數(shù)字鄉(xiāng)村信息化建設(shè)公眾滿意度測評研究

黃姝玥 高凱

摘要：數(shù)字鄉(xiāng)村是鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略方向，信息化建設(shè)是數(shù)字鄉(xiāng)村的重要組成部分，在我國數(shù)字鄉(xiāng)村信息化建設(shè)的探索時期，建立一個基于公眾滿意的數(shù)字鄉(xiāng)村信息化建設(shè)綜合評價體系，對于實現(xiàn)農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民全面發(fā)展有著重要的意義。文章選取10個潛在變量和27個可測變量，建立13種結(jié)構(gòu)關(guān)系，構(gòu)建數(shù)字鄉(xiāng)村信息化建設(shè)公眾滿意度指數(shù)模型，進行實證研究來驗證模型的科學(xué)、合理性。結(jié)果顯示，公眾期望、感知質(zhì)量和數(shù)字鄉(xiāng)村信息化成熟度是影響數(shù)字鄉(xiāng)村信息化建設(shè)公眾滿意度的主要因素。

關(guān)鍵詞：數(shù)字鄉(xiāng)村信息化建設(shè)；公眾滿意度；指數(shù)模型；滿意度測評

中圖分類號：G203；C931? 文獻標志碼：A

0 引言

2017年10月18日，黨的十九大報告首次提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。與此同時，“十四五”規(guī)劃中也提出了要加快數(shù)字化發(fā)展、建設(shè)數(shù)字中國和優(yōu)先考慮農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展、促進鄉(xiāng)村整體振興的戰(zhàn)略規(guī)劃。在這樣的背景之下，數(shù)字鄉(xiāng)村的建設(shè)勢在必行，而信息化建設(shè)是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的重要組成部分。胡晶等［1］的研究得出信息化建設(shè)能夠促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展、提高農(nóng)民生活水平、維護鄉(xiāng)村治理、保護鄉(xiāng)村環(huán)境。趙萬里等［2］的研究結(jié)果表明，鄉(xiāng)村振興的發(fā)展可以通過需求側(cè)的信息化建設(shè)來推動。目前，我國各縣域已經(jīng)陸續(xù)開展數(shù)字鄉(xiāng)村信息化建設(shè)，提高了農(nóng)業(yè)農(nóng)村的信息化水平，也改善了鄉(xiāng)村居民的生活質(zhì)量。侯玉龍等［3］選擇新疆阿克蘇地區(qū)作為研究對象，對該地區(qū)信息化建設(shè)情況進行分析，得出該地區(qū)信息基礎(chǔ)建設(shè)發(fā)展較好、鄉(xiāng)村治理資源完善、信息服務(wù)渠道便捷。遲德祥等［4］研究得出黑龍江省依安縣的農(nóng)業(yè)信息化比較完善，建立了“星、空、地、網(wǎng)全域監(jiān)測系統(tǒng)”、全自動生態(tài)定位觀測站、黑土地數(shù)據(jù)遙測系統(tǒng)及數(shù)字農(nóng)機監(jiān)管服務(wù)平臺等。

