核心企業(yè)對數智化創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的構建

摘 要：華為汽車作為服務型核心企業(yè)，為汽車制造企業(yè)提供數字化與智能化融合的智能汽車解決方案業(yè)務，并領導創(chuàng)新主體構建數智化創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。采用基于扎根理論的單案例研究方法，對數智化創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的構建機制和構建路徑進行分析。研究發(fā)現：環(huán)境支撐、要素賦能、動態(tài)演化、系統(tǒng)形成成為核心企業(yè)構建數智化創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的4個核心范疇，核心企業(yè)沿著“環(huán)境支撐→要素賦能→動態(tài)演化→系統(tǒng)形成”這一動態(tài)路徑構建數智化創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。華為汽車案例的實踐啟示是：服務型核心企業(yè)若擁有數字化、智能化優(yōu)勢也能夠構建數智化創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，系統(tǒng)的構建是一個動態(tài)形成過程，要模擬系統(tǒng)構建的可行路徑；重視數據要素、數字化賦能在數智化創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的關鍵作用。

關鍵詞： 數字化賦能；數智化創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)；服務型核心企業(yè)；華為汽車

中圖分類號：F273 文獻標識碼： A 文章編號：1003-7217（2024）04-0100-09

一、引 言

智能制造是我國搶占科技發(fā)展制高點和提升制造業(yè)質量水平的戰(zhàn)略選擇，數字化是新一代信息技術產業(yè)與制造業(yè)產業(yè)鏈（企業(yè)）融合發(fā)展的重要紐帶。隨著數字技術與先進制造深度融合，來自不同行業(yè)的企業(yè)圍繞智能核心企業(yè)，通過共享數字資源和技術、更新組織范式，經歷協(xié)同演化、互惠共生，形成創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，為新技術、新平臺、新產業(yè)和新業(yè)態(tài)萌發(fā)提供孵化池。比如華為投資控股有限公司（簡稱“華為”）作為智能制造企業(yè)本身并不生產汽車，沒有參與整車制造，但華為給汽車行業(yè)提供自動駕駛解決方案，華為圍繞汽車駕駛形成的業(yè)務及業(yè)務部門統(tǒng)稱為“華為汽車”。華為汽車顯然屬于非制造類的企業(yè)，并且已經成長為核心企業(yè)。華為汽車應用數字資源和技術，協(xié)同相關利益主體，在汽車、通信、家電領域構建具有差異化優(yōu)勢的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。數字化時代，利用數字技術支撐、引導、驅動智能制造企業(yè)構建創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，是企業(yè)在競合環(huán)境下實現高質量發(fā)展和價值共創(chuàng)的重要邏輯，華為汽車把握住了新時代這一重要發(fā)展邏輯，大力構建創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，現已形成以上下游產業(yè)鏈100多家汽車制造企業(yè)為合作伙伴的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。華為汽車作為服務型核心企業(yè)，利用數字化領導創(chuàng)新主體構建創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，提供了一個極具實踐示范作用的案例，該案例也有較大的學術研究價值。在數字化賦能創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)方面，華為汽車擁有較強的技術實力、全場景覆蓋能力和生態(tài)伙伴合作關系，全面推動數字化轉型，幫助汽車制造企業(yè)實現產業(yè)智能化升級，為汽車制造企業(yè)開辟數字化與智能化緊密融合的智能汽車解決方案業(yè)務，在推動智能制造的發(fā)展和創(chuàng)新方面發(fā)揮積極作用。華為汽車在這方面的成功，相比蘋果公司的失敗更具研究價值，因為世界著名的蘋果公司已于2024年放棄持續(xù)10年的汽車制造計劃，盡管該公司已經在研發(fā)汽車方面投入超100億美元。

隨著創(chuàng)新活動網絡化，相較于競爭戰(zhàn)略，“求同存異”的共生戰(zhàn)略更符合現代企業(yè)生存邏輯[1，2]，因此，具備共生特征的生態(tài)系統(tǒng)成為企業(yè)尋求競爭與合作的重要渠道。已有學者就創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的概念、影響因素、創(chuàng)建機理進行分析。與商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)不同，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)主要涉及價值創(chuàng)造[2]。通過理論推導與實證檢驗可知，社會技術環(huán)境[3]、制度情景[4]、合作模式[5]，以及數字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)[6]對價值共創(chuàng)存在影響。通過分析案例可知，核心、動態(tài)能力有助于構建企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)[7]。數字資源和技術的涌現，使得各行業(yè)迅速完成數字化賦能，實現企業(yè)轉型與升級[8]。數字技術通過降低創(chuàng)新活動不確定性、增強系統(tǒng)融合與生成、強化系統(tǒng)溝通與協(xié)調，提升系統(tǒng)創(chuàng)新能力；數字資源通過完善系統(tǒng)價值共創(chuàng)模式驅動創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演進[9]。數字能力的運用，是創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)有別于傳統(tǒng)集群組織的關鍵[10]。金妍希和曹興以智軌快運系統(tǒng)為例探討新興技術企業(yè)跨界構建創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，分析跨界創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的演化邏輯以及跨界創(chuàng)新的價值創(chuàng)造[11]。上述研究為本文提供堅實的理論基礎，但仍存在以下不足：數字賦能創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的研究比較豐富，但以服務型企業(yè)為研究對象分析其利用數字能力構建創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的研究較少，數字化賦能的理論及構建邏輯有待補充。本文以華為汽車為例，對非制造類核心企業(yè)利用數字化，領導創(chuàng)新主體構建創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的內在機理展開深入分析，并分別對數字化如何賦能創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)、數字化核心企業(yè)如何引導創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的演化與形成等問題進行研究和探討。

