傳播技術進步給解釋性報道帶來的影響

科技的進步使得信息傳播方式、受眾閱讀習慣都發生了改變。這些變化給解釋性報道帶來了一系列的影響。首先，新媒體平臺為解釋性報道提供了更多的傳播渠道，使其能夠更迅速地傳播。其次，新技術提供了與受眾實時互動和溝通的便利條件，可以快速了解受眾需求，并讓報道內容更加具有針對性。最后，技術提供了更快的信息獲取渠道、新的報道呈現方式、數據分析工具，使得解釋性報道的形式、采寫方式需要不斷創新以適應新形勢。

社會變革、技術創新成就了解釋性報道

解釋性報道又稱分析性報道、新聞分析、解讀性報道等，是充分利用背景材料，側重解釋、說明新聞事件發生的原因、產生的結果的報道，是深度報道的一種形式。這種報道形式出現于社會的變革時期，興起于傳播技術快速發展期。可以說，是社會變革、技術創新催生并成就了解釋性報道。

解釋性報道起源于美國，1923年盧斯與哈頓創辦了《時代》雜志，該刊的特點是將一周的新聞加以組織、分類，并提供事件的背景材料，再進行解釋分析，就此解釋性報道出現了。美國的新聞學者把解釋性報道視為1929年經濟危機的產物。

解釋性報的出現可以說是受眾需求的體現。1929年一場經濟危機席卷全美，銀行倒閉、公司破產，股市崩盤，成千上萬工人失去工作、沒有了收入流浪街頭，曾經的繁榮瞬間煙消云散。為什么那么多的銀行、公司會同時倒閉，為什么股市“跌跌不休”，為什么人們同時對經濟失去了信心，無數個為什么困惑著人們。面對如此復雜的經濟局勢，一些記者開始思考并意識到，倒金字塔結構的純新聞只能提供表面的事實，無法深入事件剖析其原因和深遠影響。在當時的經濟形勢下，受眾有太多想了解的深層次的事實。美國著名政論家李普曼曾一針見血地指出，隨著經濟危機和羅斯福新政實施，“各種事件接踵發生，而這些事件本身似乎是毫無意義的。于是，一個‘為什么’變得與‘是什么’同樣重要的時代開始了。當時，如果駐白宮的記者僅僅報道發生了什么而沒有提供事件發生的原因和含義，那他只完成了一半工作。”所以，能為受眾提供深入、全面的新聞背景分析，并提出展望、預測未來的解釋性報道形式受到了受眾的青睞。

時間進入20世紀60年代，廣播、電視業迅猛發展，在新聞報道的速度上，報紙難以與電視、廣播競爭。這時報紙不得不揚長避短，在報道的深度上發揮其優勢。梅爾文·門徹在《新聞報道與寫作》中寫道：“關于解釋性報道必要性的論戰早已結束……目前，刊登解釋性報道已成為《紐約時報》《華盛頓郵報》等美國報紙的通常業務，而《基督教科學箴言報》和《華爾街日報》則以其出色的解釋性新聞而博得許多受眾的好評。”新聞傳播手段的變化使得解釋性報道在報紙上開始取代純客觀報道而占據主導地位。

縱觀解釋性報道的產生和發展是多種因素共同作用的結果，但其主要原因是社會變革以及傳播技術進步造成了人們對信息需求的變化，從而促進了新聞報道形式與內容的變化。解釋性新聞報道形式在20世紀30年代的美國開始流行，而我國則是在20世紀80年代才開始出現。今天，我國的信息傳播技術飛速發展，從數量到方式再到路徑都有著令人意想不到的巨變。如今，解釋性報道在我國迎來了新的發展機遇。

新的信息環境產生新的受眾需求

隨著信息技術的快速發展，信息的獲取變得越來越容易，但同時也帶來了信息過載的問題，受眾面對海量信息時無所適從、難以篩選和理解。新的問題勢必帶來新的需求，解釋性報道作為一種深度解讀信息的新聞報道形式，恰好滿足了受眾的新需求，因此，逐漸受到大眾的青睞，數量也不斷增多。

信息過載，是指個體或組織在面對大量信息時無法有效處理和利用這些信息，從而導致一系列的負面影響。第一，因為需要在有限的時間內處理大量的信息，受眾可能會產生壓力和焦慮。第二，因為無法將信息有效的整理和分類，更無法迅速篩選出有用的信息，受眾可能會感到困惑、混亂、無所適從。第三，因為無法充分考慮和評估所有的信息，可能導致個體的決策質量下降。

“解釋性報道要求：運用事實，交代情況的背景并作出解釋；講清這些事實在某一背景下的意義；作出分析，分析要有根據，包括記者的觀察、引語、軼事等等。”在信息過載環境下，解釋性報道的特性剛好滿足了受眾面對信息過載時的新需求。

