貴州數字經濟與實體行業的深度融合研究

摘 要：數字經濟與實體經濟的深度融合在改變經濟發展方式、擴寬經濟發展空間、深化經濟體制改革、推進經濟綠色轉型、提高經濟國際競爭力五個方面具有重要影響，本文主要探討改變經濟發展方式、擴寬經濟發展空間方面的意義。在IT技術擴散與滲透推動下，工業經濟逐漸向數字經濟靠攏，即數字經濟1.0時代，以互聯網、信息技術為載體、大數據、人工智能等為驅動的數字經濟2.0時代。實體經濟是指所有物質生產活動，非物質生產活動被歸納為虛擬經濟。就目前形勢來看，貴州省社會數字經濟的程度在不斷提高，未來數字經濟的發展必將引領時代搶占制高點，并具有高速發展的潛能。在大數據背景下，依托信息技術，將數字技術與實體經濟進一步融合，同時經濟社會實現數字化的能力不斷提升，為提升民眾生活品質、國家治理能力提供了重要支撐。文章首先利用系統聚類分析判斷研究數據的有效性，通過冰狀圖和樹狀聚類圖來分析分類的合理程度，對分類不合理的省市聯系其實際，敘述不合理的因素，討論如此分類是否合理以及對各類數字經濟指標的貢獻情況。其次，采用多元回歸分析方法，對數字經濟整體指標和各指標發展進行分析，得到集郵業務方面的數字經濟在未來可能會更好發展的結論。

關鍵詞：數字經濟；系統聚類分析；多元回歸分析；實體經濟；綠色經濟

中圖分類號：F061.5 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）07（b）--04

1 緒論

數字經濟通過信息與通訊技術（ICT）推動工業經濟向信息經濟轉變，形成新的技術-經濟范式，這不僅提高了經濟效率，還拉動了消費水平，間接驅動經濟高質量發展，特別是在第三產業，數字經濟的推動作用更為顯著。同時，數字技術為創業者提供了獲取和整合創業資源的新途徑，使用戶成為企業創新的重要組成部分，從而促進了創新。此外，數字經濟還推動了傳統產業的升級改造，實現了自身的快速發展。數字化轉型與實體經濟產業鏈、供應鏈、價值鏈的優化緊密相關，數字賦能是產業、資本、技術、人才、數據多方融合共振的最終結果。

如今，貴州省的數字經濟規模正在快速發展，但是發展現狀并不平衡也不充分，因此迫切需要轉變傳統經濟發展方式，加快補齊短板和提高數字經濟的治理能力，走出一條高質量的發展道路。

1.1 研究背景及意義

數字經濟是指利用云計算、大數據、5G通信、人工智能等一系列新興數字技術來推動生產力發展的經濟形態。這些技術通過提供更高效的數據處理和信息傳輸方式，使得企業能夠更快速、更精確地做出決策，從而提高生產效率。隨著經濟社會的不斷發展，數字經濟化逐漸成為當代經濟社會的主要經濟形態，發揮推動經濟社會發展的核心作用；依靠數據資源和信息通信技術的融合應用，極大降低了人們處理數據的質量和速度的難度，降低了社會交易成本，提高資源配置效率及產業附加值，同時加快了社會生產力發展，提供高質量發展的技術基礎。

黨的二十大報告中強調：“加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群。”這種深度融合不僅涉及技術的應用，還包括企業運營模式的改變，以及人才培養和政策環境的適應等多個方面。深入貫徹二十大的重要部署，是當前發展數字經濟的重點關注，要發揮我國數字經濟具有的獨特優勢，切實把數字技術深度融合到實體經濟中去，大力發展數字經濟，為構建數字經濟新發展格局奠定基礎，并推動經濟社會高質量發展。