二、數字化賦能創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的作用機制

數字化賦能被認為是新時代產業(yè)（企業(yè)）智能化發(fā)展的重要手段，是創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)形成的重要路徑。數字賦能的本質是利用大數據、人工智能、云計算、物聯網等數據要素提升企業(yè)或特定組織的能力，改造當前生態(tài)環(huán)境，創(chuàng)造某種價值[12]。而創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)則是由智能制造核心企業(yè)、供應商、消費者及其他利益相關者構成，圍繞核心主體，通過資源共享、配置、交換和整合，利益相關者共同創(chuàng)造、傳遞和利用價值[13]，形成創(chuàng)新網絡，提供新產品、新服務或新解決方案，形成協(xié)同共生關系，實現價值共創(chuàng)。基于此，數字化賦能可以通過技術賦能、資源賦能和市場賦能等促進創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的形成。

首先，數字技術賦能是數字技術開發(fā)者基于數字技術集群和技術標準，實現技術與多種應用場景互動，為企業(yè)生產服務決策提供技術支持的過程，兼具標準化和多元化特征[14]。因此，數字技術賦能能夠有效促進智能制造核心企業(yè)的形成。具體來說，制造企業(yè)不僅能夠通過數字技術充分挖掘數據價值，實現智能決策，而且能夠通過數字技術建設智慧工廠，進行柔性化生產，完成制造技術與新一代信息技術的深度融合和創(chuàng)新集成，實現價值鏈維度與智能維度的互動，最終成功轉型為具有數字化、網絡化和智能化特征的智能制造企業(yè)，推動創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的形成。

其次，數字資源賦能是組織利用數字技術和數字資源提升能力和效益的過程。其不僅能夠有效提升創(chuàng)新主體對資源的感知、整合、重構、獲取和釋放的能力，而且能夠有效提升創(chuàng)新主體適應技術經濟環(huán)境變化、對生態(tài)系統(tǒng)動態(tài)環(huán)境做出有效反應并實現動態(tài)演化的能力。具體來說，數據要素的引入模糊了智能制造企業(yè)及相關企業(yè)的交易邊界，改變了企業(yè)之間的溝通方式、途徑和效率。一方面，核心企業(yè)借助優(yōu)勢生態(tài)位，捕獲并釋放數據要素，利用數字資源、技術和平臺鏈接起其他制造企業(yè)、科研院所、中介機構等創(chuàng)新主體，幫助這些創(chuàng)新主體向智能化轉型，構建出創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)；另一方面，智能制造企業(yè)搜集、分析并整合生產管理中的數據，在核心企業(yè)的引領下，推動數字化流程改革，實現生產數控化，滿足消費者對智能產品和服務的需求，實現價值共創(chuàng)，推動創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演化。

最后，數字市場賦能是賦能方借助運營經驗，采用大數據引導用戶參與企業(yè)生產和研發(fā)環(huán)節(jié)，實現企業(yè)為用戶制定個性化需求方案的過程[15]。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)具有協(xié)調性、共生性、合作性、競爭性等典型特征，其形成需要在經濟、政策、文化等環(huán)境要素的支持下，將數據要素融入研發(fā)、生產和市場運營等環(huán)節(jié)，通過數字技術和平臺鏈接起供應商、制造商、客戶、科研院所、中介機構等創(chuàng)新主體，促進各創(chuàng)新主體協(xié)同演化、信息互通，使生態(tài)系統(tǒng)呈現出數字化、網絡化和智能化特征，從而實現智能生產、智能運營和智能服務，提升創(chuàng)新主體生產服務效率，滿足客戶個性化需求，構筑起實現價值共創(chuàng)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。

通過上述賦能路徑，數據要素嵌入生態(tài)組織，變革流程管理，創(chuàng)新主體圍繞核心企業(yè)實現資源共享、跨界融合，形成創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。

三、研究設計

（一）研究方法與對象選擇

本文采用單案例研究方法。其一，核心企業(yè)如何通過數字化賦能，依據怎樣的邏輯，構建出特色、典型的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，適用于案例研究。其二，研究對象具有代表性、特殊性和典型性。一是代表性。華為是世界5G通信技術領導者、中國最大的芯片廠商，華為的業(yè)務已由ICT擴展到汽車業(yè)務，華為汽車業(yè)務的誕生和成長階段具有代表性。二是特殊性。受美國芯片制裁影響，華為業(yè)務增長壓力陡增。為抵抗壓力，華為汽車立足國內市場，布局萬物互聯，推出自主研發(fā)的鴻蒙系統(tǒng)，開發(fā)附加值高、技術壁壘高的智能汽車業(yè)務，通過生態(tài)構建彌補硬件不足。華為汽車聯合其他企業(yè)開發(fā)的汽車（如問界系列）成為智能汽車龍頭之一。三是典型性。智能汽車制造企業(yè)競爭激烈，在激烈的競爭環(huán)境中，華為汽車依托數據要素，充分發(fā)揮數字化和智能化優(yōu)勢，開發(fā)智能化零部件、構建數智平臺、提供智能解決方案，幫助傳統(tǒng)汽車廠商生產汽車。通過聯動起上下游汽車制造產業(yè)鏈，帶動相關廠商、科研院所、客戶形成了典型的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。

