【摘 要】隨著人工智能技術的飛速發展,新聞攝影作為記錄社會和歷史的重要手段,正面臨前所未有的挑戰和機遇。本文探討了人工智能如何改變新聞攝影的實踐、倫理和審美,分析攝影師在AIGC時代的新角色和職責,并討論維護圖像真實的重要性和新的技術解決方案。
【關鍵詞】新聞攝影;人工智能;AIGC;媒介素養;技術革命
新聞攝影的歷史可以追溯到19世紀,當時攝影技術尚處于幼年階段。最初的攝影技術需要長時間的曝光,且設備笨重,但即便如此,勇敢的攝影師們還是帶著復雜的設備走向戰場和事件現場,記錄下那些具有重大歷史意義的瞬間。自那時起,隨著膠片、照相機、快門技術以及化學和物理處理過程的不斷革新,新聞攝影不斷進化。20世紀,尤其是在第二次世界大戰期間,新聞圖片成為了公民獲取信息的重要手段。圖像成為了報紙和雜志不可或缺的一部分,攝影師們的作品幫助普通人了解遠離他們的世界發生了什么。
如今,隨著人工智能(AI)技術的興起,以及它在諸多行業中的應用,新聞攝影領域也經歷了前所未有的變化。AI不僅改變了新聞報道的速度和方式,而且也提出了新的挑戰和倫理問題。AI的出現意味著圖像可以在不需要人類攝影師的情況下生成,圖片的編輯和選擇過程可以自動化,這給新聞攝影師的傳統角色帶來了沖擊。
一、技術革命與新聞攝影的演變
(一)從膠片到數碼:影像記錄的里程碑
進入20世紀,新聞攝影伴隨著技術進步開啟了變革之路。膠片攝影設備的不斷優化,如輕便化、多樣化的鏡頭和更快的快門速度,極大地豐富了新聞攝影的視角和內容。從僅能生成靜態黑白照片,到彩色膠片的廣泛使用,影像逐漸變得豐富多彩且現場感強烈。然而,數碼革命才是對新聞攝影影響最為深遠的變革之一。數碼相機的出現讓攝影師告別了漫長的膠片沖洗等待時間,加快了圖像的獲取和傳播速度。
(二)便攜相機與全民攝影:每個人都是記者的時代
進入21世紀,隨著智能手機和便攜相機的流行和普及,新聞攝影進入了“全民記者”的時代。隨時隨地拍攝照片和視頻,實時分享到社交媒體和網絡平臺,這使得圖像采集變得更加大眾化。人們不再僅僅是新聞的消費者,也是新聞的生產者和傳播者。
這種大眾參與帶來的是前所未有的視角多元化,使得新聞報道更加及時和全面。然而,這也帶來了信息過載的挑戰,以及如何區分專業與非專業內容,確保信息質量和可信度等問題。
(三)人工智能與AIGC:新的創作與發布模式
人工智能進一步推動了新聞攝影的變革,打造出AIGC(人工智能生成內容)這一全新模式。基于AI的圖像識別、處理、編輯和生成技術,正在重新定義圖像的創作和發布方式。AI可以分析成千上萬的圖像,自動生成新聞故事所需的視覺內容,或者通過風格遷移、合成等算法產出新的視覺元素。AI的介入對新聞攝影師的角色和工作方式帶來了雙重影響。一方面,它提供了工具,幫助他們以更高效、更創意的方式工作。例如,AI可以快速篩選大量圖片,識別最具有新聞價值的內容,或者用于消除圖片中的不完美之處。另一方面,它也帶來了職業未來的不確定性,對攝影師的專業性和創造力提出了挑戰。AIGC還涉及發布模式。傳統的新聞發布是圍繞編輯室和固定發布時間安排的,而現在,AI可以幫助實現實時內容生成和發布,以動態、個性化的方式推送圖片和新聞給受眾。這種自動化和定制化的發布模式,要求新聞機構重新思考用戶參與和內容傳播的策略。
二、人工智能時代攝影師的轉變
(一)技能轉移:從捕捉現實到篩選和編輯
傳統意義上,攝jCvkeCxgVnuERxcoq18T8Q==影師負責使用相機捕捉現實。他們的技藝體現在能夠在正確的時間和地點捕捉決定性的瞬間。然而,隨著越來越多的圖像生成和共享,人工智能技術的進步讓攝影師的工作從簡單的捕捉轉為挑戰性的篩選和編輯。現代攝影師需要具備高度的篩選能力,快速地從海量圖像中識別出具有新聞價值和審美價值的照片。他們需要熟悉人工智能工具,利用算法來優化搜索結果,從而快速找到能夠傳達某一特定消息的圖像。此外,編輯技能變得越來越重要。隨著各種AI編輯工具變得易于使用和普及,攝影師必須與這些工具更新升級的步調一致,確保自己的技能不過時。
(二)媒介素養:判斷和驗證人工智能生成內容的能力
