大數據分析與挖掘在農業全產業鏈的價值實踐

農寧勇

摘要：在農業全產業鏈建設過程中，需要對大數據進行挖掘，發揮出大數據的實踐價值，從而推動農業全產業鏈朝著產業數字化與數字產業化方向發展。在農業全產業鏈中合理應用大數據分析，可以快速解決農戶與市場之間存在的矛盾，為農業經濟循環發展提供新動能，滿足鄉村產業發展、鄉村振興戰略要求，為農業產業經濟發展提供幫助。以農業發展為基礎，針對大數據分析與挖掘在農業全產業鏈的價值進行深入研究，并且提供相關完善建議。

關鍵詞：大數據?農業全產業鏈??農業數字化??智慧農業

中圖分類號：F371

Value?and?Practice?of?of?Big?Data?Analysis?and?Mining?in?the?Whole?Agricultural?Industry?Chain

NONG??Ningyong?（NONG-NING?Yong？？）

（Guangxi?Rural?Investment?Big?Data?Technology?Co.?，?Ltd.??Nanning，?Guangxi?Zhuang?Autonomous?Region，?530000?China）

Abstracts：?During?the?construction?of?the?whole?agricultural?industry?chain，?it?is?necessary?to?mine?big?data?and?play?its?practical?value，?so?as?to?push?the?development?of?the?whole?agricultural?industry?chain?in?the?direction?of?industrial?digitization?and?digital?industrialization.?The?rational?application?of?big?data?analysis?in?the?whole?agricultural?industry?chain?can?quickly?solve?the?contradiction?between?farmers?and?the?market，?and?provide?new?impetus?for?the?circular?development?of?agricultural?economy，?so?as?to?meet?the?strategic?requirements?of?rural?industrial?development?and?rural?revitalization，?and?provide?assistance?for?the?development?of?agricultural?industrial?economy.?Based?on?agricultural?development，?this?paper?makes?an?in-depth?study?of?the?value?of?big?data?analysis?and?mining?in?the?whole?agricultural?industry?chain，?and?provides?relevant?suggestions?for?improvement.

Key?Words：?Big?Data;?Whole?agricultural?industry?chain;?Agricultural?digitization；Smart?agriculture

在農業現代化發展的背景下，設施農業、基礎信息化與數字化已經成為需要完成的基本目標。從農業產業政策角度來看，需要以農業發展線時間線為基礎，保證農業實現生產的目的，推動農產品網絡交易。從實踐角度來看，農村互聯網普及率已經達到了75%，數字技術和農業深入融合中，不光需要打造新型的農業經營主體，還需在集約化經營過程中，提升農業生產量、質量、品牌等。云計算、大數據、人工智能、物聯網等5G融合應用時代來臨的情況下，大數據分析和挖掘，可以為農業全產業鏈構建提供宏觀、中觀、微觀的產業鏈基礎。在海量的數據處理中，需要發揮出大數據的優勢，通過全新的業態與發展模式，實現農業經濟全面升級，推動鄉村數字化生態穩定發展。

1大數據分析與挖掘在農業全產業鏈的價值

在農業全產業鏈建設過程中，通過大數據分析和挖掘等方法，可以實現農業生產環境、加工、倉儲物流、銷售合理監測，強化農業產業現代化管理、農業產業科技創新、農業產業品牌、農業產業數據要素化與農業產業數字發展，同時對傳統的農業產業結構進行調整與優化。從實踐角度來看，在農業全產業鏈建設中，需要以大數據分析作為基礎條件，才能實現全產業鏈價值最大化，大數據分析與挖掘體現的價值如下。

1.1有利于農業單品種（品牌）全產業鏈的建設

在農業單品種全產業鏈建設中，需要合理應用大數據分析的方式，保證數據的處理效率，才能達到理想的運行目標。對大宗農產品來講，在全產業鏈建設的關鍵環節，需要考慮特色農產品的價值，與大數據高度結合，才能實現信息化發展的目標。在單品種全產業鏈建設中，需要獲得豐富的歷史數據，大數據分析與挖掘的重點在于，時刻實現市場定位、市場行情、品類熱點、品牌圈層等進行數據標簽化處理分析；降低農產品成本、了解市場行情的目的，在市場價格波動產生后，實現農產品單品種價格市場分析、精準定位、品牌打造、產業創新等。

