智能設(shè)計時代要更重視人的價值

關(guān)鍵詞：智能設(shè)計；持續(xù)優(yōu)化；具身感

《設(shè)計》稅琳琳

《設(shè)計》：何為“智能設(shè)計”？請談?wù)勀鷮Α爸悄茉O(shè)計”及其要素的理解。智能設(shè)計中涉及自動化、數(shù)據(jù)驅(qū)動、交互和持續(xù)優(yōu)化等概念，智能設(shè)計中的“智能”和“設(shè)計”是怎樣的關(guān)系？

稅琳琳：要談“智能設(shè)計”，首先就離不開對“設(shè)計”這一概念的理解。在我看來，“設(shè)計”的核心就是為人類需求提供有效的解決方案。隨著科學技術(shù)和社會不斷發(fā)展，人們的需求不斷進化升級，設(shè)計也就被細化成了諸多領(lǐng)域，像我們現(xiàn)在常聽到的工業(yè)設(shè)計、平面設(shè)計、UI 設(shè)計、企業(yè)形象設(shè)計、交互設(shè)計等。近期，隨著人工智能技術(shù)異軍突起，人工智能與設(shè)計的結(jié)合就產(chǎn)生了現(xiàn)在我們常說的“智能設(shè)計”。

智能設(shè)計的核心是人工智能，人工智能就會涵蓋大數(shù)據(jù)、大模型、機器學習等要素，所以智能設(shè)計會使用大數(shù)據(jù)、機器學習等方式，借助人工智能來對傳統(tǒng)上需要人工完成的設(shè)計任務(wù)進行自動化實現(xiàn)，并通過與用戶的交互不斷收集反饋數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)積累對設(shè)計結(jié)果進行持續(xù)優(yōu)化。

在智能設(shè)計中，“智能”與“設(shè)計”的關(guān)系密切。智能技術(shù)（如AI 和機器學習）為設(shè)計過程提供支持，使之更加高效、精確、適應(yīng)性強。同時，設(shè)計的本質(zhì)仍然被保留，即人類依據(jù)自身需求，通過創(chuàng)造性工作去改造世界。

《設(shè)計》：中國傳媒大學設(shè)計思維學院的教學特點有哪些？在智能設(shè)計方面是否有所側(cè)重？

稅琳琳：中國傳媒大學設(shè)計思維學院是一所創(chuàng)意學院和創(chuàng)新工廠，我們研究創(chuàng)新策略方法并提供創(chuàng)新解決方案。自2009 年開始，中國傳媒大學就從德國波茨坦大學和美國斯坦福大學引入全套創(chuàng)新課程，并進行本土化提升。學院的教學特色主要有以下幾點：

1、國際化視野：通過大量的國際合作項目和學術(shù)交流活動，讓學生接觸國際設(shè)計理念和實踐。提升他們的全球競爭力。2、交叉融合：我們的教授團隊來自動畫、廣告、環(huán)境設(shè)計、經(jīng)濟管理、計算機、信息通信等不同專業(yè)領(lǐng)域，學生也來自全校各個專業(yè)，有利于相互碰撞，激蕩出不同的創(chuàng)意火花。3、實踐導向：學院注重實踐教學，突出“真情境”“真問題”“做中學”。通過來自政府、企業(yè)、非盈利組織的真實項目，讓學生邊學邊做，培養(yǎng)他們解決現(xiàn)實世界真實問題的能力。

在智能設(shè)計方面，設(shè)計思維學院也有所側(cè)重。學院關(guān)注大數(shù)據(jù)、元宇宙、人工智能技術(shù)在設(shè)計領(lǐng)域的應(yīng)用，開設(shè)了相關(guān)的元宇宙、數(shù)字人、AIGC 相關(guān)的課程，幫助學生了解智能設(shè)計的原理和方法，并能夠運用智能設(shè)計工具和技術(shù)進行創(chuàng)新設(shè)計。此外，學院也積極參與智能設(shè)計的研究和實踐項目，推動智能設(shè)計在實際應(yīng)用中的發(fā)展。

