新能源經(jīng)濟(jì)發(fā)展視角下公共充電樁用戶使用情況調(diào)查分析

邢瑩瑩 李佳磊 白玉蘭 牛俊然 阿爾祖古麗·艾合麥提

摘要：近年來，隨著消費者對綠色出行的日益重視和政府政策的加持，新能源汽車在市場中備受矚目。公共充電樁作為新能源汽車基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要環(huán)節(jié)，對其建設(shè)要求也快速提升，其普及與推廣不僅能解決用戶充電難題，也能夠助力新能源汽車市場的繁榮與發(fā)展。文章從新能源經(jīng)濟(jì)發(fā)展的角度出發(fā)，基于國家政策與現(xiàn)狀，深入探究公共充電樁滿意度，將其細(xì)分為5個維度，運用多元線性回歸方程分析發(fā)現(xiàn)，質(zhì)量、價格、便捷性及體驗直接影響充電樁滿意度，其中體驗影響最大，年齡、學(xué)歷和職業(yè)亦對滿意度有影響。文章針對以上維度提出提升公共充電樁滿意度的對策建議，旨在為新能源公共充電樁的發(fā)展提供借鑒和參考。

關(guān)鍵詞：新能源；充電樁；回歸分析

中圖分類號： F570.72??文獻(xiàn)標(biāo)志碼： ?A

0?引言

隨著我國人口數(shù)量的不斷攀升，汽車產(chǎn)業(yè)的升級與轉(zhuǎn)型是當(dāng)前面臨的一個重大挑戰(zhàn)，作為推動新能源汽車發(fā)展的基礎(chǔ)，充電樁的使用和發(fā)展也極為重要。充電樁的不斷普及、發(fā)展和使用，能夠為新能源汽車的發(fā)展提供一定保證和供給。

國內(nèi)外學(xué)者對公共充電樁的研究主要集中于其選址及空間分布問題、公共充電樁使用現(xiàn)狀及問題調(diào)查和公共充電樁建設(shè)及改進(jìn)路徑3個方面。

首先，公共充電樁選址及空間分布問題相關(guān)研究起步較早。選址問題的研究始于1909年，文獻(xiàn)［1］分析如何確定一個倉庫的位置問題，文獻(xiàn)［2］提出了P中心問題，文獻(xiàn)［3］提出了集覆蓋模型，文獻(xiàn)［4］提出了最大覆蓋模型等，不同選址理論廣泛應(yīng)用于物流中心、急救中心、消防站點以及加油（氣）站等設(shè)施選址問題。充電樁選址問題研究中，文獻(xiàn)［5］采用了移動儲能系統(tǒng)（Mobile Energy Storage System，

MESS）。

國內(nèi)外學(xué)者對公共充電樁的空間布局進(jìn)行了深入研究，文獻(xiàn)［6—11］采用不同方法對公共充電站的布局進(jìn)行規(guī)劃。可見，在充電樁布局優(yōu)化方面，可以運用的方法眾多，相關(guān)的充電樁布局優(yōu)化方法也在不斷發(fā)展。

公共充電樁布局的地點也直接影響用戶體驗，因此，探索研究優(yōu)質(zhì)的充電樁布局方案，能夠方便新能源車主充電，滿足其需求，解除其充電困惑。文獻(xiàn)［12—15］從用戶出行的實際情況及特點出發(fā)，研究如何通過規(guī)劃充電樁的布局提高其使用的滿意度。文獻(xiàn)［16—17］從充電樁設(shè)置成本最小化和滿意度最大化2個維度規(guī)劃其布局。

其次，大量學(xué)者對公共充電樁使用現(xiàn)狀和存在問題進(jìn)行研究，從我國公共充電樁使用現(xiàn)狀來看，國家在大力支持公共充電樁產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，把它當(dāng)作一項重要的民生基礎(chǔ)工程，努力促進(jìn)公共充電樁可持續(xù)發(fā)展。文獻(xiàn)［18—19］指出，新能源汽車充電樁建設(shè)已經(jīng)成為我國重點支持的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。在此背景下，充電樁的建設(shè)得到快速發(fā)展，文獻(xiàn)［20—21］指出，在政策的大力支持下，我國新能源汽車公共充電樁等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)日漸完善。