以下為新需求的幾個方面：

第一，滿足了碎片化傳播環境下的整合需求。新媒體平臺的碎片化傳播方式使得受眾很難獲得完整、全面的信息。解釋性報道通過整合多方信息、深入分析事件，為受眾提供全面、深入的解讀。

第二，滿足背景知識的需求。新聞事件多是在特定的社會、歷史和文化背景下發生的，如果不了解這些背景知識，受眾很難全面理解新聞事件的含義和影響。解釋性報道通常會提供豐富的背景知識，從而增強受眾對新聞事件的理解。

第三，滿足深度理解的需求。受眾面臨當前網絡中大量信息的輸入，但往往缺乏足夠的時間和精力去深入了解每一個新聞事件的來龍去脈和背后的深層次含義。解釋性報道通過提供深度的解讀和分析，滿足了受眾對于深度理解的需求。

第四，滿足受眾思考需求。隨著教育水平的提高，受眾不再滿足于簡單的信息傳遞，而是更加注重報道的深度和廣度。解釋性報道通過提供深度分析和背景解讀，滿足了受眾的需求。

第五，滿足輔助決策的需求。受眾需要快速篩選出有價值的信息，以支持自己的決策。解釋性報道提供了專業的解讀和觀點，幫助受眾篩選出有價值的信息，為受眾的決策提供參考和支持。

第六，滿足情感共鳴的需求。解釋性報道可以通過揭示新聞事件的人性化一面，幫助受眾找到與自己情感和價值觀相契合的內容，建立情感共鳴，增強對新聞事件的認同感和理解。同時，這種情感共鳴的需求在現代社會中尤為重要。

綜上所述，能夠滿足受眾需求的新聞產品勢必會受到喜愛，得到發展。解釋性報道在新的傳播環境下滿足了受眾多方面的需求，成為一種被受眾喜愛的新聞報道形式，其數量也迅速增多。

傳播變得快、廣、準

解釋性報道在20世紀60年代興起的一個重要原因就是，紙媒為了對抗電視這一新的信息傳播技術而采取的措施。如今，傳播技術再次產生飛躍，但此次變革不同以往，解釋性報道不再是對抗新技術的工具，而是讓新技術成為其翅膀。新技術的快捷性、廣泛性和精準性，極大地提升了其傳播效率和影響力。

新技術給解釋性報道的傳播帶來的促進作用主要表現在以下幾個方面：

第一，傳播速度快。數字化、網絡化技術在應用端的快速普及與發展，讓解釋性報道的傳播不再受地域和時間的限制。可以在幾個小時內迅速傳播到世界的各個角落。

第二，傳播范圍廣。社交媒體、視頻平臺等新媒體為解釋性報道提供了更多元化的傳播渠道。這些渠道為解釋性報道提供了更廣泛的受眾群體。無論是城市的白領還是鄉村的農民，只要有網絡連接，就能輕松接觸到解釋性報道的內容。

第三，個性化精準投放。大數據和人工智能技術的應用為解釋性報道提供了更加精準、個性化的傳播方式。人工智能通過分析受眾的瀏覽記錄、興趣愛好等信息，可以精準地將信息推送給受眾。這種個性化的傳播方式不僅提高了信息的針對性和有效性，還有助于增強受眾對解釋性報道的認同感和接受度。

第四，互動性強，參與度高。社交媒體和互動平臺的崛起讓解釋性報道與受眾之間的互動更加密切。通過這些平臺，受眾可以實時評論、分享和討論解釋性報道的內容，形成一種集體參與、共同解讀的氛圍。這種互動性的增強不僅提高了受眾的參與感和滿足感，還有助于擴大解釋性報道的影響力和傳播范圍。

綜上所述，隨著傳播技術的不斷進步，社交媒體和互動平臺的崛起，解釋性報道的傳播渠道不斷被拓寬，傳播效率和影響力不斷得到提升。新技術讓更多的人能夠接觸到并受益于這些經過深度解讀的新聞。

助力挖掘報道深度

解釋性報道作為深度報道的一種重要形式，不是一種新聞文體，而是一種運用解釋、分析預測的方法，從歷史淵源、因果關系、矛盾演變、影響作用、發展趨勢等方面進行報道的新聞形式。因此，采寫解讀性報道需要大量、翔實、準確、及時的資料，嚴謹的調查，理性的分析以及深刻的認知。人工智能、大數據和社交媒體等互聯網技術的應用，為新聞工作者提供了深入、全面的新聞背景資料，精準的數據分析結果，實時同步的事件進展。新技術對挖掘報道的深度起到了積極作用。

人工智能提升信息收集與篩選效率

人工智能技術在信息篩選、內容推薦方面具有顯著優勢。利用人工智能技術，可以更容易獲取豐富的信息。過去，采寫深度報道需要投入大量的時間和精力進行資料的收集、篩選。然而，隨著傳播技術的進步，記者可以更快速、更準確地獲取和篩選相關信息，大大提高了工作效率。