扎根分析是案例研究經常采用的方法，依托該方法，在搜集和整理原始資料后，通過程序式編碼，按照“概念→范疇→關系”的邏輯精煉資料，凝練理論模型。

（二）案例描述與數據收集

1.案例描述。

華為汽車將積累30多年的通信技術，與大數據、云計算、人工智能等數字資源和技術相融合，依托數字資源、電子技術，開發(fā)智能座艙、智能駕駛、智能車云等新產品和服務。華為汽車堅持“平臺+生態(tài)”戰(zhàn)略，為企業(yè)數字化轉型提供強有力支撐。2013年，華為汽車與奇瑞合作，推出車載通信模塊，開始設立車聯網實驗室，以此改變傳統(tǒng)汽車運行和服務方式，向電車化和智能化轉型。2014年，華為汽車與東風、長安、一汽簽訂合作協(xié)議，共同開發(fā)車聯網。2015年，華為汽車與奧迪、奔馳合作，獲取通信模塊訂單。2017年，華為汽車開展5G自動駕駛。2019年，華為汽車與長安、北汽簽訂合作協(xié)議，成立智能汽車解決方案業(yè)務部。2020年，極狐搭載華為汽車智能解決方案上市，開啟5G智能汽車時代。2021年至今，華為汽車與小康股份、廣汽、長安合作，開發(fā)采用華為汽車全棧解決方案的高端智能汽車阿維塔，首款鴻蒙汽車“問界M5”的設計、技術、營銷由華為汽車負責。華為汽車憑借其在數字化、智能化領域具備的優(yōu)勢生態(tài)位，與多家汽車制造企業(yè)、高校合作建立實驗室，培養(yǎng)專業(yè)科研團隊，掌握5G、算法和大數據等數字技術，這些跨部門、跨企業(yè)的合作，形成以華為汽車為中心的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。從華為汽車業(yè)務發(fā)展歷程可以看出，華為汽車既給智能汽車產業(yè)鏈提供零部件、服務和方案等增量業(yè)務，也組建與運營商組織、終端組織、華為云計算等業(yè)務組織并列的智能汽車解決方案部門。

2.數據收集。

本文數據來源為：現場交流、電話與E-mail溝通的半結構化訪談；官方網站的年報及新聞報道；行業(yè)研究報告；中國知網學術期刊；中高管理層演講及采訪；微信公眾號、微博熱點及網絡論壇。為保證研究的可靠性，從效度和信度兩個方面對分析過程進行驗證。效度方面，本文多渠道采集數據，以“原始數據→貼標簽→概念化→范疇化→理論模型”的路徑建立證據鏈，并請企業(yè)人員和專業(yè)領域博士后核驗數據采集合理性。信度方面，制訂、修正、確定研究計劃，分多個研究小組對資料進行編碼，對有異議的地方進行研討直至達成共識。

（三）數據編碼與分析

參考趙晶等[16]的做法，采用基于扎根理論的案例研究方法，對文本數據進行編碼與歸納。該分析方法分為三步，第一步對搜集到的文本數據進行開放式編碼，形成一級編碼。第二步進行主軸編碼，通過不斷對數據、概念和文獻進行迭代，提煉出二級編碼。第三步是將二級編碼歸納聚合為三級層面，最終提煉出理論框架，總結出數字化賦能創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的路徑和機制。具體文本數據分析步驟如下。

1.開放式編碼。

圍繞“數字化賦能創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)構建機理”進行開放式編碼。首先，標記資料中與主題相關的詞句，初步提煉。部分開放式編碼如表1所示，共提煉出92個概念。其次，參考易靖韜和何金秋[17]的方法，將概念范疇化，凝練相似概念，得到29個初始范疇。

2.主軸編碼。

回歸案例，對初始范疇再次進行數據挖掘，分析初始范疇間的內在聯系。經過對初始范疇、資料和理論的反復迭代，得到24個副范疇，提煉出11個主范疇，如表2所示。

3.軸心編碼。

進一步分析11個主范疇間的邏輯關系，凝練出4個核心范疇，整合核心范疇與其他范疇之間的關系，形成敘述數字化賦能創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的“故事線”，扎根分析結果如圖1所示。

