數(shù)字服務貿(mào)易開放能否有效推動碳減排？

劉志中 鄭舒遲

摘?要：數(shù)字服務貿(mào)易是數(shù)字化技術應用下貿(mào)易發(fā)展的新模式，或將成為碳減排的重要抓手。為此，本文基于2014—2021年全國30個省級行政區(qū)的數(shù)據(jù)，實證檢驗數(shù)字服務貿(mào)易開放對我國各省碳排放水平的影響。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字服務貿(mào)易開放程度的提高能夠有效降低各省的碳排放水平，并通過數(shù)字化產(chǎn)品替代效應和數(shù)字化政策傾向效應兩條中介渠道實現(xiàn)。數(shù)字化產(chǎn)品替代程度越高、數(shù)字化政策的地區(qū)傾向效應越明顯，數(shù)字服務貿(mào)易的開放對碳減排的推動作用就越強，且數(shù)字技術通過中介變量降低碳排放的作用效果也會增強。區(qū)分不同地區(qū)數(shù)字服務貿(mào)易對碳減排的影響發(fā)現(xiàn)，我國東中部地區(qū)數(shù)字服務貿(mào)易開放對碳減排的作用效果高于西部地區(qū)。

關鍵詞：數(shù)字服務貿(mào)易；碳減排；數(shù)字化產(chǎn)品替代；數(shù)字化政策傾向；數(shù)字技術創(chuàng)新

中圖分類號：?F746.?18??文獻標識碼：?A??文章編號：1001-148X（2024）03-0092-11

收稿日期：2023-11-14

作者簡介：劉志中（1981—），男，遼寧沈陽人，教授，博士生導師，研究方向：國際貿(mào)易理論與政策；鄭舒遲（1996—），女，遼寧本溪人，博士研究生，研究方向：國際貿(mào)易理論與政策。

基金項目：國家社會科學基金重大項目“人口增長趨勢的經(jīng)濟社會影響及應對研究”，項目編號：22&ZD195；遼寧省社會科學基金重點項目?“RCEP推動遼寧產(chǎn)業(yè)轉型升級研究”，項目編號：L22AJL001；遼寧省教育廳重點攻關項目“以海洋經(jīng)濟合作區(qū)為抓手促進遼寧沿海經(jīng)濟帶高質量發(fā)展的對策研究”，項目編號：JYTZD2023062；遼寧大學亞洲研究中心項目“‘一帶一路背景下全球貿(mào)易治理體系構建”，項目編號：Y202301。

一、引言與文獻綜述

改革開放以來，隨著中國經(jīng)濟的增長，二氧化碳的排放量也迅速增加。二氧化碳導致的溫室效應問題促使全球各個國家積極尋求碳減排的可行性路徑。傳統(tǒng)貿(mào)易模式下，由工業(yè)化生產(chǎn)帶來的貨物貿(mào)易和實物貿(mào)易往往伴隨著大量溫室氣體的排放，氣候變暖與碳減排逐漸變成貿(mào)易結構優(yōu)化下的重要話題。從能源經(jīng)濟學的角度來看，實現(xiàn)“雙碳”目標亟須解決能源利用效率問題，實現(xiàn)產(chǎn)品效率配置、開展能源節(jié)約的政策扶持和技術革新是解決這一問題的必由之路。由于服務貿(mào)易產(chǎn)生的碳排放量遠低于貨物貿(mào)易，因此服務貿(mào)易為碳減排的推動提供了可能，也成為了碳減排的主體。2020年，《國務院關于推進對外貿(mào)易創(chuàng)新發(fā)展的實施意見》提出，要“加快貿(mào)易數(shù)字化發(fā)展”。黨的二十大報告也強調，要創(chuàng)新服務貿(mào)易發(fā)展機制，發(fā)展數(shù)字貿(mào)易，加快建設貿(mào)易強國。伴隨著全球數(shù)字技術的應用和貿(mào)易發(fā)展模式轉型，作為一種新興業(yè)態(tài)，數(shù)字服務貿(mào)易逐漸顯露頭角。數(shù)字服務貿(mào)易開放成為實現(xiàn)高水平對外開放，形成高質量貿(mào)易發(fā)展格局的重要引擎。數(shù)字服務貿(mào)易開放后對經(jīng)濟社會發(fā)展會產(chǎn)生了一系列的影響，其中對碳減排的作用尤其不能忽視。數(shù)字服務貿(mào)易以其低污染、低消耗、知識技術集聚、高產(chǎn)出等特征，代替了傳統(tǒng)的貨物貿(mào)易實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)轉型和產(chǎn)品升級。在數(shù)字技術的加持下，傳統(tǒng)服務貿(mào)易逐漸向數(shù)字服務貿(mào)易轉型，同時也加速了服務貿(mào)易的技術革新。鑒于此，探究數(shù)字服務貿(mào)易開放與碳排放水平的內(nèi)在聯(lián)系，不但有利于擴大數(shù)字服務貿(mào)易開放優(yōu)勢，促進我國貿(mào)易的高質量發(fā)展，而且有利于降低碳排放量，實現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展，完成碳雙減政策目標，同時對于各省服務貿(mào)易開放、數(shù)字經(jīng)濟轉型和環(huán)境協(xié)調發(fā)展具有重要意義。

目前，學者們主要從以下三個方面對數(shù)字服務貿(mào)易開放與碳減排相關問題展開研究：

第一，研究服務貿(mào)易開放的測度和影響。文獻主要集中于測度服務貿(mào)易壁壘，以服務貿(mào)易壁壘間接反映服務貿(mào)易開放程度。測度服務貿(mào)易壁壘方式主要包括頻度、數(shù)量和價格等三種［1］。其中，豪克曼（Hoekman，1996）［2］將服務貿(mào)易總協(xié)定（GATS）成員國的承諾時間表作為測度服務貿(mào)易壁壘的頻度工具。芬德利和沃倫（Findlay?&?Warren，2001）［3］利用數(shù)量工具，即對比有無服務貿(mào)易壁壘情況下服務貿(mào)易額的差值來測度服務貿(mào)易壁壘，無服務貿(mào)易壁壘的估算由于主觀因素導致結果偏差較大。與數(shù)量工具類似，價格工具通過比較有無壁壘時的市場價格產(chǎn)值測度服務貿(mào)易壁壘［4］。大部分學者在后期主要用頻度工具測度服務貿(mào)易壁壘，并從中摸索出我國服務貿(mào)易壁壘的特征。劉慶林和白潔（2014）［5］基于頻度分析法對豪克曼的測度方法進行修訂，發(fā)現(xiàn)“商業(yè)存在”的外資方式進入我國國內(nèi)市場時，貿(mào)易壁壘程度較高，雖然有利于保護本國的優(yōu)質產(chǎn)業(yè)，但不利于服務貿(mào)易的開放。基于服務貿(mào)易限制指數(shù)，學者們進一步探究了服務貿(mào)易開放的影響。比如服務貿(mào)易開放能夠促進制造業(yè)服務化水平的升級［6］等。

