人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運用分析

摘要：隨著科技的迅速發(fā)展，人工智能在各領(lǐng)域被廣泛運用，改變了人們的生活、生產(chǎn)方式，計算機網(wǎng)絡(luò)與生活關(guān)系緊密，引入人工智能優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能至關(guān)重要。本文將基于人工智能基本概念，分析在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運用人工智能的價值，以優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能為目標，探索將人工智能用于網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的方式，充分體現(xiàn)人工智能的運用優(yōu)勢，為計算機網(wǎng)絡(luò)行業(yè)發(fā)展貢獻力量。

關(guān)鍵詞：人工智能；計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

引言

信息時代的到來，使計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的重要性被凸顯，與人們生活關(guān)系日益緊密，原有技術(shù)運用方式不再適用，無法提升計算機網(wǎng)絡(luò)的性能。為此，相關(guān)人員要正確認識人工智能，掌握運用人工智能的能力，并根據(jù)計算機網(wǎng)絡(luò)發(fā)展需要，不斷創(chuàng)新運用人工智能的方式，實現(xiàn)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能的目標，提高計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用效果，使計算機網(wǎng)絡(luò)長期處于穩(wěn)定的運行狀態(tài)。

1. 人工智能概述

人工智能是一種新興技術(shù)，旨在通過程序或機器，使計算機能夠模擬人的思維方式，替代人類完成部分工作?，F(xiàn)階段人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域被廣泛運用，改變?nèi)藗兊纳罘绞剑饾u成為推動社會發(fā)展的主要力量。相較于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，人工智能處理數(shù)據(jù)速度更快，得出的數(shù)據(jù)處理結(jié)果精確性高，能夠深入開發(fā)數(shù)據(jù)的利用價值，且技術(shù)應(yīng)用成本低，將該技術(shù)用于數(shù)據(jù)處理，不僅能高效完成數(shù)據(jù)處理工作，還不會增加投入的資源。但由于人工智能的運行以設(shè)定的程序為基礎(chǔ)，因此人工智能只能執(zhí)行特定任務(wù)，不具備完成其他工作任務(wù)的能力，控制人工智能運行的程序編寫難度較高，如果設(shè)置的程序不合理，會影響人工智能運行效果，無法展現(xiàn)人工智能的應(yīng)用優(yōu)勢[1]。

2. 人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運用價值

2.1 網(wǎng)絡(luò)運行自動化

傳統(tǒng)計算機網(wǎng)絡(luò)運行過程中，調(diào)整網(wǎng)絡(luò)配置需人工參與，采用的調(diào)整方案要基于工作人員經(jīng)驗而確定，這種網(wǎng)絡(luò)調(diào)配方式效率低，且在調(diào)配過程中容易出現(xiàn)失誤，影響計算機網(wǎng)絡(luò)的運行狀態(tài)。而人工智能的運用，使網(wǎng)絡(luò)調(diào)配方式發(fā)生變化，網(wǎng)絡(luò)可自動采集相關(guān)數(shù)據(jù)，分析各類數(shù)據(jù)的變化，并基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果，自動調(diào)整網(wǎng)絡(luò)配置，改變網(wǎng)絡(luò)運行參數(shù)，消除人為因素對網(wǎng)絡(luò)運行狀態(tài)的影響，使網(wǎng)絡(luò)控制更加自動化。

2.2 保證網(wǎng)絡(luò)安全

維護網(wǎng)絡(luò)安全，是優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能的關(guān)鍵措施，但現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)安全保護措施單一，無法應(yīng)對復(fù)雜多樣的侵略攻擊，保護效果受到影響，使人們在使用計算機網(wǎng)絡(luò)過程中，無法保證數(shù)據(jù)安全，降低了網(wǎng)絡(luò)使用體驗。合理運用人工智能，可豐富檢測網(wǎng)絡(luò)攻擊的方法，人工智能通過學習了解網(wǎng)絡(luò)的正常運行模式，建立模型作為識別風險的標準，當網(wǎng)絡(luò)遭受攻擊時，自動采集相關(guān)信息分析攻擊模式，快速向使用者發(fā)出警報，并采取適當措施抵御攻擊。

