智能設(shè)計(jì)時(shí)代與計(jì)算力共舞的創(chuàng)作者

關(guān)鍵詞：智能設(shè)計(jì)；算法 ；腦機(jī)比

《簈計(jì)》 范凌

《設(shè)計(jì)》：何為“智能設(shè)計(jì)”？請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)“智能設(shè)計(jì)”及其要素的理解。在您的智能設(shè)計(jì)實(shí)踐中，計(jì)算力和想象力是怎樣的關(guān)系？您認(rèn)為自己是科學(xué)家還是設(shè)計(jì)師？

范凌：對(duì)我來說，智能設(shè)計(jì)就是用算法數(shù)據(jù)等方式來進(jìn)行設(shè)計(jì)。智能設(shè)計(jì)并不僅代表用計(jì)算機(jī)進(jìn)行設(shè)計(jì)，也可能是一種算法和數(shù)據(jù)啟發(fā)的設(shè)計(jì)，所以它也有可能是傳統(tǒng)設(shè)計(jì)的一種延伸。

我一直覺得人類的創(chuàng)造力是基于工具的，所以它也有自己的唯物主義。比如文藝復(fù)興的時(shí)候能夠出現(xiàn)那么多的藝術(shù)家，其實(shí)是基于透視學(xué)的發(fā)明以及透視工具的出現(xiàn)，后面有這么多精美的油畫，來自暗房或者照相機(jī)技術(shù)；現(xiàn)在有這么多人可以成為創(chuàng)作者，是因?yàn)槭謾C(jī)里各種各樣的創(chuàng)作工具讓創(chuàng)造力變得更平民化、大眾化。

運(yùn)算其實(shí)是一種新工具給予我們能力的增強(qiáng)，工具底層就是算法、數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)，所以運(yùn)算力或者計(jì)算力是創(chuàng)造力的一副新翅膀。作為創(chuàng)作者，并不需要畏懼計(jì)算力的發(fā)展，而應(yīng)該和計(jì)算力共舞，讓計(jì)算力成為創(chuàng)造力的翅膀，就像歷史上透視學(xué)、照相機(jī)、電腦、軟件、App 等帶來的創(chuàng)造力釋放一樣。

我其實(shí)是一個(gè)運(yùn)用科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)作者，所以會(huì)對(duì)新的工具、技術(shù)特別感興趣，本質(zhì)上是一個(gè)把新的技術(shù)引入到創(chuàng)意行業(yè)當(dāng)中去的人。

《設(shè)計(jì)》：特贊與同濟(jì)大學(xué)聯(lián)合成立“設(shè)計(jì)與人工智能的實(shí)驗(yàn)室”，目前這個(gè)實(shí)驗(yàn)室在做什么？未來會(huì)有怎樣的目標(biāo)？

范凌：“設(shè)計(jì)與人工智能的實(shí)驗(yàn)室”是8 年前成立的，主要目的是把人工智能技術(shù)引入設(shè)計(jì)創(chuàng)意里面去，所以我們主要在研究三個(gè)問題：第一，人工智能會(huì)不會(huì)成為創(chuàng)意新的生產(chǎn)力的來源，這方面我們會(huì)研究工具、算法等；第二，創(chuàng)意可不可以被翻譯成計(jì)算機(jī)的語言，研究如何將各種各樣的創(chuàng)意設(shè)計(jì)變?yōu)閿?shù)據(jù)；第三，研究新的人機(jī)共同創(chuàng)作的關(guān)系，即新的人工智能工具的出現(xiàn)將如何改變創(chuàng)作者、創(chuàng)意人、設(shè)計(jì)師的工作。