但在其快速發(fā)展的同時，也面臨諸多挑戰(zhàn)。文獻(xiàn)［22—24］指出，我國充電樁行業(yè)面臨建設(shè)布局混亂、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、發(fā)展不均衡、利用率低下、市場標(biāo)準(zhǔn)無序等問題。文獻(xiàn)［25］指出，我國充電樁存在接口兼容性差、充電設(shè)施老舊等問題。文獻(xiàn)［26］指出，我國充電樁存在運營商利潤偏低、“僵尸樁”現(xiàn)象等市場困境。文獻(xiàn)［27］則認(rèn)為充電樁建設(shè)和發(fā)展過程中，存在多方利益主體，各主體間存在利益矛盾。

最后，大部分學(xué)者從不同維度提出公共充電樁建設(shè)及改進(jìn)路徑，文獻(xiàn)［5］提出采用MESS靈活配置儲能資源，提高充電樁運營效率。文獻(xiàn)［27］指出，在新能源汽車快速發(fā)展階段，應(yīng)不斷完善充電樁的政策和監(jiān)管，保障各利益主體的合法權(quán)益。文獻(xiàn)［28］調(diào)查分析后認(rèn)為，可以通過改善質(zhì)量、價格、體驗和便捷程度，提高公共充充電樁使用滿意度。文獻(xiàn)［29—30］認(rèn)為，可以優(yōu)化充電樁布局，合理增加公共充電樁的數(shù)量，促進(jìn)充電樁產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

1?公共充電樁發(fā)展現(xiàn)狀

1.1?公共充電樁發(fā)展的整體現(xiàn)狀

我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進(jìn)入全面市場拓展期，新能源汽車推廣應(yīng)用的主要矛盾也從“里程焦慮”向“補(bǔ)能焦慮”轉(zhuǎn)移，充電基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)能力成為行業(yè)關(guān)注的焦點。2023年以來，中央密集發(fā)布了多項政策文件，各地方也陸續(xù)出臺了實施細(xì)則，引導(dǎo)充電基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。作為新能源汽車推廣應(yīng)用的重要基礎(chǔ)和保障，我國充電基礎(chǔ)設(shè)施正處于快速發(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展的轉(zhuǎn)型階段。

據(jù)中國充電聯(lián)盟和中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2017—2022年，我國和全球公共充電樁的數(shù)量均呈現(xiàn)逐年攀升趨勢，具體數(shù)據(jù)如圖1所示。

2022年，我國公共充電樁數(shù)量達(dá)到了179.7萬臺，同比增長了56.7%，2023年，公共充電樁的數(shù)量增加至272.6萬臺，同比增長了51.7%，從全球充電樁的總量來看，由2017年的42.4萬臺增長到2022年的267.9萬臺，也得到了快速發(fā)展。我國充電樁占全球的總量從2017年的50.47%增長到2022年的67.98%，表明我國公共充電樁的增長速度快于全球水平。另外，全球公共快充樁的占比由2017年的24.8%增長到2022年的33%，占比也在逐年增加。

目前，我國充電樁主要分為直流充電樁和交流充電樁，其中直流充電樁即為快充，交流充電樁即為慢充，充電速度快慢是影響用戶充電體驗的重要因素之一。2017—2023年我國直流（快充）、交流（慢充）公共充電樁數(shù)量及占比如圖2所示，由圖2可知，2017—2023年我國直流（快充）、交流（慢充）充電樁數(shù)量均呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢，總體來看，直流（快充）充電樁數(shù)量比交流（慢充）充電樁少，但從直流（快充）充電樁占總充電樁比重數(shù)據(jù)來看，我國直流充電樁的占比在逐年遞增，這表明我國直流（快充）充電樁增速快于交流（慢充）充電樁，可見在新能源汽車數(shù)量劇增的今天，我國充電樁數(shù)量逐漸增長的同時結(jié)構(gòu)逐漸優(yōu)化，以滿足更多客戶需求。