2.3 提高網(wǎng)絡(luò)資源利用率

原有網(wǎng)絡(luò)資源分配方式為靜態(tài)化，通常根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)定調(diào)配，或通過工作人員手動調(diào)配，但現(xiàn)代社會用戶使用網(wǎng)絡(luò)的需求隨時發(fā)生變化，這種靜態(tài)資源分配難以滿足用戶的使用需求，用戶網(wǎng)絡(luò)使用體驗無法達到預(yù)期?；谌斯ぶ悄芨倪M的網(wǎng)絡(luò)資源分配方式更為靈活，可實時分析網(wǎng)絡(luò)流量，預(yù)測各用戶的使用需求變化，自動調(diào)整網(wǎng)絡(luò)資源的分配方式，滿足不同用戶的使用需求[2]。

商湯科技將AI數(shù)字人視頻生成算法、AI文圣徒等多種技術(shù)為基礎(chǔ)，使數(shù)字人短視頻創(chuàng)造效率大幅度提升，同時，還具有直播功能，可以為教育培訓、企業(yè)宣傳和娛樂文化提供支持[3]。

3. 計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運用人工智能的策略

3.1 維護網(wǎng)絡(luò)安全

3.1.1 入侵檢測

人工智能在維護網(wǎng)絡(luò)安全方面，具有較高的應(yīng)用價值，在實際運用人工智能優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能時，應(yīng)充分利用人工智能的學習能力，構(gòu)建入侵檢測系統(tǒng)，用于檢測網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的入侵行為，縮短發(fā)現(xiàn)入侵所需時間。將人工智能用于入侵檢測前，要收集展現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運行狀態(tài)的信息，讓人工智能分析這些數(shù)據(jù)，并進行學習，掌握網(wǎng)絡(luò)正常運行狀態(tài)下網(wǎng)絡(luò)流量的變化范圍，以便人工智能在檢測網(wǎng)絡(luò)入侵時，能夠依據(jù)網(wǎng)絡(luò)流量的變化，快速判斷網(wǎng)絡(luò)是否被入侵。相較于傳統(tǒng)入侵檢測模式，基于人工智能構(gòu)建的入侵檢測系統(tǒng)，可檢測范圍更為廣闊，但隨著科技水平的不斷提升，網(wǎng)絡(luò)被入侵的方式也會發(fā)生變化，為此應(yīng)定期訓練人工智能，使其監(jiān)測能力逐漸增強，能夠檢測不同類型的入侵，在網(wǎng)絡(luò)運行中發(fā)揮應(yīng)有作用。大量數(shù)據(jù)分析與訓練，可快速提升人工智能的檢測能力，即便出現(xiàn)新型網(wǎng)絡(luò)攻擊，人工智能也可基于流量監(jiān)測結(jié)果，判斷攻擊模式，迅速作出響應(yīng)。

美國斯坦福大學在2017年利用人工智能網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù)研發(fā)了一種基于人工智能處理芯片的自主網(wǎng)絡(luò)攻擊系統(tǒng)，運行結(jié)果表明，該系統(tǒng)具有自主學習網(wǎng)絡(luò)框架、設(shè)備類型、規(guī)模等網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，同時，還具備網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析功能，可以自動生成適用于該網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的特定惡意代碼，甚至可以在分析數(shù)據(jù)后，動態(tài)調(diào)整惡意代碼，故防護效果極強[4]。

2023年，騰訊集團基于AI技術(shù)，推出了天御AIGC全鏈路內(nèi)容安全解決方案，該方案可提供多項安全服務(wù)，包括審核校對、安全專家，機器審核、版權(quán)保護等，且該方案可以實現(xiàn)對AIGC應(yīng)用的全覆蓋，同時，還能保證模型訓練和內(nèi)容生成的安全。

廣道數(shù)字推出的湖倉一體和智能計算數(shù)據(jù)庫屬于強大的AI應(yīng)用數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品，可以減少數(shù)據(jù)存儲成本，在實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理應(yīng)用統(tǒng)一的基礎(chǔ)上，還通過對向量化引擎、CBO優(yōu)化器等技術(shù)的應(yīng)用，為多個行業(yè)提供數(shù)據(jù)處理服務(wù)[3]。

