甘肅省林業有害生物防治中的綜合管理策略

摘 要 甘肅省是我國重要的生態安全屏障，但長期以來受到各類林業有害生物的危害，造成林木病死、產量損失等問題，嚴重影響了林業生產。防治林業有害生物，對于保護林業資源、維護生態平衡、促進可持續發展具有重要意義。以甘肅省為例，分析了該省林業有害生物防治的現狀、主要有害生物種類及存在的問題，提出加強監測預警、發展生物防治、改良森林結構、增加科技投入和加強宣傳教育等綜合管理策略。

關鍵詞 林業有害生物；有害生物防治；綜合管理；甘肅省

中圖分類號：S763 文獻標志碼：C DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2024.07.068

甘肅省位于我國西北地區，地處青藏高原、黃土高原和內蒙古高原交匯地帶，地形以高原和山地為主。甘肅省林區主要分布在白龍江、洮河等山林地帶，植被類型包括針葉林、闊葉林等。甘肅省境內生存著650多種野生動物，是生物多樣性比較豐富的省份[1]。然而，長期以來，甘肅省森林資源受到有害動物（鼠類）、害蟲、病原微生物等各類林業有害生物的嚴重危害，大量林木病死，造成嚴重的產量損失。例如，云杉八齒小蠹等蛀干害蟲嚴重影響林木的生長，云杉線小卷蛾、落葉松鞘蛾等枝梢害蟲啃食樹木的嫩枝嫩葉，云杉落針病等病害導致樹木大面積枯死。這不僅造成了森林資源的損失，也破壞了該地區生物多樣性。為此，有效規劃和實施甘肅省林業有害生物的防治，采取綜合管理策略，對于保護甘肅省森林資源、維護甘肅省及周邊區域生態安全十分重要。

1 "甘肅省林業資源概況

甘肅省地處我國西北地區，地理坐標為東經92°13′～108°46′，北緯32°11′～42°57′。全省地勢西高東低，平均海拔在1 000 m以上，境內山脈縱橫交錯，地形復雜。當地氣候屬于溫帶大陸性氣候，年平均氣溫0～15 ℃，大部分地區氣候干燥，年降水量在200～800 mm。不同地區氣候特征各異，如甘南高原氣候寒冷，河西走廊光照充足，隴東黃土高原和河西走廊多出現干旱、沙塵暴等氣象災害。復雜的地形地貌和氣候環境，對甘肅林業生產活動和有害生物防治工作提出了挑戰。

第九次森林資源清查結果顯示，甘肅省森林覆蓋率為11.33%，林地面積1 046.35萬hm2，是典型的少林省區。全省森林資源主要分布在洮河流域，小隴山、祁連山等山區。針葉林以華山松、冷杉等為主，闊葉林以櫟類樹木為主[2]。甘肅省主要的林區有白龍江林區、洮河林區、小隴山林區及祁連山林區等，主要樹種包括華山松、冷杉、云杉、紅松、油松、青岡櫟及椴樹等。甘肅省山地垂直帶譜分明，從山腳到山頂形成了溫帶針葉林帶、溫帶闊葉林帶、寒溫帶針葉林帶、高山草甸帶等多種植被類型。但是，甘肅省整體森林質量較差，林分結構簡單，生物多樣性較低。

2 "主要林業有害生物種類及防治現狀

2.1 "主要林業有害生物種類

2.1.1 "有害動物

甘肅省主要的林業有害動物種類有中華鼢鼠、甘肅鼢鼠、大沙鼠及野兔等。這些有害動物以林木嫩芽、樹皮、根部等為食，嚴重危害林木生長。據統計，有害動物危害主要發生在甘肅省中東部地區及河西走廊部分地區的人工林[3]。例如，野兔啃食油松樹皮，中華鼢鼠啃食山桃、山杏等樹種根部，均可導致林木枯死；大沙鼠嚙食梭梭的枝條和根部，造成成片梭梭死亡。在退耕還林和天然林保護區域，由于其生態系統脆弱，鼠兔數量增多，成為威脅新造林成活率的重要因素之一。有些地區甚至出現樹種剛栽植就遭啃食的“邊栽邊吃，常補常缺”現象，造成造林失敗。

