
面對每次技術浪潮的來臨,總是有兩種截然不同的想法如影隨行——一種是暢想未來工具帶來的便利,一種是威脅職業價值的消亡,人們在希望和恐懼中產生巨大的分裂。那么,在技術進步后,教師得到了什么,又害怕什么,值得思考。
教師是進入門檻較高的一個行業,一旦成為一個專業學科的教師,今后30~40年的職業人生從此捆綁,其成長道路與幸福度決定了學生的培養效果。然而隨著技術的進步,我們看到的更多的是用工具威脅教師,引起教師的職業恐懼,進而引發更加保守與封閉的惡性循環,很少看到如同關心學生培養一樣關注技術進步中的教師培養及幸福度與價值認同感。
教師的價值及幸福感與常人無異:擅長的、喜歡的、賴以謀生的三位一體。AI發展越來越快,相比起學生,尤其是12~20歲肌肉敏感度最為靈敏階段的學生,教師利用工具的水平在生理上是處于弱勢的,因此,AI如何賦能于教師是核心問題。人工智能在解決完算法、算力、數據核心問題后得到廣泛應用得益于RAG,也就是檢索增強生成(RAG)結合檢索準確性和生成創造性,實現準確與創新。我們可以借用這個思路,在人工智能教育領域,教師的價值感增強生成是人工智能轉型的關鍵。
1.在教育AI中,應該讓教師承擔起知識庫的準備、篩選和投喂重任。
教育要解決社會關切的問題,更要面對未來培養具備適應變化能力的人,將教師擅長的方面賦予恰當的職責,AI才能與教師相得益彰。與人工智能時代有質量的知識庫和編排方法是檢索的關鍵一樣,針對人工智能對未來社會的變化,為學生構建怎樣的嚴肅的培養計劃、課程庫、實驗項目庫,然后用怎樣的編排手段有效地組織起來,是教師教育成功的關鍵。面對繁雜的工具和科技變遷,社會和教育管理機構不要不切實際地要求教師掌握最新的科技工具并應用于教學過程,而應更加關切百年樹人過程中教師通過怎樣專業嚴肅的體系保障教育能夠面對未來。
2.在教育AI中,應該讓教師肩負起系統性、結構性、長期性的課程體系建設。
課程體系中的知識、技能、體驗的編排,以及復雜的課程標準、條件支持、學生的角色與分組、報表輸出、教學質量監察等都是極其體現教師專業性的內容,在傳統的教學過程中,教師面對知識點、技能點、學生的管理、課程的管理雖然愿意付出精力,卻也耗費大量時間。而AI能夠發揮優勢,以課程數據為基礎的私域知識庫為核心,以課程智能體為解決方案,能夠讓數據點燃教師教學的興趣和樂趣,也為教改和教學成果積累素材,正向激勵教師的個性化教學。
3.在教育AI中,應該用AI承擔起教育過程的合規支撐,用AI解脫教師壓力,使其投入到創新培養的主戰場。
據不完全統計,一所大學要面臨300多種表格、15000個字段的管理,這些工作均由教育管理者和教師擔任,非常多的專任教師實際承擔著教輔人員的管理工作。教育AI給出了另外一種可能,即如果學校的教育管理流程按照培養計劃、兩庫(課程庫、實驗項目庫)、教務排課、實驗排課、教學執行的主邏輯鏈來執行,那么300多種表格和15000個字段就僅僅是不同向量的輸出而已,而教師則能將精力用在合規基礎上的數據治理。
AI帶來機遇,但也帶來恐慌,如果沒有幸福的教師,就只有誠惶誠恐的教育。