3.1.2 惡意軟件檢測

惡意軟件是威脅網(wǎng)絡(luò)安全的主要因素，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在利用人工智能后，也要利用人工智能加強惡意軟件檢測，快速找出網(wǎng)絡(luò)中存在的惡意軟件，提高檢測結(jié)果的準確性。該功能的實現(xiàn)，應(yīng)基于人工智能的深度學習算法，通過提取軟件文件、代碼等，使人工智能掌握惡意軟件的特征，用于訓練人工智能的數(shù)據(jù)規(guī)模越大，人工智能的檢測能力越強?？稍谟嬎銠C網(wǎng)絡(luò)中，通過提取軟件的特征，準確識別惡意軟件，并劃分惡意軟件的類別。準確檢測惡意軟件后，人工智能會按照檢測結(jié)果，確定各類惡意軟件的特點，自動采取措施阻止惡意軟件入侵網(wǎng)絡(luò)。

建成自動防御系統(tǒng)后，為適應(yīng)隨時變化的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，應(yīng)不斷收集數(shù)據(jù)用于訓練人工智能，使人工智能不僅能識別惡意軟件的常規(guī)特征，還可掌握其隱蔽特征，進一步提高檢測結(jié)果的準確性，優(yōu)化防御系統(tǒng)的防御效果。為提高人工智能的防御效果，還應(yīng)引入防火墻技術(shù)用于網(wǎng)絡(luò)安全維護，使不同網(wǎng)絡(luò)之間形成隔離屏障，阻止可能存在危險的數(shù)據(jù)進入網(wǎng)絡(luò)。

3.2 帶寬優(yōu)化

3.2.1 流量實時監(jiān)測

提高帶寬利用率，有助于優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能，為實現(xiàn)該目標，可以借助人工智能的機器學習算法，實時監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)流量，預(yù)測流量變化趨勢，并基于流量預(yù)測結(jié)果，隨時調(diào)整帶寬分配方式，以滿足用戶的網(wǎng)絡(luò)使用需求，獲得良好的使用體驗。訓練人工智能時，應(yīng)將歷史流量數(shù)據(jù)作為訓練基礎(chǔ)，人工智能通過分析歷史數(shù)據(jù)，明確各類因素對流程變化的影響，并基于學習成果，構(gòu)建用于預(yù)測流量趨勢的模型，充分考慮時間、地點、使用行為的影響，預(yù)測流量的變化趨勢。

計算機網(wǎng)絡(luò)實際運行中，人工智能可按照預(yù)測結(jié)果，靈活調(diào)整帶寬分配方式，以滿足用戶的使用需求，避免出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)堵塞，或帶寬被浪費的情況。當人工智能預(yù)測到流量即將達到峰值，會適當增加帶寬分配，保證高峰期網(wǎng)絡(luò)也可正常運行，如預(yù)測到網(wǎng)絡(luò)流量下降，人工智能也會自動減少帶寬分配，使帶寬既能夠滿足用網(wǎng)需求，又不會造成網(wǎng)絡(luò)資源被浪費[5]。

例如，佳都科技將AI技術(shù)作為基礎(chǔ)，研究了智慧交通理念和可計算路網(wǎng)等交通計算模型，利用該模型，可對每一臺車的出行和停止時間加以掌握，在此基礎(chǔ)上，還能實現(xiàn)對各段路、路口和區(qū)域交通狀態(tài)和規(guī)律的準確計算，可以為大型城市智慧交通感知網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，創(chuàng)造有利的條件。實際應(yīng)用結(jié)果表明，該模型的應(yīng)用，使城市重點道路擁堵問題得到了緩解，同時，還能保證賽事交通運輸和社會出行安全[3]。

