統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)與企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新

申晨榮 高波

摘?要：數(shù)字技術(shù)賦予企業(yè)創(chuàng)新全新內(nèi)涵，在雙循環(huán)發(fā)展格局下，大規(guī)模國(guó)內(nèi)市場(chǎng)影響企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的路徑呈現(xiàn)新特征?；?012—2020年中國(guó)上市公司層面的微觀數(shù)據(jù)，從理論和實(shí)證角度分析了統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的影響。研究發(fā)現(xiàn)，統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)有利于企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展。異質(zhì)性分析結(jié)果表明，政府干預(yù)越弱，越有利于統(tǒng)一大市場(chǎng)創(chuàng)新效應(yīng)的發(fā)揮，且統(tǒng)一大市場(chǎng)對(duì)數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)的影響更強(qiáng)。機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果表明，從需求側(cè)來(lái)看，統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)通過(guò)擴(kuò)大內(nèi)需規(guī)模，優(yōu)化內(nèi)需結(jié)構(gòu)促進(jìn)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新；從供給側(cè)來(lái)看，統(tǒng)一大市場(chǎng)通過(guò)促進(jìn)勞動(dòng)、知識(shí)等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的流動(dòng)推動(dòng)企業(yè)開(kāi)展數(shù)字創(chuàng)新活動(dòng)，資本要素流動(dòng)對(duì)統(tǒng)一大市場(chǎng)的創(chuàng)新效應(yīng)產(chǎn)生了遮掩作用。在數(shù)據(jù)要素的加持下，傳統(tǒng)要素流動(dòng)的創(chuàng)新效應(yīng)獲得了乘數(shù)倍增效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：商品市場(chǎng)一體化；要素市場(chǎng)一體化；企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新；內(nèi)需驅(qū)動(dòng)；要素流動(dòng)

中圖分類號(hào)：F49；F1239??文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A??文章編號(hào)：1001-148X（2024）03-0103-10

收稿日期：2023-10-30

作者簡(jiǎn)介：申晨榮（1996—），女，山西高平人，博士研究生，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、創(chuàng)新與企業(yè)家精神；高波（1962—），男，江蘇泰興人，教授，研究方向：全球化與中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

基金項(xiàng)目：教育部人文社會(huì)科學(xué)基地重大項(xiàng)目“長(zhǎng)三角區(qū)域提高現(xiàn)代化水平研究”，項(xiàng)目編號(hào)：CYD-2020004；江蘇省研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)視角下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)城市綠色發(fā)展的影響研究”，項(xiàng)目編號(hào)：KYCX23_0014。

一、引?言

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入增速逐步回落的“新常態(tài)”時(shí)期，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為適應(yīng)當(dāng)前中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)的重要工具?！吨袊?guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告（2023年）》指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)同比增長(zhǎng)103%，規(guī)模高達(dá)502萬(wàn)億元，成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能。但核心科技的對(duì)外依賴程度較高、模仿式創(chuàng)新過(guò)多，導(dǎo)致數(shù)字技術(shù)自主創(chuàng)新乏力。據(jù)《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)報(bào)告（2023）》統(tǒng)計(jì)，中國(guó)的數(shù)字技術(shù)指數(shù)為7417，排名第15位，與排名第一的美國(guó)數(shù)字技術(shù)指數(shù)9183仍存在較大差距。受保護(hù)主義、單邊主義等逆全球化思潮的影響，以美國(guó)為首的西方國(guó)家實(shí)施技術(shù)封鎖，各國(guó)間在數(shù)字領(lǐng)域的開(kāi)放合作弱化，致使我國(guó)在數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域面臨“卡脖子”困境。隨著國(guó)際技術(shù)封鎖和國(guó)際市場(chǎng)的動(dòng)蕩不定，“兩頭在外”的傳統(tǒng)發(fā)展方式受到?jīng)_擊，由國(guó)際市場(chǎng)轉(zhuǎn)向大規(guī)模國(guó)內(nèi)市場(chǎng)成為數(shù)字技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵抓手?！丁笆奈濉睌?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)對(duì)數(shù)字技術(shù)的提升作用。在此背景下，本文以需求側(cè)和供給側(cè)為切入點(diǎn)研究數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，正確認(rèn)識(shí)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的影響因素和提升路徑。

與本文研究相關(guān)的文獻(xiàn)主要有兩個(gè)方面：一是關(guān)于創(chuàng)新的度量。對(duì)于傳統(tǒng)創(chuàng)新而言，現(xiàn)有文獻(xiàn)分別從研發(fā)投入［1］、專利［2］和新產(chǎn)品產(chǎn)值［3］等角度進(jìn)行了度量，而對(duì)于數(shù)字創(chuàng)新的衡量仍停留在理論層面［4］。二是關(guān)于創(chuàng)新的影響因素?，F(xiàn)有文獻(xiàn)已從微觀和宏觀層面研究了企業(yè)創(chuàng)新的影響因素：在微觀層面，主要集中于融資約束［5］、公司治理［6］等因素；在宏觀層面，主要集中于政策扶持［7］、國(guó)際貿(mào)易［8］、外部環(huán)境等因素［9］。此外，還有部分文獻(xiàn)關(guān)注市場(chǎng)與創(chuàng)新間的關(guān)系，郭進(jìn)（2023）［10］、黃賾琳和龍文（2022）［11］分別從商品市場(chǎng)一體化、要素市場(chǎng)一體化視角研究市場(chǎng)一體化建設(shè)對(duì)創(chuàng)新的影響；卿陶和黃先海（2021）［12］、張杰和周曉艷（2011）［13］則從市場(chǎng)分割視角分析地區(qū)市場(chǎng)分割對(duì)創(chuàng)新的抑制效果。以上研究為分析統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的影響提供了重要的參考，但綜合現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)，以往文獻(xiàn)對(duì)創(chuàng)新的影響因素雖進(jìn)行了深入探討，但未從數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新視角展開(kāi)研究，且現(xiàn)有文獻(xiàn)僅關(guān)注統(tǒng)一大市場(chǎng)的單一方面，未將商品市場(chǎng)、要素市場(chǎng)二者放在同一框架內(nèi)進(jìn)行綜合考慮和對(duì)比分析。基于此，本文從需求側(cè)和供給側(cè)的雙重視角出發(fā)，考察統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的影響。

