趙振智 程振 呂德勝



摘?要:數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)進(jìn)行數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、響應(yīng)低碳城市試點(diǎn)政策及實(shí)現(xiàn)綠色低碳發(fā)展的重要路徑。本文以低碳城市試點(diǎn)的開(kāi)展作為“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”,采用2008—2021年滬深A(yù)股上市企業(yè)為研究樣本,運(yùn)用多期雙重差分模型評(píng)估了該政策對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。結(jié)果表明:低碳城市試點(diǎn)能夠促進(jìn)試點(diǎn)地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。機(jī)制分析表明,低碳城市試點(diǎn)通過(guò)創(chuàng)新能力要素集成、決策制約與治理改善、機(jī)會(huì)識(shí)別驅(qū)動(dòng)等路徑促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。低碳城市試點(diǎn)促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的結(jié)果具有條件異質(zhì)性,企業(yè)ESG軟監(jiān)管績(jī)效評(píng)級(jí)、公眾環(huán)境關(guān)注度和政府環(huán)境關(guān)注度對(duì)低碳城市試點(diǎn)政策的實(shí)施成效存在不同的調(diào)節(jié)作用。此外,低碳城市試點(diǎn)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)效果對(duì)位于高城市數(shù)字化環(huán)境水平、處于業(yè)績(jī)逆差、 CEO具有信息技術(shù)背景的企業(yè)中更為明顯。低碳城市試點(diǎn)產(chǎn)生了促進(jìn)企業(yè)間數(shù)字化轉(zhuǎn)型的追趕效應(yīng),通過(guò)促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以推動(dòng)企業(yè)朝著“專精特新”化方式發(fā)展。
關(guān)鍵詞:低碳城市試點(diǎn);企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型;創(chuàng)新能力要素;機(jī)會(huì)識(shí)別;環(huán)境關(guān)注度
中圖分類號(hào):F2792??文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A??文章編號(hào):1001-148X(2024)03-0080-12
收稿日期:2023-10-12
作者簡(jiǎn)介:趙振智(1964—),男,山東壽光人,教授,博士生導(dǎo)師,研究方向:能源經(jīng)濟(jì)與管理;程振(1993—),本文通訊作者,男,安徽利辛人,博士研究生,研究方向:能源經(jīng)濟(jì)與管理;呂德勝(1993-),男,山東煙臺(tái)人,博士研究生,研究方向:世界經(jīng)濟(jì)。
基金項(xiàng)目:國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“黃河流域制造業(yè)雙重價(jià)值鏈高質(zhì)量嵌入研究”,項(xiàng)目編號(hào):20BJY090。
一、引?言
中國(guó)生態(tài)環(huán)境保護(hù)結(jié)構(gòu)性、根源性、趨勢(shì)性壓力總體上尚未根本緩解,傳統(tǒng)要素驅(qū)動(dòng)的“粗放型”發(fā)展模式導(dǎo)致能源的過(guò)度消耗和碳排放的大量增加[1]。碳達(dá)峰、碳中和“雙碳”目標(biāo)的提出為中國(guó)制定更具目標(biāo)剛性和原創(chuàng)性的綠色低碳變革政策明確了方向。2010年以來(lái)依次開(kāi)展的三個(gè)批次低碳城市試點(diǎn)是中國(guó)實(shí)現(xiàn)減污降碳與經(jīng)濟(jì)綠色高質(zhì)量發(fā)展“雙統(tǒng)籌”“雙促進(jìn)”的重要環(huán)節(jié)[2]。低碳城市試點(diǎn)通過(guò)制定支持低碳發(fā)展的配套措施、建立控制碳排放考核機(jī)制、建立碳排放數(shù)據(jù)管理體系、建立以低碳為特征的產(chǎn)業(yè)體系、優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)降低能耗、重點(diǎn)節(jié)能減排技術(shù)推廣等系列方式,加快了綠色低碳與循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟(jì)體系的建立,其是一項(xiàng)宏觀戰(zhàn)略任務(wù),也對(duì)企業(yè)發(fā)展形成了微觀硬約束。企業(yè)作為低碳城市建設(shè)的微觀參與主體,應(yīng)以該試點(diǎn)作為實(shí)現(xiàn)自身經(jīng)濟(jì)效益、環(huán)境效益與社會(huì)效益提升的重要契機(jī),推動(dòng)自身發(fā)展模式從傳統(tǒng)要素驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)演進(jìn)。數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素,與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素融合能夠加快企業(yè)邁入高效化與生態(tài)化發(fā)展模式[3]。而企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是依靠新型數(shù)字手段提高數(shù)據(jù)的流動(dòng)性,達(dá)到優(yōu)化企業(yè)內(nèi)外部資源配置[4]、運(yùn)營(yíng)方式、業(yè)務(wù)流程與管理模式的目的[5-6],數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)信息聚合和價(jià)值重塑為企業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色和包容性增長(zhǎng)提供內(nèi)生驅(qū)動(dòng)力[7],有利于企業(yè)更好地響應(yīng)政府提出的“雙碳”目標(biāo)和“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”戰(zhàn)略。因此,研究低碳城市試點(diǎn)能否重塑企業(yè)發(fā)展理念、推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及將數(shù)字理念納入企業(yè)頂層制度設(shè)計(jì),對(duì)增強(qiáng)企業(yè)履行環(huán)境社會(huì)責(zé)任能力、企業(yè)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展與對(duì)接中國(guó)“雙碳”目標(biāo)具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。
當(dāng)前,學(xué)者們對(duì)低碳城市試點(diǎn)開(kāi)展了廣泛研究。微觀層面上,有學(xué)者研究了低碳城市試點(diǎn)對(duì)企業(yè)碳減排績(jī)效[8]、企業(yè)勞動(dòng)雇傭[5]、企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新[9]等的影響。宏觀層面上,學(xué)者分別研究了低碳城市試點(diǎn)對(duì)城市碳排放[10]、城市空氣污染[11]、試點(diǎn)城市和鄰近城市技術(shù)創(chuàng)新[12]等的影響。部分學(xué)者分別從基于試點(diǎn)城市評(píng)估結(jié)果提出推進(jìn)低碳城市建設(shè)的建議[2]、低碳城市與智慧城市建設(shè)的協(xié)同碳減排[1]等方面展開(kāi)了研究。從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素來(lái)看,學(xué)者們探討了領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格[13]、區(qū)域碳排放強(qiáng)度[14]等對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生何種影響也備受學(xué)者關(guān)注,如數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)股票流動(dòng)性[4]、培育“專精特新”的深耕式發(fā)展模式[15]等的影響。少數(shù)學(xué)者從客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型溢出效應(yīng)視角,證實(shí)了客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)倒逼效應(yīng)與資源效應(yīng)影響供應(yīng)商創(chuàng)新決策[16]。綜上,在低碳城市試點(diǎn)產(chǎn)生系列影響的研究中,少有文獻(xiàn)研究低碳城市試點(diǎn)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響,而關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究多聚焦于其產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)后果方面,基于環(huán)境政策視角考察企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素的研究較為缺乏,故將低碳城市試點(diǎn)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型納入同一框架進(jìn)行研究,基于低碳城市試點(diǎn)這一環(huán)境政策視角探尋企業(yè)數(shù)字化的促進(jìn)因素,細(xì)致分析低碳城市影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用機(jī)制與邊界,不僅為企業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色高質(zhì)量發(fā)展賦能,也能夠?yàn)榈吞汲鞘性圏c(diǎn)的深入開(kāi)展以及更好地服務(wù)于國(guó)家低碳發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)提供理論與實(shí)踐方面的借鑒。
