人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型

摘 要：中國式現(xiàn)代化是人與自然和諧相處的現(xiàn)代化，而這離不開產(chǎn)業(yè)的生態(tài)化轉(zhuǎn)型。本文基于人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展這一現(xiàn)實(shí)背景，選取城市樣本數(shù)據(jù)定量檢驗人工智能影響產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型效應(yīng)與路徑。研究發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)能夠推動產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型，且這一正向促進(jìn)作用在經(jīng)過內(nèi)生性處理與穩(wěn)健性檢驗后依然顯著；人工智能對產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的影響存在明顯的城市異質(zhì)性，相較于老工業(yè)基地與省會及計劃單列市，人工智能對非老工業(yè)基地與低行政級別城市產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型促進(jìn)作用更強(qiáng)；人工智能主要通過綠色創(chuàng)新引致新興環(huán)保型產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型，且市場化改革在人工智能環(huán)保效應(yīng)發(fā)揮中扮演重要角色。

關(guān)鍵詞：人工智能；產(chǎn)業(yè)生態(tài)化；綠色創(chuàng)新；市場環(huán)境

作者簡介：譚玉松，西北大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院講師（西安 710127）

基金項目：陜西省社會科學(xué)基金項目“人工智能驅(qū)動陜西產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型的動力機(jī)制及對策研究”（2023D020）

DOI編碼： 10.19667/j.cnki.cn23-1070/c.2024.03.007

引言

自1978年以來，在全球分工格局構(gòu)建與國內(nèi)市場化改革的雙重驅(qū)動下，中國跨越式的經(jīng)濟(jì)增長使得人均GDP從1978年的381元增加到2023年的8.94萬元。①然而必須清醒地看到，隨著粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式引發(fā)的傳統(tǒng)產(chǎn)能過剩與新興產(chǎn)業(yè)不足等問題的頻頻出現(xiàn)，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級仍可能成為轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式與助力中國式現(xiàn)代化實(shí)現(xiàn)的重要突破口。然而面對資源短缺與環(huán)境保護(hù)的強(qiáng)約束，單純的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與合理化已無法實(shí)現(xiàn)“既要綠水青山又要金山銀山”的樸素愿景。因此，如何推動產(chǎn)業(yè)向可持續(xù)方向發(fā)展就成為產(chǎn)業(yè)演變的新課題。產(chǎn)業(yè)生態(tài)化是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化轉(zhuǎn)向的系統(tǒng)演進(jìn)，是指借助資源節(jié)約型與環(huán)境友好型技術(shù)對產(chǎn)業(yè)全鏈條進(jìn)行生態(tài)化改造以實(shí)現(xiàn)綠色增產(chǎn)的過程。通常來說，傳統(tǒng)落后型產(chǎn)業(yè)的逐步萎縮與新興環(huán)保型產(chǎn)業(yè)的有序擴(kuò)張是產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型的重要表現(xiàn)形式，這均離不開技術(shù)進(jìn)步尤其是通用型技術(shù)進(jìn)步的參與。

作為通用型技術(shù)的典型代表，人工智能旨在將超強(qiáng)算法與深度學(xué)習(xí)相結(jié)合，通過自主溝通、自主運(yùn)算、自主決策實(shí)現(xiàn)信息的跨時空傳遞與創(chuàng)新資源的高效傳輸。隨著應(yīng)用場景的逐漸豐富與應(yīng)用程度的逐步加深，人工智能在重塑產(chǎn)業(yè)分工格局與產(chǎn)業(yè)鏈接方式上的巨大優(yōu)勢，使得世界各國紛紛進(jìn)行頂層設(shè)計以搶占智能革命高地。在此背景下，我國相繼出臺了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》等系列文件，試圖通過統(tǒng)籌規(guī)劃與有序引導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長由傳統(tǒng)要素驅(qū)動向智能技術(shù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變。在此基礎(chǔ)上，我國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)顯示2022年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模同比增長18%，達(dá)到5080億元。且與此息息相關(guān)的人工智能專利申請量也躍居世界首位，在2013年至2022年11月間，我國相關(guān)專利申請量達(dá)到38.9萬項，已超過全球的一半。毫無疑問，快速發(fā)展的人工智能將對經(jīng)濟(jì)社會產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