本文的邊際貢獻(xiàn)如下：第一，為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新提供創(chuàng)新型和針對(duì)性的方法?，F(xiàn)有文獻(xiàn)往往通過(guò)詞頻統(tǒng)計(jì)和綜合指數(shù)法測(cè)算企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度，卻無(wú)法給出準(zhǔn)確的定量表述，本文從IPC分類號(hào)層面識(shí)別企業(yè)數(shù)字專利，以衡量企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平。第二，豐富市場(chǎng)與創(chuàng)新理論研究。一方面現(xiàn)有文獻(xiàn)揭示了綠色創(chuàng)新、區(qū)域創(chuàng)新等傳統(tǒng)創(chuàng)新的特征，但在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下，數(shù)字創(chuàng)新不同于傳統(tǒng)創(chuàng)新，具備新特性并促使新業(yè)態(tài)的產(chǎn)生，考察其是否適應(yīng)當(dāng)下統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義；另一方面，現(xiàn)有文獻(xiàn)分別從政策制度、國(guó)際貿(mào)易等視角揭示了創(chuàng)新的影響因素，但往往忽略了市場(chǎng)這一關(guān)鍵要素，本文將統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)細(xì)化為商品、勞動(dòng)、資本市場(chǎng)一體化，從商品市場(chǎng)和要素市場(chǎng)兩個(gè)層面研究“市場(chǎng)”對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的影響。第三，基于需求側(cè)和供給側(cè)的雙重視角考察統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的影響。在統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)背景下，對(duì)內(nèi)需規(guī)模、內(nèi)需結(jié)構(gòu)以及資本、勞動(dòng)、知識(shí)要素流動(dòng)的變動(dòng)展開(kāi)研究，從微觀層面解釋統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的作用路徑。

二、理論機(jī)理與研究假說(shuō)

（一）統(tǒng)一大市場(chǎng)與企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新

統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新既提供了廣闊發(fā)展空間和應(yīng)用場(chǎng)景，也提供了良好的政策支持和制度保障。從微觀層面來(lái)看，統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)有利于打破地域限制和市場(chǎng)分割，消除資源跨區(qū)域流動(dòng)障礙，促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)品和數(shù)字生產(chǎn)要素的跨區(qū)域流動(dòng)和貿(mào)易往來(lái)，引導(dǎo)資金、人才、技術(shù)等要素向數(shù)字創(chuàng)新領(lǐng)域集聚，促進(jìn)隱性知識(shí)和物化知識(shí)溢出，提高資源利用效率。從宏觀層面來(lái)看，統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)能夠加強(qiáng)企業(yè)間的交流與合作，促進(jìn)知識(shí)共享，縮小“信息鴻溝”，培育創(chuàng)新生態(tài)。統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)能夠提高市場(chǎng)信息的透明度和對(duì)稱性，降低交易成本，加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，營(yíng)造規(guī)范安全的市場(chǎng)環(huán)境，激發(fā)市場(chǎng)活力和企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新動(dòng)力。此外，統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)推動(dòng)了地區(qū)間的政策協(xié)同，加快形成全國(guó)一盤棋的政策支持體系，為數(shù)字創(chuàng)新提供良好的政策環(huán)境和制度保障，提高企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新的積極性和主動(dòng)性。綜合以上分析，本文提出如下假說(shuō)：

H1：統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新具有正向影響。

商品市場(chǎng)一體化是指隨區(qū)域性貿(mào)易壁壘降低而實(shí)現(xiàn)商品在不同地區(qū)間的自由流動(dòng)［14］。在引力模型框架中，限制性貿(mào)易壁壘的打破意味著區(qū)域間商品運(yùn)輸?shù)谋匠杀窘档?，在其他因素不變的情形下，企業(yè)所面臨的市場(chǎng)規(guī)模會(huì)隨著冰山成本的降低而擴(kuò)大［15］。商品市場(chǎng)一體化通過(guò)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)擴(kuò)大市場(chǎng)銷售規(guī)模，釋放潛在市場(chǎng)需求，引致企業(yè)數(shù)字產(chǎn)品的多元化發(fā)展，促進(jìn)數(shù)字行業(yè)的良性競(jìng)爭(zhēng)。然而，隨著創(chuàng)新水平的不斷提高，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新易產(chǎn)生“贏者通吃”的局面，導(dǎo)致收入差距拉大［16］，不利于消費(fèi)群體的擴(kuò)充，數(shù)字產(chǎn)品并不能夠被市場(chǎng)吸收，導(dǎo)致產(chǎn)能過(guò)剩，反而不利于企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的提高。此外，隨著數(shù)字行業(yè)成為高利潤(rùn)行業(yè)，潛在進(jìn)入者加劇市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，導(dǎo)致“租金消散”［17］，也成為阻礙企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的原因之一。從要素市場(chǎng)的一體化建設(shè)來(lái)看，勞動(dòng)要素市場(chǎng)一體化建設(shè)有助于勞動(dòng)力跨區(qū)域流動(dòng)，降低生產(chǎn)部門和研發(fā)部門的搜尋成本，提高搜尋匹配效率。同時(shí)，勞動(dòng)市場(chǎng)一體化建設(shè)有助于解決“同工不同酬”、國(guó)有部門“代際傳遞”以及“體制內(nèi)與體制外”等問(wèn)題，降低企業(yè)研發(fā)的經(jīng)營(yíng)壓力和生存風(fēng)險(xiǎn)［18］，從而有助于企業(yè)開(kāi)展數(shù)字技術(shù)研發(fā)活動(dòng)。我國(guó)整體資本市場(chǎng)一體化程度不高［19］，且數(shù)字創(chuàng)新受資本流動(dòng)的制度壁壘和行政阻礙較小，對(duì)資本的依賴程度較小，所要求的資本投入遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)創(chuàng)新［20］，可能對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的影響不明顯。綜合以上分析，本文提出如下假說(shuō)：

H2：商品市場(chǎng)一體化建設(shè)與企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系呈倒U型，勞動(dòng)力市場(chǎng)一體化建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的影響是正向的，資本市場(chǎng)一體化建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的影響不顯著。

