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以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為推手 加快生態(tài)文明建設(shè)進(jìn)程

2024-08-23 00:00:00趙林邢國棟喬治
信息系統(tǒng)工程 2024年8期
關(guān)鍵詞:文明生態(tài)

一、前言

生態(tài)環(huán)境是影響人類生存和發(fā)展的水資源、土地資源、生物資源、氣候資源的數(shù)量和質(zhì)量的總稱,它是一個關(guān)系到社會經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)。目前,生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作面臨著諸多新情況和新問題,要求我們必須創(chuàng)新工作方法及工作思路,運(yùn)用生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)思維破解難題。通過生態(tài)大數(shù)據(jù)建設(shè),可以有效整合全方位的社會資源,構(gòu)建立體化的生態(tài)環(huán)境監(jiān)管和治理模式,提升生態(tài)環(huán)境監(jiān)管和治理的組織效率、業(yè)務(wù)水平和整體能力,有助于推動生態(tài)環(huán)境監(jiān)管能力現(xiàn)代化,加快我國的生態(tài)文明建設(shè)進(jìn)程。

二、生態(tài)文明建設(shè)與生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)應(yīng)用關(guān)系分析

生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)是以大數(shù)據(jù)技術(shù)為推動,面向生態(tài)環(huán)境保護(hù)與管理決策的需求,快速獲取各類生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)資源,實(shí)時分析生態(tài)環(huán)境要素,提升生態(tài)環(huán)境管理精細(xì)化水平的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)。生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)除了具有大數(shù)據(jù)的6“V”特征,即海量規(guī)模(Volume)、形式種類繁多(Variety)、處理速度快(Velocity)、高價值性(Value)、真實(shí)性(Veracity)、易受攻擊性(Vulnerable),相對于大數(shù)據(jù),生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)還具有3“H”特性,高維(High dimensionality)、高復(fù)雜性(High complexity)、高不確定性(High uncertainty)。

生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)來源于生態(tài)環(huán)境、氣象、水利、國土、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、交通、社會經(jīng)濟(jì)等不同部門,可以通過空氣質(zhì)量、水環(huán)境質(zhì)量、噪聲環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測設(shè)備來感知,還可以通過生物傳感器、化學(xué)傳感器、射頻識別技術(shù)(RFID)、衛(wèi)星遙感、視頻感知、光學(xué)傳感器、人工檢查等進(jìn)行數(shù)據(jù)采集;通過數(shù)據(jù)存儲與管理、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)共享進(jìn)行數(shù)據(jù)處理;最后應(yīng)用于監(jiān)測評價、模擬預(yù)測、優(yōu)化管理、生態(tài)教育四個方面(見圖1)。

生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)是生態(tài)文明建設(shè)的“根基”“助推力”“護(hù)衛(wèi)艦”“催生劑”,生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)與生態(tài)文明建設(shè)息息相關(guān),通過數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)共享以及數(shù)據(jù)應(yīng)用,得到生態(tài)文明建設(shè)中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),監(jiān)測以及評價生態(tài)環(huán)境要素時空變化,通過平臺、中心等建設(shè)加強(qiáng)生態(tài)文明建設(shè)管理,以及通過大數(shù)據(jù)制定環(huán)境法律法規(guī),輔助政府決策。

三、生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)在生態(tài)文明建設(shè)中的應(yīng)用

(一)監(jiān)測評價

生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)在監(jiān)測評價中的應(yīng)用主要是基于生態(tài)環(huán)境在線監(jiān)測和數(shù)據(jù)處理分析系統(tǒng),進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和可視化應(yīng)用。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展使生態(tài)環(huán)境監(jiān)測從短期向長期轉(zhuǎn)變,從單要素向宏觀結(jié)構(gòu)、時空協(xié)同監(jiān)測轉(zhuǎn)變①。生態(tài)大數(shù)據(jù)可以集成多個地區(qū)的環(huán)境污染數(shù)據(jù)庫,建立數(shù)據(jù)分析的集中化處理,并根據(jù)網(wǎng)格化監(jiān)控和云端計(jì)算來整合環(huán)境質(zhì)量評價,構(gòu)成環(huán)境監(jiān)測評價的全景化格局②,如Natasha③對一條河流含水層土壤中的重金屬含量進(jìn)行了潛在健康風(fēng)險評價;基于空間大數(shù)據(jù)管理框架,采用新型重金屬污染綜合評價體系,通過多源生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)組合,對東天山地區(qū)重金屬污染高發(fā)區(qū)域進(jìn)行監(jiān)測評價。

