這些科技感十足的專業(yè)，都學點啥

高考結束，又到了填報志愿的時候。隨著近些年經濟社會的發(fā)展，新興的高新技術專業(yè)不斷涌現(xiàn)，然而，這些高新技術專業(yè)的名稱往往新穎且充滿科技感，容易被誤解或混淆。讓我們一起走進高新技術專業(yè)，揭開它們的神秘面紗吧。

生物醫(yī)學工程：不只是醫(yī)學，更是科技的魔法

這個專業(yè)并不像人們想象的那樣，僅僅局限于生物科學或臨床醫(yī)學，它是一個融合了工程學、生物學和醫(yī)學的交叉學科，涉及生物力學、生物材料、人工器官、物理因子的生物效應等多個研究領域。這些領域都是未來醫(yī)療技術發(fā)展的關鍵，可以說是將科技的力量運用到生命的每一個角落。

在這個領域內，有一位被譽為“現(xiàn)代版愛迪生”的發(fā)明家Dean Kamen，在他的400 多項發(fā)明里，有一半都是醫(yī)學發(fā)明，他的工作正是生物醫(yī)學工程領域的典范。比如，當他得知“缺乏安全飲水是全球每天3000 名5 歲以下兒童死亡的主要原因”后發(fā)明了“彈弓”水凈化系統(tǒng)，他為失去雙臂的人制作了“盧克之手”機械義肢，為雙腿難以行走的人創(chuàng)造了iBot“越野車”，為尿毒癥患者發(fā)明了便攜式腎透析機……這些更加方便和舒適的治療方式，極大地改善了人們的生活質量。

Dean Kamen 告訴我們，生物醫(yī)學工程不僅僅是一個專業(yè)，更是一種挑戰(zhàn)現(xiàn)有的醫(yī)學技術，探索未知的生命科學的精神。

信息資源管理：圖書館的數(shù)字化革命

在數(shù)字化浪潮的推動下，圖書館不再是塵封的書架和厚重的書本，而是變成了一個充滿活力、智能化的知識寶庫。信息資源管理專業(yè)不是計算機科學，它更接近圖書館學，同時注重信息的管理和利用。在這個專業(yè)中，不僅學習圖書館學的基礎知識，還要掌握信息資源的組織、存儲、檢索、分析和評價等技能。學會如何運用現(xiàn)代技術， 如數(shù)據(jù)庫管理、云計算、大數(shù)據(jù)分析等，來優(yōu)化信息資源的存儲和檢索。

比如，現(xiàn)在很多大型圖書館都已數(shù)字化轉型，讀者可以通過在線平臺查閱豐富的電子書刊、古籍、手稿等資源。有的圖書館還引入了機器人圖書檢索系統(tǒng)，擁有錄音室、游戲開發(fā)實驗室等多功能區(qū)域的場所，使圖書館更加智能化。隨著信息時代的到來，信息資源管理將成為一個越來越重要的領域。

人工智能：未來的智能世界構建者

隨著ChatGPT 的爆火，人工智能成為近來人們最關注的焦點之一。人工智能不僅僅是編程，更是一種對人類智能的模擬和擴展。這個專業(yè)是一個真正的跨學科領域，它不僅涵蓋了計算機科學的基礎知識，還包括了數(shù)學的嚴密邏輯、神經科學的生物機制，以及心理學的認知過程。如果你是一個對人工智能充滿熱情的青年，你一定會對深度學習、自然語言處理、計算機視覺、圖像識別等前沿技術產生興趣。

從形態(tài)上看，人工智能并不只有機器人一種形態(tài)，包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等，比如人形機器人、智能駕駛汽車、AI 繪圖、AI 視頻生成、智能醫(yī)療等。隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，未來將會出現(xiàn)更多突破性成果，它們將改變我們的生活方式，甚至改變我們對世界的認知。

智能制造工程：工業(yè)4.0的先鋒

智能制造工程專業(yè)代表著制造業(yè)的未來趨勢和發(fā)展方向。在這個領域中，我們不僅可以深入了解智能制造系統(tǒng)的設計原理，還能學會如何運用物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)分析、云計算等先進技術來提高生產效率和產品質量，對于智能產品設計、智能裝備維護和智能工廠管理等都會有全面的認識和實踐。

例如，華為的智能工廠利用5G 技術實現(xiàn)了生產線的高速連接，通過物聯(lián)網技術實現(xiàn)了設備的智能監(jiān)控和維護，利用云計算和大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化了生產流程和庫存管理。智能制造不僅僅局限于生產過程，還包括了產品設計、供應鏈管理、客戶服務等多個環(huán)節(jié)，是整個生產系統(tǒng)和商業(yè)模式的創(chuàng)新。

隨著工業(yè)4.0的深入推進，智能制造工程專業(yè)的畢業(yè)生將有著廣闊的就業(yè)前景，可以在智能制造企業(yè)、研究機構、高等院校等領域發(fā)揮自己的專業(yè)技能，為中國乃至全球的制造業(yè)革新貢獻力量。

信息與計算科學：數(shù)學與計算機的完美融合

初識信息與計算科學，很多人會把它當成計算機類專業(yè)，而實際上它是個“根正苗紅”的數(shù)學類專業(yè)。“如果把信息與計算科學專業(yè)比喻成一個美女的話，那么數(shù)學是她的靈魂，計算機科學是她的骨骼血肉，而實際應用則是她的顏值。”正如這句話所說，信息與計算科學專業(yè)以數(shù)學為基礎、信息為對象、計算機為工具，是由數(shù)學、計算機科學和信息科學等多個學科交叉滲透而成的數(shù)學類理科專業(yè)。

阿里巴巴集團的云計算服務就是信息與計算科學專業(yè)的典型應用。阿里云利用先進的數(shù)學模型和大數(shù)據(jù)分析技術，為企業(yè)提供強大的計算能力。例如，通過機器學習和深度學習算法，可以幫助企業(yè)優(yōu)化運營效率、預測市場趨勢、提升用戶體驗。

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術的興起，信息與計算科學專業(yè)的畢業(yè)生因其具備的跨學科知識和技術能力，有著廣泛的就業(yè)前景。

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術：數(shù)據(jù)的黃金礦工

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)是當今信息技術領域的一顆璀璨明珠，它專注于從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息，解決實際問題。在這個專業(yè)的學習中，我們不僅能夠掌握數(shù)據(jù)處理和分析的技能，還能學會如何運用統(tǒng)計學、機器學習等方法從數(shù)據(jù)中提取知識，提升洞察力。形象地來看，數(shù)據(jù)科學家就像是現(xiàn)代的礦工，但他們開采的不是地下的礦產，而是數(shù)據(jù)這座巨大的寶藏。

在我國，數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術的應用廣泛而深入，例如，很多電商的推薦系統(tǒng)就是數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術的一個實際應用。通過分析用戶的購物歷史、瀏覽行為、購買偏好等數(shù)據(jù)，為用戶推薦個性化的商品。這個系統(tǒng)背后就是復雜的算法和大數(shù)據(jù)分析技術的支持。

隨著大數(shù)據(jù)技術的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)將在未來發(fā)揮更加重要的作用，畢業(yè)生們可以在互聯(lián)網企業(yè)、金融機構、醫(yī)療健康、智能制造等多個領域發(fā)揮自己的專業(yè)技能。

在這個信息爆炸、科技迅猛發(fā)展的時代，選擇合適的專業(yè)對同學們來說至關重要。提醒大家在填報志愿時，要深入了解每個專業(yè)的特點和要求，結合自己的興趣和特長，做出最適合自己的選擇。

（本刊原創(chuàng)稿，知止圖）