以ChatGPT為例淺析人工智能的創造性及倫理困境

摘要：在人工智能技術不斷革新的過程中，ChatGPT以其在創造性任務上的表現引起了廣泛關注。本文闡述了ChatGPT創造性分析產生的社會影響和倫理與法律問題，并分析其產生原因，最后探討了ChatGPT在創造性任務中所面臨的挑戰，并對ChatGPT在未來人工智能創造性發展中的潛在作用進行展望。ChatGPT作為人工智能領域的一個重要進展，其展現的創造性能力預示未來人工智能將能夠在更廣泛的領域與人類合作，共同推動社會的創新和發展。

關鍵詞：ChatGPT；人工智能；人工智能倫理

1. 人工智能的創造性分析

1.1 以ChatGPT為例的創造性分析

近年來，人工智能飛速發展，展現了其應用的普遍性，但同時引發了人們關于其是否具有創造性以及能否獨立生成創造物的討論。ChatGPT是當今極具代表性以及創造可能性的生成式人工智能，因此，本文以ChatGPT為例，對人工智能的創造性做簡要分析。

ChatGPT的生成創造并不是完全自發的，而是建立在大量數據分析和模式學習的基礎上，其展現出來的創造主要體現在語言模型的多樣性應用和問題解決能力上，能夠基于海量數據訓練，通過學習和模仿人類的語言習慣，創造出符合語境的文本內容。在編程、數學問題解答等領域，ChatGPT通過深度學習模型應用，展示在邏輯推理和創造性思維方面的能力。此外，ChatGPT在語言翻譯和跨文化交流方面展現出的創造性，也為用戶提供了極大的便利。值得注意的是，ChatGPT的“創意”實際上是對已有信息的重新組合和應用，這一過程依賴于算法的優化和數據的豐富性[1]。上述對于創造性的分析表明，通過縝密的算法設計和大規模的數據訓練，人工智能技術如ChatGPT能夠在語言生成、問題解決及跨文化交流等多個領域展現出相當強大的創新能力。然而，這種依賴于算法設計和數據支持的生成創造，本質上是人類智慧的一種延伸和放大。

1.2 ChatGPT創造性的社會影響

ChatGPT不僅是技術領域的重大突破，更影響了社會的諸多方面。作為人工智能的一個代表性應用，其引發了關于創造性、知識產權、人機交互和人類自我認知等方面的廣泛討論。

首先，ChatGPT在提高公眾對人工智能技術認知上起到了積極作用。通過與ChatGPT的互動，用戶可以直接體驗到人工智能的進步和潛力，這種體驗直觀且深刻，有助于增強公眾對科技發展的興趣和支持。其次，ChatGPT對教育和學習方式產生了影響。學生和教育工作者開始利用這類工具輔助學習和教學，從而推動了教育領域的創新。再次，ChatGPT在促進跨文化交流方面發揮了作用。通過提供多語言支持，讓不同語言背景的人們能夠更容易地溝通和理解對方的文化，從而促進了全球化進程[2]。最后，人工智能引發的包括侵犯隱私、威脅公正、導致失業等諸多問題，已經逐漸成為人們關注的焦點。如何規避與防范人工智能倫理風險，也是學術界面臨的重大理論與現實問題。

ChatGPT對社會的影響是深遠且復雜的，既帶來了技術創新和應用的便利，也引發了一系列對社會、文化、倫理的討論和反思。未來，如何平衡這些利弊，從而引導人工智能技術的健康發展，將是社會各界需要共同努力的方向。

2. 人工智能創造性產生的倫理困境

2.1 數據安全問題

ChatGPT的技術架構決定了其迭代升級的過程必須不斷擴容各類新數據，因此，ChatGPT會最大限度收集各類數據，以不斷提升其使用性能。以數據來源為參照，ChatGPT使用的數據既可能是公司購買的第三方平臺數據，還可能是ChatGPT自行采集、獲取的數據，這兩種數據來源路徑都可能存在數據安全隱患。