(二)模擬預(yù)測

生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)與生態(tài)模擬預(yù)測模型相結(jié)合,對不同區(qū)域、不同時間的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行有效預(yù)測。近來,國內(nèi)外已建成眾多的預(yù)測、預(yù)警系統(tǒng),如地震預(yù)警系統(tǒng)、天氣預(yù)報系統(tǒng)、臺風(fēng)預(yù)測系統(tǒng)等,環(huán)境預(yù)測、預(yù)警系統(tǒng)的研究對象主要包括城市環(huán)境、區(qū)域生態(tài)環(huán)境及自然資源開發(fā)等方面。例如,陳等④依托遙感生態(tài)指數(shù)(RSEI)及ANN-CA-Markow模型,利用Landsat TM/OLI-TIRS遙感數(shù)據(jù)對伊寧市進(jìn)行生態(tài)環(huán)境預(yù)測;周等⑤利用生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù),以及PCA與GM(1,1)對礦山生態(tài)環(huán)境進(jìn)行預(yù)測。生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)處理、分析與可視化為模型預(yù)測預(yù)警提供基礎(chǔ),科學(xué)準(zhǔn)確地利用多時空條件下多因素變化,可以預(yù)警預(yù)測區(qū)域生態(tài)環(huán)境。

(三)優(yōu)化管理

生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)的可視化應(yīng)用在“美麗中國”“智慧城市”等建設(shè)中發(fā)揮重要作用,生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)技術(shù)已成為推動環(huán)境治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要手段。現(xiàn)階段國家建立生態(tài)環(huán)境開放目錄,向社會開放大氣、水、土壤、海洋等生態(tài)環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù),系統(tǒng)建立河流斷面監(jiān)測點(diǎn)、大氣監(jiān)測點(diǎn)等,對污染物進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測與溯源,加強(qiáng)污染源頭管理,提升管理的開放性與權(quán)威性。同時,利用生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)對微型傳感器、視頻監(jiān)控、無人機(jī)巡查、衛(wèi)星遙感等新型技術(shù)手段與地面站點(diǎn)優(yōu)勢互補(bǔ),為執(zhí)法監(jiān)管、環(huán)境質(zhì)量形勢判斷等提供更精準(zhǔn)和充實(shí)的科學(xué)數(shù)據(jù)。

(四)生態(tài)教育

基于生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)的可視化結(jié)果,如地理信息數(shù)據(jù)結(jié)果、地面監(jiān)測數(shù)據(jù)結(jié)果、衛(wèi)星遙感信息等,利用大數(shù)據(jù)的直觀性與真實(shí)性有助于加強(qiáng)生態(tài)文明教育,促進(jìn)民眾以及學(xué)生群體對生態(tài)環(huán)境的認(rèn)識⑥。馬麗芳⑦提出“互聯(lián)網(wǎng)+生態(tài)文明教育”模式,將大數(shù)據(jù)、云平臺、人工智能等技術(shù)與倡導(dǎo)綠色安全、高效智能、和諧共生等理念相結(jié)合。智能化的學(xué)習(xí)環(huán)境是實(shí)現(xiàn)學(xué)與教方式變革、支撐生態(tài)文明教育發(fā)展的基礎(chǔ),在生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)技術(shù)引導(dǎo)下,打造時空和教學(xué)深度融合、線下和線上虛實(shí)融合的智能生態(tài)文明教育空間,促進(jìn)生態(tài)文明教育數(shù)據(jù)的全方位挖掘和整合,改善生態(tài)文明教學(xué)服務(wù)供給與學(xué)習(xí)需求的匹配度,可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送,優(yōu)化生態(tài)文明教學(xué)服務(wù)質(zhì)量和效率。

四、生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)

(一)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)

生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏巨大價值和集中化的存儲管理模式,針對大數(shù)據(jù)的勒索攻擊和數(shù)據(jù)泄露問題日趨嚴(yán)重,全球大數(shù)據(jù)安全事件呈頻發(fā)態(tài)勢,相應(yīng)地,生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)安全需求已經(jīng)催生相關(guān)安全技術(shù)、解決方案及產(chǎn)品的研發(fā)和生產(chǎn),但與產(chǎn)業(yè)發(fā)展相比,存在滯后現(xiàn)象,新的技術(shù)、新的需求以及新的應(yīng)用場景給數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)帶來新的挑戰(zhàn)。

