基于大數據+區塊鏈技術的地方高校就業創業資源共享平臺構建與應用研究

摘要：本文旨在探討基于大數據+區塊鏈技術的地方高校創業資源共享平臺構建與應用。通過綜合評價前人研究成果，針對現有技術方案的不足，提出了一種創新性的平臺構建方案，使用大數據技術對地方高校創業資源進行深入挖掘和分析，同時結合區塊鏈技術實現資源共享和信任建立，優化了資源配置，提高了教育質量，為相關領域的研究提供參考。

關鍵詞：大數據；區塊鏈；地方高校；就業創業資源；共享平臺

一、概述

近年來，隨著國家大力鼓勵大學生創業，地方高校創新創業教育發展迅速，創新創業教育已成為高等教育的重要發展方向。在就業創業領域，大數據技術為高校精準就業創業服務工作提供了創新型思路及技術支撐。2018年《教育部關于做好2019屆全國普通高等學校畢業生就業創業工作的通知》中指出，加強部省校三級就業服務體系建設，建立畢業生求職和用人單位需求數據庫，運用大數據技術實現供需智能匹配，為畢業生精準推送政策、崗位和指導［1］。我國在2019年積極推動區塊鏈技術在教育、就業創業、養老、精準脫貧等領域的應用，保障生產要素在區域內有序高效流動。地方高校作為創新創業教育的主要載體，面臨著就業創業服務平臺系統主體單一、信息不對稱、信息共享平臺成本高、就業創業指導個性化缺失、資源分配不均、信息不暢等挑戰。在已有的研究中，地方高校創業資源共享平臺的構建主要關注資源整合、信息共享等方面。多數研究采用云計算、大數據等技術手段，實現高校間資源的優化配置。然而，這些研究大多未涉及區塊鏈技術在平臺構建中的應用，缺乏對資源共享和信任建立的綜合考慮［23］。因此，為了推動就業創業教育的可持續發展，本文構建了一個基于大數據+區塊鏈技術的地方高校創業資源共享平臺。通過大數據畫像、數據挖掘、精準分析等大數據技術，可對就業創業者及用人單位特點及需求進行精準定位，且利用區塊鏈技術的去中心化、去信任化、可追溯性、開放性和不可篡改性等特點，有針對性地解決了大學生就業創業“信息采集不精準、企業崗位匹配不精準和幫扶政策落實不精準”等問題，實現了在地方高校間進行資源共享、信息透明度和信任建立的目標，為地方高校間實現資源共享、優化資源配置具有重要意義。

二、基于大數據的地方高校就業創業資源主要應用

大數據技術以其強大的數據挖掘和分析能力，為地方高校就業資源共享平臺的構建提供了有力支持。

（一）學生就業數據分析

通過收集和分析地方高校歷年的就業數據，可以了解學生的就業趨勢和行業需求，以便更好地調整人才培養方案。同時，利用大數據技術對招聘信息進行智能匹配，可以幫助學生找到更合適的崗位。

（二）人才評估與推薦

大數據技術可以通過對學生專業背景、興趣愛好、實習經歷等數據的分析，為其進行人才評估和推薦。此外，通過對企業招聘需求和市場競爭情況的數據分析，可以為地方高校提供更精準的就業指導［4］。

（三）數據驅動的就業預測

通過收集歷年的就業數據、經濟發展數據、行業需求數據等，利用大數據分析技術，可以預測未來的就業趨勢和行業需求，幫助地方高校精準制定就業教育策略。

（四）個性化的就業推薦

通過對學生專業背景、興趣愛好、實習經歷等數據的挖掘和分析，可以了解每個學生的特點和需求，從而為他們提供更為精準的就業推薦服務。

三、基于區塊鏈技術的地方高校就業創業資源主要應用

區塊鏈技術以其去中心化、不可篡改的特性，為地方高校就業資源共享平臺的信任機制建設提供了有效手段。

（一）學生信息管理

在高等院校中，學生的信息管理是一項關鍵任務，包括學生的成績、學分、個人資料等敏感信息。利用區塊鏈技術，可以將這些信息以去中心化的方式進行管理，確保信息的真實性和透明性，防止信息被篡改或濫用。學生也可以通過區塊鏈賬戶查看自己的信息，極大增強了信息的安全性和隱私保護。

（二）課程認證和學位驗證

在高校中，學生完成一門課程或一個學位后，需要得到學校的認證和驗證。利用區塊鏈技術，可以將學生的學習成績、學分、學位信息等記錄在區塊鏈上，實現真正地去中心化、可信可靠的認證方式。這種方法不僅可以保證學生的權益，同時也方便用人單位進行背調和驗證［5］。

（三）創新創業項目管理

隨著各種創新創業項目在高等院校內的興起，項目管理的難度也不斷增加。區塊鏈技術可以將各個參與者之間的信息共享起來，實現信息透明和責任分配。例如，每個項目成員在區塊鏈上留下自己的工作記錄、被委托人簽名、成果的公開信息和數據等，有利于加強項目管理，明確責任，避免混亂。