四、數字化賦能創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的4個核心范疇

1.創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境支撐。環(huán)境要素與創(chuàng)新主體之間具有雙向互動關系，生態(tài)環(huán)境是創(chuàng)新主體開展創(chuàng)新活動的先決條件[18]，通常包括市場、制度、技術等環(huán)境要素[19]。數據要素的涌現，數字化的推進，改變智能生態(tài)環(huán)境。一是市場環(huán)境。目前存在數字化、智能化、個性化市場需求，智能企業(yè)敏銳地認知到市場對數字化的需求，于是明確智能化的市場定位。二是戰(zhàn)略需求。國家出于發(fā)掘新經濟增長動能、應對環(huán)境變化的要求，出臺數字化、智能化產業(yè)政策。智能制造產業(yè)鏈領域，企業(yè)在國家政策支持下積極轉型升級，制定相應的智能生態(tài)競爭戰(zhàn)略。三是創(chuàng)新基礎。企業(yè)家精神是企業(yè)領導者組織和經營企業(yè)的特殊技能，是企業(yè)重要而特殊的無形生產要素，是企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要基礎。而數據要素具備多元共享性、價值稀疏性、跨界融合性等特征[13]，是企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的技術支撐，因此企業(yè)家精神協(xié)同數字化有助于制造企業(yè)數字化轉型。

2.創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)要素賦能。數據要素是繼傳統(tǒng)生產要素之后的新要素，是企業(yè)數字化的基礎，有助于改善資源配置方式、提升生產效率。隨著數據要素輸入生態(tài)系統(tǒng)，數字資源、技術和平臺成為賦能創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的關鍵動力。首先是數字資源賦能。系統(tǒng)內掌握數據產權、共享權的企業(yè)，開放數據使用權限，實現資源共享和價值創(chuàng)造。數字資源在系統(tǒng)內的流動和使用，為技術開發(fā)和平臺構建提供基礎，企業(yè)不斷累積數字資源，多場景利用，實現軟硬件的交互。其次是數字技術賦能。數字技術具有通用性、標準性、廣泛性和多元性特征。核心企業(yè)聯合其他創(chuàng)新主體，開發(fā)、鏈接數字技術，實現數字技術間的融合、數字技術與其他軟硬件的融合，為數字平臺搭建消除技術障礙。最后是數字平臺傳遞。平臺為互補者開發(fā)互補產品、技術或服務提供基礎[7]，通過模塊架構設計形成數字平臺，平臺數字資源提升互補者創(chuàng)新，平臺模塊架構設計促進互補者創(chuàng)新并強化互補者學習，實現平臺運營。

3.創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)動態(tài)演化。隨著系統(tǒng)被數據要素賦能，系統(tǒng)組織結構和運營方式會經歷初創(chuàng)、成長到成熟的演化[6]，這是創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的形成階段。首先是動態(tài)布局。生態(tài)系統(tǒng)內有電子信息、軟件和服務供應商等企業(yè)，提供數字產品、服務和解決方案，這些企業(yè)聚集為數字產業(yè)。數字產業(yè)提供的數字資源、技術與平臺，被系統(tǒng)內其他企業(yè)所應用，提升企業(yè)生產效率，增加新的產出，于是系統(tǒng)出現產業(yè)數字化現象。其次是動態(tài)組織。數字化持續(xù)推進，創(chuàng)新主體之間、產品與服務、方案與場景、軟件與硬件彼此模糊邊界，實現跨界融合。隨著生態(tài)系統(tǒng)要素的融合，組織趨向協(xié)同：系統(tǒng)內上下游企業(yè)達成戰(zhàn)略協(xié)議，協(xié)同發(fā)展；企業(yè)、高校和科研機構實現協(xié)同創(chuàng)新。最后是動態(tài)治理。核心企業(yè)通過影響和協(xié)調系統(tǒng)創(chuàng)新主體、環(huán)境要素、社會關系來實現對生態(tài)系統(tǒng)的治理，通過企業(yè)內部管理變革、企業(yè)之間的互動交流，以此保障生態(tài)系統(tǒng)健康有序發(fā)展。

4.創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)形成。除了演化，生態(tài)系統(tǒng)還具有自組織特征[9]，各主體有進入、退出系統(tǒng)的自由，主體依據資源配置和生態(tài)位決定彼此間的“非線性”交流。這意味著創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)在環(huán)境要素（比如數字化）支撐下，創(chuàng)新主體之間、創(chuàng)新主體與環(huán)境要素會相互影響，如此反復迭代，形成達到平衡狀態(tài)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。一是創(chuàng)新聯合體組建。數字化、智能化對創(chuàng)新型人才要求較高，因此，核心企業(yè)聯合高校、科研院所及同行企業(yè)構筑人才生態(tài)圈，形成知識產權壁壘。企業(yè)與企業(yè)之間就資源、技術和平臺的合作關系形成跨界創(chuàng)新聯合體。二是價值共創(chuàng)。數字化不斷賦能，生態(tài)系統(tǒng)持續(xù)演化，企業(yè)進入柔性化、模塊化、智能化生產階段，生產效率不斷提高，產出新成果，開發(fā)新盈利增長點，創(chuàng)新價值創(chuàng)造方式和獲取模式。

