被譽為“人工智能教父”的杰弗里·辛頓

可以說，人類正在進入人工智能（AI）時代。在人工智能深度學習研究領域，有“三駕馬車”和“四大金剛” 之說。“ 三駕馬車” 是指杰弗里·辛頓、延恩·勒昆和約書亞·本吉奧； “ 四大金剛” 則是“ 三駕馬車”和吳恩達。

杰弗里· 辛頓被譽為“ 人工智能教父” “ 深度學習之父” 。他將神經(jīng)網(wǎng)絡帶入到研究與應用的熱潮， 將“ 深度學習” 從邊緣課題變成了谷歌等互聯(lián)網(wǎng)巨頭仰賴的核心技術， 使人工智能發(fā)展到今天這般炙手可熱。

杰弗里· 辛頓1947年12月生于英國， 后移居加拿大。他的父親霍華德· 辛頓是英國著名的昆蟲學家。霍華德有一個堂弟叫威廉· 辛頓， 一個堂妹叫瓊· 辛頓， 他們另一個更為中國人熟悉的名字分別為韓丁和寒春。

杰弗里· 辛頓可以說是家學淵源：他的曾祖父名叫查爾斯·辛頓，英國知名數(shù)學家、早期科普和科幻作者之一；曾祖母叫瑪麗·艾倫，是英國著名數(shù)學家、教育家、哲學家和邏輯學家喬治·布爾的女兒。

出生在這樣一個家庭，給辛頓帶來巨大的壓力。讀大學時，因為找不到人生方向， 杰弗里· 辛頓跑到倫敦打零工，讀“令人傷感的小說”，畢業(yè)后，他做過一年多木匠。直到25歲時，他才決定研究神經(jīng)網(wǎng)絡， 以期教會機器學習。這在當時是癡人說夢，導師每周和他見一次面，每次都告訴他這是在浪費時間。沒人想到辛頓最后會成功，他成為席卷全球的人工智能革命的核心人物，甚至被譽為“人工智能教父”。

為了對神經(jīng)網(wǎng)絡刨根問底， 杰弗里·辛頓在求學期間堅持開展神經(jīng)網(wǎng)絡研究。1976年—1978年，他擔任蘇塞克斯大學認知科學研究項目研究員，并在1978年獲得了愛丁堡大學人工智能學博士學位。1982年，辛頓轉到卡耐基梅隆大學繼續(xù)做研究。他之后結了婚，從拉美收養(yǎng)了兩個孩子。在1980年代，辛頓就已經(jīng)是一位神經(jīng)網(wǎng)絡專家了。神經(jīng)網(wǎng)絡是人腦神經(jīng)元和突觸網(wǎng)絡的一個簡化模型。然而，當時科學界認為，把人工智能領域導向神經(jīng)網(wǎng)絡方向是自尋死路。在20世紀80年代早期，他參與了一個雄心勃勃的關于使用計算機的軟硬件來模擬大腦的研究，這形成了早期的人工智能技術研究分支，也就是我們現(xiàn)在所知的“深度學習”。

1986年， 杰弗里· 辛頓和同事大衛(wèi)·魯姆哈特、羅納德·威廉姆斯一起發(fā)表了一篇突破性的論文，詳細介紹了一種叫作“反向傳播”的技術。通過推導人工神經(jīng)網(wǎng)絡的計算方式，反向傳播可以糾正很多深度學習模型在訓練時產(chǎn)生的計算錯誤。

這帶動了人工智能在20世紀80年代末、90年代初的短暫復興，但很快，因為識別圖片和文字準確率極低，神經(jīng)網(wǎng)絡又被棄置，“人工智能寒冬”再次到來。

在他的研究陷入泥沼時，生活也瀕臨崩潰。1993年，辛頓第二任妻子羅莎德琳因癌癥去世，留下他和兩個孩子。整天待在實驗室的辛頓被迫要學會照看孩子。他的兒子患有注意力缺陷多動癥和其他學習障礙，辛頓必須每天下午6點前回家。“我46歲時就死在水里了。” 辛頓說， 自己當時覺得，到死都不會看到項目有所突破，可能至少要等到自己死后100年才能有所進展。

直到2009年， 在“ 水下” 掙扎了16年后，辛頓驚訝地發(fā)現(xiàn)英偉達的GPU芯片特別適合運行神經(jīng)網(wǎng)絡。他在一次學術會議上給上千名同事做了推薦，并給英偉達發(fā)了一封郵件，提到這一點并詢問對方能否免費送一塊GPU芯片給他做研究。然而，這封信石沉大海。直到2012年，一切才被改變。

2012年，計算機硬件的性能大幅提高，計算資源也越來越多，他的理論終于能在實踐中充分發(fā)展。他帶領兩個學生利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 （CNN） 參加了名為“圖像網(wǎng)絡大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)” 的比賽。比賽的其中一項是， 讓機器辨認每張圖像中的狗是什么類型，從而對100多種狗進行分類。在比賽中，杰弗里·辛頓帶著他的學生以16%的錯誤率獲勝——這個錯誤率甚至低于人眼識別的錯誤率18%，并且遠低于前一年 25%的獲勝成績，這讓人們見識了深度學習的潛力。從此，深度學習一炮而紅。

2013年， 在吳恩達的牽頭下， 杰弗里·辛頓與其他多倫多大學的研究人員加盟了谷歌。當時谷歌正在用神經(jīng)網(wǎng)絡來幫助識別安卓手機上的語音命令和谷歌+網(wǎng)絡上標記的圖像。辛頓加盟谷歌的原因之一就是能借力谷歌的優(yōu)勢資源把深度學習研究做進一步推進。后來一直跟隨杰弗里·辛頓的學生也都成了人工智能領域炙手可熱的人物。

46歲就“死在水里”的辛頓，于人工智能的新紀元“復活”。2018年，辛頓和學生楊立昆以及另一位人工智能學者約書亞·本希奧共同獲得圖靈獎，這是計算機領域的最高獎。在整個計算機領域，辛頓成了論文引用量最高的學者，他同時是心理學領域論文引用量全球第二的人。

2023年， 辛頓從谷歌辭職。除了年齡的原因，還有他對人工智能的警覺。“如果你希望一個系統(tǒng)有效，你需要賦予它創(chuàng)建自己子目標的能力。” 辛頓說，“現(xiàn)在的問題是，有一個非常普遍的子目標可以幫助實現(xiàn)幾乎所有目標——獲得更多控制權。問題是如何阻止它們想要控制？沒有人知道答案。”冷靜、謙遜與智慧，這大概就是人工智能教父讓人折服的風范。（ 綜合整理報道）（ 策劃/黃李玲）