新形勢下人工智能技術在職業(yè)教育中的應用研究

■穆清風

（炎黃職業(yè)技術學院繼續(xù)教育學院，江蘇 淮安 223400）

人工智能技術的不斷發(fā)展深刻地影響著我們的社會，各行各業(yè)開始逐漸向數(shù)字化、智能化、自動化發(fā)展。在此背景下，職業(yè)教育作為培養(yǎng)各種專業(yè)人才的重要途徑，面臨著重要的機遇和挑戰(zhàn)。如何利用人工智能技術提升職業(yè)教育的質(zhì)量和效率，強化人才培養(yǎng)的個性化和差異化，是當前職業(yè)教育領域需要面對的重要問題。

目前，國內(nèi)外已經(jīng)出現(xiàn)了各種關于人工智能技術在職業(yè)教育中的應用案例，例如，利用人工智能技術對學生進行學習行為分析，制定智能化的教學計劃；利用虛擬現(xiàn)實技術進行實訓模擬；利用語音識別技術為學生提供智能化的作業(yè)批改服務等。這些案例為我們探究人工智能技術在職業(yè)教育中的應用提供了有益的借鑒和啟發(fā)。然而，我們也需要深入研究人工智能技術在職業(yè)教育中的應用問題，探討如何充分發(fā)揮其優(yōu)勢，克服其局限性，為職業(yè)教育注入新的活力。因此，本文將從職業(yè)教育的角度出發(fā)，詳細探討新形勢下人工智能技術在職業(yè)教育中的應用。

一、人工智能技術在職業(yè)教育中的優(yōu)勢分析

人工智能技術在職業(yè)教育中的應用優(yōu)勢主要表現(xiàn)在以下方面。

（一）個性化定制教育

人工智能技術可以對學生的個性化需求進行分析，為學生提供更為精準的教育服務。例如，上海電力職業(yè)技術學院通過利用人工智能技術，為學生實現(xiàn)個性化的學習計劃，根據(jù)學生的學習記錄、興趣和優(yōu)勢特點等多個方面制定出適合學生的學習方案，幫助學生更快更好地掌握專業(yè)知識。

（二）教學模式創(chuàng)新

人工智能技術可以為教育教學注入新的元素，創(chuàng)新教學模式。例如，清華大學學生實驗中心通過人工智能技術，建立了一個“實驗教學共享平臺”，在實驗中實現(xiàn)學科知識傳授與智慧教育，開創(chuàng)了新的教學模式。

綜上所述，人工智能技術在職業(yè)教育中的應用優(yōu)勢比較明顯，可以為學生帶來更為個性化、全面化、高效化的教育服務。

二、人工智能技術在職業(yè)教育中的應用現(xiàn)狀

目前人工智能技術在職業(yè)教育中已被廣泛應用，如下為較為典型的應用實踐。

（一）個性化教學

利用人工智能技術對學生進行學習行為分析，制定智能化的教學計劃。以“企業(yè)家之家”平臺為例，在這個平臺上，學生可以通過學習資料、在線論壇、學習考試等方式進行學習。學習過程中，平臺會根據(jù)多方數(shù)據(jù)對學生的學習行為進行分析，判斷學習成果和學習興趣，然后利用人工智能技術制定個性化的學習計劃，給學生提供更為精準的學習方向和學習資源[1]。通過這種方式，學生的學習效率和學習質(zhì)量得到了有效提升。

（二）實訓模擬

利用虛擬現(xiàn)實技術進行職業(yè)實訓模擬。以工程機械行業(yè)為例，利用虛擬現(xiàn)實技術，可以在軟件平臺中創(chuàng)建各種職業(yè)環(huán)境，在用戶與機器進行互動的同時，也可以在軟件中模擬各種故障狀況，幫助用戶更好地了解機械相關知識和技能，提升職業(yè)素養(yǎng)[2]。

（三）在線學習

利用人工智能技術提供在線學習服務。現(xiàn)在很多線上學習平臺都運用人工智能技術，例如，優(yōu)達學城、Coursera、edX 等，都提供AI 智能輔導，可以自動預測學生學習過程中可能遇到的問題，并提供相應的學習資源和支持。