第二，研究數(shù)字服務貿(mào)易開放的測度及影響。不同于服務貿(mào)易開放的研究途徑，對于數(shù)字服務貿(mào)易開放的研究，經(jīng)濟合作開發(fā)組織（OECD）已經(jīng)于2019年發(fā)布了數(shù)字服務貿(mào)易限制指數(shù)（DSTRI）。費倫茨（Ferencz，2019）［7］借此對各國數(shù)字服務貿(mào)易限制水平進行了定性分析，發(fā)現(xiàn)各國因對數(shù)字服務貿(mào)易規(guī)則具有不同的核心訴求，進而導致數(shù)字服務貿(mào)易壁壘程度存在國家間的巨大差異。基于DSTRI，數(shù)字服務貿(mào)易開放的研究重點是數(shù)字服務貿(mào)易壁壘和數(shù)字服務貿(mào)易開放的影響。國外學者直接研究數(shù)字貿(mào)易壁壘的影響，如長嚴（Jangam，2023）［8］利用國家層面數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)數(shù)字服務貿(mào)易限制不利于各國經(jīng)濟的增長；米賽爾等（Mishr?et?al，2022）［9］研究得出數(shù)字服務貿(mào)易限制對各國信息通信技術行業(yè)生產(chǎn)力和效率具有消極影響。國內(nèi)學者通過數(shù)字服務貿(mào)易壁壘指數(shù)間接研究數(shù)字服務貿(mào)易開放的影響，如陳明等（2023）［10］認為數(shù)字服務貿(mào)易開放帶動了企業(yè)出口產(chǎn)品質量的提升，且開放水平越高的地區(qū)對出口產(chǎn)品質量的提升作用越明顯。

第三，研究貿(mào)易對碳排放的影響。中國出口貿(mào)易產(chǎn)品種類繁多，各種產(chǎn)品背后所附帶的產(chǎn)業(yè)鏈條和能源消費量不盡相同，因此貿(mào)易對碳排放的影響是雙向的。其中，部分學者認為伴隨著中國的“入世”，工業(yè)產(chǎn)品的出口加重了碳排放，因此貿(mào)易對環(huán)境的影響是負面的［11］。出口產(chǎn)品碳排放量較高導致了我國碳排放總量的增加，環(huán)境問題加劇。但仍有部分學者通過實證檢驗發(fā)現(xiàn)貿(mào)易可以減少碳排放［12］，其中服務貿(mào)易對二氧化碳的減排作用較為明顯。伴隨著數(shù)字化技術的應用以及數(shù)字貿(mào)易的出現(xiàn)，數(shù)字貿(mào)易開放對碳減排具有積極影響，而數(shù)字貿(mào)易壁壘可能會增加碳排放等能源消耗問題。蔣等（Jiang?et?al，2022）［13］通過對中國數(shù)字貿(mào)易壁壘政策的實證研究，發(fā)現(xiàn)數(shù)字貿(mào)易壁壘可能導致環(huán)境負面影響。關于數(shù)字服務貿(mào)易對碳減排的研究，韓晶等（2021）［14］利用國家層面數(shù)據(jù)，通過檢驗得出數(shù)字服務貿(mào)易能夠促進碳減排。

綜上所述，國內(nèi)外學者在服務貿(mào)易開放、數(shù)字服務貿(mào)易開放的測度與影響方面和貿(mào)易對碳排放的影響方面均取得了豐碩的研究成果。針對數(shù)字服務貿(mào)易開放對碳排放影響的研究停留在國家層面，并未進一步深入研究數(shù)字服務貿(mào)易開放對我國地區(qū)碳排放的影響作用。同時，大多數(shù)文獻對貿(mào)易與環(huán)境的理論分析基于格羅斯曼和克魯格（Grossman?&?Krueger，1992）［15］提出的一般均衡模型，將國際貿(mào)易對環(huán)境的影響分解成規(guī)模效應、結構效應和技術效應等三個方面。隨著數(shù)字技術的出現(xiàn)和數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展，貿(mào)易對環(huán)境的影響相較于一般均衡模型出現(xiàn)一定的變化。基于此，本文的邊際貢獻如下：第一，在研究對象的拓展上，從國家層面研究拓展到省級層面研究，考察了省級面板數(shù)據(jù)下數(shù)字服務貿(mào)易開放對碳減排的影響，為各省以數(shù)字服務貿(mào)易開放為切入點實現(xiàn)“碳雙減”目標提供新思路；第二，區(qū)別于國際貿(mào)易對環(huán)境影響的一般均衡模型，創(chuàng)新性地從數(shù)字服務貿(mào)易的數(shù)字化產(chǎn)品替代效應和數(shù)字化政策傾向效應來研究數(shù)字服務貿(mào)易開放對碳減排的影響，豐富了數(shù)字服務貿(mào)易碳減排的相關研究；第三，引入數(shù)字技術創(chuàng)新作為調節(jié)變量，檢驗數(shù)字技術創(chuàng)新對數(shù)字化產(chǎn)品替代和數(shù)字化政策傾向兩個中介變量的調節(jié)效應，進一步地，通過有調節(jié)的中介效應，考察在數(shù)字技術創(chuàng)新調節(jié)下，數(shù)字服務貿(mào)易開放通過上述兩個中介變量對碳減排的調節(jié)作用。

二、理論分析與研究假設

為了探究數(shù)字服務貿(mào)易開放是否能有效推動碳減排，本文分別從數(shù)字化產(chǎn)品替代效應和數(shù)字化政策傾向效應對數(shù)字服務貿(mào)易開放影響碳排放的作用機制進行分析，同時，分析了數(shù)字技術創(chuàng)新對數(shù)字化產(chǎn)品替代和數(shù)字化政策傾向兩種效應的調節(jié)作用。在此基礎上發(fā)現(xiàn)受到數(shù)字技術創(chuàng)新調節(jié)后，數(shù)字服務貿(mào)易開放能夠放大數(shù)字化產(chǎn)品替代效應，改變政府數(shù)字化政策導向，進而實現(xiàn)碳減排。