眾多學(xué)者圍繞人工智能的經(jīng)濟(jì)社會效益展開了大量研究，且普遍認(rèn)為不同企業(yè)、產(chǎn)業(yè)、國家均可以憑借智能技術(shù)在要素配置、柔性生產(chǎn)、價值創(chuàng)造等方面的巨大優(yōu)勢實(shí)現(xiàn)競爭能力的提升。誠然，這種競爭優(yōu)勢也會體現(xiàn)在環(huán)保領(lǐng)域，即智能化的精確計算與自動化控制可能會成為低碳發(fā)展的關(guān)鍵。②那么，人工智能到底會如何影響綠色發(fā)展呢？對此，較多文獻(xiàn)從不同視角出發(fā)進(jìn)行了深入探討，且普遍認(rèn)為以大數(shù)據(jù)、工業(yè)機(jī)器人、信息互聯(lián)網(wǎng)等為代表的新興事物會通過對社會分工協(xié)作的改變與生產(chǎn)要素協(xié)同的深化推動生產(chǎn)方式的集約與創(chuàng)新，從源頭扭轉(zhuǎn)資源的浪費(fèi)與環(huán)境的惡化趨勢。③但是這并不意味著人工智能與綠色發(fā)展的關(guān)系就失去了探索空間。從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看，對人工智能環(huán)境效益的考察更多基于技術(shù)進(jìn)步的綠色發(fā)展路徑，然而人工智能卻并非等同于傳統(tǒng)技術(shù)進(jìn)步，其環(huán)保效果的實(shí)現(xiàn)更多依賴于能否與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)形成有效關(guān)聯(lián)，即需要從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的視角來考察人工智能的環(huán)保偏向。

基于此，本文將構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型指數(shù)與工業(yè)機(jī)器人滲透度相對接，定量檢驗人工智能對產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型的影響效應(yīng)與傳導(dǎo)路徑。與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比，本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于以下幾方面：①研究視角。擺脫了傳統(tǒng)文獻(xiàn)直接考察智能技術(shù)綠色發(fā)展效應(yīng)的缺陷，將環(huán)保落腳點(diǎn)放在了中觀產(chǎn)業(yè)，通過對人工智能與產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型關(guān)系的探究貼切反應(yīng)人工智能融入生產(chǎn)的情景，有助于全面理解人工智能技術(shù)環(huán)保偏向的形成。②研究路徑。產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型通常包含傳統(tǒng)污染型產(chǎn)業(yè)的升級與新興綠色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，而這就離不開污染治理與綠色創(chuàng)新，本文基于產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)特征，從綠色治理能力與綠色技術(shù)創(chuàng)新兩個維度檢驗人工智能作用于產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在機(jī)理，打破人工智能環(huán)保效應(yīng)黑箱。③研究拓展。文獻(xiàn)對人工智能環(huán)保效應(yīng)的考察更多圍繞作用效果、傳導(dǎo)路徑、異質(zhì)性等展開，忽視了智能技術(shù)與綠色發(fā)展均依賴于外部環(huán)境約束。本文在對人工智能與產(chǎn)業(yè)生態(tài)化關(guān)系考察之后，引入市場化環(huán)境這一關(guān)鍵變量，檢驗人工智能推動產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型是否受制于市場環(huán)境的約束，試圖為市場化改革的推進(jìn)提供經(jīng)驗支撐。

一、文獻(xiàn)綜述與研究假說

產(chǎn)業(yè)生態(tài)化起源于產(chǎn)業(yè)代謝理論與產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論，④后伴隨著可持續(xù)發(fā)展理念的興起逐漸受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。通常而言，產(chǎn)業(yè)生態(tài)化被認(rèn)為是可持續(xù)戰(zhàn)略的深化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高階形式，①旨在通過資源節(jié)約型與環(huán)境友好型產(chǎn)業(yè)體系的構(gòu)建，破除產(chǎn)業(yè)增長與環(huán)境污染無法共存的兩難困境，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益、環(huán)境效益、社會效益的有機(jī)協(xié)同。②對于產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型的研究，現(xiàn)有文獻(xiàn)更多圍繞產(chǎn)業(yè)生態(tài)化內(nèi)涵界定、指標(biāo)測算、空間演化等視角展開，較少關(guān)注何種因素可能會誘發(fā)或加速推動產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型，而僅有的研究更多從基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等視角展開，③卻普遍忽視要想通過落后產(chǎn)業(yè)淘汰、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造、新興產(chǎn)業(yè)培育等實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型均離不開技術(shù)進(jìn)步。作為通用型技術(shù)的典型代表，人工智能以其超強(qiáng)的滲透性快速融入各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)，尤其是隨著工業(yè)機(jī)器人的廣泛應(yīng)用，對非技能型與技能型勞動崗位的替代與創(chuàng)造效應(yīng)及非對稱的改變要素生產(chǎn)率引發(fā)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式變化使其備受學(xué)界關(guān)注。

