基于因子分析法的海南省生態(tài)農(nóng)業(yè)績效評價

摘 要 生態(tài)農(nóng)業(yè)績效評價是生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的直觀體現(xiàn)。基于海南省2020年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，利用因子分析法，探討海南省18市縣的生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展績效。結(jié)果表明，13個評價指標中，海南省83%的指標低于或反向于全國平均水平，17%的指標高于或優(yōu)于全國平均水平；海口、三亞和儋州的生態(tài)農(nóng)業(yè)建設(shè)較好，五指山、保亭和白沙的生態(tài)農(nóng)業(yè)建設(shè)較弱。從18個市縣在各主成分上的得分及綜合得分來看，海南生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展具有地區(qū)不平衡性特點，各市縣的生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展具有很大的差異；同時，海南生態(tài)農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平與各市縣經(jīng)濟發(fā)展水平和綜合實力息息相關(guān)。基于此，在自貿(mào)港建設(shè)背景下，提出加大農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入、加大對農(nóng)田水利有效灌溉面積的建設(shè)力度、進一步降低化肥和農(nóng)藥的施用量、加大農(nóng)業(yè)機械的投入和大力發(fā)展精致農(nóng)業(yè)等促進生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展的建議。

關(guān)鍵詞 生態(tài)農(nóng)業(yè)；績效評價；因子分析法；海南省

中圖分類號：S181 文獻標志碼：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2024.07.015

迫于生態(tài)環(huán)境壓力，為了生產(chǎn)更多生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品以滿足人民對美好生活的需要，生態(tài)農(nóng)業(yè)成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要選擇。生態(tài)農(nóng)業(yè)能夠協(xié)調(diào)統(tǒng)一經(jīng)濟效益、生態(tài)效益和社會效益，成為近30年來國內(nèi)外現(xiàn)代農(nóng)業(yè)極為重要的研究領(lǐng)域。

國外對生態(tài)農(nóng)業(yè)的研究始于20世紀20年代。1924年魯?shù)婪颉に沟偌{（Rudolf Steiner）主講的“生物動力農(nóng)業(yè)”課程成為生態(tài)農(nóng)業(yè)的開端[1]。1971年，美國密蘇里大學(xué)土壤學(xué)家William Albreche提出生態(tài)農(nóng)業(yè)的概念[2]，自此西歐一些發(fā)達國家如法國、德國、荷蘭等，以及亞洲一些國家如日本、菲律賓等先后開啟了生態(tài)農(nóng)業(yè)理論的探究。1981年英國農(nóng)學(xué)家Wortington給生態(tài)農(nóng)業(yè)下了定義，認為生態(tài)農(nóng)業(yè)是生態(tài)上能自我維持，低輸入，經(jīng)濟上有生命力，在環(huán)境、倫理和審美方面可接受的小型農(nóng)業(yè)[3]。

在我國，對生態(tài)農(nóng)業(yè)的研究開啟于20世紀80年代。為了促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，著名農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟專家葉謙吉教授首次提出了“生態(tài)農(nóng)業(yè)”[4]。隨后，著名經(jīng)濟學(xué)家厲以寧提出“生態(tài)農(nóng)業(yè)”的定義，認為生態(tài)農(nóng)業(yè)是把農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟效益和生態(tài)效益相結(jié)合的統(tǒng)一整體[5]。我國生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展大致可分為3個階段：起步階段（從20世紀70年代末至80年代初）、探索階段（1984—1992年）、穩(wěn)定發(fā)展階段（1993年以后）[6]，現(xiàn)已建成國家級生態(tài)農(nóng)業(yè)示范縣100多個，省級500多個，生態(tài)農(nóng)業(yè)示范點200多處[7]。