本文可能的邊際貢獻(xiàn)有:(1)從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角延伸了低碳城市試點(diǎn)微觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)方面的研究,也基于環(huán)境政策視角拓展了有關(guān)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素研究的相關(guān)文獻(xiàn),為理解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新的研究場(chǎng)景與思路。(2)從決策制約與治理改善、機(jī)會(huì)識(shí)別驅(qū)動(dòng)、創(chuàng)新能力要素集成等多個(gè)維度,較為全面地剖析低碳城市試點(diǎn)作用于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要路徑,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)掘內(nèi)源動(dòng)力,對(duì)于如何兼顧發(fā)展綠色低碳經(jīng)濟(jì)與推動(dòng)數(shù)據(jù)賦能企業(yè)深度綠色低碳轉(zhuǎn)型等經(jīng)濟(jì)問(wèn)題具有重要的政策啟示,為低碳城市試點(diǎn)的推進(jìn)與解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的難點(diǎn)提供參考借鑒。(3)以城市數(shù)字化環(huán)境、公眾和政府環(huán)境關(guān)注度、企業(yè)ESG績(jī)效評(píng)級(jí)、業(yè)績(jī)績(jī)效反饋與企業(yè)CEO信息技術(shù)背景等作為情境因素,分析低碳城市對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響的異質(zhì)性表現(xiàn),深化了低碳城市試點(diǎn)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)系的情境研究。(4)證實(shí)了低碳城市試點(diǎn)引致企業(yè)間數(shù)字化轉(zhuǎn)型的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng),而非同群效應(yīng);低碳城市試點(diǎn)推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于企業(yè)邁向“專精特新”發(fā)展模式。
二、理論分析與研究假設(shè)
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)統(tǒng)籌增長(zhǎng)效率、資源節(jié)約與環(huán)境保護(hù)的重要結(jié)合點(diǎn),而數(shù)字前沿技術(shù)與產(chǎn)品的應(yīng)用與數(shù)字化戰(zhàn)略變革的開(kāi)展也是企業(yè)從被動(dòng)環(huán)境保護(hù)響應(yīng)到主動(dòng)綠色轉(zhuǎn)型的體現(xiàn)[17]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“技術(shù)增值”會(huì)帶來(lái)企業(yè)生產(chǎn)邊際成本的降低與產(chǎn)品加成率的增長(zhǎng)[18]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型助推企業(yè)深度低碳轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),符合內(nèi)生增長(zhǎng)理論觀點(diǎn)。低碳城市試點(diǎn)作為綜合性環(huán)境政策,其環(huán)境目標(biāo)約束要求對(duì)企業(yè)產(chǎn)生規(guī)制成本下的倒逼效應(yīng)與經(jīng)濟(jì)激勵(lì)下的誘發(fā)效應(yīng)[9]。低碳城市試點(diǎn)賦予地方政府采取適合本地的環(huán)境政策工具的自主權(quán),而成為試點(diǎn)城市的榮譽(yù)感與責(zé)任感激勵(lì)地方政府探索從循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源效率結(jié)構(gòu)改善、倡導(dǎo)綠色低碳消費(fèi)和生活方式、推進(jìn)普惠型制度等方面采取措施,為實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排與低碳發(fā)展目標(biāo)提供解決方案[2,19]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型屬于復(fù)雜系統(tǒng)工程,需要企業(yè)整合多樣化的資源為轉(zhuǎn)型提供動(dòng)力,企業(yè)可以從低碳城市試點(diǎn)這一央地互動(dòng)的環(huán)境政策中得到中央與地方的雙重政策優(yōu)惠,入選試點(diǎn)的地方政府具有“光環(huán)效應(yīng)”,通過(guò)引導(dǎo)資金流向綠色、清潔與環(huán)境友好型項(xiàng)目,積極制定綠色低碳發(fā)展配套政策并配置資金,如財(cái)政補(bǔ)助、稅收優(yōu)惠、人才獎(jiǎng)勵(lì)、信貸優(yōu)惠、綠色創(chuàng)新低碳發(fā)展專項(xiàng)資金等[5],為企業(yè)數(shù)字技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用提供支持[20]。低碳城市試點(diǎn)的示范效應(yīng)催生府際競(jìng)爭(zhēng)模式由“競(jìng)相到底”向“競(jìng)相向上”的綠色低碳發(fā)展方向轉(zhuǎn)變,地方政府增強(qiáng)監(jiān)管動(dòng)力與積極打造低碳生態(tài)系統(tǒng),改善綠色投資市場(chǎng)環(huán)境,加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化培育、加大支持智能制造及地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)新基建投資力度,推進(jìn)政產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)的創(chuàng)新模式等,進(jìn)一步活躍和發(fā)展數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)品交易市場(chǎng),為企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供良好的軟硬件條件,便于企業(yè)從外部或市場(chǎng)上獲取技術(shù)和資金,同時(shí)也為企業(yè)增加數(shù)字化轉(zhuǎn)型后備資金與增厚數(shù)字化人力資本提升信心。另外,試點(diǎn)城市以輿論宣傳方式引導(dǎo)公眾環(huán)境參與,形成公眾偏好具有環(huán)境友好型特征的數(shù)字消費(fèi)這一綠色生活消費(fèi)模式[3],向企業(yè)傳遞“綠色”市場(chǎng)需求信號(hào),調(diào)動(dòng)企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極性。企業(yè)合作伙伴的數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有正向溢出效應(yīng)[16],利于企業(yè)從外部汲取與共享知識(shí)和技術(shù)[7],尤其是在低碳城市試點(diǎn)的政策導(dǎo)向下,企業(yè)積極與上下游企業(yè)、聯(lián)盟伙伴或競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行開(kāi)放合作與共享數(shù)字知識(shí)產(chǎn)權(quán),加強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的協(xié)同創(chuàng)新伙伴關(guān)系構(gòu)建,企業(yè)通過(guò)推動(dòng)自身全方位要素同數(shù)字技術(shù)深度融合,有利于擺脫對(duì)傳統(tǒng)高能耗模式與高碳技術(shù)路徑的依賴,助推企業(yè)波特效應(yīng)的實(shí)現(xiàn)。綜上,本文提出以下假設(shè):
H1:低碳城市試點(diǎn)能夠促進(jìn)試點(diǎn)地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
具有漸進(jìn)式、長(zhǎng)期性特征的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要依托研發(fā)資金和人才等創(chuàng)新要素提供保障[15],數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新導(dǎo)向牽引著人才、資金與技術(shù)資源的流動(dòng),創(chuàng)新要素集成能夠?yàn)閿?shù)字化技術(shù)的引進(jìn)與開(kāi)發(fā)、商業(yè)模式的數(shù)字化轉(zhuǎn)變等企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供必要的軟硬件基礎(chǔ)條件,為深層次數(shù)字化嵌入持久動(dòng)力[5]。低碳城市試點(diǎn)提高了勞動(dòng)力供給、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、金融支持、人才激勵(lì)、環(huán)保補(bǔ)貼和稅費(fèi)減免等多方面要素保障能力,為培育與完善創(chuàng)新載體構(gòu)筑了有利的外部創(chuàng)新環(huán)境,激勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)資金與人才等要素的投入來(lái)開(kāi)展自主創(chuàng)新[9]。高知識(shí)儲(chǔ)備的科技人才具有快速學(xué)習(xí)、吸收、掌握與深度應(yīng)用先進(jìn)數(shù)字技術(shù)的能力[17],利于橋接企業(yè)間的技術(shù)溢出并實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享,增強(qiáng)創(chuàng)新主體之間的協(xié)作水平與共享變革經(jīng)驗(yàn)。低碳城市試點(diǎn)下企業(yè)創(chuàng)新動(dòng)力、效率、成本均能達(dá)到最優(yōu)預(yù)期,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品生產(chǎn)的差異化與效率提升,能夠?qū)_環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本。因此,低碳城市推動(dòng)的高水平創(chuàng)新高度契合了數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求的企業(yè)開(kāi)展個(gè)性化需求導(dǎo)向的創(chuàng)新,也是提升自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、降低環(huán)境負(fù)外部性與推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)選路徑。基于此,本文提出以下假設(shè):