現(xiàn)有文獻(xiàn)普遍認(rèn)為人工智能的高效率、高精度、可持續(xù)等優(yōu)勢使其能夠克服傳統(tǒng)資本要素邊際產(chǎn)品遞減與柔性生產(chǎn)困難的缺陷，⑤通過智能資本累積與個性化定制的實(shí)現(xiàn)促使經(jīng)濟(jì)保持持續(xù)增長態(tài)勢。在此過程中，“人-機(jī)-物”的智能式互聯(lián)也會在前端生產(chǎn)與末端處理等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)環(huán)境的精細(xì)化管理與資源利用水平的提升。⑥首先，在智能平臺的加持下，企業(yè)可憑借智能監(jiān)控、自主分析、快速決策等實(shí)時感知生產(chǎn)環(huán)境變化，并動態(tài)調(diào)整生產(chǎn)方案，通過過程干預(yù)從源頭實(shí)現(xiàn)防污減排。除此之外，網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同模式的構(gòu)建使企業(yè)能夠更快獲取終端消費(fèi)者的個性化需求，通過“一對一”的個性定制進(jìn)一步優(yōu)化要素配置，在防止產(chǎn)能過剩過程中實(shí)現(xiàn)資源高效利用。⑦其次，“鏈主企業(yè)”的智能化改造具有傳導(dǎo)性，即核心企業(yè)在通過“智改數(shù)轉(zhuǎn)”帶動自身綠色化轉(zhuǎn)向的過程中，能夠通過前向干預(yù)與后向傳輸引致設(shè)計、生產(chǎn)、運(yùn)輸、銷售等全產(chǎn)業(yè)鏈條的綠色生態(tài)化改造。特別是對終端產(chǎn)品的再回收與再利用將會進(jìn)一步提升資源利用率，助力產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型。⑧最后，人工智能在與產(chǎn)業(yè)融合過程中會擴(kuò)大企業(yè)生產(chǎn)可能性邊界，通過環(huán)保偏向型技術(shù)進(jìn)步催生大批資源節(jié)約型與環(huán)境友好型新模式、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)的誕生，在吸引生產(chǎn)要素跨產(chǎn)業(yè)與跨部門流入的過程中逐步實(shí)現(xiàn)落后產(chǎn)業(yè)淘汰與新興產(chǎn)業(yè)有序擴(kuò)張。據(jù)此，本文提出如下假說：

假說1：人工智能有助于推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化轉(zhuǎn)型。

作為轉(zhuǎn)型國家的典型代表，中國區(qū)域間市場發(fā)育、制度環(huán)境、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)等表現(xiàn)各異，在面對以人工智能為代表的新興技術(shù)沖擊時，城市發(fā)展理念、產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方式、企業(yè)經(jīng)營模式等能否轉(zhuǎn)變以及如何轉(zhuǎn)變均受制于城市個體特征約束。⑨通常而言，人工智能的規(guī)模化應(yīng)用通常在包括制造業(yè)在內(nèi)的工業(yè)領(lǐng)域率先落地，①即人工智能的就業(yè)效應(yīng)、生產(chǎn)率效應(yīng)及環(huán)保效應(yīng)的發(fā)揮均依賴于智能技術(shù)如何與傳統(tǒng)工業(yè)有機(jī)融合。由此，城市產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)可能會成為人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型效應(yīng)發(fā)揮的關(guān)鍵。通常而言，老工業(yè)基地往往呈現(xiàn)工業(yè)占比高、國企份額重、污染型企業(yè)集聚等典型特征，②表現(xiàn)出“人才外流-發(fā)展落后-轉(zhuǎn)型困難”的惡性循環(huán)。在智能化革命的趨勢下，人才短缺與機(jī)構(gòu)臃腫的缺陷使其更傾向于被動接受智能化改造，容易弱化人工智能驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革效應(yīng)的發(fā)揮。除此之外，獨(dú)特的政治體制使得中國城市間行政級別差異明顯，政治驅(qū)動下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式使得在面對外生沖擊時做出何種反應(yīng)受制于城市自身政治地位。③本地效應(yīng)顯示，高等級城市通常伴隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、交通便利、人才集聚等，容易為人工智能等新興技術(shù)落地提供良好環(huán)境。然而從省域來看，以省會城市為代表的高行政級別城市通常距離上級政府更近，行政決策的實(shí)施通常要考慮同城上級政府的意見，在一定程度上降低了部門決策效率。綜上所述，本文提出如下假說：