(二)數(shù)據(jù)質(zhì)量和可靠性

數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響著數(shù)據(jù)的價值,并且直接影響著數(shù)據(jù)分析的結(jié)果以及以此做出的決策的質(zhì)量,影響了數(shù)據(jù)內(nèi)在價值的充分發(fā)揮。不同的業(yè)務(wù)部門、不同的時間,甚至在處理相同業(yè)務(wù)的時候,由于數(shù)據(jù)輸入規(guī)范不同,造成數(shù)據(jù)沖突或矛盾;數(shù)據(jù)質(zhì)量問題從發(fā)現(xiàn)、指派、處理、優(yōu)化沒有一個統(tǒng)一的流程和制度支撐,數(shù)據(jù)質(zhì)量問題無法閉環(huán);對歷史數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查、新增數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)沒有明確和有效的控制措施,出現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題無法考核。

(三)數(shù)據(jù)共享和互通

生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)由于來源廣、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一等特點(diǎn),導(dǎo)致數(shù)據(jù)資源分散、數(shù)據(jù)整合分析難度大,不同時空、不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)出現(xiàn)“數(shù)據(jù)煙囪”和“數(shù)據(jù)孤島”,影響生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)共享和互通。各部門沉淀的數(shù)據(jù)中,核心業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)串?dāng)?shù)名稱、格式存在較大差異,對跨部門之間數(shù)據(jù)共享和互通造成阻礙。不同信息系統(tǒng)在數(shù)據(jù)存儲形式、調(diào)用方式、業(yè)務(wù)系統(tǒng)接口等方面都存在差異,依然存在平臺和數(shù)據(jù)庫不能聯(lián)網(wǎng)互通、數(shù)據(jù)調(diào)取不暢的現(xiàn)象。

五、推動生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)應(yīng)用的對策建議

(一)推動生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)應(yīng)用的政策支持

生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)制度政策建設(shè)事關(guān)“美麗中國”和“智慧城市”建設(shè),要加快構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度政策,充分發(fā)揮我國海量數(shù)據(jù)規(guī)模和豐富應(yīng)用場景優(yōu)勢,激活數(shù)據(jù)要素潛能,做強(qiáng)做優(yōu)做大數(shù)字經(jīng)濟(jì),增強(qiáng)生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)環(huán)保應(yīng)用,構(gòu)筑國家競爭新優(yōu)勢。

一是政策法規(guī)體系的建設(shè)。通過建立保障權(quán)益、合規(guī)使用的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度,安全可控、彈性包容的數(shù)據(jù)要素治理制度,切實(shí)加強(qiáng)黨對構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度工作的全面領(lǐng)導(dǎo),充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展部際聯(lián)席會議作用,促進(jìn)跨地區(qū)跨部門跨層級協(xié)同聯(lián)動,增強(qiáng)生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)應(yīng)用的活力、動力。

二是財(cái)稅金融政策的制定。完善數(shù)據(jù)全流程合規(guī)與監(jiān)管規(guī)則體系、統(tǒng)籌構(gòu)建規(guī)范高效的數(shù)據(jù)交易場所、培育數(shù)據(jù)要素流通和交易服務(wù)生態(tài)、構(gòu)建數(shù)據(jù)安全合規(guī)有序跨境流通機(jī)制。完善數(shù)據(jù)要素市場化配置機(jī)制和收益再分配調(diào)節(jié)機(jī)制,讓全體人民更好共享大數(shù)據(jù)發(fā)展成果。同時,加快發(fā)展數(shù)據(jù)要素市場,引導(dǎo)創(chuàng)業(yè)投資企業(yè)加大對數(shù)據(jù)要素型企業(yè)的投入力度,鼓勵征信機(jī)構(gòu)提供基于企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)要素的多樣化征信服務(wù),支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)特別是中小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能開展信用融資。