1.2有利于農業全產業鏈金融大數據分析

在農業發展中金融是不可缺少的重要內容，農業全產業鏈建設也需以金融為重點，通過大數據分析和挖掘，對農業全產業供應鏈數據、金融交易等數據進行信息融會貫通和治理分析決策，與專業的金融平臺進行合作，構建全新的融資模式[1]。在使用金融大數據分析和挖掘方法時，需要重視日常管理評價、多域融合、全鏈整合、風險預警等維度，構建全新的經營模式，考慮農業風險控制與產業發展的基本需求，建設不同的全產業鏈融資體系。在農業全產業鏈大數據建設中需要達到信貸評估的基本需求，適當擴大試點范圍，通過大數據挖掘和分析等方法，合理防范出現的金融風險，助力農業產業經濟持續發展。

2大數據和農業全產業鏈的相關概念

2.1產業鏈和農業全產業鏈

只有合理區分產業鏈和農業全產業鏈之間的差異，才能解決產業鏈建設中遇到的問題。產業鏈和農業全產業鏈在概念方面有所差異，但是都主要強調加工、流通以及消費等過程，通過協調的發展模式，達到理想的工作目標。農業全產業鏈涉及因素相對較多，其中主要包括產業標準化、種植養殖管理、環境監測、農事管理、農資供應、采購、農產品生產、加工、倉儲以、物流、品牌溯源及產品安全等，從田間到銷售的每個環節，都需建立完整的農業產業現代化管理體系，才能符合農業全產業鏈建設要求。

2.2大數據和農業大數據

在大數據典型應用場景的背景下，相關學者針對大數據和農業產業數據要素的特征進行了準確描述。大數據的定義主要是，短期內快速完成數據要素采集、儲存、治理與分析，大數據具有多樣性以及高塑性等特點。在農業大數據概念出現后，為農業全產業鏈提供了全面服務，農業產業數據要素整合能力有所提升，避免農業產業數據要素出現分散等問題，從中可以看出農業大數據創造的價值。在大數據發展進程中，得到了社會各界的認可，農業在經營、生產、銷售、投資等多個環節都需應用到農業大數據。從技術角度來看，農業生產需要快速完成數據分析與數據挖掘，深入了解大數據概念以及典型場景應用優勢，綜合具體的生產、管理、銷售等數據，獲取有用信息，為農業全產業鏈生產提供良好指導[2]。

2.3農業全產業鏈建設需要得到政策支持

在數字經濟、農業產業經濟全面發展中，農業全產業鏈建設的優勢逐漸顯現，從實踐發展角度來看，只有獲得相關政策的支持，通過政策引導的方式，才能有利于農產品的種植、加工、儲存、物流以及銷售。在《數字鄉村發展戰略綱要》中提出，農業發展需要建設農業產業數據要素中心，增加對全產業鏈數據化發展的關注度，通過大數據分析、數據挖掘、數據共享和數據應用等方式，解決農業發展遇到的挑戰。在《數字農業農村發展規劃》中提出，加快農業全產業鏈建設進程，屬于農業發展的重要保障措施。對于各地區來講，需要分享產業增收機制，形成全新的產業集群，形成產業發展生態聚集區域，發揮出融資體系的積極作用。通過以上介紹可以看出，農業全產業鏈建設得到了相關政策的支持，提升了農業的發展動力，為農業轉型提供了幫助。

3大數據分析在農業全產業鏈的應用

在基礎設施農業、新型智慧農業信息基礎設施建設得到重視的情況下，為數字經濟、農業產業數據典型應用場景發展提供了基礎條件。在大數據技術和人工智能技術廣泛應用的背景下，加快了農業產業數據分析挖掘與應用建設與落地，為傳統產業數字化轉型提供了支持。在農業全產業鏈數字化轉型中，需要保證互聯網、物聯網、通信網等時刻暢通，并且還要增加智慧氣象、產業協同、生態合作體系、產業人才庫、創新研究室、農業科技創新等領域，形成先進開放共享的工作體系，為數字化技術應用提供技術保障，新型基礎設施在農業全產業鏈轉型應用情況如表1所示[3]。