3.2.2 流量控制

流量的傳輸速率會影響網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性，為此引入人工智能改進帶寬優(yōu)化算法后，要借助人工智能對網(wǎng)絡(luò)流量進行控制，保證網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定的運行狀態(tài)，實現(xiàn)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能的目標，使網(wǎng)絡(luò)性能更符合用戶的使用需要。該算法的實現(xiàn)，以人工智能的機器學習算法為基礎(chǔ)，在訓練人工智能時，要明確影響網(wǎng)絡(luò)流量的各項指標，將相關(guān)數(shù)據(jù)作為訓練人工智能的基礎(chǔ)，以便人工智能準確判斷網(wǎng)絡(luò)的運行狀態(tài)，并基于判斷結(jié)果，分析網(wǎng)絡(luò)流量是否合理。

人工智能進行機器學習的過程中，會根據(jù)取得數(shù)據(jù)明確網(wǎng)絡(luò)處于正常運行狀態(tài)時的特點，同時構(gòu)建模型作為衡量網(wǎng)絡(luò)運行狀態(tài)的標準，使判斷結(jié)果更為準確。在網(wǎng)絡(luò)運行過程中，人工智能能夠按照網(wǎng)絡(luò)運行需要，自動調(diào)整流量，提高網(wǎng)絡(luò)運行效率。利用人工智能調(diào)整網(wǎng)絡(luò)帶寬，其可準確判斷網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)，當檢測到網(wǎng)絡(luò)處于擁塞狀態(tài)時，會自動采取措施控制流量，以免網(wǎng)絡(luò)擁塞問題更為嚴重，盡快消除網(wǎng)絡(luò)擁塞，確保網(wǎng)絡(luò)不會出現(xiàn)異常，數(shù)據(jù)傳輸可正常進行。

3.3 拓撲優(yōu)化

傳統(tǒng)計算機網(wǎng)絡(luò)中，拓撲結(jié)構(gòu)為靜態(tài)，當網(wǎng)絡(luò)環(huán)境發(fā)生變化時，網(wǎng)絡(luò)依舊按照既定方式運行，網(wǎng)絡(luò)性能會受到影響，用戶的使用體驗下降，而基于人工智能改進的拓撲優(yōu)化算法，使網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)處于動態(tài)可變狀態(tài)。拓撲結(jié)構(gòu)與網(wǎng)絡(luò)性能關(guān)系緊密，合理的拓撲結(jié)構(gòu)能提高計算機網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運用人工智能，務(wù)必要基于人工智能實現(xiàn)拓撲結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，使計算機網(wǎng)絡(luò)能夠在不同運行環(huán)境中始終保持良好運行狀態(tài)。

設(shè)計控制人工智能運行的算法時，相關(guān)人員應(yīng)分析拓撲結(jié)構(gòu)與網(wǎng)絡(luò)運行狀態(tài)之間的關(guān)系，確定人工智能需監(jiān)測的指標，并基于監(jiān)測結(jié)果，改變網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源的分配方式，尋找最優(yōu)數(shù)據(jù)傳輸路徑，加快數(shù)據(jù)傳輸速度。該算法的實現(xiàn)，使人工智能在網(wǎng)絡(luò)運行中能夠適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的變化，動態(tài)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)，改變網(wǎng)絡(luò)的運行方式，使計算機網(wǎng)絡(luò)在不同環(huán)境下都能保持最佳運行狀態(tài)，使網(wǎng)絡(luò)可靠性得到保證，數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)快速傳輸，從而讓用戶在不同環(huán)境中都可獲得最優(yōu)使用體驗。

3.4 網(wǎng)絡(luò)負載均衡

維持網(wǎng)絡(luò)負載均衡是保證網(wǎng)絡(luò)正常運行的關(guān)鍵，引入人工智能優(yōu)化均衡策略，更容易使網(wǎng)絡(luò)負載處于均衡狀態(tài)，為此在運用人工智能時，要注意強化學習算法的應(yīng)用，使均衡模式更加智能化，保證網(wǎng)絡(luò)性能穩(wěn)定和網(wǎng)絡(luò)資源合理利用。網(wǎng)絡(luò)負載狀態(tài)會受到網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的影響，因此在訓練人工智能時，應(yīng)增強其與環(huán)境交互，按照負載均衡維持需要，對人工智能進行迭代訓練，使人工智能可以準確判斷網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)?；谌斯ぶ悄軐崿F(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)負載均衡算法，可根據(jù)網(wǎng)絡(luò)實際運行情況，預(yù)測網(wǎng)絡(luò)負載的變化，及時采取措施維持負載均衡，提高網(wǎng)絡(luò)資源的利用率，也使網(wǎng)絡(luò)更為可靠，可在不同運行狀態(tài)下保持穩(wěn)定。人工智能的運用，加快計算機網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)速度，預(yù)測到網(wǎng)絡(luò)負載發(fā)生變化，能夠及時作出響應(yīng)，調(diào)整網(wǎng)絡(luò)負載均衡策略。