因此，文章深入分析數字經濟的發展狀況，對未來可能面臨的問題，如數據安全和隱私保護、技術更新和人才培養等進行測度，能起到有效地維護和完善數字經濟治理機制的作用。

1.2 研究內容

本文通過多元線性回歸的研究，把所研究的各指標聯系起來綜合考慮，使用如GDP、人口密度、互聯網普及率等15個指標，這些指標分別代表經濟發展水平、人口分布、數字技術應用程度等方面，其中數字經濟指數是因變量，而郵政業務、電信業務、包裹數、報刊期發數、匯票業務、集郵業務、移動短信業務、固定電話年末用戶、互聯網寬帶接入端口和互聯網寬帶接入用戶等是解釋變量。這些解釋變量代表了數字經濟發展的各個方面。通過多元線性回歸分析，發現郵政業務和電信業務是影響數字經濟最顯著的兩個指標，每增加1%的郵政業務，數字經濟就會增長0.8%，而每增加1%的電信業務，數字經濟就會增長1.2%。

1.3 研究思路

為促進貴州實體行業與經濟高質量發展，穩步推進經濟發展。本文運用回歸分析對貴州相關實體行業經濟發展進行分析，通過數字化、技術創新來推動實體行業的高質量發展。

1.4 創新之處

在研究方法上，本文以多元回歸分析模型來分析和探究“數字經濟對實體行業的測度”，回答了“如何通過數字經濟的測度分析促進實體行業的發展”問題，這是本文的創新點。

實體行業的高質量發展與時代變化具有較強契合度，即高質量發展會隨著經濟社會發展、利益相關者認知理念變化而逐漸變化，目的在于促使企業發展具備時代性。在全面建設社會主義現代化的新時代，作為經濟高質量發展的微觀基礎，企業的高質量發展需要以創新、協調、綠色、開放、共享的新發展理念為引領，即加強數字技術科技創新，助力提升區域水平、推進低碳綠色轉型、拓寬開放融通空間、打造共享發展范式，并在其發展系統、價值實現層次和價值對象范圍的三個維度，形成更高水平、更高層次和更高效率的多元價值創造范式。

以數字中國建設推進貴州現代化，數字化轉型能夠重塑經濟組織形態，打破價值鏈之間“信息孤島”現象，形成以適應市場需求的去中心化的鏈網式的智慧型組織。要推進重點領域數字產業發展，聚焦戰略前沿和制高點領域，立足重大技術突破和重大發展需求，增強產業鏈關鍵環節競爭力。黨的二十大報告再次強調，加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，有利于促進企業的高質量發展，企業發展了就能帶動經濟的發展，并提升就業崗位，也能解決就業壓力。

數字化能通過知識賦能與生態共同體賦能強化企業技術創新，即數字化能通過強化技術創新進而促進企業高質量發展。因此，在生產性資源有限的情況下，若數字化能創造更大價值效應時，則會形成對漸進技術創新的替代效應以及對突破性技術創新的強化效應。

2 各指標對數字經濟的貢獻

2.1 模型設定

根據數字經濟化產業的迅速發展，討論一個隨機變量時受到多個隨機變量影響時，各省數字經濟指數，除了受電信業務影響外，還受郵政業務、包裹數、報刊期發數、匯票業務、集郵業務量、移動短信業務量、固定電話年末用戶、互聯網寬帶接入端口和互聯網接入用戶等多個解釋變量的影響。因此，建立多元線性回歸模型。

假設數字經濟指數滿足多元線性回歸模型的一般形式：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+β8X8+ β9X9+β10X10+μ（1）

其中，Y為數字經濟指數，X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10分別表示郵政業務、電信業務、包裹數、報刊期發數、匯票業務、集郵業務、移動短信業務、固定電話年末用戶、互聯網寬帶接入端口和互聯網寬帶接入用戶。

2.2 建立模型

說明：主成分Z1=0.239 主成分Z2=0.475 R2=0.685調整后的R2=0.632，提取一個主成分的累計貢獻率為75.504%，提取的兩個主成分的累計貢獻率為86.696%。

