為創新而學：大力發展數字教育的方向

倪閩景

“數字”是2024年政府工作報告中的高頻詞，如數字經濟、數字金融、數字鄉村、數字基礎設施等。其中備受矚目的是“大力發展數字教育”。那么，什么是數字教育？它與教育數字化有何不同？厘清這兩個概念，有利于我們找到大力發展數字教育的真正方向。

數字化是數字世界從無到有不斷進化的過程。1946年第一臺通用計算機ENIAC的誕生，標志著人類的數字化進程正式開啟。其后，經歷了計算機技術、互聯網技術、大數據技術等發展階段，人類也在實體世界的基礎上，逐漸構建起一個全新的數字世界。教育數字化就是伴隨著數字技術的進化，把現有教育目標、內容、方式不斷數字化的過程，而數字教育則是基于數字世界重構的教育新范式。

在技術進化到生成式人工智能階段，以強大算力和算法支持的數字大腦，將在學習能力、學習范圍和學習深度上遠超人類。一方面，學習過程中智慧形成的層級關系并沒有變，學會使用身體、語言和情感能力依然重要。這意味著蘊含了大量價值判斷、思維工具和問題解決方法的經典人文、科技、數學知識，始終會是人類學習的內容。另一方面，生成式人工智能讓我們擁有了以前無法想象的創造力，可以深度參與科學探索和新世界的創造，每個人通過自由研究產生新發現的可能性也在同步增長，學習將變得更多樣、更自由、更充滿想象力，人類也將進入超級學習階段。

數字教育首先會重新定義知識。傳統學習中，知識是名詞，是對物質世界和精神世界中各種現象、邏輯關系的描述與解釋。教育最重要的目的，是實現知識的傳遞和人類文化的傳承。但在超級學習階段，知識是動詞。學生通過學習，要實現的是對世界的理解，形成見識。讓學生自己發現現象、自組織信息、形成自己的見識，會成為智能時代教育轉型的必然選擇。

數字教育需要重新定義學習。學習能實現兩方面的功能：一是人的工具化，即人通過學習能掌握某種技能，并以此作為謀生手段；二是提升人自身的人文與理性，即人通過學習鍛造思維、形成世界觀、挖掘自我潛能。人工智能的深度發展，必將替代翻譯、司機、設計等所有人作為工具的那部分價值，讓學習回歸人的自我發展需要，不斷增強生命體驗、不斷拓展對世界的感知、不斷實現創造性發現。

因此，大力發展數字教育的方向必定是“為創新而學”。低幼年段，學生要盡量在大自然中增強感官的敏感度和觀察能力，學會使用身體和控制情緒。基礎教育階段，學生需要建立現象與概念間的聯系，學會選擇，學會提問，更加關注學習的品質。從某種程度上說，真正好的學習，是求慢而不是求快的，只有慢才能鍛造思維深度并建立良好的人際關系；是求難而不是求易的，只有挑戰才能激發學生學習的動力；是求少而不是求多的，只有少才能有閑暇來發展自己的個性，形成多樣化的大腦；是求拙而不是求巧的，唯有求拙才能培養一個人的鉆研精神和韌性。

取得巨大成就的拔尖創新人才，都具備幾個共同的特質：特別自主，有行動力；對某個領域特別有興趣，很專注；特別有韌性，能堅持。這三個特質的培養是教育的真正價值和力量所在。我們不必焦慮將來孩子的工作被人工智能替代，因為技術進化史反復告訴我們：新技術總是以淘汰舊的生產方式來淘汰舊勞動，但又總是以創生新的人類需求創造出更多新勞動。數字教育最重要的并不是技術問題，而是在數字世界里如何重構教育范式，拓展人的學習和發展空間，從而提高教育質量、促進教育公平、實現人真正的價值。

（作者系全國政協委員、上海科技館館長、物理特級教師）