例如，以某次大型自然災害為例，當災害發生時，社交媒體上會出現大量的現場照片、視頻和用戶分享的個人經歷。解釋性報道可以利用這些信息進行挖掘和分析，快速了解災害的嚴重程度、影響范圍和社會反響。在此基礎上，新聞工作者還可以進一步整合政府、專家、救援隊伍等多方面的信息，分析災害發生的原因、背后的社會問題以及應對措施的效果。通過深入的背景解讀和客觀的分析，幫助公眾更好地理解災害的本質和影響，提高公眾的防災減災意識。

大數據技術提高了數據分析能力

大數據技術則能夠幫助新聞工作者迅速篩選、分類和分析海量信息，揭示事件的深層原因、動機、趨勢。還能在網上自動抓取所需數據，然后對數據進行深度挖掘和分析，使得報道的深度得到了極大的提升。例如，在報道某個社會事件時，可以通過大數據分析找出事件的主要矛盾點和利益沖突點，為報道提供有力的數據支持。

社交媒體可以提供最新信息動態、深度挖掘的角度

社交媒體是信息傳播的重要平臺，新聞工作者可以從社交平臺上得到新聞事件最新的發展動態。同時，社交媒體也是收集公眾反饋和意見的重要渠道。通過監測社交媒體用戶的討論和情緒變化，記者可以了解公眾對事件的看法和態度，找到更加貼近公眾需求和關切的角度，找到報道深度挖掘的方向。

解釋性報道突破了一人一地一事的報道模式。一方面剖析事實內部，另一方面展示事實宏觀背景，把握真實性。在進行深度挖掘的時候由于有了互聯網新技術的加持，不但減輕了信息采集、數據分析等工作的工作量，還可以提供報道方向。

寫作技巧、表達方式迭代

如今，信息傳播的方式和受眾的閱讀習慣都發生了深刻的變化。解釋性報道的采寫也因此產生了改變。這種報道形式在保證其深度和獨立性的核心價值不變的同時，正在不斷創新和改進寫作技巧、表達方式，使其利于新的傳播方式，符合受眾新的閱讀習慣。

動態與靜態結合，使寫作技法變得更靈活

傳統的解讀性報道更注重邏輯性和條理性，往往采用“靜態結構”。新的傳播技術使得報道可以更加動態地呈現信息。例如，通過交互式圖表、時間線或動態數據可視化工具，實現受眾在閱讀過程中自主選擇查看不同時間點的數據或事件發展。如，《華盛頓郵報》開發了“知識地圖”的新功能，用高亮的超鏈接形式，設置好某篇報道中需要進一步交代清楚的術語、議題等，受眾只需點擊詞語，屏幕左側便會出現相應解釋。

語言風格變得更加親民和口語化

隨著新傳播技術的崛起受眾喜歡的閱讀的語言風格正變得更加口語化。傳統的解釋性報道更偏向于正式、專業的語言風格。如今，報道者更加注重使用平實、易懂的語言，避免過于專業或晦澀的詞匯，以便更好地與受眾建立情感連接。

現在，報道多采用精簡明確，風格輕松愉快的語言風格，條理分明、邏輯清晰、娓娓道來的敘述結構，使得閱讀過程增加了樂趣，贏得受眾的廣泛好評。

數據新聞成為解釋性報道的新形式

隨著大數據技術的發展，解讀性報道在寫作過程中更加注重數據的運用。通過數據統計與分析、可視化數據圖表等形式，有效提高了報道的可信度，成為解釋性報道的新形式。

通過數據分析，可以更準確地揭示新聞事件的內在規律和趨勢，為報道提供更有說服力的證據。以《新京報》為例，2016年5月12日發布的“七成傷醫事件和療效無關，大數據解密暴力傷醫‘規律’”，又如25日發布的“大學生起薪不如農民工？被就業壓力掩蓋的數據真相”等解釋性報道，使用了大量的可視化圖表，運用統計分析與數據比較的解讀方法，為受眾還原了新聞事件的真相。

綜上所述，新技術的不斷涌現和發展為解讀性報道寫作、表達方式的創新提供了有力的支持。目前新技術還在迭代，從數據可視化到人工智能輔助寫作，再到虛擬現實與增強現實的融合都已開始在新聞領域運用。這些新技術不僅豐富了報道的呈現方式和內容創作手段，還使得寫作過程更加高效、便捷。隨著技術的不斷進步和應用范圍的擴大，未來解讀性報道寫作還將迎來更多的創新和發展空間。

然而，我們也應看到科技進步也帶來了挑戰，如數據隱私保護、算法偏見等問題。未來，我們需要在充分利用科技進步帶來的優勢的同時，揚長避短地滿足受眾需求并推動解釋性報道的持續創新、發展。