3.5 網(wǎng)絡(luò)故障修復(fù)

3.5.1 故障檢測

計算機網(wǎng)絡(luò)運行過程中，網(wǎng)絡(luò)存在出現(xiàn)故障的可能，如不能及時檢測到網(wǎng)絡(luò)故障，會擴大網(wǎng)絡(luò)故障造成的影響，甚至導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)陷入癱瘓，影響用戶使用網(wǎng)絡(luò)的體驗。引入人工智能后，要借助人工智能隨時監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)與流量，通過分析此類數(shù)據(jù)，判斷網(wǎng)絡(luò)運行狀態(tài)是否良好，及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中存在的故障，縮短發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障的時間，快速進入故障處理環(huán)節(jié)，盡快消除網(wǎng)絡(luò)故障，將故障造成的不良影響降至最低，以免用戶的使用體驗降低，提升用戶的滿意度。

同時利用人工智能分析各類數(shù)據(jù)的變化趨勢，基于分析結(jié)果，檢測網(wǎng)絡(luò)可能存在的故障，實現(xiàn)故障預(yù)測功能。在故障影響網(wǎng)絡(luò)性能前，快速發(fā)現(xiàn)潛在故障隱患，分析出現(xiàn)該隱患的原因，及時排除隱患，保證計算機網(wǎng)絡(luò)運行狀態(tài)不受影響。

3.5.2 故障修復(fù)

以往網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障后，由工作人員完成故障修復(fù)工作，采用的修復(fù)方案科學性欠佳，故障修復(fù)時間長且修復(fù)效果一般。而人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運用，可基于故障檢測結(jié)果，制定故障修復(fù)方案，替代人工修復(fù)網(wǎng)絡(luò)故障，快速完成故障修復(fù)。當人工智能檢測到網(wǎng)絡(luò)中存在故障時，會自動調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的配置方式，以此實現(xiàn)故障隔離。這樣既不會影響網(wǎng)絡(luò)正常運行，又可為網(wǎng)絡(luò)爭取自愈時間，盡快修復(fù)網(wǎng)絡(luò)故障，使網(wǎng)絡(luò)運行穩(wěn)定性得到保證。如檢測到較為嚴重的故障，人工智能可根據(jù)網(wǎng)絡(luò)運行需要，對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行調(diào)整，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)，以此改變網(wǎng)絡(luò)資源的分配方式，消除網(wǎng)絡(luò)中存在的故障，恢復(fù)網(wǎng)絡(luò)正常運行狀態(tài)，提高故障修復(fù)效率，減少網(wǎng)絡(luò)故障對用戶體驗的影響。相較于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)故障修復(fù)方式，引入人工智能后，故障修復(fù)更為靈活，人工智能會根據(jù)網(wǎng)絡(luò)實際運行狀態(tài)，分析用戶的使用需求，采取最合適的方式修復(fù)網(wǎng)絡(luò)故障。

結(jié)語

綜上所述，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運用過程中，人工智能具有較高的應(yīng)用價值，只有科學運用人工智能，才能使構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)運行更為穩(wěn)定。相關(guān)人員需關(guān)注行業(yè)發(fā)展趨勢，學習先進的人工智能運用理念，根據(jù)計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運用現(xiàn)狀，不斷創(chuàng)新運用人工智能的方案，推動計算機網(wǎng)絡(luò)智能化轉(zhuǎn)型，降低網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障的可能性，使網(wǎng)絡(luò)性能符合人們使用需要。

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作者簡介：張海鋒，本科，研究方向：計算機科學、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈。