四川省區域協同創新網絡體系研究

于代松 高珊紅 劉琳鑫

［摘要］在創新驅動經濟高質量發展的戰略背景下，結合四川“一干多支，五區共興”的區域協調發展布局，利用熵權法評估四川省各市（州）的創新能力，通過社會網絡分析法對四川省創新協同網絡進行分析，探究了區域協同創新體系建設的可行路徑。研究結果表明：成都市是四川省的創新高地，成都平原整體的創新能力顯著強于其他四區，存在明顯的斷層現象；四川省的創新能力呈現出“中心—邊緣”的空間格局，成都市的極點效應輻射范圍僅在成都平原內，未能同整個四川的創新系統融合；遂寧、南充、自貢等地的中介作用效果不佳，創新輻射的承接效果較差，未能有效帶動四川地區創新能力的發展?；诖?，提出要建立成都平原與各區間完備的創新互動機制；強化成都輻射，重視中心節點的承接作用；立足區域特點，促進特色發展；促進創新資源有效配置，實現區域創新一體化發展等政策建議。

［關鍵詞］創新能力評價；區域協同創新網絡；區域協同體系；社會網絡分析；四川省

中圖分類號：F124.3 文章標志碼：A 文章編號：1672-0563（2024）03-0076-09

DOI：10.13773/j.cnki.51-1637/z.2024.03.009

一、引言

十九屆五中全會提出要貫徹新發展理念，做出“三新一高”戰略發展部署，同時四川省“十四五”規劃綱要中重點提出要實現創新驅動經濟高質量發展，構建省內的區域協同創新網絡有助于促進內部創新要素聚集、創新能力發展，從而實現經濟的高質量發展。2018年四川省委十一屆三次全會提出要構建“一干多支，五區協同”的發展新格局，2022年四川省委十二屆二次全會提出繼續提到要以“四化同步、城鄉融合、五區共興”為總抓手，五區共興是破解發展不平衡問題的現實需要，也是推進四川現代化建設的必然要求?！耙桓啥嘀?，五區共興”既準確對接當前國家的戰略發展，又適合四川當前區域共興發展的現實需要，通過構建區域創新體系，實現川內各區域的創新分工，打造特色經濟發展區塊，形成以成都創新高地帶動其他經濟區域的創新體系。就成都地理位置而言，成都位于四川盆地西部邊緣，地理區位便決定了其輻射力有限，因此從輻射范圍、帶動性及戰略區位的弱勢來講，要高度重視關鍵節點的發展，逐步推進區域協同網絡的建設。因此，本文將城市關聯網絡引入四川省創新協同發展的研究之中，在測度各市（州）創新能力的基礎之上，剖析各區域之間創新聯系強度和創新協同網絡特征，明確各支干上的重要節點，從而為四川省“一干多支，五區共興”下的創新驅動經濟高質量發展建言獻策。

從協同創新推動區域創新績效的角度來看，在政策導向下協同網絡的區域都會自發演進為更為先進的自組織協同區域，同時對協同網絡中經濟發展相對較為落后區域的影響更大［1］。政府主導與制度安排以及自組織協同機制是協同創新網絡作為自增益循環生態系統健康發展的關鍵要素［2］。近二十年來，中國區域內和區域間的網絡規模不斷擴大，凝聚力不斷增強，呈現出顯著的“中心—邊緣”結構，并且區域間存在互補關系［3］。地理、技術和組織層面的協同作用也會對創新系統的結構產生影響［4］。而隨著基建設施的逐步完善使得通信和運輸成本降低，地理的臨近不再是組織合作的先決條件［5］。完善、優化相關的機制，增強當地組織利用協作網絡才能更好地支持創新績效的發展需求［6］。從構建區域創新協同網絡的重要性來看，各區域通過暢通創新要素的流通，強化區域之間的創新合作，發揮創新極點的正外部性［7］，帶動周邊創新能力發展的組織網絡。其所建立的核心在于創新的正外部性所產生的溢出效應。當前數字經濟高速發展，互聯網驅動區域創新效率的提升，促進區域間創新的協調發展，提升創新的溢出效應［8］。在區域競爭力之中，核心節點將會扮演極其重要的角色。區域經濟性以及非經濟性因素的差異是引起區域創新能力差異的重要原因，比如產業集群環境、對區外技術溢出的吸收能力等，由此中國各區域間創新能力差距明顯且逐步擴大［9］。