（二）統(tǒng)一大市場(chǎng)對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的影響機(jī)制分析

從需求側(cè)來(lái)看，統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)可通過(guò)內(nèi)需驅(qū)動(dòng)對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生影響。從內(nèi)需規(guī)模來(lái)看，依賴于無(wú)形的數(shù)字技術(shù)，數(shù)字創(chuàng)新要求的資本投入和門檻較低，傳統(tǒng)行業(yè)或者新進(jìn)入企業(yè)都可以加入到數(shù)字創(chuàng)新過(guò)程中來(lái)，具備較強(qiáng)的市場(chǎng)開(kāi)拓性，統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)使數(shù)字創(chuàng)新面臨的市場(chǎng)規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大，將服務(wù)更多的消費(fèi)者，占領(lǐng)更多市場(chǎng)份額。企業(yè)可以通過(guò)大規(guī)模的內(nèi)需市場(chǎng)收益彌補(bǔ)創(chuàng)新投入的沉沒(méi)成本［21］，并激勵(lì)企業(yè)進(jìn)一步加大數(shù)字創(chuàng)新研發(fā)投入，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的提高。從內(nèi)需結(jié)構(gòu)來(lái)看，統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)有助于解決信息不對(duì)稱導(dǎo)致供需結(jié)構(gòu)不匹配的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題，縮小產(chǎn)品供給與消費(fèi)偏好間的鴻溝，刺激新型產(chǎn)品和服務(wù)需求的產(chǎn)生，促進(jìn)內(nèi)需結(jié)構(gòu)的升級(jí)，催生個(gè)性化、多樣化消費(fèi)需求，進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)開(kāi)展數(shù)字技術(shù)研發(fā)。逆向來(lái)看，異質(zhì)性企業(yè)模型發(fā)現(xiàn)，統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)導(dǎo)致冰山成本的下降使得企業(yè)零利潤(rùn)條件右移，意味著均衡下企業(yè)數(shù)量的增加，從而加大市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)［22］，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)促使企業(yè)不斷創(chuàng)新、改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)，推動(dòng)市場(chǎng)細(xì)分和專業(yè)化，提高產(chǎn)品附加值和技術(shù)含量，生產(chǎn)出更高質(zhì)量、更多樣化的產(chǎn)品，優(yōu)化內(nèi)需結(jié)構(gòu)，內(nèi)需結(jié)構(gòu)的變化和升級(jí)為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新提供新的市場(chǎng)需求和應(yīng)用場(chǎng)景，引導(dǎo)資源分配和政策支持，推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新。綜合以上分析，本文提出如下假說(shuō)：

H3：從需求側(cè)來(lái)看，統(tǒng)一大市場(chǎng)通過(guò)擴(kuò)大內(nèi)需規(guī)模，優(yōu)化內(nèi)需結(jié)構(gòu)促進(jìn)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新。

從供給側(cè)來(lái)看，統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)通過(guò)促進(jìn)要素流動(dòng)對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生影響。創(chuàng)新依賴于技術(shù)資本、人力資本等生產(chǎn)要素的組合，傳統(tǒng)生產(chǎn)要素包括勞動(dòng)要素、研發(fā)要素和資本要素。一是勞動(dòng)要素流動(dòng)。勞動(dòng)要素流動(dòng)直接帶來(lái)的是勞動(dòng)供給的增加，降低勞動(dòng)要素成本的同時(shí)滿足企業(yè)數(shù)字產(chǎn)品產(chǎn)量擴(kuò)張的需要。人力資本理論認(rèn)為，作為人力資本的載體，流動(dòng)人口中的高素質(zhì)人才攜帶了創(chuàng)新資源，不僅為企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新提供人才支撐，還可通過(guò)新知識(shí)、新技術(shù)的溢出效應(yīng)促進(jìn)企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新資源積累，通過(guò)協(xié)同創(chuàng)新提高企業(yè)的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平。二是研發(fā)要素流動(dòng)。研發(fā)要素作為知識(shí)載體，在不同企業(yè)間的流動(dòng)將產(chǎn)生“知識(shí)溢出效應(yīng)”［23］，降低數(shù)字技術(shù)信息的共享成本，提升數(shù)字創(chuàng)新主體的知識(shí)儲(chǔ)備水平。同時(shí)，研發(fā)要素跨主體的流動(dòng)可能引發(fā)“鯰魚效應(yīng)”，從而保持企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新活力。三是資本要素流動(dòng)。資本流動(dòng)性的提高意味著金融體系的波動(dòng)，使得數(shù)字創(chuàng)新的“不確定性”被進(jìn)一步放大，加大了數(shù)字研發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)，可能削弱企業(yè)的數(shù)字技術(shù)研發(fā)投資。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)要素作為一種新型創(chuàng)新要素，使創(chuàng)新要素流動(dòng)模式也發(fā)生了根本性的變革。一方面，數(shù)據(jù)要素以信息技術(shù)為支撐，依托于現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，打破地區(qū)間空間壁壘，縮短了創(chuàng)新要素的流動(dòng)時(shí)間與流動(dòng)成本，強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)間的空間關(guān)聯(lián)性，優(yōu)化創(chuàng)新要素空間配置；另一方面，數(shù)據(jù)要素與人才、資本、知識(shí)等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素互動(dòng)、循環(huán)并相互作用，壓縮傳統(tǒng)要素流動(dòng)的時(shí)空距離，打破地區(qū)間要素流動(dòng)的空間壁壘，增強(qiáng)創(chuàng)新要素間的空間關(guān)聯(lián)性，擴(kuò)大傳統(tǒng)要素流動(dòng)的創(chuàng)新效應(yīng)，從而對(duì)企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新產(chǎn)生乘數(shù)倍增效應(yīng)［24］。綜合以上分析，本文提出如下假說(shuō)：

H4：從供給側(cè)來(lái)看，統(tǒng)一大市場(chǎng)通過(guò)勞動(dòng)、知識(shí)要素的流動(dòng)對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生積極影響，但資本要素流動(dòng)不利于企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的提高，數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的融合將產(chǎn)生乘數(shù)倍增效應(yīng)。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定

