強者更強，AI驅動制造業向高端化邁進

隨著全球經濟的深刻變革，制造業作為國民經濟的基石，正迎來前所未有的轉型與升級。特別是在AI技術的推動下，制造業正加速向智能化、自動化的方向邁進。據Gartner預測，至2027年，中國制造業的AI使用滲透率將以每年10%的增長率攀升，預示著制造業正迎來一個全新的高端化發展時代。

Gartner研究總監龔慧巍在媒體交流會上指出，盡管疫情初期對制造業造成了一定的沖擊，但后疫情時代，制造業卻展現出了強者更強、更具創新力的趨勢。中國作為全球制造業的中心，其份額約占全球30%，亞洲整體更是占據了半壁江山。這種強勁的發展勢頭不僅彰顯了中國制造業的韌性與實力，更預示著制造業正向著高端化、智能化的方向邁進。

IT支出增長與AI應用加速

數字化已經成為制造業轉型升級的必由之路。從汽車到離散制造，從過程制造到消費品和采礦，各行各業都將提高營運效率視為首要任務。數字化與制造業的深度融合，不僅能夠固化成功經驗、提升生產效率，還能顯著降低成本。這種深度融合不僅涉及技術層面的升級，更涵蓋了管理理念和業務模式的全面變革。

隨著制造業數字化轉型的深入，IT支出也在持續增長。據Gartner預測，大中國區制造業IT支出將持續保持增長態勢，其中IT/OT整合和資產管理成為投資的重點。同時，AI/ML技術作為數字化轉型的關鍵技術之一，也受到了越來越多的關注。制造業企業正積極采用生成式AI和AI技術，以提升生產效率、營業收入和客戶體驗。

以汽車行業為例，吉利汽車等領軍企業正通過近地軌道衛星收集車聯網數據，并將其融入數字孿生2.0中，實現更高效的產品研發和制造。同時，隨著電動汽車進入嶄新階段，國內外汽車廠商正積極擁抱電動車技術，以降低制造成本，并努力控制維修和保險成本。

AI用例路線圖的制定與實施

在AI技術的廣泛應用中，制造業企業需要制定有效的AI用例路線圖來指導項目的實施。面向中國制造業CIO的生成式AI和AI用例路線圖凸顯了項目規劃和企業能力規劃的重要性。研究表明，引入AI主要為了降低成本和資源優化，但人才和資源短缺是實施障礙。因此，CIO們渴望學習行業最佳實踐，以體現IT價值并獲得用戶認可。

對此，Gartner推薦的棱鏡用例方法，結合企業實踐和行業瓶頸，為制造業企業繪制了AI用例路線圖。企業可以關注如數據洞察、機械設計優化等基準用例，結合自身的業務需求、技術能力和ROI進行項目規劃。同時，企業還應關注新興技術的發展趨勢，如生成式AI等，并探索其在產品研發、供應鏈管理、客戶服務等關鍵領域的應用。

此外，企業應關注合規治理、新技術應用、數據驅動等能力建設，并培養AI技術人才。龔慧巍表示，AI人才分為技術類和復合型兩類，企業需要建立人才能力數據庫，實現人才與崗位的精準匹配。同時，加強團隊建設和協作，確保AI應用能夠順利實施并取得成功。