H2:低碳城市試點(diǎn)通過(guò)“創(chuàng)新能力要素集成”促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
低碳城市試點(diǎn)下的嚴(yán)格碳減排目標(biāo)與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)要求會(huì)增加企業(yè)減碳?jí)毫εc環(huán)境風(fēng)險(xiǎn),倒逼企業(yè)優(yōu)化投資決策機(jī)制,發(fā)揮壓縮管理層非理性決策行為與自利主義投機(jī)空間的類外部監(jiān)督的“治理效應(yīng)”。企業(yè)趨向構(gòu)建綠色競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)來(lái)應(yīng)對(duì)低碳轉(zhuǎn)型,專注綠色轉(zhuǎn)型的投資行為,消解“短平快”的金融化投資動(dòng)機(jī),減少其對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資的擠占并提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相對(duì)低位。另外,企業(yè)增加對(duì)投資機(jī)會(huì)的快速感知和柔性把控,將企業(yè)各類人財(cái)物與信息資源轉(zhuǎn)化為差異化能力[21],矯正投資決策偏離與提升投資效率,持續(xù)穩(wěn)定的為數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入充裕的資源。企業(yè)的環(huán)境權(quán)變動(dòng)機(jī)推動(dòng)其要求管理者克服慣性和僵化思維,修正管理者短視主義[22],關(guān)注更具長(zhǎng)期戰(zhàn)略導(dǎo)向與有利于推動(dòng)企業(yè)可持續(xù)成長(zhǎng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行敏銳戰(zhàn)略洞察和前瞻布局,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)能源和資源高效利用,滿足低碳城市試點(diǎn)降低碳排放的剛性約束。清潔低碳轉(zhuǎn)型要求驅(qū)動(dòng)企業(yè)拓寬公司治理邊界來(lái)治理綠色社會(huì)責(zé)任缺失問(wèn)題,形成實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)與全面的內(nèi)外部監(jiān)督程序,調(diào)動(dòng)多方參與企業(yè)綠色共治的意愿及能力,將利益相關(guān)者的“綠色”“低碳”理念融入公司治理之中,暢通利益相關(guān)者表達(dá)要求企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的綠色發(fā)展訴求并參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程的監(jiān)督通道。拓寬治理邊界也會(huì)降低監(jiān)管和治理成本擠占企業(yè)資源引致錯(cuò)失數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可能,從而提升公司治理水平與數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間的適宜性和匹配度。基于此,本文提出以下假設(shè):
H3:低碳城市試點(diǎn)通過(guò)“決策制約與治理改善”促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
低碳城市試點(diǎn)的環(huán)境制度壓力對(duì)同伴企業(yè)間的綠色競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)生驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。根據(jù)制度理論觀點(diǎn),企業(yè)以低碳城市試點(diǎn)作為制度前因,從環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)管理戰(zhàn)略高度出發(fā),通過(guò)綠色轉(zhuǎn)型對(duì)沖環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)與規(guī)制成本,作出提升企業(yè)環(huán)境信息披露水平與綠色化轉(zhuǎn)型投資的低碳環(huán)境管理決策[23]。低碳環(huán)境管理決策是遵循關(guān)切諸多利益相關(guān)者環(huán)境訴求的企業(yè)環(huán)境倫理的體現(xiàn),能夠提升企業(yè)綠色管理創(chuàng)新水平與機(jī)遇感知能力[24],也是企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型響應(yīng)低碳城市試點(diǎn)低碳發(fā)展要求的資源樞紐,企業(yè)因該決策獲得了開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新型戰(zhàn)略性資源。一方面,低碳環(huán)境管理決策指向有利于企業(yè)快速匹配適宜的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案,提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的活躍程度和決策者數(shù)字化注意力;另一方面,企業(yè)依據(jù)低碳環(huán)境管理決策積極擴(kuò)大綠色環(huán)保投資規(guī)模和提升披露環(huán)境信息水平,展現(xiàn)出企業(yè)綠色環(huán)境治理“先進(jìn)者”形象,實(shí)現(xiàn)與政府和社會(huì)公眾等利益相關(guān)者的良性互動(dòng)[5],生產(chǎn)并提供與公眾和市場(chǎng)綠色需求高度契合的高附加值綠色低碳環(huán)保產(chǎn)品,利于長(zhǎng)期企業(yè)市場(chǎng)勢(shì)力形成[11]。同時(shí),企業(yè)也會(huì)在環(huán)保方面更具合法性優(yōu)勢(shì)并獲取良好的環(huán)境信用與環(huán)保聲譽(yù),外部利益相關(guān)者與綠色投資者對(duì)企業(yè)進(jìn)行環(huán)境治理的信心提升,從而獲取諸如資本市場(chǎng)投資、債權(quán)人削減限制性條款、政府節(jié)能環(huán)保補(bǔ)貼以及合作者分享的戰(zhàn)略資源等,產(chǎn)生使企業(yè)更容易吸引各類其他要素集聚的“蝴蝶效應(yīng)”,進(jìn)而為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供可持續(xù)性的外部資源供給。低碳城市試點(diǎn)推動(dòng)企業(yè)通過(guò)增加環(huán)保投資與積極披露環(huán)境信息來(lái)遵循環(huán)保型社會(huì)規(guī)范、獲取“合法性”認(rèn)同與構(gòu)建環(huán)保聲譽(yù),進(jìn)而形成由“外部性約束”向企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“新競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)”轉(zhuǎn)變,加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一高階能力的形成。基于此,本文提出以下假設(shè):
H4:低碳城市試點(diǎn)通過(guò)“機(jī)會(huì)識(shí)別驅(qū)動(dòng)”促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
三、研究設(shè)計(jì)
(一)樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源
本文選取2008—2021年滬深A(yù)股上市企業(yè)為研究對(duì)象,數(shù)據(jù)主要來(lái)源于CNRDS、Wind數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)及企業(yè)披露的年報(bào),城市層面的數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。對(duì)如下數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除:金融保險(xiǎn)業(yè)企業(yè)、被標(biāo)注為ST、*ST、資產(chǎn)負(fù)債率大于100%以及數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失的企業(yè)樣本。
(二)模型構(gòu)建
為考察低碳城市試點(diǎn)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響,本文以低碳城市試點(diǎn)作為政策沖擊,采用多期雙重差分法進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),具體回歸模型如下:
Edtsit=α0+α1Lcpit+γControlsit+λt+μi+εit(1)
其中,Edtsit為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的自然對(duì)數(shù)。Lcpit(Treati×Postit)為核心解釋變量,其由Treati與Postit交乘構(gòu)成,Treati取值為1(0),表示企業(yè)位于(不位于)低碳城市試點(diǎn)地區(qū),Postit取值為1(0),表示低碳城市試點(diǎn)地區(qū)開(kāi)展試點(diǎn)的當(dāng)年及以后的年份(其他)資料來(lái)源:http://wwwgovcn/xinwen/2017-01/24/content_5162933htm;http://wwwgovcn/2014lh/2014-02/14/content_2617918htm;http://wwwgovcn/jrzg/2010-08/18/content_1683261htm。。Controlsit表示控制變量,λt/μi為時(shí)間/企業(yè)固定效應(yīng),εit為隨機(jī)干擾項(xiàng),標(biāo)準(zhǔn)誤在城市層面進(jìn)行聚類[9]。
(三)變量選取
1被解釋變量
