“雙碳”目標下生鮮農產品冷鏈運輸的質量控制研究

隋超

摘 要：近年來，我國廣大消費者對于生鮮農產品品質的要求逐漸提升，在這一時代背景下，生鮮農產品冷鏈物流活動量不斷增加，進而導致能量耗費也在逐漸增大，產生了大量的碳排放。在“雙碳”目標下，這種高能耗、低效率的冷鏈運輸嚴重制約了冷鏈物流的發展空間，對其進行低碳化改良已經成為了生鮮農產品發展的必然趨勢。文章結合生鮮農產品冷鏈物流現狀、生鮮農產品冷鏈物流質量控制相關理論，針對冷鏈物流“最初一公里”等問題進行分析，得出15種重要的主客觀影響因素，并借助DEMATEL模型對因素之間的因果關系進行詳細分析，使用ISM解釋結構模型，最終得出關鍵影響因素，在此基礎上提出針對性的優化策略。希望文章的研究內容能夠為生鮮農產品冷鏈物流低碳高質量發展提供一定理論支持。

關鍵詞：“雙碳”目標；生鮮農產品；冷鏈運輸；質量控制

中圖分類號：F259.22文獻標志碼：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.10.030

Abstract： In recent years， the quality requirements of Chinese consumers for fresh agricultural products have gradually increased. In this era， the volume of cold chain logistics activities for fresh agricultural products is constantly increasing， leading to a gradual increase in energy consumption and a large amount of carbon emissions. Under "dual carbon" goals， this high-energy- consuming and inefficient cold chain transportation seriously restricts the development space of cold chain logistics， and low-carbon improvement has become an inevitable trend in the development of fresh agricultural products. This article combines the current situation of cold chain logistics for fresh agricultural products and relevant theories on quality control of cold chain logistics for fresh agricultural products. It analyzes problems such as "the first kilometer" of cold chain logistics and identifies 15 important subjective and objective influencing factors. The DEMATEL model is used to analyze the causal relationship between the factors in detail， and ISM is used to explain the structural model. Finally， the key influencing factors are identified， and targeted optimization strategies are proposed based on this. It is hoped that the research content of this article can provide certain theoretical support for the low-carbon and high-quality development of fresh agricultural cold chain logistics.

Key words： "dual carbon" goals; fresh agricultural products; cold chain transportation; quality control

0? ? 前? ? 言

隨著我國經濟的快速發展，民眾的人均收入水平與消費水平均不斷提升，消費理念也隨之發生變化，在生鮮農產品消費領域，消費者不僅要求農產品應當具有新鮮、衛生、安全等基本要素，對于其品種、配送時效也存在一定要求。綜合來看，生鮮農產品的優勢在于新鮮度，因此，冷鏈運輸的質量能夠直接影響該產品的新鮮度，進而影響食品質量與企業經濟效益。本文從“雙碳”目標這一視角出發，對生鮮農產品冷鏈運輸的質量控制策略進行深入研究。

1? ? “雙碳”目標下生鮮農產品冷鏈運輸質量控制現狀及影響因素分析

1.1? ? “雙碳”目標下生鮮農產品冷鏈運輸質量控制現狀分析

本文從最初一公里、物流運輸環節、最后一公里3個關鍵階段，對“雙碳”目標下生鮮農產品冷鏈物流質量控制現狀進行詳細分析。

最初一公里。具體而言，生鮮農產品冷鏈最初一公里指的是從產地采摘到交付運輸前的一系列過程。具體內容如下：采摘。當前普遍采用傳統的人工采摘方式，其效率約為1 500斤/天/人，其綜合效率相對較低，且易損率相對較高，導致腐損碳排放增加[1]；預冷。即對新采摘的生鮮農產品進行降溫保鮮，當前我國生鮮農產品的預冷率為30%，低于發達國家的80%～100%，且存在自動化程度低的缺陷；倉儲。即將生鮮農產品暫時存儲在冷庫中，我國部分冷鏈物流企業在倉儲方面普遍存在設備老化的情況，在實踐中很容易出現大量能量損耗以及碳排放情況[2]。

運輸環節。運輸環節指的是冷藏運輸，在我國，生鮮農產品冷藏運輸率為10%～20%，低于西方發達國家平均水平的80%，仍舊存在很大的提升空間。且相關數據顯示，我國在冷藏運輸方面的年均耗油量為2.3t/年/輛，而美國、日本的年均耗油量分別為1.8t/年/輛、1.1t/年/輛，由此可知，我國冷鏈運輸環節的能耗相對較高[3]。最后，不同品類生鮮農產品的最佳冷藏溫度也存在一定差異，這也對冷鏈運輸質量控制提出了更高的要求，當前，我國大多數企業普遍無法實現冷鏈全程低溫配送[4]。