根據(jù)中國充電聯(lián)盟的數(shù)據(jù)分析，我國公共充電樁行業(yè)的市場集中度相對較高，主要的市場份額集中在特來電、星星充電、云快充和國家電網(wǎng)這4家領(lǐng)軍企業(yè)手中。具體而言，2023年充電樁運營商CR4達(dá)到59.372%，其中特來電占據(jù)19.19%的市場份額，星星充電占據(jù)16.54%，云快充占據(jù)16.43%，而國家電網(wǎng)則占據(jù)7.21%。與此同時，其他企業(yè)的市場份額均未能突破7%，市場份額分布如圖3所示，。由此可見，這些頭部企業(yè)正在逐漸顯現(xiàn)出其規(guī)模效應(yīng)，引領(lǐng)著整個行業(yè)的發(fā)展方向。

1.2?公共充電樁發(fā)展的分區(qū)域現(xiàn)狀

中國充電聯(lián)盟發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，我國公共充電樁的建設(shè)呈現(xiàn)出明顯的地域性集中特點。具體而言，廣東、浙江、江蘇、上海、湖北等10個行政區(qū)域的公共充電樁總量約192.8萬臺，凸顯了強(qiáng)烈的區(qū)域化分布趨勢。其中，廣東省的公共充電樁保有數(shù)量遠(yuǎn)超其他省份的特點尤為突出，是排名第二的浙江省的2.51倍，主要原因是廣東省作為全國新能源汽車產(chǎn)業(yè)的核心區(qū)域，得到了如比亞迪、廣汽埃安、小鵬汽車等新能源汽車企業(yè)的積極支持，這些企業(yè)的蓬勃發(fā)展在一定程度上推動了廣東省充電樁市場的快速擴(kuò)張，如圖4所示。

2?公共充電樁使用情況的調(diào)查分析

2.1?調(diào)查設(shè)計

本調(diào)查問卷的總體框架主要包括兩部分，第一部分主要是背景資料，第二部分分別從質(zhì)量、便捷程度、價格、體驗、整體滿意度5個維度對公共充電樁使用情況進(jìn)行調(diào)查，量表設(shè)計主要分為非常不滿意、比較不滿意、一般、比較滿意、非常滿意5個等級，每一項的得分率都是正向的，得分越高，說明對公共充電樁的滿意度越高；得分越低，說明對公共充電樁的滿意度越低。具體測度設(shè)計問題如表1所示。本文共收回問卷4465份，篩選掉未使用過公共充電樁的無效問卷后，最終有效問卷為3129份。

2.2?多元線性回歸方程模型構(gòu)建

本文對收集回來的數(shù)據(jù)利用SPSS 23.0建立多元線性回歸模型，對模型的擬合程度以及對質(zhì)量、方便、價格、體驗4個自變量的自相關(guān)性及其對于因變量整體滿意度的影響效果進(jìn)行分析。

本文構(gòu)建多元線性回歸模型公式如下：

Y=β+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4

其中，Y代表整體滿意度，它的值等于整體滿意度維度中每一個二級指標(biāo)之和；X1代表質(zhì)量維度，它的值等于質(zhì)量維度中每一個二級指標(biāo)之和；X2代表方便程度，它的值等于便捷維度中每一個二級指標(biāo)之和；X3代表價格，它的值等于價格維度中每一個二級指標(biāo)之和；X4代表體驗，它的值等于體驗維度中每一個二級指標(biāo)之和。計算所得的相關(guān)性和方差如表2—3所示。