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型(Edts)。采用吳非等(2021)[4]的做法,以上市公司年報(bào)中涉及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的詞頻數(shù)量衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的程度吳非等(2021)構(gòu)建的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度指標(biāo)是從人工智能技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)字技術(shù)運(yùn)用等五個(gè)維度的數(shù)字化相關(guān)詞匯對(duì)上市企業(yè)年度報(bào)告進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)。。(1)從底層技術(shù)與數(shù)字技術(shù)應(yīng)用兩個(gè)層面確定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵詞。(2)借助Python對(duì)公司年報(bào)進(jìn)行歸類整理,通過(guò)Java?PDFbox庫(kù)提取公司年報(bào)所有詞頻。(3)匹配與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的關(guān)鍵詞頻并對(duì)其進(jìn)行分類加總統(tǒng)計(jì),形成加總詞頻數(shù)并對(duì)其加1取對(duì)數(shù)獲得Edts,Edts為正向指標(biāo)。
2低碳城市試點(diǎn)
低碳城市試點(diǎn)政策的指示變量(Lcp),企業(yè)i所在城市在t年是否實(shí)施了低碳城市試點(diǎn)政策,若實(shí)施了該試點(diǎn)政策,則Lcp取值為1,否則Lcp取值為0[5]。
3控制變量
參考以往文獻(xiàn)的做法,選取如下變量作為本文的控制變量,企業(yè)規(guī)模(Esc)、凈資產(chǎn)利潤(rùn)率(Npt)、公司成立年限(Yec)、經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量(Caf)、資產(chǎn)負(fù)債率(Asl)、管理費(fèi)用率(Mer)、托賓Q值(Tbq)、董事會(huì)人數(shù)(Bod)、股權(quán)制衡度(Eqb)、營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率(Oig)、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(Ato)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lnPgdp)、財(cái)政科技支出(Fts)。主要變量的定義及描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。
四、基準(zhǔn)回歸與穩(wěn)健性檢驗(yàn)
(一)基準(zhǔn)回歸
如表2所示,列(1)與列(2)分別為納入控制變量與未納入控制變量下,低碳城市試點(diǎn)影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回歸結(jié)果,Lcp的系數(shù)均顯著為正,列(2)中Lcp的系數(shù)為00772,表明相比于不在低碳試點(diǎn)城市的企業(yè),位于低碳試點(diǎn)城市的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平平均上升約772%,即低碳城市試點(diǎn)能夠促進(jìn)試點(diǎn)地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。故假設(shè)H1得以證實(shí)。
(二)平行趨勢(shì)檢驗(yàn)與安慰劑檢驗(yàn)
1平行趨勢(shì)檢驗(yàn)
雙重差分運(yùn)用的基本前提是控制組與處理組在受到政策沖擊前滿足平行趨勢(shì)假設(shè),即處理組與控制組同趨勢(shì)變動(dòng)。本文采用事件研究法并設(shè)定式(2)對(duì)同趨勢(shì)假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證。
Edtsit=σ+∑11k=-9,k≠0βk[(t=k)×Treati]+γControlsit+λt+μi+εit(2)
式(2)中,t=0表示低碳城市試點(diǎn)實(shí)施相對(duì)時(shí)間為當(dāng)期并以當(dāng)期為基準(zhǔn)時(shí)間,-9t11,其他變量同模型(1),表3中為平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果。本文重點(diǎn)關(guān)注(t=k)×Treati的系數(shù)βk。β-9—β-1的系數(shù)并不顯著異于0,說(shuō)明本文滿足平行趨勢(shì)假定,β1—β11的系數(shù)大部分顯著異于0,整體上呈增加趨勢(shì),低碳城市試點(diǎn)促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的結(jié)論不變。
2安慰劑檢驗(yàn)
為排除企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能是由低碳城市試點(diǎn)以外的其他偶然因素所致,通過(guò)隨機(jī)篩選三個(gè)批次城市作為低碳試點(diǎn)城市并進(jìn)行雙重差分回歸,得到虛假估計(jì)系數(shù)αrandom,將該過(guò)程重復(fù)1000次,圖1為1000次估計(jì)系數(shù)的密度分布,可知虛假估計(jì)系數(shù)絕大多數(shù)集中分布在0附近,且真實(shí)估計(jì)系數(shù)位于系數(shù)估計(jì)密度分布圖的低尾位置,證實(shí)不存在嚴(yán)重遺漏變量問(wèn)題,基準(zhǔn)回歸的結(jié)論依然穩(wěn)健。
圖1?安慰劑檢驗(yàn)
3其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)
本文也采用如下方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn):(1)使用PSM-DID進(jìn)行估計(jì);(2)剔除中央環(huán)保督察、節(jié)能減排財(cái)政政策綜合示范、國(guó)家綠色金融改革創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū)三個(gè)政策的干擾;(3)用企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型增長(zhǎng)率代替企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的對(duì)數(shù);(4)考慮宏觀因素對(duì)不同省份及行業(yè)的影響在不同年份存在差異,在回歸模型中進(jìn)一步控制“省份—行業(yè)—年度”層面的固定效應(yīng);(5)剔除直轄市樣本;(6)采用面板Tobit模型。另外,將政策實(shí)施前一年時(shí)間虛擬變量Pre_1與低碳城市試點(diǎn)Treati交乘(Lcp_Pre_1)納入模型(1)來(lái)排除可能的預(yù)期效應(yīng)對(duì)低碳城市試點(diǎn)政策實(shí)施效果評(píng)估的干擾;利用Cox?PH生存分析驗(yàn)證政策外生性,檢驗(yàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為是否影響到企業(yè)接受政策試點(diǎn)的時(shí)間早晚。采用上述方式檢驗(yàn)后,基準(zhǔn)回歸結(jié)論依然成立限于篇幅,檢驗(yàn)結(jié)果未作報(bào)告,如有需要可向作者索取。。
五、機(jī)制檢驗(yàn)
(一)創(chuàng)新能力要素集成
為驗(yàn)證前文關(guān)于低碳城市試點(diǎn)通過(guò)創(chuàng)新能力要素集成影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的假設(shè):首先,驗(yàn)證低碳城市試點(diǎn)對(duì)創(chuàng)新能力要素的影響;其次,驗(yàn)證創(chuàng)新能力要素對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。本文創(chuàng)新能力要素集成涉及創(chuàng)新投入與學(xué)習(xí)吸收能力兩部分。創(chuàng)新投入采用企業(yè)研發(fā)投入與總資產(chǎn)的比值(Prda)、企業(yè)研發(fā)投入與主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比值(Prdi)兩種方式衡量[20]。學(xué)習(xí)吸收能力采用人力資本投入、受教育程度衡量,其中,人力資本投入(Dhci)采用上市公司員工中“技術(shù)人員”和“研發(fā)人員”占比衡量,員工受教育程度(Pbda)以本科及以上學(xué)歷人員占比衡量。根據(jù)表4,列(1)、列(3)、列(5)、列(7)中,Lcp的系數(shù)均顯著為正,說(shuō)明低碳城市試點(diǎn)能夠促進(jìn)企業(yè)增加研發(fā)資金投入,通過(guò)增加人力資本投入和雇傭高學(xué)歷人員及技術(shù)人員實(shí)現(xiàn)人才質(zhì)量的躍升,企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠增加企業(yè)的學(xué)習(xí)吸收能力。列(2)、列(3)、列(4)、列(8)中,Prdi、Prda、Dhci與Pbda的系數(shù)均顯著為正,說(shuō)明研發(fā)投入的增加以及學(xué)習(xí)吸收能力的增強(qiáng)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生正向促進(jìn)作用。根據(jù)列(1)—(8)的結(jié)果,證實(shí)了低碳城市試點(diǎn)能夠通過(guò)創(chuàng)新能力要素集成促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,假設(shè)H2得到驗(yàn)證。
(二)決策制約與治理改善
為驗(yàn)證低碳城市試點(diǎn)通過(guò)決策制約與治理改善路徑作用于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的假設(shè):首先,以低碳城市試點(diǎn)影響企業(yè)脫虛向?qū)嵟c投資效率來(lái)表示其對(duì)企業(yè)的決策制約,采用Richardson(2006)[25]的方法構(gòu)建投資效率模型,以實(shí)際投資Invest與估計(jì)值Invest′之間差額的絕對(duì)值A(chǔ)ier來(lái)衡量企業(yè)投資效率,Aier數(shù)值越小,說(shuō)明企業(yè)投資效率越高,反之則投資效率越低;采用企業(yè)金融資產(chǎn)占總資產(chǎn)的比重作為衡量企業(yè)金融化程度(Efd)的指標(biāo),Efd的數(shù)值越大,說(shuō)明企業(yè)金融化程度高。其次,治理改善以企業(yè)管理層短視與公司治理水平衡量,采用胡楠(2021)[26]的方法,通過(guò)“短視視域”詞匯總詞頻占MD&A總詞頻比例乘100來(lái)衡量管理者短視(Emsd),公司治理水平采用滬深交易所信息披露考評(píng)結(jié)果進(jìn)行衡量(Ecid),評(píng)級(jí)結(jié)果中A、B、C、D分別表示優(yōu)秀、良好、及格和不及格,對(duì)其依次賦值為4、3、2、1,數(shù)值越大公司治理水平越高。