假說2：人工智能對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化轉(zhuǎn)型的影響受制于城市產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與行政級別的約束。

二、研究設(shè)計

（一）模型設(shè)定

結(jié)合前文理論分析，本文基于城市層面樣本數(shù)據(jù)評估人工智能技術(shù)對產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型的作用，回歸模型設(shè)定如下：

iseit = β0 + β1robit + β2 controlit + θi + τt + εit

其中，下標(biāo)i 表示城市，t 表示時間，因變量iseit 表示t 年i 城市的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平，自變量robit 表示t年i 城市的人工智能技術(shù)，controlit 為一組控制變量集合。θi 為城市固定效應(yīng)，τt 為時間固定效應(yīng)，εit 為干擾項。估計系數(shù)β1 是本文最為關(guān)心的變量，若β1 顯著為正，表明人工智能技術(shù)推動了產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型；若β1 顯著為負(fù)，說明人工智能技術(shù)抑制了產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型；若β1 不顯著，意味著人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型間無明顯關(guān)系。

（二）指標(biāo)構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

1. 被解釋變量

產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型（ise）：前沿文獻(xiàn)主要從兩個維度進(jìn)行度量：一是選取生態(tài)效率、第三產(chǎn)業(yè)占比、環(huán)保產(chǎn)業(yè)比重等單一指標(biāo)；二是多維度構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)化指標(biāo)體系，基于熵值法、縱橫向拉開檔次法、主成分分析法等測度綜合指數(shù)。總的來看，由于產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型是一個涵蓋經(jīng)濟(jì)、資源、污染等的龐大系統(tǒng)，單一指標(biāo)缺乏對產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的精準(zhǔn)刻畫，因此存在一定的局限性。而基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)升級、生態(tài)保護(hù)、污染排放、資源消耗與循環(huán)利用等角度的綜合評價，更契合于產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵。為此，本文在充分借鑒楊得前和劉仁濟(jì)思路的基礎(chǔ)上從經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源環(huán)境等維度構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型指標(biāo)體系，④并基于熵權(quán)法合成產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型指數(shù)。具體變量及定義如表1所示。

2. 解釋變量

人工智能（rob）：作為本文最為重要的核心變量，如何度量人工智能成為實(shí)證檢驗的關(guān)鍵。前沿文獻(xiàn)普遍認(rèn)為工業(yè)機(jī)器人是人工智能技術(shù)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的重要載體，故傾向于選取機(jī)器人安裝量或者滲透度來表征人工智能。①為此，本文借鑒前沿文獻(xiàn)的普遍做法，基于國際機(jī)器人聯(lián)合會公布的機(jī)器人數(shù)據(jù)測度機(jī)器人滲透度以表征人工智能。具體計算公式如下：

其中i 為城市，j 為行業(yè)，t 為年份，基期為2003年，robit 為人工智能技術(shù)，lijt0 為2003年i 城市j 行業(yè)的就業(yè)人數(shù)， ljt0 為2003年j 行業(yè)就業(yè)數(shù)，rjt 為t 年j 行業(yè)的機(jī)器人數(shù)。

3.控制變量

行政干預(yù)（fis）采用政府公共預(yù)算支出和GDP的比值度量；環(huán)境規(guī)制（enr）采用政府工作報告中的環(huán)保詞頻占總報告字?jǐn)?shù)的比值表征；外商投資（fdi）采用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中外資企業(yè)所占比重度量；金融發(fā)展（fin）選取金融機(jī)構(gòu)年末貸款余額和GDP比值表示；經(jīng)濟(jì)集聚（eag）采取單位面積上的GDP表征。

4.數(shù)據(jù)來源

為兼具樣本容量與數(shù)據(jù)有效性，本文選取2003—2019年城市數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗，其中測度人工智能所需要的工業(yè)機(jī)器人數(shù)據(jù)來自于國際工業(yè)機(jī)器人聯(lián)合會，其余相關(guān)經(jīng)濟(jì)變量來自于《中國城市統(tǒng)計年鑒》及各省市統(tǒng)計年鑒。為保證實(shí)證結(jié)果的可靠性，對部分極端異常值及數(shù)據(jù)缺失樣本進(jìn)行剔除。