最后一公里。即生鮮農產品從銷售環節到消費者這一段距離，根據相關數據研究可知，最后一公里的配送效率能夠對整個環節的配送效率產生直接影響，其配送成本約為全流程的30%左右。同時，不同生鮮產品對冷鏈物流最后一公里的要求是不同的，但對于時效性均有著較高的要求。當前，我國生鮮農產品最后一公里的包裝主要采用冰袋、泡沫箱，綜合成本相對較高，也是影響整體碳排放的重要內容[5]。

1.2? ? “雙碳”目標下生鮮農產品冷鏈運輸質量控制影響因素分析

在上述分析基礎上，結合相關領域文獻，筆者對“雙碳”目標下生鮮農產品冷鏈運輸質量控制影響因素做出了初步總結，具體內容如表1所示。

2? ? 基于DEMATEL-ISM模型的冷鏈運輸質量控制影響因素分析

為了提升研究質量，本文決定結合DEMATEL模型、ISM解釋結構模型，聯合構成DEMATEL-ISM模型，對“雙碳”目標下生鮮農產品冷鏈運輸質量控制影響因素之間存在的因果關系、層次關系進行綜合分析，以明確影響因素的傳遞路徑。

2.1? ? 指標體系構建

本文綜合實際情況，決定通過文獻研究，結合專家經驗法，將最初一公里、運輸環節、最后一公里3個方面的設計因素設計作為評價指標，并進行問卷發放，其形式包括通過電子郵件交流等。在此基礎上，最終確定的指標體系如表2所示。

2.2? ? 基于DEMATEL模型的影響因素因果關系分析

在上述指標體系基礎上，筆者結合DEMATEL模型，通過矩陣運算對不同指標影響程度進行計算，具體方式如下： 第一，結合要素確定DEMATEL因素集合，即為S=[E1，E2，…，E35]；第二，邀請專家，對因素影響進行量化打分，選擇的專家分別來自企業、事業單位、學校、行業協會中的不同崗位，從業時間在5年以上的專家有30人；第三，確定量化打分方法。即邀請專家對兩兩因素之間的相互影響進行量化打分，分值分為0、1、2、3、4、5，分別代表無直接影響、影響弱、影響較弱、影響較強、影響強、有直接影響；第四，建立直接影響矩陣。根據量化打分方法建立直接影響矩陣[6]；第五，對影響矩陣進行規范化處理。即將直接影響矩陣中的數值均轉變為[0，1]區間內的數據，具體方法為，通過特定公式進行歸一化處理，假定直接影響矩陣為M，采用定義M中的值，即M=，公式分別為、；第六，計算綜合影響矩陣，即將規范化直接影響矩陣進行自乘，從而得到因素之間的間接影響程度，直接影響、間接影響的和即為因素的綜合影響程度，其具體計算方法為T=，其中，T表示綜合影響矩陣；第七，計算各因素的影響度與被影響度；第八，計算各因素中心度與原因度[7]。

在計算完成之后，可以根據中心度、原因度的具體數據，在計算機設備中繪制出因果關系圖，通過該圖形可直觀觀察到各個影響因素的位置分布情況。根據分析可知，在生鮮農產品冷鏈物流質量控制影響因素中，絕大多數因素的作用均相對較大。其中，冷鏈設備季節性閑置率、生鮮農產品腐損率、銷售環節自提點占比等均屬于典型的結果因素。物流信息網絡水平、企業低碳意識等均屬于典型的原因因素。

2.3? ? 基于ISM模型的影響因素結構分析

DEMATEL模型能夠實現對因果關系的有效識別，在此基礎上，再使用ISM模型即可確定因素間的具體結構。

在實踐中的具體實現方式如下：第一，計算整體影響矩陣。假定預期矩陣為X，在DEMATEL模型矩陣運算的基礎上，考慮因素對自身的影響，按照X=T+I的公式進行計算，其中，I表示單位矩陣；第二，計算閾值。即對綜合影響矩陣T的均值、標準差、閾值進行計算，最終可確定三個數據分別為0.21、0.05、0.26；第三，確定可達矩陣。即按照整體影響矩陣、閾值的關系對整體影響矩陣進行簡化處理，其基本邏輯為，，其中，表示閾值，即0.26；第四，根據可達矩陣的內容，構建多層遞階結構。首先要確定影響因素的可達集、先行集，其中，可達集表示可達矩陣某影響因素對應行中包含1的因素集合，先行集表示可達矩陣某影響因素對應列中包含1的因素集合[8]。