（一）數(shù)字化產(chǎn)品替代效應

數(shù)字化產(chǎn)品替代效應是指數(shù)字化產(chǎn)品出現(xiàn)后，高成本、低附加值的產(chǎn)品被低生產(chǎn)成本、高附加值產(chǎn)品替代，產(chǎn)業(yè)結構因此得到改善。應用數(shù)字化產(chǎn)品替代效應的數(shù)字服務貿(mào)易開放主要通過兩種途徑促進碳減排：第一，數(shù)字服務貿(mào)易開放擴大了數(shù)字化產(chǎn)品使用廣度，數(shù)字化產(chǎn)品在服務貿(mào)易領域的覆蓋率提高能夠推動貿(mào)易產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)結構升級，高附加值產(chǎn)品取代低附加值產(chǎn)品形成了產(chǎn)品替代效應。同時高附加值產(chǎn)品使用的數(shù)字技術減少了傳統(tǒng)產(chǎn)品在生產(chǎn)過程中的能源消耗問題，弱化了化石能源的作用，從而實現(xiàn)碳減排。第二，數(shù)字服務貿(mào)易開放能夠降低數(shù)字服務貿(mào)易壁壘，縮小企業(yè)的生產(chǎn)成本，提高了企業(yè)數(shù)字化產(chǎn)品的使用深度，改善了企業(yè)出口貿(mào)易條件。要素稟賦學說理論認為國內(nèi)各種商品的成本比例不同為國際貿(mào)易提供了條件。由于數(shù)字服務貿(mào)易更傾向于進出口非實物產(chǎn)品，在生產(chǎn)數(shù)字化出口產(chǎn)品的過程中，相對于實物產(chǎn)品，虛擬產(chǎn)品的生產(chǎn)成本更低。因此，為了改善貿(mào)易條件，廠商會加深對數(shù)字化技術的利用，生產(chǎn)成本更低、效率更高的數(shù)字化產(chǎn)品來替代原有的能源消耗實物產(chǎn)品，借此提高貿(mào)易產(chǎn)量，最終實現(xiàn)產(chǎn)品升級和產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化。企業(yè)的產(chǎn)業(yè)結構得以優(yōu)化，形成了由數(shù)字產(chǎn)品替代能源消耗品的替代效應，降低了能源消耗從而促進了碳減排。基于此，提出如下研究假設：

H1：數(shù)字服務貿(mào)易開放可以提升數(shù)字化產(chǎn)品替代效應，進而促進碳減排。

（二）數(shù)字化政策傾向效應

數(shù)字化政策傾向效應是指政府的政策制定和實施以數(shù)字化為導向。地區(qū)數(shù)字服務貿(mào)易開放促進了地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，使政府的政策傾向于數(shù)字化建設，政策推動企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型，逐步控制企業(yè)的碳排放量。具體而言，數(shù)字服務貿(mào)易自由化通過提高數(shù)字交易發(fā)展水平對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展具有促進作用，而數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展迅速的地區(qū)，政府越會制定政策推動其發(fā)展。比如，在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中，通過政府對數(shù)字化轉型的普及和推廣，能夠扶持并助推企業(yè)向數(shù)字化轉型。企業(yè)的數(shù)字化能夠促進企業(yè)綠色技術創(chuàng)新，綠色技術創(chuàng)新對碳減排產(chǎn)生了積極的推動作用。與此同時，2020年我國提出了“雙循環(huán)”的新發(fā)展格局，在“雙循環(huán)”的背景下，外循環(huán)一直受制于國際綠色貿(mào)易壁壘的影響，企業(yè)數(shù)字化程度加深能夠合理地控制企業(yè)的碳排放量，加大減排力度，成為打破綠色貿(mào)易壁壘的重要路徑。綜上，數(shù)字服務貿(mào)易開放水平的提升保持了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展動力，推動政府制定傾向于數(shù)字化的政策服務于企業(yè)，從而成為碳減排的有利推手。基于此，提出如下研究假設：

H2：數(shù)字服務貿(mào)易開放對數(shù)字化政策傾向效應具有促進作用，從而推動碳減排。

（三）數(shù)字技術創(chuàng)新的調節(jié)作用

數(shù)字技術創(chuàng)新是指在原有技術水平的基礎上，賦予數(shù)字化新形式，以改進和創(chuàng)新現(xiàn)有的業(yè)務模式、產(chǎn)品或服務。數(shù)字技術創(chuàng)新將生產(chǎn)研發(fā)和交易過程中的隱性信息變?yōu)轱@性，更易于傳播與模仿，因此，基于數(shù)字技術實現(xiàn)知識與信息高效交換的數(shù)字服務貿(mào)易，成為了企業(yè)創(chuàng)新的重要依據(jù)。在企業(yè)異質性模型中，將競爭性技術、國際貿(mào)易成本和具備異質性技術水平的工人等三個因素歸結為企業(yè)的異質性原因，說明不斷增加的技術溢出會給異質性出口企業(yè)帶來額外的貿(mào)易收益［16］。在壟斷競爭的市場中，一家企業(yè)通過技術溢出提升了貿(mào)易份額，其他企業(yè)會跟隨，采取同樣的技術進步方式重新使市場實現(xiàn)均衡。因而在數(shù)字信息化的時代背景下，數(shù)字化技術在出口企業(yè)中的覆蓋廣度加深。所以，企業(yè)在出口數(shù)字服務產(chǎn)品過程中，可以利用數(shù)字技術的創(chuàng)新提高生產(chǎn)率，改變原有的產(chǎn)品結構，形成數(shù)字化產(chǎn)品替代效應。此外，由數(shù)字服務貿(mào)易帶動的數(shù)字技術的創(chuàng)新能夠調節(jié)政府的數(shù)字化政策傾向，數(shù)字技術創(chuàng)新程度高時，政府會采取數(shù)字化的經(jīng)濟政策推動數(shù)字化發(fā)展進程。例如，向企業(yè)提供數(shù)字化產(chǎn)品生產(chǎn)的優(yōu)惠稅收政策、提供科技創(chuàng)新基金等，這些數(shù)字化政策推動了企業(yè)數(shù)字化轉型，同時也帶動了地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。基于此，提出如下研究假設：

H3：數(shù)字技術創(chuàng)新可以調節(jié)數(shù)字化產(chǎn)品替代效應和數(shù)字化政策傾向效應，即數(shù)字技術創(chuàng)新程度越高，數(shù)字化產(chǎn)品對傳統(tǒng)產(chǎn)品的替代作用和數(shù)字化政策的傾向作用越明顯。