首先，基于2012—2020年中國(guó)上市企業(yè)層面的微觀數(shù)據(jù)，本文構(gòu)建面板固定效應(yīng)模型，以商品市場(chǎng)、要素市場(chǎng)為切入點(diǎn)，研究統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的影響，驗(yàn)證假說(shuō)H1和假說(shuō)H2。模型如下：

digijt=α0+α1marketintijt+α2Controlijt+γi+j+λt+εijt（1）

其中，i表示企業(yè)所處省份，t表示年份，j表示企業(yè)所處行業(yè)。digijt為企業(yè)i第t年的數(shù)字專利研發(fā)數(shù)量，為本文的核心被解釋變量，其數(shù)值越高表明企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平越高。marketintijt為企業(yè)i所處地區(qū)第t年統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)綜合指數(shù)，其數(shù)值越高表明統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)水平越高。此外，本文也關(guān)注了marketintijt的細(xì)分指標(biāo)：商品市場(chǎng)一體化（g_marketintijt）、勞動(dòng)力市場(chǎng)一體化（l_marketintijt）、資本市場(chǎng)一體化（k_marketintijt），均為本文關(guān)注的核心解釋變量。借鑒黃賾琳和龍文（2022）［11］的做法，企業(yè)層面的控制變量包括：上市年齡（age）、企業(yè)規(guī)模（size）、現(xiàn)金流（cash）、償債能力（lev）、經(jīng)營(yíng)能力（turnover）、盈利能力（roa）、成長(zhǎng)能力（growth）、企業(yè)估值（tq）、獨(dú)董比例（iratio）；行業(yè)層面的控制變量包括：行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)度（hhi）；地區(qū)層面的控制變量包括：教育水平（edu）、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pgdp）、政府扶持水平（gov），以上變量均取對(duì)數(shù)處理。γi、j、λt分別表示地區(qū)固定效應(yīng)、行業(yè)固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)，εijt為不可觀測(cè)的隨機(jī)變量。

其次，本文基于逐步回歸法構(gòu)建中介模型，分別從需求側(cè)和供給側(cè)視角，研究統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)影響企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)在機(jī)制，并加入了數(shù)據(jù)要素流動(dòng)的調(diào)節(jié)變量，考察數(shù)據(jù)要素在傳統(tǒng)要素流動(dòng)與企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新間的調(diào)節(jié)作用，驗(yàn)證假說(shuō)H3和假說(shuō)H4。模型如下：

mediatorsijt=ρ0+ρ1marketintijt+ρ2Controlijt+γi+j+λt+εijt（2）

digijt=ζ0+ζ1marketintijt+ζ2mediatorsijt+ζ3Controlijt+γi+j+λt+εijt（3）

digijt=σ0+σ1flowijt+σ2DEijt+σ3flowijt×DEijt+σ4Controlijt+γi+j+λt+εijt（4）

其中，中介回歸的第一步的模型如公式（1）所示，第二步、第三步的模型設(shè)定如公式（2）、（3）所示。對(duì)于需求側(cè)而言，mediatorsijt為企業(yè)i第t年所面臨的內(nèi)需規(guī)模（cosumijt）和內(nèi)需結(jié)構(gòu)（costruijt），對(duì)于供給側(cè)而言，mediatorsijt為企業(yè)i第t年所處地區(qū)的勞動(dòng)要素流動(dòng)（l_flowijt）、資本要素流動(dòng)（k_flowijt）、知識(shí)要素流動(dòng)（a_flowijt）。其他變量含義同上文。DEijt表示企業(yè)i第t年所處地區(qū)的數(shù)據(jù)要素流動(dòng)，σ3為該模型的核心系數(shù)，若σ3>0，表示數(shù)據(jù)要素對(duì)勞動(dòng)、資本、知識(shí)要素流動(dòng)的創(chuàng)新效應(yīng)產(chǎn)生了乘數(shù)倍增效應(yīng)。

（二）變量測(cè)算

1．核心解釋變量

本文的核心解釋變量為企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新。借鑒申晨榮和高波（2023）［25］的做法，基于Python語(yǔ)言在中國(guó)知網(wǎng)、中國(guó)專利數(shù)據(jù)庫(kù)中爬取上市公司的專利信息，結(jié)合《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2023）》中的數(shù)字專利IPC分類號(hào)，判別每條上市公司專利是否為數(shù)字專利，并從企業(yè)-年份維度進(jìn)行求和，核算每個(gè)企業(yè)每一年的數(shù)字技術(shù)專利數(shù)量。

本文的核心解釋變量為統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)（marketint）。借鑒陸銘和陳釗（2009）［26］的價(jià)格法，在任意兩省份價(jià)格波動(dòng)方差測(cè)算的基礎(chǔ)上，考慮任意兩個(gè)省份之間地理距離的內(nèi)生性干擾，借鑒胡增璽和馬述忠（2023）［27］的做法，通過(guò)各地區(qū)的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)測(cè)算任意兩地區(qū)的球面距離的倒數(shù)作為權(quán)重，對(duì)i地區(qū)t年份所有商品（K）的價(jià)格波動(dòng)方差進(jìn)行加權(quán)，得到i地區(qū)在第t年的市場(chǎng)分割指數(shù)marketsegit，最后取marketintit=1/marketsegit的對(duì)數(shù)值作為i地區(qū)在第t年的統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)程度。測(cè)算商品市場(chǎng)一體化指數(shù)g_marketint時(shí)，K的取值集合為食品類、飲料煙酒類、服裝鞋帽類、日用品類、體育娛樂(lè)用品類、交通通信用品類、中西藥品及醫(yī)療保健用品類、燃料類商品零售價(jià)格指數(shù)。對(duì)于要素市場(chǎng)而言，勞動(dòng)市場(chǎng)一體化指數(shù)l_marketint中，K的取值集合為國(guó)有單位、城鎮(zhèn)集體單位、其他單位就業(yè)人員平均工資，資本市場(chǎng)一體化指數(shù)k_marketint中，K的取值集合為年末金融機(jī)構(gòu)存款余額和各項(xiàng)貸款余額。基于g_marketint、l_marketint、k_marketint的結(jié)果，采用熵值法測(cè)算i地區(qū)在第t年的統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)綜合指數(shù)marketint。

