工業機器人應用對我國經濟增長動能轉換的影響研究

摘 要：依據2006—2019年中國285個地級及以上城市面板數據，運用雙向固定效應模型，考量工業機器人應用對經濟增長動能轉換的影響及其內在機制。結果顯示：工業機器人應用對經濟增長動能轉換促進作用顯著，且在非資源型城市、東部地區、普通城市、處于工業化后期及后工業化階段的城市中促進作用更顯著；產業結構調整是工業機器人應用促進經濟增長動能轉換的重要影響機制。鑒于此，應強化空間引導和分區施策，拓展機器人應用廣度和深度，以充分利用技術紅利培育壯大發展經濟新動能。

關鍵詞： 工業機器人；經濟增長動能轉換；產業結構調整

中圖分類號：F424; F49 文獻標識碼： A 文章編號：1003-7217（2024）04-0127-09

一、引 言

2023年12月召開的中央經濟工作會議指出，推動經濟回升向好需要克服一些困難和挑戰，主要是有效需求不足，風險隱患仍然較多，國內大循環存在堵點，外部環境的復雜性、嚴峻性、不確定性上升。尤其是當前中國經濟“三重壓力”仍然較大，人口紅利逐漸消失，經濟結構不合理等問題開始凸顯，加之外部環境的不確定性，亟待促進全要素生產率上升的新動能出現[1]。工業機器人應用具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應，推動了創新模式、生產方式和組織形態的變革，以“鼎新”帶動“革故”，是促進科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升的重要戰略資源。因此，在中國經濟增長進入增速換擋和結構調整的關鍵時期，本文考察工業機器人應用如何促進經濟增長動能轉換，試圖為提高我國經濟可持續發展能力、實現經濟“質”穩步提升和“量”合理增長提供新的啟示。

經濟增長動能轉換是指經濟增長模式由要素驅動向創新驅動轉變，其外在表現形式是產業結構轉型升級，本質上是經濟結構加速調整的過程。而供給和需求作為經濟活動中的兩個基本方面，二者間的相對平衡是驅動經濟可持續發展的關鍵。考慮需求側動能的“拉動”作用和供給側動能的“驅動”作用，本文從需求和供給兩個維度構建城市經濟增長動能轉換的指標體系。其中，需求側動能主要包括消費動能、投資動能和出口動能，供給側動能則注重創新、技術進步和制度供給與變遷的驅動作用。隨著數智技術的發展，眾多學者認為工業機器人應用對經濟增長有明顯的提振效應，已成為變革生產體系、重組要素資源、重塑競爭優勢的關鍵力量。第一，工業機器人應用能夠改變制造企業嵌入價值鏈各環節的方式[2]，借由技術進步效應、價值共創效應和管理優化效應，形成協同高效的區域工業生產體系。第二，工業機器人應用的“資源配置效應”能以開放、共享、共生的生態體系整合各類資源要素[3]，促使資本、技術與知識等資源在不同市場間自由流動，加速產業的跨界融合和協同生產進程[4]。第三，工業機器人在開放協同的創新體系中能發揮“創新激勵效應”[5]，以邊際成本優勢和技術溢出對內外部知識進行整合，催生新的產品或知識需求，激發企業創新活力。

已有文獻多聚焦于工業機器人應用對經濟增長的促進作用，忽略了人工智能作為一種偏向性技術進步，其對經濟增長的貢獻在地區間和行業間的不平衡性。部分文獻探討了機器人應用對產業結構升級的影響，但均聚焦于產業間的結構調整，忽略了其對地區產業內結構調整方向的影響。本文基于經濟增長動能轉換的實質內涵，從產業間結構調整和產業內結構調整的雙重視角，分析和檢驗工業機器人應用促進經濟增長動能順利轉換的作用機理，旨在推動經濟發展的質量變革、效率變革和動力變革，充分發揮工業機器人應用所帶來的技術紅利和結構紅利，從而超越“機器換人”所形成的挑戰，拓展中國經濟增長“路徑突破”的動力來源研究。