基于上述假設，數(shù)字化產(chǎn)品替代效應和數(shù)字化政策傾向效應受到數(shù)字技術創(chuàng)新的調節(jié)，是一個有調節(jié)的中介效應，而借助數(shù)字技術創(chuàng)新，數(shù)字服務貿(mào)易如何通過兩個中介變量作用于碳減排？具體來說，當數(shù)字技術創(chuàng)新能力較高時帶動了企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，由數(shù)字服務貿(mào)易開放帶來的數(shù)字化產(chǎn)品的替代作用放大，政策制定向數(shù)字化傾斜，推動產(chǎn)業(yè)升級，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉型，從而實現(xiàn)碳減排。數(shù)字技術創(chuàng)新后，企業(yè)規(guī)模生產(chǎn)數(shù)字化產(chǎn)品，降低了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對能源的消耗，實現(xiàn)了碳減排。政策制定者觀察到數(shù)字技術帶來的優(yōu)勢后，制定和應用數(shù)字化的經(jīng)濟政策和產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策，鼓勵企業(yè)減少碳排放。例如，智能網(wǎng)格技術可以提高能源的使用效率，智能交通技術可以減少交通擁堵和減少汽車尾氣的排放，物聯(lián)網(wǎng)技術可以提高供應鏈的可持續(xù)性等，這些數(shù)字技術的創(chuàng)新可以幫助政府制定更加智能化和綠色的數(shù)字經(jīng)濟政策，鼓勵企業(yè)采用數(shù)字技術來減少碳排放。而數(shù)字服務貿(mào)易導向的企業(yè)可以通過政府提供的數(shù)字經(jīng)濟支持實現(xiàn)數(shù)字技術監(jiān)測并管理其碳排放量，積極參與政府的碳排放減少計劃。基于此，提出如下研究假設：

H4：數(shù)字技術創(chuàng)新調節(jié)了數(shù)字化產(chǎn)品替代效應，應用數(shù)字技術創(chuàng)新的調節(jié)效應后，即當數(shù)字技術創(chuàng)新程度高時，數(shù)字服務貿(mào)易開放對數(shù)字化產(chǎn)品替代效應的推動作用就越會增強，進而促進碳減排。

H5：數(shù)字技術創(chuàng)新調節(jié)了數(shù)字化政策傾向效應，應用數(shù)字技術創(chuàng)新的調節(jié)效應后，數(shù)字服務貿(mào)易開放會引導政府偏向于制定數(shù)字化政策，從而實現(xiàn)碳減排。

三、研究設計

（一）模型設定

本文研究的重點問題是數(shù)字服務貿(mào)易發(fā)展是否能有效推動碳減排，為進行實證分析，本文構建了以下基準回歸模型：

lnCO2it=β0+β1DFSOIit+β2Xit+ωt+λi+εit（1）

式（1）中，i表示省級地區(qū)；t表示時間；β0是常數(shù)項；β1、β2均是待估計參數(shù)；ωt表示時間固定效應；λi表示省份的固定效應；εit為隨機擾動項；lnCO2it表示省份i的二氧化碳排放水平并取對數(shù)；DFSOIit表示省份i的數(shù)字服務貿(mào)易開放度；Xit表示控制變量的集合，包括城鎮(zhèn)化水平cityit、工業(yè)化水平labit、金融發(fā)展水平finit、市場化指數(shù)marit和信息化水平iformit。

（二）變量選取與數(shù)據(jù)來源

1被解釋變量

本文的被解釋變量是各省市的碳排放量lnCO2it。與二氧化硫等污染物不同的是，統(tǒng)計機構并沒有直接公布二氧化碳排放數(shù)據(jù)，學者們根據(jù)二氧化碳排放來源，通過煤炭、石油、天然氣等三種化石能源所對應的碳排放量計算碳排放總量。本文參考了聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會IPCCIPCC.?2006?IPCC?Guidelines?for?national?greenhouse?gas?inventories［R］Intergovernmental?Panel?on?Climate?Change，2006.的計算方法，通過相關計算公式專門估算各省區(qū)CO2放量。計算方法如式（2）。其中CO2it為i省t年的碳排放總量；Eijt為第i省第t年第j種能源的消費量；ηj為第j種能源的排放系數(shù)。數(shù)據(jù)來源為《中國能源統(tǒng)計年鑒》，將最終的能源消費種類劃分為9大類，分別是原煤、焦炭、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣和電力，以上數(shù)據(jù)更新到2020年。進一步地，對碳排放數(shù)據(jù)進行一元線性回歸后發(fā)現(xiàn)：隨著時間的遞增，我國的碳排放總量呈線性相關的遞增趨勢，因此，本文利用同樣方式預測得到2021年的各省市碳排放數(shù)據(jù)。

CO2it=∑Eijt×ηji=30;j=1，2，…，9（2）

2核心解釋變量

本文的核心解釋變量為數(shù)字服務貿(mào)易開放度DFSOIit。直接將數(shù)字服務貿(mào)易開放度作為核心解釋變量的研究相對較少，但是可以將對服務貿(mào)易開放度的探究拓展到數(shù)字服務貿(mào)易的研究中。針對服務貿(mào)易開放度，孫浦陽等（2018）［17］利用服務貿(mào)易限制指數(shù)對服務貿(mào)易開放指標進行測算，即利用STRI指數(shù)來衡量服務貿(mào)易開放度。部分學者在服務貿(mào)易開放度的基礎上引入數(shù)字化特征，研究構建數(shù)字服務貿(mào)易開放度的指標體系，但不排除在指標選取中存在遺漏變量的問題。目前較為科學客觀衡量方式是依據(jù)數(shù)字服務貿(mào)易限制指數(shù)算出的數(shù)字服務貿(mào)易開放水平。本文引入OECD-DSTRI評估框架的數(shù)字服務貿(mào)易限制指數(shù)，然后根據(jù)數(shù)字貿(mào)易限制指數(shù)計算求出數(shù)字服務貿(mào)易開放度。具體測算方式參考張艷等（2013）［18］對服務貿(mào)易開放的計算方法。首先利用OECD數(shù)據(jù)庫新公布的我國2014—2020年的數(shù)字服務貿(mào)易限制指數(shù)（DSTRI），然后按照所選取WIOD數(shù)據(jù)庫中我國2012年投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫由于本文選擇的時間起始點為2014年，且各省的投入產(chǎn)出表只有1997年、2002年、2007年、2012年、2015年和2017年。因此，綜合兩個時間點，選擇2012年的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫進行計算。中各省份的投入產(chǎn)出表算出2014—2020年各省份的直接消耗系數(shù)，對我國數(shù)字服務貿(mào)易限制指數(shù)進行分省份加權，計算加權后的DSTRIit指數(shù)。由于各省數(shù)字服務貿(mào)易進出口數(shù)據(jù)尚未更新，因此根據(jù)各省服務貿(mào)易進出口額占中國進出口服務貿(mào)易總額比重作為各省份權重，進行二次加權，綜合投入產(chǎn)出表加權后的DSTRIit指數(shù)合成各省份的數(shù)字服務貿(mào)易限制指數(shù)，最后用1－DSTRIit表示數(shù)字服務貿(mào)易開放度。由于指標依據(jù)1－DSTRIit計算得出，所以指標越大，說明地區(qū)數(shù)字服務貿(mào)易的開放程度越高。具體計算公式如式（3）。

