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大數據審計視角下加強企業財會監督的路徑探析

2024-07-17 00:00:00劉若雪
今日財富 2024年21期

隨著經濟發展和社會進步,在信息技術的帶動下出現了大數據審計這一新型審計模式。在大數據審計視角下,企業財會監督工作需要創新管理模式,積極融合信息技術,實現對企業財會監督工作的改進和創新。

在大數據審計視角下,企業財會監督工作還存在諸多問題和不足之處,需要企業財會監督人員結合自身專業知識和實踐經驗,從不同角度采取有效措施解決這些問題。本文主要闡述了大數據審計視角下企業財會監督工作的現狀和加強財會監督的必要性,深入分析了大數據審計視角下加強企業財會監督的路徑,希望可以給相關人員提供一定的參考和借鑒。

隨著信息化時代的到來,各行各業都在積極轉型,積極運用信息技術促進創新和發展,從而推動經濟社會發展。在當前信息技術不斷發展的過程中,大數據審計作為一種新興的審計模式逐漸被人們認可。大數據審計是指在改革企業財會監督工作的過程中,充分利用信息技術,對企業財會監督工作進行創新和改進,從而促進企業財會監督工作的高效開展。在大數據審計視角下,企業財會監督工作必將迎來新的發展機遇和挑戰。

在大數據時代,很多工作都可以通過大數據分析軟件實現自動化處理。通過大數據分析軟件自動化處理企業財務活動中存在的問題,可以有效提高企業財會監督工作的效率和質量。大數據分析軟件的應用不僅可以實現對傳統財會監督工作的改進和創新,還可以為企業財會監督工作提供更多發展機遇。

一、必要性分析

在大數據審計視角下,財會監督是政府和企業當前和未來的一個重要課題。對此,我們有必要從政府和企業兩方面分析在大數據審計視角下加強企業財會監督工作的必要性。

(一)促進企業發展的需要

近年來,我國企業蓬勃發展,在世界經濟中占據了重要地位。在快速發展的同時,也出現了許多問題,對企業的可持續發展、科學管理帶來了挑戰。加強企業財會監督,提高企業管理水平,可以幫助企業避免這些問題的發生。在大數據審計視角下,利用大數據技術對企業的財務數據、經營數據進行挖掘和分析,可以了解企業發展的真實情況。在大數據審計視角下加強對企業的財會監督,不僅能為政府決策提供依據,還能促進政府和社會對企業的監督。因此,在大數據審計視角下加強企業財會監督是促進企業高質量發展的需要。

(二)保障國家經濟安全的需要

在大數據審計視角下,利用大數據技術分析和挖掘企業財務數據,可以分析出企業的經營風險和財務風險,從而了解企業的財務狀況,并發現存在的問題,幫助企業防范風險。同時,在大數據審計視角下加強企業財會監督,可以為政府制定科學合理的發展戰略提供數據支撐,有助于政府作出正確的決策。另外,在大數據審計視角下加強對企業的財會監督還能為國家經濟安全提供保障。例如,在大數據審計視角下加強企業財務數據的分析和挖掘可以發現企業存在的問題和不足之處,及時發現問題并采取措施加以解決,進而保障國家的經濟安全。

(三)提升企業財務管理水平的需要

首先,在大數據審計視角下,企業可以通過分析和挖掘財務數據,了解自身的經營狀況、資金流動情況等,從而掌握財務狀況;其次,加強企業財會監督,還可以幫助企業及時發現財務風險和經營風險,從而幫助企業預防和降低風險;再次,加強對企業的財會監督可以提高企業管理水平。通過分析和挖掘財務數據,可以了解到不同財務指標之間的關系,從而使企業及時發現財務風險,采取措施加以解決;最后,通過分析和挖掘財務數據可以幫助企業提高會計信息質量。

(四)有利于規范財會監督工作

在大數據審計視角下,企業通過構建信息系統和數據庫,進一步規范企業財會監督工作。首先,通過大數據技術,可以全面收集和整理企業財務數據,并將這些數據整合到數據庫中。同時,為了保證數據的真實性和準確性,可以建立會計信息系統;另外,通過大數據技術還可以實現企業財會監督工作的規范化和標準化。首先,為了保證監督工作的效率和質量,需要建立財會監督系統;其次,為了規范企業財會監督行為,需要將各種財會監督系統集成到統一的信息系統中。因此,企業可以借助大數據技術規范企業財會監督工作,為提高會計信息質量提供有力保障。

二、現狀和問題

大數據時代的到來,對企業的財會監督工作產生了巨大影響。不僅為財會監督工作提供了新的工作思路和方法,還在一定程度上促進了企業財會監督工作的順利開展。可是,在大數據審計視角下,企業財會監督工作還存在以下問題:

(一)數據標準不統一

企業在開展財會監督工作時,需要遵循相關法律法規和規章制度,對財務報表中所呈現出的信息數據進行收集整理和分析,從而獲得有效的數據信息,進而為企業決策提供參考依據。在大數據審計視角下,數據信息標準不統一已經成為制約企業開展財會監督工作的一大瓶頸。由于我國相關法律法規和規章制度對于財務報表中所呈現出的數據標準并沒有明確規定,審計人員在實際審計過程中按照相關規定具體操作。同時,各個單位的財務制度、管理制度等并不相同,導致不同單位之間在財務信息標準上存在較大差異。這不僅會影響企業會計信息系統的穩定性和可靠性,而且還會導致財務人員在審計過程中缺乏統一的標準和規范。

