋推進社會治理精準化的新路徑。在大城市社會治理中,由于大數據基數龐大、數據類型復雜,應把整個城市的數據匯聚到一個智慧城市大數據平臺,以保障城市治理更加精準化。要充分利用智慧城市大數據,建設城市精準化治理體系,以實現城市概況可視化、智慧城市頂層設計可視化、數據集成中心數據可視化。治理數字化從本質上來說并不改變城市治理的價值和遵循的原則,而更多是增加以數字技術為代表的新的治理方式,從而降低社會治理成本,提升民眾工作、生活的便捷度和獲得感。在基層社會治理實踐中,要注意從整體性、全局性角度推進治理數字化轉型,將系統思維進一步延伸至智能化治理過程,有效整合數字化資源、平臺和場景,最終形成強大的治理合力,更加精準地滿足人民群眾對美好生活的向往。
推動人機協同深度嵌入,促進社會治理更加精準化。當今社會既被數字化深度解析,又被網絡化密集互聯,同時被智能化不斷賦能,各種技術的多點突破、綜合集成和廣泛應用,對社會的影響程度遠遠超出人們的慣性思維和傳統社會的監管框架。在這樣的情況下,推動人機協同深度嵌入社會治理精準化就顯得特別重要。人機協同的智能技術塑造了人機共生的新型關系。在具體的治理路徑上,首先要堅持包容審慎原則,設置過程義務及對應的責任豁免規則;其次要對于高風險治理場景進行風險評估,充分保證人類監督并提升算法透明度;最后要通過倫理審查、行業自律、數字素養提升捍衛人的自主性。
社會治理領域的人機協同,是智能技術發展和社會多元治理的動態結合,它利用新興信息通信技術集成處理社會治理,注重政府與其他社會主體間的開放互動、協同創新關系。通過智能辦公系統、鏈接政務服務工作的公共平臺、接觸民眾的自助服務終端等治理工具有效提升治理能力,并以人機協同為技術基點協調社會治理中人的不可替代性和智能技術的能動性,使人與機器之間的良性互動成為實現精準化治理的重要因素。政府借助人機協同實現精準化治理,不再是簡單地將人力更換為自動化設施,而是通過集成服務降低溝通成本,實現業務受理和智能回復的統一化、終端化。借助人工智能智慧化應用,增加人與人、人與機器、機器與機器之間的協調性;利用高性能智能技術,挖掘和區分社會主體的顯性或隱性需求,從而提升社會治理的精準化水平。按照社會治理方式智能化要求,推動人機協同多維度介入社會治理全過程,實現對治理議題的事前篩選挖掘、事中高效應對、事后經驗總結。推動數字中國建設與社會治理現代化相生相融、互為補充,在增強社會治理均衡性、可及性的基礎上提升精準化水平,做到精準回應社會關切、精準滿足民眾需求。要依托數字基礎設施的高效聯通,促使社會主體由外圍參與治理轉向全域介入治理,從而健全社會治理領域人與人、人與數據之間的連接機制,激發社會治理的創新意識。
加強復合型人才儲備,為以智能化促進社會治理精準化提供人才支撐。智能化、精準化社會治理是典型的知識密集型領域,其高水平運行需要大量復合型技術人才的支撐。復合型技術人才是智能化、精準化社會治理的重要基礎,社會治理要以智能化促進精準化,應提升治理主體對智能技術的理解、掌控和運用能力。培養和重用一批既熟悉治理規律又精通智能技術應用的復合型技術人才,是構建智能化、精準化社會治理新模式的關鍵。
首先,要依托高校與科研院所,全面深化技術人才培養機制改革。一是加大技術型人才培養與儲備力度。要將智能化人才培養納入人才發展規劃,依托專業院校和企業,加強對政府工作人員、社會工作者等主體的智能化治理技能培訓,提高社會治理人才隊伍的專業素養和業務能力,以及對智能化基礎設施的應用、維護及后續開發能力,滿足社會治理精準化對于智能技術的需求。二是健全人才培養與培訓體系。強化政府職能部門、高校、技術型企業等多元主體的協同聯動,并積極借鑒高科技企業的大數據技術應用經驗,探索“政校合作”“政企合作”的人才培養模式,在建設數字中國的宏大視野下推進社會治理過程中的智能化人才供給側結構性改革。三是結合社會治理精準化對于復合型人才的需求,錨定全能型、復合型社會治理人才隊伍建設,加強交叉學科建設,均衡社會治理各部門的人才供給。將以人為本理念貫穿于人才隊伍建設全過程,確保政治素養、專業能力、實踐本領并重。四是促進高校、科研院所與互聯網骨干企業、社會治理實務部門之間的交流合作,著力打造高水平社會治理人才實訓平臺。五是將第三方專業機構納入社會治理體系,發揮其專業化技術優勢和人才支撐作用,從治理機制創新、治理系統升級、治理模式轉變等角度介入,使社會主流價值得到更好的弘揚。
其次,充分激活社會治理人才的創造活力。一方面,優化社會治理人才選聘機制,通過靈活有效的方式引進高端人才,組織選用一批“社情清、技術精、理念新”的專業人員投入社會治理,讓專業的人做專業的事,建設一支專業化的智慧社會治理人才隊伍。還要注重提升社會治理部門人才任用方式的靈活性,確保技術型、復合型人才能夠順利進入社會治理重要部門和關鍵領域。另一方面,既要優化配置人才隊伍結構,對學習能力強、易接受新事物的年輕人,通過強化激勵考核激發人才活力,不斷增強人才隊伍大數據開發應用能力;又要不斷提升其職業素養,明確管理者職責和權力邊界,保護好居民的個人信息安全。同時,完善社會治理人才引流機制,重點出臺針對基層、偏遠地區技術性、復合型人才的激勵政策,促進社會治理各類型、各層級人才資源的合理配置。
(作者系江蘇省習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心省委黨校基地研究員)
責任編輯:劉志剛