隨著AI技術的突破, AIGC已經成為現實。從文字到圖像再到視頻,AI生成的內容與人類制作的內容之間的界限越來越模糊。攝影師在這個新環境中必須當好信息守門人,提高判斷和驗證AI生成內容真實性的能力。這意味著攝影師必須深入了解AI如何運作,它在創造內容時會帶來哪些偏差,以及如何識別AI可能帶來的不準確性。例如,AI可能生成非常逼真的圖像,但其中的某些細節可能不符合物理規律或現實生活的常識。識別這類問題,確保所使用的圖像是真實和準確的,已經成為攝影師工作的重要組成部分。
(三)社會責任:在信息眾多的時代中維護真實性和客觀性
在信息泛濫的時代,攝影師被賦予了維護新聞真實性和客觀性的社會責任。這是因為圖像通常被認為具有不可否認和直觀的權威性,人們傾向于相信自己的眼睛所看到的。因此,攝影師需要確保所傳遞的圖像不僅是真實的,而且是公正的,不具有誤導性。理解了圖像與觀眾的情感和認知相互作用,攝影師必須采取負責任的手法來選擇和呈現圖像。他們需要知道哪些圖片可能產生誤導,哪些編輯手法可能會改變一個故事的敘事角度。攝影師應該努力提升自己的道德和倫理水平,避免出于感情訴求或商業利益而扭曲事實。
三、人工智能與新聞攝影的倫理難題
(一)真實性挑戰:AIGC技術與假新聞
AIGC技術在提升內容豐富度和視覺效果方面的效果顯著,然而,它同樣也可以被不法分子利用,制造假新聞和深度偽造內容。AI合成的圖像和視頻往往以肉眼難辨的真實度誤導觀眾,從而削弱了公眾對媒體的信任。隨著技術的發展,越來越難判斷一張圖片或一個視頻片段的真偽。而新聞行業作為信息傳播的核心,它的權威性和可信性對社會秩序具有重要影響。因此,新聞業需要完善現有的驗證機制,確保新聞內容的真實性。事實核查、數字取證和源頭追蹤等方法可以發揮作用,以及人工智能的逆向工程,來識別和揭露AI生成的假新聞內容。新聞機構也必須與科技公司合作,加快開發出更加先進的識別工具以應對這些挑戰。
(二)版權與所有權:創作歸屬的界定
隨著AIGC技術的廣泛應用,AI與人類協作創作的作品數量急劇增加,這給版權法和作品歸屬權帶來了空前挑戰。AI生成的圖像可能并未涉及傳統意義上的“創作活動”,因為其背后不是單一個體,而是一個復雜的系統,這個系統由數據、算法和人類輸入共同構成。因此,確認這些作品的作者身份和歸屬權變得異常困難。當前的版權法主要為人類創作者而設,而在AI的輔助下創作的作品尚缺乏明確的法律界定。要解決這一系列復雜的版權和所有權問題,法律界、技術專家和新聞行業的從業者需要齊心協力,共同構建一個新的法律框架,既保護人類創作者的權益,又兼顧技術貢獻的價值。在這個問題上,國際合作和跨界討論同樣關鍵,因為技術影響和作品傳播已不再受限于國界。
(三)人機合作:AI輔助攝影的道德規范
隨著AI技術更多地滲透到新聞攝影行業,它在影像的抓取、編輯和分發過程中都起到輔助作用。在圖像的識別、標注甚至構圖方面,AI工具都能夠提供幫助,極大地提升了效率和精確性。然而,攝影師必須在技術的幫助下堅持新聞攝影的倫理準則,這包括但不限于真實性、公正性和客觀性。人工智能可以作為一個有力的工具輔助攝影師的工作,卻不能代替攝影師對于新聞價值和事實真相進行評估。如何在保障效率和技術優勢的同時,維持新聞攝影的公正原則,是新聞業界必須面對的課題。
四、解決策略
(一)完善技術驗證機制
對抗AIGC技術產生的假新聞和虛假內容,制定一套有效的技術驗證機制是首要策略。媒體機構可以配備專業的事實核查團隊,依賴人工智能提供的工具,例如通過圖像識別和視頻分析技術,來判斷內容的真偽。同時,這些團隊應與國際合作伙伴交流,共享數據庫和核查工具,建立一個全球性的驗證網絡,以對抗假新聞的傳播。技術供應商需開發出更強大的識別工具,幫助新聞機構追蹤內容的來源,以及確認其是否被篡改過。還需公布透明的技術審查標準,確保可被同行復查。
(二)制定新的法律和規范
AI參與創作的權利歸屬問題,需要新的法律框架和規范。首先,需要更新版權法律,明確規定何種程度的AI參與創作算作機器輔助,何種算作獨立創作,并據此劃分權利歸屬。對此,國際上應該推動一項統一的標準或者引導原則,鑒于技術的全球性和超越國界的特征,這項工作對維護國際版權秩序非常關鍵。可以考慮建立一個包含技術公司、法律專家、新聞行業等多方的工作組,集思廣益,制定公認的指導原則。
