數字技術支持下的思政課一體化建設探析

李淵博 曾艷梅

摘要： 思政課一體化建設要順應數字時代變革，實現自身轉型發展，是當前學界必須回應與思考的理論和實踐問題。因此，要搭建以大數據神經網絡技術與虛擬仿真技術為基礎的信息獲取平臺，破除信息困境 ；要充分利用“互聯網+”模式、大數據信息抓取和存儲技術，破除渠道困境；要有效發揮數字通信技術和腦科學技術優勢，破除反饋困境；要利用好數字畫像技術與生成式人工智能技術，破除追蹤困境。

關鍵詞：教育數字化；生成式人工智能；信息技術；思政課轉型；思政課一體化

黨的二十大報告明確提出“推進教育數字化”的任務要求，并對其從促進人的終身學習以及建設學習型大國的高度進行擘畫。思政課是落實立德樹人根本任務的關鍵課程。思政課一體化建設作為推動思政課建設內涵式發展的重要工程，順應數字時代變革，實現自身轉型，是思政課教師必須思考的理論命題，利用數字時代優勢實現自身發展是我們必須回應的實踐訴求。

一、思政課一體化建設的關鍵問題與現實困境

對于復雜問題的處理，我們應該抓關鍵、抓本質，牽住“牛鼻子”。思政課一體化建設是一個復雜的系統工程，要想讓數字技術精準賦能，我們必須思考思政課一體化建設中的關鍵問題。

（一）思政課一體化建設的關鍵問題

對思政課一體化建設本質進行思考，是探究數字技術賦能思政課一體化建設的邏輯起點。只有抓住本質，我們才能找到牽動龐然大物的“牛鼻子”，實現數字技術的精準賦能。

2019年3月，習近平總書記在學校思想政治理論課教師座談會上發表重要講話，指出：“在大中小學循序漸進、螺旋上升地開設思想政治理論課非常必要。”可見，實現各學段思政課之間的“循序漸進”與“螺旋上升”，是思政課一體化建設的本質。“循序漸進、螺旋上升”，既是思政課一體化建設的特性表征，又是思政課一體化建設的目標規定。為完成這一任務，教師在設計思政課教學活動時要做到梯隊進階明顯，學生在思政課學習時要達到知識銜接順暢、情感依次加深、能力逐漸增強的基本要求。這就要求思政課教師不能僅僅局限于“守好一段渠”，更重要的是能夠“瞻前”“顧后”地助力學段銜接，從而實現一體化培育。因此，思考各學段思政課教師如何有效實現“瞻前”“顧后”，是上述本質問題的破解關鍵，也是探究數字技術賦能思政課一體化建設的實踐起點。

（二）思政課一體化建設的現實困境

思政課一體化建設覆蓋的學生年齡是他們相對獨立又充滿變化的關鍵人生階段。對待這一階段，人們首先想到的是將其解構，然后各自“守好一段渠”，這一行為隨之而來的是學段間的“割裂”“重復”等問題。思政課一體化命題的提出與教師在實踐中的上述問題有直接的關聯。

破題的關鍵是在“守好一段渠”的同時，教師還需做什么。具體到思政課一體化建設，就是教師要做到學段間的相互照應。各學段的教師應有整體觀念：接收新學生時，要著力摸排學生的前置觀念，此乃“瞻前”；更重要的是，把為下一學段輸送合格的學生作為重要目標之一，此乃“顧后”。然而，在現實的思政課一體化建設中，由于體制機制尚在摸索和構建中，教師對這一新問題尚在熟悉與適應中，不可避免會遭遇一些現實困境。

在“瞻前”方面，教師存在的困境主要體現在兩個方面。一方面，由于教師對相鄰學段的教學內容與目標不甚了解，可能存在“信息困境”。這種困境導致后面學段的教師在摸排學生的前置能力時，對其應該達到的知識水平、情感態度、價值立場不甚了解；另一方面，由于各學段之間協作機制不健全，溝通渠道不通暢，后續學段的教師想要對學生的過去進行了解較為困難，陷入阻塞性的“渠道困境”。