三、基準(zhǔn)檢驗

（一）實(shí)證檢驗

表2匯報了人工智能技術(shù)對產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，其中第（1）—第（6）列逐步增加了控制變量。檢驗結(jié)果顯示，在控制了時間與地區(qū)效應(yīng)的情況下，無論是否加入控制變量以及加入何種控制變量，人工智能的估計系數(shù)均在1%的水平上為正，表明人工智能有助于顯著推進(jìn)中國產(chǎn)業(yè)的生態(tài)化轉(zhuǎn)型。可能的內(nèi)在成因在于人工智能技術(shù)在與產(chǎn)業(yè)融合過程中將會催生低能耗的新產(chǎn)業(yè)、新模式、新業(yè)態(tài)誕生，在降低資源消耗與污染排放的過程中有序引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型。從控制變量的視角來看：行政干預(yù)系數(shù)為負(fù)，表明政府對經(jīng)濟(jì)社會的過多干預(yù)會對企業(yè)環(huán)保行為產(chǎn)生擠出效應(yīng)，進(jìn)而阻礙產(chǎn)業(yè)的生態(tài)化轉(zhuǎn)型；環(huán)境規(guī)制系數(shù)顯著為負(fù)，意味著環(huán)境規(guī)制不僅無助于產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型，反而會產(chǎn)生損害作用。可能的原因在于本文采用政府環(huán)保意志表征環(huán)境規(guī)制，然而政府環(huán)保意志卻并非等同于環(huán)保行動，政府工作報告中提出的環(huán)保訴求可能受制于具體經(jīng)濟(jì)條件制約，產(chǎn)生預(yù)期之外的效果。外商投資系數(shù)顯著為正，表示不斷推進(jìn)的對外開放將有助于引進(jìn)國外先進(jìn)技術(shù)推進(jìn)國內(nèi)產(chǎn)業(yè)綠色化轉(zhuǎn)向；金融發(fā)展系數(shù)顯著為正，表明寬松的金融環(huán)境與豐富的金融工具能夠為產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型提供充足資金；經(jīng)濟(jì)集聚系數(shù)顯著為正，意味著集聚帶來的交通成本優(yōu)勢與高效技術(shù)溢出均會拓寬產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型的邊界。

（二）內(nèi)生性檢驗

盡管前文已通過控制若干變量與時間、地區(qū)固定等降低了內(nèi)生性的影響，但不可否認(rèn)的是反向因果等的存在依然會削弱人工智能對產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型實(shí)證結(jié)果的可靠性。針對可能存在的內(nèi)生性問題，尋找合適的工具變量成為破解的關(guān)鍵。為此，本文借鑒陳愛貞等人和譚玉松等人的思路選取滯后一期與美國機(jī)器人滲透度作為中國人工智能的工具變量以進(jìn)行檢驗。①表3報告了內(nèi)生性檢驗的回歸結(jié)果，由第（1）和（3）列可知，工具變量對人工智能回歸系數(shù)均顯著為正，表明二者存在相關(guān)性。其中F統(tǒng)計量分別為16 298和209，故排除弱工具變量的可能，表明工具變量的選取是合適的。第（2）和（4）列結(jié)果顯示人工智能系數(shù)均在1%顯著性水平為正，暗示在考慮了潛在反向因果等內(nèi)生性問題后，人工智能依然能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型。

（三）穩(wěn)健性檢驗

1.替換被解釋變量。在基準(zhǔn)檢驗中，合成產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型指數(shù)時采用了熵權(quán)法，為確保研究結(jié)果的可信性，本文采用主成分分析法重新合成產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型指數(shù)，并將其作為被解釋變量，回歸結(jié)果如表4第（1）列所示，人工智能估計系數(shù)顯著為正，表明人工智能技術(shù)有助于驅(qū)動產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型，與基準(zhǔn)結(jié)論基本一致。

2.替換解釋變量。作為人工智能技術(shù)的重要載體，工業(yè)機(jī)器人在實(shí)證研究中被廣泛應(yīng)用于度量人工智能技術(shù)。然而從更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊暯莵砜矗斯ぶ悄苁且粋€囊括智能技術(shù)研發(fā)、生產(chǎn)與應(yīng)用的復(fù)雜過程，而機(jī)器人僅是其中的一個維度。為此，本文借鑒尹志鋒等人的思路選取人工智能技術(shù)專利數(shù)作為解釋變量進(jìn)行重新檢驗，①結(jié)果如第（2）列所示，發(fā)現(xiàn)在替換解釋變量后人工智能系數(shù)仍然顯著為正，證實(shí)了人工智能與產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型間的正向關(guān)系。