2.1.2 "害蟲

2.1.2.1 " "蛀干害蟲

云杉八齒小蠹是甘肅省主要的蛀干害蟲之一，屬于鞘翅目、小蠹蟲科的鉆蛀類次期性害蟲。其主要寄主樹種為云杉、落葉松等針葉樹。成蟲外觀呈棕色或黑色，體型細小。云杉八齒小蠹選擇在云杉、落葉松等寄主植物樹干基部取食和繁殖，會在韌皮部與邊材之間嚙咬出細小的孔洞，然后進入樹皮內部筑坑生活。云杉八齒小蠹的坑道為不規則的復縱坑，可達樹皮內部數厘米深。若蟲口密度過大，會導致樹皮斷裂、樹干環剝，影響養分運輸，嚴重時可使整棵樹木枯死。

2.1.2.2 " "枝梢害蟲

甘肅省主要枝梢害蟲有云杉線小卷蛾和落葉松球蚜。云杉線小卷蛾是甘肅省林區內的常發性枝梢害蟲，以卵的形態越冬，在每年5—8月為害云杉樹的嫩枝、嫩葉，嚴重時可導致枝葉被蠶食。落葉松球蚜是洮河保護區的偶發性枝梢害蟲，主要危害落葉松，其幼蟲取食針葉葉肉，可導致落葉松針葉大面積脫落。這兩種蛀食性害蟲對樹木枝梢的為害，會影響林木光合作用，削弱樹木活力。

2.1.2.3 " "根部害蟲

甘肅省主要根部害蟲是大栗鰓金龜。大栗鰓金龜的幼蟲生活在土壤中，主要啃食植物的根部和韌皮部，導致樹木缺水枯死。成蟲則啃食樹木的嫩枝嫩葉。在適宜的條件下，大栗鰓金龜可能會發生大面積的暴發。大栗鰓金龜的主要寄主植物包括喬木和灌木等。在洮河保護區，大栗鰓金龜主要分布在車巴保護站，并對該區域的林木資源造成一定危害。

2.1.2.4 "葉部害蟲

甘肅省主要葉部害蟲是大青葉蟬。大青葉蟬成蟲和若蟲均可刺吸植物葉片，造成葉片褪色、畸形、卷縮，嚴重時可導致全葉枯死。大青葉蟬還可以傳播病毒病害。大青葉蟬的主要寄主有楊樹、柳樹、玉米、大豆、馬鈴薯等多種植物。在洮河保護區，大青葉蟬主要分布于大峪保護站，并對該區域內的喬灌木造成一定危害。

2.1.3 "病原微生物

甘肅省主要林業病原微生物導致的病害有云杉落針病、云杉葉銹病、冷杉煤污病等。其中，云杉落針病的發生面積最大，病原菌為云杉散斑殼菌，可導致云杉、紫果云杉等針葉樹大量針葉脫落。該病在小隴山保護區各站經常發生，發生面積逐年擴大，給林木生長造成嚴重危害。云杉葉銹病也較為常見，起初針葉出現淡黃色斑點，后期針葉褐化脫落。煤污病可導致樹冠被黑色霉菌覆蓋，嚴重阻礙光合作用。

2.2 "甘肅省林業有害生物防治現狀

甘肅省林業有害生物防治工作堅持貫徹“預防為主、綜合治理”的方針，建立了以防治體系為核心的防治機制。甘肅省林業和草原局制訂了有害生物防治規劃，下設省級監測預警中心，負責監測和預警工作。同時建立森林防火、防病蟲害的專項資金，用于有害生物防治設施建設和運行。各級林業主管部門組建了有害生物監測隊伍，定期開展野外監測工作。一旦發現有害生物，按照預案啟動防治工作，采取化學防治、生物防治、物理防治等綜合措施進行治理。此外，甘肅省建立了林木病蟲害檢疫制度，對種子、苗木等進行檢疫，防止有害生物跨區域傳播。總體來說，甘肅省已初步建立起林業有害生物防治體系，但仍需進一步加強監測預警網絡建設、科研技術支撐、防治經費投入等方面的工作。

3 "林業有害生物防治存在的問題

3.1 "監測預警體系不健全

1）部分林區和林場的監測預警設備和設施已經十分老舊，很難滿足現代化精細化監測的需要，亟待更新改造。同時省內監測站點分布不夠合理，一些重點危險區域存在監測盲區，影響了對有害生物活動的全面掌控。2）長期以來對監測人員的專業培訓不足，導致監測隊伍整體監測技術水平有限，一定程度上降低了監測數據的準確性和可靠性[4]。同時信息收集系統建設滯后，監測數據無法實現有效匯聚和不同部門之間的共享利用，嚴重制約了監測成果的綜合運用。3）缺乏高效的模型支持，監測結果無法進行科學解讀，預測預警的能力不強。同時預警信息的反饋傳遞機制不順暢，監測預警成果無法及時傳遞給防治部門指導生產。