五、數字化賦能創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的動態(tài)路徑

創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的主體包括核心企業(yè)、成員企業(yè)（互補配套企業(yè)）、客戶、高校、科研院所等，創(chuàng)新主體圍繞核心企業(yè)開展研發(fā)、制造、管理和營銷活動。結合圖1的理論模型，數字化始終貫穿于創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的形成過程中，數字化賦能的路徑從“數據要素輸入、數字化驅動、數智化創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)形成”三個方面展開。

1．數據要素輸入路徑。客戶對數字化、智能化產品和服務產生需求，國家為搶占科技制高點采用數字經濟政策引導產業(yè)和企業(yè)，從國家到產業(yè)、從產業(yè)到企業(yè)都對數字化基礎設施、技術和市場進行布局，豐富智能制造創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境。在已有信息技術積累的基礎上，制造企業(yè)感知到數字化、智能化的重要性，獲取數據要素，發(fā)掘企業(yè)數字化的可能，準備利用數據要素賦能制造流程和工藝。數據要素的共享性、融合性特征，將生態(tài)系統(tǒng)內相關企業(yè)聯結起來，使得數據源源不斷地輸入生態(tài)系統(tǒng)，聚集成海量數據資源和復雜數字技術體系。

2．數字化驅動路徑。這是數字化賦能的核心階段，驅動著創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的演化和形成。生態(tài)系統(tǒng)內的創(chuàng)新主體感知到數據要素的聚集，核心企業(yè)或成員企業(yè)開放部分數據資源和技術供其他制造企業(yè)共享和利用。在此過程中，各主體依據關系程度，達成正式或非正式戰(zhàn)略協(xié)議，進一步獲取核心數據資源和技術。為暢通主體間數據的交流，核心企業(yè)領導開發(fā)數字平臺，建立起模塊化架構，通過標準接口或數據協(xié)議與其他主體共享數據資源和技術。生態(tài)系統(tǒng)內各主體將數據要素整合到傳統(tǒng)制造中，要素在創(chuàng)新主體內部、創(chuàng)新主體之間進行傳遞和交換，甚至發(fā)生重構，智能制造創(chuàng)新主體出現協(xié)同演化現象。

3．數智化創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)形成路徑。這是創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)被數字化驅動后的關鍵階段。隨著數據要素以資源、技術和平臺等形式賦能創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，系統(tǒng)內出現數字化產業(yè)和產業(yè)數字化現象，創(chuàng)新主體間達成合作關系，催化數據要素在系統(tǒng)內的共享、流動和開發(fā)，智能制造創(chuàng)新系統(tǒng)內出現數字化帶來的跨界融合。創(chuàng)新主體建立契約和非契約關系，形成合作、共生等多種生態(tài)關系，最終生態(tài)系統(tǒng)達到動態(tài)平衡。核心企業(yè)聯合其他成員形成智能制造創(chuàng)新聯合體，生態(tài)系統(tǒng)出現價值共創(chuàng)，尋找到新的盈利點。

顯然，企業(yè)所具備的動態(tài)能力，是企業(yè)感知、獲取、整合、重構數據要素，驅動創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同演化的核心能力，而社會關系是協(xié)調異質性創(chuàng)新主體動態(tài)演化、協(xié)同共生的橋梁。創(chuàng)新關系網絡建立后，各主體整合并重構數據要素，要素再次對系統(tǒng)賦能，如此創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)不斷演變、反復迭代，形成良性循環(huán)的系統(tǒng)。

六、華為汽車對創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的構建

華為汽車介入數字化、智能化汽車領域之后，通過感知、獲取、整合、重構數據要素與傳統(tǒng)技術要素，用數字化鏈接起以自身為核心的生態(tài)合作伙伴，構建智能汽車生態(tài)圈。以下通過華為汽車案例驗證數字化賦能創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的機理和路徑。

（一）數據要素輸入生態(tài)系統(tǒng)

1.市場環(huán)境。數字化時代，消費者對汽車消費產生新的體驗需求，希望將家居、出行、辦公、影音娛樂等場景融合起來，擁有個性化的智慧駕駛體驗。與此同時，汽車市場需求不斷變化，年輕化、女性化、個性化、智能化是汽車消費群體的新特征。面對新的市場環(huán)境，華為汽車認知到汽車市場對電動化、智能化、網聯化的需求，將汽車業(yè)務定位為智能網聯汽車增量部件供應商，瞄準智能汽車產業(yè)鏈增量市場，為傳統(tǒng)汽車廠商業(yè)務轉型提供電動化、智能化數字解決方案。

2.戰(zhàn)略需求。數字化戰(zhàn)略是我國增強經濟韌性、發(fā)掘經濟增長新動能的重要戰(zhàn)略，數字化是企業(yè)實現智能化升級的基礎。智能汽車是汽車領域新技術、新模式的開發(fā)成果，國家出臺多項政策規(guī)劃鼓勵智能汽車的發(fā)展，比如2020年我國出臺《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》，期望以標準智能汽車為方向，建設智能汽車強國。在市場需求和數字經濟政策的推動下，華為汽車采取做增量部件的競爭戰(zhàn)略，憑借感知、獲取、整合數據要素的優(yōu)勢，以客戶為中心，通過“硬件開放、軟件開源、使能伙伴、發(fā)展人才”生態(tài)戰(zhàn)略引領智能產業(yè)鏈。