人工智能技術在職業(yè)教育中的應用，也得到了良好的發(fā)展。根據(jù)國家統(tǒng)計局所披露的數(shù)據(jù)，早在2022 年，全球教育領域的人工智能技術市場規(guī)模已經(jīng)達到了420億美元，預計未來幾年內(nèi)，這個市場還將以每年15%左右的速度增長。可以看到，人工智能技術在職業(yè)教育中有著廣泛的應用前景和市場需求。

三、人工智能技術在職業(yè)教育中的應用問題及其解決方案

（一）人工智能技術在職業(yè)教育中的應用問題

人工智能技術在職業(yè)教育中的應用雖然取得了一定的成果，但是仍然存在諸多問題和挑戰(zhàn)。本文將對目前人工智能技術在職業(yè)教育中面臨的主要問題進行分析。

1.人工智能教育應用程序缺失

人工智能技術應用在職業(yè)教育領域中，需要額外的教育應用程序來實現(xiàn)該技術的操作。該應用程序需要考慮課程內(nèi)容、教育場景、機器學習計劃和職業(yè)生涯規(guī)劃等因素。當前市面上的相關應用程序數(shù)量還比較有限，這也限制了人工智能技術在職業(yè)教育中的應用。

2.數(shù)據(jù)缺失

人工智能技術需要大量的數(shù)據(jù)才能更好地運轉(zhuǎn)。在職業(yè)教育領域中，相關數(shù)據(jù)也比較緊缺，這限制了數(shù)據(jù)驅(qū)動型人工智能技術的運用。要運用機器學習和深度學習等算法，就必須先擁有大量有關職業(yè)教育的相關數(shù)據(jù)，然而這往往并不容易實現(xiàn)。

3.教師培訓不足

實現(xiàn)人工智能技術在職業(yè)教育領域中的應用需要廣泛的教師支持和積極配合。然而，由于目前的技術更新速度過快，很多教師可能很難及時掌握相關技術和教授方法。因此，在促進職業(yè)教育人工智能技術的推廣應用過程中，教師培訓和技術支持顯得尤為重要。

4.成本和時間消耗

將人工智能技術應用于職業(yè)教育會產(chǎn)生顯著的成本和時間消耗，這是實際運用人工智能技術的不可避免的成本。教育機構需要先購買大量用于數(shù)據(jù)分析和人工智能機器學習的硬件和軟件，并且必須有足夠的專業(yè)人員來處理這些數(shù)據(jù)。因此，面臨與成本問題相關的負擔和風險，職業(yè)教育領域需要采取一系列策略來解決這個問題。

5.隱私和道德問題

人工智能技術在職業(yè)教育領域中運用時，會涉及到個人隱私和人工智能技術如何運用所收集到的數(shù)據(jù)。因此，在人工智能技術的應用與推廣中，需要考慮隱私和道德問題，建立相應的隱私保護機制，保障學生隱私安全。

綜上所述，面對人工智能技術在職業(yè)教育領域中的應用問題，我們應該采取相應的措施，例如，強化人工智能教育應用程序開發(fā)、積極收集和準備好相關數(shù)據(jù)，并強化教師培訓和支持。另外，也需要考慮費用、隱私和道德問題等因素，并建立相應的保障機制。

（二）人工智能技術在職業(yè)教育中的應用問題的解決方案

為了應對人工智能技術在職業(yè)教育中的應用問題，我們需要采取一系列措施來提升教育體系的智能化程度，并推進人工智能技術在職業(yè)教育中的應用。以下將提出相應的解決方案。

1.開發(fā)更多的人工智能教育應用程序

要推廣人工智能技術在職業(yè)教育領域的應用，需要開發(fā)更多的教育應用程序進行optimise 算法，并強化大數(shù)據(jù)的管理和分析。對于創(chuàng)新型的高職學生學習成果，可以通過開發(fā)一系列針對學生需求的教育應用程序處理學生相關數(shù)據(jù)，提供個性化的學習支持和幫助。例如，可以開發(fā)計算機編程實踐、機器學習教育應用程序等，以增加學生的學習感受和滿足高職學生的自我發(fā)展需求。

2.積極收集和準備相關數(shù)據(jù)

為了使人工智能技術在職業(yè)教育領域中發(fā)揮最大的效益，需要積極獲取和準備有關職業(yè)教育領域的各種數(shù)據(jù)。例如，對職業(yè)教育領域中學生的成績、績效、專業(yè)需求和其他數(shù)據(jù)進行收集、分析和評估等一系列工作，以建立一個高職教育數(shù)據(jù)網(wǎng)絡，有利于掌握職業(yè)教育的動態(tài)信息和未來趨勢。