在“顧后”方面，也存在兩個主要困境。教師要想判別是否為后續學段輸送了合格的學生，需要來自后一學段的及時反饋。然而，思政課學習中意識、觀念形成的持續性，會因反饋延時帶來“反饋困境”。進一步，這種延時性又會催生一個新問題，即任意學段的教師都需要對學生進行持續追蹤，而思政課教師難以在現實中隨時陪伴，這就導致教師陪伴的空缺所帶來的“追蹤/陪伴困境”。

上述困境總結如圖1所示。

二、數字技術與思政課一體化建設的內在耦合

教育數字化是一個多維度的概念：既可以從宏觀角度被理解為人類社會日益邁入萬物互聯的數字社會后由教育轉型帶來的一種必然趨勢；也可以從微觀角度被理解為將數字技術融入教育，以創建智能環境、賦能教學場景、推動教與學改變的過程[1]。

（一）數字技術能夠破除思政課一體化建設的現實困境

為解決“瞻前”中的信息困境和渠道困境，以及“顧后”中的反饋困境、追蹤困境和陪伴困境，教師需要尋求數字技術的幫助。整體來看，數字技術具有信息抓取與收集能力、教學資源共享功能、腦科學和人工智能相結合形成的反饋功能，以及隨著生成式人工智能衍生的虛擬陪伴功能，這些都能夠很好地破除上述困境，如圖2所示。

通過大數據技術的信息抓取與收集能力，教師能夠破除由于對學生前期知識、情感、道德和認知情況不了解而帶來的信息困境，以及由此產生的教育盲目性。憑借互聯網平臺的強大功能，人們能夠建構出互聯互通的資源共享平臺，以此破除各學段教師由于主客觀限制、信息不通暢而產生的渠道困境，以及由此帶來的教育堵塞性。借助腦科學技術，人們建構起即時反饋通道，借此破除由于教師對教學成果的延時反饋帶來的反饋困境，以及教育滯后性問題。人工智能的精準畫像技術和高精度的人機交互能力的運用，能夠實現教師對于進階學生的追蹤。對學生來說，人工智能也能在思政課教師缺位的情況下扮演“虛擬教師”，破除由于教育過程中的空白階段帶來的教師追蹤困境和學生陪伴困境。

（二）數字技術能夠助力思政課一體化建設實現理想形態

《新時代學校思想政治理論課改革創新實施方案》（下文簡稱《方案》）明確提出，學校思政課一體化建設必須遵循“循序漸進、螺旋上升”的原則，在課程目標和課程內容設置上，必須既具有針對性，又兼顧貫通性。鑒于此，在課程目標方面，小學學段要著重強調道德情感的培養，初中學段在于打牢學生的思想基礎，高中學段是要提高學生的政治素養，大學學段更注重增強學生的使命擔當。因此，針對課程目標的側重點，在課程內容上，在小學學段，教師要依托學生的實際生活進行常識性教育，初中階段基于學生的實際體驗進行事實性教育，高中學段進行以認知為基礎的理論性教育，大學學段進行以思辨為基礎的理論教育。

《方案》提出的關于思政課課程目標和課程內容的設計，是思政課一體化建設所要達到的一種理想化形態。總體來看，憑借數字技術的多類型功能，我們解決了“瞻前”“顧后”中的一系列問題，即通過大數據、腦科學以及人工智能等手段，實現信息收集、渠道貫通、反饋響應以及空缺填補。這既能使教師做好“瞻前”“顧后”工作，又使得學生具備進階能力，由此構建理想機制（如圖3）。

三、數字技術賦能思政課一體化建設的路徑

基于上述問題，筆者將討論如何利用數字技術精準助力教師和學生完成“瞻前”“顧后”的工作。想要解決問題，我們需要明確實際需求，在“瞻前”過程中解決盲目與堵塞問題的關鍵是獲取信息平臺與貫通師生交流渠道，在“顧后”過程中解決滯后與空缺問題則需要暢通反饋渠道，進行持續追蹤。數字技術能夠為我們解決上述問題提供必要支持，具體見表1。

