基于省際維度的中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)發(fā)展研究

摘 要：本文通過(guò)構(gòu)建以數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、發(fā)展環(huán)境及創(chuàng)新能力為一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)體系，結(jié)合熵權(quán)法測(cè)度中國(guó)各省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及各省市之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)輻射及依存關(guān)系。為進(jìn)一步探究中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體態(tài)勢(shì)，本文利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法分析了中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展網(wǎng)絡(luò)的整體和局部特征。研究發(fā)現(xiàn)：中國(guó)各省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈上升態(tài)勢(shì)，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的密切程度逐年提高，但各省市間關(guān)聯(lián)的緊密性和穩(wěn)定性有待加強(qiáng)，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)“多點(diǎn)突出，局部失衡”的狀況；各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)集群特點(diǎn)不同，數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系多發(fā)生在經(jīng)濟(jì)集群內(nèi)部，集群之間的聯(lián)系有待加強(qiáng)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；空間關(guān)聯(lián)；產(chǎn)業(yè)發(fā)展；社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析；區(qū)域協(xié)同

本文索引：張舒博.<變量 2>[J].中國(guó)商論，2024（11）：-046.

中圖分類號(hào)：F061.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2024）06（a）--06

近年來(lái)，隨著我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)等現(xiàn)代先進(jìn)信息技術(shù)平臺(tái)的廣泛應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)據(jù)為核心的發(fā)展迅速蓬勃。黨的二十大報(bào)告再次明確了實(shí)施“數(shù)字經(jīng)濟(jì)等新興產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展”工程行動(dòng)的計(jì)劃，并著重強(qiáng)調(diào)推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。數(shù)字經(jīng)濟(jì)模式對(duì)整個(gè)區(qū)域國(guó)民經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要性不言而喻，其邊際貢獻(xiàn)在推動(dòng)我國(guó)現(xiàn)代化與高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)型變革中日益凸顯。

本文旨在從時(shí)空結(jié)合的視角全面把握我國(guó)省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展網(wǎng)絡(luò)的空間關(guān)聯(lián)特征和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)效應(yīng)。相較現(xiàn)有研究，本文的獨(dú)特之處在于：首先，基于前人經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建了更為客觀、科學(xué)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用熵權(quán)法獲取更具代表性的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)。其次，通過(guò)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，以時(shí)空視角分析各省市之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相互聯(lián)系。最后，進(jìn)一步考察了省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)對(duì)各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，從而豐富了數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究?jī)?nèi)容，為各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提升路徑的探索提供了數(shù)據(jù)支撐。

1 理論方法與模型概述

1.1 修正引力模型

本文采用修正引力模型來(lái)量化中國(guó)各省市之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的聯(lián)系強(qiáng)度。

其中，各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)的引力值與各省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境及數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新能力水平成正比，與各省之間的距離成反比。

鑒于省市間數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系存在不均衡性，同時(shí)考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的有向性，本文采用了修正引力模型，并以該省數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平得分占該省及其相連省市得分之和的比重作為經(jīng)驗(yàn)常數(shù)。具體表達(dá)式如下：

，其中（1）

其中，Iij表示i省市對(duì)j省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系量；Bi、Bj分別表示i省市、j省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施得分；Ii、Ij分別表示i省市、j省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展得分；Ei、Ej分別表示i省市、j省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境得分；Gi、Gj分別表示i省市、j省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新能力得分；Dij表示i省市、j省市之間的地理距離；kij是一個(gè)經(jīng)驗(yàn)常數(shù)，用來(lái)表示省市與省市之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的不對(duì)稱性。

1.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析理論

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是由社會(huì)行動(dòng)者及其相互關(guān)系構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析則是對(duì)這些關(guān)系結(jié)構(gòu)及其特性進(jìn)行規(guī)范和方法化分析的一套方法。

本文基于修正引力模型獲取了省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系量，并據(jù)此構(gòu)建了中國(guó)省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度矩陣。為保證簡(jiǎn)潔性的同時(shí)不失可靠性，需要對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度矩陣進(jìn)行二值化處理。