這三個(gè)問題有偏文科的，有偏工科的，但是基本是基于社會(huì)上真實(shí)的問題來進(jìn)行應(yīng)用型研究。未來我們希望能夠培養(yǎng)更多的人才，他們是在人工智能時(shí)代依然能夠堅(jiān)守創(chuàng)意的，能夠在人工智能時(shí)代利用好人工智能，把人文和技術(shù)更好地結(jié)合在一起的，創(chuàng)造新事物、新觀念、新環(huán)境的一群人。所以，人才培養(yǎng)是核心目標(biāo)，然后在人才培養(yǎng)的過程當(dāng)中去發(fā)現(xiàn)人工智能如何去解決一些實(shí)際問題。

《設(shè)計(jì)》：您是如何進(jìn)入智能設(shè)計(jì)這個(gè)領(lǐng)域的？您個(gè)人關(guān)注智能設(shè)計(jì)的哪些細(xì)分領(lǐng)域？

范凌：我是個(gè)好奇心很強(qiáng)的人，一直學(xué)的工科，但是有一個(gè)藝術(shù)和創(chuàng)意的內(nèi)心，總希望能夠把自己的腦和心結(jié)合在一起，自然而然地，人工智能和創(chuàng)意的交叉領(lǐng)域會(huì)激起我很多的興趣。但是我也很清楚這兩者的關(guān)系更多的不是融合而是合理的沖突，進(jìn)而產(chǎn)生各種各樣有意思的結(jié)果，這就是我進(jìn)入這個(gè)行業(yè)的初心。做公司和實(shí)驗(yàn)室給了我充足的空間，把我的想法在實(shí)踐和理論研究、應(yīng)用研究上推動(dòng)下去，也給了我足夠的時(shí)間和耐心去探索這個(gè)空間。

《設(shè)計(jì)》：智能設(shè)計(jì)的發(fā)展歷程是怎樣的？它與傳統(tǒng)設(shè)計(jì)有哪些區(qū)別和聯(lián)系？

范凌：設(shè)計(jì)行業(yè)是較早使用計(jì)算機(jī)的，智能設(shè)計(jì)其實(shí)很早就有。歷史上很多劃時(shí)代的人物，像美國(guó)著名建筑師巴克敏斯特· 富勒（Richard BuckminsterFuller）， 克里斯托弗· 亞歷山大（ChristopherAlexander）， 尼古拉斯· 尼葛洛龐蒂（NicholasNegroponte），他們或是很早就開始使用計(jì)算機(jī)，或是將計(jì)算機(jī)的思維引入設(shè)計(jì)的研究和實(shí)踐當(dāng)中。他們中的有些人改變了設(shè)計(jì)，有些人甚至改變了計(jì)算機(jī)，比如像亞歷山大和尼葛洛龐蒂。

所以，雖然這不是一個(gè)新的學(xué)科，但時(shí)不時(shí)就會(huì)有新的技術(shù)和新的可能性，讓我們重新對(duì)這個(gè)學(xué)科感興趣。比如現(xiàn)在常被提到的運(yùn)算化設(shè)計(jì)（ComputationalDesign）或者算法設(shè)計(jì)（Algorithm Design），事實(shí)上也是有一定時(shí)間年限的概念，但是隨著Midjourney、Stable Diffusion 和 Runway 等一系列新工具的誕生，創(chuàng)作的門檻變得更低以后，AIGC、智能設(shè)計(jì)成了耳熟能詳?shù)臒嵩~。所以我覺得發(fā)展的過程有一個(gè)不變的軌跡，就是創(chuàng)作的門檻不斷降低，讓表達(dá)的豐富度更容易變得更高。從前畫圖、做視頻有一定的技術(shù)門檻，現(xiàn)在一句話就能生成圖片或視頻，技術(shù)進(jìn)步讓創(chuàng)作更加大眾化。

《設(shè)計(jì)》：在“智能”的加持下，設(shè)計(jì)師面臨的是怎樣的新設(shè)計(jì)范式？

范凌：在人工智能時(shí)代，設(shè)計(jì)師、創(chuàng)意人或者更廣義的創(chuàng)作者如何與人工智能共生、共榮、共創(chuàng)，是一門我們都要去修的必修課。