(三)明確人機合作倫理規范
在人機合作的新聞攝影工作中,明確道德規范至關重要。攝影師和編輯應該接受關于新技術的道德使用的培訓,強化技術輔助不應超越新聞攝影本質真實性的理念。新聞機構需制定一套媒體行業內部的道德規范,清晰界定AI的使用邊界,同時監控和審查AI在新聞制作過程中的作用。另外,媒體機構應公開它們使用AI技術的具體情況,包括在獲取信息、編輯與發布過程中擔當的角色,提高對公眾的透明度,讓消費者能夠理解和認知到AI技術對新聞內容的影響。
(四)加強行業內部的技術教育
培養和教育新聞行業的從業者,使他們具備識別和運用AI技術的能力,是對抗假新聞和保持新聞真實性的有效策略。媒體機構和教育機構應該合作開發培訓課程,包含AI技術的基本B7EkdYIRta8elEVuC/Lfng==知識、倫理使用指導與實戰案例分析等內容,提高行業人員的技術鑒別力和倫理自覺性。通過教育來強化新聞從業者對AI技術潛力與風險的理解,使他們在運用AI技術時能夠更好地堅持新聞工作的客觀性和公正性。
五、新聞攝影的未來前景
(一)技術適應:攝影師利用人工智能的優勢
在數字時代,人工智能正不斷重塑攝影行業,尤其在新聞攝影領域。AI提供了一系列令人振奮的工具,可以改變攝影師的工作方式。首先,AI可以加速圖像的篩選過程,攝影師可以借助智能排序和標簽系統迅速找到他們所需的圖像。AI的場景識別和對象檢測功能允許攝影師在豐富多樣的環境中捕捉必要的細節。隨著無人機和其他AI輔助設備的運用,攝影師能在之前難以接觸的地方完成拍攝任務,諸如災難現場或戰場等。
在后期處理方面,AI為攝影師提供了前所未有的便利。通過智能學習算法,AI能夠自動進行人像修復、色彩平衡和圖像增強。例如,AI可以識別照片中的人臉和物體,進行專業級的修飾而無需過多的人工干預。
(二)教育與培訓:提升傳媒專業人員對AI技術的認識
為了適應新工具和工作流程,傳媒專業人員,包括攝影師、編輯和制作人員,都需要掌握AI相關知識。教育機構需將AI技術的原理和應用整合到課程中,從機器學習的基礎知識到特定于AI的圖像處理技術,甚至包括編程知識,都應該成為培訓的一部分。在學習過程中,不僅要學習理論,更要注重實踐操作。例如,可以通過使用AI工具進行圖像分類、編輯和增強來熟悉這項技術。各大院校應該建立相應的實驗室和工作坊,為學生提供一個實驗和探索AI技術的空間。
(三)規范與監管:建立全新的新聞攝影準則
新聞攝影的道德準則正面臨AI介入帶來的挑戰,確保新聞圖像的真實性,在使用AI技術時尤其重要。由此,行業準則需要更新,明確指導如何在不誤導公眾的前提下使用AI編輯和合成圖像。
AI生成圖像的作者權問題也是需要明確的。當AI算法和攝影師共同創作一幅作品時,確定歸屬權是一個復雜的問題。這需要新聞機構、版權組織、技術提供商以及法律顧問共同努力,確立明晰的版權指南和所有權解決方案。監管機構在制定規則時,不僅需要遵守現行法律,還得與技術發展保持同步,這樣才能確保他們的規定既合理又有效。規范的制定應當鼓勵技術的創新和應用,同時預防可能出現的隱私侵犯以及不符合職業道德的行為。
六、結語
隨著人工智能時代的到來,新聞攝影作為記錄歷史片段、傳達信息和影響觀念的重要手段,其本質和作用正在被重新審視和定義。AI技術的進步不僅改變了圖像的生產和處理方式,也對新聞攝影的道德規范、真實性標準和攝影師的職業角色提出了新的挑戰。
在這樣一個技術飛速發展的背景下,攝影師角色的重要性和不斷進化的必要性愈發明顯。攝影師不再只是捕捉圖像的操作者,更是故事的敘述者、倫理的守護者和技術的探索者。
在維護新聞攝影真實性和客觀性的過程中,需要行業內外的共同努力。媒體機構、監管機構、高校和技術公司等各方都需擔起責任,為攝影師的成長和適應新技術提供支持,也為圖像內容的審核和評價制定清晰的標準和流程。
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(作者單位:蚌埠日報社)
責編:劉純友