2．控制變量

本文從企業(yè)層面、行業(yè)層面和地區(qū)層面選取控制變量。企業(yè)層面的控制變量：企業(yè)年齡（age）采用企業(yè)當(dāng)年與上市年份之差加以測(cè)算，企業(yè)規(guī)模（size）選擇企業(yè)員工人數(shù)的對(duì)數(shù)衡量，現(xiàn)金流（cash）的代理指標(biāo)為營(yíng)運(yùn)指數(shù)，采用經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量?jī)纛~占總資產(chǎn)的比重衡量，償債能力（lev）采用總負(fù)債與總資產(chǎn)之比測(cè)算，成長(zhǎng)能力（growth）使用總資產(chǎn)增長(zhǎng)率代理，經(jīng)營(yíng)能力（turnover）采用營(yíng)業(yè)收入與資產(chǎn)總額期末余額之比測(cè)度，盈利能力（roa）采用凈利潤(rùn)與總資產(chǎn)余額之比衡量，企業(yè)估值（tq）采用企業(yè)市值與總資產(chǎn)之比來(lái)衡量，獨(dú)立董事比例（iratio）采用獨(dú)立董事數(shù)量與董事規(guī)模之比衡量。行業(yè)層面的控制變量：行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)度（hhi）采用單個(gè)公司主營(yíng)業(yè)務(wù)收入占其所在行業(yè)的市場(chǎng)份額測(cè)算。地區(qū)層面的控制變量：人均GDP衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pgdp），教育水平（edu）采用高等學(xué)校平均在校生數(shù)衡量，政府扶持水平（gov）采用科技支出占一般預(yù)算支出的比重測(cè)算。

3．中介變量

對(duì)于需求側(cè)而言，采用內(nèi)需結(jié)構(gòu)和內(nèi)需規(guī)模作為機(jī)制變量。其中，內(nèi)需結(jié)構(gòu)使用醫(yī)療保健、交通通信和文教娛樂(lè)消費(fèi)占總消費(fèi)比重衡量。內(nèi)需規(guī)模借鑒Aghion等（2019）［21］的做法，采用企業(yè)所在城市及相鄰城市需求規(guī)模的變動(dòng)加以衡量：

Δcosumit=∑zcosumzt∑zcosumztcosumzt-cosumzt-1cosumzt+cosumzt-1/2（5）

其中，Δcosumit表示企業(yè)i第t年面對(duì)的內(nèi)需規(guī)模變動(dòng)量，z表示企業(yè)i所在城市及其相鄰城市的集合，cosumzt表示城市z在t年的社會(huì)消費(fèi)品零售總額，cosumzt-1表示城市z在t－1年（上一年）的社會(huì)消費(fèi)品零售總額，等式中第一項(xiàng)為賦予周邊城市的權(quán)重，第二項(xiàng)表示內(nèi)需規(guī)模實(shí)際變動(dòng)情況，該式本質(zhì)上表示企業(yè)所在城市及相鄰城市內(nèi)需規(guī)模變動(dòng)的加權(quán)平均數(shù)。

在供給側(cè)，采用勞動(dòng)要素、資本要素、知識(shí)要素地區(qū)雙邊流動(dòng)數(shù)據(jù)作為機(jī)制變量。其中，勞動(dòng)要素流動(dòng)和資本要素流動(dòng)采用考慮流入方向的引力模型加以測(cè)算：

l_flowij=labori×lnwagei-wagej×lnpgdpi-pgdpj×D-2ij（6）

k_flowij=profiti×profitratioi/profitratioj×D-2ij（7）

其中，labori表示企業(yè)所處省份i的勞動(dòng)力數(shù)量，采用年末單位從業(yè)人數(shù)表示；wagei表示企業(yè)所處省份i的勞動(dòng)力工資，采用職工平均工資表示；pgdpi表示企業(yè)所處省份i的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，采用人均GDP表示；profiti表示企業(yè)所處省份i的利潤(rùn)水平，采用地區(qū)利潤(rùn)總額表示；profitratioi表示企業(yè)所處省份i的盈利能力，采用地區(qū)利潤(rùn)率表示；D-2ij表示企業(yè)所處省份i與其他省份j之間的球面距離的平方的倒數(shù)，采用基于百度API獲取的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)測(cè)算而得。l_flowij、k_flowij分別表示企業(yè)所處省份i與其他省份j間的勞動(dòng)力流動(dòng)量和資本流動(dòng)量。其他省份j是除企業(yè)所在省份外全國(guó)所有省份的集合。

知識(shí)要素流動(dòng)借鑒Li和Phelps（2017）［28］的研究，基于Python語(yǔ)言，采用WOS?Crawler?Web?of?Science圖形界面，爬取Web?of?Science官網(wǎng)中的“ESCI”“SSCI”“SCI”“IC”“AHCI”“ISSHP”“ISTP”“CCR”等期刊數(shù)據(jù)。從省份-年份維度對(duì)合作期刊數(shù)進(jìn)行求和，得到每個(gè)省份i第t年的科研合作數(shù)據(jù)，用以表示地區(qū)間知識(shí)要素的流動(dòng)量。數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境從通信環(huán)境、互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境和數(shù)字政策環(huán)境等三個(gè)層面與通信環(huán)境相關(guān)的指標(biāo)包括：電信業(yè)務(wù)總量、移動(dòng)電話基站、移動(dòng)電話交換機(jī)容量、移動(dòng)電話普及率；與互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境相關(guān)的指標(biāo)包括：互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)、網(wǎng)頁(yè)數(shù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)；數(shù)字政策環(huán)境從政府工作報(bào)告中統(tǒng)計(jì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字化信息、數(shù)字產(chǎn)業(yè)、人工智能等與數(shù)字環(huán)境相關(guān)的詞頻數(shù)量?；谝陨霞?xì)分指標(biāo)，最終通過(guò)熵值法測(cè)算數(shù)據(jù)要素流動(dòng)環(huán)境綜合指數(shù)。選取指標(biāo)。表1報(bào)告了所有變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