3.創(chuàng)新基礎。創(chuàng)新是推動智能制造發(fā)展的基礎。華為汽車在發(fā)展過程中始終重視創(chuàng)新發(fā)展，擁有深厚的創(chuàng)新文化底蘊。管理者創(chuàng)新、冒險、學習與堅定的企業(yè)家精神為華為汽車創(chuàng)新發(fā)展奠定堅實基礎，創(chuàng)新人才的持續(xù)培養(yǎng)為華為汽車創(chuàng)新發(fā)展提供源源不斷的創(chuàng)新源泉。華為汽車在2013年布局汽車業(yè)務之后已累計投入200億元，研發(fā)團隊規(guī)模近1萬人。

（二）數據要素賦能生態(tài)系統(tǒng)

1.數字資源賦能。華為汽車有自己的數據庫治理中心和倉庫，存儲大量車聯網數據（心跳數據、車機埋點、位置數據等）以及各類歷史運行和維修數據，這些數據資源的積累有助于合作伙伴利用和進一步的開發(fā)。比如華為云車聯網數據，涵蓋數據研發(fā)、售后、營銷、運營數十個數據應用實踐，客戶可以按需選購相應的服務，華為汽車幫助客戶獲取、建設、規(guī)劃、設計和實施車聯網數據。比亞迪汽車、福田汽車、長城汽車均采用華為云車聯網提供的服務，以福田汽車為例，福田汽車基于華為云對資源、服務和管理進行整體規(guī)劃，將線下80萬輛車的數據切換到云上，利用華為云整合車行數據，建立分析模型，對網路布局、熱銷車型、市場預測做出精準規(guī)劃和管理，提升客戶體驗。

2.數字技術賦能。芯片、操作系統(tǒng)、云、5G鏈接起的數字技術是傳統(tǒng)汽車零部件供應商所缺乏的，在數字思維引導下，華為汽車基于數字平臺，將云、AI、算法等數字新技術與生態(tài)合作伙伴、硬件等鏈接起來，拓寬行業(yè)邊界。隨著數據要素深入系統(tǒng)，數字技術與生態(tài)系統(tǒng)內的軟硬件邊界逐漸模糊，融為一體，產生AI模型、自動駕駛、智能網聯等數智化技術。例如：華為汽車就AI大模型技術與一汽進行合作，華為汽車提供云盤古大模型幫助一汽構建出智能工作助手，為一汽的用戶從選車到換車提供一站式服務，同時賦能研發(fā)、生產、銷售等全業(yè)務場景；華為汽車與北汽旗下的極狐汽車合作，打造阿爾法S華為HI版，搭載華為最新汽車技術的自動駕駛輔助系統(tǒng)以及激光雷達。

3.數字平臺傳遞。華為汽車積極構建和開放自己的數字平臺，通過與相關合作伙伴建立連接進行資源共享、技術交流和創(chuàng)新合作，從而逐步形成生態(tài)系統(tǒng)，推動整個智能制造產業(yè)鏈的發(fā)展。華為汽車擁有新能源動力總成產品、座艙電子、智能駕駛和整車認證四個汽車業(yè)務平臺，實現數字化與傳統(tǒng)制造的融合，有益于汽車行業(yè)，其業(yè)務還拓展到其他相關產業(yè)鏈。例如，華為MDC智能駕駛計算平臺，支持合作伙伴進行軟件開發(fā)與移植，滿足智能駕駛應用對車規(guī)、安全的要求，已經有70多家合作伙伴加入該平臺的生態(tài)圈。廣汽集團為應對智能汽車的變革，主動聯合華為汽車，擬開發(fā)多款基于華為MDC的智能車型。基于華為智能車云和MDC智能駕駛計算平臺，華為汽車與天津港聯合開發(fā)智能化水平運輸系統(tǒng)，幫助天津港實現運輸全流程的自動化作業(yè)。

（三）創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)動態(tài)演化

1.動態(tài)布局。華為汽車在動態(tài)布局中注重開放合作、生態(tài)合作和應用場景拓展，以構建全面發(fā)展的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。一方面，作為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的核心企業(yè)，華為汽車憑借其擁有的智能汽車核心零部件、操作系統(tǒng)以及數字化營銷門店等數字產業(yè)基礎，積極與產業(yè)鏈上的設備制造商、工業(yè)軟件提供商、系統(tǒng)集成商等進行開放合作，通過共享技術KcVogNoRjfnkPkqWCma7iA==和資源，共同推動創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。另一方面，華為汽車重視與生態(tài)伙伴的合作，共同打造完整的解決方案。通過與合作伙伴深入合作，形成共贏的生態(tài)系統(tǒng)，提供更加綜合的解決方案。廣汽、一汽、長安、賽力斯等傳統(tǒng)制造商，利用華為汽車數字產業(yè)提供的資源、技術和平臺提升智能化水平，產出智能汽車，實現產業(yè)數字化。另外，華為汽車注重應用場景拓展，不僅在傳統(tǒng)制造領域進行布局，還積極拓展到智能工廠、智能物流、智能零售等新興的智能制造應用場景，通過深入了解各行業(yè)需求，提供定制化的解決方案。顯然，作為核心企業(yè)，華為汽車布局數字產業(yè)和產業(yè)數字，與系統(tǒng)內各創(chuàng)新主體和環(huán)境要素形成互動關系，領航傳統(tǒng)汽車制造商進行業(yè)務轉型，實現傳統(tǒng)汽車產業(yè)數字化的升級。

