農業經濟在大數據背景下的精準發展

摘要：農業經濟是我國經濟發展的重要組成部分，直接影響著我國居民的生活質量和社會發展。大數據時代下，要有效提升農業經濟發展的效率，就需要充分發揮大數據的作用，精準把握市場動向，提高農業經濟的精準程度，進而推動我國農業經濟發展。基于此，文章將從大數據背景下農業經濟實現精準發展的方式入手，簡要闡述大數據背景下農業經濟精準發展模式的績效評估要求，并為大數據統籌下區域農業經濟精準發展模式的創新發展提出策略，以期為相關從業者提供借鑒參考。

關鍵詞：大數據統籌；區域農業經濟；精準發展模式；創新策略

農業經濟的精準發展是實現鄉村振興目標的重要舉措。當前，由于我國地域遼闊，受地理位置、自然環境、交通運輸等因素影響，導致這些地區在經濟發展和社會穩定方面都存在一些問題。因此，在大數據技術蓬勃發展的背景下，區域農業經濟發展也要充分利用大數據技術創新發展思路和方法，探索更加高效、智能的農業經濟精準發展路徑。借助人工智能、物聯網等技術手段，提升農業生產效率、提高產品質量，推動農業經濟現代化和可持續發展。

一、大數據背景下農業經濟實現精準發展的方式

（一）利用大數據對農業種植市場進行預測

大數據技術已經成為推動區域經濟精準發展的重要工具。特別是在農業領域，利用大數據統籌方式不僅可以優化農作物的種植結構，還能精準引導種植的市場預測，從而更好地滿足市場需求，提高農業生產的經濟效益。因此，在農業領域要積極運用大數據對市場發展情況、區域農業經濟進行全方位預測，并且，還要通過大數據分析技術收集并分析國內外市場的需求趨勢，如消費者偏好、消費能力、進出口需求等信息。通過對數據信息進行深入分析，以預測出未來市場對某些農產品的需求量，為種植規劃提供有效的依據。例如，可通過分析社交媒體、電商平臺銷售數據和相關行業報告，以及時捕捉到消費者對有機蔬菜、健康食品的增加需求，從而引導區域農業生產者調整種植結構，增加這類產品的種植比重。其次，可利用大數據結合本地的自然氣候和土地情況等精準定位種植類別，運用遙感技術和地理信息系統對區域的自然氣候、土壤類型、水資源分布等進行詳細分析，結合市場需求預測，精準定位適合當地發展的種植類別。例如，通過分析可得知某地區適宜種植高品質的葡萄，而市場對高端葡萄酒的需求量也在增加，就可以引導該地區的農戶增加葡萄的種植，進而發展葡萄酒產業，進一步提高區域農業的經濟價值。此外，在確定了種植類別后，還要利用大數據技術對種植成本、預期收益、市場供需關系等進行綜合分析，優化種植規模和結構，避免市場出現供過于求或供不應求的情況。例如，通過分析歷年的市場價格波動和產量數據，以建立精準的種植模型，預測不同種植規模下的經濟效益，為農戶提供種植建議，幫助其做出更加科學的種植決策。

（二）利用大數據精確農業生產指數

在農業經濟精準發展過程中，農業指數是評價農業生產狀況和效益的重要指標之一，具有重要的作用。因此，要更為精準地確定農業生產指數，首先要利用大數據對農業生產的各個環節進行全面數據采集，如土地利用情況、氣象信息、農作物生長狀態、農資使用情況等。然后，再通過傳感器、遙感技術和物聯網等手段，對農田進行實時監測和數據采集，形成全面的數據底圖。其次，還要利用大數據對農業生產環境、資源利用、生產效率等方面進行量化評估，并建立相應指標體系。例如，以建立農田土壤養分指數、作物生長指數、病蟲害風險指數等，通過這些指數反映農業生產的實際情況，幫助農民根據數據調整生產策略，實現精準化種植。最后，還要利用大數據技術對農業大數據進行深度挖掘和分析，以實現對種植環境、氣象條件、土壤養分等因素的精準監測和評估，為農民提供精準的種植指導。同時，還可以結合機器學習和人工智能等技術，建立種植模型，預測產量、病蟲害發生等情況，從而幫助農民做出更為科學的決策。