但是，由于我國數(shù)字鄉(xiāng)村信息化建設(shè)正處于初期階段，缺乏一份詳細的建設(shè)發(fā)展規(guī)劃，導(dǎo)致數(shù)字鄉(xiāng)村信息化得不到很好的發(fā)展。袁野等［5］的實證研究通過對云南省15個縣市的農(nóng)民消費者進行問卷調(diào)查，得到云南省農(nóng)村信息化需求不高的結(jié)論，分析其原因是農(nóng)民的需求意愿不高以及農(nóng)民的支付能力有限。徐志剛等［6］選擇的研究對象為江蘇省的泗洪、溧水等8個縣，數(shù)據(jù)來源于其在2015—2020 年進行的農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展專題跟蹤調(diào)研，運用理論分析與政策文本挖掘的研究方法，分析得出江蘇數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展過程中存在農(nóng)戶農(nóng)業(yè)信息化運用不足、農(nóng)村電商經(jīng)濟不振兩個問題。孫金萍［7］通過對我國數(shù)字鄉(xiāng)村現(xiàn)狀的分析，發(fā)現(xiàn)我國數(shù)字鄉(xiāng)村信息化服務(wù)平臺存在缺乏統(tǒng)一的構(gòu)建標準、管理人才匱乏等問題。數(shù)字鄉(xiāng)村信息化建設(shè)水平怎樣才能得到提升，從而提高公眾對數(shù)字鄉(xiāng)村信息化建設(shè)的滿意度，成為一個亟待解決的焦點問題。因此，本文基于公眾滿意的視角，展開公眾滿意度測評工作，旨在準確評估數(shù)字鄉(xiāng)村信息化建設(shè)所處的情況，進而識別其發(fā)展中所面臨的問題與挑戰(zhàn)，為數(shù)字鄉(xiāng)村信息化的發(fā)展提供更為精準的策略指導(dǎo)，推動其持續(xù)健康發(fā)展。

1 數(shù)字鄉(xiāng)村信息化建設(shè)公眾滿意度指數(shù)模型

當前，顧客滿意度研究領(lǐng)域內(nèi)，瑞典顧客滿意度指數(shù)模型［8］和美國顧客滿意度指數(shù)模型［9］占據(jù)重要地位，這兩大模型均由著名學(xué)者Fomell教授提出，其建模思想主要是“期望差異”和“因果關(guān)系”［10］。基于其建模思想，并結(jié)合我國數(shù)字鄉(xiāng)村信息化建設(shè)的實際情況，本文采用結(jié)構(gòu)方程的建模方法［11］，構(gòu)建了如表1所示的數(shù)字鄉(xiāng)村信息化建設(shè)公眾滿意指數(shù)模型，包括潛在變量和可測變量。由于“感知質(zhì)量”是滿意度模型中一個非常關(guān)鍵的潛在變量［12］，本文特別引入“關(guān)鍵驅(qū)動因子”進行細化分析，分別為“信息化建設(shè)宏觀環(huán)境”“信息化建設(shè)內(nèi)容”“公眾參與”“信息化服務(wù)獲取途徑”4個維度，旨在更全面、科學(xué)地評估公眾對數(shù)字鄉(xiāng)村信息化建設(shè)的感知質(zhì)量。

此外，還需對各潛在變量間的結(jié)構(gòu)關(guān)系進行假設(shè)。假設(shè)如下：

H1：公眾期望及“信息化建設(shè)宏觀環(huán)境”等4項“關(guān)鍵驅(qū)動因子”對感知質(zhì)量具有正向相關(guān)關(guān)系。

H2：公眾期望對數(shù)字鄉(xiāng)村信息化成熟度和公眾滿意具有正向相關(guān)關(guān)系。

H3：感知質(zhì)量對數(shù)字鄉(xiāng)村信息化成熟度和公眾滿意具有正向相關(guān)關(guān)系。

H4：數(shù)字鄉(xiāng)村信息化成熟度對公眾滿意具有正向相關(guān)關(guān)系。

H5：公眾滿意對政府形象和公眾信任具有正向相關(guān)關(guān)系。

H6：政府形象對公眾信任具有正向相關(guān)關(guān)系。

經(jīng)過以上分析和假設(shè)，可建立數(shù)字鄉(xiāng)村信息化建設(shè)公眾滿意度的指數(shù)模型，如圖1所示。

2 數(shù)字鄉(xiāng)村信息化建設(shè)公眾滿意度測評實證研究

2.1 問卷設(shè)計與數(shù)據(jù)收集

本研究選取湖南省岳陽市汨羅市桃林寺鎮(zhèn)作為研究對象，通過設(shè)計問卷收集數(shù)據(jù)，并借助AMOS 24.0軟件對收集到的數(shù)據(jù)進行擬合與評估，從而對數(shù)字鄉(xiāng)村信息化建設(shè)公眾滿意度指數(shù)模型進行實證檢驗。問卷的設(shè)計嚴格遵循模型的可測變量體系，確保了每個可測變量都有與之對應(yīng)的問題，共計27個問題。本研究采用了廣泛應(yīng)用的李克特量表作為問卷的測量工具，其標度范圍設(shè)定為1～7分，越高的分值代表越高的滿意度。