四、基于大數據+區塊鏈技術的地方高校就業創業資源共享平臺構建路徑

（一）構建基于大數據的高校智能就業創業服務模式

本文構建的基于大數據的智能就業創業服務模式將大數據應用到高校就業創業工作中，聯接高校學生管理數據庫、市場人才需求數據庫，構建了基于大數據的精準畫像、數據挖掘的智能就業創業服務模式，通過深度融合在線就業創業市場需求調查、學生在線咨詢輔導和職業能力測評考試、無紙化的網絡招聘等就業創業信息服務等，進行人才崗位精準匹配，實現實時、精準的企業與學生雙向就業創業人才推薦，實現就業創業教育精準化［6］。同時，基于大數據技術的精準研判及評估，反向推動專業課程升級與改革，促進教學質量提升，從而為社會培育符合市場需求的高質量人才提供目標導向，緩解就業創業供需矛盾。本文通過以下措施實現就業創業服務的智能化和精準化服務：

1.數據挖掘和分析

利用大數據技術對高校歷年的就業數據、學生的基本信息、企業需求等數據進行深入挖掘和分析，形成對就業創業趨勢的預測和學生的個性化推薦。例如，通過對歷屆畢業生的就業情況進行分析，可以預測不同專業、不同背景的學生的就業趨勢和行業需求，從而為在校學生提供更加精準的就業指導。

2.智能匹配和推薦

通過對學生和企業的數據進行分析，可以建立智能匹配和推薦系統。該系統可以根據學生的興趣、專業、能力等信息以及企業的需求，為學生推薦最合適的崗位和企業，提高人才和崗位的匹配度。

3.動態監測和評估

通過對就業數據的實時監測和評估，可以及時了解就業市場的變化和學生的需求，為高校和學生提供更加精準的就業指導和服務。同時，通過對服務效果的評估，不斷完善服務模式，提高服務質量和效率。

（二）搭建基于大數據的高校智能就業創業平臺架構

基于大數據的高校智能就業創業平臺架構以數據為基礎，通過深入挖掘和分析數據，實現智能推薦、在線招聘、創業孵化等多項功能。采用大數據挖掘技術，以精準推薦為核心，以破解當前就業創業難的實際問題為導向，運用分層體系架構思想，采用Hadoop平臺和Spark數據處理框架，搭建基于大數據的高校智能就業創業平臺。整體結構層次涵蓋高校大學生就業創業及用人單位人才招聘的“數據采集層、數據存儲層、數據挖掘分析層和應用層”，包含“用人單位招聘服務模塊、就業創業服務模塊、就業創業質量跟蹤模塊、學生職業學習教育研判及推薦模塊”等［78］。結合前端需求分析，秉持“數據一致、按需共享”的原則，設計智能就業創業平臺的整體架構，具備先進的大數據實時處理和大規模并行式數據處理能力，體現高并發性和強壯性的特點。平臺架構主要由以下幾個部分組成。

1.數據采集與存儲

通過數據采集工具，平臺將高校就業創業相關數據進行收集、整理和存儲。這些數據包括學生信息、企業招聘信息、就業市場趨勢等，為后續的數據分析提供基礎數據支持。

2.數據挖掘與分析

利用大數據挖掘和分析技術，平臺能夠對海量數據進行深入挖掘和分析，提取其中有價值的信息。例如，通過對歷年就業數據的分析，可以了解各專業的就業情況、行業需求以及學生就業傾向等，為后續的個性化推薦和精準匹配提供依據。

3.智能推薦與匹配

平臺通過對學生和企業的信息進行分析，可以實現智能推薦和匹配。針對學生，可以根據其專業、興趣、能力等信息，推薦最合適的崗位和企業；針對企業，可以根據其需求和用人特點，推薦最合適的候選人。通過這種方式，提高人才和崗位的匹配度。

4.在線招聘與面試

平臺可以提供在線招聘和面試功能，方便學生和企業進行在線交流和雙向選擇。同時，通過大數據技術，平臺還可以對面試過程進行實時監測和分析，提高招聘效率和質量。

5.創業孵化與支持

針對有創業意愿的學生，平臺可以提供創業孵化與支持功能。通過整合校內外資源，為學生提供創業培訓、項目對接、融資支持等一站式服務，助力學生實現創業夢想。

6.數據分析與監測

平臺可以對服務過程產生的數據進行實時監測和分析，以便了解服務效果、市場需求以及學生就業創業情況等信息。這些信息不僅可以用于優化服務內容和質量，還可以為高校管理層提供決策支持。

（三）基于區塊鏈技術的就業創業信息資源共建共享模型維護

基于區塊鏈技術的就業創業信息資源的共建共享模型維護需要多個方面的技術和機制相互配合，本文引入“區塊鏈”技術，在分析分布式賬本技術、非對稱加密算法、共識機制、時間戳、智能合約等區塊鏈技術要素在平臺建設及管理方面應用的基礎上，構建了就業創業信息資源共建共享模型，其共建共享模型維護包括以下幾個方面：