綜上，當前學術界對區域創新網絡體系的發展有了一定的研究，但仍存在幾點不足：一是對省際的研究不夠，研究主體多為全國整體層面；二是從社會網絡角度對區域協同創新的測度研究分析也較少。因此，本文的貢獻如下：一是利用2008年到2019年四川省21個市（州）的面板數據為基礎數據源，運用熵權法對四川省的創新能力進行評估，豐富了省域創新能力的測度研究。二是利用引力模型衡量四川省各市（州）的創新聯系，從社會網絡角度分析四川省創新協同網絡的發展現狀，為四川省就如何提升創新成果效用，擴大創新極點的輻射范圍，提出一定的對策建議，也為全國其他省份改進區域創新能力問題提供解決思路和實踐啟示。

一、四川省區域創新能力的測度與分析

（一）數據來源

本文的研究單元為四川省的21個市（州），研究時段為2008年到2019年。數據主要來源于《四川省統計年鑒》（2009—2020），21個市（州）的統計年鑒（2009—2020）等，個別缺失數據采用線性插值法進行補全。

（二）創新能力指標體系構建與評估方法

本文在參考創新能力測度相關研究［10-11］的基礎上，考慮四川省的地域特征以及數據的可得性和對比性，構建四川省創新能力評價指標體系（表1）。

四川省國民經濟“十四五”規劃中提出要突出四川省的創新引領，建設具有全國影響力的科技創新中心，將產業發展同創新發展相結合，以科技促產業、以產業拉科技。創新能力的發展在于高效的利用區域范圍內的相關要素資源，并實現創新驅動經濟高質量發展。一個區域內的創新發展能力，主要依托于區域內知識創造產生的擴散作用、企業發展所推動的技術創新，以及當地經濟社會基礎環境對創新的“孕育”作用。因此，本文從知識創新能力、技術創新能力以及創新基礎環境3個維度、15項指標構建四川省的創新能力評價指標體系，并以熵權法作為指標合成手段。

（三）四川省各區域創新能力分析

借助熵權法評價2008年到2019年四川省五大區共興創新能力如圖1所示。時間序列上，2008—2019年，成都平原經濟區的發展一騎絕塵，增幅明顯且保持絕對的領先優勢，其他地區的創新能力雖也呈現增長趨勢，但增幅相對較小。發展階段上，2008年到2015年各區域都保持增長，但在2015年之后呈現波動上升，創新能力增速減慢，究其原因在于，大眾創業、萬眾創新的發展大背景下，政府撥付大額的創新資金促發展，使得社會資源向創新領域傾斜發展，但長效的創新發展較少，短期、即時性的創新較多，創新熱潮過后，涌向創新的社會資源迅速向其他社會經濟方面轉移，從而引起創新能力的波動?？臻g水平上，就2019年的數據來看，成都平原因為前期的強省會政策，依舊領先發展；川南地區的發展得益于創新資源豐富的宜賓和自貢，排名全省第二；攀西地區的發展較差，2019年攀西和川東北地區的創新能力幾乎持平，證明單一的產業發展體系不適合當前的創新發展?？傮w來看，四川省創新發展存在“中心—邊緣”的空間格局。因此，四川省如何依托成都平原地區的創新發展優勢，來帶動其他區域的共興發展是經濟發展中亟需解決的問題。