《設(shè)計》：您是如何進入智能設(shè)計這個領(lǐng)域的？您個人關(guān)注智能設(shè)計的哪些細分領(lǐng)域？

稅琳琳：我個人有計算機和數(shù)字媒體藝術(shù)的交叉學科背景，讀研究生的時候做的第一個項目就是國家廣電總局的委托的“計算機輔助剪紙藝術(shù)造型工具”。從那時起我就意識到，計算機不僅能模擬和還原藝術(shù)家的創(chuàng)作過程，作為傳統(tǒng)技藝的數(shù)字留存，還可以通過算法產(chǎn)出多樣化的創(chuàng)新設(shè)計，降低創(chuàng)作門檻，幫助非藝術(shù)家群體（包括孩童）進行興趣愛好培養(yǎng)。

目前我個人關(guān)注的智能設(shè)計領(lǐng)域主要有兩個，一是元宇宙和數(shù)字人領(lǐng)域，元宇宙是一個數(shù)字化的、可交互的、多維度的空間，而數(shù)字人則是元宇宙中的虛擬化身，二者結(jié)合可以開啟一個3D 的富媒體時代。我和研究生們正在做的“基于Web3.0 技術(shù)的沉浸式科幻數(shù)字新首鋼示范場景建設(shè)”和“大模型驅(qū)動的智能型數(shù)字人研究”都是這個方向；另外一個是人工智能輔助設(shè)計領(lǐng)域，比如通過深度學習、自然語言處理、預測分析等技術(shù)，幫助職業(yè)設(shè)計師進行家裝、首飾等垂直領(lǐng)域的初步設(shè)計，再結(jié)合設(shè)計師本人的后期決策和調(diào)整，形成最終的完整設(shè)計方案。

《設(shè)計》：智能設(shè)計的發(fā)展歷程是怎樣的？它與傳統(tǒng)設(shè)計有哪些區(qū)別和聯(lián)系？

稅琳琳：在我看來，智能設(shè)計最早是從藝術(shù)領(lǐng)域開始的。在計算機技術(shù)初步發(fā)展的階段，設(shè)計主要依賴于手工方法和簡單的計算機輔助設(shè)計，而藝術(shù)設(shè)計領(lǐng)域較高的自由度，讓早期的計算機智能得到了一定的發(fā)展空間，一些藝術(shù)家開始嘗試將計算機技術(shù)和自身的藝術(shù)創(chuàng)作結(jié)合，形成了早期的智能設(shè)計藝術(shù)。

就像在前幾年人工智能高速發(fā)展的階段，人工智能在設(shè)計領(lǐng)域最快落地，讓人能直觀體驗到的結(jié)果就是從藝術(shù)領(lǐng)域開始的，像人工智能作畫、人工智能譜曲之類的應(yīng)用程序，在幾年前就經(jīng)常被提起。

而隨著人工智能在近兩年得到了高速發(fā)展，2022年開始流行的大語言模型、圖文轉(zhuǎn)化等AI 技術(shù)，讓人工智能獲得了實際意義上“闡述”和“理解”的能力，為設(shè)計師的知識與經(jīng)驗與機器認知提供了溝通橋梁，才真正解放了人工智能與設(shè)計之間壁壘。ChatGPT、Dalle、Stable Diffusion 等應(yīng)用的出現(xiàn)，讓人工智能得以更高效地參與到具體設(shè)計問題解決的過程中。

跟傳統(tǒng)設(shè)計相比，智能設(shè)計更強調(diào)自動化和持續(xù)優(yōu)化，效率更高，能夠處理更復雜的問題，而傳統(tǒng)設(shè)計過程往往更線性，重視設(shè)計師的個人經(jīng)驗、創(chuàng)造性和直覺。

設(shè)計離不開人類的創(chuàng)造性，然而由于設(shè)計經(jīng)驗可以被歸納，設(shè)計方式可以被模擬，因此也讓AI 得以在設(shè)計中發(fā)揮其力量，出現(xiàn)AI 思維與設(shè)計師思維“1+1gt;2”的效果。目前來看，在智能設(shè)計中，人工智能承擔的工作量越來越多，但仍舊需要依靠設(shè)計師的基本創(chuàng)意去完成設(shè)計，形成了人機共生，人機共創(chuàng)的交互模式。