本次問卷采用線上調(diào)查為主、線下調(diào)查為輔的方式發(fā)放和收集問卷。線上調(diào)查使用的工具為問卷星網(wǎng)站，該網(wǎng)站是用于問卷制作、發(fā)布、收集的網(wǎng)站。相較于傳統(tǒng)的紙質(zhì)調(diào)查問卷，采用問卷星制作與發(fā)放問卷具備節(jié)約成本與保護資源的顯著優(yōu)勢，且問卷發(fā)放后能夠自動回收，大大提高了問卷發(fā)放與回收的效率，共收集到235份答卷。線下調(diào)查為了節(jié)約人力、物力、財力，采用隨機抽樣法，從桃林寺鎮(zhèn)所轄的17個行政村中抽取了4個行政村進行問卷的發(fā)放與收集，每個行政村發(fā)放15份，共45份，回收39份。本次調(diào)查的時間跨度為2024年1月22日—2月9日，歷時19天，總共發(fā)放280份問卷，回收274份，回收率達97.9%，剔除40份無效問卷，獲得234份有效問卷，有效率達85.4%。

2.2 數(shù)據(jù)可靠性分析

當Cronbachs α≥0.7時，問卷的內(nèi)在信度較高，數(shù)據(jù)視為可靠。問卷的內(nèi)在信度檢驗表如表2所示。從表2可以看出，問卷總體的Cronbachs α為0.944，表示信度極高，其他變量除了信息化建設(shè)宏觀環(huán)境和公眾信任低于但很接近0.7，都大于0.7，因此問卷設(shè)計是可靠的。

2.3 模型檢驗

2.3.1 模型擬合度分析

模型的擬合度能夠反映模型整體的合理性，通過AMOS 24.0軟件對模型進行擬合分析，模型的擬合度如表3所示。

在模型擬合評估中，卡方自由度之比（χ2/df）的數(shù)值越小，表明模型的擬合程度越高。一般而言，當其值低時，可以認為模型擬合情況良好。同樣，近似誤差均方根（RMSEA）若低于0.08，亦說明模型擬合較好。此外，諸如比較擬合指標（CFI）、相對擬合指數(shù)（TLI）等其他指標。當其數(shù)值越接近于1時，則意味著模型的擬合度越高；若這些指標的值大于0.9，則可視為模型適配情況較好；大于0.8則表示可以接受。根據(jù)本研究的模型擬合結(jié)果，得出以下結(jié)論：測評模型的卡方自由度之比為1.616，遠低于3，顯示出模型的適配性良好；RMSEA值為0.052，同樣表明模型適配情況良好；CFI值為0.935，TLI值為0.925，IFI值為0.937，均大于0.9的標準，進一步驗證了模型的適配性；AGFI值為0.834，GFI值為0.868，雖未達到0.9的理想標準，但仍符合0.8的可接受范圍。綜合考慮各項指標擬合結(jié)果，可以得出：數(shù)字鄉(xiāng)村信息化建設(shè)公眾滿意度指數(shù)模型的擬合度表現(xiàn)良好，并已通過驗證。因此，可以認為該模型的構(gòu)建是較為合理的。

2.3.2 測量模型檢驗

測量模型的檢驗結(jié)果主要是檢驗可測變量的選擇是否科學(xué)有效。所有測量模型的檢驗值均保持在0.5以上，充分表明模型選取的可測變量對潛在變量具備顯著的解釋能力，不僅驗證了數(shù)字鄉(xiāng)村信息化建設(shè)公眾滿意度指數(shù)模型的科學(xué)性，更進一步證實了其合理性，如表4所示。