二、四川省“一干多支，五區共興”的區域協同創新網絡分析

（一）城市關聯網絡分析方法

1.創新網絡

本文使用引力模型衡量四川省各市（州）的創新聯系，并使用各市（州）創新聯系的所得結果構建四川省的創新網絡，計算公式如下：

Cik=ci·ckd（i≠k）（1）

Cik表示i、k兩地的網絡強度，ci表示i地的創新能力，d表示i、k兩地空間距離。

2.網絡中心性

點度中心度是通過測度節點在整個關聯體系中的聯系數來衡量不同節點的中心度，公式為：

CD=d（ci）/（n-1）（2）

其中d（ci），表示城市i的絕對中心度。

接近中心度是通過測度距離來衡量節點的中心程度，反映當前城市對其他城市資源和要素的獲取能力，公式為：

Cc（ci）=（n－1）/∑nj=1di（ci，cj），（i≠j）（3）

其中，表示城市i和城市Z之間的最短距離。

中間中心度是通過計算網絡節點與其他節點的最短路徑，來判斷中介作用程度。公式為：

CB（ci）＝∑j

其中，gjk表示城市j到其他城市k的捷徑數。

（二）區域創新網絡分析

1.四川省創新網絡

使用各市（州）創新能力得分和各市（州）經緯度距離替代引力模型中的質量和距離，計算出四川省各市（州）之間的創新聯系強度，并基于兩地之間的聯系強度構建創新協同網絡，使用五分法將各市（州）的創新聯系強度劃分為五個等級。

從圖2中可知，成都平原影響的川東北的關鍵節點為遂寧、南充，影響的川南地區關鍵節點為自貢、內江，影響攀西地區的關鍵節點為涼山，而影響川西地區主要依靠成德綿創新走廊。2008年，成都平原內部創新網絡聯系相對較為密集，并且同川南地區的聯系較多，但是同甘阿涼三地的聯系較少，說明成都平原對東部的創新影響更大，即成都的創新輻射力具有空間異質性。這種創新輻射的異質性影響來自產業基礎、資源稟賦、政策等要素的空間異質性。此外，川東北經濟區的創新發展水平相對較低，內部各城市間的聯系較為薄弱，一方面是因為產業基礎較差，對要素資源的吸引力不強；另一方面是成都平原的創新輻射未能通過南充、綿陽、廣元、廣安等中介點促進川東北地區的創新發展。

2019年成都平原的網絡體系越發完善，并以成都為中心向川南、川東北地帶輻射衍生。川東北地區同其他經濟區的創新網絡也逐步完善，表現在巴中、達州兩地同成都平原和川東北內部其他城市的創新聯系程度加強。川南經濟區的創新網絡同成都平原和川東北經濟區也在逐步強化，攀西地區的涼山州同成都平原和川南經濟區也建立了新的創新聯系，但程度不高。川西北生態經濟區中阿壩同成都平原的聯系進一步加強，但同其他城市相比發展較慢，創新聯系較為薄弱。

2.網絡中心性分析

從點度中心度來看（表2），2019年成都的數值高于其他市（州），成都對四川省的創新溢出和承接相對較多，德陽、綿陽、眉山、遂寧、資陽、樂山均處于成都平原經濟區，排序也相對較為靠前。川東北地區僅有南充市數值較為靠前，因為南充同綿陽、遂寧兩地空間距離臨近能較好地承接成都平原的創新輻射作用，川南地區的自貢、內江兩地也同樣起到中介節點的作用，但效果相對較弱。從接近中心度來看，2019年成都、德陽、綿陽、遂寧等地數值較高，與其他城市的創新聯系程度較高。在川東北，南充市不僅是川東北地區的創新高地，還作為中介節點承接成都平原的創新溢出，以帶動川東北地區的創新發展。在川南，自貢、內江兩地臨近成都平原，且宜賓、瀘州兩地在四川省創新評價中的排名較為靠前，意味著川南經濟區整體的創新發展水平較好，且網絡體系相對完善。從中間中心度來看，在21個城市中有15個城市的中間中心度低于均值，占比高達71.5%，南充、涼山、綿陽、眉山四地中間中心度相對較高，而成都遠超其他城市。同時涼山的發展較為迅猛，得益于涼山州與成都平原的位置相對較近，可通過較為便利的創新網絡同川南、川東北兩大經濟區聯系。