（三）利用大數據整合農業資源技術參數

當前，國家大力推行實施鄉村振興戰略，而這一發展進程中，保證農業繁榮發展尤為重要，而強化農業資源整合，促進農業生產科技的提升，是實現產業繁榮的重要途徑。同時，這也是在大數據支持下，推進農業經濟精準發展的思路。要將農業資源的技術參數進行準確集成，就要從以下兩方面入手：一方面，要運用大數據來集成土地資源，運用遙感技術、地理信息系統（GIS）和大數據分析等手段，對農業土地進行精準定位和特性分析。通過分析土壤類型、水分條件、地形地貌等因素，科學規劃土地的合理利用方式，如決定哪些區域適合耕種，哪些區域應當進行林業開發，哪些區域需要進行生態保護。同時，結合鄉村建設計劃和國土整治項目，對現有的空心村、廢棄河道和池塘等進行規劃改造，這樣不僅可以較好地恢復生態環境，同時還能夠增加農業有效耕地面積，真正實現土地資源的高效配置和利用。另一方面，要利用大數據對農業生產全過程的技術參數整合，通過物聯網技術對農田環境實時監控和數據收集，如收集溫度、濕度、光照、土壤營養成分等關鍵指標，然后通過大數據分析，為農作物種植提供科學依據。例如，通過分析歷史氣候數據和作物生長數據，精確預測最佳播種期、灌溉時機和施肥方案。

二、大數據背景下農業經濟精準發展模式的績效評估要求

在農業經濟發展進程中，即使選擇了比較先進的管理方式，也需要一套完備的運行模式來作為支撐引導。當前，部分地區運行模式還存在諸多問題，這不僅阻礙了績效評估工作的順利進行，同時也給地方經濟發展帶來了一定的負面影響。因此，區域農業經濟精準發展模式績效評估要做好以下兩方面工作。

（一）升級技術設備

為確保地區農業經濟符合精準發展的要求，更新相關的信息技術和設備至關重要。這一升級不僅需要涵蓋硬件設施的改進，如先進的農業機械、自動化灌溉系統和精密的監測設備，還應包括軟件系統的升級，比如農業信息管理系統、數據分析平臺和決策支持系統。這些技術設備的升級可以提高農業生產的效率和精確度，減少資源的浪費，并提升農作物的質量和產量。首先，硬件設施的改進可以直接提升農業生產的自動化和智能化水平。例如，通過使用智能化的農業機械，如無人駕駛的播種機和收割機，可以大幅提高作業效率，減少人力成本。自動化灌溉系統可以根據作物的實際需求和土壤濕度自動調節水量，有效節省水資源并提高灌溉效率。精密的監測設備如土壤濕度傳感器和氣象站可以實時監測農田環境，為農業生產提供科學依據。其次，軟件系統的升級對于實現農業信息化和數據驅動的決策至關重要，要建立完善的信息管理和分析系統，可以運用農業信息管理系統，集中管理農業生產的各類信息，如作物品種、種植面積、產量等，以便于進行追蹤和管理。同時，還要運用數據分析平臺，分析收集到的大量數據，如土壤數據、氣象數據和作物生長數據，找出最佳的種植模式和管理方法。通過整合硬件和軟件資源，構建一個互聯互通、數據共享的農業信息平臺，進而提升整個區域農業經濟的智能化和精準化管理水平。