企業(yè)數(shù)字專利數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局、CNRDS中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)、中國(guó)知網(wǎng)專利數(shù)據(jù)庫(kù)，統(tǒng)一大市場(chǎng)及分類市場(chǎng)一體化數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)省級(jí)統(tǒng)計(jì)年鑒》，中介變量數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)財(cái)政稅收數(shù)據(jù)庫(kù)》等，控制變量中企業(yè)層面和行業(yè)層面的數(shù)據(jù)主要來(lái)自CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)，地級(jí)市層面的數(shù)據(jù)來(lái)自EPS數(shù)據(jù)庫(kù)?？紤]到樣本數(shù)據(jù)的有效性，剔除金融行業(yè)相關(guān)的樣本，對(duì)連續(xù)型變量分別進(jìn)行了線性插補(bǔ)和雙端縮尾處理。最后，得到2012—2020年共8年的13286個(gè)觀測(cè)值。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸

表2報(bào)告了統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)（marketint）及其細(xì)分指標(biāo)對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新（dig）的回歸結(jié)果。實(shí)證結(jié)果分為7列。列（1）—（7）的被解釋變量為企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新（dig），列（1）、列（2）、列（4）和列（6）的核心解釋變量分別為統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)（marketint）、商品市場(chǎng)一體化（g_marketint）、勞動(dòng)力市場(chǎng)一體化（l_marketint）與資本市場(chǎng)一體化（k_marketint），為考察商品市場(chǎng)、要素市場(chǎng)與企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新間是否存在非線性關(guān)系，本文在列（3）、列（5）和列（7）中分別加入了核心解釋變量的二次項(xiàng)，每列均控制了與企業(yè)、行業(yè)、地區(qū)特征相關(guān)的控制變量以及年份、行業(yè)、地區(qū)等固定效應(yīng)。觀察實(shí)證結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，在列（1）中，marketint的系數(shù)估計(jì)值顯著為正。在列（3）中，g_marketint顯著為正，g_marketint2顯著為負(fù)，表明商品市場(chǎng)一體化與企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新間存在先促進(jìn)后抑制的倒U型關(guān)系。列（4）和列（5）結(jié)果表明，僅l_marketint的系數(shù)通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明勞動(dòng)力市場(chǎng)的一體化有利于企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的提高，且二者間不存在非線性關(guān)系。在列（6）和列（7）中，k_marketint的系數(shù)均未通過(guò)至少10%顯著性水平檢驗(yàn)，表明資本市場(chǎng)對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的影響較弱。以上回歸結(jié)果驗(yàn)證了本文的假說(shuō)H1和假說(shuō)H2。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了保證以上結(jié)果的穩(wěn)健性，本文通過(guò)更換解釋變量、更換模型回歸方法進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)限于篇幅，相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果未作報(bào)告，如有需要可向作者索取。。第一，更換了企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的測(cè)算方式，基于前文所得“數(shù)字專利清單”，結(jié)合CNRDS數(shù)據(jù)庫(kù)獲取的企業(yè)專利的主分類號(hào)，并通過(guò)Python文本分析程序?qū)γ織l專利數(shù)據(jù)進(jìn)行文本提取，將最終獲取數(shù)字專利數(shù)量加1取對(duì)數(shù)作為企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的代理變量；第二，考慮企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)的缺漏問(wèn)題，對(duì)于存在缺失值的樣本在回歸過(guò)程中自動(dòng)忽略，這種非隨機(jī)缺失可能產(chǎn)生樣本自選擇問(wèn)題，本文更換模型回歸方法為Heckman兩步法，以解決潛在的樣本自選擇問(wèn)題；第三，采用企業(yè)所處城市的平均坡度與核心解釋變量的交乘項(xiàng)，作為工具變量進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。回歸結(jié)果表明，核心變量的系數(shù)正負(fù)性和顯著性仍與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致，驗(yàn)證了基準(zhǔn)結(jié)論的穩(wěn)健性。

（三）異質(zhì)性分析

在統(tǒng)一大市場(chǎng)的建設(shè)中，政府可能受“晉升錦標(biāo)賽”的影響，通過(guò)行政壁壘、地區(qū)分工博弈以及自身保護(hù)機(jī)制阻礙統(tǒng)一大市場(chǎng)的建設(shè)，也可能出于規(guī)范商品、要素市場(chǎng)的需要，通過(guò)獎(jiǎng)懲機(jī)制進(jìn)行約束，維持公平穩(wěn)定的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境，進(jìn)而促進(jìn)統(tǒng)一大市場(chǎng)的建設(shè)。為了驗(yàn)證統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的影響效果是否會(huì)受到政府行為的影響，基于企業(yè)所處城市政府干預(yù)程度的中位數(shù)，將全樣本劃分為高政府干預(yù)力度與低政府干預(yù)力度兩類限于篇幅，相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果未作報(bào)告，如有需要可向作者索取。。其中，政府干預(yù)力度采用城市當(dāng)年的政府財(cái)政支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來(lái)測(cè)度。在政府干預(yù)程度高的樣本中，商品市場(chǎng)一體化建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生了先促進(jìn)后抑制的倒U型影響，勞動(dòng)力市場(chǎng)、資本市場(chǎng)的一體化的影響不顯著。在政府干預(yù)程度低的樣本回歸結(jié)果中，商品市場(chǎng)的一體化在政府干預(yù)程度較低時(shí)無(wú)法發(fā)揮其積極影響。針對(duì)以上情況，本文認(rèn)為政府行政干預(yù)并非完全抑制統(tǒng)一大市場(chǎng)的建設(shè)進(jìn)程，需要強(qiáng)調(diào)區(qū)分政府對(duì)市場(chǎng)的正常規(guī)范行為和過(guò)度干預(yù)行為。

基于《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2023）》和《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類參照關(guān)系表（2017）》篩選數(shù)字核心行業(yè)的兩位數(shù)代碼，并與企業(yè)所在行業(yè)代碼匹配，全樣本劃分為數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)和數(shù)字產(chǎn)品生產(chǎn)服務(wù)業(yè)兩類?；跀?shù)字行業(yè)劃分的異質(zhì)性實(shí)證結(jié)果表明限于篇幅，相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果未作報(bào)告，如有需要可向作者索取。，在數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)中，商品市場(chǎng)一體化、勞動(dòng)市場(chǎng)一體化推動(dòng)了企業(yè)的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平，而資本市場(chǎng)一體化抑制了企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新水平的提高。在數(shù)字產(chǎn)品生產(chǎn)服務(wù)業(yè)，核心解釋變量的系數(shù)估計(jì)值均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。以上結(jié)果反映出當(dāng)前階段商品市場(chǎng)、要素市場(chǎng)的一體化在數(shù)字制造業(yè)中的邊際影響效應(yīng)較強(qiáng)，而對(duì)數(shù)字生產(chǎn)服務(wù)業(yè)發(fā)展的邊際影響相對(duì)欠佳。