處理原則主要包括兩點(diǎn)：一是盡可能減少網(wǎng)絡(luò)中的冗余信息；二是保留網(wǎng)絡(luò)的主要結(jié)構(gòu)、基本性質(zhì)和統(tǒng)計(jì)特征。為綜合考慮以上原則，本文采用閾值法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪處理，以構(gòu)建中國(guó)省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的二值化矩陣。

1.2.1 網(wǎng)絡(luò)密度

網(wǎng)絡(luò)密度是用來(lái)衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)之間聯(lián)系緊密程度的指標(biāo)，反映了區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的程度，是評(píng)估網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)健性的關(guān)鍵參數(shù)。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)密度數(shù)值增大時(shí)，意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系更為緊密，網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)健性也隨之增強(qiáng)。

1.2.2 中心性

中心性能夠度量整個(gè)網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點(diǎn)的中心化程度，是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法中的重要方法。本文中的中心性主要用來(lái)反映各省市在中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的中心化程度。為了更加具體地研究各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)在全國(guó)范圍內(nèi)的中心化程度，本文的數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究網(wǎng)絡(luò)中將中心性指標(biāo)進(jìn)一步細(xì)分為兩個(gè)指標(biāo)：點(diǎn)度中心度和中介中心度。

（1）點(diǎn)度中心度

在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析中，點(diǎn)度中心度是衡量節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中重要性的關(guān)鍵指標(biāo)。若一個(gè)節(jié)點(diǎn)的點(diǎn)度中心度較高，則意味著有更多的節(jié)點(diǎn)與之直接相連，顯示出該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的核心地位更加突出，其在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的重要性相應(yīng)提高。

點(diǎn)入度指的是指向特定節(jié)點(diǎn)的、建立了直接數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的其他節(jié)點(diǎn)的數(shù)量，這在本文中反映了某省份對(duì)其他省市的集聚效應(yīng)。相對(duì)地，點(diǎn)出度則涉及從特定節(jié)點(diǎn)出發(fā)，向外擴(kuò)散至其他節(jié)點(diǎn)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系數(shù)量，本文通過(guò)此指標(biāo)展示了省市在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)ν獾挠绊懥蛿U(kuò)散能力。

（2）中介中心度

中介中心度是指一個(gè)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中連接其他節(jié)點(diǎn)的數(shù)量，可以反映該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要性和影響力。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)中，可以將省市視為節(jié)點(diǎn)，而連接不同省市的網(wǎng)絡(luò)資源流動(dòng)則是網(wǎng)絡(luò)中的邊。

1.3 數(shù)據(jù)選取與變量設(shè)定

本文以中國(guó)30個(gè)省（市、自治區(qū)）為研究對(duì)象，選取2017年、2019年和2021年的數(shù)據(jù)，形成了三個(gè)時(shí)間點(diǎn)的截面數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)缺失，排除了西藏、中國(guó)香港、中國(guó)澳門和中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)。

針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值的測(cè)算方法缺乏國(guó)際統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，學(xué)術(shù)界采用了不同的測(cè)算框架，例如中國(guó)信息通信研究院提出的數(shù)字經(jīng)濟(jì)由數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化治理和數(shù)據(jù)價(jià)值化四方面構(gòu)成。

本文綜合了不同學(xué)者的研究方法，考慮了數(shù)據(jù)可得性，構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系，包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境和數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新能力四個(gè)層面。本文對(duì)這些方面的評(píng)估，可以全面了解各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特點(diǎn)，為相關(guān)決策提供支持。

