借鑒國外發展經驗　加速推進我國新能源汽車智能網聯化發展

摘 要：智能網聯汽車已經成為全球汽車產業發展的戰略方向，由于歷史進程、產業基礎和政策導向的不同，各國形成了政策法規持續創新、“智慧國家”超前布局、專項基金推動研發、“政產學”一體化等發展路徑。本文梳理了上述四大路徑后認為，我國智能網聯汽車產業應從完善產業標準和法規、健全人才培訓機制、優化生態創新融合體系、加快產業新型基礎設施建設等方面持續發力，加快發展步伐。

關鍵詞：智能網聯 新能源汽車 經驗

1 全球智能網聯汽車產業發展的基本形勢

全球產業鏈日益完善，驅動產業加速發展。近年來，全球智能網聯汽車產業持續優化與壯大，從上游關鍵組件到中游整車集成與解決方案、直至下游應用形成了緊密高效的全產業鏈。產業鏈上游中感知系統的傳感器制造商加快提高檢測精度與穩定性。決策層的芯片和算法等開發商致力于提供高效能、低能耗的計算平臺，發布更加智能的駕駛指令。產業鏈中游整車制造與解決方案環節將各類軟硬件整合至車輛平臺，傳統代工廠實現智能座艙、自動駕駛系統的設計與安裝，甚至推出多元化、定制化的智能電動車型。智能網聯汽車的廣泛應用帶動了下游服務市場的出行服務領域，相關企業提供了自動駕駛出租車、共享汽車、無人物流配送等新型服務模式。

多領域技術實現突破，加快汽車智能化水平提升。全球車聯網、高精度地圖等技術加速應用，共同推動了新能源汽車智能化程度的大幅提升和人們出行方式的改變。自動駕駛技術方面，特斯拉Autopilot系統不斷迭代，已具備高速公路自動導航、召喚功能等輔助駕駛能力，并加速向完全無人駕駛推進。車聯網（V2X）通信方面，5G技術的商用化加速了V2X通信的發展，推動車輛與周邊車輛、基礎設施、行人甚至云端實現低延遲、高可靠地通信。高精度地圖與定位企業通過融合衛星定位、慣性導航、視覺識別等技術，實現了“厘米級”定位精度，為自動駕駛車輛提供精準的行駛指導。

市場規模呈現增長態勢，產業發展前景廣闊。隨著城市化程度加深和交通擁堵問題的日益嚴重，人們對于更加安全、高效、便捷的出行方式的需求不斷擴大，這也為智能網聯汽車提供了巨大的市場空間。全球智能網聯汽車產業快速發展，市場滲透率持續攀升。根據《IDC全球智能網聯汽車預測報告》分析，未來智能網聯車的年出貨量復合增長率約16.8%。全球范圍內對自動駕駛技術持續投資、5G基礎設施快速部署，IDC預測到2025年全球網聯汽車規模將達到7830萬輛，到2026年全球自動駕駛車輛規模為8930萬輛。

基礎設施體系持續完善，推動場景示范應用。全球加快推動智能網聯汽車產業基礎設施建設，探索基于車、路、網、云、圖等高效協同的自動駕駛技術多場景應用。加快信息基礎設施改造。美國、瑞士、韓國等加速5G基站部署，為車輛間的即時通信、遠程控制、高清視頻傳輸等提供了可靠保障。建設車聯網平臺與數據中心。各大車企與科技公司構建車聯網平臺，通過大數據分析，為用戶提供個性化服務，同時支持車輛遠程診斷、軟件空中升級（OTA）。提升智慧道路建設水平。全球多個城市和地區推動建設智能道路、自動駕駛測試區等，模擬各種真實交通環境，推動自動駕駛技術的實地驗證。

2 國外支持智能網聯汽車產業發展的主要做法

美國在政策法規方面持續創新，促進技術快速迭代和商業化探索。美國通過塑造靈活的監管框架、前瞻性的立法，以及跨部門的合作機制，為智能網聯汽車技術的研發、測試和商業化創造了有利環境。構建健全的監管環境。美國國家交通安全管理局（NHTSA）采取了靈活的監管策略，鼓勵技術創新與保障安全并行發展。2016年，NHTSA發布了全球首個無人駕駛汽車政策文件——《聯邦自動駕駛汽車政策》，隨后在2017年和2020年分別更新為《自動駕駛系統2.0：安全愿景》和《確保美國自動駕駛領先地位：自動駕駛汽車4.0》，逐步細化和適應技術發展的新需求，明確安全評估標準、數據記錄與共享要求，為自動駕駛測試和部署提供了明確的指導。各州發布多樣性措施。加州、亞利桑那州、密歇根州等在聯邦政策框架下，根據本地情況制定了具體的法規。如，各州政府根據當地產業發展情況允許在公共道路上逐步開放無安全員的自動駕駛測試和商業運營許可，促進了技術的實際應用和法規的實踐檢驗。強化跨部門協作。2019年，美國成立了自動駕駛汽車政策指導委員會，集合了交通、科技、商務、安全等政府機構、非營利組織和私營企業等不同主體協調政策制定和監管。同時，NHTSA與聯邦通信委員會合作，確保智能網聯汽車所需的頻譜資源分配，推動V2X通信技術的發展。