五、機(jī)制檢驗(yàn)

（一）需求側(cè)視角

表3列示了內(nèi)需結(jié)構(gòu)在統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)與企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新間的中介效應(yīng)回歸結(jié)果。其中，costru表示基于發(fā)展享受型消費(fèi)占比測(cè)算的內(nèi)需結(jié)構(gòu)變動(dòng)，由于數(shù)字技術(shù)的跨地域的強(qiáng)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，不限于最鄰近城市，本文分別選取了企業(yè)銷售輻射范圍最近的5個(gè)城市和10個(gè)城市進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)，其中，cosum5表示企業(yè)銷售輻射最近的5個(gè)城市的內(nèi)需規(guī)模變動(dòng)量，cosum10表示企業(yè)銷售輻射最近的10個(gè)城市的內(nèi)需規(guī)模變動(dòng)量。除此之外，由于2019年、2020年新冠肺炎疫情的沖擊，內(nèi)需規(guī)模變動(dòng)呈現(xiàn)較大下滑，因此在回歸過(guò)程中剔除了極端年份2019年、2020年的樣本。列（1）為統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的總效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果，列（2）和列（3）、列（4）和列（5）、列（6）和列（7）是分別基于costru、cosum5、cosum10中介檢驗(yàn)的第二、三步的結(jié)果。列（1）檢驗(yàn)表明，marketint對(duì)dig的總效應(yīng)系數(shù)顯著為正，表明統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)有利于企業(yè)開(kāi)展數(shù)字創(chuàng)新活動(dòng)，與前文結(jié)果一致。列（2）、列（4）和列（6）中，中介變量的系數(shù)估計(jì)值均顯著為正，表明統(tǒng)一大市場(chǎng)有利于優(yōu)化內(nèi)需結(jié)構(gòu)、擴(kuò)大內(nèi)需規(guī)模。結(jié)合列（3）、列（5）和列（7）的回歸結(jié)果，表明內(nèi)需結(jié)構(gòu)和內(nèi)需規(guī)模確實(shí)是統(tǒng)一大市場(chǎng)作用于企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的路徑之一，驗(yàn)證了本文的假說(shuō)H3。

（二）供給側(cè)視角

表4列示了統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)、要素流動(dòng)與企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的基于逐步回歸法的中介機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果。其中，列（1）為第一步回歸結(jié)果，列（2）、列（4）和列（6）分別為以勞動(dòng)要素（l_flow）、資本要素（k_flow）、知識(shí)要素（a_flow）作為中介變量的第二步回歸結(jié)果，列（3）、列（5）和列（7）為中介模型的第三步的回歸結(jié)果。列（1）中，marketint系數(shù)在5%水平上顯著為正，表明統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新總效應(yīng)為正。在列（2）和列（3）中，marketint對(duì)l_flow、l_flow對(duì)dig的系數(shù)估計(jì)值均顯著為正，表明l_flow的中介效應(yīng)顯著，但marketint的估計(jì)系數(shù)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)并不能直接作用于企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，勞動(dòng)要素流動(dòng)發(fā)揮了完全的中介效應(yīng)。列（4）和列（5）中marketint對(duì)k_flow、k_flow對(duì)dig的估計(jì)系數(shù)通過(guò)了至少5%顯著性水平檢驗(yàn)，表明k_flow的間接效應(yīng)顯著，但兩系數(shù)乘積為負(fù)，與直接效應(yīng)異號(hào)，表明資本要素流動(dòng)對(duì)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)的創(chuàng)新效果產(chǎn)生了遮掩效應(yīng)。在列（6）和列（7）中，marketint對(duì)a_flow的系數(shù)不顯著，表明統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)并未對(duì)知識(shí)要素流動(dòng)產(chǎn)生顯著影響，為保證結(jié)果的穩(wěn)健性本文進(jìn)行了Sobel檢驗(yàn)，P值為0003，表明知識(shí)要素流動(dòng)仍存在顯著的中介影響。此外，本文考察了數(shù)據(jù)要素流動(dòng)的調(diào)節(jié)效應(yīng)限于篇幅，相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果未作報(bào)告，如有需要可向作者索取。，結(jié)果發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)要素的交互項(xiàng)均顯著為正，表明數(shù)據(jù)要素對(duì)勞動(dòng)、知識(shí)、資本要素流動(dòng)產(chǎn)生了乘數(shù)倍增效應(yīng)，驗(yàn)證了本文的假說(shuō)H4。

六、結(jié)論與建議

本文以2012—2020年中國(guó)上市公司的微觀數(shù)據(jù)為研究樣本，實(shí)證檢驗(yàn)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的影響，主要結(jié)論如下：（1）統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)有利于企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的提高，商品市場(chǎng)一體化對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生先促進(jìn)后抑制的倒U型影響，勞動(dòng)市場(chǎng)一體化有利于企業(yè)開(kāi)展數(shù)字創(chuàng)新活動(dòng)，而資本市場(chǎng)一體化并未產(chǎn)生顯著影響。（2）政府干預(yù)程度越高，越不利于統(tǒng)一大市場(chǎng)創(chuàng)新效應(yīng)的發(fā)揮，尤其削弱了勞動(dòng)市場(chǎng)一體化的積極影響，但商品市場(chǎng)需要政府適當(dāng)干預(yù)加以規(guī)范。相對(duì)于數(shù)字產(chǎn)品生產(chǎn)服務(wù)業(yè)，數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)從統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)中受益較多。（3）統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)能夠擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模，推動(dòng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生促進(jìn)作用。統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)有利于促進(jìn)跨地域傳統(tǒng)要素和數(shù)據(jù)要素的流動(dòng)，勞動(dòng)要素和知識(shí)要素的流動(dòng)在推動(dòng)企業(yè)開(kāi)展數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用，資本要素流動(dòng)對(duì)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)的創(chuàng)新效應(yīng)產(chǎn)生了遮掩作用。數(shù)據(jù)要素對(duì)傳統(tǒng)要素流動(dòng)的創(chuàng)新效應(yīng)產(chǎn)生了乘數(shù)倍增效果。統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)是推動(dòng)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的重要舉措，基于此，本文提出如下建議：

