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城市公共停車場的智慧停車系統設計

2024-07-22 00:00:00任冰
專用汽車 2024年7期

摘要:停車場采用自動化、智能化的停車管理系統,可以有效降低人力成本,提高管理效率。介紹了一種以STM32為核心的智慧停車管理系統,它由光電傳感器模塊、攝像頭模塊、STM32F103主控芯片、主顯示器、指示燈等工作模塊組成,利用光電傳感器、攝像頭等模塊采集實時停車數據,并顯示當前可用停車位,通過可用停車位共享顯示、燈光信號等對司機進行引導。該系統實現了對停車位信息的實時監測、車輛進出場的自動化管理以及停車費用的智能化計費等功能,從而提高了停車位的使用效率和停車服務的便捷性。

關鍵詞:停車場;單片機;STM32;智慧停車

中圖分類號:U462 收稿日期:2024-05-15

DOI:1019999/jcnki1004-0226202407022

1 前言

隨著私家汽車數量的增多,如何對汽車停車進行有效的管理,成為目前城市管理的一大難題。很多停車場的停車位信息不能及時更新,只有車主到了停車場才能確定是否有停車位,并且找到停車位也比較浪費時間。基于此,本文提出了一種智慧停車系統,該系統提高了停車場的使用效率,為廣大用戶節約大量的時間與精力[1]。該系統采用STM32作為主控制芯片,使用廉價的光電傳感器作為采集模塊,提高了車位使用效率,對疏導城市交通有一定的促進作用。

2 智慧停車系統的需求分析

2.1 車主的需求

a.停車場信息的查詢與預約:智慧停車位管理系統設計有客戶端,使用者在客戶端上能檢索目的地附近停車位情況、空閑位狀況、收費政策等有關信息,并能進行車位預約和繳費。

b.停車泊位導航:在車輛行駛過程中,通過車輛行駛狀態信息,向用戶提供車輛行駛路線及導航信息,從而提升車輛停放效率,并對車輛進行最優配置。

c.逆向尋車:通過對停車位實行少人化或無人化的控制,能將車位信息及時告知車主,方便尋車。

2.2 停車管理主體的需求

a.實時地公布和分享停車資源的信息:需要停車管理主體向用戶公開和共享停車場的停車位信息,以方便用戶查詢和預約。

b.無感知收費功能:為優化車輛管理,該系統設計了無感知的特性,用戶在停車后可在線付款。

c.停車場管理:采用無人值守停車管理,通過對停車場進行實時監控,一旦發現非法停車,就及時通知和干預,車主在使用智能停車系統時遇到各種問題,可第一時間前往解決[2]。

2.3 城市發展的需求

目前,我國各管理單位之間沒有進行有效的協調與協作,造成了停車資源的浪費。構建統一停車服務管理平臺,可有效地提高停車資源的使用效率,提高整個城市的停車管理水平。車位管理系統采取由政府主導,各停車位管理主體自行經營的模式,政府出臺相關規定,對所有停車位管理主體的經營活動加以限制,從而形成一個良好的市場競爭環境。充分發揮政府的協調與監督職能,可保證停車資源的合理配置與高效使用。

3 系統總體設計方案

智慧停車系統由采集模塊、主控單元和輸出暗示系統組成。采集模塊包括光電傳感器模塊、攝像頭模塊;主控單元采用STM32為主控芯片;輸出暗示系統包括主顯示器和指示燈[3]。光電傳感器、攝像頭等模塊采集實時停車數據,通過數據處理并顯示當前可用停車位。采集模塊安裝見圖1。

4 系統軟硬件設計

4.1 硬件設計

a.主控芯片。智能停車系統以STM32F103控制芯片、Armcortex-M3內核為核心,具有性能高、成本低、功耗低、系統穩定等優點。通過分析各傳感器模塊所獲取的實時停車信息,對車輛進行引導,實現精準導航。

b.傳感器采集模塊。利用光敏電阻、可調電位器、LM393電壓比較芯片、輸出指示燈等器件,實現了停車場燈光信號的采集,如圖2所示。該傳感器設置在停車區域內的車位上,通過調整電位計,針對不同位置處的照明強弱,來調整與INA+相連的閾值電壓,精確判定停車位的遮擋狀況。電壓參考裝置LM393是模數轉換芯片,將停車區域光線強弱信號通過光敏電阻轉換為電壓信號發送到INA+。在陰影位置停車,光敏電阻阻值高,將電阻R1和光敏電阻組成分壓電路,完成初始光線信號的采集,以完成對停車位初始光信號的評估。

c.攝像頭采集模塊。攝像頭采集模塊使用超過500萬像素的OV5640相機,并具有自動對焦功能,通過DVP連接到主機。設計多種照片打印格式,包括調節顏色飽和度、白色平衡等。該系統將光學傳感器結合起來,分析停車位的障礙物圖像,并將分析結果傳到控制芯片,以提高車位是否已停車的準確性。

d.顯示模塊。該模塊由主顯示器和輔助位置指示器組成,其中主顯示器安裝在停車場的醒目位置,顯示附近停車位的停車位數量,如圖3(a)所示;次顯示屏顯示該區域內各停車位的使用情況,如圖3(b)所示。主顯示屏幕是LCD12864,由128行64列點陣組成,顯示中文和英文,方便司機了解車位情況[4]。次顯示屏設計有車位指示燈,通過 LED燈的亮滅來顯示車位是否已被停車。LED燈設計為并聯結構,指示燈空間分布與車位分布平面圖相符合,駕駛員能直觀了解到本分區的空閑車位,從而完成停車引導。