我一直不覺得人工智能或者一切工具都可以被簡(jiǎn)化為降本增效。人類之所以發(fā)明工具，就是讓工具替我們?nèi)ジ刹幌矚g干的事兒，從而我們可以更專注于自己喜歡的事情。所以在我看來，未來人工智能與設(shè)計(jì)師協(xié)作的范式可以分成4 個(gè)維度：那些我們不想干的簡(jiǎn)單的事兒，應(yīng)該讓人工智能去多做，最終達(dá)到“自動(dòng)化（automation）”；那些我們喜歡干，又很難的事兒，我們可以讓人工智能成為我們的“副駕駛”，是為“賦能（empowerment）”，機(jī)器幫忙越多，人的能力越強(qiáng)；那些我們不喜歡干，但又很難，機(jī)器還不擅長(zhǎng)干的，應(yīng)該是以機(jī)器為主，人做適當(dāng)?shù)囊龑?dǎo)，也就是 “增強(qiáng)（augmentation）”；還有一類我們喜歡干且擅長(zhǎng)的事兒，我們就應(yīng)該享受過程，不讓機(jī)器人打擾。

這一系列我把它稱之為“腦機(jī)比（Brain-Machine-Ratio）”。這個(gè)詞是我在 2017 年的《設(shè)計(jì)人工智能報(bào)告》中首次提出的，指在系列關(guān)于人機(jī)關(guān)系的討論中，避免使用機(jī)器威脅人，或者機(jī)器取代人這樣的說法，而是采用人腦和機(jī)器的分工比例來衡量。“腦機(jī)比”也作為一個(gè)人文觀念，核心是人機(jī)共生，以及人機(jī)共同進(jìn)化，描述人機(jī)共創(chuàng)的4 個(gè)不同范式。

《設(shè)計(jì)》：設(shè)計(jì)本身是交叉學(xué)科，智能設(shè)計(jì)交叉了哪些學(xué)科？對(duì)于初學(xué)者和從業(yè)者來說，智能設(shè)計(jì)領(lǐng)域有哪些重要的技能和知識(shí)需要掌握？他們應(yīng)該如何提升自己的智能設(shè)計(jì)能力？

范凌：這次生成式人工智能的發(fā)展和過往不一樣，過往的生成式人工智能需要大量的算法和計(jì)算機(jī)的知識(shí)，以及大量的數(shù)據(jù)集，門檻很高，而這次基于GPT、擴(kuò)散模型等出現(xiàn)的生成式人工智能技術(shù)的門檻較低，但是天花板不低。所以，要學(xué)會(huì)和機(jī)器用自然語言進(jìn)行對(duì)話，提示詞工程（Prompt engineering）的培訓(xùn)和實(shí)踐就非常重要。所以，與七八年前我們剛開始做設(shè)計(jì)人工智能時(shí)不同，那時(shí)有獨(dú)立的專業(yè)，需要大量的投入，現(xiàn)在是一個(gè)任何一個(gè)學(xué)科都可以加上AIGC 的時(shí)代。

學(xué)科可以保有其原來的學(xué)科性，如講批判的，講審美的，講靈感的，都應(yīng)該保留，但是每個(gè)學(xué)科都可以加一點(diǎn)兒AIGC，用來做創(chuàng)意的選型、流程的重塑。

《設(shè)計(jì)》：對(duì)于設(shè)計(jì)教育、設(shè)計(jì)專業(yè)的教師和學(xué)生來說，應(yīng)以怎樣的姿態(tài)迎接人工智能時(shí)代？

范凌：既然這次AIGC 的發(fā)展，甚至人工智能的發(fā)展是低門檻的，我們應(yīng)該盡量多地去實(shí)踐，去試錯(cuò)，去創(chuàng)造和已有的東西之間的協(xié)同。不管是老師還是同學(xué)，其實(shí)都應(yīng)該保持一個(gè)開放的態(tài)度，和人工智能一起來創(chuàng)建，結(jié)果是具有開放性的。