3.排除外生因素干擾。自黨的十八大以來，構(gòu)建資源節(jié)約與生態(tài)友好型社會逐漸成為中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路，為排除外生因素的影響，本文僅對2012年之前樣本進(jìn)行檢驗，表4第（3）列報告了回歸結(jié)果，顯示人工智能系數(shù)在1%顯著性水平上為正，由此可知人工智能技術(shù)的滲透與應(yīng)用會推動產(chǎn)業(yè)的生態(tài)化轉(zhuǎn)型。

4.省份聚類。為盡可能減少實(shí)證誤差，在上述分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步在省份層面進(jìn)行聚類，表4第（4）列展示了省份聚類下的結(jié)果，人工智能估計系數(shù)顯著為正，與表2中基準(zhǔn)結(jié)果一致，表明本文結(jié)論是可信的。

5.數(shù)據(jù)縮尾。為排除極端異常值存在對實(shí)證結(jié)果造成干擾，本文進(jìn)一步將樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行5%縮尾處理已重新評估人工智能技術(shù)的影響，表4第（5）列匯報了數(shù)據(jù)縮尾后的實(shí)證結(jié)果，可知人工智能技術(shù)系數(shù)依然在1%的水平上為正，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果顯著性與方向完全一致，證實(shí)了前述結(jié)論的準(zhǔn)確性。

（四）異質(zhì)性分析

1. 產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)異質(zhì)性

通常來說，城市產(chǎn)業(yè)能否朝著綠色化、環(huán)保化、生態(tài)化等方向轉(zhuǎn)型，取決于城市發(fā)展能否擺脫路徑依賴。對于老工業(yè)基地城市來說，豐裕的要素資源與低廉的能源價格使其更容易形成“綠色創(chuàng)新惰性”，對粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過度依賴使其更容易上馬高污染與高排放項目，①阻礙老工業(yè)基地的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。那么，在智能技術(shù)快速發(fā)展與規(guī)模化應(yīng)用的大背景下，不同城市的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型是否存在明顯差異呢？為此本文基于2013年發(fā)改委發(fā)布的《全國老工業(yè)基地調(diào)整改造規(guī)劃（2013—2022年）》，將樣本城市分為老工業(yè)基地與非老工業(yè)基地，實(shí)證檢驗人工智能技術(shù)的作用效果差異。回歸結(jié)果如表5所示，其中第（1）與（2）列分別為基于熵權(quán)法合成產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型指數(shù)下的老工業(yè)基地與非老工業(yè)基地實(shí)證結(jié)果，可知在老工業(yè)基地城市人工智能系數(shù)不顯著，而在非老工業(yè)基地人工智能系數(shù)在1%水平上顯著為正。第（3）和（4）列為主成分分析下不同類型城市的檢驗結(jié)果，可知老工業(yè)基地城市人工智能系數(shù)在10%顯著性水平上為正，非老工業(yè)基地城市人工智能系數(shù)在1%水平上顯著為正。綜上可知，相較于老工業(yè)基地，人工智能對非老工業(yè)基地城市產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型的推動作用更強(qiáng)。可能是因為老工業(yè)城市中粗獷的發(fā)展方式與較高的工業(yè)比重，疊加對人工智能等先進(jìn)技術(shù)的落后反應(yīng)均制約了老工業(yè)基地的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型。

2. 行政級別異質(zhì)性

作為城市間發(fā)展不均衡的重要成因，獨(dú)特政治經(jīng)濟(jì)體制約束下的城市基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)營環(huán)境的差異也可能成為影響先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵。在一省之內(nèi)相較于其它城市，省會城市及計劃單列市因其超然的政治地位和豐富的資源掌控，通常對人才、資金、技術(shù)等具有較強(qiáng)的吸引力，由此引發(fā)的人力資本集聚與技術(shù)溢出將有助于先進(jìn)技術(shù)的吸收與擴(kuò)散。但與此同時，距離省級行政中心較近的緣故，省會城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能會受到較強(qiáng)的行政干預(yù)，尤其是過于冗長的審批流程與保守的發(fā)展理念會阻礙人工智能等技術(shù)的落地。那么，城市行政級別差異到底會如何影響人工智能對產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型的影響呢？基于此，本文將樣本城市按照行政級別分為高行政級別與低行政級別城市，其中高行政級別城市為省會城市及計劃單列市，其余為低行政級別城市。表6匯報了行政級別差異下的回歸結(jié)果，由第（1）和（3）列可知，高行政級別城市人工智能技術(shù)系數(shù)在1%水平上分別為0.0086和0.0576，第（2）與（4）列低行政級別城市人工智能系數(shù)分別在1%顯著性水平上為0.0118與0.1076。綜合對比可知，人工智能對低行政級別城市產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用更強(qiáng)。