分別以Aier、Efd、Emsd與Ecid作為機(jī)制變量,機(jī)制檢驗(yàn)步驟與創(chuàng)新能力要素集成的機(jī)制檢驗(yàn)步驟相同,表5列(1)與列(3)中,Lcp的系數(shù)顯著為負(fù),證實(shí)了低碳城市試點(diǎn)能夠抑制試點(diǎn)地區(qū)企業(yè)的非效率投資與促進(jìn)企業(yè)“脫虛返實(shí)”,列(2)與列(4)中,Aier與Efd的系數(shù)均顯著為負(fù),表明企業(yè)投資效率越高,金融化程度越低,越有助于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,列(1)—列(4)證實(shí)了低碳城市試點(diǎn)通過(guò)制約企業(yè)決策,提升企業(yè)投資效率與促進(jìn)企業(yè)“脫虛返實(shí)”,進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。列(5)與列(7)中,Lcp的系數(shù)分別顯著為負(fù)和正,說(shuō)明低碳城市試點(diǎn)能抑制企業(yè)管理層短視主義和提升企業(yè)信息披露考評(píng)水平,列(6)Emsd的系數(shù)顯著為負(fù),說(shuō)明抑制企業(yè)管理層短視主義利于促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,列(8)中Ecid的系數(shù)顯著為正,說(shuō)明企業(yè)信息披露考評(píng)結(jié)果正向促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,列(5)—(8)證實(shí)了低碳城市試點(diǎn)通過(guò)改善公司治理進(jìn)而正向促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。假設(shè)H3得到驗(yàn)證。
(三)機(jī)會(huì)識(shí)別驅(qū)動(dòng)
為驗(yàn)證低碳城市試點(diǎn)通過(guò)機(jī)會(huì)識(shí)別驅(qū)動(dòng)機(jī)制作用于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的假設(shè),本文以企業(yè)環(huán)保投資(Eepie)與企業(yè)環(huán)境信息披露水平(Eidl)兩種指標(biāo)代理機(jī)會(huì)識(shí)別驅(qū)動(dòng)。Eepie以企業(yè)環(huán)保投資額/總資產(chǎn)衡量。Eidl根據(jù)企業(yè)是否貨幣化分類環(huán)境信息,沒(méi)有披露的指標(biāo)賦值為0,定性披露的指標(biāo)賦值為1,定量披露的賦值為2,具體地,針對(duì)非貨幣化分類環(huán)境信息,對(duì)各構(gòu)成明細(xì)如果進(jìn)行披露,則賦值為1,否則為0。針對(duì)貨幣化分類環(huán)境信息,0=無(wú)描述;1=定性描述;2=定量描述(貨幣/數(shù)值型描述)。貨幣型環(huán)境信息(Meid)包括廢水排放量等12項(xiàng)指標(biāo),非貨幣型環(huán)境信息(Nmed)包括環(huán)保理念等15項(xiàng)指標(biāo)。具體為:上市公司環(huán)境管理披露包括環(huán)保理念、環(huán)保目標(biāo)、環(huán)保管理制度體系、環(huán)保教育與培訓(xùn)、環(huán)保專項(xiàng)行動(dòng)、環(huán)境事件應(yīng)急機(jī)制、環(huán)保榮譽(yù)或獎(jiǎng)勵(lì)與“三同時(shí)”制度;上市公司環(huán)境監(jiān)管與認(rèn)證披露包括重點(diǎn)污染監(jiān)控單位、污染物排放達(dá)標(biāo)、突發(fā)環(huán)境事故、環(huán)境違法事件、環(huán)境信訪案件、是否通過(guò)ISO14001認(rèn)證與是否通過(guò)ISO9001認(rèn)證;上市公司環(huán)境負(fù)債披露包括廢水排放量、COD排放量、SO2排放量、CO2排放量、煙塵和粉塵排放量與工業(yè)固廢物產(chǎn)生量;上市公司環(huán)境業(yè)績(jī)與治理披露包括廢氣減排治理情況、廢水減排治理情況、粉塵和煙塵治理情況、固廢利用和處置情況、清潔生產(chǎn)實(shí)施情況以及噪聲、光污染、輻射等治理。使用等權(quán)平均法得到衡量公司的環(huán)境信息披露水平的3個(gè)指標(biāo)(Eidl、Meid、Nmed),環(huán)境信息披露水平指標(biāo)計(jì)算方法如式(3)、式(4)與式(5)所示。Eepie、Eidl、Meid、Nmed均為正向指標(biāo)。分別以Eepie、Eidl、Meid、Nmed作為機(jī)制變量,機(jī)制檢驗(yàn)步驟與創(chuàng)新能力要素集成的機(jī)制檢驗(yàn)相同,表6列(1)、列(3)、列(5)、列(7)中,Lcp的系數(shù)均顯著為正,說(shuō)明低碳城市試點(diǎn)能增加企業(yè)進(jìn)行環(huán)保投資的積極性以及促進(jìn)企業(yè)提升環(huán)境信息披露水平,列(2)、列(4)、列(6)、列(8)中,Eepie、Eidl、Meid與Nmed的系數(shù)均顯著為正,說(shuō)明積極地開(kāi)展環(huán)保投資以及企業(yè)具有較高的環(huán)境信息披露水平均會(huì)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生正向的促進(jìn)作用,根據(jù)列(1)—(8)的結(jié)果,證實(shí)了低碳城市試點(diǎn)能夠通過(guò)機(jī)會(huì)識(shí)別驅(qū)動(dòng)促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,假設(shè)H4得到驗(yàn)證。
Eidl=∑27iEidli27(3)
Meid=∑12iMeidi12(4)
Nmed=∑15iNmedi15(5)
六、進(jìn)一步分析
(一)異質(zhì)性分析
1城市數(shù)字化環(huán)境
企業(yè)內(nèi)外兩個(gè)維度的數(shù)字化環(huán)境均影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效,數(shù)字化環(huán)境水平較高的城市通常具有良好的數(shù)字生態(tài)環(huán)境系統(tǒng),政府積極地進(jìn)行引導(dǎo)宣傳并提供硬件和軟件支持,營(yíng)造了良好的數(shù)字化轉(zhuǎn)型氛圍,間接激發(fā)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型信心,企業(yè)與外部主體進(jìn)行數(shù)字化知識(shí)與技術(shù)共享和傳播互動(dòng)的邊界更為靈活且更具柔性,產(chǎn)生數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“入鄉(xiāng)隨俗”效應(yīng)。本文采用《中國(guó)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)白皮書》中城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)來(lái)衡量地區(qū)數(shù)字化環(huán)境。按照該指數(shù)的年度中位數(shù)對(duì)樣本分組并進(jìn)行回歸,高于中位數(shù)時(shí),Udet取值為1,否則,Udet取值為0。根據(jù)表7,在城市數(shù)字化環(huán)境水平較低和較高的樣本回歸分析中,Lcp的系數(shù)分別為00509、00948,前者不顯著為正而后者顯著為正,說(shuō)明低碳城市試點(diǎn)對(duì)位于城市數(shù)字化環(huán)境水平更高的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用更強(qiáng)。
2公眾環(huán)境關(guān)注度與政府環(huán)境關(guān)注度
公眾環(huán)境關(guān)注度即公眾借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)低成本、迅速與廣泛地表達(dá)環(huán)境訴求,對(duì)污染的負(fù)外部性問(wèn)題進(jìn)行監(jiān)督,其具有相當(dāng)?shù)募s束與震懾力能夠減少環(huán)境治理中的政府與市場(chǎng)失靈,企業(yè)為加快順應(yīng)減污降碳的綠色高質(zhì)量發(fā)展趨勢(shì),形成對(duì)公眾環(huán)境關(guān)注的良性反饋,借助低碳城市試點(diǎn)的背景環(huán)境,加快推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,為其生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)提質(zhì)增效,構(gòu)建市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。地區(qū)公眾環(huán)境關(guān)注度的上升,容易引發(fā)地方政府對(duì)環(huán)境污染的關(guān)切,形成非正式環(huán)境規(guī)制的公眾環(huán)境關(guān)注對(duì)正式環(huán)境規(guī)制的政府環(huán)境關(guān)注度的互補(bǔ)效應(yīng),故公眾與政府環(huán)境關(guān)注度的提升對(duì)低碳城市試點(diǎn)促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生積極影響。本文分別采用百度霧霾搜索指數(shù)除100、地級(jí)市政府工作報(bào)告中環(huán)保詞匯占工作報(bào)告總詞數(shù)的比重乘100作為公眾環(huán)境關(guān)注度(PEC)與政府環(huán)境關(guān)注度(GEI)的衡量指標(biāo),其中,百度搜索指數(shù)中以“霧霾”作為關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索,得到分年分地區(qū)的總搜索指數(shù)(Ath)、PC端搜索指數(shù)(Aph)和移動(dòng)端搜索指數(shù)(Amh)[27]。PEC與GEI的值越大,則公眾對(duì)環(huán)境的訴求越強(qiáng)烈,政府的環(huán)境治理強(qiáng)度越大。根據(jù)表8列(1)—(4),Lath、Laph、Lamh、Lgei(分別為Ath/100、Aph/100、Amh/100、GEI與Lcp的交乘)的系數(shù)均顯著為正,驗(yàn)證了低碳城市試點(diǎn)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的正向影響在公眾和政府環(huán)境關(guān)注度高的地區(qū)更明顯。