DFSOIit=ait×Wi2012×1－DSTRIit（3）

式（3）中，DFSOIit表示i省第t年的數(shù)字服務貿(mào)易開放度，ait表示i省服務貿(mào)易進出口額占全國服務貿(mào)易進出口總額的比重，Wi2012?表示i省2012年的直接消耗系數(shù)，DSTRIit表示i省第t年數(shù)字服務貿(mào)易限制指數(shù)。

3控制變量

（1）信息化水平iform。信息技術可以通過物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術手段，實現(xiàn)對能源的精細化管理和智能化控制，從而提高能源利用效率，減少能源浪費和碳排放。本文用郵電業(yè)務總量衡量信息化發(fā)展程度，將各省的郵電業(yè)務總量與各省GDP比值作為信息化水平的表征，數(shù)據(jù)來源為各省份的統(tǒng)計年鑒。

（2）市場化指數(shù)mar。市場化程度高的地區(qū)可以通過碳市場等方式，引入碳定價機制，對碳排放實施經(jīng)濟激勵。例如，歐盟碳排放交易體系就是一個典型的碳市場，企業(yè)在該體系中需要購買排放許可證，超額度的碳排放量會對企業(yè)采取罰款等處罰措施，迫使企業(yè)采取節(jié)能減排措施降低碳排放量，避免支付高額罰款。本文采用中國經(jīng)濟改革研究基金會國民經(jīng)濟研究所編制的分省市場化指數(shù)衡量我國各省的市場發(fā)育水平，數(shù)據(jù)來源于中國市場化指數(shù)數(shù)據(jù)庫。

（3）城鎮(zhèn)化水平lncity。城鎮(zhèn)化水平會對碳排放帶來兩個方面的影響：一方面，隨著城鎮(zhèn)化水平的提高，城市人口和經(jīng)濟活動規(guī)模不斷擴大，城市中的建筑、交通、工業(yè)等領域的能源消耗量和碳排放量也隨之增加。另一方面，城鎮(zhèn)化也會帶來一系列的經(jīng)濟和技術效益，例如集中供熱、供水、集中處理污水等設施的建設和使用，這些設施可以提高能源利用效率、降低能源消耗和排放。本文參考朱孔來等（2011）［19］的研究，消除可能存在的異方差問題，采取城市人口占地區(qū)總人口的比重并取對數(shù)來衡量城鎮(zhèn)化水平，數(shù)據(jù)來源為各省份統(tǒng)計年鑒。

（4）金融發(fā)展水平fin。金融發(fā)展水平對碳排放會產(chǎn)生雙向的影響，金融機構對高碳行業(yè)的資金投資和支持，例如煤炭、鋼鐵等傳統(tǒng)工業(yè)，會導致碳排放的增加。然而，金融業(yè)的發(fā)展也可以通過引導資金流向低碳和環(huán)保行業(yè)，推動低碳和環(huán)保技術的研發(fā)和應用，從而減少碳排放。本文利用存貸款之和與各省市地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來衡量金融發(fā)展水平，數(shù)據(jù)來源于各省份的統(tǒng)計年鑒。

（5）工業(yè)化水平lab。工業(yè)化進程的推進常常伴隨著碳排放量的增加。工業(yè)生產(chǎn)過程需要大量能源，主要包括化石能源，如煤、油、天然氣等，這些能源的燃燒會產(chǎn)生大量的二氧化碳等溫室氣體。因此，工業(yè)化進程的推進會帶來大量的碳排放。本文利用各省份的工業(yè)增加值占各省生產(chǎn)總值的比重來衡量，數(shù)據(jù)來源于各省份的統(tǒng)計年鑒。

此外，由于西藏的碳排放數(shù)據(jù)存在年份上的缺失，因此本文選擇2014—2021年全國30個省級行政區(qū)的數(shù)據(jù)進行檢驗。變量的描述性統(tǒng)計見表1。

四、實證結果分析

（一）基準回歸

在控制年份和省份的固定效應后，基準回歸結果如表2所示。可以看出，碳排放量與數(shù)字服務貿(mào)易開放度呈負相關的關系，數(shù)字服務貿(mào)易開放度的顯著性始終保持在1%的水平上。這說明，數(shù)字服務貿(mào)易開放發(fā)展能夠有效地降低碳排放量。從控制變量上來看，信息化和城鎮(zhèn)化對碳排放量保持顯著負相關，說明信息化水平與市場化水平的提高能夠實現(xiàn)碳減排。理論上，城鎮(zhèn)化水平對碳排放具有雙向影響，而回歸結果表明，我國城鎮(zhèn)化發(fā)展進程加速帶來的技術效益和能源利用率的提高降低了碳排放水平。此外，工業(yè)化水平對碳排放的負向影響并不顯著，也證實了我國伴隨著工業(yè)化進程推進，雖然引入了清潔能源，但并沒有完全地降低對傳統(tǒng)能源的消耗，側面反映了清潔能源在工業(yè)化發(fā)展過程中使用不足的問題。金融發(fā)展水平對碳排放無顯著影響，可能由于碳排放主要取決于經(jīng)濟活動和能源消耗，而不是金融行業(yè)本身，因此無直接影響作用。

（二）穩(wěn)健性檢驗

本文采用三種方式對基準回歸模型進行穩(wěn)健性檢驗。首先，采用更換被解釋變量的方式，將被解釋變量碳排放量更換為一次能源消費結構，即各省區(qū)煤炭消費量占該省區(qū)一次能源消費總量的比重。由于不同種類下能源消費所產(chǎn)生的二氧化碳排放量并不相同，單位熱量燃燒煤炭引起的二氧化碳排放量最高，所以，選擇一次性能源消費結構作為替代變量較為可靠。所需數(shù)據(jù)均來自歷年《中國能源統(tǒng)計年鑒》。表3中列（1）報告了以一次能源消費結構被解釋變量的回歸結果。回歸結果顯示，數(shù)字服務貿(mào)易開放水平在1%的顯著性水平下改善一次性能源消費結構，說明更換被解釋變量后，仍然與表2的基準回歸結果保持一致。