表3數據來自五大區城市數據加總，由表3和四川省“十四五”規劃可知，從點度中心度看，成都平原經濟區數值遠高于其他區域，成都平原經濟區對四川省創新溢出和承接相對較多，相對應區域內成都、德陽、綿陽數值較高，具有較高的創新輻射能力，而攀西經濟區、川西北經濟區的數值相對較低，一方面是因為在該區域內部城市數量少，另一方面也是因為在該區域內城市的創新溢出和接受其他區域創新溢出的能力相對較差；從接近中心度看，成都經濟區最高，川南經濟區、川東北經濟區差距不大，數值都較高，與各區聯系密切，接受資源和要素的能力較強；從中間中心度看，只有成都平原經濟區數值超過10，川東北、攀西這兩個區域的中介作用相對較強，其中攀西經濟區得益于區位上臨近成都平原區，涼山州發展態勢良好，有較強的實力對接創新的溢出和聯系。成都平原是四川省“一干多支，五區共興”戰略中的主干毋庸置疑。因此，對四川省而言，強化成都平原內部創新協同，打造四川省創新高地，是強干措施；設立副省會城市，確立川東北協同發展戰略，強化川南、川東北地區內部創新網絡，是壯支手段；構建跨區域經濟帶，如德綿眉樂雅廣西攀經濟帶，是強化區域之間的互動，也有利于區域創新協同網絡的發展，是五區協同發展的現實路徑。

3.凝聚子群分析

對四川省創新網絡的凝聚子群進行測算，結果如圖3所示。四川省關聯網絡二級層面有4個凝聚子群，三級層面有6個凝聚子群。具體表現為以下四個方面：首先，成都、樂山、雅安、資陽、眉山五個城市構成了一個三級凝聚子群，該子群在成都平原剔除德陽、綿陽、遂寧，傾向向南發展，另一個三級凝聚子群是川南經濟區的城市集群，也證明川南經濟區創新發展網絡相對較為完善。二者又共同構成二級凝聚子群，子群地市橫跨成都平原區和川南經濟區，使得成都平原創新增長同川南地區的聯系更為緊密。其次，攀西地區位于四川省邊緣，同其他創新能力較強的市（州）空間距離較遠，且本地的創新資源稟賦相對薄弱，創新發展能力不強，難以同其他市（州）形成有效的創新互動，因此在該二級凝聚子群上僅有攀西經濟區的兩大城市。再次，綿陽、德陽、阿壩以及甘孜共同位于一個二級群，子群地市橫跨成都平原區和川西北經濟區，其中綿陽、德陽創新能力發展較強，而甘孜、阿壩較弱，在后續的發展中需要強化成德綿創新走廊作用，發揮好綿陽的中介作用，擴大成都平原創新增長極輻射范圍，增強川西北創新能力。最后，遂寧、南充、廣安構成一個三級凝聚子群，再加上川東北經濟區的巴中、廣元、達州共同形成一個二級凝聚子群，子群地市橫跨成都平原區和川東北經濟區，南充是川東北地區的創新極點，遂寧位于成都平原區起到連接成都平原同川南經濟區的中介、紐帶作用，需進一步強化遂寧承接成都平原創新溢出的能力，提升川東北地區的創新發展潛力?？傮w來說，四川省打造的創新格局“成徳眉資一體化”“成德綿創新走廊”，都意在擴大成都市創新極點的輻射范圍，但成都創新的溢出效應對成都平原的影響作用更大，逐漸形成了成都平原同川東北、川南兩地的創新網絡體系，“成渝雙城經濟圈”的加持下，同川南的聯系也進一步加強。而川東北的省際戰略為“鉆石空間”，整體的重視力度相對較弱，未能有效促進川東北、攀西經濟區整體網絡體系的強化。