（二）優化產業結構

為了確保區域農業經濟的精準發展，除了升級技術設備外，還需對現有的產業結構進行深入優化。對農業工作人員來說，在進行要素的研究分析時，要尊重當地農民的現實狀況，并做好相關因素的記錄，例如，農民的教育水平、土地利用情況、家庭人數等等，在這些數據的指導下，進行相關的農業經濟管理，這樣既符合新時期的農業結構發展的要求，又可以推動當地的農業經濟發展。在此期間，有關部門還要加大對農作物的種類的研究，由于每個地區的作物都有各自的特點，因此在進行作物種植時，要針對具體的情況，對農作物的種類進行適當的調整，這一過程中要保證不會對農作物構成任何影響和威脅，并實施相應的管理，避免出現種植單一、種植不合理的情況發生。另外，也要考慮到自然災害的影響，例如，自然災害等，這種狀況的發生，會使農作物的生產受到比較大的影響，從而給農民造成減產。為此，在對結構進行優化時，有關部門要提高工作人員的整體素質，要保證工作人員能夠運用大數據技術，防范和應對自然風險，并對土地數據進行實地監測，以防止由于環境狀況造成的危害，從而較好地保證農民本身的經濟收益。

三、大數據統籌下區域農業經濟精準發展模式創新路徑

（一）提高信息化水平，強化信息保障能力

為了推動區域農業經濟發展，應構建完善的大數據體系，為推動區域農業經濟精準發展提供強有力的信息保障。首先，應依托大數據技術對農業經濟信息資源進行整合，明確政府、企業、農戶在農業經濟發展工作中所扮演的角色與責任，為精準發展奠定良好的基礎。其次，應加強對區域農業經濟精準發展信息資源的保護與利用。當前，部分地區還存在信息化水平不高、數據保密性差等問題。因此，針對區域地區信息化水平不高的情況，要積極開展相關培訓活動，提升相關人員對大數據系統的認識和運用能力，從而更好地參與區域農業經濟精準發展工作。而針對數據保密性問題，則要建立健全數據管理制度和安全防護機制，確保農戶個人信息和財務數據的安全性和私密性。同時，還可以借助先進的技術手段，如區塊鏈等，加強數據加密和權限管理，防止數據泄露和濫用。另外，還要積極探索大數據在農業經濟精準發展中的應用前景，結合現實情況不斷完善大數據系統功能，實現信息的精準匹配和精準服務，促進地區農業經濟的可持續發展。最后，還要建立相應的監督機制，加強對大數據系統運行的監督與評估，及時發現問題并進行調整優化，確保系統穩定高效運行，為區域農業經濟精準發展工作提供有力支持。

（二）依托本地資源調整種植，加快農產品精準特色發展

在運用大數據技術對農業經濟精準發展工作進行統籌時，要以區域內資源優勢為基礎，結合當地實際情況調整作物種植結構，不斷提升農產品質量，從而實現農民增收。在此過程中，工作人員要積極利用大數據技術對農產品進行產地分析，及時了解當地的農業生產情況、市場需求情況以及市場發展趨勢。同時，還要結合市場需求數據，評估各類作物的市場潛力和發展前景，確保所選作物既適應本地生態條件，又有良好的市場銷路。另外，還要根據數據分析結果，制定科學的種植計劃，優化種植結構，重點發展具有地方特色且市場需求旺盛的作物。例如，某地區如果適宜種植高品質茶葉，那么就可以將資源集中投入到茶葉的種植和品牌打造上，通過提高產品質量和知名度，增強市場競爭力。而這一過程中，要提高產品附加值，還要依托大數據分析，對農產品的加工技術、包裝設計、市場營銷策略等進行優化，提高產品的附加值。如通過故事化營銷，結合地方文化和特色，打造獨具特色的農產品品牌，提升產品的市場認可度和消費者的購買意愿。或者，開展有針對性的營銷活動，借助電商平臺，將農產品直接對接到消費者，以此拓寬銷售渠道，提高銷售效率。

（三）促進多作物精準互助發展

在運用大數據技術時，還需要對該地區的地質情況、氣候變化和地形情況等進行數據層面的收集，并對獲得的數據信息進行分析，從而保證農產品生產的品質符合當地的農業建設需要。然而，要達到這一目的，有關部門在指導工作中，必須選擇更先進的農業技術，根據不同農作物的相互關系，對其進行優化，這樣不僅可以有效地提升生產鏈的效率和可靠性，還可以避免造成資源的浪費。例如，水旱輪作就是一種比較常用的多作物精確互助模式，它通8y/JyGLh3gI8tAPX7sczWA==過對各種作物的特點進行分析，并借助大數據的輔助，對其進行優化。在氣候干旱的時候，可以使用水資源來進行適當的灌溉，這種方式不僅不會造成資源的浪費，而且還可以做到能量的回收，從而進一步提高農民的經濟效益。