(二)數據質量不高

企業開展財會監督工作時需要分析和處理獲取到的數據信息,如果數據質量不高就會導致數據分析結果存在偏差。目前,在大數據審計視角下企業開展財會監督工作采用的數據信息,大多是基于傳統模式構建起來的數據信息系統。這種數據信息系統具有較強的滯后性和不完善性,很難適應大數據時代下企業財會監督工作的發展趨勢。例如在分析企業財務報表時,如果不結合具體情況對數據信息進行合理分析和處理,那么得出的數據結果就可能存在較大誤差,從而影響最終的審計結果。

(三)大數據人才緊缺

在大數據審計視角下,企業財會監督工作需要具備一定專業知識和實踐經驗的財會監督人員來完成。但是目前我國大部分企業開展財會監督工作時并不注重財會監督人才的培養,導致企業缺乏具備專業技能和實踐經驗的財會監督人員。例如在對企業會計信息系統進行維護時,如果缺少專業技能和實踐經驗豐富的財會監督人員,那么就很難及時發現并解決系統中存在的問題。此外,在大數據審計視角下企業財會監督工作,還需要借助大數據審計軟件來輔助完成相關工作。但是目前很多企業的大數據審計軟件并不具備較強的計算能力和信息處理能力,導致其無法滿足企業財會監督工作的要求。

(四)資金投入不足

在大數據審計視角下加強企業財會監督工作,需要借助一定的計算機技術和網絡技術等手段實現對企業會計信息系統的維護和管理。但是當前我國許多企業并不注重對計算機技術和網絡技術等基礎設施的建設和投資,導致很多企業在開展財會監督工作時缺乏資金支持,無法構建完善且可靠的計算機信息系統。這也使得財會監督工作困難重重。

三、實現路徑探析

(一)加強企業財會軟件建設,提高數據信息質量

企業要加強財會軟件建設,確保可以在大數據審計視角下發揮出更大的作用。在實際的財會監督工作中,企業需要根據大數據審計技術的發展現狀和發展趨勢,不斷加強企業財會軟件的建設工作,保證企業可以利用好財會軟件這一平臺,保證大數據審計技術在企業財會監督工作中發揮出更大的作用。

企業可以通過建立統一的數據標準和數據格式,保證數據的一致性和準確性,從而提高數據質量。例如,某大型制造企業就利用自身優勢,建立了統一的數據標準和數據格式,保證企業可以通過財會軟件獲取到更多、更準確的財務數據信息。

(二)完善、統一數據標準

首先,審計人員需要在企業開展財會監督工作時,明確其財務報表數據標準,并以此為基礎來確定財務報表數據之間存在的差異,進而實現數據標準的統一;其次,企業可以結合實際情況,從不同角度出發對大數據審計視角下企業開展財會監督工作所需要遵循的法律法規進行明確和細化,并制定相應的管理制度和工作流程;最后,企業需要注重對大數據審計方法的運用。積極運用計算機、網絡等現代化信息技術,構建完善的數據信息系統。在對財務報表進行分析時,可以利用計算機對獲取到的數據信息加工處理,并利用相應的技術手段分析和處理數據結果。

(三)注重培養專業技能和實踐經驗豐富的財會監督人員

財會監督人員必須具備扎實的專業知識,才能保證企業財會監督工作的順利開展。在大數據審計視角下,財會監督人員需要將大數據審計技術作為工作重點,不斷加強對大數據審計技術的學習和研究。同時,企業可以定期組織財會監督人員開展專業培訓活動,為財會監督人員提供學習和交流的平臺。此外,企業還可以邀請大數據審計專業人才指導和培訓企業財會監督人員,不斷提高其專業水平和職業素養,在企業財會監督工作中熟練地應用這些方法和技術手段,從而保證企業財會監督工作的質量。

(四)加強計算機技術和網絡技術等基礎設施的建設和投資

大數據技術在企業財會監督工作中的應用,需要企業充分發揮自身優勢,加強計算機技術和網絡技術等基礎設施的建設和投資,從而為大數據審計工作提供良好的硬件環境,并且為財會監督工作人員提供更好的軟件環境,從而提高大數據審計工作的效率和質量。企業需要結合自身的發展現狀和發展規劃,合理選擇應用大數據審計技術的具體方式和方法。此外,企業需要不斷完善財會監督軟件,從而提高大數據審計技術在財會監督工作中的應用效果和應用價值,并且為大數據審計技術在企業財會監督工作中的應用提供良好的保障。

結語:

為促進企業健康發展,實現經濟效益的最大化,需要強化對企業財會監督工作的重視程度。企業要積極轉變傳統的財會監督觀念,主動適應大數據審計的發展趨勢,充分利用信息技術不斷創新和完善企業財會監督模式。要結合自身實際情況,不斷提升財會監督工作人員的專業素養和職業素養,加強對相關人員的培訓力度,不斷提高財會監督工作的效率和質量。要加強對大數據審計相關理論的研究,充分認識到大數據審計對企業財會監督工作的重要意義,積極借鑒和應用相關理論知識和實踐經驗,不斷促進企業的健康發展。

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