R方是決定系數(shù)，是衡量預(yù)測值和實際值的擬合程度的指標(biāo)，反映了變量的方差有多少能被預(yù)測模型解釋，R方的取值范圍是0到1，越接近1表示擬合程度越高，越接近0表示擬合程度越低，R方>0.8是理想狀態(tài)，R方>0.5可以接受。由表2可知，本文R方的值為0.516（可以接受），證明本文模型擬合程度可以接受，即本文因變量的方差中可以由自變量解釋的部分所占的比例為51.6%。而德賓沃森檢驗得到的DW值為1.819，DW值處于1.5～2.5之間，也就是說，模型的自相關(guān)性較低，經(jīng)計算可以得出，F(xiàn)=833.902，P值<0.05，說明至少有一個自變量解釋了部分因變量的變化，即模型建立成功（見表3）。

2.3?多元線性回歸模型結(jié)果分析

多元線性回歸結(jié)果如表4所示，Y代表公眾對于充電樁的整體滿意度，X1代表質(zhì)量維度，X2代表方便維度，X3代表價格因素，X4代表體驗維度。由表4可知，質(zhì)量、方便、價格以及體驗4個自變量對于因變量整體滿意度的P值<0.01，即質(zhì)量、方便、價格、體驗對于整體滿意度具有顯著影響，并且4個維度的參數(shù)β>0，即4個維度對于整體滿意度都有正向影響。由表4可知，4個自變量的VIF（方差膨脹因子）值分別為

3.028、3.253、2.968、2.894，他們的值都小于5，證明自變量之間不存在多重共線性關(guān)系。

根據(jù)表4的回歸系數(shù)即可得到的多元線性回歸模型：

Y=4.8+0.094X1+0.131X2+0.216X3+0.307X4

由表4可知，質(zhì)量維度X1每增加1個單位，整體滿意度Y平均增長0.094個單位；方便維度X2每增加1個單位，整體滿意度Y平均增長0.131個單位；價格維度X3每增加1個單位，整體滿意度Y平均增長0.216個單位；體驗維度X4每增加1個單位，整體滿意度Y平均增長0.307個單位，4個維度中，對整體滿意度影響最大的是體驗，尤其是充電樁標(biāo)識清晰程度人性化設(shè)置等滿意度差異較大，表明這些問題是影響整體滿意度的重要因素。價格、便捷程度、質(zhì)量對充電樁滿意度的影響分別次之。

3?結(jié)論和建議

3.1?研究結(jié)論

通過對全國居民使用公共充電樁滿意度影響因素的調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，質(zhì)量、方便、價格和體驗4個維度對于居民使用公共充電樁整體滿意度都有顯著性影響，其中，體驗對公共充電樁滿意程度的影響最大，價格、便捷程度、質(zhì)量對充電樁滿意度的影響分別次之。

3.2?研究建議

基于以上研究，結(jié)合全國地區(qū)和現(xiàn)階段城市新能源汽車公共充電樁設(shè)施存在的問題，提出以下幾點建議。

3.2.1?質(zhì)量維度

通過本文的研究，質(zhì)量維度對于公共充電樁的整體滿意度有顯著影響。質(zhì)量一直以來都是人們所看重的，因此，對于企業(yè)來說，公共充電樁的質(zhì)量好壞直接影響到人們是否會選用新能源汽車，對于汽車強(qiáng)國戰(zhàn)略推進(jìn)有很大的影響。通過對質(zhì)量維度的問卷進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，人們對于公共充電樁的損壞情況以及惡劣天氣下公共充電樁的充電環(huán)境的滿意度明顯低于其他維度。通過用戶訪談發(fā)現(xiàn)，安全性是一個很大的影響因素。由此可知，充電樁運營商應(yīng)該在這2方面加強(qiáng)管理，從而為居民提供更好的充電服務(wù)。