此外，從當前的情況來看，國內的農產品供應鏈管理還存在一些問題，過于理想的做法可能會對模式的實施和使用產生不良的影響，再加上員工的整體素養不高，不能有效提高資源的利用率，也無法有效保證農產品質量。在這種情況下，為了保證農戶的經濟利益，就需要對大數據進行科學利用，首先要全面地對區域水文地質、土壤分布等情況進行全面的調查，選擇合適的土壤，展開進一步研究，制定相應的農作物種植計劃，以此來拓展資源的經營范圍。同時，還要強化漁業的良性循環管理，將退耕還林與耕地有機結合起來，這樣既可以避免農產品出現質量的問題，同時又可以保證農民的總體利益，從而對農村鄉村振興發展起到積極的推動作用。

（四）通過技能提高促進區域農業經濟產業融合

在大數據統籌下，通過開展技能提高不僅能夠有效提高農村地區農民的生產技能，同時還能為農業產業鏈條的升級和產業融合提供強有力的支撐。為此，首先要制定培訓課程，要針對不同區域的農業特色和產業需求，培養農民的專業技能。這種培訓不僅要包括傳統農業技能的提升，如種植、養殖技術，還要涵蓋了農產品加工、銷售、農業機械操作等多方面的技能內容。通過這種方式，讓農民能夠根據市場需求和自身條件選擇最合適的培訓課程，進而在農業產業鏈中找到自己的定位，實現個人價值和經濟效益的雙重提升。其次，要借助大數據技術，對農業產業鏈進行全面的數據分析和整合，以指導技能培訓的方向和內容。要通過分析市場需求、消費趨勢以及農產品的供需情況，精準定位農業產業發展的短板和潛在機會，從而設計出更加符合市場需求的技能培訓課程。例如，如果數據分析顯示某一區域的有機蔬菜或特色水果需求增加，可以針對性地提供相關的種植技術和管理培訓，幫助農民抓住市場機會，提高產品競爭力。此外，還要通過培養農民的多技能，實現產業融合。隨著消費者對農產品質量和品種的要求日益提高，單一的農業生產模式已難以滿足市場需求。因此，培養農民掌握多種農業相關技能，如農產品深加工、休閑農業開發、電子商務等，不僅能增加農民的收入來源，還能推動農業向服務業和加工業的延伸，實現產業鏈條的延伸和價值的增加。最后，技能提高還要強調產學研用相結合，要通過建立農業技術培訓中心、農民實訓基地等平臺，整合高校、科研機構和企業資源，提供實踐操作和理論學習相結合的培訓模式，以形成多方參與、共同推進的良好局面，帶動區域經濟的整體發展。

（五）建立區域農業經濟數據網絡服務平臺

在大數據統籌下，區域農業經濟精準發展還要積極搭建數據網絡服務平臺，全面收集、整理、分析農業相關數據，以支持決策制定、優化資源配置、提高農業生產效率，并最終促進農民增收和區域農業經濟的可持續發展。因此，首先要搭建全面、高效的數據收集系統，系統要能夠從農業生產的各個環節收集數據，如土壤、氣候、作物生長狀況、農產品市場價格等，通過在關鍵節點部署傳感器和使用衛星遙感技術，以實時獲取精準的農業數據。同時，還要保證該系統能夠利用現代信息技術，如云計算、大數據分析和人工智能，對收集到的大量數據進行處理和分析，以挖掘出農業生產、市場需求等方面的有價值信息。其次，該平臺不僅需要提供直觀、易于操作的界面，還要根據不同用戶的需求提供定制化服務。例如，為農民提供實時的農業技術指導、市場信息、政策資訊等；為農業企業和投資者提供行業發展趨勢、投資機會等信息。并且，還要通過移動互聯網技術，讓這些服務覆蓋到每一位農民，以實現精準的農業指導。此外，農業經濟數據網絡服務平臺的構建還要加強跨區域、跨部門的協同合作，要通過建立數據共享機制，讓不同區域、不同領域的數據資源互聯互通，以此為更加全面、精準分析決策提供支撐，為農民增收和鄉村振興提供強有力的信息支撐。