隨著我國生態(tài)農(nóng)業(yè)的發(fā)展，吸引了大批學(xué)者的關(guān)注，尤其是在生態(tài)農(nóng)業(yè)績效評價方面。劉應(yīng)元等采用2000—2010年的面板數(shù)據(jù)計算了中國各省區(qū)的農(nóng)業(yè)碳排放量[8]。趙小勇等對投影尋蹤模型進行改進，并將其用于生態(tài)農(nóng)業(yè)建設(shè)綜合評價[9]。翟勇等從生態(tài)農(nóng)業(yè)評價指標體系、評價數(shù)學(xué)模型和評價原則等方面構(gòu)建了生態(tài)農(nóng)業(yè)評價理論體系[10]。陳豫等構(gòu)建了“四位一體”生態(tài)農(nóng)業(yè)模式區(qū)域適宜性評價指標體系[11]。鄭軍等對生態(tài)農(nóng)業(yè)競爭力評價指標體系進行構(gòu)建[12]。鐘利那對貴州省9個市（州）的生態(tài)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進行主成分分析[13]。王肖芳把影響生態(tài)農(nóng)業(yè)綜合效益的因素劃分為綜合能力因子、平衡能力因子和可持續(xù)能力因子，發(fā)現(xiàn)綜合能力因素對生態(tài)農(nóng)業(yè)效益的影響最大[14]。李懷等對遼寧省和山東省生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平及趨勢進行對比分析[15]。王世昆等對華北地區(qū)的生態(tài)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)建設(shè)進行了綜合評價[16]。梅林海等參考國外通用的生態(tài)農(nóng)業(yè)效益評價指標體系對重慶市萬州區(qū)龍沙鎮(zhèn)的生態(tài)農(nóng)業(yè)效益進行評價[17]。

縱觀以上研究，學(xué)者們關(guān)注的焦點包括生態(tài)農(nóng)業(yè)的內(nèi)涵、類型及對生態(tài)農(nóng)業(yè)綜合效益的評價等，其中對生態(tài)農(nóng)業(yè)綜合效益的評價則是重中之重。前人研究所采用的模型和方法包括非期望產(chǎn)出模型、地理信息系統(tǒng)可視化處理的三步法[8]；投影尋蹤模型[9]；層次分析法[10-12，17]、專家咨詢法[10-11]和評價指標矩陣[10]；主成分分析法[13-14]；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[14]；以及DEA分析法[14]等。生態(tài)農(nóng)業(yè)績效涉及農(nóng)業(yè)的方方面面，但農(nóng)業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)較為復(fù)雜，為了能夠篩選出關(guān)鍵指標數(shù)據(jù)，本文選擇因子分析法，以海南省 18 個市 （ 縣） 為樣本進行生態(tài)農(nóng)業(yè)績效評價，以期為我國生態(tài)農(nóng)業(yè)的發(fā)展有所助益。

1 "數(shù)據(jù)與方法

1.1 "研究區(qū)概況

海南省，簡稱“瓊”，是中國最南端的省級行政區(qū)，是中國面積最大的經(jīng)濟特區(qū)、自由貿(mào)易試驗區(qū)和中國特色自由貿(mào)易港。海南省陸地總面積3.54萬km2，海域面積約200萬km2。屬熱帶海洋性季風(fēng)氣候，全年暖熱，雨量充沛。海南省轄4個地級市，5個縣級市、4個縣、6個自治縣，常住人口944.72萬人。

自1999年確立生態(tài)省建設(shè)以來，海南省的農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展較為迅速。2018年《中共中央 "國務(wù)院關(guān)于支持海南全面深化改革開放的指導(dǎo)意見》指出，牢固樹立社會主義生態(tài)文明觀，像對待生命一樣對待生態(tài)環(huán)境，實行最嚴格的生態(tài)環(huán)境保護制度，還自然以寧靜、和諧、美麗，提供更多優(yōu)質(zhì)生態(tài)產(chǎn)品以滿足人民日益增長的優(yōu)美生態(tài)環(huán)境需要，譜寫美麗中國海南篇章。2020年《海南自由貿(mào)易港建設(shè)總體方案》要求健全自然保護地內(nèi)自然資源資產(chǎn)特許經(jīng)營權(quán)等制度，探索生態(tài)產(chǎn)品價值實現(xiàn)機制等。