表6的t檢驗顯示，常量的顯著性為1，無統計學意義，最終得到回歸模型為：

ZY=0.239Z1+0.475Z2（2）

通過計算可以得到所提取的兩個主成分的線性表達式如下：

Y1=0.3064X*1+0.3479X*2+0.2788X*3+0.29X*4+0.3334X*5+

0.2526X*6+0.3385X*7+0.3428X*8+0.3414X*9+0.3286X*10（3）

Y2=-0.1030X*1-0.2240X*2+0.530X*3+0.0846X*4-0.0558X*5+

0.6608X*6+0.1579X*7+0.2165X*8-0.2316X*9-0.2959X*10（4）

根據線性組合中某個系數較大的指標綜合意義來說明主成分的經濟意義，得出在主成分Y1中，集郵業務量的系數最小，其次是包裹數和報刊期發數，它們系數都小于0.3，其他系數大小相當，所以主成分Y1綜合反映數字經濟發展的整體趨勢。在主成分Y2中，集郵業務量的系數是最大的，而其他變量的系數整體上都較小，所以主成分Y2反映目前數字經濟發展的支撐。這兩個主成分從數字經濟發展趨勢和數字經濟發展的核心指標來刻畫數字經濟發展，用它們來考核數字經濟發展具有86.696%的可靠性。

2.3 模型檢驗

擬合優度檢驗：

由表2可知，擬合優度系數和修正后的可決系數都大于0.5，說明本次研究采用的數據擬合效果較好。

方程的顯著性檢驗（F檢驗）：

由表2的方差分析可知，F=13.039，P=0.001<α（0.05），說明這里構建的回歸模型有研究意義。

變量的顯著性檢驗（T檢驗）：

在給定顯著性水平α為0.05時，已知Z1的顯著性為0.002，Z2的顯著性為0.009，它們的顯著性都小于0.05，因此通過顯著性檢驗。

黨的十八屆五中全會提出“創新，和諧，綠色，開放，共享”五大發展理念，數字經濟發展非常有必要，從上述的樣本收集、模型設定、回歸分析中可以發現，集郵業務方面的數字經濟預計會得到更好發展，對于其他方面，我們還需要進一步加強關鍵的核心技術建設，同時要注意全面推進產業化和規模化的應用。此外還需要在此基礎上采取相關的法律措施，保證數字經濟發展的有序開展；數字經濟發展已經成為社會未來發展的趨勢，這些都是不可或缺的。

3 數字經濟對實體行業影響的統計測度

3.1 數字經濟與實體經濟融合發展的理論基礎

數字經濟是以數據資源為關鍵生產要素，以現代信息網絡為基礎設施，以新型信息技術為驅動力，逐步滲透和改變傳統產業的經濟形態。實體經濟是指以實物產品生產和流通為主的傳統產業領域。兩者的融合發展，是技術推動、市場需求、政策引導和企業內部動力等多重因素共同作用的結果。例如，信息通信技術的不斷進步，為數字經濟與實體經濟深度融合提供了堅實的技術基礎。消費者對數字化產品和服務的旺盛需求，驅動實體企業加速數字化轉型。各國政府出臺一系列支持政策，為融合發展營造良好的制度環境。實體企業主動尋求信息技術與生產經營的深度結合，成為融合發展的內生動力。數字經濟與實體經濟的融合發展是一個復雜的系統工程，涉及多個領域和層面。在理論上，可以從經濟學、管理學、信息科學等多個角度來理解和解釋這個過程。例如，從經濟學角度看，數字經濟可以通過提高生產效率、降低交易成本、促進市場競爭等方式，對實體經濟產生積極影響。從管理學角度看，數字經濟可以通過優化企業管理、提高決策效率、促進創新等方式，推動實體經濟的發展。從信息科學角度看，數字經濟可以通過提供豐富的數據資源、強大的計算能力、靈活的通信手段等，為實體經濟提供強大的技術支持。

3.2 影響指標體系的構建

為全面測度數字經濟對實體行業的影響，本文構建了一套包括以下四個維度的指標體系：

（1）經濟增長維度：GDP增長率、全要素生產率、實體行業經濟效益等。

（2）產業結構維度：第二、三產業增加值占GDP比重、數字產業就業占比等。

（3）創新能力維度：專利申請量、技術轉化率、研發投入強度等。

（4）數字化水平維度：數字化轉型投入、數字化應用水平、數字人才占比等。

在構建影響指標體系時，本文需要考慮到數字經濟與實體經濟的特性和關系。例如，可以從數字經濟的角度，選擇一些反映數字技術應用、數據資源利用、數字化轉型等方面的指標；從實體經濟的角度，選擇一些反映經濟增長、產業結構、就業狀況、創新能力等方面的指標。這樣，就可以構建出一個既能反映數字經濟特性，又能反映實體經濟特性的影響指標體系。