（一）破除信息困境的關鍵是搭建獲取信息平臺，大數據神經網絡技術與虛擬仿真技術予以技術支持

一是搭建基于大數據神經網絡技術的學生基礎知識檢測平臺。常規知識檢測方式大多是通過試卷發放、學生作答、教師批閱完成的。這樣的檢測方式多數是不全面且主觀性較強的。基于大數據的檢測，首先是通過對學生在智慧學習平臺上的學習過程、自主搜索行為以及自主檢測結果抓取信息獲得大量的可編碼數據，而后借助大數據神經網絡技術對人機交互信息進行分析得出規律性認識。例如，教師借助數字技術對學生某一知識的掌握程度和自主學習頻率等信息進行檢索，并形成規律性認識，實現對學生知識掌握情況的充分了解，打破教師對前一階段學生學習情況考核困難的現實狀況，由此也破解了思政課一體化建設中知識性因素導致的信息困境。

二是搭建基于虛擬仿真技術的學生沉浸式體驗平臺。這為監測學生情感發展、道德水平以及認知現狀提供了重要的虛擬場景。首先，教師利用人工智能的視頻生成功能構建一個具有針對性和普遍性的虛擬場景，并制造有一定情感道德認知的沖突性事件。其次，教師利用虛擬仿真技術將學生帶入該虛擬場景。此時，作為觀察員的教師不要做任何前情提要和過程干預，重點觀測學生在設定場景下的面部表情、手勢動作以及語言表述等一系列行為特征。最后，教師通過對虛擬場景和學生沉浸式體驗的實時行為進行結合分析，評估學生的情感、道德以及認知發展水平，以此實現學生內隱信息的外化，幫助學生更加充分地了解進階后的自己，滿足“瞻前”的全面性要求，同時破除思政課一體化建設中由于思想道德情感的內隱性帶來的信息困境。

（二）破除渠道困境的關鍵是打通溝通壁壘，實現不同學段間的信息共享，“互聯網+”模式與大數據信息抓取和存儲技術能夠提供必要支持

一是建設基于“互聯網+”的教學資源共享庫。教學資源共享庫的建設是思政課高質量發展的基本要素和重要內容，教學資源共享庫能夠為教師提供豐富的教學資源，實現教材體系向教學體系的轉化[2]。在教學資源共享庫中，教師可以自主上傳教學課件，分享教學案例，也可通過大數據的信息抓取技術，如網絡爬蟲和機器深度學習等，在龐大的網絡空間實時抓取熱點案例，以此構建一個線下線上資源共享的實時平臺。教師在教學資源共享庫平臺上，一方面可以充分理解各學段教師的授課內容以及使用的案例，進行本學段授課時對上課案例有所選擇和側重，避免一個案例重復利用且講授重點重疊的情況，也可實現案例使用的螺旋上升；另一方面，利用實時案例數據庫，教師能夠緊跟時事熱點，使得教學更貼合學生實際，增強教學的吸引力和感染力，打破各學段教學壁壘，破解渠道困境。

二是建設基于大數據抓取和存儲技術的教師集體備課網絡云平臺。集體備課所推動的共享式建構促成思政課教師的教學經驗從個體性走向集體性，資源的整合式運用促進了思政課教學資源從零散化走向集中化[3]。首先，在網絡云平臺進行集體備課，教師需要上傳個人備課教案，以此作為基礎起點。其次，各學段和不同學校教師可通過互聯網通信技術在平臺上查看其他教師上傳的教案，基于本學段教學情況，對其他教師教案中存在的知識點講解超前、內容重復以及知識銜接斷裂的地方提出修改意見，并將其反饋到平臺上。這是利用好集體備課網絡云平臺的關鍵。最后，教師根據所提問題和建議在平臺內進行交流溝通，同時更新教案。平臺的信息儲存技術會將帶有修改意見的新教案收錄到信息庫內，以便教師調閱和查看。這是充分發揮集體備課網絡云平臺作用的落腳點。在此過程中，各學段和學校間的教師建立了良好的溝通渠道，也有效解決了渠道困境中的現實難題。

（三）破除反饋困境的關鍵是打破壁壘，實現持續溝通和特定場所的實驗追蹤，數字通信技術和腦科學技術可以發揮關鍵支撐功能

一是打通基于數字通信技術的雙向互動渠道。思想政治教育是一個雙向互動的過程，在教師教和學生學的過程中，需要學生的即時反饋。依托數字技術，如計算機網絡技術和無線通信技術的發展，教師和學生之間構建了一個雙向互動的渠道。首先，學生可以通過這個渠道實時向教師提出問題。鑒于該渠道具備較強的隱私性，學生提出的問題包括但不限于知識類、情感類以及日常生活類。其次，教師借助這一渠道對學生提出的問題做出回應，并及時總結學生學習效果，掌握學生實時動態。最后，在師生多次溝通中，教師不僅較為全面地了解自己的教學情況和學生的學習情況，還實現自身教學能力和專業素養的提升，破除了思政課一體化建設中學生無反饋的困境。