四、進(jìn)一步討論

（一）傳導(dǎo)路徑檢驗

前述檢驗結(jié)果證實(shí)人工智能有助于推動產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型。而作為產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型的重要維度，傳統(tǒng)落后型產(chǎn)業(yè)的綠色治理與新興環(huán)保型產(chǎn)業(yè)的有序擴(kuò)張哪一種才是人工智能驅(qū)動產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型的重要路徑呢？即人工智能到底是通過綠色技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)了新型環(huán)保產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張還是通過綠色治理改善了傳統(tǒng)落后型產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型的呢？為此，本文從綠色創(chuàng)新與綠色治理兩個視角出發(fā)，探尋人工智能驅(qū)動產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的作用路徑。具體計量模型設(shè)定如下：

iseit = β0 + β1robit + β2 controlit + θi + τt + εit

mit = α0 + α1robit + α2 controlit + θi + τt + εit

iseit = γ0 + γ1robit + γ2mit + γ3 controlit + θi + τt + εit

其中，mit 為中介變量綠色創(chuàng)新（tgr）與綠色治理（ggp），綠色創(chuàng)新采用城市綠色專利申請數(shù)表征，綠色治理采用環(huán)境污染治理投資與GDP的比值表征，其余各變量與基準(zhǔn)回歸模型完全一致。

表7前4列匯報了傳導(dǎo)路徑檢驗結(jié)果，其中第（1）與（2）列為綠色創(chuàng)新的傳導(dǎo)路徑檢驗，由第（1）列結(jié)果可知人工智能技術(shù)對綠色技術(shù)創(chuàng)新系數(shù)顯著為正，由第（2）列可知人工智能與綠色創(chuàng)新系數(shù)均在1%水平上顯著為正，暗示綠色創(chuàng)新可能成為人工智能驅(qū)動產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型的重要路徑，即人工智能技術(shù)能夠通過推動節(jié)能環(huán)保型新興產(chǎn)業(yè)的有序擴(kuò)張實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型。第（3）與（4）列為綠色治理的傳導(dǎo)路徑檢驗，由第（3）列結(jié)果可知人工智能技術(shù)對綠色技術(shù)創(chuàng)新系數(shù)顯著為正，而第（4）列結(jié)果中綠色治理系數(shù)并不顯著，暗示綠色治理不是人工智能驅(qū)動產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型的傳導(dǎo)路徑。綜上可知，人工智能技術(shù)主要通過環(huán)保型新產(chǎn)業(yè)、新模式、新業(yè)態(tài)的出現(xiàn)來推動產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型，而非通過對落后產(chǎn)業(yè)治理來實(shí)現(xiàn)。可能是因為歷次工業(yè)革命最為顯著的特征就是新興技術(shù)引發(fā)的新興產(chǎn)業(yè)迸發(fā)，對于人工智能技術(shù)來說依然如此。盡管人工智能技術(shù)在融入生產(chǎn)的過程中能夠通過效率提升與勞動替代實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排，但從長期來看，人工智能對生產(chǎn)可能邊界的拓展與新興技術(shù)創(chuàng)新平臺的搭建才是其環(huán)保效應(yīng)發(fā)揮的關(guān)鍵，尤其是智能控制、新材料應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)等新型業(yè)態(tài)的更廣泛應(yīng)用，才能更持久地引發(fā)生產(chǎn)方式的深刻變革與非合意產(chǎn)出的持久下降。

（二）市場環(huán)境干預(yù)

作為我國經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的重要改革措施，構(gòu)建完善的市場環(huán)境已經(jīng)成為我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的動力源泉。通常來說，較高的市場化程度通常伴隨著較低的交易成本與政治風(fēng)險，①企業(yè)將擁有更多的靈活性與自主性來選擇參與人工智能技術(shù)研發(fā)與綠色轉(zhuǎn)型活動。與此同時，市場透明度的提升也會打破企業(yè)信息壁壘，先進(jìn)技術(shù)、思想、知識的跨時空、跨區(qū)域、跨部門流通能夠強(qiáng)化組織信任，有助于創(chuàng)新生態(tài)與創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的形成。誠然，市場環(huán)境也會對包括人工智能在內(nèi)的新興技術(shù)產(chǎn)生不容忽視的影響。為此，本文將市場化環(huán)境引入，探究市場化改革影響人工智能對產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型的作用效果。其中市場化改革采用私營及個體從業(yè)人員與單位從業(yè)人員比值度量，實(shí)證結(jié)果如表7第（5）列所示，由此可知市場環(huán)境與人工智能技術(shù)交互項系數(shù)在1%顯著性水平上為正，表明市場化改革有助于人工智能技術(shù)對產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用。其中的內(nèi)在機(jī)理在于：市場化環(huán)境的構(gòu)建會打破技術(shù)壟斷，特定企業(yè)、行業(yè)的智能技術(shù)很容易形成擴(kuò)散，中小型企業(yè)通過模仿、消化與吸收能夠更快進(jìn)行生產(chǎn)方式的智能化變革，從而形成全產(chǎn)業(yè)的生態(tài)化轉(zhuǎn)型。