《設(shè)計》：設(shè)計本身是交叉學科，智能設(shè)計中交叉了哪些學科？對設(shè)計師提出了怎樣的要求？

稅琳琳：智能設(shè)計作為一個交叉學科領(lǐng)域，一定會融合多種學科的知識和技能，像計算機科學、人機交互、心理學、社會學等學科都會有所涉及。人工智能的基礎(chǔ)就是計算機科學，涉及編程、算法、機器學習、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域，這些技術(shù)是實現(xiàn)智能設(shè)計自動化和數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的基礎(chǔ)。而人機交互則研究人與計算機系統(tǒng)之間的互動，確保人機之間的溝通與合作是高效的，確保系統(tǒng)的可用性和對用戶的友好性，至于心理學、社會學等則更是所有設(shè)計都離不開的學科領(lǐng)域，因為設(shè)計的核心就是以人為本，針對人的研究是所有設(shè)計都不可能避開的。

針對設(shè)計師，智能設(shè)計的發(fā)展要求設(shè)計師具備一定的計算機科學和數(shù)據(jù)科學知識，至少要能理解相關(guān)技術(shù)如何影響設(shè)計，對人工智能的運作原理有最基本的了解。這同時也對設(shè)計師的持續(xù)學習能力提出了要求，AI 技術(shù)不斷發(fā)展，可以說幾乎每一天都有新的人工智能產(chǎn)品出現(xiàn)，傳統(tǒng)的設(shè)計迭代周期被大幅縮短，設(shè)計師需要持續(xù)不斷學習新的工具和技術(shù)，保持對跨學科的開放態(tài)度。

《設(shè)計》：人工智能在一定程度上能夠創(chuàng)作出與人類思維模式類似，甚至超越人類思維模式的解決方案，人類的設(shè)計思維在智能設(shè)計時代將如何應(yīng)對和發(fā)展？

稅琳琳：人工智能確實能創(chuàng)作出很多超乎我們想象的設(shè)計成果，但我認為，智能設(shè)計的出現(xiàn)并不是對傳統(tǒng)設(shè)計的否定，反而是對設(shè)計師的設(shè)計思維能力提出了更高的要求。

在智能設(shè)計時代，人類設(shè)計師的角色可能更多地轉(zhuǎn)向理解和解決人類情感和社會層面的需求。AI 可能在功能性和效率方面超越人類，但在理解人類情感和文化差異方面仍有限制。在設(shè)計思維中要求的基于同理心的理解和對用戶的洞察，都是在智能設(shè)計時代，很難被AI代工的設(shè)計步驟，這也是設(shè)計中最為核心的步驟，它代表著設(shè)計的本質(zhì)，即以人為本，為人的需求提供解決方案，始終將用戶的需求和體驗放在設(shè)計的中心。無論是傳統(tǒng)的設(shè)計，還是人工智能設(shè)計，設(shè)計的服務(wù)對象還是具體的人，即用戶。即使在技術(shù)高度發(fā)展的情況下，設(shè)計依舊無法脫離人的情感和文化社會，設(shè)計師的設(shè)計思維依舊是設(shè)計的核心。

人類設(shè)計師可以將AI 視為一個強大的合作伙伴而非競爭對手。AI 可以處理大量數(shù)據(jù)，提出基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的設(shè)計方案，而人類設(shè)計師則可以從更宏觀的角度審視這些方案，并注入更多的創(chuàng)造性和情感元素。總的來說，人類的設(shè)計思維在智能設(shè)計時代將更注重與AI 的合作，發(fā)揮人類在創(chuàng)造性、同理心、洞察力等方面的優(yōu)勢。

說到這里我想起近期的一件小事，有個朋友創(chuàng)辦的公益組織已經(jīng)十年了，我讓ChatGPT 寫一首詩，想放在演講PPT 的最后一頁以表達祝福和展望，當然它也寫出來了，但是總覺得還差點兒意思。差什么呢？后來我想到了，差的其實是節(jié)奏。節(jié)奏是個高級概念，因為我們?nèi)祟愑泻粑覀兒苁煜み@個節(jié)奏是什么，但ChatGPT 不懂，它沒有具身感。這就是我們?nèi)祟愒O(shè)計師的優(yōu)勢，也就是說未來的設(shè)計師，要活得更像一個人，我們堅決不能把設(shè)計師當機器一樣去培養(yǎng)。

