利用大數據技術對阜新海州露天礦抽水蓄能電站項目產業鏈進行信息管理與協同

一、引言

信息技術的飛速發展為傳統產業的升級提供了新的動力。通過應用大數據技術，我們可以對阜新海州露天礦抽水蓄能電站項目的產業鏈進行有效的信息管理和協同，從而提高項目管理效率，降低運營成本，增強項目的市場競爭力。本文對阜新海州露天礦抽水蓄能電站項目的產業鏈信息管理與協同進行研究，不僅具有重要的理論價值，也具有顯著的實踐意義。

二、阜新海州露天礦抽水蓄能電站項目簡介

阜新市與三峽新能源集團合作，推進利用廢棄礦坑建設抽水蓄能電站項目，該項目已納入國家長期發展規劃，并被列入遼寧省“十四五”重點項目。該項目利用海州露天礦坑的高差特性，通過在上下兩個水體之間泵水和釋放水來儲存和產生電力。這不僅有助于解決可再生能源如風能和太陽能的間歇性問題，而且對促進當地經濟發展和環境恢復具有重要意義。本項目是工業遺產向可持續發展轉型的示范，同時也展示了創新技術在環保和能源領域的應用前景。

三、大數據在抽水蓄能電站項目中的應用

（一）數據收集與處理

在抽水蓄能電站項目中，大數據技術的應用始于數據的精準收集和有效處理。對于阜新海州露天礦抽水蓄能電站而言，這一過程涉及從多個維度和渠道收集數據，例如電站運行數據、氣象數據、水文地質數據等。通過傳感器、監控設備以及其他數據采集工具，實時收集關于電站運行狀態的各類數據。例如，南方電網抽水蓄能人工智能數據分析平臺，成功接入了裝機規模為 1028萬千瓦的7座抽水蓄能電站狀態數據，實現了30多萬個測點的數據實時采集。

這些數據經過初步篩選和清洗后，將被送入數據處理中心進行更深層次的分析。這一過程包括數據的歸一化處理、異常值檢測、數據融合等，以確保所收集的數據準確、完整，且能夠被后續的預測模型和決策支持系統有效利用。

（二）預測模型的建立與應用

建立預測模型是大數據應用中的關鍵一環。對于抽水蓄能電站而言，預測模型主要用于預測電站的發電量、水資源管理、設備維護需求等。通過對歷史數據的分析，結合機器學習和人工智能技術，這些模型可以預測電站在不同天氣條件、不同運行狀態下的表現。例如，電站可能會根據模型預測，在風能和太陽能發電預計減少時增加水力發電的產出，以維持電網穩定。

此外，預測模型還可以在設備維護方面發揮作用。通過對設備運行數據的長期跟蹤和分析，模型能夠預測設備故障和維護需求，從而實現更高效的設備管理和降低故障率。

（三）數據驅動的決策支持系統

決策支持系統是大數據技術在抽水蓄能電站項目中應用的高級階段。這類系統集成了數據收集、處理以及預測模型的輸出，為電站管理者提供全面的信息支持，幫助他們做出更明智的決策。例如，通過實時監控水位、電力需求、市場價格等數據，決策支持系統，可以幫助管理者優化發電計劃，提高電站的經濟效益。

在阜新海州露天礦抽水蓄能電站項目中，這樣的系統可能包括對電站運行狀態的全景監控、基于預測的運營優化建議、以及應對突發事件的策略規劃。這些系統的應用不僅提升了電站運行的效率和可靠性，也為綠色能源的更廣泛應用提供了技術支持。

四、產業鏈信息管理與協同機制

（一）產業鏈概述

阜新海州露天礦抽水蓄能電站項目的產業鏈包括多個環節，如資源勘探、工程建設、能源生產、市場運營以及后續的維護和管理。不僅涉及抽水蓄能技術的應用，還包括與之相關的環保、工程、物流、信息技術等多個領域。例如，抽水蓄能電站的建設和運營需求推動了工程建設服務、設備制造、環境評估和監測服務的發展。此外，電站的日常運營還涉及到電力市場交易、能源調度、維修和安全監控等方面。

根據中國能源網數據顯示，截至2023年底，中國抽水蓄能電站的裝機容量約40.8吉瓦，預計在“十四五”期間將新增裝機容量30吉瓦。這表明，抽水蓄能技術在能源領域的重要性日益增加，相關產業鏈的發展也將進一步加速。

（二）信息管理的現狀與挑戰

在阜新海州露天礦抽水蓄能電站項目的產業鏈中，信息管理是一個關鍵環節，但也面臨諸多挑戰。當前，該項目的信息管理主要包括數據收集、處理、存儲和分析等方面。然而，由于產業鏈的復雜性，信息管理系統需要處理來自不同環節、不同格式的大量數據。

一方面，信息來源的多樣性和數據量的巨大帶來了信息整合的挑戰。例如，項目設計、建設、運營和維護階段所產生的數據類型各異，且量級巨大，如何有效整合這些數據是一個問題。另一方面，數據安全和隱私保護也是信息管理中不可忽視的問題。

隨著技術的發展和市場需求的變化，如何提高信息系統的靈活性和擴展性，以適應快速變化的市場環境，也是當前信息管理系統需要解決的關鍵問題。例如，隨著新能源市場的發展，電站的運營策略需要不斷調整，這就要求信息系統能夠快速響應市場變化，提供及時準確的信息支持。

五、結論與建議

（一）項目實施的可行性分析

阜新海州露天礦抽水蓄能電站項目的可行性分析表明，該項目在技術、經濟和環境保護方面均具有可行性。技術上，利用現有的廢棄礦坑作為抽水蓄能電站，是一種創新的利用方式，技術上已被證明是可行的。經濟上，抽水蓄能電站能夠提供穩定的能源供應，特別是在可再生能源（如風能和太陽能）的輔助下，能夠提升整個能源系統的效率和可靠性。此外，該項目對于當地經濟的促進作用明顯，能夠為地區創造新的就業機會，推動當地經濟發展。環境保護方面，該項目有助于改善當地生態環境，促進可持續發展。

（二）基于大數據的優化建議

基于大數據的優化建議主要包括提升數據處理能力、完善預測模型和加強決策支持系統的應用。首先，提升數據處理能力，確保收集到的數據能夠被快速且準確地處理，為后續的分析提供支持。其次，完善預測模型，利用歷史數據和實時數據，提高預測的準確性和實用性，從而為電站運營提供更為精準的指導。最后，加強決策支持系統的應用，將預測模型和數據分析結果有效地轉化為實際的運營決策，提高電站管理的效率和效益。

（三）未來研究方向與展望

未來研究的方向應聚焦于提升抽水蓄能電站的整體效率和可持續性。這包括進一步研究和開發更為高效的能源管理策略、探索新的能源儲存技術以及優化電站的環境影響。同時，研究應該關注如何更好地將抽水蓄能電站與其他類型的可再生能源（如風能、太陽能）結合，形成更加穩定和高效的綜合能源系統。隨著信息技術的不斷發展，研究還應當集中在如何利用物聯網、云計算、人工智能技術進一步優化電站的運營和管理。通過這些研究，不僅能夠提升阜新海州露天礦抽水蓄能電站項目的性能，也能為類似項目提供寶貴的經驗和參考。

作者單位：阜新市產業轉型振興服務中心