二、理論分析與研究假說

（一）工業機器人應用對經濟增長動能轉換的影響效應分析

工業機器人應用引發了生產過程技術范式的深刻變革[6]，被認為是促進經濟增長動能轉換的重要力量。機器技術變革對低技能勞動力的替代效應沖擊了原有勞動力成本優勢，與高技能勞動的互補關系和崗位創造效應，最終有可能促進就業凈增長[7]，逐漸形成勞動力質量優勢的工業分布格局，促進人口紅利向人才紅利邁進，無論是長期還是短期都能促進全要素生產率的提高[8]。以工業機器人為代表的人工智能技術在產業中的滲透與融合，能促進生產要素跨行業跨區域的高效流動，拓展資源配置空間和提高資源配置效率，以技術溢出效應實現技術顛覆式創新和擴散，驅動經濟增長由依賴傳統要素投入的“舊”動能向依賴數智技術推動的“新”動能轉變。

工業機器人應用以技術范式變革引發經濟范式躍遷，能起到釋放消費潛力、擴張投資需求和促進出口升級的三重作用，加速經濟發展新舊動能轉換。自動化企業能有效提高產品精度和科技水平，憑借產業關聯帶動下游企業供給質量升級和附加值提升[9]，促進產業結構和居民消費的“雙升級”。智能生產變革以相對較低的設備資本替代價格較高的勞動執行生產任務，以規模效應推動產業部門朝著資本密集型方向發展，使生產過程中資本相對于勞動更加重要，資本的投資回報率上升，提高了儲蓄率和投資率，促進經濟增長需求側動能轉換。工業機器人應用顯著提高了企業出口技術復雜度、出口產品質量和出口范圍，憑借集約邊際效應和再配置效應影響整個行業的出口國內附加值率[10]，夯實了經濟增長的財富基礎，提高了抗風險能力。據此，提出：

假說1 工業機器人應用能有效促進經濟增長動能轉換。

（二） 工業機器人應用對經濟增長動能轉換的產業結構調整機制

工業機器人應用推動城市產業結構的升級及生產空間的改變，而產業結構調整作為各類經濟投入與產出的“資源轉換器”，對經濟發展新舊動能轉換具有極其重要的影響。由此，本文將從產業間結構調整和產業內結構調整的雙重視角考察工業機器人對經濟增長動能轉換的作用機制。

工業機器人應用發揮產業間結構調整效應，推動產業結構高級化，有利于促進城市經濟增長動能轉換。工業機器人應用促進與其具有互補關系的服務業的規模化生產、專業化經營和技術創新，促使技術、知識、信息和人力資本等高端服務要素融入企業生產經營活動的全過程，以“技術創新效應”促進傳統制造產業向高端化和服務化轉變[11，12]，對“兩業融合”具有明顯的促進效應[4]，帶動產業結構向第三產業演化。人工智能技術的應用擴大了高端制造業智能化的需求規模，推動傳統制造業技術升級和生產經營模式創新，有利于城市產業結構高級化。與此同時，產業結構高級化引發要素資源向高級產業部門集中。各產業協調互促改變粗放型經濟增長模式，生產投入從重視要素數量向重視要素質量轉變，進而實現經濟新一輪增長[13]，有利于經濟增長新舊動能順利轉換。

工業機器人應用發揮產業內結構調整效應，推動工業結構技術化和服務業結構生產化，有利于促進城市經濟增長動能轉換。就工業結構技術化渠道而言，一方面，目前機器人應用主要集中于中高端制造業，以資本和技術密集型企業為主，通過對勞動的解放和勞動人口不足的“補位式”替代，以最小化差異保證生產過程和業務流程的一致性，減少不必要的生產損失，進而節約企業生產成本并降低邊際成本。因此，智能化生產模式對這類行業勞動生產率的提升作用最為明顯，能有效促進制造業向中高端邁進，而這正是推動工業結構技術化的決定性動力。另一方面，工業結構升級本質上是技術密集型工業部門份額不斷上升的過程，有助于關鍵技術和核心技術突破，在產業鏈內部發揮較強的技術溢出效應，帶動其他產業協同發展，促使其向價值鏈高端環節躍進，釋放經濟發展新動能。