3.2 "防治方式單一，過度依賴農藥

許多林場或林業生產經營單位在面對有害生物侵害時，采取的防治措施過于簡單化，主要是依靠大量噴灑化學農藥進行治理，缺乏科學系統的用藥方案指導。長期過度使用農藥，不僅嚴重污染了生態環境，也對防治工作人員的身體健康造成損害。同時，單一的農藥防治手段導致部分有害生物產生了抗藥性，降低了農藥的防治效果，大量使用農藥也增加了企業的防治成本投入。與此同時，物理防治、生物防治等綜合防治手段的應用顯著不足。

3.3 "林業結構單一，抵抗力差

1）甘肅省人工林多為針葉樹純林或簡單混交林，針、闊樹種之間的混交程度不高。主要采用的樹種為華山松、油松等針葉樹，這些樹種抗逆性較差，一旦發生病蟲害可以快速在整個林區內蔓延。相較而言，樹種組成復雜的混交林，不同樹種之間可以實現生態調控，具有更強的抵抗力。2）過去注重產量的造林模式導致林木栽植密度過大，影響了樹木的正常生長，降低了森林的整體抵抗力。3）優良抗病樹種的選育和更新不足，抗病育種技術相對落后，數量有限的高質量抗病品種也制約了抵抗力的提升，人工林結構簡單、樹種選擇單一已成為提高森林抵抗力的主要制約因素。

3.4 "科研投入不足，技術水平有限

甘肅省內缺乏高效的林業有害生物防治技術研究平臺，有能力開展相關技術攻關的科研機構數量明顯不足。優秀的科研人才缺乏，專職從事防治技術研發的專業科研團隊極為稀少，專業人才數量遠遠不能滿足大規模技術研發的需求。在科研經費方面，無論是國家林業主管部門還是省級林業主管部門，對林業有害生物防治技術的研發項目和資金支持力度都非常有限。同時，絕大多數林業企業沒有形成自主研發的意識，自籌科研資金開展技術創新的能力非常弱。此外，現有科研成果向實際生產力的轉化率低，許多先進的防治新技術、新工藝推廣應用非常緩慢，導致科研投入無法有效提升實際的防治效果。

3.5 "防治宣傳不夠，民眾參與度低

當前甘肅省在林業有害生物防治知識宣傳方面力度不夠，民眾對相關知識的了解比較有限。一些新的防治政策措施出臺后，相關部門沒有通過電視、廣播、互聯網及宣傳冊等多種渠道開展廣泛、深入的宣傳，導致廣大農牧民對新政策內容不甚了解，缺乏積極參與防治的動力。針對各類森林病蟲害的防治常識也很少進行宣傳，民眾對主要病蟲害的識別、報告、防范、處理等知識缺乏系統了解，難以配合政府和有關部門開展科學防治工作。在森林防火、保護等方面，也缺乏持續、深入的宣傳教育，沒有將環境保護的理念深植人心，公眾的環保意識和行動力不高。

4 "甘肅省林業有害生物防治的綜合管理策略

4.1 "加強監測預警，實施精準防控

為做好甘肅省林業有害生物防治工作，需要進一步加強監測預警體系建設。1）科學合理地布局監測點，形成覆蓋全省的高效監測網絡，使不同區域、不同類型林地的監測結果能夠有效匯集，全面掌握病蟲情。2）配備先進的監測設備和儀器，建立信息化、智能化的監測平臺，并積極運用遙感、無人機等高新技術開展監測，以提升監測的精細化程度。3）在收集海量監測數據的基礎上，要依托大數據分析和人工智能算法，建立智能化分析預警模型，實現對監測信息的科學解讀，使對病蟲種群動態的預測更加精確，為指導后續的防治決策提供強有力的支持[5-6]。4）建立快速高效的預警信息發布機制，一旦監測系統探測到有害生物，能夠在最短時間內向防治現場傳遞預警信息，指導和督促防治部門采取針對性強的防治措施開展防控。通過系統性地提升監測預警網絡建設水平，可為甘肅省開展精準、科學的林業有害生物防治奠定堅實的基礎。