3企業(yè)ESG評(píng)價(jià)軟監(jiān)管
本文采用華證環(huán)境、社會(huì)和治理ESG評(píng)級(jí)作為對(duì)企業(yè)進(jìn)行軟監(jiān)管的一種形式,將ESG評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)作為衡量企業(yè)ESG績(jī)效表現(xiàn)的指標(biāo)(Esg),企業(yè)Esg分為9個(gè)級(jí)別,升序賦值1—9,9代表最高評(píng)級(jí)。根據(jù)表8列(5),Lesg(Esg與Lcp的交乘)的系數(shù)在5%的水平上顯著為正,說(shuō)明企業(yè)ESG評(píng)級(jí)軟監(jiān)管能增強(qiáng)低碳城市試點(diǎn)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用。原因在于,ESG(環(huán)境、社會(huì)與治理)是非財(cái)務(wù)的企業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)與責(zé)任投資理念,也是企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的象征,表現(xiàn)水平已經(jīng)成為企業(yè)和金融界進(jìn)行投資決策與風(fēng)險(xiǎn)管理的參照依據(jù)。獨(dú)立于外部利益相關(guān)者的第三方評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)發(fā)布企業(yè)EGS評(píng)級(jí)結(jié)果,可視作有別于政府環(huán)境規(guī)制的硬監(jiān)管的軟監(jiān)管方式,通過(guò)強(qiáng)化環(huán)保理念、積極履行社會(huì)責(zé)任及完善內(nèi)部治理機(jī)制來(lái)提升企業(yè)ESG績(jī)效評(píng)級(jí)表現(xiàn),進(jìn)而獲得投資者的信賴、消費(fèi)者的認(rèn)可與政府合法性的認(rèn)同,企業(yè)融資約束問(wèn)題得到紓困、代理問(wèn)題得到緩解與經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)得到降低,使得企業(yè)更加專注于數(shù)字化轉(zhuǎn)型,ESG評(píng)級(jí)軟監(jiān)管使得低碳城市試點(diǎn)下企業(yè)以數(shù)字化轉(zhuǎn)型踐行綠色發(fā)展理念要求的潛能得到充分釋放。
4業(yè)績(jī)反饋:業(yè)績(jī)順差與業(yè)績(jī)逆差
本研究以企業(yè)實(shí)際績(jī)效與期望績(jī)效的差距來(lái)衡量企業(yè)的績(jī)效差距(Pfge)[28],具體模型設(shè)定如下:
Pfgeit=ROAit-ηHepit-(1-η)Sepit(6)
其中,ROAit為i企業(yè)t年的總資產(chǎn)收益率,Hepit為歷史績(jī)效并以t-1年的ROA表示,Sepit為企業(yè)i所在行業(yè)除企業(yè)i外的所有企業(yè)t年ROA的均值,η為權(quán)重并將其賦值為06。
利用式(7)、式(8)對(duì)績(jī)效順差(Rops)與績(jī)效逆差(Ropd)進(jìn)行分組:
Rops=Pfge,Pfge>00,Pfge0(7)
Ropd=Pfge,Pfge<00,Pfge0(8)
根據(jù)表9,Lres、Lrpd分別為Rops、Ropd與Lcp的交乘,Lres的系數(shù)為正,統(tǒng)計(jì)上不顯著,Lrpd的系數(shù)顯著為負(fù),說(shuō)明績(jī)效逆差會(huì)進(jìn)一步增強(qiáng)低碳城市試點(diǎn)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用,而績(jī)效順差對(duì)低碳城市試點(diǎn)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間的關(guān)系并未產(chǎn)生影響。可能的原因是,績(jī)效逆差的出現(xiàn)會(huì)引致利益相關(guān)者更多的關(guān)切,業(yè)績(jī)頹勢(shì)產(chǎn)生確定性風(fēng)險(xiǎn)與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)萎縮,自我完善動(dòng)機(jī)因外部壓力以及競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)萎縮得到激發(fā),企業(yè)業(yè)績(jī)的“上行比較”使得具有“綠色屬性”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型備受青睞,企業(yè)管理層會(huì)關(guān)注更具戰(zhàn)略性且給企業(yè)帶來(lái)新增長(zhǎng)點(diǎn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。績(jī)效順差代表確定收益,“下行比較”容易誘發(fā)管理層自我滿足心理,以及組織戰(zhàn)略固化和剛性保守問(wèn)題,即定戰(zhàn)略的合法性對(duì)更具前瞻性戰(zhàn)略的數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生排斥,規(guī)避因戰(zhàn)略變革可能引發(fā)收益不可持續(xù)性。
5CEO信息技術(shù)背景
具有信息技術(shù)背景的CEO通常具有較高的數(shù)字素養(yǎng)與技能,熟悉數(shù)字技術(shù)并從企業(yè)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)管理戰(zhàn)略角度考慮如何組建具有數(shù)字思維和技能的人才團(tuán)隊(duì)來(lái)領(lǐng)導(dǎo)信息化與數(shù)字化建設(shè),提升企業(yè)對(duì)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的重視程度和實(shí)施質(zhì)量,及時(shí)、準(zhǔn)確、有效地對(duì)不同來(lái)源的信息技術(shù)進(jìn)行共享與整合應(yīng)用,將低碳城市試點(diǎn)帶來(lái)資源合理高效的分配到企業(yè)并提升對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投資和實(shí)施信心,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)全局性的改變,進(jìn)而提升企業(yè)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)防范能力與實(shí)現(xiàn)企業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展。故低碳城市試點(diǎn)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響可能在CEO有信息技術(shù)背景的企業(yè)中更為明顯。本文定義當(dāng)企業(yè)CEO具有與企業(yè)信息化管理、信息技術(shù)相關(guān)的教育或從業(yè)經(jīng)歷時(shí),則該企業(yè)存在信息技術(shù)背景CEO(Itb),Itb取值為1,否則Itb取值為0[29]。將Itb與Lcp交乘并重點(diǎn)關(guān)注Litb(Lcp×Itb)的系數(shù),根據(jù)表9列(3),Litb的系數(shù)值顯著為正,說(shuō)明低碳城市試點(diǎn)對(duì)CEO具有信息技術(shù)背景企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用更大。
(二)低碳城市試點(diǎn)引致企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同群效應(yīng)與追趕效應(yīng)分析
低碳城市試點(diǎn)作為具有戰(zhàn)略導(dǎo)向性的綜合型環(huán)境經(jīng)濟(jì)政策,企業(yè)基于對(duì)利好政策信息預(yù)判積極開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型,因企業(yè)間存在相互學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)與相互影響的可能,對(duì)行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)把握較為準(zhǔn)確,企業(yè)可能會(huì)選擇模仿或者跟隨同行業(yè)大多數(shù)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,向行業(yè)一般水平看齊,以此降低管理者的決策成本,形成低碳城市促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同群效應(yīng)。另外,企業(yè)也可能選擇突破數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)一般水平,追趕行業(yè)最高水平,以此獲取更多的政府開(kāi)展低碳城市試點(diǎn)所配套的資源形成錯(cuò)位優(yōu)勢(shì),形成低碳城市促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的追趕效應(yīng)。
同群效應(yīng)下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型(Edts_h)以企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與行業(yè)平均數(shù)字化轉(zhuǎn)型之差的絕對(duì)值衡量,Edts_h的數(shù)值越大說(shuō)明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間的差異越大,即企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同群效應(yīng)越不明顯,追趕效應(yīng)下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型(Edts_c)以企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與行業(yè)最高數(shù)字化轉(zhuǎn)型之差的絕對(duì)值衡量,Edts_c的越小說(shuō)明追趕效應(yīng)越顯著。檢驗(yàn)結(jié)果表明,低碳城市試點(diǎn)引致企業(yè)間數(shù)字化轉(zhuǎn)型的追趕效應(yīng)而非同群效應(yīng),企業(yè)會(huì)借助低碳城市試點(diǎn)的政策力量實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并以此形成錯(cuò)位優(yōu)勢(shì)限于篇幅,檢驗(yàn)結(jié)果未作報(bào)告,如有需要可向作者索取。。