三是人才培養(yǎng)和技術(shù)創(chuàng)新的支持。完善生態(tài)大數(shù)據(jù)環(huán)保人才管理制度,建立國家生態(tài)環(huán)保人才數(shù)據(jù)采集體系和信息平臺,開展生態(tài)環(huán)保人才發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃和體制機(jī)制政策創(chuàng)新研究。同時,強(qiáng)化生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)領(lǐng)域科技創(chuàng)新機(jī)制改革,加強(qiáng)科技部門與行業(yè)部門和地方的協(xié)同,探索實(shí)施生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新與國家重點(diǎn)區(qū)域/重大工程建設(shè)、生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)管理與產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策的聯(lián)動機(jī)制。強(qiáng)化生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)與計(jì)算機(jī)算法、生物、材料等變革性技術(shù)的交叉融合創(chuàng)新,探索建立推動生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新的新機(jī)制與新模式,實(shí)施更加開放包容、互惠共享的國際科技合作戰(zhàn)略。

(二)推動生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)保障

生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)應(yīng)用的提升關(guān)鍵在于技術(shù)提升與優(yōu)化,通過數(shù)據(jù)采集和處理技術(shù)的優(yōu)化提高采集效率、通過數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)技術(shù)的改進(jìn)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、通過完善數(shù)據(jù)共享和互通技術(shù)增強(qiáng)精細(xì)化管理決策能力,有效發(fā)揮生態(tài)大數(shù)據(jù)的實(shí)時性、運(yùn)算量和可視化優(yōu)勢,幫助我國有效建設(shè)生態(tài)文明。

一是數(shù)據(jù)采集和處理技術(shù)的優(yōu)化。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)主要圍繞協(xié)同推動信息控制區(qū)和采集服務(wù)器端的優(yōu)化,保證傳輸通路對接準(zhǔn)確性以及減少數(shù)據(jù)損失⑧;同時建立大數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),減少數(shù)據(jù)處理工作。生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)處理平臺以Hadoop與Spark為主,處理技術(shù)的優(yōu)化主要涉及編程模型優(yōu)化和調(diào)度器優(yōu)化,增強(qiáng)數(shù)據(jù)處理能力。

二是數(shù)據(jù)安全保護(hù)技術(shù)的改進(jìn)。數(shù)據(jù)安全是生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重中之重,針對數(shù)據(jù)安全,需要充分利用改進(jìn)隱私保護(hù)技術(shù)與數(shù)據(jù)加密技術(shù),包括增強(qiáng)數(shù)據(jù)變換、改良數(shù)據(jù)加密、鞏固匿名化的隱私保護(hù)技術(shù),優(yōu)化對稱加密算法與非對稱加密算法,增強(qiáng)在數(shù)據(jù)動態(tài)加密處理中的安全性,改進(jìn)動態(tài)加密算法,增強(qiáng)基于秘密信息、信物以及生物特征的身份認(rèn)證技術(shù)等。

三是數(shù)據(jù)共享和互通技術(shù)的完善。運(yùn)用“大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈”技術(shù),加快構(gòu)建一體化生態(tài)大數(shù)據(jù)中心,優(yōu)化算法,深化數(shù)據(jù)分析,對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行加工整合、分層建模,推進(jìn)數(shù)據(jù)字段原子化,實(shí)現(xiàn)“一數(shù)一源”,確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、完整、可用,以數(shù)據(jù)共享促進(jìn)流程優(yōu)化。

(三)推動生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)應(yīng)用的社會參與

生態(tài)文明建設(shè)進(jìn)程中,政府主導(dǎo)和社會參與相輔相成,推動生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)應(yīng)用的社會參與,加快政府生態(tài)決策的公開、公正、透明,保障公眾環(huán)境保護(hù)知情權(quán)、參與權(quán)、表達(dá)權(quán)和監(jiān)督權(quán),提升民眾認(rèn)識,增強(qiáng)環(huán)保觀念,在政府政策下共建“數(shù)字政府”“美麗中國”“智慧城市”等。

一是公眾參與和信息公開。打通公眾信息循環(huán)渠道,推動生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)全面公開,讓群眾深切感受到生態(tài)環(huán)境的變化,準(zhǔn)確播報各種生態(tài)環(huán)境監(jiān)測點(diǎn)的環(huán)境質(zhì)量情況;加強(qiáng)監(jiān)測點(diǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)督,保證數(shù)據(jù)質(zhì)量準(zhǔn)確性,不可欺報瞞報。