2.2 責任歸屬問題

當AI系統如ChatGPT在創作文本、藝術作品或作出決策時，其結果可能會對現實世界產生深遠影響。因此，當由AI產生的作品或決策導致法律或道德爭議時，責任應當如何歸屬，成為另一個亟待解決的問題。

一方面，對于AI生成的內容，如文本、音樂或圖像，如果這些內容侵犯了版權、傳播了錯誤信息或是具有攻擊性，傳統的責任歸屬模式可能不再適用。在這種情況下，不僅開發AI的公司需要承擔一定的責任，使用這些AI工具的個人或實體也可能需要承擔相應的責任。

另一方面，AI在作出具有重大社會影響的決策時，如自動駕駛車輛的安全事故、金融交易中的錯誤決策等，責任歸屬的問題變得尤為復雜。這些情形不僅涉及技術故障的責任，還牽扯對AI決策邏輯的評估，以及對AI訓練過程中可能存在的偏見和錯誤的責任追究。解決責任歸屬問題的關鍵在于建立一套全新的法律框架和道德準則，這需要對AI技術的特性有深入的理解[3]。

2.3 公平性和偏見問題

人工智能技術的迅速發展為社會帶來了前所未有的變革，其中創造性的人工智能系統如ChatGPT推動了技術與人類交互方式的深度融合。在這一進程中，公平性和偏見問題逐漸成為無法忽視的倫理風險。人工智能的偏見通常源于訓練數據。如果輸入的數據存在偏見，那么輸出結果同樣會反映這種數據中存在的社會和文化偏見。這些偏見可以以多種方式影響語言模型，如延續刻板印象，造成誤解，或傳播有害和虛假的信息。人工智能系統在處理包含性別、種族或其他社會敏感信息時，可能會復制甚至放大現有的社會偏見。例如，在招聘、貸款審批等領域，基于錯誤或偏見性數據訓練的人工智能系統可能會不公平地對待某些群體，導致出現歧視現象。解決人工智能系統中的公平性和偏見問題，是一個復雜但至關重要的任務。

3. 人工智能創造性產生的倫理困境的原因剖析

3.1 算法決策的不透明性

現代人工智能基于深度學習和神經網絡的算法，通常被視為“黑箱”，即其內部操作和決策過程難以理解和解釋。這種不透明性帶來了一系列復雜的倫理和法律挑戰。

首先，算法的不透明性使得責任歸屬變得困難。ChatGPT是一種基于大量用戶數據訓練的人工智能模型，其決策是通過大量的數據訓練和復雜的數學模型計算得出，這些過程通常缺乏解釋性。這意味著，當人工智能系統作出錯誤或有害的決定時，難以確定責任主體。

其次，不透明的算法決策可能導致歧視和偏見。如ChatGPT在算法設計與調整時，可能存在一定的偏見。由于算法設計人員本身的偏見或盲區，或收集的語料本身存在的如種族、地區等偏見，ChatGPT的輸出也會受到影響[4]。若算法不透明，我們無法判斷其作出決策的依據，也無法得知其中是否存在隱含偏見。

最后，這一特性會影響公共信任。當公眾對人工智能系統的決策過程缺乏了解和信任時，可能會對這些系統產生懷疑和抵觸情緒，進而影響其廣泛應用。尤其是在涉及個人隱私和公共安全的領域，如醫療診斷和刑事司法，公眾對人工智能系統的信任尤為重要。

3.2 技術法規的滯后

人工智能技術的快速發展，使新的應用和技術不斷涌現，這些技術往往能夠在短時間內對社會和經濟產生深遠影響。然而，法規的制定和實施過程相對緩慢，通常需要經過多次審議、討論和修訂，才能最終形成具有法律效力的條文。因此，法律法規總滯后于新的技術進展。近年來，自動駕駛技術取得了顯著突破，各大科技公司和汽車制造商競相研發和測試自動駕駛系統。然而，關于自動駕駛汽車的法律法規卻未完善。自動駕駛汽車涉及交通安全、責任認定、數據隱私等諸多法律問題，但現行的交通法規并未針對這些新興問題進行充分的規定，使自動駕駛汽車在實際應用中面臨諸多法律障礙，無法在法律保障下良性發展[5]。