(三)拓展性分析:企業(yè)以“專精特新”化方式發(fā)展
數(shù)字技術(shù)的融入可以幫助企業(yè)更為精準(zhǔn)、高效及時(shí)地捕捉各類要素信息,奠定突破核心技術(shù)的基礎(chǔ),進(jìn)而達(dá)到告別“低端鎖定”、減排增效與降低碳風(fēng)險(xiǎn)的目的。“專精特新”化企業(yè)發(fā)展模式已經(jīng)成為企業(yè)突破“卡脖子”難題以及構(gòu)建專業(yè)化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)與獨(dú)特創(chuàng)造能力的重要途徑。低碳城市試點(diǎn)推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,而數(shù)字技術(shù)賦能企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力構(gòu)建,企業(yè)錨定深耕細(xì)作式與邁向高精尖創(chuàng)新式發(fā)展模式。本文以當(dāng)年高被引發(fā)明專利作為“專精特新”的代理變量,企業(yè)某一發(fā)明專利被引數(shù)處在當(dāng)年該行業(yè)前1%、5%、10%時(shí),視作高被引專利,也是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平處在行業(yè)最前端的體現(xiàn)[15]。本文分別分析了在全樣本與制造業(yè)子樣本下,考慮包含專利自引與剔除專利自引情況,低碳城市試點(diǎn)對(duì)高被引專利的影響,Lcp的系數(shù)值均顯著為正,說(shuō)明低碳城市試點(diǎn)能夠顯著提升企業(yè)“專精特新”的專業(yè)化優(yōu)勢(shì),助力中國(guó)產(chǎn)業(yè)邁向全球價(jià)值鏈中高端戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)限于篇幅,檢驗(yàn)結(jié)果未作報(bào)告,如有需要可向作者索取。。
七、結(jié)論與政策啟示
本文利用中國(guó)滬深A(yù)股上市企業(yè)2008—2021年的觀測(cè)樣本,實(shí)證檢驗(yàn)了低碳城市試點(diǎn)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。主要結(jié)論如下:(1)低碳城市試點(diǎn)促進(jìn)了試點(diǎn)地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,經(jīng)過(guò)系列穩(wěn)健性檢驗(yàn),該結(jié)論依然成立。(2)作用機(jī)制分析表明,低碳城市試點(diǎn)通過(guò)影響企業(yè)創(chuàng)新能力要素集成、決策制約與治理改善、機(jī)會(huì)識(shí)別驅(qū)動(dòng),進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。(3)進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),公眾和政府環(huán)境關(guān)注度與企業(yè)ESG績(jī)效評(píng)級(jí)能夠正向促進(jìn)低碳城市試點(diǎn)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響,同時(shí),低碳城市試點(diǎn)促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用對(duì)位于城市數(shù)字化環(huán)境水平較高、處于業(yè)績(jī)逆差、CEO具有信息技術(shù)背景的企業(yè)更強(qiáng)。(4)低碳城市試點(diǎn)產(chǎn)生了企業(yè)間數(shù)字化轉(zhuǎn)型的追趕效應(yīng)。拓展性分析表明,低碳城市試點(diǎn)促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)“專精特新”模式的發(fā)展。根據(jù)以上結(jié)論,提出以下政策建議:
政府應(yīng)營(yíng)造差異化與適宜的低碳試點(diǎn)政策環(huán)境,對(duì)低碳試點(diǎn)城市進(jìn)行監(jiān)督指導(dǎo)、考評(píng)與獎(jiǎng)勵(lì)工作,擴(kuò)大試點(diǎn)城市覆蓋范圍,促成低碳城市試點(diǎn)中長(zhǎng)期戰(zhàn)略規(guī)劃的制定。放大低碳城市試點(diǎn)的環(huán)境制度紅利與數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新紅利,制定長(zhǎng)效的財(cái)稅激勵(lì)機(jī)制服務(wù)與支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。提升地區(qū)人力資本供給質(zhì)量,制定有針對(duì)性的數(shù)字化人才政策,搭建地區(qū)數(shù)字化技術(shù)合作平臺(tái)和協(xié)作體系,營(yíng)造良好的數(shù)字商業(yè)生態(tài),使政府支持?jǐn)?shù)字化建設(shè)的政策對(duì)企業(yè)決策者開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型形成激勵(lì)。加快具有關(guān)鍵性、支撐性的信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè),建立數(shù)字產(chǎn)權(quán)安全保障系統(tǒng)。鼓勵(lì)和宣傳企業(yè)進(jìn)行數(shù)字要素的流通和共享,釋放企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的示范效應(yīng)。發(fā)揮公眾環(huán)境關(guān)注對(duì)企業(yè)環(huán)保和政府環(huán)保的非強(qiáng)制性約束作用,優(yōu)化公眾環(huán)境參與途徑,構(gòu)建環(huán)境保護(hù)的多元共治體系,實(shí)現(xiàn)政府、企業(yè)與公眾三者間的良性互動(dòng),提升低碳城市試點(diǎn)的環(huán)境治理效果并促進(jìn)企業(yè)深度轉(zhuǎn)型。倡導(dǎo)第三方軟監(jiān)管手段的多樣化,引導(dǎo)、推動(dòng)與鼓勵(lì)第三方持續(xù)優(yōu)化ESG評(píng)級(jí)技術(shù),進(jìn)一步挖掘該類軟監(jiān)管所具有的強(qiáng)化低碳城市試點(diǎn)驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的潛力。
企業(yè)以低碳城市試點(diǎn)的開(kāi)展為契機(jī),秉持?jǐn)?shù)字化發(fā)展理念,精準(zhǔn)制定具有前瞻性的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、銷售、研發(fā)等多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行深度融合。提高企業(yè)研發(fā)資金投入力度與人力資本投資水平,提升企業(yè)高學(xué)歷、高技能及研發(fā)人員占比。提升企業(yè)組織管理效率,注重投資經(jīng)營(yíng)質(zhì)效,適度減少金融資產(chǎn)持有,放棄脫實(shí)向虛帶來(lái)的“被動(dòng)收益”,提高投資效率,儲(chǔ)備財(cái)務(wù)柔性為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供支持。完善公司治理體系,通過(guò)高效的監(jiān)督與激勵(lì)機(jī)制來(lái)約束管理層的決策行為并強(qiáng)化其對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的責(zé)任意識(shí),規(guī)避管理層思維固化與決策短視化,加強(qiáng)管理層外部經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)以便更好地服務(wù)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型;拓寬外界參與公司治理的路徑來(lái)增強(qiáng)聯(lián)合監(jiān)督的彈性、效率與質(zhì)量。企業(yè)應(yīng)加大環(huán)保投資,積極開(kāi)展環(huán)境管理披露、環(huán)境監(jiān)管與認(rèn)證披露、環(huán)境負(fù)債披露、環(huán)境業(yè)績(jī)與治理披露等工作,依法按時(shí)、如實(shí)、定量、定性以及采用定性與定量分析相結(jié)合的方式披露環(huán)境信息,以此提升企業(yè)非財(cái)務(wù)信息透明度。聘任有IT背景的高管或在高管中設(shè)置首席數(shù)字官,以專業(yè)化的“一把手”來(lái)專業(yè)化推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。管理層應(yīng)充分解讀業(yè)績(jī)反饋狀態(tài)異質(zhì)性響應(yīng)所反映的企業(yè)在綠色轉(zhuǎn)型方面的不足,根據(jù)企業(yè)自身的資源稟賦與能力水平,提高企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)內(nèi)生轉(zhuǎn)型訴求的適配性,“績(jī)優(yōu)”企業(yè)應(yīng)減少因數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)知缺失遲滯企業(yè)發(fā)展的問(wèn)題出現(xiàn),進(jìn)一步提高“績(jī)劣”企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值預(yù)期與選擇偏好。政府、企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)、風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)和個(gè)人等各利益主體應(yīng)合力推進(jìn)城市綠色低碳發(fā)展與企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的雙贏格局,共同推動(dòng)“數(shù)字中國(guó)”建設(shè)。
參考文獻(xiàn):
[1]?蘇濤永,?郁雨竹,?潘俊汐.?低碳城市和創(chuàng)新型城市雙試點(diǎn)的碳減排效應(yīng)——基于綠色創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的協(xié)同視角[J].?科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,?2022,43(1):?21-37.
