
想象一下,一個由無數半透明多邊形構成的巨大幾何結構,在空間中不斷旋轉、變形、重組,每一個面上閃爍著所有可見光譜的顏色,甚至還有一些超出人類感知的光芒。這個錯綜復雜、不斷變化的結構,是大模型對自己的描述,也是生成式AI技術魅力的真實寫照。
當前,生成式AI和大模型已成為科技界的熱門話題,它們不僅在學術界引起廣泛討論,更在商業領域展現出巨大的應用潛力。在最近舉辦的亞馬遜云科技中國峰會上,這一趨勢得到了充分展現。
在圓桌對話環節,禮來中國副總裁兼CIO白柳晨分享了禮來中國在AI應用方面的進展。他表示,禮來中國應用AI提升了新藥審批速度,并提高了員工生產力以及風險管控能力。去年開始,禮來中國已經開始打造以生成式AI為核心的能力,如文獻引用驗證和員工問答機器人等。他強調,AI和生物醫藥都是能夠改變人類的技術革命,并期待未來與亞馬遜云科技一同在這個領域實現更多創新。
百川智能聯席總裁洪濤則以數字人的角度解讀了大模型。他認為,大模型就像是數字人,現在更像是個人助手,但未來有望進化成為專家顧問。德勤中國管理咨詢事業群總裁孟曉凡提到了在AI應用過程中概念驗證的重要性,強調了驗證PoC的效果是否適合生產環境是決定企業AI應用的重要一環。他還提到了德勤正與亞馬遜云科技合作開發AI的行業應用,旨在幫助企業更快地進入生成式智能領域。
亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區總裁儲瑞松全面闡述了亞馬遜云科技如何利用其在算力、模型以及應用層面豐富的產品和服務,助力企業構建和應用生成式AI,引領新一輪的技術創新。
儲瑞松表示,生成式AI在短短一年半的時間里已經引起了廣泛關注,其能力進化速度之快,只能用日新月異來形容。他進一步指出,大模型作為生成式AI創新的基礎,其重要性不言而喻。然而,大模型已不再是企業生成式AI創新的唯一要素。企業需要根據自身業務場景需要,選擇合適的模型和生成式AI應用創新的平臺。亞馬遜云科技就提供了這樣一個平臺,可以幫助企業實現差異化創新,解決高價值的特定領域或行業場景的挑戰,創造新的業務模式或機會。
在生成式AI應用實際落地過程中,亞馬遜云科技認為有五個要素尤其值得企業關注,包括業務場景的選擇、模型的選擇、是否能夠結合企業自身的私有數據進行模型的定制、是否符合負責任的AI的原則、以及對應用進行持續提升的能力。
為助力企業更快應用生成式AI,亞馬遜云科技推出“生成式AI合作伙伴計劃”,“亞馬遜云科技行業合作伙伴計劃”,并與四維圖新戰略合作,為汽車行業提供本地化服務和解決方案。此外,亞馬遜云科技還升級了“智能視覺創新加速計劃”和推出“安全合作伙伴計劃”,分別針對智能家居和產品以及安全合規需求,提供全面支持。