3.1物聯網技術全方位提高農業生產效率

在對物聯網技術進行解構的同時，也對農業的發展產生了積極的推動作用。農業生產有著鮮明的特點，從有關資料來看，我國的數字經濟發展規模已達45.5萬億，占?GDP的30%，但其對農業全產業鏈的滲透程度還不夠高，僅為8.9%，與標準相差甚遠。對于農業經濟來講，需要關注網絡安全和信息數據安全，實現畜牧業、種植業以及漁業的數字化轉型，增加對數字挖掘分析應用的關注，在產業生產經營過程中，通過創新的生產體系，發揮物聯網技術的嵌入效果，為農業全產業供應鏈管理提供幫助，同時也能解決大數據遇見的問題，形成全新的農業產業標準管理體系。

3.2大數據技術是全產業鏈建設的重要依托

在物聯網和大數據使用過程中，可以全面打造全新的農業全產業鏈服務平臺，改變原有農業的生產模式。物聯網和大數據技術具有的主要功能是，改變單一獨立的終端系統，創造全新的農業典型應用場景以及農業產業交易模式[4]。

在未來農業發展過程中，需要將大數據作為重要趨勢，了解全產業鏈建設的優勢，增強數據追溯與反饋功能，解決農業全產業鏈建設遇到的問題。在進入信息時代后，需要針對農業產業大數據進行全方位升級，保證信息快速處理和穩定傳輸，為農業全產業鏈數字化運營和管理提供精準保障。在現代農業科技創新發展中，農業產業創新，智慧園區、產業融合、成果轉化、生產示范園的數量有所增加，針對示范基地也需進行數字化改造，提供有價值的數據參考，助力農業全產業鏈健康發展，現代農業產業示范園區的作用如表2所示。

3.3區塊鏈為農業產業鏈升級提供支持

在農業生產全產業鏈發展中，需要合理應用區塊鏈技術，將其作為技術支撐，達到數據可追溯的目的。區塊鏈技術合理使用，可以在生產管理、渠道開發和第三方標準機構認證等方面發揮作用，解決食品安全問題，避免信息不對稱的情況出現。工作人員需要將區塊鏈技術作為技術底座，在大數據分析與挖掘實踐應用發展過程中，達到市場透明度、數據可塑性、產品質量保證與安全性、金融服務的包容性等理想目標。對農業全產業鏈來講，區塊鏈的主要作用是保證農產品安全，推動市場利益分配和建立公平公正的平臺。區塊鏈技術合理應用，需要采用加密算法、智能合約、供應鏈管理、智能分析技術，做好信貸中的審核與驗收，增加農業種植、生產、加工、物流、零售的每個階段的數據都可以被追溯，提高信息來源的可信度。區塊鏈技術還需保證數據完整，只有將區塊鏈技術作為全新的技術載體，與物聯網和大數據相結合，才能打造全新的業態模式，改變農業經濟格局[5]。

3.4?5G時代為農業全產業鏈打造提供了幫助

在5G時代中，數據傳輸具有低延遲高效率等特點，并且視頻分析技術逐漸成熟，可以為全產業鏈數字化發展創造良好條件。在5G技術融入過程中，需要考慮不同系統的特性，通過高集中的科學化管理模式，對農業全產業鏈進行賦能。在農業發展過程中，為了實現全產業鏈的合力打造，需要保證5G技術高效應用，達到擴充網絡的理想目標，展現系統之間的聯動效果。在農業物聯網、科學種植、產業信息化、產業數字化等要求提出后，在農業品牌服務、技術服務、技能服務、市場服務等方面，也需應用5G技術，助力農業經濟持續發展[6]。

4農業全產業鏈中大數據分析實踐路徑

在大數據分析與挖掘應用過程中，需要確定全產業鏈典型應用場景建設的主要任務，完成以結果為導向，以改善農業全產業鏈的運行效率，實現質量控制和數據價值，提升農業產業整體競爭水平建設要求，重視大數據分析與挖掘專項應用場景技術研發，構建整體的建設框架。在實踐應用、產業發展、產業服務、市場拓展過程中，需要以數據安全運行作為核心，達到為農業全產業鏈管理、發展、服務的目的，大數據分析與挖掘的應用方案如下。