就服務業結構生產化渠道而言，工業機器人應用的生產率效應和成本節約效應能擴大生產規模，并引致消費、服務需求同步擴張，推動生產性服務業的發展。將數智化技術融入生產流程中實現了生產模式的創新轉變[14]，通過“技術深耕”和“邊界突破”加速場景應用和生產模式創新[15]，并發揮“頭雁”效應，帶動與制造業相配套的生產性服務業結構升級[16]，促進生產性服務業向專業化和價值鏈高端延伸。另外，根據分工理論，生產性服務業通過競爭機制引發制造企業成本節約、通過分工機制引發資源配置優化，從而對全要素生產率增長產生明顯的提振作用，有助于推動形成新的經濟增長點，促進城市經濟增長新舊動能順利轉換。據此，提出：

假說2 工業機器人應用能夠發揮產業結構調整效應促進經濟增長動能轉換。

三、研究設計

（一）模型設定

采用如下計量模型估計工業機器人應用影響經濟增長動能轉換的效應及作用機制：

ln transferit=α0+α1ln robotit+α2controlsit+

γt+μt+εit（1）

ln transferit=ω0+ω1ln robotit+ω2lnrobotit×

lnMit+ω3controlsit+γt+μt+εit（2）

其中，下標i為城市，t為年份。transferit是經濟增長動能轉換的代理變量，robotit為工業機器人應用水平，controlsit表示控制變量集合，γt表示年度固定效應，μi表示城市固定效應，εit為隨機誤差項，模型中各變量均取對數處理。在模型（1）的基礎上，分別引入工業機器人與產業結構高級化、工業結構技術化、服務業結構生產化的交互項（ln robotit×ln Mit），檢驗工業機器人應用影響經濟增長動能轉換的作用機制[2]。

（二）變量設計

1.經濟增長動能轉換水平（transfer）。

學術界主要通過構建綜合指標體系測算經濟增長動能轉換水平，指標體系通常能夠更為全面地體現經濟增長動能轉換的特征。供給和需求作為經濟活動中的兩個基本方面，二者間的相對平衡是驅動經濟可持續發展的關鍵。因此，本文借鑒鄭江淮等［1］的評價維度和指標選取，從需求側和供給側雙重維度綜合測算城市經濟增長動能轉換水平。具體包含需求側動能和供給側動能2個一級指標，需求維度包含消費動能、投資動能、出口動能3個二級指標，即“三駕馬車”的協同拉動，供給側則注重創新、技術進步和制度供給與變遷的驅動作用，如表1所示。

2.工業機器人滲透水平（robot）。此處借鑒魏嘉輝等［17］的思想，假設城市與省份制造業就業結構類似，并按照城市制造業就業占比來分解省份機器人滲透率，以度量工業機器人應用對城市制造業的沖擊。工業機器人滲透率計算如下：

robotit=θit×robot_prout=

θit×∑Jj=1Eujt×robnumjtempjt（3）

其中，robotit為i城市t年的工業機器人滲透率水平，robot_prout為u省份t年的工業機器人滲透率水平，θit為城市i在t年的制造業從業人數占比，Eujt表示u省份j制造業t年的從業人數占全部從業人數的比例，robnumjt表示j制造業t年的機器人存量，empjt表示j制造業t年的全部從業人數。robotit是城市制造業工業機器人數量與勞動人數的相對大小，該數值越大表示城市工業機器人應用對制造業勞動力的沖擊越大。