隨著海南生態(tài)省建設(shè)的提出和國家對海南生態(tài)文明建設(shè)的高度重視，海南的生態(tài)農(nóng)業(yè)有了長足的發(fā)展。在過去20年，海南遵循生態(tài)學(xué)原理和采用先進的科學(xué)技術(shù)進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，提高生產(chǎn)效率、減少環(huán)境污染、避免資源浪費、減緩環(huán)境惡化、提升園林綠化、改善生態(tài)環(huán)境，促進了海南農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的轉(zhuǎn)變，生態(tài)農(nóng)業(yè)建設(shè)有了較大的提高，農(nóng)業(yè)投入有所增加，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值實現(xiàn)了穩(wěn)定增長，加快了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程。本研究對2019年海南省各市縣生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展情況進行了統(tǒng)計，詳見表1。

1.2 "研究方法和數(shù)據(jù)來源

1.2.1 研究方法

農(nóng)業(yè)績效涉及到農(nóng)業(yè)的總體投入、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)民生活和環(huán)境影響等方面，參考文獻[13]，綜合考慮從資金投入、產(chǎn)出能力、盈利能力和生態(tài)效益等方面選擇13個指標進行海南省生態(tài)農(nóng)業(yè)績效評價，評價指標見表2。

利用SPSS 24.0軟件的因子分析法對以上指標進行分析，選擇主成分累計貢獻率大于80%的特征根數(shù)作為選擇的主成分個數(shù)。在確定主成分后，根據(jù)各主成分在各個指標上的評分，構(gòu)建線性關(guān)系式，計算每個主成分的得分情況及總得分情況。

1.2.2 "數(shù)據(jù)來源

以海南省除三沙外的18個市縣作為研究對象，選取《海南統(tǒng)計年鑒2020》的數(shù)據(jù)，對其生態(tài)農(nóng)業(yè)績效進行評價。

2 "結(jié)果與分析

2.1 "海南省生態(tài)農(nóng)業(yè)現(xiàn)狀

由表1可見，從耕地占有量和耕地改造方面來看，海口、儋州的耕地占有量最多，五指山和保亭的耕地最少；但在人均占有量上，東方和昌江最多，分別為0.103、0.092 hm2，是海南人均占有量的2倍，而三亞和海口的人均占有量最少，分別為0.023、0.082 hm2，只相當(dāng)于海南人均占有量的一半。耕地改造主要體現(xiàn)在農(nóng)田水利有效灌溉面積所占比重上，其中文昌、陵水最高，達到75%、74%，而東方和白沙最低，只有26%、27%。

從投入方面來看，在化肥施用量上，瓊海、澄邁平均667 m2的化肥施用量最多，達到407、306 kg，五指山和儋州最少，分別為88、105 kg；在農(nóng)藥施用量上，陵水和三亞平均667 m2的農(nóng)藥施用量最多，分別為13、11 kg，而昌江和定安的農(nóng)藥施用量最少，分別為0.39、0.46 kg；在每667 m2農(nóng)業(yè)機械總動力投入方面，瓊中和萬寧最多，分別為1.99、1.72 kW，而陵水和東方最少，分別只有0.26、0.34 kW；在農(nóng)村人均用電量上，文昌、海口最多，分別為954、639 kW·h，而東方和陵水最少，僅有50、57 kW·h。

從產(chǎn)出效率來看，在每667 m2農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值方面，三亞和陵水最高，分別為4.61萬元、4.02萬元，而東方和昌江最少，分別只有0.99萬元、1.33萬元；在單位面積耕地上投入勞動力方面，東方和昌江最少，皆為3人·hm-2，而五指山和陵水投入最多，分別為12、9人·hm-2。從更廣泛的層面，在地區(qū)生產(chǎn)總值能耗上，保亭和陵水最少，僅為0.27、0.28 t標準煤·萬元-1，而東方和昌江最多，分別為2.21、1.95 t標準煤·萬元-1。