3.3 社會觀念與道德標準的沖突

人工智能在某些情況下可能會違反現有的社會道德標準。例如，隨著ChatGPT的智能學習和優化，其能否真正理解和遵循道德規范成為一個關鍵問題。在自動駕駛技術中，ChatGPT需要具備判斷和決策的能力，以應對不同的道路情況和緊急情況。然而，如何確保ChatGPT的決策符合道德標準，遵守交通法規和倫理原則，仍然是一個挑戰。

此外，人工智能的應用可能會加劇社會不平等。ChatGPT作為一個智能語言模型，需要大量的數據進行學習和訓練，而這些數據通常來自特定的社會群體。如果在人工智能系統的設計和訓練過程中忽視了社會多樣性，那么其決策結果可能會不公平地對待某些群體。例如，在招聘過程中，如果人工智能系統基于歷史數據進行篩選，可能會無意中強化性別、種族等方面的偏見，從而導致不公平的結果。

4. 策略建議

4.1 技術發展趨勢預測

未來，人工智能技術的發展趨勢呈現出幾個重要的方向。首先，強化學習將繼續成為人工智能領域的熱點之一。隨著深度學習和大數據技術的不斷發展，強化學習在處理復雜任務和實現自主決策方面的表現將得到進一步提升。其次，遷移學習和元學習等技術也將成為人工智能研究的重要方向，通過將已有知識遷移到新任務中，可以更快地實現新任務的學習和適應[6]。最后，人機協同智能系統將成為未來人工智能應用的重要趨勢。這種系統將結合人類的智慧和創造力，與人類共同完成復雜的任務，從而在更廣泛的領域實現人工智能的應用和發展。

4.2 政策制定的建議

2017年7月8日《國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》[7]和2021年9月25日《新一代人工智能倫理規范》[8]等文件均是我國人工智能發展規劃的基石，為我國積極應對新興技術帶來的挑戰和機遇提供了政策指導。未來，可以從以下幾個方面著手制定政策。

首先，加強對人工智能領域的研究和監管，確保技術發展在符合社會倫理和法律框架的基礎上進行。政府應當投入資源成立專門機構，負責人工智能的發展監測、倫理審查和風險評估，以便及時發現并解決可能出現的問題。其次，制定明確的人工智能技術標準和規范，這些標準和規范應當涵蓋數據的采集、處理、存儲和使用等各個環節，確保人工智能應用的透明度和安全性。同時，這些標準也應當鼓勵開放創新，促進技術的合理競爭和發展。最后，鼓勵跨部門合作，形成政府、企業、學術機構和非營利組織等多方參與的合作模式。通過搭建平臺促進信息共享，共同探討人工智能技術的應用和監管。

4.3 教育與人才培養策略

在當今人工智能迅猛發展的背景下，教育體系與人才培養策略面臨前所未有的挑戰和機遇。針對這一現狀，本文提出一系列策略，旨在培養未來符合時代需求的人才。

首先，教育內容和課程設置須與時俱進，加強對人工智能基礎知識、技術應用、倫理法規等方面的教學。例如，通過編程實踐，讓學生掌握如ChatGPT等人工智能工具的開發和應用，增強解決實際問題的能力。其次，跨學科人才培養模式成為必然趨勢。未來的人才不僅要掌握深厚的專業技能，更要具備跨學科整合能力，能在人工智能與其他領域之間建立聯系。因此，建議高校設置人工智能與心理學、人工智能與社會學等交叉課程，促進學生全面發展。再次，加強實踐和創新能力的培養。高校可以與企業、研究機構等建立合作，為學生提供實習、實訓機會。同時，鼓勵學生參與人工智能相關的創新項目和競賽，激發其創造性思維和解決問題的能力。最后，強化倫理教育和社會責任感培養對于人工智能時代的人才尤為重要。隨著人工智能技術的廣泛應用，倫理問題日益凸顯。教育機構應將人工智能倫理納入教學大綱，引導學生深入討論人工智能技術的社會影響、隱私保護、數據安全等問題，培養學生的責任感和道德判斷力。