我們?cè)瓉淼脑O(shè)計(jì)流程可以通過AIGC 的賦能在同一周期內(nèi)做更高效的迭代，更高效地回收高質(zhì)量的反饋。這個(gè)過程稱之為創(chuàng)意的飛輪，AIGC 會(huì)加速這個(gè)飛輪的旋轉(zhuǎn)，產(chǎn)生更多、更高質(zhì)量的創(chuàng)意。教學(xué)也是同理。

《設(shè)計(jì)》：請(qǐng)分享一些您認(rèn)為在智能設(shè)計(jì)領(lǐng)域中具有創(chuàng)新性和啟發(fā)性的案例或項(xiàng)目。這些實(shí)踐和案例對(duì)于我們理解和應(yīng)用智能設(shè)計(jì)有什么啟示？

范凌：我想分享兩個(gè)案例。第一個(gè)案例是關(guān)于更高的創(chuàng)意質(zhì)量的。我最近看到幾個(gè)品牌用AIGC 做的營(yíng)銷創(chuàng)意非常有啟發(fā)，一個(gè)是嬌蘭用AIGC 生成了很多蜜蜂瓶，是嬌蘭從19 世紀(jì)開始用的，很有代表性。AIGC 創(chuàng)造了很多不斷演進(jìn)的場(chǎng)景，從古典到現(xiàn)代，讓這些瓶子一路穿越到22 世紀(jì)，場(chǎng)景一直在變，唯有瓶子不變。用快速的變化來描述不變，我覺得這是一個(gè)非常精彩的創(chuàng)意。

另一個(gè)例子是我們做的。我們開發(fā)的AIGC 工具中有一款叫MuseAI，是一款A(yù)IGC 時(shí)代面向創(chuàng)作者的工具，通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練專屬自定義模型，生成海量靈感作品。同時(shí)支持自定義模型分享、AI 作圖、ControlNet圖生圖、提示詞生成等創(chuàng)意賦能工具。我們希望通過降低創(chuàng)意的門檻，讓更多人可以用AI 的工具來抒發(fā)自己的想法。

我們通過和非營(yíng)利組織合作來幫助弱勢(shì)群體，比如自閉癥兒童、鄉(xiāng)村的孩子，通過這些AI 工具，讓他們發(fā)現(xiàn)自己的創(chuàng)造力，這是以往很難有機(jī)會(huì)去探究的能力。一些貧困山區(qū)的孩子甚至都不知道自己可以追求美，所以，AI 工具其實(shí)重建了他們的創(chuàng)意自信。

這些例子背后其實(shí)都是人文性的東西。能打動(dòng)我們的永遠(yuǎn)都不是冷冰冰的機(jī)器，而是這些工具和人的創(chuàng)想、人的潛力、人的情感、人的本能之間產(chǎn)生的共鳴，我覺得共鳴不變，只是創(chuàng)造共鳴的方式發(fā)生了變化，意義不變，只是創(chuàng)造意義的方式發(fā)生了變化。

《設(shè)計(jì)》：對(duì)于想要深入了解智能設(shè)計(jì)的人，您有什么建議或者學(xué)習(xí)資源可以推薦？

范凌：現(xiàn)在人工智能相關(guān)學(xué)習(xí)的資料泛濫，可能不需要我給出太多建議，但我覺得從“與AI 如何相處”的角度需要有更有創(chuàng)造性的課題被提出，然后我們?cè)儆肁I 的方式去理解和交互。

《設(shè)計(jì)》：隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展，您認(rèn)為智能設(shè)計(jì)的發(fā)展趨勢(shì)和前景如何？您有哪些期待或展望？您希望和同行深度探討哪些話題？

范凌：人工智能這扇門被打開了，我想看到它的多樣性，想知道還有些什么樣的討論，還有一些什么可能性，尤其是那些非降本增效的可能性，也希望通過《設(shè)計(jì)》雜志和更多關(guān)心這些話題的朋友交流，看到更多元的視角。