3.產業結構調整方向，劃分為產業間結構調整和產業內結構調整兩個方面。本文關注的產業結構高級化是指產業結構由第一、二產業向第三產業演進的過程。因此，本文采用第三產業產值占第一、二產業產值之和的比重，作為產業結構高級化水平的代理變量，表示產業間結構調整的方向。產業內結構調整包括工業結構技術化和服務業結構生產化。以高技術制造業產值占第二產業產值的比重作為工業結構技術化水平的代理變量。服務業結構生產化是指服務業內部結構中生產性服務業占比增加，此處采用生產性服務業產值與第三產業產值之比。

4.控制變量。人口密度（density），采用地區總人口與行政面積的比值衡量；城市經濟密度（pergdp），用人均GDP度量；政府干預程度（govern），用一般財政預算內支出占城市當年GDP的比重來計算；城鎮化水平（urban），用城鎮人口與總人口的比值表示；城市資源稟賦（resource），用采礦業從業人數占全部從業人員數之比來表示；對外開放水平（open），使用折算后以人民幣為計價單位的外商直接投資總額與地區生產總值的比值表示。以上變量均取對數處理，主要變量的描述性統計結果如表2所示。

（三）數據來源

本文實證研究的樣本期間為2006—2019年，樣本為中國30個?。▍^、市）（不包括港澳臺地區和西藏自治區）的285個城市，經處理最終得到3990組觀測值。工業機器人數據來源于國際機器人聯合會（IFR）。中國各制造行業就業數據來自歷年《中國勞動統計年鑒》，并按照諸竹君等［18］的做法，將中國制造行業歸并到15個IFR制造業行業中。其他數據來源于《中國城市統計年鑒》和《中國統計年鑒》，并采用插值法對個別城市缺失的數據予以補充。

四、實證結果與分析

（一）基準回歸結果

在基準回歸檢驗前，本文先進行Hausman檢驗，以防止個體異質性對回歸結果的影響，結果顯示固定效應模型要明顯優于隨機效應模型。因此，本文使用固定效應模型研究工業機器人應用對城市經濟增長動能轉換的影響，表3列（1）和列（2）顯示了基準回歸估計結果。列（1）展示了未加入控制變量的OLS估計結果，結果顯示，提高工業機器人應用密度能夠顯著提升城市經濟增長動能轉換水平。列（2）加入全部控制變量，核心解釋變量工業機器人滲透率的回歸系數在5%水平下顯著為正，機器人應用每提高1%，城市經濟增長動能轉換水平平均提升1.66%。以上說明工業機器人使用強度的增加顯著提高了經濟增長動能轉換水平，假說1得到驗證。機器技術變革促進人口紅利向人才紅利邁進，推動形成勞動力質量優勢的工業分布格局，提高勞動力平均質量和產出效率，達到提升全要素生產率和產品質量的目的，驅動經濟增長由依賴傳統要素投入的“舊”動能向依賴數智技術推動的“新”動能轉變。以智能技術為代表的通用目的技術，本身具有要素互補性強、技術邊際成本遞減、正外部性顯著等優點，其在生產環節中的邊際成本幾乎為零，能夠直接影響生產的可變成本和固定成本，驅動經濟增長供給側動能轉換。工業機器人應用主要通過生產率效應、彌補勞動力短缺、改善實際工資，提升消費者福利，拉動經濟增長需求側動能轉換。智能技術應用通過實現供應側感知、挖掘消費者需求，開發滿足個性化需求的增值服務，消費者可以根據自己的需求選擇適合自己的產品，提高消費者的滿意度和福利水平。