《設(shè)計》：智能設(shè)計涉及諸多高新科技方法路徑，帶來解決方案更高效的輸出，由此給設(shè)計師工作帶來的利弊如何看待？

稅琳琳：自從人工智能獲得突破性的進展以來，人們就開始擔心自己的工作是不是要被取代了。我來講一個斯坦福大學蔣里教授問過我的問題，他讓我猜“computer”這個單詞是什么時候出現(xiàn)的，我猜1950年左右，結(jié)果我答錯了，這個詞實際上是1613 年，也就是明朝萬歷年間就被使用了。英文里“er”結(jié)尾的單詞都是指人，所以那個時候computer 這個詞指的其實是“一群從事手工計算的人”。一直到了20 世紀六七十年代，計算機開始普及的時候這個詞才指代機器。但現(xiàn)在我們只知道“computer”是計算機。這說明什么？說明機器代人的事情歷史上一直都在發(fā)生，不是今天才出現(xiàn)的。

回顧過去的社會發(fā)展史，每一個所謂“時代”的到來都會引起人們對這種“社會變革”的探討，對其帶來影響的展望與擔憂。但事實上，每一次科技革命都帶來了更多的工作機會。福特發(fā)明了馬車，原來紐約街上的馬車夫也沒有餓死，他們成為了司機、修車工、加油站工人，真正麻煩的是那些馬，他們沒法轉(zhuǎn)行，所以馬在人類生活中的價值大大降低了。作為設(shè)計師，我們要做能轉(zhuǎn)變的人，不要做不會轉(zhuǎn)行的馬。

回到智能設(shè)計領(lǐng)域，人工智能和其他高科技工具給設(shè)計師們帶來了新的挑戰(zhàn)，同時也打開了新的機會窗口。因為AI 可以快速處理大量數(shù)據(jù)，提供精確的分析，幫助設(shè)計師探索新的創(chuàng)意和解決方案，推動設(shè)計創(chuàng)新。同時，人工智能也可以承擔一些重復性和勞動強度高的初級工作，讓設(shè)計師有更多時間專注于創(chuàng)造性和策略性的任務(wù)。

《設(shè)計》：對于設(shè)計教育及設(shè)計專業(yè)的教師和學生來說，應(yīng)以怎樣的姿態(tài)迎接人工智能時代？

稅琳琳：在我看來，智能設(shè)計會帶來設(shè)計范式的變革，迎接人工智能時代的關(guān)鍵在于三個方面：一是認識和了解人工智能。在跟學生的交流中，我發(fā)現(xiàn)學生都非常善于利用人工智能工具，甚至說有點依賴人工智能，許多課程作業(yè)、論文都會交由人工智能代筆，在圖片的設(shè)計方面，也從傳統(tǒng)的“構(gòu)思—創(chuàng)作”變成了“AI 批量生成—選擇”，最后在進行一些自己個人的加工潤色。但這種對AI 的過度依賴往往會導致設(shè)計師忽視設(shè)計的本質(zhì)和創(chuàng)造性思維，這就引出了我要說的第二點：我們得把自己跟人工智能區(qū)別開來。