從農(nóng)村人均可支配收入來看，三亞和瓊海最高，分別為17 027、16 601元，而五指山和白沙最低，僅有12 693、12 912元。

2.2 "海南省與全國生態(tài)農(nóng)業(yè)平均水平比較

海南與全國生態(tài)農(nóng)業(yè)平均發(fā)展水平比較見表3，可以看出，筆者整理的12項指標中，有10項指標低于或者反向于全國平均水平，占比為83%。具體來看，首先是人均耕地，海南人均耕地僅有0.047 hm2，為全國平均水平的一半。其次是農(nóng)田水利有效灌溉面積占耕地的比重，海南比全國平均水平低8.5個百分點。平均667 m2化肥施用量方面，海南為177.98 kg，而全國僅為27.93 kg，海南是全國平均水平的6.4倍。平均667 m2農(nóng)藥施用量，與化肥施用量相似，海南平均667 m2農(nóng)藥施用量是全國平均水平的4.1倍。海南的農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資所占比例，僅為全國平均水平的1/5。單位地區(qū)生產(chǎn)總值能耗方面，海南比全國平均水平多0.06 t標準煤。農(nóng)業(yè)從業(yè)人員占總?cè)丝诘谋戎兀Ｄ媳热珖骄礁呓?0個百分點。農(nóng)村人均用電量上，海南僅為332 kW·h，而全國平均水平達到1719 kW·h，海南農(nóng)村人均用電量僅為全國平均水平的1/5。人均地區(qū)生產(chǎn)總值，海南為全國平均水平的79%。農(nóng)村人均可支配收入，海南為全國平均水平的94%。

海南省高于或優(yōu)于全國平均水平的只有2個指標，分別是平均667 m2農(nóng)業(yè)機械總動力和平均667 m2農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值。在平均667 m2農(nóng)業(yè)機械總動力投入方面，海南為0.85 kW，全國平均水平為0.51 kW。另一項指標是平均667 m2農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值，是唯一一個顯著高于全國平均水平的指標，海南平均667 m2農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值為2.34萬元，全國平均水平為0.61萬元，海南是全國平均水平的3.84倍。

2.3 "基于主成分的生態(tài)農(nóng)業(yè)指標分析

文章利用SPSS 24.0軟件，采用因子分析法對海南省18個市縣的數(shù)據(jù)進行分析，先將全部指標納入到因子分析模型中，根據(jù)模型運行結(jié)果，在成分4中只含有1個指標單位地區(qū)生產(chǎn)總值能耗（t標準煤·萬元-1）因子載荷，其值為0.947，因此應(yīng)該刪除。

接下來將剩下的13個變量納入到因子分析中進行分析。KMO的值為0.586大于0.5，接近0.6，且拒絕巴特利特球形度檢驗，因此該數(shù)據(jù)適合進行因子分析，并對變量因子進行相關(guān)性分析，結(jié)果見表4。可以看出，X1耕地面積與X2化肥施用量、X11農(nóng)業(yè)機械總動力和X12第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員之間具有正相關(guān)關(guān)系。同理，X2化肥施用量與X8農(nóng)村人均可支配收入、X11農(nóng)業(yè)機械總動力和X12第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員之間，X4農(nóng)村用電量與X5從業(yè)人員、X6地區(qū)生產(chǎn)總值、X9公共預(yù)算收入、X10公共預(yù)算支出、X11農(nóng)業(yè)機械總動力和X12第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員之間，X5從業(yè)人員與X6地區(qū)生產(chǎn)總值、X7人均地區(qū)生產(chǎn)總值、X9公共預(yù)算收入、X10公共預(yù)算支出和X12第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員之間，X6地區(qū)生產(chǎn)總值與X7人均地區(qū)生產(chǎn)總值、X9公共預(yù)算收入、X10公共預(yù)算支出和X12第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員之間，X7人均地區(qū)生產(chǎn)總值與X8農(nóng)村人均可支配收入、X9公共預(yù)算收入和X10公共預(yù)算支出之間，X8農(nóng)村人均可支配收入與X12第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員之間，X9公共預(yù)算收入與X10公共預(yù)算支出之間，X10公共預(yù)算支出與X12第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員，X11農(nóng)業(yè)機械總動力與X12第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員之間具有明顯的正相關(guān)性。

表5為利用主成分分析法得到的總方差，可以看出，前兩個主成分的累計貢獻率為87.89%，可以解釋其他的信息成分，所以文章選擇第一主成分、第二主成分和第三主成分進行分析。