4.1重視農業全產業鏈大數據專項技術研發

在農業產業大數據專項研發項目開展中，需要以市場環境為主體，在地方政府的支持下，發揮出大數據分析與挖掘能力。通過了解農業發展進程得出，農業在科技研發方面的投入不足，只有獲得市場環境的支持，改變投資項目建設現狀，關注人員能力、融資能力以及研究基地建設情況，綜合新時代發展的具體要求，通過公平競爭和公開招標等方法，達到依法管理的理想目的。根據目前實際情況來講，農業生產具有一定特殊性，在專項基金補貼和支持的情況下，需要鼓勵農業全產業鏈中，積極建設技術創新聯盟、農業產業研發專家庫、農業產業成果庫、農業產業創新研究室、農業產業生態合作體系、農業產業人才庫等，營造良好的文化氛圍，發揮出產業主體的推動效果，與地方政府以及高校進行配合，達到融合創新的理想目標。

4.2優化農業全產業鏈大數據整體構架

在農業生產中，日常生產規模逐漸增加，在農業全產業鏈構建時，需要做好大數據構架頂層設計，由地方政府為主導，對農業產業數據要素進行全方位收集。為了達到可持續發展的目的，需要建設農業產業數據要素中心庫，遵循鄉村振興的基本要求，對相關數據進行合理細化，做好數據的分層分域、農業產業數據資產目錄等通過數據細分的方法，達到數據互聯互通以及共享的基本要求，確保數據構架的安全性。為了獲得各數據節點的支持，在行政區域縱向節點劃分中，需要做好相關遴選工作，完成數據庫之間的合理對接，發揮出數據分析以及挖掘的效果。在農業大數據典型應用時，需要開辟全新應用創新、產業創新和產業發展的渠道，保證農業生產各方面受益，在農業全產業鏈數據信息發布中，需要完成信息雙向對接，在開拓農業市場的同時，農業信息渠道也會得到相應的優化。

4.3優化農業全產業鏈大數據整體構架

“雙循環”背景下，農業的供給端將迎來一場新的變革和重構，即以數字化為手段，以數字化為手段，打通“研發-制造-供給-營銷-服務”全鏈路，實現全鏈路轉型。另外，無論是在農產品消費或者生產過程中，都需嚴格遵循雙輪驅動原則，建立完整的數據鏈路，通過供應鏈聯合發展體系，避免產生信任風險。在社會經濟持續發展中，為了實現數字化基本目標，提升產業價值，對于任何企業來講，都需構建完善的廉潔機制，將物聯網和大數據等技術的作用最大化。農業全產業鏈建設過程中，需要保證產業鏈協調，構建完善的利益體系，通過密切的互動方法，保證各工作體系的有效連接，形成良好的網絡生態，達到理想的盈利目標，發揮出價值鏈增值的作用，為農業經濟發展保駕護航。

5?結語

綜上所述，未來5年“三農”工作要全面推進鄉村振興，到2035年基本實現農業現代化，到本世紀中葉建成農業強國。堅持不懈夯實農業基礎，推進鄉村全面振興建設要求提出后，農業產業發展需要積極改革，遵循各項基本制度的要求，增加對農業全產業鏈建設的關注度，通過大數據挖掘和分析方法，解決農業發展遇到的問題。農業全產業鏈建設中，大數據分析與挖掘應用處于初始階段，在未來發展中仍需構建全新的模型，通過技術研發和基礎設施建設等方法，關注市場環境發生的變化，實現新的發展路徑探索。在大數據分析過程中需要注意，只有保證數據安全，做好數據相關細化工作，達到路徑改革的理想目標。在農業經濟發展中，農業全產業鏈建設需要通過嚴格的研判手段，對農業生產進行合理指導，發揮出大數據分析的積極作用。

參考文獻

[1] 陳谷平.基于價值網絡的農業全產業鏈價值增值路徑及實現機制[J].農業展望，2020，16（7）：86-93.

[2] 朱耿，朱占峰，朱一青，等.新時代農業全產業鏈大數據建設模式探索：以浙江省為例[J].物流工程與管理，2019，41（11）：117-121.

[3] 唐欣，許永斌.場景驅動農業全產業鏈創新的理論邏輯與實踐路徑研究[J].科技進步與對策，2023，40（23）：32-41.

[4] 金強.數字化+農業全產業鏈開啟未來農業產業新模式[J].蔬菜，2022（12）：1-11.

[5] 李國英.農業全產業鏈數字化轉型的底層邏輯及推進策略[J].區域經濟評論，2022（5）：86-93.

[6] 倪冰莉.“互聯網+”時代農業全產業鏈發展模式創新[J].商業經濟研究，2020（21）：85-88.