其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施包含光纜線路長(zhǎng)度（公里/萬(wàn)人）、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口（個(gè)/人）、域名數(shù)（個(gè)/人）、網(wǎng)頁(yè)數(shù)（個(gè)/人）4個(gè)二級(jí)指標(biāo)；數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展包含信息技術(shù)服務(wù)收入（元/人），軟件業(yè)務(wù)收入（元/人），信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員占比3個(gè)二級(jí)指標(biāo)；數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境包含電話普及率（包括移動(dòng)電話）（部人）、每百人使用計(jì)算機(jī)數(shù)（臺(tái)）、每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)（個(gè)）、有電子商務(wù)交易活動(dòng)的企業(yè)數(shù)比重（%）4個(gè)二級(jí)指標(biāo)；數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新能力包含規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)（萬(wàn)元）、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員全時(shí)當(dāng)量（人/年）、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)有效發(fā)明專利數(shù)（件）3個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

各類數(shù)據(jù)存在量綱上的差異，直接進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析會(huì)導(dǎo)致偏差過(guò)大，無(wú)法衡量各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的真實(shí)發(fā)展水平。因此，本文利用基于熵權(quán)法得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境及數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新能力4個(gè)一級(jí)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化得分，并據(jù)此進(jìn)行進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析和研究。

2 省域維度的數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系分析

2.1 各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

本文基于原始指標(biāo)數(shù)據(jù)，利用熵權(quán)法得出全國(guó)30個(gè)省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)，匯總2017年、2019年和2021年數(shù)據(jù)如表1所示。

其中，北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平遠(yuǎn)高于其他地區(qū)，北京、廣東、上海、江蘇和浙江穩(wěn)居數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平前五，新疆、甘肅、青海等地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展最為落后。

從發(fā)展增長(zhǎng)率來(lái)看，除了福建和黑龍江兩地的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平出現(xiàn)下降之外，其余地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，其中貴州、廣西、江西等省市的平均增長(zhǎng)率最高，均達(dá)到30%以上，表明我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在逐年提升。

從地理位置來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的省市絕大部分位于東部沿海地區(qū)，我國(guó)西北地區(qū)及東北地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相較前者仍有較大的差距，在一定程度上說(shuō)明我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域不協(xié)調(diào)。

2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)輻射強(qiáng)度及方向

本文根據(jù)修正引力模型計(jì)算出中國(guó)30個(gè)省市之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系量，再分別計(jì)算出各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)外輻射總量、數(shù)字經(jīng)濟(jì)依存總量及兩兩省市之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)輻射度和依存度。匯總2017年、2019年和2021年的指標(biāo)與數(shù)值如表2所示。

2017—2021年，中國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)輻射總量從429，328增長(zhǎng)到647，936，年均增長(zhǎng)率達(dá)50.92%，反映了中國(guó)各省間數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系日益密切，且發(fā)展速度不斷加快。

就省市排名而言，在2017年、2019年和2021年，北京、上海、江蘇、天津和浙江始終位列數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系總量的前五名，且這五個(gè)地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)輻射總量遙遙領(lǐng)先于其他省市。

與此同時(shí)，黑龍江、貴州、寧夏、新疆等地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)輻射總量遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于前者，其中2017年新疆地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)輻射總量?jī)H為北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)輻射總量的0.093%，到2021年該數(shù)值下降到0.079%，這也反映出中國(guó)各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的不平衡性，且該不平衡性仍有加劇的趨勢(shì)。

另外，從增長(zhǎng)率來(lái)看，在本文統(tǒng)計(jì)的30個(gè)省市中，有28個(gè)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)輻射總量的年均增長(zhǎng)率大于0，其中廣西增長(zhǎng)幅度最大，達(dá)到75.5%，福建和黑龍江兩個(gè)省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)輻射總量的年均增長(zhǎng)率小于0，這表明2017—2021年全國(guó)主要經(jīng)濟(jì)體之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系程度不斷提高，但部分地區(qū)出現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展停滯甚至倒退的現(xiàn)象。

從表2可以看到：對(duì)比三年間各省市的第一輻射地區(qū)，除了福建的第一輻射地區(qū)由浙江變?yōu)榻鳎瑑?nèi)蒙古的第一輻射地區(qū)由河北變?yōu)樯轿魍猓渌∈械牡谝惠椛涞貐^(qū)在四年間均無(wú)變化，且第一輻射地區(qū)輻射度的數(shù)值變化集中在1%～3%，表明我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)輻射方向的穩(wěn)定性。