在中國傳媒大學，我們通過開展設(shè)計思維創(chuàng)新教育來實現(xiàn)這種差異化，我常常告誡學生不要在人工智能擅長的領(lǐng)域跟它競爭，而應(yīng)該更加關(guān)注創(chuàng)新、創(chuàng)造。目前學院開設(shè)了三個層次的課程，一類是全校大二學生的通識必修課《設(shè)計思維導引》，這樣一門全員覆蓋的設(shè)計思維教學，讓設(shè)計思維成為中國傳媒大學學生的“創(chuàng)新基因”。不斷培養(yǎng)學生的創(chuàng)造力和創(chuàng)新力，重視學生以人為本的共情思維培養(yǎng)；第二類是“設(shè)計思維+”課程，如“智能媒體設(shè)計”“時尚設(shè)計”“用戶體驗設(shè)計”“數(shù)據(jù)可視化設(shè)計”等。教授們把設(shè)計思維與自己的專業(yè)領(lǐng)域相結(jié)合，升級迭代出一批專業(yè)創(chuàng)新課程，致力于激發(fā)學生頭腦中蘊藏的創(chuàng)新潛能，幫助學生運用多樣化設(shè)計創(chuàng)新方法和工具，邊做邊學；第三類是設(shè)計思維微專業(yè)，面向?qū)W校各專業(yè)同學及社會人士開設(shè)，包含對理念、方法、前沿應(yīng)用的講授，以及指導學生實踐創(chuàng)新的項目制工作坊，旨在發(fā)揮中國傳媒大學綜合學科優(yōu)勢，幫助學員在本專業(yè)、本行業(yè)之外，在創(chuàng)新能力方面也能獲得最大成長，激發(fā)個人不同際遇發(fā)展與自我實現(xiàn)的價值效能。

此外也要看到，未來擁有“智能”的計算機在設(shè)計過程中不再是簡單的供設(shè)計師利用的工具，而成為與設(shè)計師共同合作的協(xié)作者。因此，能夠保持開放心態(tài)和人工智能合作，才是好的選擇。所以總結(jié)起來，迎接人工智能時代的最好姿態(tài)就是首先了解人工智能，其次把自己與人工智能區(qū)分開來，三是和人工智能協(xié)作。

《設(shè)計》：請分享一些您認為在智能設(shè)計領(lǐng)域中具有創(chuàng)新性和啟發(fā)性的案例或項目。

稅琳琳：如今在電商領(lǐng)域，許多設(shè)計師和網(wǎng)店老板已將人工智能作為日常設(shè)計的基本工具，這一趨勢引發(fā)了廣泛關(guān)注，相關(guān)話題也時常沖上熱搜榜。比如天貓新品創(chuàng)新中心（TMIC）推出了名為“AI 概念工坊”的生成概念款解決方案。這一解決方案主要結(jié)合了AI 能力，幫助商家從概念描述迅速產(chǎn)出商品概念稿。同時，通過市場調(diào)研，該工具還能鎖定消費者偏好，為商家在大規(guī)模生產(chǎn)前做出明智的產(chǎn)品選擇。

這個產(chǎn)品的主要優(yōu)勢有兩點：從技術(shù)上來說，與直接采用開源Stable Diffusion 模型或商用版Midjourney不同，TMIC 采用了自研模型，同時其訓練數(shù)據(jù)來源于淘寶平臺的自有圖文數(shù)據(jù)和知識體系。這種技術(shù)自主性使得TMIC 在處理特定商業(yè)場景時更具靈活性和效果；其次，TMIC 在行業(yè)中積累了大量用戶數(shù)據(jù)研究和消費行業(yè)品類調(diào)查經(jīng)驗。這為爆款商品設(shè)計提供了從概念描述到賽道選擇的先發(fā)優(yōu)勢。在這波生成式AI 變革中，擁有數(shù)據(jù)優(yōu)勢的平臺能夠更準確地滿足產(chǎn)業(yè)用戶的需求，成為應(yīng)對當前AI 變革的前沿力量。

《設(shè)計》：隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展，您認為智能設(shè)計的發(fā)展趨勢和前景如何？您有哪些期待或展望？希望和同行深度探討哪些話題？

稅琳琳：目前的人工智能設(shè)計是一種模擬化的設(shè)計，通過對人類已有知識和作品的大量學習，來模擬完成設(shè)計。在未來，隨著情感計算等技術(shù)的發(fā)展，智能設(shè)計可能會逐漸接近于獨立設(shè)計的模式，智能設(shè)計的發(fā)展還有很長的路需要走。我期待看到AI 在創(chuàng)造性問題解決上的進一步發(fā)展，更多地考慮環(huán)境和社會因素，提供復雜的設(shè)計決策支持。智能設(shè)計的發(fā)展將繼續(xù)推動設(shè)計行業(yè)向更高效、更創(chuàng)新、更貼近用戶需求的方向發(fā)展，同時也會帶來新的挑戰(zhàn)，比如在新的設(shè)計范式構(gòu)建、設(shè)計倫理、社會責任等方面。