通過采用最大方差法進行旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣見表6。可以看出，第一主成分在X4、X5、X6、X7、X9、X10上有較大載荷，可以把第一主成分歸納為社會投入與產(chǎn)出。第二主成分在X1、X2、X4、X11、X12上有較大載荷，可以將第二主成分歸納為耕地投入與產(chǎn)出。第三主成分在X2、X3、X7、X8上有較大載荷，可以將第三主成分歸納為農(nóng)資投入與農(nóng)戶收入。可以說，耕地投入與產(chǎn)出是生態(tài)農(nóng)業(yè)建設(shè)的基礎(chǔ)，耕地面積、化肥施用量、農(nóng)業(yè)機械總動力和第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)對生態(tài)農(nóng)業(yè)建設(shè)具有決定性作用。而社會投入與產(chǎn)出對生態(tài)農(nóng)業(yè)具有促進作用，農(nóng)村用電量、從業(yè)人員、地區(qū)生產(chǎn)總值、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、公共預(yù)算收入和公共預(yù)算支出等對生態(tài)農(nóng)業(yè)的績效也有較大影響。此外，農(nóng)戶收入多少直接決定著農(nóng)資投入的多少。

利用SPSS 24.0軟件對海南省18個市縣的生態(tài)農(nóng)業(yè)指標的原始數(shù)據(jù)構(gòu)建主成分得分系數(shù)矩陣（見表7）。利用該矩陣構(gòu)建各主成分與X1～X13之間的線性關(guān)系。其中，F(xiàn)1代表第一主成分，F(xiàn)2代表第二主成分，F(xiàn)3代表第三主成分，得出以下3個關(guān)系式。

F1=-0.024X1-0.181X2-0.079X3+0.086X4+0.204X5+0.224X6+0.165X7-0.006X8+0.263X9+0.229X10-0.111X11-0.021X12 （1）

F2=0.312X1+0.239X2-0.126X3+0.152X4+0.029X5-0.016X6-0.195X7+0.024X8-0.121X9-0.091X10+0.336X11+0.24X12 （2）

F3=-0.194X1+0.252X2+0.587X3-0.12X4-0.141X5-0.101X6+0.291X7+0.307X8-0.03X9+0.011X10-0.081X11-0.004X12 （3）

根據(jù)F1、F2和F3，計算綜合得分F，其表達式如下：

F=40.972/87.893×F1+30.432/87.893×F2+16.489/87.893×F3 （4）

根據(jù)F1、F2和F表達式，將原始數(shù)據(jù)代入，計算出海南省18個市縣生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展的主成分得分和綜合得分，并根據(jù)得分情況進行排名（見表8）。

從表8可以看出，第一主成分得分中，海口和三亞得分較高，說明海口和三亞社會投入和產(chǎn)出在生態(tài)農(nóng)業(yè)建設(shè)中效益最好；樂東和瓊海得分較低，說明社會投入和產(chǎn)出在生態(tài)農(nóng)業(yè)建設(shè)中貢獻率較低。第二主成分得分中，文昌和樂東得分較高，說明文昌和樂東耕地投入與產(chǎn)出較高，耕地效益較高；三亞和陵水得分較低，說明三亞和陵水在耕地投入與產(chǎn)出方面的比重有待提高。第三主成分得分中，瓊海和三亞得分較高，說明瓊海和三亞農(nóng)戶收入和農(nóng)資投入較高；相反，五指山和海口得分較低。從綜合得分來看，海口、三亞和儋州排前三，說明這三個市的生態(tài)農(nóng)業(yè)建設(shè)較好；而五指山、保亭和瓊中位列最后三名，說明這3個市縣的生態(tài)農(nóng)業(yè)建設(shè)較弱。本研究還發(fā)現(xiàn)，同一市縣在主成分得分和總得分的排名上存在很大差異，說明海南省各市縣在不同層面的發(fā)展水平存在較大差異。

此外，表中綜合得分為負值的，表示小于均值。說明臨高、陵水、昌江、定安、屯昌、白沙、瓊中、保亭、五指山等9個市縣的生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平低于海南省平均水平，這與各市縣的經(jīng)濟發(fā)展水平和綜合實力息息相關(guān)。