三、結論及政策建議

本文以四川省為研究案例，綜合運用引力模型、熵值法等方法，對2008—2019年四川省各市（州）、創新能力進行測度以及探討區域創新協調網絡的建設和發展情況，主要結論如下：1）四川省的區域創新能力整體發展較好，在波動中緩慢上升，呈現出“中心—邊緣”的顯著空間分布格局，創新能力存在明顯的空間異質性，其中成都平原地區始終高效發展，川西北地區發展最慢且與其他區域差距較大，成都市的極點效應輻射范圍僅在成都平原內，未能同整個四川的創新系統相融合。2）四川省的創新網絡密度逐年增強，空間分布格局穩定，區域之間的創新互動發展不均衡，其中攀西地區和川東北地區的建立與其他區域的聯系雖有所增加但程度較低，不能有效利用創新優勢區的有利資源，互動效率差。3）四川省創新網絡的凝聚子群，在網絡結構上存在4個二級子群，6個三級子群，首先，成都平原區、川南經濟區范圍內的集群密集程度極其突出，且與其他子群也有較多聯系。分析發現節點城市是自己子群的核心也是互動的重要節點。其次，城市的創新基礎環境和技術創新能力作為凝聚子群中成為核心節點城市的重要條件，會對城市間的創新合作聯系的產生和發展起到正向作用，城市的經濟差距大，不利于創新互動，但創新能力差距大，促進創新協作。最后，聚集子群的分化使得各城市創新資本的差距加大，進而也導致資源分化，不利于科研資源的合理流動，這需要政府的合理規劃與調節。

基于以上研究結論，本文有以下幾點對策建議：

第一，建立成都平原與各區間完備的創新互動機制。“十四五”規劃提出成都要同川東北、川南、攀西經濟區形成互動經濟帶，在進一步完善相關的機制體制，推進相關基礎設施建設的基礎上，強化區域間的創新合作，推動創新網絡的完善與發展。充分發揮成都的主干作用，建立有效的互動機制，實現各區域的資源共享、優勢互補，突破發展中存在的不充分、不平衡的發展困境。推進成渝發展主軸建設，該項工作的完成能為該軸線上城市的創新發展提供較為堅實的合作基礎。

第二，強化成都輻射，重視中心節點的承接作用。結合社會網絡分析的結果，需要繼續強化成都市創新高地的作用，重視對應經濟區中介節點的承接作用，如川東北地區的發展就要依托于遂寧、南充兩地的中介作用，并強化川東北區域內的創新合作。川南地區同成都平原的創新合作較為緊密，目前，創新基底殷實，因此，在“攀樂宜瀘沿江經濟帶”發展的基礎上，要充分利用樂山、宜賓的中介作用，推動川南經濟區創新能力的提升，也進一步強化成都平原經濟區、川南經濟區以及攀西經濟區的創新互動。從政策層面支持成都的加速發展，打造較高水平的國際化城市，持續增強成都對全省各區域的輻射作用，發揮主干的引領作用。

第三，立足區域特點，促進特色發展?；诔啥肌耙患要毚蟆?，川內發展支點不足的發展現狀，要通過基礎設施建設的完善，來推動區域范圍內的交通、產業、環保等的一體化發展，為各區的后續發展打下發展基礎。立足于五大區的發展優勢，推進不同區域的特色、專業化發展。比如，阿壩州和甘孜州氣候條件差、地廣人稀且生態環境脆弱，常規的產業發展思路在此地不適用，可以根據當地的特色，發展旅游業和適當的農牧業，以實現全省范圍內區域的協同發展。川西生態區就資源狀況來說，偏向生態發展，且當前我國正處于在“碳中和”的發展背景，應以“綠色發展”為導向，以發揮好生態資源作為基底，借助同綿陽、德陽兩地的創新互動，打造以綠色發展和生態資源為特色的創新聚集地，實現經濟高質量發展。

第四，促進創新資源有效配置，實現區域創新一體化發展。一是要從政策層面消除各區域之間的制度限制和市場壁壘，降低區域間創新協作的發展成本。二是要發揮政府科技支出的導向性作用，帶動區域創新資源的合理、高效流動，進而改善川西北地區等創新發展落后地區的區域創新環境，為創新落后子群吸引大批科技人才，注入創新發展活力。

參考文獻

［1］ WANG S， DUX， GUOX Y. Synergy of national agricultural innovation systems［J］. Sustainability， 2018（10）： 3385.