五、基本結(jié)論與政策建議

作為第四次工業(yè)革命的典型代表，人工智能技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用必然會引發(fā)生產(chǎn)方式與生活方式的深刻變革，也必然會為環(huán)保集約型社會的構(gòu)建貢獻(xiàn)力量。本文立足于產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型的新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)，構(gòu)建人工智能技術(shù)經(jīng)濟(jì)社會效應(yīng)的分析框架，基于城市樣本數(shù)據(jù)定量考察人工智能對產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型的影響。研究發(fā)現(xiàn)：人工智能技術(shù)有助于推進(jìn)產(chǎn)業(yè)的生態(tài)化轉(zhuǎn)型，且在通過替換被解釋變量、替換解釋變量、排除外生因素干擾、省份聚類、數(shù)據(jù)縮尾等穩(wěn)健性檢驗與選取滯后一期和美國機(jī)器人滲透度作為工具變量解決內(nèi)生性問題后，結(jié)論依然穩(wěn)健。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與行政級別差異均會造成人工智能作用效果的不同，相較于老工業(yè)基地與省會及計劃單列市，人工智能對非老工業(yè)基地與低行政級別城市的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型促進(jìn)作用更強(qiáng)。進(jìn)一步的機(jī)制檢驗與外部環(huán)境分析顯示，人工智能技術(shù)主要通過環(huán)保型新產(chǎn)業(yè)、新模式、新業(yè)態(tài)的出現(xiàn)來實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型，且市場化改革有助于增強(qiáng)人工智能對產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用。

總的來看，本文結(jié)論為從智能技術(shù)視角探究產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型提供了新證據(jù)，并對環(huán)境友好型社會構(gòu)建具有重要的政策啟示。首先，研究證實(shí)了先進(jìn)技術(shù)尤其是智能技術(shù)在產(chǎn)業(yè)綠色化、環(huán)保化、生態(tài)化發(fā)展中的作用，這就為企業(yè)節(jié)能減排的實(shí)現(xiàn)與環(huán)保集約型社會的構(gòu)建提供了可操作的經(jīng)驗。因此，企業(yè)與政府均應(yīng)該注重人工智能技術(shù)的開發(fā)，在調(diào)動企業(yè)創(chuàng)新動力的基礎(chǔ)上，政府也應(yīng)進(jìn)行資金與政策方面的扶持，通過產(chǎn)權(quán)保護(hù)、稅收減免與智能技術(shù)研發(fā)專項資金的確立，為企業(yè)智能技術(shù)創(chuàng)新保駕護(hù)航。其次，應(yīng)注重城市間的內(nèi)在差異，因城施策、因地制宜地實(shí)現(xiàn)人工智能與產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型的良性循環(huán)。中國幅員遼闊的國土面積造成區(qū)域間資源稟賦、要素結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)差異明顯，使得各城市在面對人工智能引發(fā)的產(chǎn)業(yè)革命時反應(yīng)并不相同，因此尤其要注重以老工業(yè)基地為主的工業(yè)型城市的生態(tài)化問題，妥善處理發(fā)展與變革之間的矛盾，以產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo)來加快傳統(tǒng)工業(yè)的智能化變革與生態(tài)化轉(zhuǎn)型。最后，以持續(xù)的市場化改革為導(dǎo)向，最大化地激發(fā)人工智能效應(yīng)的發(fā)揮。要想充分釋放人工智能這一技術(shù)紅利，破除區(qū)域間、行業(yè)間、產(chǎn)業(yè)間的制度性障礙就顯得尤為重要，因此應(yīng)加快國內(nèi)統(tǒng)一大市場建設(shè)，通過頂層設(shè)計與基層探索相結(jié)合的方式優(yōu)化市場結(jié)構(gòu)，以市場的有序競爭與資源的高效流通為智能技術(shù)發(fā)展與擴(kuò)散提供支撐。

［責(zé)任編輯 求實(shí)］