2.動態(tài)組織。華為汽車在動態(tài)組織中注重推動跨界融合和創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展，并構建跨界團隊，為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)構建提供堅實的基礎。一方面，隨著數字化推進，華為汽車與不同行業(yè)的合作伙伴建立緊密聯系，通過與合作伙伴共享資源和技術，產品與服務邊界被打破，家居、出行、辦公等場景與數字技術融合，鴻蒙軟件平臺與智能硬件耦合形成智能座艙解決方案，智能汽車與移動設備無縫銜接，這些方案與場景、軟件與硬件、產品與服務的互動突破行業(yè)邊界，實現跨界融合。另一方面，華為汽車通過構建產業(yè)創(chuàng)新協(xié)同戰(zhàn)略，將開發(fā)、應用和創(chuàng)新數據要素的主體也建立起生態(tài)聯系，以華為汽車為核心，協(xié)同北汽、長安、廣汽和賽力斯等多個汽車制造企業(yè)達成戰(zhàn)略合作協(xié)議，并完善相關產業(yè)鏈、供應鏈和價值鏈之間的協(xié)同機制，積極推動產業(yè)創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展。此外，華為汽車將不同技術領域的專家和團隊組合在一起，形成不僅可以從多個角度解決問題，而且能夠提供更全面的解決方案的跨界團隊，從而為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的構建提供技術支撐。

3.動態(tài)治理。華為汽車在構建創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的動態(tài)治理方面注重多方參與、透明公開，并運用先進技術和風險評估機制來保障生態(tài)系統(tǒng)的健康運行。一方面，華為汽車鼓勵不同利益相關者參與創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的治理。通過建立聯盟、組建工作組和召開定期會議等方式促進各方之間的對話和協(xié)作，從而達成共識并解決潛在問題。另一方面，華為汽車實施全員、全過程和全價值鏈質量管理，并明確提出創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)應秉持公平、透明、開放和共贏的治理原則。這些原則為參與者提供明確的指導，確保參與者在生態(tài)系統(tǒng)中的行為符合規(guī)范。此外，華為汽車還建立對潛在風險進行識別和評估的風險評估機制，通過及時發(fā)現潛在風險，提前采取措施，從而盡可能減少風險對生態(tài)系統(tǒng)造成的負面影響。華為汽車推進系統(tǒng)內創(chuàng)新主體的互動交流，積極參與汽車產業(yè)聯盟，貢獻行業(yè)標準與關鍵技術，以此保障創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展。

（四）創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)形成

1.創(chuàng)新聯合體組建。一方面，華為汽車構建人才生態(tài)圈，已經與全球50多個國家400多家院校展開ICT學院合作，通過在線課程、培訓、實驗和資格認證等活動，為行業(yè)和公共部門培養(yǎng)大量數字人才。另一方面，各創(chuàng)新主體就合作目標與價值鏈活動掌控權展開博弈，通過供應商模式、廠商主導研發(fā)模式和服務主導模式等形成跨界創(chuàng)新聯合體。華為汽車采用供應商模式和廠商主導研發(fā)模式，為廠商（奔馳、廣汽、沃爾沃、奧迪）提供標準化零部件、底層硬件、算法以及開發(fā)平臺等核心技術和平臺，以此來獲得較多合作伙伴。另外，華為汽車結合市場需求，積極采用服務主導模式，提供車輛設計、用戶體驗設計、智能汽車整體解決方案等服務，從而擴大合作范圍，形成跨界創(chuàng)新聯合體。

2.價值共創(chuàng)。華為汽車通過數字化賦能、開放平臺建設等方式，實現與合作伙伴之間的價值共創(chuàng)。一方面，數字化賦能是華為汽車協(xié)同生態(tài)合作伙伴就智能汽車業(yè)務創(chuàng)造價值的關鍵方式，通過數字化賦能，不僅傳統(tǒng)汽車得到智能化、網聯化發(fā)展，而且創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的價值獲取方式也得到更新。在數字化賦能下，創(chuàng)新主體不僅能夠從汽車銷售中獲得收益，而且能夠可持續(xù)地從消費者使用智能服務和軟件應用過程中獲取收益，這種來自軟件和服務的收益將是創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)、高附加值的盈利增長點。另一方面，華為汽車通過建設開放平臺，為合作伙伴提供技術接口、開發(fā)工具和資源支持，從而幫助合作伙伴快速接入華為汽車的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，并進行創(chuàng)新開發(fā)。此外，華為汽車的開放平臺還可以促進合作伙伴之間的交流和合作，促進創(chuàng)新、加速技術進步，并推動整個智能制造行業(yè)的發(fā)展。