3.2.2?方便維度

隨著國家科技的發(fā)展，公眾幸福指數(shù)不斷提高，

更加向往方便的生活，基于本文研究，公共充電樁的便捷程度也在一定程度上影響公共充電樁的滿意度。進(jìn)一步分析調(diào)研數(shù)據(jù)可知，人們對于公共充電樁位置設(shè)置的合理情況、非充電樁車輛占用車位情況、公共充電樁排隊和等候時長3方面的滿意度明顯低于同緯度其他因素，由此可見，運營商對公共充電樁位置設(shè)置還存在不足，應(yīng)根據(jù)用戶需求進(jìn)行布局和規(guī)劃，本文對充電樁設(shè)置的位置情況也進(jìn)行了訪談，其中大部分用戶認(rèn)為公共充電樁應(yīng)設(shè)在公共停車場、家樓下、小區(qū)附近、服務(wù)區(qū)等。而對于非充電樁車占用的情況，有關(guān)部門也應(yīng)該加強(qiáng)監(jiān)督，出臺相應(yīng)的政策來改善這一情況。最后，根據(jù)訪談結(jié)果，居民對于公共充電樁的排隊和等候時長方面所向往的解決方法是在需求較大的地方增加公共充電樁的數(shù)量，以改善公共充電樁的使用便捷程度，從而提高滿意度。

3.2.3?價格維度

在油價不斷攀升的背景下，居民對于新能源汽車的需求也在飛速上升，造成這一現(xiàn)象的主要因素就是使用電車的成本低于油車。本文分析發(fā)現(xiàn)，價格顯著影響人們對公共充電樁的滿意度，因此，充電樁運營商應(yīng)該在價格方面給予更多的關(guān)注，通過進(jìn)一步分析價格維度問卷發(fā)現(xiàn)，用戶對于公共充電樁每小時的充電價格以及公共充電樁停車費用的滿意度明顯低于同維度中的其他因素。因此，相關(guān)企業(yè)應(yīng)該通過合理制定單位時長充電價格，為充電車輛設(shè)置優(yōu)惠停車費等策略提高滿意度。政府也可出臺相應(yīng)的補(bǔ)貼政策，兩部門相輔相成，切實改善這一問題。

3.2.4?體驗維度

本文研究發(fā)現(xiàn)，體驗對于公共充電樁整體滿意度具有顯著影響。進(jìn)一步分析用戶數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，公眾對于公共充電樁的人性化設(shè)置和維修情況滿意度低于其他同維度因素，而充電設(shè)施標(biāo)識的清晰程度滿意度明顯高于其他因素，因此，可以加強(qiáng)對于充電設(shè)施的定期維護(hù)，進(jìn)一步改善充電樁的人性化體驗，如在充電樁醒目位置設(shè)置使用教程及標(biāo)識，滿足用戶使用過程中的不同需求。

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（編輯?何琳）

Investigation and analysis of the use of public charging pile users under the

perspective of the development of new energy economy

XING ?Yingying， ?LI ?Jialei， ?BAI ?Yulan*， ?NIU ?Junran， ?Arzuguli ?Aihemaiti

（Xinjiang University of Science & Technology， Korla 841000，China）

Abstract： ?In recent years， with the increasing attention of consumers to green transportation and the support of government policies， new energy vehicles have attracted much attention in the market. As an important link in the construction of new energy vehicle infrastructure， the requirements for public charging stations have also rapidly increased. Their popularization and promotion can not only solve the charging problem for users， but also help promote the prosperity and development of the new energy vehicle market. The article starts from the perspective of the development of new energy economy， based on national policies and current situation， and deeply explores the satisfaction of public charging stations. It is divided into 5 dimensions and analyzed using multiple linear regression equations. It is found that quality， price， convenience， and experience directly affect the satisfaction of charging stations， with experience having the greatest impact. Age， education level ?and occupation also have impacts on satisfaction. Finally， countermeasures and suggestions are proposed to improve the satisfaction of public charging stations based on the above dimensions， aiming to provide reference and guidance for the development of new energy public charging stations.

Key words： new energy; charging station; regression analysis