2.3.3 結(jié)構(gòu)模型檢驗

本文通過結(jié)構(gòu)模型的檢驗分析探討各潛變量之間的路徑系數(shù)以及每個內(nèi)生潛變量的復(fù)測定系數(shù)R2。路徑系數(shù)是衡量潛變量之間關(guān)聯(lián)強度的關(guān)鍵指標，其數(shù)值越大，則表明潛變量間的相關(guān)性越顯著；R2作為反映外生潛變量對內(nèi)生潛變量解釋程度的重要參數(shù)，其值越大，則意味著解釋程度越高，進而表明模型的擬合更為有效［13］。結(jié)構(gòu)模型的檢驗結(jié)果如表5所示。

3 數(shù)字鄉(xiāng)村信息化建設(shè)公眾滿意度測評結(jié)論

通過對表4和表5的結(jié)果進行分析，可以得出如下的結(jié)論。

（1）公眾期望（S1）對感知質(zhì)量（S6）、數(shù)字鄉(xiāng)村信息化成熟度（S7）和公眾滿意（S8）產(chǎn)生影響，其路徑系數(shù)分別為0.133、0.283、0.128，顯示公眾期望與感知質(zhì)量、數(shù)字鄉(xiāng)村信息化成熟度和公眾滿意三者之間的相關(guān)度不太明顯，尤其是公眾期望與感知質(zhì)量、公眾滿意這二者之間，這表示公眾期望對這三者的影響并不大。原因可能是數(shù)字鄉(xiāng)村信息化建設(shè)在我國處于建設(shè)初期，很少對公眾普及關(guān)于數(shù)字鄉(xiāng)村信息化建設(shè)的作用及使用方式，公眾對數(shù)字鄉(xiāng)村信息化甚至數(shù)字鄉(xiāng)村這一新興概念還不太了解，對政府提供的數(shù)字鄉(xiāng)村信息化服務(wù)或數(shù)字鄉(xiāng)村信息化平臺使用較少，難以對其產(chǎn)生相對合理的期望。但隨著數(shù)字鄉(xiāng)村信息化建設(shè)逐步順利推進，對數(shù)字鄉(xiāng)村信息化的普及程度逐漸加深以及公眾信息化意識的進一步提升，公眾對數(shù)字鄉(xiāng)村信息化服務(wù)的使用次數(shù)和時間增多，對數(shù)字鄉(xiāng)村信息化建設(shè)的熟悉程度上升，自然而然地會對其產(chǎn)生一定的期望，公眾期望對這三者的影響也將會有所增大。

（2）感知質(zhì)量（S6）與其4個關(guān)鍵驅(qū)動因子即信息化建設(shè)宏觀環(huán)境（S2）、信息化建設(shè)內(nèi)容（S3）、公眾參與（S4）、信息化服務(wù)獲取途徑（S5）之間的路徑系數(shù)分別為0.131、0.167、0.424、0.273。由此可看出，公眾參與對感知質(zhì)量的影響最大，其次是信息化服務(wù)獲取途徑，信息化建設(shè)宏觀環(huán)境和信息化建設(shè)內(nèi)容的影響最小。

（3）感知質(zhì)量（S6）與數(shù)字鄉(xiāng)村信息化成熟度（S7）、公眾滿意（S8）之間的路徑系數(shù)分別為0.592和0.444，這表示感知質(zhì)量與數(shù)字鄉(xiāng)村信息化成熟度、公眾滿意有著較為顯著的正向關(guān)系，提升公眾的感知質(zhì)量能夠顯著提高公眾對數(shù)字鄉(xiāng)村信息化成熟度的價值感知和公眾的滿意度。