［2］ SUN， Y. The structure and dynamics of intra-and inter - regional research collaborative networks： The case of China （1985-2008）［J］. Technological Forecasting and Social Change， 2016， 108： 70-82.

［3］ LEYDESDORFF， LOET， IGONE PORTO-GOMEZ. Measuring the expected synergy in Spanish regional and national systems of innovation［J］. The Journal of Technology Transfer， 2019， 44（1）： 189-209.

［4］ HERRMANN， ANDREA MONIKA， JANNE LOUISE TAKS， et al. Beyond regional clusters： on the importance of geographical proximity for R&D collaborations in a global economy—the case of the Flemish biotech sector［J］. Industry and Innovation 2012， 19（6）： 499-516.

［5］ DE NONI， IVAN， LUIGI ORSI， et al. The role of collaborative networks in supporting the innovation performances of lagging-behind European regions［J］. Research Policy， 2018， 47（1）： 1-13.

［6］ 劉丹，閆長樂.協同創新網絡結構與機理研究［J］.管理世界，2013（12）：1-4.

［7］ 白俊紅，王鉞，蔣伏心，等.研發要素流動、空間知識溢出與經濟增長［J］.經濟研究，2017，52（7）：109-123.

［8］ 韓先鋒，宋文飛，李勃昕.互聯網能成為中國區域創新效率提升的新動能嗎［J］.中國工業經濟，2019，（7）：119-136.

［9］ 魏守華，吳貴生，呂新雷.區域創新能力的影響因素——兼評我國創新能力的地區差距［J］.中國軟科學，2010（9）：76-85.

［10］ 周曉艷，陳琪，陳雨昂.長江中游城市群產業空間聯系網絡特征研究［J］.湖南師范大學自然科學學報，2019，42（5）：26-33.

［11］ 王婉娟，危懷安.協同創新能力評價指標體系構建——基于國家重點實驗室的實證研究［J］.科學學研究，2016，34（3）：471-480.

［11］ 孫麗文，張蝶，李少帥.京津冀協同創新能力測度及評價［J］.經濟與管理，2018，32（3）：12-16.

［責任編輯：魏凈］

Research on the Regional Collaborative Innovation Network System in

Sichuan Province： Reflections Based on the Development Strategy of

“One Main Axis and Multiple Branches， Common Prosperity of Five Regions”

YU Daisong， GAO Shanhong， LIU Linxin

（School of Economics， Xihua University， Chengdu 610039， Sichuan）

Abstract： Against the backdrop of the innovation-driven strategy on high-quality economic development， this paper， by integrating the regional coordinated development layout of“One Main Axis and Multiple Branches， Common Prosperity of Five Regions” in Sichuan Province， utilizes the entropy weight method to assess the innovation competencies of various cities （prefectures） in Sichuan Province. It employs social network analysis to analyze the innovation collaborative network in Sichuan Province， and explores feasible paths for the construction of a regional collaborative innovation system. The research findings indicate that Chengdu City is the innovation hub of Sichuan Province， exhibiting significantly stronger overall innovation capabilities in the Chengdu Plain compared to the other four regions， as a result， a clearly defined discontinuity is found in these regions. The innovation capabilities in Sichuan Province exhibit a spatial pattern of “center—edge，” with the polar effect of Chengdu City radiating only within the Chengdu Plain， failing to integrate with the entire innovation system of Sichuan. The intermediary effects in regions such as Suining， Nanchong， and Zigong are unsatisfactory， with poor absorption of innovative radiation and insufficient driving force for the development of innovation capabilities in the Sichuan region. Based on this analysis， suggestions are proposed， including establishing a complete innovation interaction mechanism between the Chengdu Plain and various regions， strengthening the radiation effect of Chengdu， focusing on the reception of central nodes， leveraging regional characteristics to promote specialized development， and facilitating effective allocation of innovative resources to achieve integrated regional innovation development.

Keywords：innovation capability assessment； regional collaborative innovation network； regional collaborative system； social network analysis； Sichuan Province