4.4 行業應用的潛在機會

在探討行業應用的潛在機會時，ChatGPT的出現和發展為不同行業帶來了顛覆性的變革。具體來看，一些行業應用的機會包括：其一，在教育領域，人工智能的創造性應用提供了個性化學習的可能，可以根據學生的學習進度和理解能力，調整教學內容和難度。ChatGPT類工具可以作為輔助教學工具，幫助學生在家自學，提供即時的問題解答和解釋，從而優化學習體驗。其二，在創意產業中，如文學、藝術和音樂，人工智能可以作為藝術家的助手，提供創意靈感和新的創作手段。例如，音樂家可以利用人工智能生成新的音樂元素或編曲，作家可以通過人工智能輔助完成劇本創作，而設計師可以利用人工智能來生成新的設計方案或者模擬設計效果。其三，在法律領域，人工智能可以幫助律師進行法律文獻的搜索和案件研究，甚至預測案件的可能結果，從而提高工作效率和案件處理能力。

綜上所述，人工智能技術在各行業中展現出巨大的應用潛力，有望推動這些行業向更加智能化、高效和個性化的方向發展。隨著人工智能的快速發展，其在不同行業中的應用機會將更加廣泛，社會也將迎來更多變革。

結語

目前，國內外相關學者及相關行業的一個基本共識是“人工智能將會在未來幾十年對人類社會產生巨大影響，帶來不可逆轉的改變”，而“人工智能倫理將是未來智能社會的發展基石”。這一智能體對人類日常生活的影響是全面而深刻的，其將塑造新的交往方式、教育方式、出行方式、政治經濟行為等各個方面。

以ChatGPT為代表的人工智能在創造性方面具有巨大的潛力和價值，但也面臨不少挑戰。通過不斷的技術創新和政策引導，有望在保障倫理和法律問題得到妥善處理的同時，最大限度地發揮人工智能的創造性，為社會帶來更多的積極影響。

參考文獻：

[1]景麗萍，劉健.ChatGPT：人工智能時代的雙刃劍[J].前線，2023（6）：46-48.

[2]王寧，林卓然，陳思帆，等.ChatGPT對社會主要行業的影響：優勢、挑戰與風險[J].情報探索，2024（5）：43-50.

[3]陳元，黃秋生.ChatGPT技術中的人工智能倫理風險及其科學祛魅[J].湖南科技大學學報（社會科學版），2023，26（3）：135-142.

[4]董浩.生成式人工智能時代人機對話的傳播倫理風險及其應對[J].閱江學刊，2024，16（1）：104-114，174.

[5]姜濤，葉思雨.生成式人工智能浪潮下的學術生態：機遇、挑戰及應對[J].河北科技大學學報（社會科學版），2024，24（2）：85-92.

[6]陳銳，江奕輝.生成式AI的治理研究：以ChatGPT為例[J].科學學研究，2024，42（1）：21-30.

[7]國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知（國發〔2017〕35號）[A/OL].（2017-07-20）[2024-06-20].https：//www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm.

[8]國家新一代人工智能治理專業委員會.《新一代人工智能倫理規范》發布[EB/OL].（2021-09-26）[2024-06-20].https：//www.most.gov.cn/kjbgz/202109/t20210926_177063.html.

作者簡介：張曉宇，碩士研究生，研究方向：科學技術哲學。