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數字化轉型對長江經濟帶農業高質量發展的影響研究

2024-09-20 00:00:00王超齊張佳
安徽農業科學 2024年17期

摘要 基于2011—2021年長江經濟帶11個省(市)面板數據,采用熵值法構建了數字化轉型與農業高質量發展評價指標體系,運用雙向固定效應模型實證檢驗數字化轉型對長江經濟帶農業高質量發展的影響和區域異質性及指標異質性。結果表明:數字化轉型能夠驅動長江經濟帶農業高質量發展,這一結論通過了穩健性檢驗;數字化轉型對長江經濟帶不同區域農業高質量發展的影響具有異質性。其中對下游地區的農業高質量發展的促進作用最強,中游次之,對上游地區則較弱。經過指標異質性檢驗后發現,數字化轉型對長江經濟帶農業高質量發展的共享的促進作用最強,創新、協調和綠色次之,對開放的影響不顯著。據此,提出夯實數字化技術基礎工程,培養農業數字化運用人才,加強數字區域協調發展,促進農業高質量發展的對策建議。

關鍵詞 數字化轉型;農業高質量發展;雙向固定效應模型;異質性分析;長江經濟帶

中圖分類號 S-9 文獻標識碼 A 文章編號 0517-6611(2024)17-0218-06

doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2024.17.050

Research on the Impact of Digital Transformation on the High Quality Development of Agriculture in the Yangtze River Economic Belt

WANG Chao-qi,ZHANG Jia

(Economics and Management School of Yangtze University, Jingzhou, Hubei 434023)

Abstract Based on panel data from 11 provinces (cities) in the Yangtze River Economic Belt from 2011 to 2021, an evaluation index system for digital transformation and high-quality agricultural development was constructed using the entropy method. A bidirectional fixed effect model was used to empirically test the impact of digital transformation on high-quality agricultural development in the Yangtze River Economic Belt, as well as regional heterogeneity and indicator heterogeneity. The research results indicate that digital transformation can drive the high-quality development of agriculture in the Yangtze River Economic Belt, which has passed the robustness test;the impact of digital transformation on the high-quality development of agriculture in different regions of the Yangtze River Economic Belt is heterogeneous. The promotion of high-quality agricultural development in downstream areas is the strongest, followed by the middle reaches, and weaker in upstream areas. After testing the heterogeneity of indicators, it was found that digital transformation has the strongest promoting effect on the sharing of high-quality agricultural development in the Yangtze River Economic Belt, followed by innovation, coordination, and green, and has no significant impact on openness. Based on this, countermeasures and suggestions are proposed to strengthen the foundation engineering of digital technology, cultivate talents for agricultural digital application, strengthen the coordinated development of digital regions, and promote high-quality agricultural development.

Key words Digital transformation;High quality development of agriculture;Bidirectional fixed effect model;Heterogeneity analysis;Yangtze River Economic Belt

作者簡介

王超齊(1996—),男,河南駐馬店人,碩士研究生,研究方向:農業經濟。通信作者,副教授,博士,從事農業企業經營管理研究。

收稿日期 2023-10-13;修回日期 2023-11-10

務農重本,國之大綱,我國是農業大國,農業發展質量關乎新時代經濟轉型和民生福祉,對我國經濟社會的全局和長遠發展具有重要意義。早在2017年中央農村工作會議上,習近平總書記就明確指出,落實鄉村振興戰略,必須走質量興農之路。2022年中央一號文件在對“三農”工作做出的總體要求中又進一步明確指出要推進高質量發展。農業高質量發展是構建新發展格局的重要基礎,是我國經濟社會發展歷史、實踐和理論的統一,是開啟全面建設社會主義現代化國家新征程、實現第二個百年奮斗目標的根本路徑[1]。

