人工智能對區域經濟高質量發展的影響研究

摘 要：數字經濟時代，以人工智能為代表的通信技術不斷更新迭代，成為推動社會與經濟高質量發展的重要引擎，同時也給區域經濟的協調發展帶來新的挑戰。本文從人工智能的背景及文獻綜述入手，分析我國人工智能發展趨勢與特征，從機遇和挑戰兩方面探討人工智能對區域經濟發展的影響，針對發展面臨的就業崗位被替代風險，硬件供應不足，人才建設與產業需求之間不平衡以及管理機制與跨境融合趨勢不協調等問題，從頂層設計、試點示范、人才培養、基礎環境，提出加快人工智能建設，推動區域經濟體系高質量發展的建議。本文研究旨在抓住人工智能這一科技革命帶來的新機遇，將其轉化為推動經濟高質量發展、引領產業變革的新引擎。

關鍵詞：區域經濟；人工智能；高質量發展；數字經濟；數字技術；人才培養；技術創新

中圖分類號：F061.5 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）07（b）--04

1 問題的提出

黨的二十大報告提出，“高質量發展被明確為全面建設社會主義現代化國家的首要使命”。經濟高質量發展是我國發展進入新時代的必然要求，是經濟發展數量擴張和質量提高的統一。促進區域經濟協調發展，既是實現區域優勢互補的重要前提，也是構建社會主義現代化強國的重要途徑。中國經濟從高速增長階段轉向高質量發展階段，迫切需要新的動力支撐，新一代人工智能等數字產業的迅猛發展已成為推動經濟高質量發展的全新引擎[1]。從“中國制造”到“中國智造”，人工智能（artificial intelligence， AI）已在越來越多的研發和場景中應用，為戰略性新興產業集群帶來巨大動力[2]。人工智能通過機器人、計算機、大數據與互聯網等信息技術的使用，對經濟和社會發展產生深刻影響。

然而，人工智能技術的應用給區域的協調發展帶來前所未有的挑戰。中國幅員遼闊，各地在多種條件的影響，經濟存在著一定的發展差異。保持區域經濟適度差異化能夠發揮各區域的比較優勢，是確保市場機制有效發揮作用的關鍵，但區域經濟不平衡的趨勢持續加劇，則會對經濟高質量發展造成制約[3]。僅依賴市場機制推動技術進步往往無法最大程度地提升社會福利水平。此外，隨著人工智能等科技的更新迭代，欠發達地區可能會失去資源和成本優勢，進而導致要素收入分配差距擴大，經濟不平衡的趨勢持續加深[4]。因此，全面分析人工智能對區域經濟發展的影響，有助于識別潛在機遇和障礙，提出可行的對策建議，推動人工智能技術的可持續發展，實現區域經濟增長的強勁態勢。

2 研究綜述

過去的三次工業革命，均帶來了傳統產業的變革與經濟的飛躍式發展，以人工智能為代表的第四次工業革命也全面展開，在全球范圍內對現有的經濟模式形成重構，推動經濟創新發展。在此背景下，我國不斷頒布人工智能的政策文件，加快戰略部署和實施引導，以抓住人工智能帶來的機遇，在新一輪的科技革命中占據競爭高地。2020年7月，《國家新一代人工智能標準建設體系建設指南》，旨在完善人工智能產業領域的標準化建設，通過強化頂層設計，推動技術研發與標準制定，促進產業健康可持續發展。2021年，國家發改委等部門聯合印發《“十四五”機器人產業發展規劃》，對我國機器人產業發展提出要求和展望。

隨著政策加密推出，我國學術界加大了對人工智能的研究。目前學界普遍認可，人工智能改變了人們的行為方式，對經濟發展存在積極作用[5]。比如，人工智能技術與城市現有的傳統基礎設施相融合，助力智慧城市經濟的可持續發展[6]；人工智能技術借助市場規模效應，充分發揮大數據和物聯網的協同潛力，推動中國經濟增長，并最大限度地引發技術的連鎖反應[7]。還有學者提出，人工智能促進經濟高質量發展的機理可以歸納為擴張效應、賦能效應和活化效應[8]。總體來說，人工智能對經濟增長質量具有顯著的正向影響，主要通過高、中等技能勞動力助力經濟增長質量，對中高技術行業的生產率提升效應更強。