其次，采用更換樣本區(qū)間方式，由于我國2016年的數(shù)字服務貿(mào)易壁壘指數(shù)較2014年提高了27%，2017年較2016年又提高了22%，2018年相比2017年又提高了74%變化幅度由OECD-DSTRI評估框架的數(shù)字服務貿(mào)易限制指數(shù)中國數(shù)據(jù)計算得出。，2018年之后，數(shù)字貿(mào)易壁壘指數(shù)一直穩(wěn)定不變，由此可見，2018年為數(shù)字服務貿(mào)易開放的“分水嶺”。因此，本文將樣本數(shù)據(jù)劃分為2014—2017年和2018—2021年兩個區(qū)間進行穩(wěn)健性檢驗，結果見表3中列（2）和列（3）。列（2）為2014—2017年的回歸結果，數(shù)字服務貿(mào)易開放仍然在1%的水平下顯著促進碳減排。列（3）為2018—2021年的回歸結果，數(shù)字服務貿(mào)易開放在1%的水平下顯著的同時保持了08801的高相關系數(shù)，說明數(shù)字貿(mào)易壁壘趨于相對穩(wěn)定后，數(shù)字服務貿(mào)易的開放發(fā)展對碳減排產(chǎn)生積極顯著的影響。

最后，由于樣本中可能存在異常值，因此對碳排放進行1%水平的雙邊縮尾處理。表3中列（4）為對碳排放進行雙邊縮尾處理后的回歸結果。檢驗結果顯示，數(shù)字服務貿(mào)易開放水平在?1%?的水平上顯著促進了碳排放，這表明在對樣本中的異常值進行處理之后，表2基準回歸中的研究結論仍然成立。

（三）內(nèi)生性問題處理

本文選擇的固定效應模型可以消除遺漏變量的影響，但不排除模型中存在雙向因果的問題，因此，本文首先選擇被解釋變量碳排放量滯后一階作為工具變量IV1，回歸結果見表4中列（1）。從表4中列（1）可以看出，利用差分GMM方法進行回歸后，回歸系數(shù)在1%的水平下顯著，并且Kleibergen-Paap?rk?Wald?F?統(tǒng)計量的值為?49050，高于?Stock-Yogo?檢驗?10%水平上的臨界值?1993，Kleibergen-Paaprk?LM?統(tǒng)計量均在?1%的水平上顯著，這表明不存在工具變量識別不足和工具變量弱識別問題，本文所選取的工具變量是合理有效的。其次，黃繁華和紀潔（2023）［20］在對服務貿(mào)易自由化的研究中，將外商直接投資水平用作控制變量，說明外商直接投資額與數(shù)字服務貿(mào)易開放程度有直接關系。又因數(shù)字服務貿(mào)易的開放程度可以吸引更多的外商直接投資，又與碳排放量無直接影響，故本文選取外商直接投資額為工具變量IV2。此外，部分學者在研究數(shù)字服務貿(mào)易自由化的過程中將互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平作為核心解釋變量的一部分進行估計，說明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平對數(shù)字服務貿(mào)易開放具有積極的作用，但對環(huán)境尤其是碳排放量的作用效果無直接關聯(lián)，因此選取互聯(lián)網(wǎng)使用率作為工具變量IV3。對上述的工具變量使用兩階段最小二乘法進行回歸，見表4中列（2）和列（3）。可以看出，對可能存在的內(nèi)生性問題更換工具變量進行回歸后，列（2）和列（3）回歸系數(shù)仍然保持1%的顯著性水平。綜上所述，本文的基本回歸模型是穩(wěn)健的。

（四）異質性分析

1?地區(qū)異質性

考慮我國地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展不平衡的特征，本文將城市按地域劃分為東、中、西等東：北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西、海南；中：山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西：重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。三個地區(qū)，探究其數(shù)字服務貿(mào)易對碳排放影響的地區(qū)異質性。表5為按照東、中、西部地區(qū)的地理劃分的地區(qū)異質性的回歸結果。可以看出東、中部地區(qū)的都保持在1%的顯著性水平，說明數(shù)字服務貿(mào)易開放對東、中部地區(qū)均有助于碳減排。受地理因素的影響，我國東部沿海地區(qū)擁有便捷的互聯(lián)網(wǎng)接入，能夠更好地連接全球數(shù)字經(jīng)濟市場，為數(shù)字服務貿(mào)易提供更加便捷的信息傳輸和交流平臺，且東部地區(qū)勞動力受教育水平較高，有更多的高素質人才儲備，這對數(shù)字服務貿(mào)易的發(fā)展提供了更多的人才保障，因此，東部地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平更快，對減碳作用更顯著。西部地區(qū)的數(shù)字服務貿(mào)易開放水平對碳排放的影響在5%的水平下顯著，相較于東部和中部地區(qū)，西部地區(qū)的顯著性有所下降，由此可見，西部地區(qū)受到地理位置、經(jīng)濟政策等因素的制約，數(shù)字服務貿(mào)易開放水平較低，對碳排放的作用效果下降。

2碳排放政策異質性

為實現(xiàn)國家自主貢獻目標和低碳發(fā)展目標，引導和促進更多資金投向應對氣候變化領域的投資和融資活動，2022年8月10日，生態(tài)環(huán)境部、發(fā)展改革委、工信部等九部門聯(lián)合公布了氣候投融資試點名單，共有19個省市23個市區(qū)入選氣候投融資試點名單：北京市密云區(qū)、通州區(qū)，河北省保定市，山西省太原市、長治市，內(nèi)蒙古自治區(qū)包頭市，遼寧省阜新市、金普新區(qū)，上海市浦東新區(qū)，浙江省麗水市，安徽省滁州市，福建省三明市，山東省西海岸新區(qū)，河南省信陽市，湖北省武漢市武昌區(qū)，湖南省湘潭市，廣東省南沙新區(qū)、深圳市福田區(qū)，廣西壯族自治區(qū)柳州市，重慶市兩江新區(qū)，四川川省天府新區(qū)，陜西省西咸新區(qū)，甘肅省蘭州市。，試點地區(qū)的最終目標是通過抑制高碳投資、促進低碳投資，實現(xiàn)應對氣候變化和高質量發(fā)展的協(xié)同目標。為此，本文根據(jù)氣候投融資試點地區(qū)的設立作為碳排放政策之一，對試點區(qū)域和非試點區(qū)域進行異質性分析，回歸結果如表5中列（4）和列（5）所示。試點地區(qū)回歸系數(shù)的顯著性水平為1%，高于非試點地區(qū)的顯著性水平5%，說明在國家實行試點地區(qū)之前，試點地區(qū)的政府已經(jīng)采取了一定的金融和低碳投資措施降低碳減排，間接反映了國家對19個省市試點的選取具有一定的合理性。此外，顯著性結果同樣說明了異質碳投資實現(xiàn)綠色融資對于碳減排具有一定的促進作用。