數字化轉型,作為促成新一輪科技革命與產業變革孕育興起的重要力量,不斷推動傳統行業生產方式、管理方式、營銷方式深刻變革,實現對行業的升級改造,推動行業數字化和智能化發展。2021年10月習近平總書記習在中共中央政治局第三十四次集體學習時強調:“要推動數字經濟和實體經濟融合發展,把握數字化、網絡化、智能化方向,推動制造業、服務業、農業等產業數字化,利用互聯網新技術對傳統產業進行全方位、全鏈條的改造,提高全要素生產率,發揮數字技術對經濟發展的放大、疊加、倍增作用[2]。同年12月中共中央國務院印發《“十四五”數字經濟發展規劃》指出:要推動數字經濟與實體經濟深度融合,推動字技術的應用和創新,促進經濟的數字化轉型,為實現經濟高質量發展提供支撐。那么,數字技術也同樣能夠運用于農業生產領域。在迫切需要實現農業高質量發展的當下,數字化轉型能否成為提升長江經濟帶農業高質量發展水平的著力點和新引擎,這一問題值得探究和思考。

1 文獻綜述

梳理數字化轉型與農業高質量發展相關文獻,學術界已進行了較為豐富的研究。第一,關于數字化轉型的研究。辛琳等[3]認為數字化轉型本質上是以數據的高效流動來改善技術、資金、人才、物資等要素在時空中的配置,從而緩解環境不確定性對企業的沖擊。肖旭等[4]從產業發展層面將數字化轉型定義為提升生產數量和效率的過程,數字技術的應用,改變了傳統的商業邏輯,為產業發展注入了新的活力。曾德麟等[5]認為數字化轉型是以數字化技術、數字化產品和數字化平臺的基礎設施為支撐起點,進而引發個人、組織、產業等多個層面變革的過程動態過程,這一過程對組織有不同程度的積極和消極影響。第二,關于農業高質量發展的研究。王靜[6]提出農業高質量發展實質上是在實現農業產業價值鏈升級、農產品市場競爭力提升的同時更加強調農業與社會人文、生態資源環境的高度耦合與協調。何紅光等[7]從農業經濟增長、農業經濟結構、農村社會發展水平和農業可持續發展水平4個維度構建了農業經濟增長質量評價體系,運用主成分分析法和空間統計技術對中國農業經濟增長質量從時空差異進行了全面分析。第三,關于數字化轉型對農業高質量發展影響,多數學者從理論層面去探討兩者之間的關系。柯雨欣等[8]指出數字化技術通過賦能農業的生產、流通及經營3個重要環節,促進用于農業發展的各類要素提高配置效率,助力農業高質量發展。龍海波[9]認為以“新業態、新功能、新技術”為主要特征的數字技術通過對傳統農業賦能,催生了大量的新業態,進而推動農業經營增收、流通效率提高和產品質量提升。夏顯力等[10]從產業體系、生產體系和經營體系3個方面分析了中國農業高質量發展的現狀及痛點,總結了數字技術推動發達國家農業高質量發展的經驗,闡述了數字技術賦能中國農業高質量發展的思路與路徑。羅千峰等[11]基于“三大體系”視角,構建高質量農業“生產體系-經營體系-產業體系”的理論框架,剖析了數字技術賦能農業高質量發展的規模經濟、范圍經濟、聚合經濟和分工經濟四大增效機制。李本慶等[12]從創新發展、結構升級、協同共享3個維度構建農業高質量發展的綜合指標體系,研究數字經濟賦能農業高質量發展的直接影響,并分析了數字經濟對農業高質量發展各維度影響的異質性。

上述研究為我國數字化轉型及農業高質量發展提供了重要參考,但大多數研究側重于數字化技術與農業高質量的理論分析和政策研究,從實證角度對兩者關系的探討稍顯不足。此外,這些研究多聚焦于全國或某一省份的發展情況,以國家戰略區域單位進行研究的較少。長江經濟帶橫跨我國東、中、西三大區域,包括11個省(市),總面積約205.23萬km2。該區域人口和生產總值均超過全國的40%,綜合實力較強,在國民經濟中具有重要地位。同時,長江經濟帶也是我國重要的糧食主產區之一,在保障我國糧食安全,推動糧食產業高質量發展方面具有重要地位。基于此,該研究利用2011—2021年長江經濟帶11個省(市)的面板數據,從理論和實證角度驗證數字化轉型對農業高質量發展的影響,以期為提高長江經濟帶的農業發展質量,推動我國農業高質量發展提供參考。