關于人工智能存在的發展瓶頸，總體來說，在人工智能及自動化推進中，替代效應與抑制效應作用下，就業總量將保持基本穩定，但結構性沖擊不可避免[9]。中國人工智能受新舊動能限制，面臨國內智能消費場景層價值鏈低端、遭遇企業投資銳減、數字經濟吞噬、國內需求疲軟、外部壓制升級與調控政策偏離的問題[10]。在人工智能背景下，技術創新對就業和經濟結構重組的影響受到未來不確定性和復雜性并存的趨勢影響。人工智能要盡可能成為經濟增長新動能和結構轉化的著力點，應避免索洛悖論和經濟增長推動乏力[11]。

以上這些研究，分析了人工智能對經濟高質量發展的影響機制及存在的問題，為本文探討人工智能帶來的機遇與挑戰，以及利用人工智能推動區域經濟高質量發展的對策，提供了寶貴的參考意見。

3 我國人工智能的發展趨勢及特征

近年來，中國人工智能產業實現了顯著增長，規模迅速擴大，并且其突破性創新也受到了全球認可。總體來說，我國人工智能的發展呈現以下趨勢與特征。

3.1 與發達經濟體相比仍存在差距

近年來，我國人工智能技術創新已達到領先階段。從環境支撐力、知識創造力、產業競爭力等方面來看，全球人工智能產業整體呈上升趨勢，我國人工智能產業正處于快速發展階段，具備巨大的潛力，并有望在未來超越其他發達經濟體的發展速度。然而，就目前而言，我國人工智能在研發能力、硬件設備、融資環境等方面競爭力不足，需重點加強科技自主創新能力。比如，從專利檢索數據來看，盡管與美國相比，中國在人工智能領域的專利數量更多，但在專利國際化水平、專利分布策略以及基礎和技術發展推動方面，仍然有很大的提升空間[12]。這些挑戰對于我國人工智能技術的可持續發展構成制約和瓶頸。

3.2 地區之間的發展差距較大

我國幅員遼闊，不同地區的資源稟賦、產業結構、政策環境等方面均存在差異，導致人工智能技術及相關產業在不同地區的發展水平參差不齊 [13]。人工智能龍頭企業基本集聚在一線城市，北京、上海、深圳人工智能產業綜合實力最強，在投資金額屬于千億級梯隊，其次是杭州、蘇州、廣州、南京等百億級梯隊。這些城市人工智能產業起步早，發展迅猛，技術水平與產業規模在國內居于前列；而西部、中部和東北部地區人工智能起步晚，還處于初步增長階段，在主導地區。人工智能產業不僅處于前沿地位，還形成了鮮明的行業特點：北京重點發展人工智能數字與技術，促進其與金融、文化和商務等高端服務業的融合。深圳則在人工智能與實體經濟、社會服務等之間的融合方面走在前列。

4 人工智能對區域經濟發展的影響

人工智能技術在促進經濟高質量發展的同時，也會影響到區域經濟的協調發展。如果要明確其影響機制，就要進一步梳理人工智能技術創新和應用對區域經濟帶來的發展機遇與挑戰。

4.1 發展機遇

人工智能技術的出現使得各行各業都能夠利用人工智能技術來提高效率、提升品質、降低成本等。基于數據的機器學習作為人工智能技術中最為重要的算法，它的重大突破使人工智能技術在各種場景中的應用得到廣泛拓展。

（1）人工智能產品通過運用多種機器學習算法，不斷提升其智能化水平，以更好地應對現實世界的挑戰。在商業領域，人工智能可以利用現有數據和計算機學習算法，積累經驗，提取規律并支持商業決策，更貼近人類認知與智能。此外，人工智能還產生了一定程度上替代勞動力和資本要素的效果，人工智能技術作為“新質生產力”的基礎代表，將進一步促進生產方式的變革，對傳統經濟增長模式造成巨大影響力。

（2）與以往的技術革命相似，人工智能作為一種顛覆性的技術，對于區域經濟最主要的影響是提升生產力，通過提供更加精準的數據分析，幫助企業創新出更加符合市場需求的產品和服務，這可以顯著提升企業競爭力，促進產業發展。根據一項覆蓋17個國家和地區（包括但不限于美國、英國、法國）的調查，人工智能技術為這些國家的GDP增長做出了約10%的額外貢獻，并顯著促使其年增長率加倍。