3.強化教師培訓和支持

為了能夠有效地應用人工智能技術，教育從業(yè)者需要及時獲得最新的技術知識和教學方法，需要不斷提升教師的人工智能素養(yǎng)、管理思維和教學效果，提升技術儲備。可通過開展在線培訓、研討會、課程開發(fā)和教學方法研究等多種方式，切實提升教師的綜合素質(zhì)和人工智能技術應用的水平。

4.控制成本和時間消耗

在職業(yè)教育領域中，人工智能技術的應用需要制定適當?shù)耐顿Y管理策略，以最大限度地控制成本和時間消耗。該策略包括提升數(shù)據(jù)采集和處理的效率、支持學生獨立學習、采取虛擬教室等降低成本和時間消耗的方法，從而保障在人工智能技術的應用中正確地控制成本和時間消耗。

5.建立隱私保護機制

人工智能技術的應用過程中，必須注意隱私和道德問題。建立專門的安全保障機制，將有關數(shù)據(jù)收集和運用的規(guī)章制度納入立法總體框架，以對隱私進行嚴格的保護。

綜上所述，為促進人工智能技術在職業(yè)教育領域中的應用，應強化對人工智能技術的研發(fā)與應用，鼓勵人才的培養(yǎng)和創(chuàng)新的推進，或通過其他途徑，在一定程度上提升職業(yè)教育中的人工智能應用效果。在此基礎上，建立職業(yè)教育人工智能技術的安全框架，強化信息披露和學習傳播的相關工作，進一步推動人工智能技術的應用。

四、未來人工智能技術在職業(yè)教育中的發(fā)展方向

隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，職業(yè)教育領域中人工智能技術的應用將會在未來取得更大的進展。

（一）智能化、個性化教學資源的開發(fā)

未來職業(yè)教育將會更加注重個性化、差異化的教學軟件和資源的開發(fā)和運用。在這些教學資源中，人工智能技術將會發(fā)揮更加重要的作用。在未來，利用深度學習、自然語言處理、計算機視覺等人工智能技術，可以將教育軟件和資源進行智能化升級，實現(xiàn)學生個性化教育，滿足不同學習需求的學生。例如，可以根據(jù)學生的興趣愛好、學科特長、學習習慣和學習情緒等不同因素為學生制定個性化學習計劃，提供個性化的、量身定制的教學資源，促進學生的學習效果。

未來的職業(yè)教育系統(tǒng)將采用更加智能化的管理和教育方式，使教學過程更加高效。將計算機程序、算法和數(shù)據(jù)分析技術應用于職業(yè)教育，將有助于加速數(shù)據(jù)的計算和收集、分析學生的學習行為、系統(tǒng)化的管理教學過程，提升教育資源的利用率和品質(zhì)。隨著教學管理智能化的發(fā)展，職業(yè)教育將進一步不斷革新，實現(xiàn)學生學業(yè)的順利發(fā)展和高效快捷的學習方式。

（二）教學場景的智能化、智慧化

未來職業(yè)教育的核心在于提升教學質(zhì)量與效益，以培養(yǎng)適應社會、滿足市場需求的高素質(zhì)應用型人才。人工智能技術在職業(yè)教育中的應用將促進教學場景的智能化、智慧化，從而提升教育質(zhì)量和學生的教育體驗。

1.智能化教學場景

未來職業(yè)教育的教學場景將更加多元化、靈活化和個性化，根據(jù)不同的職業(yè)特性和學科特點，利用人工智能技術實現(xiàn)教學場景的智能化升級。基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術，未來職業(yè)教育將可以將學生和教師的各類數(shù)據(jù)、特征和行為進行數(shù)據(jù)分析與預測，從而提供個性化定制的學習體驗。例如，針對建筑、機械、電子等實體制造類專業(yè)，通過人工智能輔助的智能化制造實訓場景，將學生的實訓效果提升；針對金融、財會、保險等虛擬化運作類專業(yè)，通過人工智能輔助的虛擬化運行場景，將學生的虛擬實訓效果提升。同時，各類教學資源、教材、教學設計、教師在線評估等也都將借助人工智能技術得到一定程度的智能化升級。