[2]?莊貴陽(yáng).?中國(guó)低碳城市試點(diǎn)的政策設(shè)計(jì)邏輯[J].?中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2020,30(3):?19-28.
[3]?史丹.?數(shù)字經(jīng)濟(jì)條件下產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的演變[J].?中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2022(11):?26-42.
[4]?吳非,胡慧芷,林慧妍,等.?企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與資本市場(chǎng)表現(xiàn)——來(lái)自股票流動(dòng)性的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].?管理世界,2021,37(7):?130-144+10.
[5]?王鋒,葛星.?低碳轉(zhuǎn)型沖擊就業(yè)嗎——來(lái)自低碳城市試點(diǎn)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].?中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2022(5):?81-99.
[6]?Nambisan?S,Lyytinen?K,Majchrzak?A,et?al.?Digital?Innovation?Management:?Reinventing?Innovation?Management?Research?in?a?Digital?World[J].?MIS?Quarterly,2017,41(1):?223-238.
[7]?Lobo?S,Whyte?J.?Aligning?and?Reconciling:?Building?Project?Capabilities?for?Digital?Delivery[J].?Research?Policy,2017,46(1):?93-107.
[8]?Chen?S?J,Mao?H,Sun?J?Q.?Low-Carbon?City?Construction?and?Corporate?Carbon?Reduction?Performance:?Evidence?From?a?Quasi-Natural?Experiment?in?China[J].?Journal?of?Business?Ethics,2022,180(1):?125-143.
[9]?徐佳,崔靜波.?低碳城市和企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新[J].?中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2020(12):?178-196.
[10]Xu?T?T,Kang?C?Y,Zhang?H.?Chinas?Efforts?Towards?Carbon?Neutrality:?Does?Energy-Saving?and?Emission-Reduction?Policy?Mitigate?Carbon?Emissions?[J].?Journal?of?Environmental?Management,2022,316:?115286.
[11]宋弘,孫雅潔,陳登科.?政府空氣污染治理效應(yīng)評(píng)估——來(lái)自中國(guó)“低碳城市”建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)研究[J].?管理世界,2019,35(6):?95-108+195.
[12]ZHU?C,LEE?C?C.?The?Effects?of?Low-Carbon?Pilot?Policy?on?Technological?Innovation:?Evidence?from?Prefecture-Level?Data?in?China[J].?Technological?Forecasting?and?Social?Change,2022,183:?121955.
[13]Porfírio?J?A,Carrilho?T,F(xiàn)elício?J?A,et?al.?Leadership?Characteristics?and?Digital?Transformation[J].?Journal?of?Business?Research,2021,124:?610-619.
[14]Chen?W.?Can?Low-Carbon?Development?Force?Enterprises?to?Make?Digital?Transformation?[J].?Business?Strategy?and?the?Environment,2023,32(4):?1292-1307.
[15]李萬(wàn)利,潘文東,袁凱彬.?企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展[J].?數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2022,39(9):?5-25.
[16]楊金玉,彭秋萍,葛震霆.?數(shù)字化轉(zhuǎn)型的客戶傳染效應(yīng)——供應(yīng)商創(chuàng)新視角[J].?中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2022(8):?156-174.
[17]周洲,吳馨童.?知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響——來(lái)自“三審合一”改革的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].?科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2022,43(6):?89-109.
[18]Shapiro?J?S,Walker?R.?Why?Is?Pollution?from?US?Manufacturing?Declining??The?Roles?of?Environmental?Regulation,Productivity,and?Trade[J].?American?Economic?Review,2018,108(12):?3814-3854.
[19]Auffhammer?M,Sun?W?Z,Wu?J?F,et?al.?The?Decomposition?and?Dynamics?of?Industrial?Carbon?Dioxide?Emissions?for?287?Chinese?Cities?in?1998-2009[J].?Journal?of?Economic?Surveys,2016,30(3):?460-481.
[20]吳非,常曦,任曉怡.?政府驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新:財(cái)政科技支出與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[J].?財(cái)政研究,2021(1):?102-115.
[21]Leiringer?R,Zhang?S?J.?Organisational?Capabilities?and?Project?Organising?Research[J].?International?Journal?of?Project?Management,2021,39(5):?422-436.
[22]張建宇,林香宇,楊莉,等.?意義建構(gòu)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響機(jī)制研究——組織能力的中介作用[J].?科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2023,44(9):47-66.
[23]Ambec?S,Cohen?M?A,Elgie?S,et?al.?The?Porter?Hypothesis?at?20:?Can?Environmental?Regulation?Enhance?Innovation?and?Competitiveness?[J].?Review?of?Environmental?Economics?and?Policy,2013,7(1):?2-22.
[24]Hadjielias?E,Dada?O,Cruz?A?D,et?al.?How?Do?Digital?Innovation?Teams?Function??Understanding?the?Team?Cognition-Process?Nexus?Within?the?Context?of?Digital?Transformation[J].?Journal?of?Business?Research,2021,122:?373-386.
[25]Richardson?S.?Over-Investment?of?Free?Cash?Flow[J].?Review?of?Accounting?Studies,2006,11(2-3):?159-189.
[26]胡楠,薛付婧,王昊楠.?管理者短視主義影響企業(yè)長(zhǎng)期投資嗎?——基于文本分析和機(jī)器學(xué)習(xí)[J].?管理世界,2021,37(5):?139-156+11+19-21.
[27]吳力波,楊眉敏,孫可哿.?公眾環(huán)境關(guān)注度對(duì)企業(yè)和政府環(huán)境治理的影響[J].?中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2022,32(2):?1-14.
[28]王旭,張曉寧,牛月微.?“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”與“能力詛咒”:綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略升級(jí)導(dǎo)向下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略悖論[J].?研究與發(fā)展管理,2022,34(4):?51-65.
[29]李瑞敬,黨素婷,李百興,等.?CEO的信息技術(shù)背景與企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量[J].?審計(jì)研究,2022(1):?118-128.
Can?Low-carbon?City?Building?Be?A?New?Driver?for?Enterprise?Digital?Transformation?
——Empirical?Evidence?from?Low?Carbon?City?Pilots
ZHAO?Zhenzhi1,?CHENG?Zhen1,?LV?Desheng2
(1.School?of?Economics?and?Management,China?University?of?Petroleum?(East?China),Qingdao?266580,
China;2.School?of?Economics?and?Management,Northwest?University,Xian?710127,China)
Abstract:?Digital?transformation?is?an?important?path?for?enterprises?to?carry?out?digital?technology?innovation,respond?to?the?low-carbon?city?pilot?policy,and?achieve?green?and?low-carbon?development.?Using?the?low-carbon?city?pilot?as?a?“quasi-natural?experiment”?and?the?A-share?listed?enterprises?in?Shanghai?and?Shenzhen?from?2008?to?2021?as?the?research?sample,we?evaluate?the?impact?of?the?policy?on?enterprises?digital?transformation?using?the?time-varying?difference-in-differences(DID)?model.?The?results?show?that:?the?low-carbon?city?pilot?can?promote?the?digital?transformation?of?enterprises?in?the?pilot?area.?Mechanism?analysis?shows?that?the?low-carbon?city?pilot?promotes?enterprise?digital?transformation?through?the?paths?of?integration?of?innovation?capacity?elements,decision-making?constraints?and?governance?improvement,and?opportunity?identification?drive.?The?results?of?low-carbon?city?pilots?to?promote?enterprise?digital?transformation?are?conditionally?heterogeneous,with?different?moderating?effects?of?enterprise?ESG?soft?regulatory?performance?ratings,public?environmental?concern?and?government?environmental?concern?on?the?effectiveness?of?low-carbon?city?pilot?policy?implementation.?In?addition,the?facilitating?effect?of?the?low-carbon?city?pilot?on?firms?digital?transformation?was?more?pronounced?among?firms?located?in?high?urban?digital?environment?levels,in?performance?deficit,and?with?CEOs?with?IT?backgrounds.?Low-carbon?city?pilots?have?had?a?catch-up?effect?in?promoting?digital?transformation?among?firms,as?well?as?promoting?a?“specialised”?approach?by?promoting?digital?transformation?among?firms.
Key?words:low?carbon?city?pilot;?enterprise?digital?transformation;?innovation?capability?elements;?opportunity?identification;?environmental?concerns
(責(zé)任編輯:周正)