第一，從區(qū)域市場(chǎng)環(huán)境來(lái)看，推動(dòng)商品市場(chǎng)一體化建設(shè)。實(shí)證結(jié)果表明，商品市場(chǎng)一體化對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生了先促進(jìn)后抑制的倒U型影響。因此，一方面，應(yīng)建立破除商品貿(mào)易的區(qū)域性壁壘，拓寬電子商務(wù)貿(mào)易渠道，推動(dòng)物流網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，降低商品市場(chǎng)流通成本和交易成本，充分利用國(guó)內(nèi)超大規(guī)模市場(chǎng)的優(yōu)勢(shì)；另一方面，應(yīng)注意商品市場(chǎng)一體化對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生的抑制效果，行業(yè)的低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)和過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)使得企業(yè)利潤(rùn)率低下，產(chǎn)生租金消散效應(yīng)，因此建立公平有序且合理的競(jìng)爭(zhēng)政策與產(chǎn)業(yè)政策聯(lián)動(dòng)機(jī)制是必要的，合理引導(dǎo)企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)細(xì)分市場(chǎng)進(jìn)行差異化競(jìng)爭(zhēng)。

第二，從社會(huì)生產(chǎn)環(huán)節(jié)來(lái)看，推動(dòng)要素市場(chǎng)一體化建設(shè)。實(shí)證結(jié)果表明，統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)通過(guò)促進(jìn)生產(chǎn)要素的流動(dòng)推動(dòng)了企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的提高。為此，應(yīng)建立全國(guó)性統(tǒng)一技術(shù)交易市場(chǎng)，加強(qiáng)各地區(qū)的創(chuàng)新交流與合作，鼓勵(lì)數(shù)字技術(shù)成果交流合作與開(kāi)放共享，減少企業(yè)間的信息不對(duì)稱問(wèn)題，合理利用數(shù)字技術(shù)，促進(jìn)勞動(dòng)、知識(shí)等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素與數(shù)據(jù)要素的融合，打通生產(chǎn)、交換、分配、消費(fèi)等環(huán)節(jié)的堵點(diǎn)，同時(shí)將資本要素流動(dòng)控制在合理的閾值范圍內(nèi)，防范金融風(fēng)險(xiǎn)。

第三，從制度體系來(lái)看，推動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)有序的統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)。研究發(fā)現(xiàn)，較高的政府干預(yù)可能會(huì)削弱統(tǒng)一大市場(chǎng)對(duì)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的積極影響，應(yīng)適當(dāng)減少政府干預(yù)，推動(dòng)政府職能轉(zhuǎn)變，找準(zhǔn)政府在市場(chǎng)中的定位，盡可能發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用。同時(shí)，對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代涌現(xiàn)的新業(yè)態(tài)制定標(biāo)準(zhǔn)化市場(chǎng)監(jiān)管規(guī)則，促進(jìn)社會(huì)信用體系與市場(chǎng)監(jiān)管體系的結(jié)合，打通信息壁壘，減少無(wú)序競(jìng)爭(zhēng)和資源浪費(fèi)，并利用數(shù)字技術(shù)優(yōu)化監(jiān)管模式，實(shí)現(xiàn)部門間信息數(shù)據(jù)共享與聯(lián)合監(jiān)管，保障數(shù)據(jù)安全，規(guī)范市場(chǎng)秩序。

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Unified?Market?Construction?and?Enterprise?Digital?Technology?Innovation

——Based?on?the?Dual?Perspectives?of?Demand?Side?and?Supply?Side

SHEN?Chenronga，?GAO?Bob

（Nanjing?University，a.School?of?Digital?Economics?and?Management;b.Yangtze?River?Delta

Economics?and?Social?Development?Research?Center，Nanjing?210093，China）

Abstract：?Digital?technology?endows?enterprises?with?new?connotation?of?innovation.?Under?the?dual-cycle?development?pattern，?the?path?of?large-scale?domestic?market?affecting?enterprises?digital?technology?innovation?presents?new?characteristics.?Based?on?the?microscopic?data?of?listed?companies?in?China?from?2012?to?2020，?this?paper?analyzes?the?influence?of?unified?market?construction?on?digital?technology?innovation?of?enterprises?from?the?theoretical?and?empirical?perspectives.?It?is?found?that?the?construction?of?unified?big?market?has?promoted?the?improvement?of?digital?technology?level?of?enterprises.?The?results?of?heterogeneity?analysis?show?that?the?weaker?the?government?intervention，?the?better?the?innovation?effect?of?unified?big?market，?and?the?stronger?the?influence?of?unified?big?market?on?digital?product?manufacturing.?The?results?of?mechanism?test?show?that，?from?the?demand?side，?the?construction?of?unified?big?market?promotes?the?improvement?of?digital?technology?innovation?level?of?enterprises?by?expanding?the?scale?and?optimizing?the?structure?of?domestic?demand;?from?the?supply?side，?unified?big?market?promotes?enterprises?to?carry?out?digital?innovation?activities?by?promoting?the?flow?of?traditional?production?factors?such?as?labor?and?knowledge，?and?the?flow?of?capital?factors?has?concealed?the?innovation?effect?of?unified?big?market.?With?the?blessing?of?digital?elements，?the?innovative?effect?of?traditional?element?flow?has?obtained?multiplier?multiplication?effect.?Under?the?background?of?international?market?turmoil?and?international?technology?blockade，?it?is?of?great?practical?significance?to?study?the?relationship?between?domestic?unified?market?construction?and?digital?technology?innovation.

Key?words：commodity?market?integration;?factor?market?integration;?enterprise?digital?technology?innovation;?driven?by?domestic?demand;?factor?flow

（責(zé)任編輯：趙春江）