2.智慧化教學場景

未來職業(yè)教育的教學場景將會更加智慧化，擁有更完善、更智能、更人性化的教育管理機制。作為未來教育的重要發(fā)展方向，智慧化教學場景可以借助人工智能技術，實現(xiàn)學生行為的實時監(jiān)測、自適應識別、分析與反饋。例如，通過人工智能技術，根據(jù)學生的學習進程自動地推薦學習任務和計劃、作業(yè)和測試，并對學生的學習過程進行個性化的評估和指導，進一步提升學生的學習效果。

此外，智慧化教學場景也離不開教育信息化的支持；教育信息化作為人工智能研究的重要應用領域，將在未來達到更高水平。例如，通過物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術，實現(xiàn)教育資源的共享、智能化和全球協(xié)作等目標。此外，智慧化教學場景也將在教育管理方面獲得突破性發(fā)展，包括學生行為監(jiān)測、教師教學監(jiān)控、學習者畫像、智能推薦等方面的研究和實踐。

總體來看，隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，未來的職業(yè)教育教學場景將會朝著智能化、智慧化的方向發(fā)展，提升教育質(zhì)量和學生的教育體驗。

（三）人工智能技術與職業(yè)教育的深度融合

未來，人工智能技術與職業(yè)教育將會實現(xiàn)更深入的融合，這將帶來職業(yè)教育的全新變革。人工智能技術將在職業(yè)教育領域扮演更加重要的角色，助力學生更好地獲取培訓技能和相關知識。

1.智能化的課程推薦

推出人工智能技術在職業(yè)教育中的一個應用是智能課程推薦。這種針對個人學生的智能化課程推薦，基于學生的學術氛圍、成績記錄以及個人偏好，將推薦最恰當?shù)恼n程，為學生的職業(yè)教育提供參考。通過運用這種智能化技術，學生可以輕松地獲取他們所需領域的培訓課程，并更好地掌握相關的知識和技能。

2.自適應學習機制

未來的職業(yè)教育將實現(xiàn)自適應學習機制，這是人工智能技術的又一個應用。企業(yè)為學員提供的教育培訓將根據(jù)學員的能力和學習速度來制定個性化的學術計劃。學員將學到最適合自己的知識和培訓內(nèi)容，這將大大提升學習效率。人工智能技術能夠識別出學員的學習習慣并單獨為每位學員制定個性化的學習計劃，這樣每位學生都將在學習上得到更好的指導和培養(yǎng)。

3.職業(yè)教育過程的可視化

人工智能技術可以通過實時監(jiān)測來達到職業(yè)教育過程的可視化。它能夠幫助教育機構和企業(yè)識別出哪些程序和培訓內(nèi)容最吸引學生，并評估學生的個人進步。在職業(yè)教育中，這將有助于調(diào)整教學方案和提升教學質(zhì)量，同時也將為學生提供及時有效的反饋和指導。

未來的職業(yè)教育將徹底改變?nèi)藗儗W習的認識。人工智能技術將會成為職業(yè)教育領域的重要組成部分，為學生和企業(yè)提供更為智能化和人性化的教學服務。從職業(yè)教育資源智能化到學習機制的自適應性，再到職業(yè)教育過程的可視化，人工智能技術的應用使職業(yè)教育變得更加高效和便利，為所有相關人員帶來無限的優(yōu)勢。

五、結論

綜上所述，目前，個性化定制教育、教學模式創(chuàng)新、實訓模擬和在線學習都是在職業(yè)教育工作中廣泛應用人工智能技術的領域。人工智能技術能夠幫助職業(yè)教育學生更好地定位自己的職業(yè)發(fā)展方向并匹配更加適合自己的職業(yè)培訓課程，從而提高學習的效率和質(zhì)量。然而，人工智能技術在職業(yè)教育應用中還存在一些困難和挑戰(zhàn)，如教師培訓不足、數(shù)據(jù)缺失、隱私和道德等問題。要解決這些問題，需要加強相關的人工智能技術培訓和支持計劃，并制定相關的法規(guī)和條例來保護隱私和尊重人的權利。

未來，人工智能技術在職業(yè)教育中的應用還將朝著智能化、個性化教學資源的開發(fā)、教學場景的智能化、智慧化以及人工智能技術與職業(yè)教育的深度融合等方向發(fā)展。這意味著教育要向著更智能化和個性化的方向發(fā)展，未來可能會出現(xiàn)多樣化的教育渠道，同時職業(yè)教育研究工作也需逐步深入，尤其是有關人工智能技術的研究。