（3）從當前的發展趨勢可以預見到人工智能對區域經濟將產生顯著影響。這一預測源于人工智能作為推動各國工業提升的主要技術催化劑，其巨大的發展潛力。中國政府高度重視推進人工智能技術及相關產業的發展，出臺一系列支持措施，加大資金投入，給予了大力支持。據預計，在2030年，中國將撥款超過325億元來加快人工智能技術產業化進程，約占全球該領域支出的12%。目前，中國一線城市是人工智能市場蓬勃發展的主要地區。就創業地點而言，上海、北京、深圳與杭州已成為我國人工智能技術領域公司高度集中的樞紐。

4.2 面臨挑戰

在推動技術進步方面，單純依賴市場機制往往無法最大化社會福利的總體水平。人工智能技術對提升整體社會福利水平，存在一定限制和挑戰。對于欠發達地區來說，由于資源及成本優勢弱化，可能新一步加劇發展不平衡的趨勢；對于發達地區，人工智能可能帶來失業或者收入不均勻等問題。

（1）隨著人工智能機器人的出現，許多高度自動化的工作崗位可能會被取代。為了降低勞動力成本，企業有可能會進行裁員，并利用人工智能技術來取代，完成基礎性的工作任務。考慮到中國很大部分產業領域仍然具有勞動密集型特征，就業環境將會因為人工智能技術受到必然沖擊。根據麥肯錫調研數據，人工智能可以取代中國大約51%的工作，相當于近4億個就業崗位面臨被替代風險。因此，在評估人工智能技術對區域經濟發展影響時，有必要充分考慮并采取相應策略。

（2）硬件供應不夠的問題。數字經濟時代，數據資源對于推動經濟發展和促進生產創新起著至關重要的作用。然而，為了推進數字經濟，企業必須升級和改造現有的生產系統，尤其是嵌入式核心生產設施和高端成套設備的供應不足無法滿足市場需求。因此，這限制了互聯網平臺充分發揮其作為驅動力的潛力，并限制了數字信息利用水平。這一局限阻礙了中國許多制造企業進一步發展，并加劇了企業數字化差距。

（3）人工智能技術領域人才缺乏的挑戰在數字經濟時代愈發凸顯，掌握人工智能技術已成為關鍵資源。公開數據顯示，我國人工智能技術在各個行業的應用逐步深化，市場規模發展迅猛，市場規模在2022年已接近2680億元，在2023年將超過4000億元。然而，與如此龐大的產業需求相對的是，人才與產業應用脫節的問題日益顯著，尤其是高技能人才短缺，對數字經濟的發展產生了巨大影響。目前，我國僅有少數幾所大學開設人工智能相關專業，并且這些大學培養出來的人才質量與行業需求不相符合，導致整體人才差距持續拉大。

（4）當前的管理機制與數字經濟跨境融合的趨勢不協調。在這個實體經濟和數字經濟不斷融合的時代，市場運作變得更加復雜，線上和線下渠道交織在一起。因此，與產業轉型相關的風險日益深化。現有的市場管理體系缺乏全面監督和監管策略，無法滿足數字經濟模式所需。因此，監管挑戰增加，人工智能技術對數字經濟施加了進一步壓力，在確保市場健康和可持續發展方面帶來緊迫問題。

5 推動人工智能助力區域經濟高質量發展的策略

5.1 做好頂層設計

人工智能雖然能夠優化區域經濟結構，但也會對就業結構造成沖擊，基于此，要做好頂層設計，將不利于影響降到最小。

（1）基于對人工智能技術未來發展軌跡的觀察，許多職業都可能面臨被人工智能取代的風險，特別是那些缺乏技術專長和創新能力的職業。政府應加大宣傳和指導力度，以培養公眾對人工智能技術進步帶來社會變革的深刻理解。此外，應積極鼓勵個人參與與其職業相關的再學習活動，以避免在這個知識經濟為主導時代落伍[14]。

（2）需要精心規劃人工智能產業和技術發展的綜合框架，準確評估該領域的短板，并迅速縮小與全球領先者之間的差距。2025年，我國人工智能核心產業規模將達到4500億元。要實現這一目標，對于人工智能技術研究來說，語義識別、智能搜索等均是人工智能的重要分支，應加強這些基礎領域的技術創新。

5.2 推進各行業試點示范工程

推動人工智能產業發展要加快高科技園區的建設。鼓勵更多有條件的區域參與人工智能試點項目，加大技術研發和市場推廣。為提升中國人工智能技術研究水平，需要利用集群創新效應，并在氣象、通信和電力等關鍵領域實施分類研究戰略[15]。此外，建立多場景測試環境可提高人工智能技術開發效率，并通過開放數據庫促進數據資源共享。