（4）數(shù)字鄉(xiāng)村信息化成熟度（S7）與公眾滿意（S8）之間的路徑系數(shù)為0.406，具有比較顯著的相關(guān)關(guān)系，因此不斷提高數(shù)字鄉(xiāng)村信息化成熟度將會促進公眾滿意度的持續(xù)提升。公眾滿意（S8）對政府形象（S9）的路徑系數(shù)為 0.771，兩者之間的相關(guān)關(guān)系非常顯著，是因為公眾的滿意度來自公眾對于數(shù)字鄉(xiāng)村信息化建設(shè)情況的整體感知，在此基礎(chǔ)上產(chǎn)生對政府形象的評價，提高公眾滿意度能夠促進政府形象的改善。其次，公眾滿意（S8）與公眾信任（S10）之間的路徑系數(shù)為0.378，政府形象（S9）與公眾信任（S10）之間的路徑系數(shù)為0.230，此三者之間也存在著比較高的正向相關(guān)性。當公眾對數(shù)字鄉(xiāng)村信息化服務(wù)滿意時，公眾認可政府提供的服務(wù)并產(chǎn)生了較好的政府形象，繼而對政府所提供的數(shù)字鄉(xiāng)村信息化服務(wù)產(chǎn)生信任。這進一步強調(diào)了數(shù)字鄉(xiāng)村信息化建設(shè)過程中公眾滿意度測評的不可或缺性，同時凸顯了提升公眾滿意度對于促進數(shù)字鄉(xiāng)村信息化建設(shè)所具備的深遠意義。

（5）通過以上分析可以得出，公眾期望、感知質(zhì)量和數(shù)字鄉(xiāng)村信息化成熟度是影響數(shù)字鄉(xiāng)村信息化建設(shè)公眾滿意度的主要因素。因此，本文提出以下建議：（1）政府部門肩負重要責任，需妥善引導(dǎo)公眾期望向著更加合理和可持續(xù)的方向發(fā)展；（2）政府應(yīng)當提升公眾的參與程度與積極性并拓寬公眾獲取信息化服務(wù)的渠道，進而更有效地提升公眾的感知質(zhì)量；（3）提升數(shù)字鄉(xiāng)村信息化服務(wù)的廣度和完善度。

4 結(jié)語

本文引入顧客滿意度理論，運用結(jié)構(gòu)方程的建模方法，構(gòu)建了數(shù)字鄉(xiāng)村信息化建設(shè)公眾滿意度指數(shù)模型，隨后通過實證研究對模型進行檢驗。然而，由于筆者在學(xué)識水平上的局限，以及研究過程中人力、物力、財力等資源的桎梏，此次研究存在一定的局限性：變量的選取有些理想化，缺乏系統(tǒng)的論證和專家的評審，也未經(jīng)過長時間的實踐檢驗；調(diào)查范圍和樣本容量也相對比較狹窄，無法預(yù)知本文建立的模型是否有大范圍適用性。在后續(xù)研究中，將致力于解決上述問題，對模型進行更加深入和完善的改進。通過增加樣本容量、擴大調(diào)查范圍，引入更多專家的評審和論證，努力提升模型的實用性和準確性，為數(shù)字鄉(xiāng)村信息化建設(shè)的推進提供更加科學(xué)、有效的指導(dǎo)。

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（編輯 姚 鑫）

Research on public satisfaction measurement of digital village informatization construction

HUANG? Shuyue， GAO? Kai

（School of Public Administration， Xiangtan University， Xiangtan 411105， China）

Abstract：? Digital rural areas are a strategic direction for rural revitalization， and information construction is an important component of digital rural areas. During the exploration period of digital rural information construction in China， establishing a comprehensive evaluation system for digital rural information construction based on public satisfaction is of great significance for achieving comprehensive development of agriculture， rural areas， and farmers. The article selects 10 potential variables and 27 measurable variables， establishes 13 structural relationships， constructs a public satisfaction index model for digital rural informatization construction， and conducts empirical research to verify the scientific and rationality of the model. The results show that public expectations， perceived quality， and the maturity of digital rural informatization are the main factors affecting public satisfaction with the construction of digital rural informatization.

Key words： digital rural informatization construction; public satisfaction; index model; satisfaction evaluation

基金項目：湖南省社會科學(xué)成果評審委員會重點項目；項目名稱：“數(shù)字鄉(xiāng)村”視域下的湖南農(nóng)村基層政府治理能力研究；項目編號：XSP24ZDI032。

作者簡介：黃姝玥（1999— ），女，碩士研究生；研究方向：數(shù)字鄉(xiāng)村。