二是社會組織和企業(yè)參與。加強(qiáng)社會環(huán)保組織、教育組織、企業(yè)、工廠等各種形式的參與,建立生態(tài)環(huán)境獎懲制度,開展企業(yè)環(huán)境信用等級評定工作,定期公布評定結(jié)果。鼓勵和支持社會資本基于生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)參與生態(tài)保護(hù)修復(fù)項(xiàng)目投資、設(shè)計(jì)、修復(fù)、管護(hù)等全過程,對區(qū)域生態(tài)保護(hù)修復(fù)進(jìn)行全生命周期運(yùn)營管護(hù)。

三是生態(tài)文明教育和宣傳。通過生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù),深入宣傳生態(tài)環(huán)境保護(hù)“堅(jiān)持方向不變,力度不減”總基調(diào)和精準(zhǔn)治污、科學(xué)治污、依法治污“三個治污”工作方針,大力宣傳“提氣、降碳、強(qiáng)生態(tài),治水、固土、防風(fēng)險”等中心工作的具體行動和實(shí)際成效,為深入打好污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)營造良好輿論氛圍。建立生態(tài)文明教育考評機(jī)制,將生態(tài)文明教育納入初高中教育模塊,建立按月考評、按期考評機(jī)制,通過大數(shù)據(jù)分析,對各個學(xué)生進(jìn)行短板分析,進(jìn)行補(bǔ)短促長。改變生態(tài)文明教育組織宣傳活動,利用生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)平臺、企業(yè)實(shí)踐、實(shí)地參觀等多形式組合,促進(jìn)群眾多方面了解生態(tài)文明建設(shè),開放各生態(tài)中心建設(shè)集成數(shù)據(jù),加強(qiáng)民眾參與。

(作者:趙林,天津大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院副院長、教授、博士生導(dǎo)師;邢國棟、喬治,天津大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院)

責(zé)任編輯:王穎振、鄭凱津

轟轟烈烈的2024世界智能產(chǎn)業(yè)博覽會已經(jīng)落下帷幕,這是由天津市人民政府、重慶市人民政府聯(lián)合、輪流舉辦的一次國際智能產(chǎn)業(yè)界的高端盛會,由于此次系“世界智能大會”和“中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會”合并后舉辦的首屆盛會,故而更顯盛況空前。作為與智能產(chǎn)業(yè)高度相關(guān)的《信息系統(tǒng)工程》雜志,我們一向以促進(jìn)各領(lǐng)域信息化、智能化融合發(fā)展為辦刊宗旨,在此次博覽會舉行的大背景下,我們高度關(guān)注大會議題和亮點(diǎn),結(jié)合雜志特色,發(fā)出自己的喝彩,為盛會添磚加瓦。為此,我們邀請了智能化、大數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用方面的專家學(xué)者,以自身深耕領(lǐng)域?yàn)榛c(diǎn),對專業(yè)視域下的新動態(tài)和新方向進(jìn)行了獨(dú)到的分析和解讀,現(xiàn)編輯呈現(xiàn),以饗讀者。

編者按

①Carey C C, Ward N K, Farrell K J, et al. Enhancing collaboration between ecologists and computer scientists: lessons learned and recommendations forward [J].2019,10(05):1-12.

② 韓慧.“大數(shù)據(jù)”在環(huán)境監(jiān)測中的資源融合與共享[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報,2020,17(06):100-102.

③ Natasha B I, Shahid M, Niazi N K, et al. Hydrogeochemical and health risk evaluation of arsenic in shallow and deep aquifers along the different floodplains of Punjab, Pakistan. J. Hazard. Mater. 2021(402): 12407.

④ 陳勉為,馮丹,張仕凱,等.基于RSEI和ANN-CA-Markov模型的伊寧市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量動態(tài)監(jiān)測及預(yù)測研究[J].干旱區(qū)地理,2023,46(06):911-921.

⑤ 周智勇,肖瑋,陳建宏,等.基于PCA和GM(1,1)的礦山生態(tài)環(huán)境預(yù)測模型[J].黃金科學(xué)技術(shù),2018,26(03):372-378.

⑥ 李香妹.高校體驗(yàn)式生態(tài)文明教育的實(shí)踐路徑探析[J].經(jīng)濟(jì)師,2023(05):216-217.

⑦ 馬麗芳.高校“互聯(lián)網(wǎng)+生態(tài)文明教育”模式研究[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報,2020,17(09):187-188.

⑧ 李瑋瑤.大數(shù)據(jù)視閾下網(wǎng)絡(luò)信息采集系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)[J].信息與電腦(理論版),2018,416(22):90-91+94.

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