3.3 數據收集與處理

本文選取2015—2021年的相關統計數據，包括GDP、專利申請量、研發投入、數字化應用水平等指標。為確保數據的真實性和可靠性，除利用統計yearbook，還收集了一些企業調查、行業報告等多元化數據源。同時，文章對原始數據進行了缺失值填補、異常值剔除等處理，為后續的統計分析奠定了基礎。在數據收集與處理過程中，需要遵循科學的原則和方法。例如，需要選擇可靠的數據源，確保數據的真實性和可靠性；需要使用科學的方法處理數據，如缺失值填補、異常值剔除、數據標準化等，以確保數據的質量和一致性；還需要考慮到數據的時效性和代表性，以確保研究的有效性和普適性。

3.4 統計測度方法的選擇與應用

本文采用以下幾種統計測度方法：

（1）多元線性回歸分析：揭示各項指標對經濟增長的影響程度，尋找推動實體經濟發展的關鍵因素。

（2）面板數據模型：通過設置“數字經濟發展水平高/低”等分組，比較分析不同地區數字經濟對實體經濟的影響差異。

（3）結構方程模型：探討數字經濟與實體經濟融合的內在作用機理，深入把握兩者之間的動態關系。

在選擇和應用統計測度方法時，需要考慮研究的目標和數據的特性。例如，如果目標是揭示各項指標對經濟增長的影響程度，就可以選擇多元線性回歸分析量化影響程度的方法；如果目標是比較不同地區數字經濟對實體經濟的影響差異，就可以選擇面板數據模型處理多個樣本的方法；如果目標是探討數字經濟與實體經濟融合的內在作用機理，就可以選擇結構方程模型這種揭示內在關系的方法。

4 結語

本文充分分析了數字經濟發展所帶來的重要效益，并認識到數字經濟發展的緊迫環節。繼農業經濟、工業經濟之后，數字經濟已成為以數據資源為重要生產要素的一種經濟方式。它不僅有效提高了資源的利用率，降低了資源成本，還為新增長點的形成培育了新動能，使人類社會生產和生活方式形成巨大改變，尤其是在新冠疫情中，智能制造、無人配送、在線教育、醫療健康等產業興起，不僅解決了人民的生活問題，還為人民及時就醫、處理事務、教育等方面提供了基本保障。

在數字化背景下，電信業務、報刊期發數、移動短信業務等方面都得以優化，加速推進數字領域新技術新業態新模式，增加人民對服務的滿意度，同時不斷推動各領域數字化變得普遍化，使得數字經濟與實體經濟相互融為一體，創造出經濟發展的新天地。

針對發展較不顯著的郵政業務、刊期發數、電信業務、包裹數、匯票業務、移動短信業務量、固定電話年末用戶、移動寬帶接入端口和移動寬帶接入用戶指標，隨著數字經濟發展效率的提高，要了解經濟金融環境方面的變化、宏觀政策上的調整、票據產品需要突破等方面的原因，呈現出新的變化發展。

集郵業務在宣傳工作中起著不可或缺的作用和影響，也是支撐著郵政向前發展的關鍵因素。因此，集郵業務也會緊跟新時代社會主義先進文化發展步伐，充分發揮我國市場規模、人力資源和金融體系優勢，全力支持數字化產業加速發展，打造出一個擁有競爭力的數字產業化集群。

根據以上研究所預測，集郵業務方面在未來發展中具有很大優勢，郵政業務、刊期發數、電信業務、包裹數、匯票業務、移動短信業務量、固定電話年末用戶、移動寬帶接入端口和移動寬帶接入用戶等方面有待進一步發展，但從整體上來看，所研究的這些指標都為促進數字化的發展提供了有效實證。

近幾年，各部門都非常注重發展數字化經濟，并出臺了相關“互聯網+”創新創業活動、完善大數據發展體系、加速推廣數字化經濟發展等相關政策扶持舉措，相信數字經濟在未來將會保持良好發展勢頭。在這個過程中，建議進一步完善數字經濟相關的政策法規，以提供一個良好的法律環境。同時，建議加強數字人才的培養，以滿足數字經濟發展的人才需求。

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