前文驗證了工業機器人應用能有效促進經濟增長動能轉換的研究假說，但不應忽視遺漏變量和互為因果關系導致的內生性問題。雖然在基準模型中控制了時間固定效應和個體固定效應，但工業機器人的安裝應用可能與影響其安裝應用的行業、地區發展情況等不可觀測因素有關。此外，經濟增長動能轉換水平較高的城市更傾向應用工業機器人的反向影響也會產生內生性問題。因此，本文遵循工具變量的相關性和外生性原則，使用美國行業機器人安裝數據測算的機器人滲透率的對數值（lnrobot_a）作為工具變量以緩解上述問題［5］。從相關性要求看，美國行業機器人滲透度對中國經濟增長動能轉換的影響反映了同類行業技術特征。從排他性要求看，美國行業機器人滲透度對其他影響中國工業機器人應用的本土因素無關，因此將其作為中國城市工業機器人應用水平的工具變量，能夠在一定程度上緩解模型內生性問題。2SLS估計結果見表3列（3）和列（4），rk LM統計量在1%的水平上顯著，這證實了工具變量與城市工業機器人應用之間存在顯著的相關性，從而滿足工具變量的相關性假設。第一階段lnrobot_a系數在1%的水平上顯著為正，表明美國機器人應用對中國工業機器人滲透率具有顯著的正向沖擊，工具變量滿足相關性條件且不存在弱工具變量的問題；從第二階段估計結果來看，“工業機器人應用能有效促進城市經濟增長動能轉換”仍成立。進一步使用在異方差情形下更適合的GMM回歸，以及對弱工具變量更不敏感的有限信息最大似然法（LIML），各變量估計系數基本一致。總的來說，在充分考慮內生性的情況下，結果依然穩健。

（二）Heckman兩階段模型

對于假說1中潛在的樣本自選擇問題，借鑒何瑛等［19］的做法，通過Heckman兩階段法檢驗。在第一階段Probit模型中，依據工業機器人滲透率的城市年度中位數設置虛擬變量，同時加入城市和省份層面控制變量。其中城市層面控制變量為人力資本（lnhuman），省份層面控制變量為基礎設施（lnpro_infra）、互聯網發展水平（lnpro_internet）以及省人口數（lnpro_people）。根據回歸結果計算逆米爾斯比（IMR），并在第二階段代入IMR進行擬合，根據表4估計結果可知，考慮自選擇偏誤加入IMR后，lnrobot的系數在一定水平下顯著為正，表明核心結論依舊成立。

（三）反復隨機抽樣

為緩解樣本選擇性偏差的問題，此處利用Bootstrap方法來進行自重復隨機抽樣。其中樣本抽取量為2000，重復隨機抽取500次。實證結果顯示，城市工業機器人滲透率的估計系數仍顯著為正，進一步證明了基準回歸結果的穩健性。

（四）排他性解釋

本文借鑒謝雁翔等［20］的做法進行安慰劑檢驗。具體地，將所有樣本數據的工業機器人滲透率（lnrobot）數值提取，逐一隨機分配至每個觀測值重新回歸，如此反復1000次。若安慰劑效應存在，則受未被考慮的因素局限驅動，處理后的工業機器人滲透率仍與經濟增長動能轉換顯著正相關。表4排他性解釋檢驗結果顯示，各分位數工業機器人滲透率（lnrobot）系數均不顯著，且圖1的安慰劑系數估計值均勻分布在0的兩側，t值的絕對值分布主要集中在小于1.64區間，由此可以排除安慰劑效應的存在。

（五）穩健性檢驗

1．替換解釋變量。前文采用城市工業機器人存量密度作為基準指標，此處分別用新增量計算的工業機器人密度（lnrobot_b）、lnrobot_b的滯后一期（lnrobot_c）作為工業機器人應用的代理變量。

2．多維度控制遺漏變量。其一，鑒于省份層面互聯網發展水平、城鎮化水平以及城市層面人力資本等因素對城市經濟增長動能轉換的影響，在模型（1）的基礎上納入上述變量進行估計。其二，鑒于時間和城市的雙向固定模型對內生性控制尚不夠嚴格，這里采用控制“時間×省份”的高階聯合固定效應來進一步檢驗，估計結果見表5列（3）和列（4）。由此可知，假說1“工業機器人應用能有效促進經濟增長動能轉換”的核心結論未發生變化，結論具有穩健性。