（五）機制分析

為了探究理論分析中數(shù)字服務貿(mào)易水平對碳排放影響的兩大作用機制，即數(shù)字化產(chǎn)品替代效應和數(shù)字化政策傾向效應，本文首先采用兩步法機制檢驗，先驗證數(shù)字服務貿(mào)易開放與數(shù)字化產(chǎn)品替代效應和數(shù)字化政策傾向效應的影響，再驗證數(shù)字化產(chǎn)品的替代效應與數(shù)字化政策傾向是否有助于實現(xiàn)碳減排，即檢驗假設H1和H2。然后將數(shù)字技術創(chuàng)新作為調節(jié)項對兩大機制效應進行有調節(jié)的中介效應模型檢驗，即檢驗假設H3和H4。最后，在調節(jié)中介效應檢驗中，探討數(shù)字服務貿(mào)易水平是否能通過數(shù)字技術創(chuàng)新調節(jié)數(shù)字化產(chǎn)品替代效應和數(shù)字政策傾向來推進碳減排，即檢驗假設H5和H6。

1中介效應檢驗

參考王彥杰和高啟杰（2023）［21］中介變量檢驗方式，本文選取主要依據(jù)理論機制分析研究數(shù)字貿(mào)易開放水平與碳排放關系中的兩種效應。分別是數(shù)字化產(chǎn)品替代效應和數(shù)字化政策的傾向效應。由于數(shù)字服務貿(mào)易開放利用數(shù)字化產(chǎn)品替代了傳統(tǒng)的能源消耗品，促進了地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構的升級，因而本文將產(chǎn)業(yè)高級化（INDit）作為數(shù)字化產(chǎn)品替代效應的體現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結構高級化為第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的增加值的比值，數(shù)據(jù)來源于各省份統(tǒng)計年鑒。此外，數(shù)字化政策傾向依賴于地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū)，政府會出臺相應的法規(guī)和政策，如減稅、獎勵、補貼等，鼓勵企業(yè)開展數(shù)字經(jīng)濟相關業(yè)務，降低數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的成本，所以本文利用數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度（DECit）作為數(shù)字化政策傾向的代理變量。

表6中列（1）和列（2）為數(shù)字化產(chǎn)品替代效應的回歸結果，列（1）顯示出數(shù)字服務貿(mào)易開放的回歸系數(shù)為正且在1%的水平下顯著，說明數(shù)字服務貿(mào)易開放可以推進產(chǎn)業(yè)結構升級；列（2）則說明產(chǎn)業(yè)結構的升級能夠降低碳排放。說明數(shù)字化產(chǎn)品替代效應中介機制成立，假設H1得證。表6中列（3）和列（4）為數(shù)字化政策的傾向效應的回歸結果，可以看出數(shù)字服務貿(mào)易開放有利于提高數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平可以有效地降低碳排放。說明數(shù)字化政策傾向效應中介機制成立，假設H2得證。因此，數(shù)字化產(chǎn)品的替代效應和數(shù)字化政策的傾向效應均是數(shù)字服務貿(mào)易開放與碳排放的影響渠道。

2調節(jié)效應檢驗

進一步地，本文參考溫忠麟和葉寶娟?（2014）［22］、宋默西等（2023）［23］關于有調節(jié)的中介模型的檢驗方法，對數(shù)字技術創(chuàng)新的調節(jié)效應進行檢驗。首先構建如下檢驗方程：

lnCO2it=η0+η1DFSOIit+η3CREit+η4DFSOIit×CREit+η2Xit+ωt+λi+εit（4）

Mit=α0+α1DFSOIit+α2CREit+α3DFSOIit×CREit+η2Xit+ωt+λi+εit（5）

lnCO2it=δ0+δ1DFSOIit+δ2CREit+δ3Mit×CREit+γMit+η2Xit+ωt+λi+εit（6）

式（4）為含有調節(jié)變量的總效應方程；式（5）為中介效應方程；式（6）為帶有調節(jié)變量和中介效應的直接效應方程。其中，CREit表示數(shù)字技術創(chuàng)新；DFSOIit×CREit表示數(shù)字服務貿(mào)易開放和數(shù)字技術創(chuàng)新的交互項；Mit表示中介變量，包括產(chǎn)業(yè)結構高級化（INDit）和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平（DECit）；η、α、δ、γ均是待估計參數(shù)；其他變量含義與基準回歸相同。

調節(jié)變量數(shù)字技術創(chuàng)新利用數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度衡量，衡量參考王軍等（2021）［24］的測算方法，將數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境作為一級指標，傳統(tǒng)基礎設施、新型數(shù)字基礎設施等二級指標包括：數(shù)字基礎設施、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)種類、服務業(yè)數(shù)字化、創(chuàng)新環(huán)境。作為二級指標，考慮到2021年數(shù)據(jù)的可得性，本文從各省歷年統(tǒng)計年鑒、中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展報告、《中國信息產(chǎn)業(yè)年鑒》中選取16個指標作為三級指標16個三級指標包括：光纜長度、移動電話基站數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)域名數(shù)、軟件業(yè)收入、數(shù)字金融覆蓋廣度、數(shù)字金融使用深度、數(shù)字金融數(shù)字化程度、網(wǎng)上移動支付水平、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費支出、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D項目、技術合同成交總額?、信息服務業(yè)從業(yè)人數(shù)、信息服務業(yè)產(chǎn)值、電信業(yè)務量。。數(shù)字技術的創(chuàng)新效應與地區(qū)的數(shù)字技術發(fā)展水平（CREit）有直接關系，因此對數(shù)字技術發(fā)展水平的指標構建方式，選取9個指標構建數(shù)字技術開發(fā)水平指標體系數(shù)字技術開發(fā)指標體系包括：技術市場技術流向地域、地區(qū)技術引進經(jīng)費支出、地區(qū)技術改造經(jīng)費支出、電子及通信設備制造業(yè)科學技術內(nèi)部支出、電子計算機及辦公設備制造業(yè)科學技術內(nèi)部支出、高技術產(chǎn)業(yè)-技術引進經(jīng)費支出、技術改造經(jīng)費支出、R&D內(nèi)部經(jīng)費支出中的計算機和電子通信設備制造業(yè)。數(shù)據(jù)來源為《中國科技統(tǒng)計年鑒》和《中國高技術產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》。，用該指標代表數(shù)字化創(chuàng)新技術調節(jié)效應。

表7為調節(jié)中介效應的回歸結果，其中表7中列（1）是對式（5）的回歸結果，可以看出數(shù)字服務貿(mào)易開放和數(shù)字技術的創(chuàng)新效用的交互項的回歸系數(shù)為負，說明在沒有引入中介效應的前提下，數(shù)字技術的創(chuàng)新效應對數(shù)字服務貿(mào)易開放和碳減排具有一定的調節(jié)作用，數(shù)字技術的創(chuàng)新升級有助于實現(xiàn)碳減排。