2 理論機制與研究假設

2.1 數字化轉型對長江經濟帶農業高質量發展的影響 我國農業主要依賴傳統耕作方式,農民通常依靠自身經驗進行農業生產,缺乏科學化的指導,造成了農業生產效率低下、資源浪費和環境負擔加重等問題。近年來,隨著科學技術的進步,農業數字化轉型步伐加快,數字化的應用可以實現農業生產全過程的可視化。借助智能化設備、傳感器和監測系統等手段,農民能夠實時獲取農田土壤濕度、溫度、養分含量及作物病蟲害等信息數據,從而更好地進行農業生產管理和決策,減少資源浪費和環境污染,有助于農業經營增收和農產品質量提升;數字化技術還有效拓展了農產品銷售渠道。通過數字網絡平臺,農戶可以獲取最新的市場需求信息,實現農產品的精準投放和定制化銷售,消費者可以通過數字化渠道直接購買農產品,減少了中間服務費用。此外,消費者還能夠獲取到農產品的溯源信息和質量保證,增加了其對農產品的信任度和購買力。農業生產和銷售方式的變革共同推進農業高質量發展。因此,該研究提出假設H1。

H1:數字化轉型能夠驅動長江經濟帶農業高質量發展。

2.2 數字化轉型對長江經濟帶農業高質量發展影響的異質性 長江經濟帶橫跨我國東、中、西三大區域,各地區在資源稟賦、人才儲備、經濟發展水平等諸多方面存在較大差異,數字化與農業發展水平及程度也存在區域差異性。數字化發展較快且水平較高地區經濟較為發達,基礎設施較為完善,科技水平較高,人才資源豐富,數字化與其他地區相比具有先發優勢。數字化技術的發展會更新了農業生產運營方式,提升農業生產、銷售的數字化、精準化程度,從而推動農業高質量發展。而經濟基礎薄弱、科技實力不強、人才相對缺乏的地區,其數字化轉型起步較晚,數字技術發展后勁不足,導致數字化發展水平較低,數字化轉型推進緩慢。這一狀況會造成農業生產經營水平低下,資源利用不合理,農業產業結構失衡,農業優化升級滯緩,要素配置效率不高,進而影響農業發展質量的提升。根據以上分析,提出研究假設H2。

H2:數字化轉型對長江經濟帶農業高質量發展的影響存在異質性。

3 研究設計

3.1 模型構建 為檢驗數字化轉型對長江經濟帶農業高質量的影響,參考以往文獻[13],構建基本模型如下:

HQDit=α0+α1Digit+α2Xit+μi+σt+εit

其中:HQD代表農業高質量指數;Dig代表數字化轉型指數;β表示常數項以及各解釋變量對農業高質量發展的回歸系數;X代表控制變量,包括城鎮化率(UR)、農業勞動生產率(ALP)、交通基礎設施(TI)、農村用電量(InREC)、農業受災率(CDR);μi為地區i的固定效應;σt為年份t的固定效應;εit為隨機干擾項。

3.2 變量分析

(1)被解釋變量:農業高質量發展(HQD)。農業高質量發展不僅意味著傳統意義上農業產量的增加,還是農業從量變到質變的過程。參考于婷等[14]的研究思路,并基于數據的可獲得性,從創新、協調、綠色、開放、共享5大維度11個三級指標構建農業高質量發展評價指標體系(表1)。

關于農業高質量發展的各個指標采用熵值法計算出其權重,采用線性加權法計算出各個省(市)的農業高質量發展水平。具體步驟如下:

第一步,指標處理。

正向指標:

x′ij=xij-min{xij}max{xij}-min{xij}

負向指標:

x′ij=max{xij}-xijmax{xij}-min{xij}

式中:xij為第i個省的第j個指標數據,i=1,2,…,11;j=1,2,…,11。

第二步,計算指標比重:

pij=max{xij}-x′ij∑ni=1x′ij

第三步,計算指標熵值:

ej=-1lnn∑ni=1wjln(pij)

第四步,計算指標的差異系數:

dj=1-ej

第五步,確定指標權重:

wj=djmj=1dj

第六步,農業發展水平綜合得分:

