人工智能賦能教師隊伍建設高質量發展

雷海環 陳艷宇 肖倩

隨著人工智能技術的崛起和廣泛應用，教育已正式邁入個性化時代。然而，在推動幼兒園教師發展的過程中，人工智能仍然面臨著諸多挑戰。為了解決這些問題，北京明天幼稚集團從現實需求、實踐基礎和策略探索三個層面出發，全面構建人工智能推動教育發展的新模式。

迎接人工智能時代下的挑戰

在人工智能的時代背景下，人與機器的融合已成為必然趨勢。2005年，美國學者科勒和米什拉提出了整合技術的學科教學知識，這也決定了高質量的教學要思考“教什么”和“學什么”，處理好“如何教”和“如何學”。如何借助人工智能提升教師素養，以更好地促進幼兒全面發展，這對教師的信息篩選、技術應用和精準支持幼兒個性化發展提出了更高的要求。

智慧教育環境建設進程不一。受限于資金投入、技術實力等硬件，以及教育理念、師資力量等軟件的影響，不同地區和園所之間的智慧教育環境建設水平存在明顯差異。我們需要持續加大投入力度，更新教育理念，提高技術水平，以推動智慧教育環境的均衡發展。

教師信息素養參差不齊。教師在智慧教育環境中占有舉足輕重的作用，其信息素養不僅反映了智慧教育的軟實力，還是智慧教育成功的核心要素。然而，受教育理念、教育環境等因素影響，教師之間的信息素養存在顯著差異。部分教師對于信息技術的基本認知和應用能力尚顯不足，這無疑成為普及人工智能、推動教師隊伍建設的一大挑戰。

人工智能實際應用流于形式。由于教育本身的特性以及教師對人工智能技術的掌握程度等因素，人工智能在教育實踐中的應用往往更多停留在表面。這提醒我們，在應用人工智能技術時，需要審慎地考慮其適應性和可行性，以確保其能夠真正為教育事業的發展提供有力支持。

人工智能安全風險亟需規避。人工智能技術的應用所帶來的安全問題日益凸顯。如何確保教育數據的安全、保障隱私等，都是亟待解決的問題。在推進智慧教育環境建設的過程中，必須高度重視人工智能安全風險，采取有效措施進行防范和規避。

健全人工智能項目管理和評價體系

深耕教育變革的潮流之中，我們要學會創新實踐，探尋和推動智慧教育，不僅要注重教育資源的積聚和教學實踐的積淀，還應鍛造一支具備卓越素養的教師團隊。以此為基礎，我們期待不斷探索人工智能與學前教育的深度融合，形成特色鮮明的教育范式。

信息化基礎設施建設是人工智能應用的基石。為了適應現代教育發展的需要，我們不僅從硬件上升級設備，還從軟件上建立完善的信息化管理系統。這些設備的引入不僅能提高教育教學的效率和質量，還能為幼兒創設生動、有趣的學習環境，可以幫助教師更好地了解每個幼兒的成長情況，制定個性化的教育方案。

教師的信息素養和技能培訓是人工智能應用的關鍵。我們依托國家級、市區級和集團平臺，系統性地組織教師開展各類信息化教育培訓，開啟教師對人工智能在教育領域的新思考和新探索。依托研究共同體，我們以科學的態度不斷探索人工智能技術與教育教學的融合策略，以實現人工智能助推教師高質量發展的目標。例如，在實際運用中，教師利用自動會議記錄功能和智能會議系統，高效生成科研項目研討會、教研活動等會議記錄，從而減輕行政工作壓力。

健全的項目管理與評價體系是人工智能應用的保障。以“加速構建未來學前教育的智慧環境”為方向，我們建立健全人工智能項目管理和評價體系，為人工智能的實踐運用提供強有力的保障。

首先，組建專班，統籌部署人工智能項目。我們以教科研部為牽頭單位，聯合各部門共同構建一個總部統籌、園所自主的多層級人工智能項目組，激發各層級教師的潛力，共同推動項目穩步開展。

其次，強化監管，穩步推進人工智能項目。項目組運用PDCA管理工具，對項目的進度和質量進行全面監控，確保項目按照既定目標穩步推進。同時，建立風險評估與應對機制，及時發現并化解潛在風險，保障項目的穩定進行。例如，采用人工智能技術實時觀察兒童的興趣點、情感狀態及專注程度，依托數據分析能力，迅速生成涵蓋園所整體、各班級及個體的綜合報告，為教師調整教育策略提供有力支持。