從地域來(lái)看，北京的第一輻射地區(qū)為天津，上海的第一輻射地區(qū)為浙江，30個(gè)省市的隸屬地區(qū)均為其鄰近省市，表明我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的輻射方向存在明顯的近地域特性。

3 中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析

3.1 整體網(wǎng)絡(luò)分析

3.1.1 網(wǎng)絡(luò)密度分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)的密度越大，說(shuō)明中國(guó)各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)聯(lián)程度越大。2017年網(wǎng)絡(luò)密度為0.217，2019年網(wǎng)絡(luò)密度為0.262，2021年網(wǎng)絡(luò)密度為0.289；2019年增長(zhǎng)率為20.74%，2021年增長(zhǎng)率為10.31%。

由以上數(shù)據(jù)可以看出，2017—2021年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)密度逐漸提高，密度的增長(zhǎng)率也在10%以上。

其中，網(wǎng)絡(luò)密度數(shù)值從2017年的0.217提高到2019年的0.262，再提高到2021年的0.289，反映出中國(guó)各省市之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)的聯(lián)系呈現(xiàn)出加強(qiáng)的趨勢(shì)，各省市之間的合作程度也不斷加深。

中國(guó)各省之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系程度的提高有利于帶動(dòng)較不發(fā)達(dá)省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為其帶來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇，從而推動(dòng)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展。

另外，從網(wǎng)絡(luò)密度的數(shù)值上來(lái)看，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)程度有較大的提升空間，未來(lái)隨著我國(guó)5G、云計(jì)算等新興技術(shù)的發(fā)展，各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)的聯(lián)系程度將不斷提高。

3.1.2 網(wǎng)絡(luò)中心勢(shì)

中心勢(shì)反映了中國(guó)省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)所具有的中心趨勢(shì)。2017年點(diǎn)出度中心勢(shì)為59.57%，點(diǎn)入度中心勢(shì)為27.47%；2019年點(diǎn)出度中心勢(shì)為58.5%，點(diǎn)入度中心勢(shì)為29.96%，2021年點(diǎn)出度中心勢(shì)為59.33%，點(diǎn)入度中心勢(shì)為30.8%。由以上數(shù)據(jù)可以看出，點(diǎn)出度中心勢(shì)明顯高于點(diǎn)入度中心勢(shì)，表明我國(guó)各省市之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系存在不對(duì)稱、不均衡的現(xiàn)象。從整體來(lái)看，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系主要表現(xiàn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)輻射效應(yīng)。

3.2 個(gè)體網(wǎng)特征分析

3.2.1 點(diǎn)度中心度

點(diǎn)度中心度衡量了一個(gè)節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)發(fā)展社會(huì)交往關(guān)系的能力。在本文中，點(diǎn)出度反映了該省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的輻射能力，點(diǎn)入度反映了該省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的集聚能力。點(diǎn)出度和點(diǎn)入度的差值反映了該省市的凈輻射量，凈輻射量為正，表明其輻射能力較強(qiáng)，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要輸出省市；凈輻射量為負(fù)，則表明其集聚能力較強(qiáng)，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要輸入省市。

本文綜合2017年、2019年、2021年三年的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，北京、上海、天津、江蘇、廣東、陜西、福建、浙江、重慶、四川、海南等地的凈輻射量為正，屬于數(shù)字經(jīng)濟(jì)輻射型省市，湖南、河南、江西、湖北、安徽、山西、河北、甘肅、云南、內(nèi)蒙古、寧夏等省市的凈輻射量為負(fù)，屬于數(shù)字經(jīng)濟(jì)集聚型省市。

從具體數(shù)值來(lái)看，北京、上海、天津、江蘇、廣東五個(gè)省市的點(diǎn)入度和點(diǎn)出度都保持在較高水平，且凈輻射量均為正，說(shuō)明這五個(gè)省市在整個(gè)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局中占據(jù)著核心地位，是中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心節(jié)點(diǎn)。山東、浙江、