5.2.1 加快人工智能與實體經濟的深度融合

人工智能與實體經濟融合階段，借助信息技術優勢，有效助推人工智能和實體產業的匹配與融合，通過技術的應用，可以實現創造新業態、新模式和新產品。一方面，這些公司借助奇跡學習、視覺、自然語言處理、語音識別、深度學習等技術，可以創造新的商業模式、產品和模型，將人工智能制造與自身的生產、運營、銷售和管理流程相融合，實現實踐創新。同時，人工智能行業還應從實際需求出發，積極探索將人工智能技術系統整合到服務業和傳統行業中，并發揮各利益相關方的固有優勢，在新興產業領域培育蓬勃發展的數字經濟，潛力巨大。

5.2.2 推動區域經濟產業結構轉型升級

數字經濟已成為當今時代中引領潮流的核心動力，人工智能技術廣泛深入的應用于實體產業，重構實體產業的生產、銷售、服務等所有環節，促進實體產業的重大變革與智能化發展。目前，人工智能關鍵技術持續演進，轉化應用不斷創新，新興業態逐步完善，產業鏈布局持續提升，跨界融合水平逐步提升。因此，要大力發展人工智能信心產業，將人工智能技術發展與轉化應用視為戰略性發展重點，以人工智能為支撐，更好地推動當前數字經濟的穩定發展。

5.3 加快人工智能高新技術人才培養

人工智能的發展離不開頂尖人才的培養與核心技術的創新，要加快我國人工智能高新技術人才的培養。第一，可以設立國家人工智能學院，圍繞人工智能頂尖人才培養的目標，采取“核心+基地”的人才培養模式，推動大模型與科學研究的深度結合，培養兼具高水平人工智能理解能力與專業科研能力的綜合型人才。第二，高校是培養專業人才的主要場所，要加大普通高校、高等職業院校對人工智能學科的投入，包括加強與科研機構的合作交流，吸收人工智能專業領域的專家進入高校授課，加大人工智能通識課程的拓展等，通過校企合作拓展人工智能就業賽道等，培養更多跨領域的人工智能技術人才。第三，支持科技企業與社會機構培育人工智能應用型人才。目前，人工智能像各個專業領域滲透，技術更新迭代速度加快，多科技型企業和社會機構成為人工智能領域的先鋒隊，它們所具備的豐富應用場景，大量的數據與計算資源，能夠為人工智能應用型人才的培育提供資源力量。因此，要完善配套政策，鼓勵企業與社會機構開展應用型人才培養，以適應人工智能行業領域人才應用廣泛的需求。

5.4 為人工智能發展營造良好的基礎環境

在數字經濟中實現技術與產業的融合，關鍵是要營造良好的社會氛圍，并制定相應的宏觀經濟措施。

（1）政府應該改變單邊治理的方式，實現社會協同治理，構建良好的政策生態環境。

（2）為了加強法律框架和政策，以及完善數字知識產權的機制，必須充分利用數字技術的進步，推動數字經濟體系的發展。同時，應從數字技術角度采取綜合措施，加強監管，并激勵政策，以解決法律和制度體系中存在的差距，為數據資源流通做保障，在關注安全問題的同時，加強區域經濟數據共享能力，確保所有利益相關者的合法權益得到充分保護，具有至關重要性。

（3）廣泛聽取社會各界的建議與發展思路，擬定出更具應用價值的人工智能發展計劃，針對人工智能與實體經濟融合，優化服務體系的應用，持續釋放數字經濟中中小企業未開發的潛能。同時，應積極構建有利于區域經濟高質量發展的政策框架。

6 結語

區域經濟增長已因人工智能技術的迅猛發展而獲益，成為一種新興的推動力量，同時會因為人工智能取代傳統職業，引發一些社會問題。基于區域經濟高質量發展的目標，針對人工智能技術及產業，應重視面臨的機遇與挑戰，做好頂層設計，積極應對人工智能發展的挑戰及瓶頸，推進各行業試點示范工程，加快人工智能與實體經濟的深度融合，推動區域經濟產業結構轉型升級，多措并舉，加快人工智能高新技術人才培養，為了推動人工智能的發展，必須構建一個有利于其優化經濟增長潛力的基礎環境，并確保充分保障，消除人工智能技術及產業發展過程中遺留的一些問題，必須建立更加有效的社會合作框架，并培育鼓勵創新的機制。

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