新加坡不斷擴大測試區域和開放試點，推動“智慧國家”超前布局。新加坡注重打造全球智慧城市，持續加速試點部署，推動智能交通系統的全面革新。持續擴大測試區域。新加坡在確保安全的前提下，不斷拓展自動駕駛技術專用測試區域，從最初的“新加坡智能車測試中心”（CETRAN）等封閉測試場，到后來的限定區域公開道路測試，再到將整個島嶼逐步開放為智能網聯汽車的測試場，實施分階段、漸進式的測試策略，促進了技術的快速迭代與成熟。加速商業化探索。新加坡鼓勵智能網聯汽車的商業化應用試點，通過與行業領軍企業的合作，將自動駕駛技術融入公共交通、物流配送、個人出行等各個領域。例如，自動駕駛接駁車在圣淘沙、樟宜機場等地的成功運營，以及自動駕駛出租車、無人配送車等試點項目規模的逐步擴大。“智慧國家”超前布局。新加坡的智能網聯汽車產業與“智慧國家”整體戰略緊密結合，政府通過構建包括5G網絡、物聯網傳感器、智能交通管理平臺等的基礎設施體系，為智能網聯汽車提供強大的數據支撐和通訊能力。同時，平臺通過數據分析與人工智能技術優化交通流量管理，減少擁堵、提高道路安全，使城市交通更加智慧化、人性化。

英國通過設立專項基金、成立自動駕駛中心、建設測試場地及參與國際標準制定，實現了智能網聯汽車技術的快速研發與部署。英國將智能網聯汽車市場作為國家競爭力的新戰場，持續加大投入，推動技術發展和應用部署。早期布局與專項基金。自2014年起，英國即前瞻性地直接為自動駕駛技術研發設立2億英鎊的專項基金，持續激勵企業創新與國際合作，為早期概念驗證和技術突破提供了關鍵動力。政策框架與監管創新。2015年，英國交通部和商務、能源與產業戰略部聯手，共同創建了負責智能網聯汽車產業構建政策體系和協調研發項目的“互聯與自動駕駛汽車中心”。2022年，英國出臺《互聯和自動出行2025：在英國釋放自動駕駛汽車的效益》，制定了2025年在英國實現自動駕駛汽車的商業落地路線圖，構筑包含審批、授權、操作者許可、使用監管、事故調查在內的監管框架。測試場與實際道路測試。英國建立了米爾頓凱恩斯自動駕駛汽車測試小鎮等多個先進的智能網聯汽車測試場地，遵循封閉實驗場所-封閉道路-公開道路的測試順序，通過數據反饋，不斷優化系統性能，為技術成熟和公眾接受度提升奠定基礎。國際合作與標準制定。英國積極參與國際間智能網聯汽車技術的交流與合作，注重探索基礎設施、自動駕駛測試驗證、法規與標準更新等問題的共同解決方案，為智能網聯汽車技術的跨國界應用創造有利條件。

日本以“政產學”一體化模式，構建了良好的智能網聯汽車產業發展生態。日本在智能網聯汽車產業的發展中強調政府（政）、產業界（產）、學術界（學）三者的高效對接與協作，旨在整合資源、加速創新。國家規劃戰略引領。日本政府通過制定《戰略性創新創造項目——自動駕駛系統研究開發計劃》等為智能網聯汽車產業發展指明方向。近年來，經濟產業省、警察廳等部門持續完善制度規范，修訂《道路交通法》等，為技術測試和L4級商業化應用、數據保護等提供了法律保障。推動產業界技術深耕與跨界合作。引導豐田、本田等汽車巨頭加大內部研發投入、開展跨界合作，共同攻克自動駕駛、車聯網、算法等核心技術難題。如，2005年日本啟動的智能道路計劃推動成立了包括共計223家公司和機構共同參加的開發聯盟，加速了技術成熟與市場應用。促進學術界理論創新與成果轉化。東京大學、京都大學等高等院所憑借深厚的科研基礎，在智能網聯汽車產業的算法創新、安全評估等方面發展中發揮了引領和支撐作用。例如，以東京大學研究中心為基礎成立的先進智能出行株式會社，主攻自動駕駛集成化技術的開發和成果轉化。共同推動智能網聯汽車道路測試與示范應用。為確保技術安全可靠，日本在全國范圍內建立了多個高度仿真的自動駕駛測試場加速技術迭代。如，2016年啟動建設的日本機動車研究所J-town試驗場地等提供了多樣化道路環境測試條件。