在此基礎上，最終可以完成對影響因素的層級劃分。具體而言，可將全部影響因素分為4個層級，層級1包括冷鏈設備季節性閑置率、冷庫資源配置、冷鏈配送服務品質、生鮮農產品腐損率、銷售環節自提點占比；層級2包括采摘程序標準化建設程度、預冷基礎設施擁有率、冷鏈運輸方式、低碳冷鏈企業布局、低碳包裝管理水平；層級3包括企業低碳意識、物流信息網絡水平、冷鏈物流人才；層級4包括低碳運輸政策、低碳運輸技術。

隨后，結合可達矩陣，可以確定影響因素之間是否存在指向關系，綜合上述兩方面內容，可以確定影響因素的ISM層級結構，具體內容如圖1所示。

3? ? “雙碳”目標下生鮮農產品冷鏈運輸的質量控制優化策略

3.1? ? 最初一公里質量控制

最初一公里質量控制優化策略如下：第一，進行標準化建設。首先，相關地區應當打造完善的標準化生產基地，具體思路為，以生鮮農產品種植、養殖園區為依托，以當地龍頭企業為核心推動力，建立“龍頭企業+基地+園區+農戶”的新模式。同時，為了便于控制管理，還應當結合當地實際情況、法律法規、相關政策，建立完善的組織制度以及管理規范，優化生鮮農產品種植、養殖流程，這有助于從源頭降低冷鏈物流的質量損耗。其次，該地區政府還應當發揮自身的主導作用，幫助相關單位完成對生鮮農產品清洗、分級以及產地包裝標準等內容的完善，尤其注意應當強化預冷保鮮技術，以減少最初一公里產生的碳排放；第二，加速倉儲冷庫資源的合理化利用。首先，應當建設符合國家碳排放標準的冷庫，同時針對不同品種執行不同冷藏標準。其次，相關單位還應當結合大數據、人工智能等技術，提升倉儲信息化水平，這有助于優化倉儲冷庫資源配置，以避免不必要的碳排放[9]。

3.2? ? 物流運輸環節質量控制

物流運輸環節質量控制優化策略如下：第一，推廣新能源運輸車。首先，地方政府應當制定、推行和新能源運輸車相關的政策內容，包括但不限于新能源運輸車金融補貼政策、交通便利政策等，例如，地方政府可以出臺相關政策，鼓勵銀行等金融機構加大對新能源冷鏈物流企業的融資支持等，以此來為新能源運輸車的研發與發展提供必要的資金支持。其次，相關單位應當開展新能源運輸車物流示范工程，即鼓勵冷鏈物流企業使用節能、低碳的運輸設備，逐漸淘汰高碳排放的運輸車輛，推進冷鏈物流低碳轉型；第二，重視第三方冷鏈物流企業的發展。首先，地方政府應當鼓勵大型冷鏈物流企業的整合發展，支持這些企業向外擴張，并幫助其創新發展理念，并通過政策、市場雙重手段幫助其實現規范化運行。其次，冷鏈物流協會也應當充分發揮自身的重要價值與作用，充當第三方冷鏈物流企業發展的重要動力，同時還應當扮演好監管者的角色，打造良好的冷鏈物流營商環境，幫助企業開展內部技能培訓，以此來促進冷鏈物流高質量發展，最終打造完善的冷鏈物流系統工程。

3.3? ? 最后一公里質量控制

最后一公里質量控制優化策略如下：第一，建立包裝回收利用體系。根據前文內容可知，包裝對于碳排放的影響是比較明顯的，必須對其進行針對性處理。首先，政府應當積極推廣使用低碳可循環包裝，即盡量推廣結合現代化生物技術、材料科學研制的新型包裝，降低傳統包裝材料的使用量。其次，政府應當出臺相關法律法規以及政策，宣傳可循環包裝材料的重要優勢，給予先行者一定的經濟補貼。此外，還應當對反復包裝、過度包裝的企業和個人給予適當處罰，綜合推動可循環包裝使用。最后，還應當規范冷鏈物流包裝作業流程，即地方龍頭企業應當充分認識到自身的引領性地位，加強冷鏈物流低碳包裝的設計、研發、生產、宣傳工作，指導建立規范的包裝作業模式，這有助于減少由于運輸過程的多次包裝與反復裝卸造成的碳排放[10]；第二，培養專業人才。學校是我國人才培養的重要地方，應當加強校企合作，企業能夠提供更加真實的物流行業發展運作需求，為學校提供實際需求導向，學校應當在導向指引下，結合人工智能、5G等現代化技術培養符合現實需求的數字化物流專業人才。

4? ? 結? ? 論

縱觀全文，在“雙碳”目標背景下，全行業進行低碳節能減排必將是大勢所趨，本文結合DEMATEL-ISM模型，對生鮮農產品冷鏈運輸質量影響因素進行了綜合分析，最終識別出了關鍵性因素，并提出了重點質量控制策略，相關單位在實際工作情境中可以強化對核心因素的質量控制，相信一定能有效提升生鮮農產品冷鏈物流質量控制水平。

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