五、機制檢驗

為考察產業結構調整在工業機器人應用與經濟增長動能轉換關系中的中介作用，本文將從產業間結構調整和產業內結構調整兩個方面做具體的機制檢驗。

1.產業間結構調整效應檢驗。表6報告了工業機器人應用對經濟增長動能轉換的機制檢驗結果。結果顯示，產業結構高級化與工業機器人滲透率交互項的估計系數為0.0011，且在10%的水平下顯著，表明產業結構高級化演變在工業機器人促進經濟增長動能轉換的過程中提供了正向推動力。人工智能技術的應用進一步加快了產業數字化和智能化進程，推動傳統制造業技術升級和生產經營模式創新，引發要素資源向高級產業部門集中，通過優化要素配置、促進產業共性技術擴散和專業化分工，推動我國城市經濟增長動能轉換。

2.產業內結構調整效應檢驗。表6列（2）和列（3）顯示，城市機器人滲透率分別與工業結構技術化、服務業結構生產化交互項在1%水平下顯著為正，表明工業機器人應用顯著促進了工業結構技術化，并通過產業鏈上下游關系帶動服務業結構生產化，促進經濟增長動能轉換。工業機器人應用促進與其具有互補關系的生產性服務業的規?；a、專業化經營和技術創新，引領工業結構朝高技術化和高集約化方向發展。由此假說2得到驗證。

六、異質性分析

（一）城市資源稟賦差異的考察

1.城市資源類型的差異性。依據國務院發布的《全國資源型城市可持續發展規劃（2013—2020年）》，將城市樣本分為資源型城市和非資源型城市兩類。表7表明，工業機器人應用對資源型城市和非資源型城市經濟增長動能轉換的估計系數均顯著為正，且通過組間系數檢驗后發現，其對非資源型城市的促進作用更為明顯。產生這一差異的原因可能是，資源型城市更傾向于依賴開采自然資源來實現城市經濟發展，產業結構和就業結構相對單一，對人工智能技術的依賴程度較低，城市經濟發展存在“路徑依賴”。而非資源型城市產業結構調整和推動經濟增長的選擇更加靈活，智能化技術應用能有效促進各類要素合理流動和高效集聚，加快構建高質量發展動力系統，能有效帶動非資源型城市實現“路徑突破”。

2.城市地理位置的差異性。將樣本城市按所屬區域劃分為東部地區、中部地區和西部地區。表7表明，東部地區工業機器人應用的回歸系數均在一定水平下顯著為正，對經濟增長動能轉換表現出明顯的促進作用。而在西部和中部地區工業機器人應用的回歸系數均不顯著。產生這一差異的原因可能是，西部地區大多數城市受粗放式增長方式制約，長期處于經濟循環的邊緣，人口外流范圍較大，更難有效消化和吸收人工智能技術和數字要素，容易形成發展鴻溝，阻礙工業機器人促進效應的發揮。而東部地區城市數智經濟產業規模較大，且擁有豐富的創新資源，為促進本地區經濟增長動能轉換提供了充分條件[21]。綜上所述，地理位置是影響工業機器人應用能否助力城市經濟增長實現“路徑突破”的關鍵因素之一。

（二）城市行政級別差異的考察

不同等級城市的職能和產業發展路徑存在一定差異，可能成為影響城市經濟增長的關鍵。一般來說，以省會城市為代表的高等級城市往往是區域中的“增長極”、核心區或中心區，享受更多的財政支持[22]。因此，城市空間等級的差異也可能會影響工業機器人應用對經濟增長動能轉換的促進效果。表8顯示，普通城市lnrobot的估計系數顯著為正，但省會城市工業機器人應用的提升效應并不顯著，且組間系數檢驗表明工業機器人應用對普通城市經濟增長動能轉換水平的促進作用相對于省會城市更加明顯。原因可能是，與省會城市相比，普通城市全要素生產率較低，這類城市更需要工業智能化技術的引導與支持，吸引知識、技術等先進要素匯聚，推動經濟發展方式轉變。工業機器人應用對普通城市產能轉換而言更可能是“雪中送炭”，因而具有更加顯著的邊際效用。