（六）完善產業結構布局

第一，要利用大數據技術進行產業現狀分析。要對當前的農業產業結構、農產品市場需求、產業發展趨勢等進行深入分析，找出存在的問題和不足。通過收集和處理大量數據，可以精準地了解IwVb9YmoN/n8JJvAuPvs6+l9RdLWo7WRTNu8UbxhtD4=到哪些農產品市場潛力大，哪些農業產業具有發展潛力，從而為產業結構的調整提供科學依據。第二，根據大數據分析結果，科學規劃和調整產業結構布局。這一過程意味著要在認識到本地區土地、水資源、氣候條件等自然資源優勢的基礎上，結合市場需求，優化種植結構和產業布局。例如，對于那些自然條件適合發展特色果蔬、藥材、花卉等高附加值農產品的地區，應重點發展這些產業，減少對傳統糧食作物的依賴。第三，加強農業產業鏈的整合和升級。大數據的應用不僅僅局限于產業選擇和布局規劃，還應深入到產業鏈的每一個環節，包括種植、收割、加工、銷售等。通過對產業鏈環節的優化和整合，提升產業鏈的效率和價值，增加農產品的市場競爭力。例如，建立農產品加工基地，發展深加工產業，延伸產業鏈，提升農產品附加值。第四，推動產業融合發展。要結合當地的文化、旅游資源，發展“農業+旅游”、“農業+文化”等復合型產業，通過產業融合創造新的經濟增長點，為農民提供更多的就業和增收機會。例如，開展鄉村旅游、農事體驗等活動，吸引游客，從而帶動當地農產品銷售。只有通過科學的數據分析和精準的市場定位，以有效地指導農業產業結構的優化和升級，才能夠推動農業產業的多元化發展，為區域經濟的精準發展提供有力的支撐。

四、結語

綜上所述，在大數據統籌下，區域農業經濟精準發展不僅僅是一項技術挑戰，更是一項社會創新實踐。通過利用大數據的強大分析能力，可精確識別區域農業發展潛力，優化資源配置，提升農業產業鏈的整體效率和價值。而這一舉措不僅能夠增加農民收入，同時還能夠推動農業可持續發展，為區域經濟的全面振興奠定堅實的基礎。因此，地方農業發展要積極探索大數據與農業經濟深度融合的新模式、新方法，保證大數據驅動的區域農業經濟精準發展能夠展現出更大的潛力和價值，使其不僅是推動農業現代化、促進農民增收的重要手段，更是推動社會全面進步和實現共同富裕目標的關鍵力量。

參考文獻：

[1]王志強.多元保險業務下的區域農業經濟創新發展模式研究——以山西省平遙縣為例[J].山西農經，2023（07）：176-178.

[2]夏光乾，崔慶穎，陳仕偉.大數據統籌下區域農業經濟精準發展模式的創新策略[J].財經界，2022（23）：30-32.

[3]范思敏.甘肅省區域農業經濟發展差異空間格局分析[J].農業科技與裝備，2022（04）：83-85.

[4]薛慶根，朱瑾.國家農業科技園區對區域農業經濟增長的影響研究[J].中國農機化學報，2022，43（06）：215-222.

[5]陳丹.大數據統籌下區域農業經濟精準發展模式的創新策略[J].南方農機，2022，53（05）：87-90.

[6]吳增芹.大數據統籌下區域農業經濟精準扶貧模式的創新策略[J].智慧農業導刊，2021，1（04）：105-107.

[7]趙麗.農產品地理標志在區域農業經濟發展中的作用[J].中國外資，2021（04）：88-89.

（作者單位：山東協和學院）