HQD=mj=1wjx′ij

第七步,進行測度及結果分析。

(2)核心解釋變量:數字化轉型(Dig)。目前國內外學者就數字化轉型評價指標的構建尚未達成一致意見,在考慮數據可獲得性的基礎上,借鑒張雪玲等[15]的研究,并結合長江經濟帶的實際情況從數字化基礎設施、數字化服務、數字化發展支撐3個維度選取12個二級指標構建數字化轉型評價指標體系(表2),采取熵值法測算出2011—2021年長江經濟帶11個省(市)數字化發展水平綜合得分。

(3)控制變量:為了使模型更穩健,控制可能會影響農業高質量發展的相關變量。取地方城鎮人口占總人口的比重代表城鎮化率(UR),取農業總產值與第一產業就業人員的比值代表農業勞動生產率(ALP),取地方公路里程數代表交通基礎設施(TI),取農村生產和生活的全年用電總量對數代表農村用電量(InREC)。取地區農作物受災面積與農作物播種面積的比值代表農業受災率(CDR)。

4 實證分析

4.1 數據來源 數據來源于國家統計局、長江經濟帶各省(市)統計年鑒(2011—2021)、《中國農村統計年鑒》《中國統計年鑒》《中國科技統計年鑒》《中國城鄉統計年鑒》、EPS數據庫等;為確保數據量綱統一,該研究對一些控制變量進行對數化處理;對比率變量取其原始數據;對缺失數據使用插值法進行填補處理。各變量的描述性統計見表3。

4.2 基本回歸結果

在確定面板模型的具體類型之前,利用Stata17.0軟件,根據基準模型在隨機效應模型(RE)、固定效應模型(FE)中判斷應該選擇的模型。Hausman對應的F統計量為29.25,P值為0.000,在0.01水平拒絕使用隨機效應模型的原假設檢驗,因此,固定效應模型更適合該研究,考慮到所用數據隨時間改變,為使估計結果更穩健,采用雙向固定效應模型進行研究。回歸結果如表4所示,模型(3)展示了未加入控制變量的回歸結果,分析可知,回歸系數顯著(0.249)。在加入一系列控制變量后,模型(5)的最終回歸系數變為0.166,且在0.01水平顯著為正,數字化發展水平每增加1個單位,農業高質量發展水平增加16.6%,這有力證明了數字化轉型可以促進長江經濟帶農業高質量發展。

從控制變量來看,城鎮化發展對長江經濟帶農業高質量發展具有顯著負向影響,城鎮化發展使得許多年輕人離開農村到城市務工,農村的老人和兒童成為農業生產的主要力量,他們缺乏勞動能力和經驗,導致農業生產效率不高。同時,城鎮化還會帶來土地消耗和環境污染,這些問題會嚴重影響農業高質量發展的實現;農業勞動生產率對農業高質量發展具有顯著正相關,且在0.05水平顯著,農業勞動生產率的提高會使得單位面積或單位勞動投入所能獲得的農產品產量增加,農業生產效益得到提高。此外,隨著農業勞動生產率的提升,農業生產過程中的勞動力需求減少,可以釋放出一部分勞動力用于其他產業的發展,這有助于促進農業產業結構的升級和轉型,推動農業高質量發展。交通基礎設施和農村用電量水平同樣有利于農業發展,增加交通基礎設施和農村電力基礎設施投資也是推動農業高質量發展的重要舉措。農業受災率的估計系數為明顯負相關,且在0.10水平顯著,說明農作物因自然環境和天氣狀況受災時會阻礙農業高質量發展。據此,假設H1成立。

4.3 穩健性檢驗 在基準回歸中,數字化轉型能夠顯著促進長江經濟帶農業高質量發展。但該結論是否具有準確性和可靠性有待進一步驗證。為此,采用以下3種方法進行穩健性檢驗:一是為正確描述數字化轉型對農業高質量發展效益,前文已通過熵值法進行測算,在此借鑒林秋萍[16]研究通過主成分分析法進行測算。二是考慮到數字化轉型對農業發展質量提升可能具有一定的滯后性,參考漆雁斌等[17]的研究,將核心解釋變量都滯后1期再進行實證研究。三是為避免異常值對回歸結果的影響,借鑒周清香等[18]研究思路,將變量進行0.01縮尾處理進行重新估計。對比上述基準回歸結果可以觀察到各變量估計系數符號未發生明顯變化,且通過了0.01的顯著性水平檢驗。綜上可知,該研究結論依然穩健(表5)。