（三）經濟發展階段差異的考察

城市經濟增長動能轉換與其所處的發展階段有著緊密聯系。借鑒黃群慧［23］和于斌斌［24］的做法，按產業結構高級化水平將城市所處經濟階段劃分為工業化中期、工業化后期及后工業化階段。表8顯示，處于不同經濟發展階段的城市，工業機器人應用的估計系數均顯著為正，且工業機器人應用對處于工業化后期及后工業化階段城市經濟增長動能轉換的促進作用更顯著。這主要是因為處于工業化中期階段的地區大都集中在中部和西部，多長期依靠勞動密集型產業的發展模式，已然形成了“路徑依賴”，自動化應用帶來的“人口紅利”和 “結構紅利”較其他城市更低。

七、結論與建議

依據2006—2019年中國285個地級及以上城市面板數據，理論分析和實證檢驗工業機器人應用影響經濟增長動能轉換的效應及其作用機制。結果顯示：工業機器人應用能有效發揮產業結構調整效應，對經濟增長動能轉換具有明顯的促進作用。異質性分析表明，資源稟賦優勢、是否為省級行政中心以及所處發展階段是影響工業機器人應用能否推動城市經濟增長實現“路徑突破”的基礎性條件，也是導致城市發展路徑產生分異的重要原因。

建議：（1）聚焦垂直行業發展，深化工業機器人融合應用。以行業需求為牽引，深化機器人在生產各領域的深度應用，建設“機器人+”應用供需對接平臺，開展資源共享、信息互通、優勢互補的供需對接活動，遴選有一定基礎、應用覆蓋面廣、輻射帶動作用強的重點領域，持續開展試點示范，拓展工業機器人應用范圍。（2）以第二產業智能化為依托，構建一、三產業發展新動能?；诠I化生產方式和智能化思維，賦能中國農業和服務業的高質量發展，爭取形成國際范圍內有一定影響力的龍頭企業，帶動全國相關產業形成統一標準，構建大中小企業、一二三產業融通發展的新格局。（3）強化空間引導和分區施策，提高城市發展平衡性和協調性。資源型城市產業結構和就業結構相對單一，需要根據自身優勢并適當借助外部力量建立基本不依賴原有資源的新型產業，憑借產業結構優化的力量提升經濟增長新動力，對于這類城市智能化轉型應適當提供財稅金融支持，鼓勵新興領域積極探索和開展機器人應用。

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（責任編輯：鐘瑤，鄒彬）

Impact of Industrial Robot Applications on the Transformation

of China’s Economic Growth Momentum

ZHANG Zhibin1，2 ， WANG Dian1 ， ZENG Shihong1

（1.School of Business， Hunan University of Science and Technology， Xiangtan， Hunan 411201， China;

2.Hunan Provincial Strategic Emerging Industry Research Base， Xiangtan， Hunan 411201， China）

Abstract：Based on the panel data of 285 cities at and above the prefecture level in China from 2006 to 2019， the bi-directional fixed-effect model is used to examine the impact of industrial robot application on the transformation of economic growth momentum and the internal mechanism. The results show that the application of industrial robots has a significant promotion effect on the transformation of economic growth momentum， and it is more significant in non-resource-based cities， eastern regions， ordinary cities， and cities in the late industrialization and post-industrialization stage. Industrial structure adjustment is an important mechanism for the application of industrial robots to promote the transformation of economic growth momentum. In view of this， it is necessary to strengthen spatial guidance and zoning policies， expand the breadth and depth of robot applications， and make full use of technological dividends to cultivate and grow new momentum for development.

Key words：industrial robots; the kinetic energy conversion of economic growth; industrial structure adjustment