4.2 系統軟件設計

a.軟件設計任務。該系統要求STM32主控制芯片處理來自光電傳感器和攝像頭的實時停車位數據,確認停車位占用率,計算每個區域允許的停車位數量,并將每個區域停車位信息傳輸到顯示屏,顯示停車位信息。通過檢測和更新監視器上的車輛導航信息及時更改車位信息,為車輛提供合理的停車導航服務[5]。系統在初始化之后,啟動停車位余量探測功能,計算每個區域的停車位余量,在該區域中,通過顯示屏幕控制程序,顯示該區域的停車位余量數據,實現當前區域車位導航工作。設置50 ms周期完成車位余量信息的實時更新。

b.采集程序設計。控制芯片STM32接收由光傳感器進行處理的實時停車信息,根據每個停車位相應管腳所收到的電平信號來確定停車位有無人。以A區為例,定義一個整型量NumA,對每個停車位的占用順序進行判定,如果是空閑的,那么NumA++,在對A區的全部停車位進行判定之后,就可以得到A區的剩余停車位NumA,并且在顯示屏控制程序中輸出NumA數據,然后將該循環的結果延遲時間作為一個50 ms的循環來獲取和處理下一個循環的數據。

c.攝像頭程序設計。該系統利用OV5640型攝像機對停車場進行實時拍攝,利用牌照模式的模糊匹配算法對停車位上的車牌進行識別,如果沒有,那么可以利用其他非車輛的物品遮擋停車位,從而判定停車位是空閑的。該相機在QVGA分辨率下拍攝到的圖像經過灰度處理后,存儲到STM32的內存中,實現了對圖像的初始化。然后對圖像中的牌照邊界進行提取和校正,得到規范的牌照字符。在校正圖像之后,捕獲圖像中的文字圖像,并且將汽車牌照圖像進行分割,將文字圖像與預先存儲的牌照號碼字體的文字模板進行對比和匹配,當重合度到達一個設置的數值時,就表明這一次的識別是一個牌照,并且判定這個車位已經被占用;如果沒有看到牌照,說明這個車位被其他物體、塵埃等遮擋,或者是感應器失效,判定為空置[6]。

d.顯示器控制程序設計。LCD12864液晶顯示器是128×64個顯示單位的點陣列液晶顯示器,通過設定的程序初始化LCD12864顯示屏,從而開啟顯示屏的液晶顯示功能。啟動后,啟動漢字顯示器代碼,一行一行地完成中文內容的顯示,此內容是固定的,并不會隨著車位的實際情況發生變化。接著,呼叫車位裕度的運算結果,并呼叫相應編號的字模編碼,以50 ms的周期,停車位的數量將實時更新。中文和數字模型都是16×16像素。該數組存儲一個32位十六進制系統,對應于256位的漢字或數字解碼,并在屏幕上調用。

5 系統測試

為了提高系統效率,進行了許多模擬實驗,包括開發云平臺,設置管理接口和遠程數據監控接口。如圖4所示,云平臺實時顯示停車位數據。并將其轉化為高低電平的信號[7]。“0”表示紅外線感應器沒有偵測到車輛,也就是空置,這個時候就可以將停車位合理地分配到需要停放的住戶身上;“1”表示有車,表示已有車,暫不分配。

最后,利用智慧云開發的移動終端應用程序,驗證該方法的實用性。用戶可以通過手機應用程序的界面來查看,也就是通過手機應用程序,可以實時地將監控終端上載的停車位置信息進行實時顯示。

6 結語

智能化的停車場管理系統與人們的日常生活相融合,實現了停車場的自動化管理,減少了員工的工作負擔,提升了停車場運營的總體效率,同時也減小了總體的管理費用,保證了停車場高效和穩定。該系統利用傳感器模塊來監測停車場中的車位狀況,并將相關的數據傳輸給控制芯片進行處理和判定,然后對LED指示燈、出入口、蜂鳴器報警和顯示屏進行控制,最后,在顯示屏上顯示車位狀態、收費等其他信息,以便管理者能夠更好地了解停車場內部的狀況。

參考文獻:

[1]王啟露城市中心區公共停車問題的系統化解決方案[J]智能城市,2023(10):27-29

[2]杜明雯基于CIM構架的城市智慧停車綜合管理系統研究[J]移動信息,2023,45(5):140-142

[3]田庭寧,田兆富,譚常釗,等基于物聯網的智慧城市小型停車系統實現路徑研究[J]現代商業,2022(34):49-50

[4]王良彬,丘昌鑫,李佳智慧停車系統的設計與實現[J]科技創新與應用,2022(23):12

[5]尚可,張宇琳,張飛舟基于數字孿生技術的智慧停車場總體架構[J]北京航空航天大學學報,2023(9):2029-2038

[6]沈亞基于物聯網的城市智慧停車運營管理系統設計與研究[J]智能建筑,2022(5):58-60

[7]王會林,余曉春,周澤尋,等基于云平臺的城市級智慧停車系統研究與設計——以潮州市湘橋區為例[J]韓山師范學院學報,2022,43(3):29-35

作者簡介:

任冰,女,1991年生,講師,研究方向為物聯網技術、電子信息。

基金項目:西安汽車職業大學2023年校長科研基金項目“城市公共停車場的智慧停車系統研究”(2023KJ039)

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