七、結 語

（一）結論

通過探究華為汽車利用數字化構建創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的內在機理和路徑，得出結論如下：第一，基于數字化情景構建的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的企業(yè)并不一定局限于制造企業(yè)，擁有數字化、智能化優(yōu)勢的服務型企業(yè)也具有極強產業(yè)黏合性和聯動性，可帶動生態(tài)系統(tǒng)其他企業(yè)向智能化協(xié)同演進。第二，數字化賦能創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的作用機制為“環(huán)境支撐→要素賦能→動態(tài)演化→系統(tǒng)形成”，其中，數據要素通過“環(huán)境支撐”到“要素賦能”的路徑輸出到系統(tǒng)，進而形成“要素賦能”到“動態(tài)演化”的數字化驅動路徑，“動態(tài)演化”到“系統(tǒng)形成”是創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)最終形成的路徑。第三，依托企業(yè)動態(tài)治理，數字化要素賦能創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，且生態(tài)系統(tǒng)適應數據要素的介入；數字化賦能過程中，圍繞核心企業(yè)，生態(tài)系統(tǒng)內的企業(yè)達成協(xié)同、共生的社會關系，最終共創(chuàng)價值。

（二）實踐啟示

我國在數字化賦能創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展中已取得顯著進展，人工智能、物聯網、大數據和云計算等前沿技術被企業(yè)廣泛應用于智能制造系統(tǒng)并進行技術創(chuàng)新和數字化轉型，企業(yè)積極與技術供應商、研究機構和高校合作構建產業(yè)協(xié)同的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。但目前還存在一些問題：一方面，在構建創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的過程中，大多數的創(chuàng)新主體仍然是傳統(tǒng)的制造企業(yè)，這就導致在發(fā)展的過程中容易遇到技術研發(fā)、標準制定等方面的壁壘，從而使得技術創(chuàng)新和應用落地的難度較大。另一方面，對創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的動態(tài)構建過程缺乏明確認識，不能系統(tǒng)整體地構建創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，也沒有很好地把數字技術融入其中，忽視數據要素在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的關鍵作用。本文為此提供三點實踐啟示。

一是重視核心企業(yè)的選擇。數字化情景下，核心企業(yè)能夠構建創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，但核心企業(yè)不一定局限于制造企業(yè)，也可以是華為汽車這樣的服務型企業(yè)。核心企業(yè)強化引領、構建創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的動態(tài)能力，與產業(yè)鏈上下游企業(yè)、科研院所、中介機構，就研發(fā)、生產、管理建立互惠共生的關系，構建數字化創(chuàng)新網絡，尋找高附加值利潤增長點；非核心企業(yè)借助創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內流動的數字資源、可利用的數字技術，以及具有傳遞功能的數字平臺，立足所處價值鏈環(huán)節(jié)優(yōu)勢，協(xié)同互補企業(yè)，利用數字化賦能機會完成企業(yè)轉型升級。

二是模擬創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)構建的可行路徑。在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)構建過程中，要對動態(tài)構建過程具有清晰明確認識，要系統(tǒng)整體地從環(huán)境支撐→要素賦能→動態(tài)演化→系統(tǒng)形成這一形成機理去構建。在構建創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)過程中要做到動態(tài)布局、動態(tài)組織、動態(tài)治理。

三是重視數據要素在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的關鍵作用。數據要素具有共享性、流動性、價值性、融合性等特征，鼓勵企業(yè)與產業(yè)界、政府部門建立合作關系，分析數字環(huán)境和政策變化，及時感知數據要素的存在。制造企業(yè)應多渠道獲取數字資源，借助系統(tǒng)內核心企業(yè)搭建的數字平臺，實現資源累積與利用，加速數字技術鏈接與融合，布局產業(yè)數字和數字產業(yè)。最終制造企業(yè)與相關企業(yè)形成創(chuàng)新聯合體，整合數據要素于傳統(tǒng)制造中，實現智能制造轉型與升級。

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（責任編輯：杜 舟）

The Construction of a Logarithmic Intelligent Innovation

Ecosystem in Core Enterprises：

A Case Study of Huawei Automotive

HE Zhengchu，LI Yujie，BAI Mingjun，PAN Weihua

（Business School，Xiangtan University，Xiangtan，Hunan 411105，China）

Abstract：As a service-oriented core enterprise， Huawei Automotive provides intelligent automotive solutions that integrate digitalization and intelligence for automotive manufacturing enterprises， and leads innovative entities to build a digital and intelligent innovation ecosystem. Using a single case study method based on grounded theory， analyze the construction mechanism and path of the logarithmic intelligent innovation ecosystem. Research has found that environmental support， factor empowerment， dynamic evolution and system formation have become the four core categories for core enterprises to build a digital innovation ecosystem. Core enterprises construct a digital innovation ecosystem along the dynamic path of “environmental support → factor empowerment → dynamic evolution → system formation”. The practical inspiration of Huawei’s automotive case is that if service-oriented core enterprises have the advantages of digitization and intelligence， they can also build a digital innovation ecosystem. The construction of the system is a dynamic formation process， and it is necessary to simulate the feasible path of system construction; Emphasize the key role of digital elements and digital empowerment in the digital innovation ecosystem.

Key words：digital empowerment; digital innovation ecosystem; service oriented core enterprises; Huawei Automotive