4.4 異質性分析

4.4.1 區域異質性。

由于長江經濟帶上游、中游、下游地區資源稟賦及經濟發展水平各不相同,不同省(市)數字化發展水平也不同,數字化發展水平對農業發展質量可能存在區域差異性,因此,有必要對此需進一步探索。表6分別對長江經濟帶不同區域進行異質性檢驗。

由表6可知,數字化轉型對長江經濟帶上、中、下游農業高質量發展影響存在異質性。從上游地區來看,數字化轉型對農業高質量發展影響不顯著,但從核心解釋變量符號上來看,數字化轉型并不會制約上游地區農業高質量發展。從中游地區來看,數字化轉型影響系數為0.268,在0.05水平顯著,說明數字化轉型對農業高質量發展具有一定的推動作用;從下游地區來看,數字化轉型影響系數為0.297,在0.01水平顯著,說明數字化轉型對農業提質增效具有顯著促進作用,這表明數字化轉型已成為中、下游地區的農業發展的重要一環。造成這種差別的原因可能有:一是長江經濟帶中、下游地區科技水平相對較高,數字基礎設施較完善,數字化技術的應用極大提升了農業生產的質量和效率。此外,中、下游地區積極落實人才引進政策,不斷提升人才福利待遇,吸引不少懂科技、善創新的農業優秀人才涌進,極大提升了地區數字化運用水平,有助于實現區域農業高質量發展。二是上游地區地理地理位置相對偏遠,交通不便,經濟發展水平不高,數字化轉型進程緩慢,未能成為促進區域農業提質增效的重要力量。此外,上游地區的農業基礎設施、科技實力、產業結構以及政策紅利等方面遠遠滯后于中、下游地區,難以吸引農業高水平人才,這在一定程度上影響了上游地區數字化運用水平,不利于區域農業高質量發展。據此,假設H2得以驗證。

4.4.2 指標異質性。為了進一步檢驗數字化轉型對農業高質量發展各個部分的具體作用效果,借鑒代秀梅等[19]的研究思路,將農業高質量發展拆分成5個子維度,再使用熵值法分別構建了創新、協調、綠色、開放與共享5個層面的指標,具體回歸結果見表7。

5 結論與建議

5.1 研究結論 采用2011—2021年長江經濟帶11個省(市)面板數據,實證檢驗數字化轉型對長江經濟帶農業高質量發展的影響。研究結果表明:第一,數字化轉型對長江經濟帶農業高質量發展的驅動作用顯著。第二,數字化轉型對長江經濟帶農業高質量發展存在地區差異,呈現“下游-中游-上游”依次遞減的特征;指標異質性檢驗結果發現,數字化轉型對農業高質量發展的共享促進作用最強,創新、協調和綠色次之,對開放的影響則不顯著。

5.2 政策建議 根據該研究實證結果,提出以下建議:

第一,夯實農業數字化基礎工程是實現農業高質量發展的必要前提。應大力建設數字農業基礎設施,尤其加大對通信網絡、5G、物聯網、農業專用傳感器、人工智能等數字設備的投入力度,提升區域數字信息網絡的覆蓋率,同時還要加強對基礎設施的管理和維護。

第二,加強農業數字化人才隊伍建設是實現農業高質量發展重要支撐。應高度重視農村數字技術人才的培養,積極制定和認真落實數字農民人才培養方案,加強農民職業技能培訓,培育一批愛技術、懂技術、善用技術的“新農人”。此外,還要重視對專業化數字人才的引進,充實廣大農村的數字人才隊伍。

第三,促進區域數字化協調發展是實現農業高質量發展的客觀需要。應當優化區域數字化發展資源要素配置,實現區域數字化協調發展。對于數字化較為發達地區可以利用自身優勢,充分發揮其對鄰近地區的輻射帶動作用;而對于數字化發展較弱地區,在數字基礎建設上應加大投入力度,用數字化技術的后發優勢驅動農業高質量發展。同時,可以通過加大政策扶持力度、加強地區合作、加快產業結構升級等方式平衡區域間發展,緩解地區數字化和農業高質量發展不平衡問題。

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