3 啟示與建議

3.1 完善產業標準和法規，推動科技成果落地轉化

深入貫徹落實《國家車聯網產業標準體系建設指南（智能網聯汽車）（2023版）》文件，不斷完善輔助駕駛產品的安全監管框架，強化輔助駕駛安全技術準則及測試驗證標準引領，細化駕駛員互動界面及預警提示的規范，以營造更安全的輔助駕駛環境。同時，加快完善智能網聯相關技術標準和測試規程，對雷達、攝像頭各類傳感器在各類情境下的效能、穩定度及數據融合精準性進行全面嚴格的審核，并不斷優化算法驗證的魯棒性和精確性。“無人車”上路方面，應持續強化國家層面法律架構的設計，為自動駕駛創建全面協同與監管生態系統，確保無人駕駛車輛能夠順利實現大規模道路行駛，并清晰界定其行駛許可條件與流程等。針對應用場景拓展，應進一步深化研究無人化泊車場景的安全保障方案與責任歸屬機制，加大自主代客泊車專屬停車場推廣力度，有序推進技術安全可靠地廣泛應用。在數據保護層面，應加速明確汽車數據中涉及個人隱私的界限。此外，智能網聯汽車產業應持續深化落實《關于構建數據基礎制度以更好發揮數據要素作用的意見》的指導原則，促進數據的資源化、資產化、資本化。

3.2 著力健全人才培訓機制，強化產業發展內生動力

圍繞《智能網聯汽車產業人才崗位能力要求》，著力完善以應用為導向的“產學研用”協同創新體系，加速智能網聯汽車產教深度融合，加強科研攻關方向、創新成果與企業的技術需求、制造工藝及市場需求緊密對接，倡導廣泛探索校企雙元等教育模式培養智能網聯汽車領域的高端技術人才。深化高校人才評價體系改革，提升智能網聯汽車領域杰出人才的遴選標準中校企科技合作項目的分值比重，減少對國家級、省級研究課題項目參與度的過分依賴，轉而以科技成果的實際“產出”作為主要的評價依據，將技術革新、生產實踐中效率提升的成果作為評估高校人才的核心要素。此外，為推動智能網聯汽車產業的快速發展，應根據產業的發展階段，動態調整相關人才結構，在積極引進國內外領軍人才的同時，完善對中、初級人才的評價體系。持續健全全國智能網聯汽車人才信息庫，涵蓋技術型、工匠型、管理型以及復合型人才。針對不同層次的智能網聯汽車產業人才梯隊，滾動出臺個性化的人才發展政策，并從創新能力、業績貢獻、人才培養以及成果轉化等多維度，對產業全領域的人才進行定期、綜合地評估。

3.3 建設產業體系合力，優化創新生態體系

圍繞《關于開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知》，引導各地根據智能網聯汽車產業的發展需求與技術短板，積極發揮政府統籌作用，依托龍頭企業的發展基礎，全面激發高校、科研機構及中小企業的技術創新能力。著力優化全國智能網聯汽車產業創新發展平臺，設立專項科技基金，面向全國范圍內的高校、科研院所及企業研發中心發布科研攻堅任務，鼓勵采用“企業出題、政府搭臺、高校唱戲”的協作方式，確保智能網聯產業技術創新貼合企業的實際需求與城市的發展愿景。加快完善智能網聯產業的合作機制與共享平臺，推動跨行業、跨領域合作持續深化，加強整車制造商、零部件供應商、互聯網公司、通信運營商、科研機構及高等院校間的緊密合作，促進技術交流、資源共享與聯合研發，加速技術創新和成果轉化。此外，應不斷完善智能網聯汽車研發、科技評估、信息服務、技術轉移、創業孵化、科技金融、知識產權及檢驗檢測認證等相關的科技服務政策體系，注重重大科技成果本地轉化，加快推動科技成果轉化項目，牽引本地創新資源留用和吸引外部創新資源引進。

3.4 加快產業新型基礎設施建設，支撐“智慧城市”發展

全面落實《關于開展智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點工作的通知》《關于組織開展智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展試點工作的通知》等文件，加快推動智能化路側基礎設施、城市級服務管理平臺等建設由北京、長沙、無錫等試點城市向全面推行轉變，支持在各城市全域內依靠所建設的網聯基礎設施和道路環境，提升車載終端裝配率、探索高精度地圖安全應用、開展規模化示范應用，同步完善標準及測試評價體系，提升全國道路交通的整體安全保障能力，加快促進“車路云一體化”智能網聯汽車的規模化應用和產業化快速發展。持續推動國家級智能網聯汽車測試場地的新建或現有設施的升級，并加快開放更多自動駕駛技術實地測試道路，確保技術與車輛在真實場景中實現充分驗證。進一步完善高效、智能的設計工具、編譯器和集成開發環境、模擬和仿真工具、調試和測試工具以及流程管理工具等軟件工具鏈，輔助汽車軟件工程師通過軟件開發和測試提升效率與質量，不斷推動智能網聯汽車軟件開發標準化、自動化和高質量發展。

參考文獻：

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