表7中列（2）和列（3）表示的是引入產(chǎn)業(yè)高級化這一中介變量后的回歸結果。其中列（2）的結果表示了數(shù)字服務貿(mào)易可以在1%的水平下顯著的促進產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化，且數(shù)字服務貿(mào)易和數(shù)字技術創(chuàng)新的調節(jié)項在10%的水平下促進了產(chǎn)業(yè)高級化，在理論機制分析中的假設H3成立。列（3）則表示了產(chǎn)業(yè)結構的高級化對碳減排的促進作用，呈現(xiàn)1%的顯著性水平。因此數(shù)字服務貿(mào)易的開放可以通過產(chǎn)業(yè)結構高級化來促進碳減排理論機制分析中H4的假設成立，且數(shù)字技術創(chuàng)新效應對產(chǎn)業(yè)結構高級化具有一定的調節(jié)作用。

表7中列（4）和列（5）為引入數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平作為中介變量的回歸結果。其中列（4）說明數(shù)字服務貿(mào)易能夠顯著促進數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，且數(shù)字服務貿(mào)易與數(shù)字技術創(chuàng)新的交互項對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展呈10%的顯著調節(jié)作用，說明假設H5成立。表7中列（5）說明了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對碳減排具有顯著的促進作用。因此，數(shù)字服務貿(mào)易的開放能夠帶動數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展從而實現(xiàn)碳減排，假設H6成立，同時數(shù)字技術創(chuàng)新能夠調節(jié)數(shù)字服務貿(mào)易中數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的效應，數(shù)字技術創(chuàng)新能力越強，數(shù)字服務貿(mào)易越開放，越利于數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。

五、結論與政策建議

為了探究數(shù)字服務貿(mào)易開放前提下對碳減排推動作用的可行性路徑，本文選取2014—2021年全國30個省級行政區(qū)的數(shù)據(jù)，實證檢驗了數(shù)字服務貿(mào)易開放對我國各省碳排放水平的影響。主要結論如下：（1）通過理論分析和實證檢驗考察數(shù)字服務貿(mào)易開放對碳排放的作用機理，發(fā)現(xiàn)數(shù)字服務貿(mào)易開放有利于減少碳排放。同時數(shù)字服務貿(mào)易開放通過數(shù)字化產(chǎn)品替代效應和數(shù)字政策傾向效應，進而促進碳減排。（2）數(shù)字技術創(chuàng)新可以調節(jié)數(shù)字化產(chǎn)品替代效應和數(shù)字化政策傾向效應。數(shù)字技術創(chuàng)新能力的提升使政府偏向制定和實施數(shù)字化政策，帶動地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。數(shù)字技術創(chuàng)新調節(jié)了數(shù)字化產(chǎn)品替代效應和數(shù)字化政策傾向效應，使數(shù)字服務貿(mào)易在開放過程中助力企業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構轉型、引導政府偏向于制定數(shù)字化政策，從而實現(xiàn)碳減排等理論假設。（3）在異質性分析中發(fā)現(xiàn)數(shù)字服務貿(mào)易開放對東、中部地區(qū)的碳減排作用效果好于西部地區(qū)。數(shù)字服務貿(mào)易開放對碳排放政策氣候投融資試點地區(qū)的作用強于非試點地區(qū)。

針對上述結論，本文提出以下政策建議。第一，鑒于數(shù)字服務貿(mào)易開放對碳減排的正向顯著作用，為實現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展與雙碳目標，各地區(qū)應該擴大數(shù)字服務貿(mào)易開放水平。比如，加大對數(shù)字基礎設施的投資和建設，包括寬帶網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)中心、云計算基礎設施等，以提高數(shù)字服務的傳輸速度和質量。此外，還可以加強數(shù)字技術的普及和應用，提高消費者對數(shù)字服務的需求和接受程度。第二，引導企業(yè)使用數(shù)字化技術，創(chuàng)新出口產(chǎn)品的技術投入方式，努力實現(xiàn)對傳統(tǒng)能源消耗生產(chǎn)方式的替代。一方面，企業(yè)要利用數(shù)字經(jīng)濟政策的扶持優(yōu)勢和數(shù)字技術，提高資金配置效率，加強數(shù)字服務貿(mào)易產(chǎn)品的生產(chǎn)資金投入；另一方面，企業(yè)加大對數(shù)字服務人才的培養(yǎng)和引進力度，提供相關的教育和培訓機會，培養(yǎng)更多具備數(shù)字技術和商業(yè)能力的人才。第三，政府通過宏觀政策調控手段鼓勵數(shù)字服務供應商采用綠色技術和環(huán)保生產(chǎn)方式。例如，提供稅收和財政支持等激勵，以鼓勵數(shù)字服務企業(yè)加大環(huán)保技術和綠色創(chuàng)新的研發(fā)投入。同時，政府還應建立數(shù)字服務企業(yè)環(huán)保管理體系，引導數(shù)字服務企業(yè)加強環(huán)保管理。第四，對于數(shù)字服務貿(mào)易的地區(qū)差異，數(shù)字服務貿(mào)易開放發(fā)展較快地區(qū)的相關企業(yè)可以利用溢出效應，通過人才與技術輸出，帶動數(shù)字服務貿(mào)易相對發(fā)展較慢的地區(qū)。

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Can?Opening?up?Digital?Services?Trade?Drive?Carbon?Reduction？

LIU?Zhizhong，??ZHENG?Shuchi

（School?of?Finance?and?Trade，?Liaoning?University，?Shenyang?110000，China）

Abstract：?Digital?Service?Trade?is?a?new?mode?of?trade?development?under?the?application?of?digital?technology，?and?it?may?become?an?important?grasp?of?carbon?emission?reduction.?Therefore，?this?paper?empirically?examines?the?impact?of?the?opening?up?of?digital?services?trade?on?the?carbon?emission?levels?of?our?provinces，?based?on?2021?province-level?division?data?from?2014?to?2021.?It?is?found?that?the?increased?openness?of?digital?services?trade?can?effectively?reduce?the?carbon?emission?level?of?each?province，?and?it?can?be?achieved?through?two?intermediary?channels，?namely，?the?substitution?effect?of?digital?products?and?the?tendency?effect?of?digital?policies.?When?the?substitution?degree?of?digital?products?is?higher?and?the?regional?preference?effect?of?digital?policy?is?more?obvious，?the?opening?of?digital?service?trade?will?have?a?stronger?effect?on?carbon?emission?reduction，?and?digital?technology?through?intermediary?variables?to?reduce?carbon?emissions?effect?is?also?enhanced.?The?effect?of?digital?service?trade?on?carbon?emission?reduction?in?the?east?and?middle?of?our?country?is?higher?than?that?in?the?west.

Key?words：digital?service?trade;carbon?emission?reduction;digital?product?substitution;digital?policy?orientation;?digital?technology?innovation

（責任編輯：趙春江）