二是打通基于腦科學技術的即時反饋通道。教學過程中，由于學生自身語言表達能力和邏輯思維能力發展受限，以及教學內容理論性不斷增強，容易出現不知從何處問起和不知如何清晰表達等問題，此時就需要一個有效通道幫助學生清晰表達訴求。首先，教師為學生佩戴腦波和眼動儀，和學生進行有記錄的溝通，在反復交流中引導學生盡可能地表述自己的問題。其次，教師利用數據分析技術，將師生溝通的記錄和儀器生成的腦電波與眼動狀況重合，導出波動異常的部分，生成相應的數據分析結論。最后，教師結合這份結果進行主動性分析，判斷學生學習過程中存在的問題以及效果，以此作為后續教學的基礎。借助腦科學技術構建的學生即時反饋通道更具客觀性和及時性，能夠很好地破除由于教師評判教育效果具有滯后性而帶來的反饋困境。

（四）破除追蹤困境的關鍵是打破時空阻隔，實現多維陪伴，數字畫像技術與生成式人工智能技術具有較大的優勢

一是構建基于數字畫像技術的學生數字孿生體追蹤系統。在大數據、人工智能、學習分析、數據挖掘等技術的不斷融合與作用下，學生數字畫像的深度刻畫成為可能[4]。對學生進行數字畫像，可以實現對學生整個學習過程的溯源與追蹤。首先，在各學習階段，教師將學生在該學段的具體情況，如知識水平、情感動態、道德狀態以及認知情況等上傳到數據庫內儲存。其次，借助大數據分析和數字畫像技術，教師基于數據庫內的學生數據，將現實的學生刻畫為虛擬空間內的數字孿生體。隨著學生數據的不斷增多，這個孿生體會變得更加鮮活和真實。最后，各學段教師都能進入數據庫調取學生信息，了解某一學生的現實情況，進而破除由于學生升學離開教師可接觸范圍而出現的追蹤困境。

二是構建基于生成式人工智能技術的學生自主學習系統，為學生的自主學習提供“虛擬教師”，增強學生的自主學習能力。一方面，對于存在升學需求的學生，做好學段之間的銜接是為他們今后的高階學習打好基礎的關鍵。借助以生成式人工智能為依托的自主學習系統，學生能夠通過提出需求具象化、背景清晰化以及疑問追問深入化的問題獲取到有效的學習資料，之后再通過多資料間交叉檢測與虛實教育主體結合的方式對學習資料進行有效處理，最后利用生成式人工智能生成個性化題目，完成自主檢測和疑問補缺。另一方面，對于升學中斷的學生，自主學習系統更是學生時時刻刻都可獲得其幫助的“虛擬教師”，通過同樣的學習流程實現升學中斷但進步不止的終身學習，破除學生由于教師不在場帶來的陪伴空缺困境。

注：本文系國家社科基金青年項目“高校思政課教學釋疑解惑方法論研究”（項目編號：21CKS009）的階段性研究成果。

參考文獻

[1] 舒杭，顧小清.數智時代的教育數字化轉型：基于社會變遷和組織變革的視角[J].遠程教育雜志，2023（2）：25-35.

[2] 蔣松.教育數字化背景下思想政治理論課教學資源庫建設初探[J].思想理論教育，2024（1）：77-82.

[3] 劉偉，金晶.思想政治理論課集體備課的問題檢視與協同策略[J].思想理論教育，2023（12）：75-80.

[4] 艾興，張玉.從數字畫像到數字孿生體：數智融合驅動下數字孿生學習者構建新探[J].遠程教育雜志，2021（1）：41-50.

[作者李淵博系西南交通大學馬克思主義學院副教授、碩士研究生導師，教育部大中小學思政課一體化共同體（四川）特聘研究員，西南交通大學人工智能與社會意識實驗室特聘研究員；曾艷梅系西南交通大學馬克思主義學院碩士研究生，西南交通大學人工智能與社會意識實驗室實驗助理]

責任編輯：孫建輝