最后，多維評價，動態優化人工智能項目。為全面評估人工智能項目的實施效果，我們采用智能數據分析技術和過程評價平臺，有機結合即時性評價與階段性評價，逐步完善評價體系。同時，確保幼兒與教師共同參與評價過程，形成雙主體的評價機制。此外，為了系統地記錄幼兒的成長歷程，教師建立幼兒數字成長檔案，豐富過程性評價的內容與形式，確保每一位幼兒都能夠全面、均衡發展。

提供多元的人工智能探索路徑

深入調研：人工智能的應用現狀。我們運用SWOT分析法，對教師人工智能技術的掌握情況、應用實踐以及未來期望等方面進行深度走訪調查。調研結果顯示，大部分教師在人工智能技術的認知與應用方面存在明顯不足，如理解不深入、技能掌握不全面、應用思路受限等。這些問題直接影響了人工智能技術在教育領域的應用效果。

共建平臺：構建合縱連橫的網狀學習共同體。為解決人工智能項目面臨的挑戰，我們構建了“總部—園所—項目組”的網狀學習共同體。在這個共同體中，每位成員可以發揮自己的專長，分享自己的經驗，同時可以從他人的經驗中汲取知識和靈感。通過共同體的交流和學習，各園區可以相互借鑒、取長補短，形成更加完善的教育體系，為幼兒提供更加優質的教育服務。

探索路徑：人工智能與教育深度融合新路徑。我們致力于人工智能與學前教育的深度融合，借助“135X”幸福課程體系，將人工智能技術引入試點園所，以促進教育質量的全面提升與持續進步。“135X”幸福課程體系根植于幼兒幸福成長，為人工智能項目的落地提供了豐饒的土壤，也為一園一品的課程群提供了多元的人工智能探索路徑。

首先，試點先行。我們篩選出具備先進教育理念、較好信息技術基礎的試點園。試點園主動探索人工智能與課程體系建構之間的聯系，形成了“人工智能+體育、人工智能+閱讀、人工智能+科學”的模式。

第一，激趣啟智：人工智能與幼兒興趣緊密結合。我們以幼兒興趣為出發點，巧妙地融入人工智能技術，打造無邊界的學習環境，為幼兒構建能夠主動學習和自由交往的平臺。比如，通過引入觸控一體機、墻面實驗室等人工智能設備，開展打地鼠、繪畫彩虹、觀賞星空等游戲，幼兒可以身臨其境地探索世界，不僅能激發好奇心，還能促進視聽美感的發展。

第二，特色融合：人工智能與園所特色緊密結合。各試點園結合自身的閱讀、體育、科學等特色課程，構建獨特的“人工智能+教育”課程體系。例如，體育特色園中引入智能體測設備，通過人工智能收集幼兒體測數據，為教師制定科學合理的體育活動教案提供翔實的依據。

第三，賦能成長：人工智能與教師發展緊密結合。我們通過“行動—反思—對話”的模式，深入探索人工智能在學前教育領域實踐運用的困惑、挑戰及解決舉措，以此滿足教師對人工智能的學習需求，構建教師人工智能素養提升的內生機制。同時，我們利用先進的智能數據分析庫，協助教師高效收集信息、精準設計教學計劃，以優化教學流程，提升教學質量。

其次，多方共建。借助智能信息交流平臺，試點園實現了家園之間、園區之間的雙向聯系，使教育更加貼近家庭、貼近幼兒。家長可以通過平臺了解幼兒在園的學習生活情況，與教師及時溝通，共同關注幼兒的成長，園區之間也可以互相學習、交流經驗，形成協同教育生態。

最后，總結推廣。以某試點園為例，他們嘗試將機器人應用于不同的區域游戲中，通過構建情境、及時互動和提供靈感等方式，為幼兒的游戲表演、繪本閱讀和美工繪畫等活動提供有力支持。未來，不同課程群的試點園教師將進一步探索人工智能與課程特色緊密結合的方式，形成具有可推廣、可復制的“人工智能+教育”的新模式。

暢想未來教育，我們希望借助人工智能技術為幼兒的成長過程提供科學、全面的評價，以此促進幼兒的自主學習和個性化發展，為他們的未來奠定堅實基礎。