4.2 "發展生物防治，減少農藥使用

為減少農藥使用，甘肅省需要大力發展林業有害生物的生物防治。1）各級林業主管部門要加大對益蟲的選育力度，選擇針對本地區主要病蟲種類的寄生蜂、捕食性天敵等益蟲，采用人工購置或自行繁殖的方式獲得充足的種源，并定期定量地釋放到疫病區，發揮生物防治作用。2）加強對微生物農藥的研發，選育能夠防治主要林業病蟲害的微生物種類，研制成各類高效、低毒的微生物農藥產品，逐步替代化學農藥使用。3）持續開展抗性育種，選育出適應當地氣候條件且抗病蟲性能優異的林木新品種，進行推廣應用。通過將這些生物防治手段有機結合起來，可以顯著減少農藥使用量，降低對生態環境的污染程度，實現林業有害生物的可持續管理。

4.3 "改良森林結構，增強抵抗力

為增強甘肅省森林的整體抵抗力，可以從多方面入手改良森林結構。1）針對當前單一樹種純林較多的情況，應大力推廣采用混交造林的方式，在同一區域內根據各樹種生態習性，配置2～3個或更多適宜的樹種共同育林，構建合理的近自然混交林。在立體結構上要下功夫，合理搭配建立不同高度層次的喬木、灌木、草本植物復層混交林，形成縱向結構復雜、系統穩定的森林類型。2）在選擇樹種時，要篩選對本地區氣候環境和土壤條件高度適應、抗病蟲性能突出的樹種優先使用。3）把控好林分密度，適當進行疏伐改造，改善林內光熱濕條件，促進樹木良性生長。4）大力選育無性系抗病品系，選出抗病性強、對區域氣候高度適宜的新品系，用于育林推廣。綜合運用這些措施，可以明顯提升甘肅森林的整體抵抗力和穩定性。

4.4 "加大科技投入，提高防治水平

為了提高甘肅省林業有害生物防治技術水平，需要從多個方面加大科技投入。1）加強對區域內主要林業有害生物的基礎研究，深入開展有害生物種群生態習性、致害規律等方面的系統研究，為制定科學的防治對策奠定理論基礎。2）建立產學研有效銜接的技術研發平臺，集中優質的科研資源與人才，針對重點難點問題組織開展關鍵核心技術的研發。3）加快研發成果的轉化，將新研發的防治技術及時應用于實際生產，使研究服務生產、成果落地見效。4）通過政府購買服務等方式，引導科研院所針對具體防治技術難題展開攻關，提高研究的針對性。5）高度重視科研人才培養，通過各種途徑儲備一支實踐經驗豐富、技術能力過硬的防治技術研發隊伍。只有持續加大科技投入，從多角度提升技術研發與應用水平，才能有效增強甘肅省林業有害生物防治的科技支撐。

4.5 "加強宣傳教育，普及防治知識

甘肅省各級林業主管部門要持續加強防治宣傳教育工作，提高甘肅省公眾對林業有害生物防治知識的認知。1）充分利用報紙、電視、廣播等傳統媒體，開展政策法規和防治知識的積極宣傳，使廣大公眾明確自身在防治工作中應承擔的責任。2）針對一線防治人員、森林工人及青少年學生等重點群體，通過舉辦專題講座、發放防治手冊等方式，有針對性地傳授識別防治相關知識。3）在病蟲害易發地區設置病蟲害圖片展板、標本等形式的警示宣傳，幫助人們掌握基本的識別、報告、防范技能。4）建立系統化的病蟲害檔案，收集典型病蟲種標本，并組織開展實地的教學演練。5）充分運用微信公眾號、短視頻等新媒體傳播手段，拓展宣傳教育范圍。只有持續強化各層面宣傳教育，才能提高全社會對林業有害生物防治工作的重視程度，匯聚起強大的防治合力。

5 "結語

加強有害生物防治對維護甘肅省森林資源及區域生態安全具有重要意義。甘肅省林業有害生物防治工作面臨監測預警體系不健全、防治方式單一、森林抵抗力差、科技水平有限及宣傳不足等問題。下一步，甘肅省應進一步完善監測和預警機制，發展多種防治技術，調整林業結構，加大科研投入，并廣泛開展宣傳教育。通過系統性的綜合防治，可以有效控制有害生物種群，減少病蟲害發生，保護林木資源，實現林業可持續發展。這不僅將提高甘肅林業生產力，也將為改善生態環境質量發揮積極作用。

參考文獻：

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（責任編輯：敬廷桃 "劉寧寧）