3 "結(jié)論與建議

3.1 "結(jié)論

根據(jù)海南省生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展情況因子分析，海口、三亞和儋州的生態(tài)農(nóng)業(yè)建設(shè)較好，而五指山、保亭和白沙的生態(tài)農(nóng)業(yè)建設(shè)較弱。從18個市縣在各主成分上的得分及綜合得分來看，海南省生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展具有地區(qū)不平衡性特點，各市縣之間有很大的差異。綜合統(tǒng)計數(shù)據(jù)和研究結(jié)果，海口的生態(tài)農(nóng)業(yè)效益最好，其次是三亞、儋州和文昌；而五指山、保亭和白沙的生態(tài)農(nóng)業(yè)建設(shè)較弱。同時，研究發(fā)現(xiàn)，海南各市縣的生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平與其經(jīng)濟發(fā)展水平和綜合實力密切相關(guān)。

3.2 "建議

從研究結(jié)果看，海南省各市縣的生態(tài)農(nóng)業(yè)績效總體水平差異較大，地區(qū)之間發(fā)展不平衡，都面臨著經(jīng)濟發(fā)展和生態(tài)保護的重要任務(wù)，尤其是在自貿(mào)港建設(shè)背景下，經(jīng)濟發(fā)展和生態(tài)保護之間的矛盾更加突出。為實現(xiàn)自貿(mào)港建設(shè)背景下海南省生態(tài)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，應(yīng)從以下幾方面加強建設(shè)。

1）加大農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入。1999—2019年，海南農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資所占比重以年均11.49%的速度下降，而全國2003—2017年卻以年均2.44%（據(jù)中國統(tǒng)計年鑒計算）的增速上升。海南應(yīng)加大對農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投入，以改善土壤質(zhì)量和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，為促進生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展和鄉(xiāng)村旅游奠定基礎(chǔ)。

2）加大對農(nóng)田水利有效灌溉面積的建設(shè)力度。海南省農(nóng)田水利有限灌溉面積偏低，比全國平均水平低8個百分點。海南應(yīng)進一步加大農(nóng)田水利的改造建設(shè)力度，尤其是對農(nóng)田水利有限灌溉面積占比極低的屯昌和瓊海等市縣的建設(shè)力度，進一步提高海南省農(nóng)田水利有限灌溉面積所占比重，爭取用2～3年時間達到全國平均水平。

3）進一步降低化肥和農(nóng)藥的施用量。海南省化肥和農(nóng)藥施用量嚴重偏高，化肥和農(nóng)藥每667 m2施用量分別是全國平均水平的6.4倍和4.1倍。為此一定要想方設(shè)法把化肥和農(nóng)藥施用量降下來，尤其是施用量高的市縣，如瓊海、澄邁平均667 m2化肥施用量達到407、306 kg，是全國平均水平的14.6倍、11倍；在農(nóng)藥施用量上，陵水和三亞平均667 m2的施用量分別為13.39、11.33 kg，是全國平均水平的16.5倍、14倍。因此，可通過測土配方施肥、大量施用農(nóng)家肥和病蟲害生物防治等先進技術(shù)，大幅降低化肥和農(nóng)藥的施用量。

4）加大農(nóng)業(yè)機械的投入。雖然海南省農(nóng)業(yè)機械總動力高于全國平均水平，但與生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)達的地區(qū)相比，還有較大差距，尤其是農(nóng)業(yè)機械總動力較低的陵水和東方等地。因此，海南要加大對農(nóng)業(yè)機械的投入，一方面可通過補貼等方式促進農(nóng)戶購買和使用農(nóng)業(yè)機械；另一方面應(yīng)加大對適應(yīng)海南本地農(nóng)業(yè)機械的研發(fā)力度，特別是適用于海南熱帶作物的栽培與收獲等機械的研究和開發(fā)力度。

5）大力發(fā)展精致農(nóng)業(yè)。海南農(nóng)業(yè)規(guī)模小，要做到小而精，大力發(fā)展精致農(nóng)業(yè)，“繡花”般細心與精致地進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，提供高品質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品，以便與進口農(nóng)產(chǎn)品形成競爭優(yōu)勢。

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（責(zé)任編輯：易 "婧）