（1）建立信息共享平臺：利用區塊鏈技術建立一個去中心化的就業創業信息共享平臺，可以使得各個參與方（如高校、企業、政府機構等）在這個平臺上發布和分享就業創業信息。

（2）維護信息的真實性和完整性：區塊鏈的不可篡改性和時間戳技術可以用來確保信息的真實性和完整性。任何對信息的修改或添加都會被記錄并公開可見，從而維護了信息的可信度。

（3）實現信息的安全傳輸：區塊鏈技術中的加密算法可以用于實現就業創業信息在各個參與方之間的安全傳輸，防止信息泄露。

（4）保障信息的隱私性：通過使用非對稱加密技術，可以確保就業創業信息的隱私性，只有擁有相應密鑰的參與方才能訪問這些信息。

（5）管理用戶權限：區塊鏈技術可以管理用戶權限，控制信息的訪問和操作權限，從而保障就業創業信息的安全性。

（6）建立信任機制：區塊鏈技術的共識機制可以用于建立一個信任機制，使得各個參與方可以信任平臺上的信息，從而更好地利用這些信息進行就業創業決策。

（7）提供智能合約來規范行為：區塊鏈技術中的智能合約可以用于規范和自動化信息的共享行為，使得各個參與方可以按照預定規則和流程進行操作，從而避免不必要的糾紛和誤解。

（8）實現數據的分布式存儲和維護：區塊鏈技術可以實現就業創業信息的分布式存儲和維護，使得這些信息可以在多個節點上存儲和維護，從而提高了系統的可靠性和容錯性。

（9）建立有效的信息反饋機制：區塊鏈技術可以建立有效的信息反饋機制，使得各個參與方可以對平臺上的信息進行評價和反饋，從而幫助改進信息的準確性和質量。

結語

本文以大數據為支撐，緊密結合區塊鏈技術創新高校就業創業服務模式，與學校、企業、政府各部門共建、共享、共商，形成智能化、個性化、精準化的高校智能就業創業服務模式，從頂層設計、育人模式、工作隊伍、技術攻堅、精品項目多維度探索精準就業創業服務工作的建設途徑，搭建了更全面、更前瞻的就業創業信息資源共享平臺體系，完善了就業創業服務工作體系。然而，本研究也存在一定的局限性。在數據采集和存儲方面，仍存在一定的安全風險。由于技術限制，該平臺尚無法完全支持大規模并發訪問。未來研究可以針對這些問題進行改進和優化，進一步增強該平臺的性能和實用性，為地方高校創業教育的可持續發展貢獻力量。

參考文獻：

［1］黎勇.基于大數據驅動的地方高校創業教育校地協同發展研究［J］.西藏大學學報（社會科學版），2019，34（04）：214221.

［2］王威.創業認同模型與行動效能機制研究［D］.浙江大學，2018.

［3］李星.區塊鏈技術下的高校創新創業教育機制探索［J］.蘭州職業技術學院學報，2022，38（04）：6365.

［4］吳詩佳.大數據背景下大學生創新創業能力培養的路徑選擇［J］.武漢船舶職業技術學院學報，2023，22（04）：6468.

［5］尹華丁，胡朦.大數據時代高職畢業生精準就業服務的問題與對策［J］.高教學刊，2023，9（24）：8790.

［6］楊福華，舒啟江，劉紅杏，等.大數據視域下高校畢業生精準就業服務的實現路徑［J］.黑龍江科學，2023，14（13）：8486+89..

［7］陳則飛.區塊鏈技術與高等教育融合發展路徑研究［J］.成都中醫藥大學學報（教育科學版），2022，24（02）：8892.

［8］黃華芳，馮彬彬，張夢媛，等.基于互聯網和區塊鏈技術的“Comunion”創新創業交流平臺建設研究［J］.企業改革與管理，2022（22）：6769.

基金項目：本文系河南省高等教育教學改革研究與實踐項目（就業創業指導類）：基于大數據+區塊鏈技術的地方高校就業信息資源共享平臺構建與應用研究（2021SJGLX1039）；河南省高等學校重點科研項目：開放教育數據視域下基于區塊鏈的高校校際學分銀行評價系統構建（22A880018）；河南省醫學教育研究項目：教育數字化視角下基于區塊鏈的“醫+X”在線開放教育數據庫構建及應用研究（Wjlx2022230）；新鄉醫學院三全學院骨干教師培養計劃項目（SQ2021GGJS08）的階段性研究成果

作者簡介：胡仕坤（1973—），男，河南商水縣人，博士，教授，碩士生導師，主要從事教育教學與管理方面的研究；吳貝貝（1988—），女，河南鄭州人，碩士，講師，校級骨干教師、青年指導教師，主要從事教育教學與人工智能方面的研究；靳瑞霞（1973—），女，河南新鄉人，碩士，副教授，骨干教師，主要從事計算機教育教學方面的研究。